Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-o4-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-o4-mini-u003a-batch/
Language: th

# OpenAI: o4 Mini (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-o4-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-o4-mini-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: o4 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/th/openai-o4-mini-u003a-batch/)

OpenAI o4-mini เป็นโมเดลให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดที่เน้นงานเขียนโค้ดและงานด้านภาพอย่างมีประสิทธิภาพ รับข้อความและภาพ คืนข้อความ และรองรับคำตอบแบบมีโครงสร้างกับเครื่องมือสำหรับแก้ปัญหาทางเทคนิคที่กำหนดขอบเขต หรือหาข้อสรุปที่มีประโยชน์จากข้อมูลที่ให้มา

- [**Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด** `POST /v1/batches` `openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/th/openai-o4-mini-u003a-batch/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

o4-mini เป็นโมเดลให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดในตระกูล o-series ของ OpenAI ที่ปรับให้ให้เหตุผลได้รวดเร็วและมีประสิทธิผลในงานเขียนโค้ดและงานด้านภาพ รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ บทบาทที่เหมาะคือปัญหาทางเทคนิคที่กำหนดไว้ชัดและต้องวิเคราะห์ก่อนตอบ เช่น ทำความเข้าใจข้อผิดพลาดของโค้ด ตีความแผนภาพ เชื่อมโยงข้อเท็จจริงในข้อมูลที่ให้มา หรือสร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างให้ขั้นตอนถัดไปใช้ได้

สำหรับงานเขียนโค้ด ให้ฟังก์ชันหรือไฟล์ที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่คาดหวัง และอินพุตหรือข้อผิดพลาดที่ทำให้ล้มเหลวตรงตามจริง รวมรายละเอียดภาษาและสภาพแวดล้อมที่มีผลต่อผลลัพธ์ คำขอที่เจาะจงสามารถถามถึงสาเหตุที่น่าจะเป็น ข้อเสนอแก้ไขขั้นต่ำ และคำอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงแก้พฤติกรรมที่สังเกตอย่างไร กำหนดขอบเขตการแก้ เช่น คงอินเทอร์เฟซสาธารณะหรือความหมายของข้อมูลเดิม เพื่อให้ตรวจผลลัพธ์เทียบกับงานจริงได้

สำหรับปัญหาด้านภาพ ให้ภาพหน้าจอ แผนภาพ หรือกราฟที่อ่านได้ และระบุคำถามที่ต้องการให้ตอบ คงป้าย แกน และหน่วยที่มีความหมายให้มองเห็นได้ ตัวอย่างบรีฟคือให้อธิบายว่ากราฟสนับสนุนข้อสรุปใด ระบุข้อสังเกตที่ใช้ และแยกค่าที่เห็นจากการอนุมาน สำหรับงานเอกสาร ให้กำกับแหล่งข้อมูลและกำหนดฟิลด์หรือความสัมพันธ์ที่ต้องมีในคำตอบ แม้เป็นโมเดลขนาดกะทัดรัด ก็ยังได้ประโยชน์จากข้อมูลปัญหาที่ครบและคำขอผลลัพธ์ที่ชัดเจน

OpenAI ระบุหน้าต่างบริบท 200,000 โทเคน ผลลัพธ์สูงสุด 100,000 โทเคน และข้อมูลความรู้ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2024 โทเคนให้เหตุผลใช้ทั้งความจุบริบทและผลลัพธ์ จึงควรเผื่อพื้นที่ให้การวิเคราะห์และคำตอบสุดท้าย แทนการใส่อินพุตจนเต็มโควตาทั้งหมด การถึงขีดจำกัดบริบทหรือผลลัพธ์อาจทำให้ได้การตอบกลับไม่สมบูรณ์ก่อนมีคำตอบที่มองเห็น คำตอบสุดท้ายที่สั้นยังอาจต้องใช้การให้เหตุผลภายใน ความยาวที่เห็นเพียงอย่างเดียวจึงไม่ได้อธิบายงบโทเคนทั้งหมด

หน้าโมเดล o4-mini โดยตรงระบุอินเทอร์เฟซ Chat Completions, Responses, Batch และการปรับจูน คุณสมบัติตามเอกสารมีสตรีมมิง Structured Outputs การเรียกฟังก์ชัน การอัปโหลดไฟล์ อินพุตภาพ การค้นหาไฟล์ การแคชพรอมป์ต์ และการปรับจูน รายการเครื่องมือมีการค้นหาเว็บและไฟล์ การตีความโค้ด และการเชื่อมต่อ MCP ให้เครื่องมือของแอปพลิเคชันมีวัตถุประสงค์และข้อกำหนดอินพุตที่ชัด คืนผลลัพธ์จริง และขอให้โมเดลใช้ผลนั้นตัดสินใจขั้นต่อไป การร้องขอเรียกฟังก์ชันเป็นข้อเสนอให้ดำเนินการ ส่วนคำตอบสุดท้ายแบบมีโครงสร้างจัดระเบียบข้อมูลที่งานสร้างขึ้น

คำแนะนำด้านพรอมป์ต์สำหรับ o-series ของ OpenAI เสนอให้ใช้เป้าหมายเรียบง่าย ตรงประเด็น พร้อมข้อจำกัดชัดเจนและตัวคั่นที่แยกข้อมูลต้นทาง ให้โมเดลพิจารณาปัญหาภายใน และขอคำอธิบายสุดท้าย หลักฐาน หรือการคำนวณที่ต้องการ แทนบันทึกการให้เหตุผลที่ซ่อนไว้ เริ่มจากบรีฟงานที่ชัด แล้วเพิ่มตัวอย่างเมื่อรูปแบบที่ต้องการหรือขอบเขตหมวดยังไม่ชัด ตัวอย่างควรแสดงกฎเดียวกับงานจริง รวมถึงวิธีแสดงข้อมูลที่ขาดหาย

สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการคำอธิบายกระบวนการให้เหตุผลเป็นทางเลือก คู่มือการให้เหตุผลของ OpenAI ระบุการสรุปเหตุผลแบบละเอียดสำหรับ o4-mini ไว้อย่างชัดเจน ต้องร้องขอสรุปดังกล่าว และสรุปแยกจากโทเคนการให้เหตุผลภายในแบบดิบซึ่งไม่เปิดเผย คำตอบสุดท้ายยังต้องมีผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ขอ เช่น ข้อเสนอแก้โค้ด การตีความกราฟพร้อมข้อสังเกตที่เกี่ยวข้อง หรือฟิลด์ที่สกัดและเชื่อมกับข้อมูลที่ให้มา ให้ข้อเท็จจริงล่าสุดเมื่อมีความสำคัญ ตรวจคำกล่าวสำคัญเทียบกับแหล่งที่มา และใช้ขอบเขตงานกับเกณฑ์เสร็จสิ้นเพื่อให้ขั้นตอนมุ่งตรงเป้าหมาย

**Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด** `POST /v1/batches` `openai/o4-mini:batch`

[`openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fo4-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo4-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/o4-mini:batch`

### เริ่มต้น

OpenAI o4-mini เป็นโมเดลให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดที่เน้นงานเขียนโค้ดและงานด้านภาพอย่างมีประสิทธิภาพ รับข้อความและภาพ คืนข้อความ และรองรับคำตอบแบบมีโครงสร้างกับเครื่องมือสำหรับแก้ปัญหาทางเทคนิคที่กำหนดขอบเขต หรือหาข้อสรุปที่มีประโยชน์จากข้อมูลที่ให้มา

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด** `POST /v1/batches`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON ของ results\[\].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`endpoint` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด /v1/chat/completions | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/o4-mini:batch | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests` | ประเภท`batch_item[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests[].custom_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests[].body.messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`completion_window` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 24h | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests[].body.model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด openai/o4-mini:batch, openai/o4-mini | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider.only` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด openai | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider.allow_fallbacks` | ประเภท`boolean\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด false, null | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดendpoint, model, requests |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`representation` | ข้อกำหนดส่ง requests\[\] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom\_id และ body |
| พารามิเตอร์`request_endpoint_profile` | ข้อกำหนด/v1/chat/completions |
| พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests\[\] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input\_file\_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST |
| พารามิเตอร์`serialization_order` | ข้อกำหนดendpoint, model, provider (หากระบุมา), completion\_window (หากระบุมา), requests อยู่ท้ายสุด |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| พารามิเตอร์`schema_scope` | ข้อกำหนดเนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร |

วงจรการทำงาน: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

การคิดราคาแคชแบบระบุชัด

ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0011** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0044** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.000275** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0011** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0044** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.000275** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

curl · ข้อมูลทดสอบที่เก็บไว้Python HTTP · JSONL จริงของลูกค้าPython · บันทึกผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทุกรายการ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o4-mini:batch', 'openai/o4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o4-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

JSON ของ results\[\].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### ตรวจสอบสถานะงาน

curl · สถานะของการดำเนินการเดิม

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom\_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results\[\] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result\_pending\_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`results[].custom_id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`results[].response.body.choices[].message.content` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`results[].error` | ประเภทobject\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject\|null |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`endpoint` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`status` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`request_counts` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`results[].id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`results[].response.status_code` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`results[].response.request_id` | ประเภทstring |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขโครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้ | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม |
| การตอบกลับ422 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขการประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ | ขั้นตอนถัดไปใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น |
| การตอบกลับ402 · `billing_error` | เงื่อนไขไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้ | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่ |
| การตอบกลับ503 · `price_unavailable` | เงื่อนไขราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น |
| การตอบกลับ503 · `api_error` | เงื่อนไขเส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ |
| การตอบกลับ503 · `result_pending_check` | เงื่อนไขผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false | ขั้นตอนถัดไปเก็บค่า operation\_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด |
| การตอบกลับ404 · `not_found` | เงื่อนไขไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น | ขั้นตอนถัดไปใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fo4-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo4-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`openai/o4-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fo4-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo4-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: o4 Mini (batch)

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/batches` · `openai/o4-mini:batch`: `text` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/batches` · `openai/o4-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/batches` · `openai/o4-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ