Source: https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen-image-3-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen-image-3-pro/
Language: th

# Qwen: Qwen Image 3 Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen-image-3-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen-image-3-pro/facts.json)

## [Qwen: Qwen Image 3 Pro](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen-image-3-pro/)

Qwen-Image-3.0 Pro เป็นโมเดลเรือธงของ Qwen สำหรับสร้างและแก้ไขภาพที่มีเลย์เอาต์ซับซ้อน รายละเอียดสมจริง และข้อความหลายภาษา ใช้คำอธิบายงานที่แม่นยำหรือภาพอ้างอิงหนึ่งถึงสามภาพ เพื่อสร้างกราฟิก ฉากสินค้า หรือการแก้ภาพเฉพาะจุด

- [**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `qwen/qwen-image-3-pro`](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen-image-3-pro/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Qwen-Image-3.0 Pro เป็นโมเดลเรือธงรุ่นที่สามของ Qwen สำหรับสร้างและแก้ไขภาพ ผสานการสร้างเลย์เอาต์ซับซ้อน พื้นผิวสมจริงที่ละเอียด ตัวอักษรหลายภาษา และการทำตามคำอธิบายภาพอย่างใกล้เคียง Pro และ Qwen-Image-3.0 รุ่นมาตรฐานมีโหมดสร้างและแก้ไขที่ระบุในเอกสารเหมือนกัน Pro เน้นคุณภาพภาพ ส่วนรุ่นมาตรฐานสมดุลระหว่างคุณภาพและความเร็ว ผลลัพธ์คือไฟล์ภาพที่เรนเดอร์แล้ว

สำหรับกราฟิกที่มีข้อมูลมาก ให้กำหนดเนื้อหาก่อนรูปลักษณ์ ได้แก่ พาดหัว ข้อความสนับสนุน ตัวเลข ลำดับชั้น และความสัมพันธ์ระหว่างส่วน คำอธิบายงานสินค้าที่มีประโยชน์อาจรวมวัตถุหลัก รายละเอียดวัสดุระยะใกล้ และคุณสมบัติที่ติดป้ายไว้บนผืนภาพเดียว สำหรับภาพประกอบการศึกษา ให้ระบุแนวคิด โครงสร้างแผนภาพ และคำบรรยายที่แน่นอน แทนการให้โมเดลคิดข้อเท็จจริงพื้นฐานเอง เลย์เอาต์ซับซ้อนยังแสดงหลายช่องหรืออินเทอร์เฟซซ้อนกันได้ ใช้พรอมป์ต์ภายในค่าสูงสุดที่แนะนำ 4,500 โทเคนโดยมุ่งที่สิ่งที่ต้องปรากฏและตำแหน่งของแต่ละสิ่ง

ตระกูล 3.0 รองรับตัวอักษรตามธรรมชาติของ 12 ภาษา หลายแบบอักษร และสไตล์ศิลปะมากกว่า 100 แบบ พร้อมพื้นผิวละเอียด เช่น เส้นผม ผิวหนัง หรือผ้า มีการสาธิตการเรนเดอร์ตัวอักษรเล็กลงถึง 10 พิกเซล จึงรองรับงานออกแบบที่ผสานตัวอักษรกับวัสดุจริงหรือรวมข้อความกับภาพสมจริง ให้ถ้อยคำ ตัวเลข และภาษาที่แน่นอน และอธิบายบทบาททางตัวอักษรของแต่ละบล็อก หน้าหนังสือพิมพ์หรือม็อกอัปอินเทอร์เฟซยังเป็นภาพ ดังนั้นเลย์เอาต์ที่แก้ไขได้หรือพฤติกรรมโต้ตอบในภายหลังเป็นผลงานแยกที่ต้องสร้างจากภาพนั้น

Pro แก้ข้อความในภาพ เพิ่ม ลบ หรือย้ายองค์ประกอบ เปลี่ยนการกระทำของตัวแบบ ถ่ายทอดสไตล์ภาพ และเพิ่มรายละเอียดได้ การแก้ไขรับภาพเข้าหนึ่งถึงสามภาพพร้อมคำสั่ง ลำดับของภาพกำหนดภาพ 1 ภาพ 2 และภาพ 3 ในคำอธิบายงาน ระบุว่าภาพอ้างอิงใดให้ตัวตนของตัวแบบ ภาพใดให้วัตถุหรือเสื้อผ้า และภาพใดให้สถานที่หรือท่าทาง การแก้เฉพาะจุดระบุทั้งสิ่งที่ต้องเปลี่ยนและคุณสมบัติที่ต้องคงไว้ ทำให้เปรียบเทียบภาพผลลัพธ์กับภาพอ้างอิงง่ายขึ้น

รูปแบบข้อมูลเข้าที่รองรับคือ JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WebP และ GIF โดยใช้เฉพาะเฟรมแรกสำหรับ GIF เคลื่อนไหว ภาพเข้าแต่ละภาพมีขนาดได้สูงสุด 10 MB API นี้รับความยาวด้านตั้งแต่ 1 ถึง 8,000 พิกเซล และอัตราส่วนด้านยาวต่อด้านสั้นไม่เกิน 10:1 ช่วงที่แนะนำคือ 384–2,048 พิกเซล คู่มือแก้ไขแนะนำภาพสูงสุด 3,072 พิกเซลแยกต่างหาก จึงควรมองการเลือกภาพเข้าเป็นการเตรียมสำหรับรายละเอียดที่ต้องการ แทนคำสัญญาว่าทุกความละเอียดจะช่วยให้ผลดีขึ้น ใช้ภาพอ้างอิงที่อ่านได้และจัดเฟรมเหมาะสมสำหรับตัวอักษรจิ๋วหรือคุณสมบัติวัสดุ

ผลลัพธ์เป็น PNG ขั้นตอนของผู้พัฒนาส่งกลับหนึ่งถึงหกตัวเลือก ค่าเริ่มต้นคือหนึ่ง และรองรับพื้นที่พิกเซลรวมตั้งแต่ 512 × 512 ถึง 2,048 × 2,048 ที่อัตราส่วนภาพตั้งแต่ 1:8 ถึง 8:1 งบพื้นที่พิกเซลอนุญาตขนาดไม่จัตุรัสบางแบบที่ด้านยาวเกิน 2,048 พิกเซล เมื่อไม่ระบุขนาด โมเดลแนะนำความละเอียดจากคำอธิบายงาน เลือกรูปร่างให้เหมาะกับตำแหน่งใช้งานจริง แล้วเปรียบเทียบตัวเลือกที่สร้างด้านความครบถ้วนของเนื้อหา รายละเอียดตัวแบบ และตัวอักษร ณ ขนาดแสดงผลที่ต้องการ

การเขียนพรอมป์ต์ใหม่อย่างชาญฉลาดเปิดเป็นค่าเริ่มต้น การปรับปรุงโดยตรงใช้ได้ทั้งสร้างและแก้ไข ส่วนการปรับปรุงด้วยเอเจนต์ปรับพรอมป์ต์ข้อความเป็นภาพและใช้กับการแก้ไขภาพเป็นภาพไม่ได้ โหมด Thinking เปิดเป็นค่าเริ่มต้นเช่นกันและต้องใช้การเขียนพรอมป์ต์ใหม่ โดยเพิ่มงานใช้เหตุผลและเวลาสร้าง พรอมป์ต์เชิงลบระบุองค์ประกอบที่ไม่ต้องการ ส่วน seed ที่เลือกใส่ได้ช่วยให้การเปรียบเทียบตัวเลือกสม่ำเสมอขึ้น คำอธิบายเชิงบวกที่ชัดเจนยังควรกำหนดตัวแบบ องค์ประกอบภาพ และรายละเอียดที่จะรักษา

ขั้นตอนตรวจผลลัพธ์จริงตรวจข้อความที่แน่นอน ตัวเลข ลำดับการอ่าน ความตรงกับภาพอ้างอิง และขอบหรือพื้นผิวที่สำคัญต่อการออกแบบ เมื่อส่วนใดต้องแก้ ให้คงองค์ประกอบภาพที่ได้ผลแล้วและอธิบายการเปลี่ยนเฉพาะจุด เก็บภาพที่เลือกทั้งหมดพร้อมพรอมป์ต์และภาพอ้างอิง เนื่องจากตำแหน่งผลลัพธ์ของผู้พัฒนาหมดอายุหลัง 24 ชั่วโมง โหมดและขีดจำกัดของ Pro ที่ระบุในเอกสารเป็นของรุ่น 3.0 ฟีเจอร์อ้างอิงสิบภาพและความโปร่งใสในตัวที่อธิบายสำหรับ Qwen 2.1 เป็นความสามารถของอีกรุ่นหนึ่ง

**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `qwen/qwen-image-3-pro`

[`qwen/qwen-image-3-pro`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen-image-3-pro&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen-image-3-pro&fmt=images)

Alibaba /`qwen/qwen-image-3-pro`

### เริ่มต้น

Qwen-Image-3.0 Pro เป็นโมเดลเรือธงของ Qwen สำหรับสร้างและแก้ไขภาพที่มีเลย์เอาต์ซับซ้อน รายละเอียดสมจริง และข้อความหลายภาษา ใช้คำอธิบายงานที่แม่นยำหรือภาพอ้างอิงหนึ่งถึงสามภาพ เพื่อสร้างกราฟิก ฉากสินค้า หรือการแก้ภาพเฉพาะจุด

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · รูปภาพ

ผลลัพธ์

รูปภาพ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations`

ขาเข้า

`text`, `image`

ขาออก

`image`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen/qwen-image-3-pro | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`prompt` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`resolution` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1K, 2K | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`aspect_ratio` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 6 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_references` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 4 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, prompt |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าภาพขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อภาพอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · ภาพขาเข้า · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.006** ต่อภาพอินพุต |
| การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.08** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · รูปภาพ

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'qwen/qwen-image-3-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task\_id/asset\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`created` | ประเภท |
| ฟิลด์`data[].url` | ประเภท |
| ฟิลด์`data[].b64_json` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage` | ประเภท |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen-image-3-pro`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen-image-3-pro&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen-image-3-pro&fmt=images)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

`/v1/images`

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`qwen/qwen-image-3-pro`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen-image-3-pro&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen-image-3-pro&fmt=images)

FAQ · Qwen: Qwen Image 3 Pro

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/images/generations` · `qwen/qwen-image-3-pro`: `text`, `image` → `image`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/images/generations` · `qwen/qwen-image-3-pro`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/images/generations` · `qwen/qwen-image-3-pro`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `6`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ
