Source: https://ailoot.ai/models/th/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/
Language: th

# Perplexity: Embed V1 0.6B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/facts.json)

## [Perplexity: Embed V1 0.6B](https://ailoot.ai/models/th/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/)

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B สร้างเอ็มเบดดิง 1024 มิติสำหรับการค้นคืนข้อความหลายภาษาแบบอิสระ บริบท 32K การเตรียมข้อความโดยตรง และตัวแทนเนทีฟ INT8 หรือไบนารีกำหนดโปรไฟล์ดัชนีรุ่นเล็กในตระกูล v1

- [**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

pplx-embed-v1-0.6B เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงอิสระรุ่นเล็กของ Perplexity ในตระกูล v1 แปลงข้อความคำค้นหรือเอกสารเป็นตัวแทน 1024 มิติสำหรับการค้นคืนและค้นหาเชิงความหมาย ผู้ผลิตอธิบายตระกูลที่มีฐาน Qwen3 และปรับด้วยการฝึกล่วงหน้าต่อเนื่องแบบ diffusion ใช้การรวมแบบเฉลี่ยและบริบท 32K โมเดลเข้ารหัสข้อความที่ให้มาโดยตรงโดยไม่ต้องใช้คำนำหน้าคำสั่ง

#### เตรียมระเบียนอิสระ

คอลเล็กชันที่มีประโยชน์มีคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ส่วนฐานความรู้ หรือบันทึกวิจัยสั้นได้ ให้แต่ละข้อความมีบริบทต้นฉบับพอที่จะเข้าใจเมื่อถูกค้นคืน ได้แก่ หัวข้อ ข้อความที่ต้องการหา และเงื่อนไขที่เปลี่ยนความหมาย เก็บข้อความต้นฉบับและตัวระบุระเบียนข้างเอ็มเบดดิงที่ได้

สำหรับงานค้นบันทึก คำถามว่าอะไรเปลี่ยนในกระบวนการควรค้นคืนบันทึกที่อธิบายการเปลี่ยนนั้น เอ็มเบดคำถามจริงแล้วเปรียบเทียบกับระเบียนคลังที่เตรียมไว้ อย่าเพิ่มคำสั่ง query/passage ของตระกูลโมเดลอื่นตามค่าเริ่มต้น ข้อความโดยตรงคือการเตรียมที่ผู้ผลิตระบุสำหรับโมเดลนี้

#### เวกเตอร์ควอนไทซ์และการเปรียบเทียบโคไซน์

ตัวแทนเนทีฟเป็นเอ็มเบดดิง INT8 ที่ไม่ผ่าน normalization Perplexity แนะนำความคล้ายโคไซน์เพื่อเปรียบเทียบอย่างชัดเจน คะแนนผลคูณจุดดิบของเอาต์พุตที่ไม่ผ่าน normalization เปลี่ยนการเปรียบเทียบ เพราะขนาดเวกเตอร์มีส่วนร่วม เลือกดัชนีค้นหาและเส้นทางให้คะแนนที่ตีความตัวแทนและมาตรวัดที่เลือกไปด้วยกันได้

มีตัวแทนไบนารีตามเอกสารด้วย และตารางโมเดลระบุการรองรับ Matryoshka ตัวเลือกตัวแทนเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับการจัดเก็บดัชนี แต่ต้องตีความองค์ประกอบและไบต์ที่แพ็กอย่างถูกต้อง เอาต์พุตเต็ม 1024 มิติแยกจากโมเดล 4B ขนาด 2560 มิติ ควรตรวจการเปลี่ยนขนาดโมเดลหรือตัวแทนเอาต์พุตทั้งฝั่งคำค้นและคลัง แทนการถือว่ามีพื้นที่ร่วมโดยอัตโนมัติ

#### ใช้บริบทอย่างตั้งใจ

ข้อกำหนดบริบทผู้ผลิตคือ 32K บันทึกยาวหรือส่วนเอกสารใส่คำอธิบายรอบข้างได้มากกว่าตัวเข้ารหัสหน้าต่างสั้น แต่หน่วยค้นคืนยังต้องมีจุดประสงค์ชัด เลือกว่าผลควรคืนทั้งส่วนหรือย่อหน้าที่เจาะจงและมีคำตอบ เก็บนิยามและข้อยกเว้นกับข้อความที่มันกำกับ

สำหรับข้อมูลต้นฉบับใหญ่ ให้เก็บตัวระบุเอกสารแม่และรุ่นไว้ภายนอกเวกเตอร์ ทำให้ผลค้นหาย้อนกลับต้นฉบับได้และข้อความที่เปลี่ยนแทนตัวแทนที่ตรงกันได้ ตรวจผลตัวเลือกสำหรับคำถามจริงในชุดภาษาที่ตั้งใจ และยืนยันว่าย่อหน้าให้ข้อมูลที่ขอ แทนเพียงอภิปรายเรื่องคล้ายกัน

#### แยกการประมวลผลอิสระและตามบริบท

โมเดลการ์ดแยกตัวเข้ารหัสอิสระนี้จาก pplx-embed-context-v1-0.6B โมเดลตามบริบทใช้เอกสารแวดล้อมเพื่อแทนชังก์ ส่วนโมเดล v1 ปกติแทนแต่ละข้อความที่ให้มาด้วยตัวมันเอง รายการสตริงอิสระไม่ได้ยืนยันว่ามีการประมวลผลชังก์แบบใช้บริบท

เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือตัวแทนคลังหรือเวกเตอร์คำค้นที่เชื่อมกับข้อความต้นฉบับจริง พร้อมบันทึกรูปแบบ INT8 หรือไบนารีที่เลือกและการเปรียบเทียบโคไซน์ ขั้นตอนจัดอันดับหรือคำตอบ RAG ภายหลังใช้ข้อความที่ค้นคืนเป็นสิ่งส่งมอบแยกต่างหาก โปรไฟล์นี้เป็นของรุ่นอิสระ 0.6B ที่ตรง ไม่ใช่โมเดล 4B หรือ context-v1

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`

[`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

Perplexity /`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`

### เริ่มต้น

Perplexity pplx-embed-v1-0.6B สร้างเอ็มเบดดิง 1024 มิติสำหรับการค้นคืนข้อความหลายภาษาแบบอิสระ บริบท 32K การเตรียมข้อความโดยตรง และตัวแทนเนทีฟ INT8 หรือไบนารีกำหนดโปรไฟล์ดัชนีรุ่นเล็กในตระกูล v1

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · token\_ids

ผลลัพธ์

embedding

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings`

ขาเข้า

`text`, `token_ids`

ขาออก

`embedding`

บริบท

32,000 tokens

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input` | ประเภท`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 32,000 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`encoding_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
| ฟิลด์`dimensions` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`user` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`session_id` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`trace` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**text\_to\_embedding**

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input |
| พารามิเตอร์`input_shapes` | ข้อกำหนดstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| พารามิเตอร์`encoding_format` | ข้อกำหนดfloat |
| พารามิเตอร์`dimensions_override` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`max_input_budget_units` | ข้อกำหนด32000 |
| พารามิเตอร์`multimodal_objects` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, token\_ids |

วงจรการทำงาน: `synchronous_json`

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.000008** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`object` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`data[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`data[].embedding` | ประเภทfinite float\[\] |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings)

FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `text`, `token_ids` → `embedding`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (ไบต์ UTF8); `input.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ