Source: https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/ Language: th # Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/) Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct เป็นรุ่นภาพและภาษาของ Qwen แบบส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญที่เน้นคำสั่งสำหรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ คืนข้อความหรือโค้ดสำหรับกระบวนการเอเจนต์ภาพ การอ่านเอกสาร คำถามเชิงพื้นที่ และการเขียนโค้ดจากภาพ พร้อม OCR 32 ภาษาและบริบทดั้งเดิม 262,144 โทเคน - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/qwen-qwen3-vl-30b-a3b-instruct/#method-1) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก รุ่น 30B-A3B Instruct Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct เป็นรุ่น Qwen3-VL แบบส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญที่เน้นคำสั่ง ผสานข้อความกับภาพหรือวิดีโอและสร้างข้อความ รวมถึงโค้ด รักษาอัตลักษณ์ Instruct รุ่นนี้ให้ตรงแทนการใช้รุ่น Thinking ที่เพิ่มความสามารถการใช้เหตุผลหรือขนาดอื่นในตระกูล คำขอที่มีประโยชน์กำหนดหลักฐานภาพ คำถาม และชิ้นงานที่ชัดเจนซึ่งคาดหวังในคำตอบ เอเจนต์ภาพและการเขียนโค้ดจากภาพ ผู้ผลิตอธิบายการรู้จำองค์ประกอบอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์หรือมือถือ การเข้าใจหน้าที่ และการเรียกเครื่องมือในกระบวนการเอเจนต์ภาพ ให้ภาพหน้าจอและเป้าหมายที่ต้องการ แล้วถามว่าองค์ประกอบควบคุมที่มองเห็นใดตรงกับงาน และอะไรสนับสนุนการเลือก แอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อเป็นผู้ทำการกระทำและคืนผลลัพธ์ การรู้จำภาพเพียงอย่างเดียวไม่ได้ควบคุมอุปกรณ์ การเขียนโค้ดจากภาพครอบคลุมเนื้อหาแผนภาพและ HTML, CSS หรือ JavaScript ที่สร้างจากภาพหรือวิดีโอ ให้ต้นแบบเลย์เอาต์พร้อมข้อจำกัดการทำงานและขอซอร์สที่แก้ไขได้ สำหรับการเปลี่ยนอินเทอร์เฟซเดิม ให้โค้ดที่เกี่ยวข้องและสถานะการโต้ตอบที่คาดหวัง แยกชิ้นงานจากคำอธิบายเพื่อให้กระบวนการพัฒนาเรนเดอร์และตรวจได้ ซอร์สที่สร้างเป็นข้อเสนอให้ตรวจทาน ไม่ใช่หลักฐานว่าแอปพลิเคชันทำงานได้ การรับรู้พื้นที่ บริบท และวิดีโอ Qwen บันทึกการประเมินตำแหน่งวัตถุ มุมมอง และการบดบัง พร้อมการระบุตำแหน่งสองมิติและการรองรับการระบุตำแหน่งสามมิติ ระบุเป้าหมายและขอข้อมูลที่มองเห็นซึ่งสนับสนุนความสัมพันธ์ ควรแยกความสัมพันธ์จากภาพออกจากค่าการวัดทางกายภาพที่สอบเทียบแล้ว บริบทดั้งเดิมมี 262,144 โทเคน ตระกูลนี้อธิบายหนังสือและวิดีโอยาวหลายชั่วโมง พร้อมดัชนีเหตุการณ์ระดับวินาทีและการขยายเป็นประมาณหนึ่งล้านโทเคนผ่านการตั้งค่า เก็บเวลาและลำดับเฟรมเมื่อถามเกี่ยวกับลำดับเหตุการณ์ งบการแทนข้อมูลที่ตั้งไว้กำหนดว่าสื่อใดถูกประมวลผล จึงไม่ควรเปลี่ยนคำอธิบายกว้าง ๆ ของตระกูลเกี่ยวกับวิดีโอยาวเป็นคำรับประกันว่าจะจำทุกเฟรมอย่างสมบูรณ์ การใช้เหตุผลหลายสื่อ การรู้จำ และ OCR โมเดลรองรับคำถามภาพด้าน STEM และคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์เหตุและผล และคำอธิบายตามหลักฐาน ให้โจทย์ครบถ้วนกับป้ายกำกับแผนภาพ แล้วขอค่าที่ใช้ก่อนข้อสรุปสุดท้าย ตระกูลนี้ยังขยายการรู้จำครอบคลุมคน สินค้า สถานที่สำคัญ พืช สัตว์ และตัวละครในสื่อ ตรวจผลการระบุตัวตนเมื่ออัตลักษณ์ที่แน่นอนสำคัญ OCR ครอบคลุม 32 ภาษาและออกแบบให้ปรับปรุงการอ่านในสภาพแสงน้อย ภาพเบลอ หรือเอียง รวมถึงคำศัพท์เฉพาะทางและโครงสร้างเอกสาร ให้หน้าที่อ่านได้และขอฟิลด์ ข้อความอ้างอิง หรือตารางที่ตรวจเทียบกับแหล่งที่มาได้ ความเข้าใจข้อความและภาพทำงานร่วมกัน คำถามจึงเชื่อมข้อความกับรูปประกอบและคำสั่งของผู้ใช้ได้ สถาปัตยกรรม การตั้งค่าที่เผยแพร่ระบุโมเดลภาพและภาษาแบบส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญ มีชั้นข้อความ 48 ชั้น ผู้เชี่ยวชาญ 128 ตัว และเลือกผู้เชี่ยวชาญแปดตัวต่อโทเคน Interleaved-MRoPE แทนเวลา ความกว้าง และความสูง DeepStack รวมคุณลักษณะจากตัวเข้ารหัสภาพหลายระดับ ส่วนการจัดแนวข้อความกับเวลาเชื่อมเหตุการณ์กับจุดอ้างอิงเวลา ใช้รุ่น 30B-A3B Instruct นี้อย่างสอดคล้องกันเมื่อเตรียมงานภาพและเปรียบเทียบผลลัพธ์ การเตรียมอินพุต ตัวอย่างของตระกูลนี้ครอบคลุมงานเฉพาะข้อความ ภาพเดียวหรือหลายภาพ และวิดีโอ ติดป้ายอินพุตภาพและรักษาความสัมพันธ์ งบพิกเซลของภาพและวิดีโอแยกกัน โดยวิดีโอนับพิกเซลรวมจากเฟรมที่สุ่มตัวอย่าง ขนาดภาพที่ระบุชัดปรับให้เป็นจำนวนเท่าของ 32 ค่าเริ่มต้นวิดีโอที่ระบุในเอกสารคือสองเฟรมต่อวินาที พร้อมการควบคุมอัตราหรือจำนวนเฟรมในกระบวนการที่รองรับ เครื่องมือช่วยจัดการสื่อเก็บเมทาดาทาวิดีโอได้ และแนะนำให้หลีกเลี่ยงการปรับขนาดครั้งที่สองเมื่อได้ปรับขนาดสื่อแล้ว สำหรับการเปรียบเทียบเอกสาร ให้จัดคำตอบตามป้ายหน้า สำหรับคลิป ให้ขอเหตุการณ์ ช่วงที่เกี่ยวข้อง และหลักฐานสนับสนุน เปรียบเทียบฟิลด์ ข้อความ และเวลาเหตุการณ์ที่คืนมากับหน้าหรือคลิปต้นฉบับ คำแนะนำการสร้างและข้อจำกัด ไฟล์การสร้างของเช็กพอยต์ใช้ค่าเริ่มต้น temperature 0.7, top\_p 0.8, top\_k 20 และ repetition penalty 1.0 ชุดตั้งค่า Instruct ของตระกูลนี้ยังใช้ presence penalty 1.5 และงบเอาต์พุต 32,768 โทเคน งบนั้นเป็นส่วนหนึ่งของชุดตั้งค่าผู้ผลิต ไม่ใช่เอาต์พุตสูงสุดตายตัวที่ยืนยันแยกต่างหาก ไม่ควรนำงบเฉพาะงานของการ์ด 8B Instruct มาใช้กับรุ่นนี้โดยอัตโนมัติ ขั้นตอนขยายของตระกูลนี้ใช้ YaRN และแนะนำตัวคูณสองหรือสามเมื่อขยายรูปแบบตำแหน่งที่แทรกสลับกันจาก 256K เป็นประมาณ 1M เผื่อพื้นที่ผลลัพธ์ควบคู่กับข้อความและภาพที่แทนข้อมูลแล้ว และตรวจ OCR ข้อสรุปจากการคำนวณ และโค้ดที่สร้างเทียบกับหลักฐานต้นฉบับ แยกข้อกำหนดการสร้างของ Instruct ออกจากการตั้งค่าของเช็กพอยต์ Thinking เพราะชื่อรุ่นเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันสวิตช์ไฮบริดเฉพาะแอปพลิเคชัน งานตัวอย่างจริง ### งานตัวอย่างจริง ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ ``` Generate source from a written layout Produce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation. ``` #### ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ``` An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states. ``` #### ตรวจสอบผลลัพธ์ ``` Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct` [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct` ### เริ่มต้น Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct เป็นรุ่นภาพและภาษาของ Qwen แบบส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญที่เน้นคำสั่งสำหรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ คืนข้อความหรือโค้ดสำหรับกระบวนการเอเจนต์ภาพ การอ่านเอกสาร คำถามเชิงพื้นที่ และการเขียนโค้ดจากภาพ พร้อม OCR 32 ภาษาและบริบทดั้งเดิม 262,144 โทเคน อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ ข้อความ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` ขาเข้า `text` ขาออก `text` รูปแบบเอาต์พุต json หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ตัวอย่าง: system, user, assistant, tool, function เงื่อนไข: บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string\|content_part[]\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].tool_calls` | ประเภท`tool_call[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].tool_call_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].reasoning_content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].reasoning_details` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_completion_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | | ฟิลด์`stream_options.include_usage` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`top_p` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stop` | ประเภท`string\|string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools` | ประเภท`function_tool[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด function ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.description` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.parameters` | ประเภท`JSON_schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tool_choice` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`parallel_tool_calls` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`response_format` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`reasoning_effort` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`reasoning` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`service_tier` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`instructions` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ฟิลด์เพื่อความเข้ากันได้ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`functions` | ประเภท`function[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`function_call` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`prompt_cache_options` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`modalities` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด text | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`cache_control.ttl` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h | ค่าเริ่มต้น— | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF8 `messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content | | พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้ | | พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse | | พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์ ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0003** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0012** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | | การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0003** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0012** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKสตรีมด้วย Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger | | ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array | | ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&fmt=chat) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct` [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct` ### เริ่มต้น Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct เป็นรุ่นภาพและภาษาของ Qwen แบบส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญที่เน้นคำสั่งสำหรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ คืนข้อความหรือโค้ดสำหรับกระบวนการเอเจนต์ภาพ การอ่านเอกสาร คำถามเชิงพื้นที่ และการเขียนโค้ดจากภาพ พร้อม OCR 32 ภาษาและบริบทดั้งเดิม 262,144 โทเคน อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ json · sse ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` ขาเข้า `text` ขาออก `json`, `sse` รูปแบบเอาต์พุต JSON หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF-8 `สตริง messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0003** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0012** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | | การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0003** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0012** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน ```json { "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`id` | ประเภทstring | | ฟิลด์`model` | ประเภทstring | | ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&fmt=messages) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-vl-30b-a3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`: `text` → `json`, `sse` คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` มีข้อจำกัดใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct`: `messages.min_items`: `1` เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ ## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. ## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50% สมาชิก เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ โค้ดลดสูงสุด 50% ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้ รายจ่ายในประวัติ เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ [เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/) ## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์ แอปเชิงพาณิชย์ ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ ใบอนุญาตรีเซลเลอร์ ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร เอกสารบนเว็บไซต์ อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้ [ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th) ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ