Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-transcribe/
Language: th

# OpenAI: GPT Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-transcribe/facts.json)

## [OpenAI: GPT Transcribe](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-transcribe/)

GPT Transcribe เปลี่ยนเสียงพูดที่บันทึกไว้เป็นข้อความในภาษาเดิม โดยใช้พรอมต์บอกบริบท คำใบ้คำสำคัญตามถ้อยคำจริง และคำใบ้หลายภาษา OpenAI อธิบายการถอดเสียงไฟล์ที่บันทึกเสร็จแล้ว การสตรีมผลจากไฟล์ และการถอดเสียงหลังคอมมิตเทิร์นเสียงใน Realtime

- [**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-transcribe/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Transcribe เป็นโมเดลแปลงเสียงเป็นข้อความของ OpenAI สำหรับไฟล์เสียงที่บันทึกเสร็จแล้ว ผลการถอดเสียงไฟล์แบบสตรีม และเทิร์นเสียงที่คอมมิตในเซสชัน Realtime รับเสียงพร้อมบริบทข้อความที่เลือกส่งได้ แล้วคืนข้อความที่รู้จำ ผู้พัฒนาวางบทบาทให้ถอดเสียงพูดที่บันทึกไว้ในภาษาเดิมอย่างแม่นยำ รวมถึงคำศัพท์เฉพาะสาขา เสียงบันทึกหลายภาษา และการสลับภาษาระหว่างพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงที่ยังเชื่อมกับเสียงบันทึก พร้อมข้อมูลกำกับภาษาที่ตรวจพบเมื่อโมเดลคาดการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ

#### เตรียมเสียงบันทึกที่เสร็จสมบูรณ์

ขั้นตอนถอดเสียงไฟล์ของ OpenAI รับไฟล์อัปโหลดขนาดไม่เกิน 25 MB เอกสารอ้างอิงของเอนด์พอยต์ปัจจุบันระบุรูปแบบอินพุต FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV และ WebM และแนะนำให้มีข้อมูลกำกับไฟล์เพียงพอที่จะระบุรูปแบบ รวมถึงนามสกุลชื่อไฟล์และชนิดเนื้อหาที่เหมาะสม สำหรับเสียงบันทึกที่ใหญ่กว่า คู่มือแนะนำให้บีบอัดหรือแบ่งเป็นไฟล์ขนาด 25 MB หรือน้อยกว่า หลีกเลี่ยงการตัดกลางประโยค เพราะการตัดเสียงพูดรอบข้างออกอาจลดความแม่นยำในการรู้จำ รักษาลำดับส่วนต่าง ๆ และตำแหน่งของแต่ละส่วนในเสียงบันทึกต้นฉบับ

สำหรับการประชุม สัมภาษณ์ หรือการนำเสนอที่บันทึกไว้ ให้เสียงจริง พร้อมระบุหัวข้อและศัพท์ที่น่าจะพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือถ้อยคำที่รู้จำ ไม่ใช่บทสรุปการสนทนาที่อนุมานขึ้น เก็บรหัสเสียงบันทึกพร้อมข้อความที่คืนมา เพื่อให้ผู้ตรวจชื่อ ตัวเลข หรือวลีที่ไม่แน่ใจกลับไปยังต้นฉบับที่ถูกต้องได้ จากนั้นข้อความถอดเสียงอาจใช้เป็นข้อมูลสำหรับขั้นตอนสรุป แปล หรือแก้ไขเนื้อหาแยกต่างหาก

#### บริบท คำใบ้คำสำคัญ และภาษาที่คาดว่าจะพูด

ผู้พัฒนาแยกคำแนะนำสามชนิด พรอมต์ให้บริบทแบบอิสระเกี่ยวกับหัวข้อหรือสถานการณ์ของเสียงบันทึก คำสำคัญระบุคำหรือวลีจริงที่คาดว่าจะปรากฏในเสียงพูด ส่วนรายการภาษาระบุภาษาพูดที่คาดหมาย สำหรับการสนทนาเรื่องผลิตภัณฑ์สองภาษา ให้อธิบายสถานการณ์ในพรอมต์ ระบุชื่อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องเป็นคำสำคัญ และให้ภาษาที่คาดหมาย สิ่งเหล่านี้เป็นคำใบ้ช่วยรู้จำ ไม่ใช่คำสั่งให้เติมคำที่ไม่มีใครพูด

GPT Transcribe ใช้ฟิลด์ languages รูปพหูพจน์แทนฟิลด์ language รูปเอกพจน์แบบเดิม โดย OpenAI ระบุว่าอย่าส่งทั้งสองฟิลด์ คู่มือยอมรับรหัส ISO 639-1 ที่รองรับ รหัส ISO 639-3 บางรายการ และรหัสภาษาจีนตามภูมิภาค ส่วนค่าที่ไม่รองรับหรือมีรูปแบบไม่ถูกต้องจะถูกปฏิเสธ คำสำคัญแต่ละรายการต้องอยู่ในบรรทัดเดียว และต้องไม่มีวงเล็บมุม อักขระกลับต้นบรรทัด หรืออักขระขึ้นบรรทัดใหม่ คำสำคัญที่ไม่ถูกต้องหรือพรอมต์ที่ยาวเกินไปอาจทำให้คำขอทั้งหมดถูกปฏิเสธ ใช้บริบทที่เกี่ยวข้อง และตรวจว่าชื่อในคำใบ้ปรากฏในเสียงจริงหรือไม่ แทนการถือว่ารายการคำใบ้คือข้อความถอดเสียง

#### เอาต์พุต JSON และการคาดการณ์ภาษาที่ตรวจพบ

ผลจากไฟล์ที่เอกสารระบุเป็น JSON ซึ่งมีข้อความถอดเสียงและภาษาที่ตรวจพบ การคาดการณ์ภาษาเหล่านั้นเป็นเอาต์พุตของโมเดล ไม่ใช่สำเนาคำใบ้ภาษาที่ส่งให้ รายการภาษาว่างเป็นผลที่ใช้ได้เมื่อโมเดลไม่สามารถคาดการณ์อย่างน่าเชื่อถือ ไม่ได้ยืนยันว่าเสียงบันทึกเงียบหรือการถอดเสียงล้มเหลว แยกข้อความที่รู้จำออกจากข้อมูลกำกับภาษา เพื่อให้การประมวลผลขั้นต่อไปใช้แต่ละส่วนตามความหมาย

#### สตรีมข้อความถอดเสียงจากไฟล์

ไฟล์ที่บันทึกเสร็จแล้วอาจสร้างข้อความถอดเสียงทีละส่วนขณะประมวลผล OpenAI อธิบายเหตุการณ์ transcript.text.delta สำหรับข้อความบางส่วน และ transcript.text.done สำหรับข้อความถอดเสียงครบทั้งไฟล์ เหตุการณ์สุดท้ายยังมีภาษาที่ตรวจพบด้วย นี่คือการสตรีมเอาต์พุตของเสียงบันทึกที่ส่งให้แล้ว มีประโยชน์ในการแสดงความคืบหน้าของไฟล์อัปโหลดยาว โดยเหตุการณ์สุดท้ายยืนยันข้อความที่ควรเก็บเป็นผลที่เสร็จสมบูรณ์

#### เทิร์นที่คอมมิตในเซสชัน Realtime

GPT Transcribe ยังมีขั้นตอน Realtime เฉพาะทางผ่าน WebSocket เพิ่มเสียงลงในบัฟเฟอร์อินพุต แล้วแอปพลิเคชันคอมมิตเทิร์นเสียงอย่างชัดเจน การถอดเสียงเริ่มสำหรับส่วนที่คอมมิตนั้น และอาจส่งผลส่วนเพิ่มก่อนเหตุการณ์เสร็จสิ้น พร้อมข้อมูลภาษาที่ตรวจพบ ในขั้นตอนเซสชันของผู้พัฒนานี้ โมเดลใช้เทิร์นที่ถอดเสียงก่อนหน้าเป็นบริบทโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ต่างจากการส่งข้อความคำบรรยายสดต่อเนื่องเมื่อเสียงจากไมโครโฟนเข้ามา OpenAI ใช้ชื่อ GPT Live Transcribe สำหรับขั้นตอนต่อเนื่องนั้น

สำหรับหลายเทิร์น ให้เก็บรหัสรายการอินพุตพร้อมข้อความถอดเสียงที่ตรงกัน OpenAI เตือนว่าเหตุการณ์เสร็จสิ้นจากคนละเทิร์นอาจไม่มาตามลำดับการพูด จึงควรจับคู่ผลสุดท้ายแต่ละรายการกับอินพุตที่คอมมิต แทนการจัดลำดับการสนทนาด้วยเวลาเสร็จสิ้นเพียงอย่างเดียว ผลงานที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงเรียงลำดับจากรายการสุดท้ายที่ถูกต้อง โดยถือว่าข้อความระหว่างทางเป็นความคืบหน้า ไม่ใช่คำพูดที่เสร็จแล้วอีกหนึ่งรายการ

#### ผลลัพธ์เฉพาะทางและข้อจำกัดสำคัญ

โปรไฟล์นี้ไม่ได้ให้ข้อกำหนดร่วมที่ครอบคลุมคำบรรยาย เวลา การแปล หรือป้ายกำกับผู้พูดทุกแบบ คู่มือย้ายระบบของ OpenAI แยกความสามารถเฉพาะทางเหล่านั้น รูปแบบคำบรรยายโดยตรงและเวลาระดับคำต้องใช้โมเดลและรูปแบบที่เข้ากันได้ ส่วนป้ายกำกับผู้พูดใช้ GPT-4o Transcribe Diarize ผลจากไฟล์ของ GPT Transcribe เป็น JSON ไม่ใช่สิ่งที่ใช้แทนคำตอบ SRT, VTT หรือคำตอบที่มีรายละเอียดเวลาได้ทันที การ์ดของโมเดลรุ่นนี้ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขขนาดบริบทหรืองบเอาต์พุตสูงสุด จึงไม่ควรสมมติหน้าต่างโทเคนของโมเดลแชตให้กับงานถอดเสียง

ตรวจคำศัพท์ยาก ตัวเลข สำเนียง เสียงรบกวนเบื้องหลัง และการเปลี่ยนภาษากับเสียงบันทึก ตรวจว่าคำใบ้ที่เกี่ยวข้องช่วยรู้จำโดยไม่เพิ่มคำที่ไม่ได้พูด และข้อความถอดเสียงสุดท้ายครอบคลุมจนจบเสียง สำหรับผลหลายภาษา ให้เก็บถ้อยคำที่พูดไว้ก่อนเตรียมฉบับแปล การตรวจเหล่านี้ทำให้ข้อความถอดเสียงใช้เป็นข้อมูลต้นทางได้ พร้อมแยกคำใบ้บริบท ภาษาที่ตรวจพบ และเสียงพูดที่รู้จำอย่างชัดเจน

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-transcribe`

[`openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-transcribe&fmt=transcriptions)

OpenAI /`openai/gpt-transcribe`

### เริ่มต้น

GPT Transcribe เปลี่ยนเสียงพูดที่บันทึกไว้เป็นข้อความในภาษาเดิม โดยใช้พรอมต์บอกบริบท คำใบ้คำสำคัญตามถ้อยคำจริง และคำใบ้หลายภาษา OpenAI อธิบายการถอดเสียงไฟล์ที่บันทึกเสร็จแล้ว การสตรีมผลจากไฟล์ และการถอดเสียงหลังคอมมิตเทิร์นเสียงใน Realtime

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`text`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-transcribe | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input\_audio.format เป็น wav |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าวินาทีเสียงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า **$0.00015** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

curl · ไฟล์ WAV จริงและผลลัพธ์ต้นฉบับที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'openai/gpt-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text (when present)` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage (when present)` | ประเภท |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขเนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ404 · `not_found_error` | เงื่อนไขเมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขอัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้ |
| การตอบกลับ503 · `` | เงื่อนไขที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ |
| การตอบกลับ502 · `server_error` | เงื่อนไขต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-transcribe&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`openai/gpt-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · OpenAI: GPT Transcribe

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-transcribe`: `audio` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-transcribe`: `model`, `input_audio`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ