Source: https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/ Language: th # DeepSeek R1 Distill Qwen 7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/facts.json) ## [DeepSeek R1 Distill Qwen 7B](https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B เป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบ dense ขนาดกะทัดรัดของ DeepSeek ซึ่ง fine-tune จาก Qwen2.5-Math-7B ด้วยตัวอย่างที่ R1 สร้าง รับข้อความและสร้างข้อความสำหรับงานคณิตศาสตร์ โค้ด และตรรกะ พร้อมแนวทางการเขียนพรอมป์ต์เฉพาะ checkpoint - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/pro-deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b/#method-1) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก บทนำ: โมเดลการให้เหตุผลขนาดเล็กที่ต่อยอดจาก R1 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ถ่ายทอดตัวอย่างการให้เหตุผลจาก DeepSeek-R1 ไปยังโมเดลแบบ dense ที่ใช้ Qwen2.5-Math-7B เป็นฐาน รับข้อความและสร้างข้อความ รวมถึงวิธีแก้โจทย์พร้อมขั้นตอน คำอธิบายการเขียนโปรแกรม และคำตอบโจทย์ตรรกะ โมเดลกลั่นความรู้ขนาด 7B นี้เป็น checkpoint แยกจาก DeepSeek-R1 เต็มรูปแบบ จาก Qwen2.5-Math-7B ต้นฉบับ และจากรุ่นกลั่นความรู้ที่ใหญ่กว่า ชื่อของมันบันทึกทั้งผู้ผลิตข้อมูลการให้เหตุผลและตระกูลโมเดลพื้นฐาน สิ่งที่การกลั่นความรู้เพิ่มให้ งานวิจัย R1 ของ DeepSeek แยกการฝึกโมเดลครูขนาดใหญ่สำหรับการให้เหตุผลออกจากการ fine-tune โมเดลนักเรียนที่เล็กกว่า กระบวนการของโมเดลครูใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและขั้นตอนแบบมีผู้สอน ส่วนโมเดลกลั่นความรู้ที่เผยแพร่ถูก fine-tune ด้วยตัวอย่างที่ R1 สร้าง ผู้พัฒนาระบุตัวอย่างที่คัดสรรแล้ว 800,000 รายการสำหรับรุ่นเหล่านี้ อย่าสมมติว่าโมเดลนักเรียน 7B เองมีสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ของโมเดลเต็ม หรือผ่านทุกขั้นตอนการฝึกของครู การกลั่นความรู้ทำให้โมเดลนี้เรียนรู้รูปแบบการให้เหตุผล ไม่ได้ทำให้ข้อสรุปเทียบเท่ากับโมเดลครู โมเดลที่ตรงรุ่นและการตั้งค่า ตารางโมเดลทางการระบุ Qwen2.5-Math-7B เป็นฐานของรุ่นนี้ DeepSeek เปลี่ยนการตั้งค่าโมเดลและ tokenizer ดังนั้น checkpoint ที่เผยแพร่จริงและเทมเพลตแชตที่ตรงรุ่นจึงสำคัญ การตั้งค่าที่เผยแพร่ใช้สถาปัตยกรรม Qwen2 แบบ causal language model มี 28 ชั้นและน้ำหนัก bfloat16 โดยกำหนดตำแหน่งสูงสุดไว้ที่ 131,072 ค่าการตั้งค่านี้ไม่ใช่การยืนยันแยกต่างหากถึงความแม่นยำกับเอกสารยาว ตารางบริบท 128K ในการ์ด R1 ที่ใช้ร่วมกันอธิบายโมเดล R1 เต็มรูปแบบ ส่วนตารางโมเดลกลั่นความรู้ระบุที่มาโดยไม่ได้เผยแพร่ตารางบริบทที่ผ่านการตรวจสอบแยกสำหรับนักเรียนแต่ละตัว ใช้งานกับโจทย์ที่มีผลลัพธ์ตรวจสอบได้ สำหรับคณิตศาสตร์ ให้ส่งโจทย์ครบถ้วน นิยาม และหน่วย สำหรับโค้ด ให้ใส่ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง อินพุต ผลลัพธ์ที่พบ และพฤติกรรมที่ต้องการ สำหรับคำถามตรรกะ ให้แจกแจงข้อเท็จจริงและแยกข้อสรุปที่ต้องการออกจากสมมติฐาน ขอผลลัพธ์สุดท้ายที่ตรวจสอบอิสระได้ เช่น ค่าที่ใส่กรอบไว้ โครงร่างข้อพิสูจน์กระชับ หรือแพตช์พร้อมคำอธิบาย ตัวอย่างเหล่านี้ใช้ขอบเขตการให้เหตุผลที่ผู้พัฒนาระบุในเอกสาร ไม่ใช่การกล่าวว่าโมเดลรันโค้ดหรือตรวจพิสูจน์โดยอัตโนมัติ วิธีเตรียมพรอมป์ต์ DeepSeek แนะนำให้ใส่คำสั่งทั้งหมดใน user prompt และหลีกเลี่ยง system prompt สำหรับ R1 รุ่นนี้ สำหรับโจทย์คณิตศาสตร์ ให้ขอการให้เหตุผลทีละขั้นและคำตอบสุดท้ายที่แบ่งขอบเขตชัดเจน ใส่โครงสร้างเอาต์พุตไว้ในพรอมป์ต์เดียวกัน เช่น ข้อสรุปสั้น ตามด้วยสมมติฐานและการคำนวณสนับสนุน แอปพลิเคชันควรใช้ tokenizer และรูปแบบของโมเดลนักเรียนเอง แทนการใช้เทมเพลตฐานของ Qwen โดยไม่ตรวจการเปลี่ยนแปลงของผู้พัฒนา ผู้พัฒนาระบุว่าบางคำถามอาจสร้างบล็อกการคิดว่างและข้ามรูปแบบการให้เหตุผลที่ตั้งใจไว้ วิธีแก้ที่แนะนำคือให้การสร้างเริ่มด้วยตัวทำเครื่องหมายเปิดการคิดและขึ้นบรรทัดใหม่ในขั้นตอนที่รองรับ นี่เป็นคำแนะนำรูปแบบการสร้างที่มีเอกสารระบุไว้ ไม่ใช่คำรับรองว่าทุกแอปพลิเคชันมีตัวควบคุมดังกล่าว แยกคำตอบสุดท้ายจากข้อความการให้เหตุผลที่ยาวกว่าเมื่อนำเสนอผลลัพธ์ การตั้งค่าการสร้างและพื้นที่ที่มี DeepSeek แนะนำ temperature ระหว่าง 0.5 ถึง 0.7 โดยให้ 0.6 เป็นจุดเริ่มต้นที่แนะนำ เพื่อลดเอาต์พุตซ้ำหรือไม่ต่อเนื่อง การตั้งค่าประเมินใช้โควตาการสร้าง 32,768 โทเคนและ top\_p 0.95 ตัวเลือกในการประเมินเหล่านี้ไม่ใช่เพดานตายตัวสากล การให้เหตุผล ข้อความต้นฉบับ และคำตอบสุดท้ายล้วนต้องมีพื้นที่ในบริบทที่ตั้งไว้ ดังนั้นคำขอที่มีข้อพิสูจน์ยาวหรือรายการโค้ดควรเหลือพื้นที่สำหรับสร้างคำตอบให้จบด้วย ข้อจำกัดที่มีผลต่อการเลือกโมเดล โมเดลกลั่นความรู้ขนาดเล็กยังคงมีข้อแลกเปลี่ยนด้านการให้เหตุผลของตนเอง เอกสารเผยแพร่ของผู้พัฒนาไม่ได้ระบุรองรับอินพุตภาพ เสียง หรือวิดีโอสำหรับ checkpoint นี้ และไม่ได้ระบุโปรโตคอลเรียกเครื่องมือโดยเฉพาะ การดำเนินการเครื่องมือหรือการเข้าถึงข้อมูลปัจจุบันต้องมีขั้นตอนแอปพลิเคชันที่ตั้งค่าแยกต่างหาก รุ่นนี้ยังไม่ได้สืบทอดการเปลี่ยนนโยบายพรอมป์ต์ของ DeepSeek-R1-0528 ที่มาภายหลังเพียงเพราะใช้ชื่อ R1 ตรวจคำตอบตัวเลข ตรวจการแก้โค้ดที่เสนอ และตรวจว่าข้อสรุปสุดท้ายตามมาจากข้อเท็จจริงที่ส่งให้หรือไม่ บทการให้เหตุผลยาวเพียงอย่างเดียวไม่ใช่หลักฐานว่าถูกต้อง **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B` [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=chat) อื่น ๆ /`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B` ### เริ่มต้น DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B เป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบ dense ขนาดกะทัดรัดของ DeepSeek ซึ่ง fine-tune จาก Qwen2.5-Math-7B ด้วยตัวอย่างที่ R1 สร้าง รับข้อความและสร้างข้อความสำหรับงานคณิตศาสตร์ โค้ด และตรรกะ พร้อมแนวทางการเขียนพรอมป์ต์เฉพาะ checkpoint อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ ข้อความ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` ขาเข้า `text` ขาออก `text` รูปแบบเอาต์พุต json หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF8 `messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content | | พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream | | พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false | | พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse | | พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull | ชื่ออื่นของเมธอด: `/chat/completions` วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์ ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0001** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger | | ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array | | ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=chat) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น `/chat/completions` #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B` [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=messages) อื่น ๆ /`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B` ### เริ่มต้น DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B เป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบ dense ขนาดกะทัดรัดของ DeepSeek ซึ่ง fine-tune จาก Qwen2.5-Math-7B ด้วยตัวอย่างที่ R1 สร้าง รับข้อความและสร้างข้อความสำหรับงานคณิตศาสตร์ โค้ด และตรรกะ พร้อมแนวทางการเขียนพรอมป์ต์เฉพาะ checkpoint อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ json · sse ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` ขาเข้า `text` ขาออก `json`, `sse` รูปแบบเอาต์พุต JSON หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF-8 `สตริง messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0001** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน ```json { "model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`id` | ประเภทstring | | ฟิลด์`model` | ประเภทstring | | ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=messages) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น `/chat/completions` #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&route=Ultra&caller=Pro%2Fdeepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&fmt=messages) FAQ · Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `text` → `json`, `sse` คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` มีข้อจำกัดใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B`: `messages.min_items`: `1` เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ ## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. ## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50% สมาชิก เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ โค้ดลดสูงสุด 50% ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้ รายจ่ายในประวัติ เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ [เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/) ## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์ แอปเชิงพาณิชย์ ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ ใบอนุญาตรีเซลเลอร์ ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร เอกสารบนเว็บไซต์ อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้ [ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th) ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ