{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3 Rerank ประเมินข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งจัดอันดับที่ส่งให้ ตัวเลือกรุ่นที่กำหนดตรงตัวคือ qwen3-rerank บทบาทคือเรียงตัวเลือกที่ส่งให้สำหรับงานค้นคืนและเลือกเอกสาร คำขอเก็บคำค้น คำสั่ง และข้อความตัวเลือกไว้ด้วยกัน เพื่อให้ติดตามการตัดสินความเกี่ยวข้องกลับไปยังอินพุตได้</p><p>เตรียม documents เป็นอาร์เรย์ของสตริง โดยแต่ละรายการมีข้อความตัวเลือกหนึ่งส่วน เก็บการจับคู่ตำแหน่งในอาร์เรย์กับรหัสเอกสาร ชื่อเรื่อง หรือตำแหน่งแหล่งข้อมูลของคุณแยกต่างหาก แอปพลิเคชันจึงเชื่อมผลจัดอันดับกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ โดยไม่เพิ่มออบเจ็กต์รหัสที่เอกสารไม่ได้ระบุลงในอาร์เรย์สตริง สำหรับการค้นข้อมูลช่วยเหลือ ตัวเลือกอาจเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งค้นคืนมาจากคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว คำค้นควรระบุข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริง</p><p>คำขอตามเอกสารกำหนดให้มี model, documents, query, top_n และ instruct ฟิลด์ query และ instruct เป็นสตริง ส่วน top_n เป็นจำนวนเต็มที่ต้องระบุอย่างชัดเจน ตัวอย่างที่เผยแพร่ใช้ข้อความตัวเลือกสามรายการ top_n=2 และคำสั่งให้ค้นคืนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำค้นบนเว็บ ใช้ instruct ระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญต่อการจัดอันดับ โดยเก็บคำถามจริงใน query และข้อมูลที่จะประเมินใน documents</p><p>คู่มือการดำเนินการระบุความยาวอินพุตสูงสุด 30K เน้นข้อความตัวเลือกให้มีเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินความเกี่ยวข้อง และรักษาหัวข้อหรือบริบทใกล้เคียงเมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนความหมาย เก็บขอบเขตแหล่งข้อมูลไว้เพื่อให้ตรวจข้อความที่เลือกกับเอกสารต้นฉบับได้ โปรไฟล์คำขอตรงรุ่นและฟิลด์ที่ต้องมียังคงเป็นฐานในการเตรียมอินพุต</p><p>ผลแบบมีโครงสร้างที่คืนมามีรายการ results พร้อม index และ relevance_score ค่า index หมายถึงตำแหน่งของตัวเลือกในอาร์เรย์ documents ต้นฉบับ ไม่ใช่ตำแหน่งในรายการผลที่จัดอันดับแล้ว รักษาลำดับที่คืนมา และใช้แต่ละ index เพื่อดึงข้อความอินพุตที่ตรงกัน เก็บผลที่คืนมาทุกรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันตรวจตัวเลือกที่เลือกและคะแนนร่วมกันได้</p><p>เก็บคำตอบ JSON ทั้งหมด รวมถึง model, id ของคำตอบ และ usage.total_tokens ข้อความเอกสารอาจไม่อยู่ในผลที่คืนมา จึงควรเก็บอาร์เรย์ตัวเลือกต้นฉบับให้พร้อมใช้เมื่อประมวลผลดัชนี คะแนนความเกี่ยวข้องและปริมาณใช้งานที่รายงานมีบทบาทต่างกัน คะแนนอธิบายผลจัดอันดับ ส่วนปริมาณใช้งานบันทึกจำนวนที่รายงานสำหรับการดำเนินการนั้น ทั้งสองอย่างไม่อาจแทนข้อความต้นฉบับที่รองรับคำตอบในขั้นต่อไป</p><p>สำหรับขั้นตอนค้นคืน ใช้การจัดอันดับเพื่อเลือกข้อความที่ขั้นตอนถัดไปควรตรวจหรืออ้างอิง เปรียบเทียบข้อความที่เลือกกับคำค้นและคำสั่ง ก่อนนำเสนอเนื้อหาเป็นหลักฐาน ตำแหน่งสูงในรายการผลระบุข้อความตัวเลือกสำหรับตรวจทาน คำตอบสุดท้ายของแอปพลิเคชันควรยังเชื่อมกับข้อความจริงและรหัสแหล่งข้อมูล</p><p>ตรวจผลด้วยคำค้นที่เป็นตัวแทนการใช้งานและชุดตัวเลือกที่แอปพลิเคชันใช้ ตรวจว่าดัชนีชี้ไปยังข้อความต้นฉบับที่ตั้งใจ ลำดับสอดคล้องกับคำสั่งที่ให้ และข้อความที่เลือกตอบประเด็นคำถาม เก็บตัวเลือกรุ่นตรงตัว คำค้น คำสั่ง การจับคู่ตัวเลือก และคำตอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างบันทึกการเลือกข้อความตามความเกี่ยวข้องที่นำกลับมาใช้ในขั้นตอนค้นคืนหรือเอกสารถัดไปได้</p>",
  "aboutText": "Qwen3 Rerank ประเมินข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งจัดอันดับที่ส่งให้ ตัวเลือกรุ่นที่กำหนดตรงตัวคือ qwen3-rerank บทบาทคือเรียงตัวเลือกที่ส่งให้สำหรับงานค้นคืนและเลือกเอกสาร คำขอเก็บคำค้น คำสั่ง และข้อความตัวเลือกไว้ด้วยกัน เพื่อให้ติดตามการตัดสินความเกี่ยวข้องกลับไปยังอินพุตได้\n\nเตรียม documents เป็นอาร์เรย์ของสตริง โดยแต่ละรายการมีข้อความตัวเลือกหนึ่งส่วน เก็บการจับคู่ตำแหน่งในอาร์เรย์กับรหัสเอกสาร ชื่อเรื่อง หรือตำแหน่งแหล่งข้อมูลของคุณแยกต่างหาก แอปพลิเคชันจึงเชื่อมผลจัดอันดับกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ โดยไม่เพิ่มออบเจ็กต์รหัสที่เอกสารไม่ได้ระบุลงในอาร์เรย์สตริง สำหรับการค้นข้อมูลช่วยเหลือ ตัวเลือกอาจเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งค้นคืนมาจากคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว คำค้นควรระบุข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริง\n\nคำขอตามเอกสารกำหนดให้มี model, documents, query, top_n และ instruct ฟิลด์ query และ instruct เป็นสตริง ส่วน top_n เป็นจำนวนเต็มที่ต้องระบุอย่างชัดเจน ตัวอย่างที่เผยแพร่ใช้ข้อความตัวเลือกสามรายการ top_n=2 และคำสั่งให้ค้นคืนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำค้นบนเว็บ ใช้ instruct ระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญต่อการจัดอันดับ โดยเก็บคำถามจริงใน query และข้อมูลที่จะประเมินใน documents\n\nคู่มือการดำเนินการระบุความยาวอินพุตสูงสุด 30K เน้นข้อความตัวเลือกให้มีเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินความเกี่ยวข้อง และรักษาหัวข้อหรือบริบทใกล้เคียงเมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนความหมาย เก็บขอบเขตแหล่งข้อมูลไว้เพื่อให้ตรวจข้อความที่เลือกกับเอกสารต้นฉบับได้ โปรไฟล์คำขอตรงรุ่นและฟิลด์ที่ต้องมียังคงเป็นฐานในการเตรียมอินพุต\n\nผลแบบมีโครงสร้างที่คืนมามีรายการ results พร้อม index และ relevance_score ค่า index หมายถึงตำแหน่งของตัวเลือกในอาร์เรย์ documents ต้นฉบับ ไม่ใช่ตำแหน่งในรายการผลที่จัดอันดับแล้ว รักษาลำดับที่คืนมา และใช้แต่ละ index เพื่อดึงข้อความอินพุตที่ตรงกัน เก็บผลที่คืนมาทุกรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันตรวจตัวเลือกที่เลือกและคะแนนร่วมกันได้\n\nเก็บคำตอบ JSON ทั้งหมด รวมถึง model, id ของคำตอบ และ usage.total_tokens ข้อความเอกสารอาจไม่อยู่ในผลที่คืนมา จึงควรเก็บอาร์เรย์ตัวเลือกต้นฉบับให้พร้อมใช้เมื่อประมวลผลดัชนี คะแนนความเกี่ยวข้องและปริมาณใช้งานที่รายงานมีบทบาทต่างกัน คะแนนอธิบายผลจัดอันดับ ส่วนปริมาณใช้งานบันทึกจำนวนที่รายงานสำหรับการดำเนินการนั้น ทั้งสองอย่างไม่อาจแทนข้อความต้นฉบับที่รองรับคำตอบในขั้นต่อไป\n\nสำหรับขั้นตอนค้นคืน ใช้การจัดอันดับเพื่อเลือกข้อความที่ขั้นตอนถัดไปควรตรวจหรืออ้างอิง เปรียบเทียบข้อความที่เลือกกับคำค้นและคำสั่ง ก่อนนำเสนอเนื้อหาเป็นหลักฐาน ตำแหน่งสูงในรายการผลระบุข้อความตัวเลือกสำหรับตรวจทาน คำตอบสุดท้ายของแอปพลิเคชันควรยังเชื่อมกับข้อความจริงและรหัสแหล่งข้อมูล\n\nตรวจผลด้วยคำค้นที่เป็นตัวแทนการใช้งานและชุดตัวเลือกที่แอปพลิเคชันใช้ ตรวจว่าดัชนีชี้ไปยังข้อความต้นฉบับที่ตั้งใจ ลำดับสอดคล้องกับคำสั่งที่ให้ และข้อความที่เลือกตอบประเด็นคำถาม เก็บตัวเลือกรุ่นตรงตัว คำค้น คำสั่ง การจับคู่ตัวเลือก และคำตอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างบันทึกการเลือกข้อความตามความเกี่ยวข้องที่นำกลับมาใช้ในขั้นตอนค้นคืนหรือเอกสารถัดไปได้",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "a17ed90e1e0e511fec255fd5be679fb4d5719b4e134bf2a9e89b73270362f476",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 Rerank</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Qwen /</span><code>qwen3-rerank</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank\">จัดอันดับใหม่</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>structured</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3 Rerank ประเมินข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งจัดอันดับที่ส่งให้ ตัวเลือกรุ่นที่กำหนดตรงตัวคือ qwen3-rerank บทบาทคือเรียงตัวเลือกที่ส่งให้สำหรับงานค้นคืนและเลือกเอกสาร คำขอเก็บคำค้น คำสั่ง และข้อความตัวเลือกไว้ด้วยกัน เพื่อให้ติดตามการตัดสินความเกี่ยวข้องกลับไปยังอินพุตได้</p><p>เตรียม documents เป็นอาร์เรย์ของสตริง โดยแต่ละรายการมีข้อความตัวเลือกหนึ่งส่วน เก็บการจับคู่ตำแหน่งในอาร์เรย์กับรหัสเอกสาร ชื่อเรื่อง หรือตำแหน่งแหล่งข้อมูลของคุณแยกต่างหาก แอปพลิเคชันจึงเชื่อมผลจัดอันดับกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ โดยไม่เพิ่มออบเจ็กต์รหัสที่เอกสารไม่ได้ระบุลงในอาร์เรย์สตริง สำหรับการค้นข้อมูลช่วยเหลือ ตัวเลือกอาจเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งค้นคืนมาจากคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว คำค้นควรระบุข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริง</p><p>คำขอตามเอกสารกำหนดให้มี model, documents, query, top_n และ instruct ฟิลด์ query และ instruct เป็นสตริง ส่วน top_n เป็นจำนวนเต็มที่ต้องระบุอย่างชัดเจน ตัวอย่างที่เผยแพร่ใช้ข้อความตัวเลือกสามรายการ top_n=2 และคำสั่งให้ค้นคืนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำค้นบนเว็บ ใช้ instruct ระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญต่อการจัดอันดับ โดยเก็บคำถามจริงใน query และข้อมูลที่จะประเมินใน documents</p><p>คู่มือการดำเนินการระบุความยาวอินพุตสูงสุด 30K เน้นข้อความตัวเลือกให้มีเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินความเกี่ยวข้อง และรักษาหัวข้อหรือบริบทใกล้เคียงเมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนความหมาย เก็บขอบเขตแหล่งข้อมูลไว้เพื่อให้ตรวจข้อความที่เลือกกับเอกสารต้นฉบับได้ โปรไฟล์คำขอตรงรุ่นและฟิลด์ที่ต้องมียังคงเป็นฐานในการเตรียมอินพุต</p><p>ผลแบบมีโครงสร้างที่คืนมามีรายการ results พร้อม index และ relevance_score ค่า index หมายถึงตำแหน่งของตัวเลือกในอาร์เรย์ documents ต้นฉบับ ไม่ใช่ตำแหน่งในรายการผลที่จัดอันดับแล้ว รักษาลำดับที่คืนมา และใช้แต่ละ index เพื่อดึงข้อความอินพุตที่ตรงกัน เก็บผลที่คืนมาทุกรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันตรวจตัวเลือกที่เลือกและคะแนนร่วมกันได้</p><p>เก็บคำตอบ JSON ทั้งหมด รวมถึง model, id ของคำตอบ และ usage.total_tokens ข้อความเอกสารอาจไม่อยู่ในผลที่คืนมา จึงควรเก็บอาร์เรย์ตัวเลือกต้นฉบับให้พร้อมใช้เมื่อประมวลผลดัชนี คะแนนความเกี่ยวข้องและปริมาณใช้งานที่รายงานมีบทบาทต่างกัน คะแนนอธิบายผลจัดอันดับ ส่วนปริมาณใช้งานบันทึกจำนวนที่รายงานสำหรับการดำเนินการนั้น ทั้งสองอย่างไม่อาจแทนข้อความต้นฉบับที่รองรับคำตอบในขั้นต่อไป</p><p>สำหรับขั้นตอนค้นคืน ใช้การจัดอันดับเพื่อเลือกข้อความที่ขั้นตอนถัดไปควรตรวจหรืออ้างอิง เปรียบเทียบข้อความที่เลือกกับคำค้นและคำสั่ง ก่อนนำเสนอเนื้อหาเป็นหลักฐาน ตำแหน่งสูงในรายการผลระบุข้อความตัวเลือกสำหรับตรวจทาน คำตอบสุดท้ายของแอปพลิเคชันควรยังเชื่อมกับข้อความจริงและรหัสแหล่งข้อมูล</p><p>ตรวจผลด้วยคำค้นที่เป็นตัวแทนการใช้งานและชุดตัวเลือกที่แอปพลิเคชันใช้ ตรวจว่าดัชนีชี้ไปยังข้อความต้นฉบับที่ตั้งใจ ลำดับสอดคล้องกับคำสั่งที่ให้ และข้อความที่เลือกตอบประเด็นคำถาม เก็บตัวเลือกรุ่นตรงตัว คำค้น คำสั่ง การจับคู่ตัวเลือก และคำตอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างบันทึกการเลือกข้อความตามความเกี่ยวข้องที่นำกลับมาใช้ในขั้นตอนค้นคืนหรือเอกสารถัดไปได้</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>structured</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>application/json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>qwen3-rerank</div><div>เงื่อนไข: ตัวเลือกโมเดลตามตัวอักษรที่ระบุ</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: ข้อความตัวเลือก โดยคงลำดับข้อมูลขาเข้าเดิมไว้</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: คำค้นความเกี่ยวข้อง</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: จำนวนผลลัพธ์ที่จัดอันดับตามที่ขอ ไม่ยืนยันค่าขั้นต่ำ ค่าสูงสุด หรือค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุในเอกสาร</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">instruct</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: คำสั่งที่อธิบายงานค้นคืนข้อมูล</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>ชุดผสมของสื่ออินพุต</summary><p class=\"note-s\"><b></b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, documents, query, top_n, instruct</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>true</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>หน่วยคิดค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>โทเคนรวม</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>/ 1K โทเค็น</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเคนรวม</span> <b>$0.00014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2786-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2786-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">JSON · จัดอันดับข้อความใหม่</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2786-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2786-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;qwen3-rerank&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;Which passage discusses text ranking?&quot;,\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Text ranking orders candidate passages by relevance.&quot;,\n    &quot;Quantum computing studies computation using quantum systems.&quot;,\n    &quot;Pretrained language models can improve text ranking.&quot;\n  ],\n  &quot;top_n&quot;: 2,\n  &quot;instruct&quot;: &quot;Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.&quot;\n}</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่</h4><p class=\"note-s\">อ่านดัชนีและคะแนนความเกี่ยวข้อง แล้วจับคู่แต่ละดัชนีกลับไปยังเอกสารต้นฉบับของคุณ อาจไม่มีเอกสารที่ส่งสะท้อนกลับมา</p><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับเดิมและ id คำขอไว้หลังการส่งที่ไม่ชัดเจน ห้ามส่งซ้ำ</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ความหมาย</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>integer</td><td data-cell-label=\"ความหมาย\"><span class=\"card-cell-label\">ความหมาย</span>ดัชนีของเอกสารขาเข้าต้นฉบับที่ตรงกัน</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>number</td><td data-cell-label=\"ความหมาย\"><span class=\"card-cell-label\">ความหมาย</span>คะแนนความเกี่ยวข้องที่ส่งกลับ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td><td data-cell-label=\"ความหมาย\"><span class=\"card-cell-label\">ความหมาย</span>โมเดลจริงในการตอบกลับ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td><td data-cell-label=\"ความหมาย\"><span class=\"card-cell-label\">ความหมาย</span>ตัวระบุการตอบกลับจริง</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>integer</td><td data-cell-label=\"ความหมาย\"><span class=\"card-cell-label\">ความหมาย</span>จำนวนโทเคนรวมที่วัดได้และใช้คิดค่าบริการ</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>การตอบกลับ</th><th>เงื่อนไข</th><th>ขั้นตอนถัดไป</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>JSON หรือการเลือกโมเดลที่จำเป็นไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>แก้ไขข้อมูลขาเข้าที่ระบุก่อนส่งคำขอใหม่</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>คีย์ API ไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่ถูกต้องของคุณ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>การกำหนดราคาเมธอดแบบมีโครงสร้างหรือการอนุญาตให้ใช้งานไม่พร้อมใช้งาน</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับเดิม อย่าส่งซ้ำเมื่อผลการส่งไม่ชัดเจน</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\">ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน</p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen3-rerank",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "JSON หรือการเลือกโมเดลที่จำเป็นไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "แก้ไขข้อมูลขาเข้าที่ระบุก่อนส่งคำขอใหม่",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "คีย์ API ไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 401,
                "recovery": "ใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่ถูกต้องของคุณ",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "การกำหนดราคาเมธอดแบบมีโครงสร้างหรือการอนุญาตให้ใช้งานไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับเดิม อย่าส่งซ้ำเมื่อผลการส่งไม่ชัดเจน",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "เก็บการตอบกลับเดิมและ id คำขอไว้หลังการส่งที่ไม่ชัดเจน ห้ามส่งซ้ำ"
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "ดัชนีของเอกสารขาเข้าต้นฉบับที่ตรงกัน",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "คะแนนความเกี่ยวข้องที่ส่งกลับ",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "โมเดลจริงในการตอบกลับ",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "ตัวระบุการตอบกลับจริง",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "จำนวนโทเคนรวมที่วัดได้และใช้คิดค่าบริการ",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "อ่านดัชนีและคะแนนความเกี่ยวข้อง แล้วจับคู่แต่ละดัชนีกลับไปยังเอกสารต้นฉบับของคุณ อาจไม่มีเอกสารที่ส่งสะท้อนกลับมา"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "ตัวเลือกโมเดลตามตัวอักษรที่ระบุ",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "ข้อความตัวเลือก โดยคงลำดับข้อมูลขาเข้าเดิมไว้",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "คำค้นความเกี่ยวข้อง",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "จำนวนผลลัพธ์ที่จัดอันดับตามที่ขอ ไม่ยืนยันค่าขั้นต่ำ ค่าสูงสุด หรือค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุในเอกสาร",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "คำสั่งที่อธิบายงานค้นคืนข้อมูล",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "จัดอันดับใหม่",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen3-rerank",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "6258b6854473100c176cfaece37516e136b7d15d2fa47873bff6daacd3f2cf5f",
    "input_html_sha256": "2e3410a9b7a07b6f95948a1ee47697c792bbf7185b50514605f4b7841e28866b",
    "private_audit_sha256": "26ddc6f0c0c92ee5d9593d2828089b63c5e95bc2e5552c49bbf54d7ac3ba0131",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/",
    "description": "Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 Rerank — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3 Rerank ประเมินข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งจัดอันดับที่ส่งให้ ตัวเลือกรุ่นที่กำหนดตรงตัวคือ qwen3-rerank บทบาทคือเรียงตัวเลือกที่ส่งให้สำหรับงานค้นคืนและเลือกเอกสาร คำขอเก็บคำค้น คำสั่ง และข้อความตัวเลือกไว้ด้วยกัน เพื่อให้ติดตามการตัดสินความเกี่ยวข้องกลับไปยังอินพุตได้\n\nเตรียม documents เป็นอาร์เรย์ของสตริง โดยแต่ละรายการมีข้อความตัวเลือกหนึ่งส่วน เก็บการจับคู่ตำแหน่งในอาร์เรย์กับรหัสเอกสาร ชื่อเรื่อง หรือตำแหน่งแหล่งข้อมูลของคุณแยกต่างหาก แอปพลิเคชันจึงเชื่อมผลจัดอันดับกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ โดยไม่เพิ่มออบเจ็กต์รหัสที่เอกสารไม่ได้ระบุลงในอาร์เรย์สตริง สำหรับการค้นข้อมูลช่วยเหลือ ตัวเลือกอาจเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งค้นคืนมาจากคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว คำค้นควรระบุข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริง\n\nคำขอตามเอกสารกำหนดให้มี model, documents, query, top_n และ instruct ฟิลด์ query และ instruct เป็นสตริง ส่วน top_n เป็นจำนวนเต็มที่ต้องระบุอย่างชัดเจน ตัวอย่างที่เผยแพร่ใช้ข้อความตัวเลือกสามรายการ top_n=2 และคำสั่งให้ค้นคืนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำค้นบนเว็บ ใช้ instruct ระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญต่อการจัดอันดับ โดยเก็บคำถามจริงใน query และข้อมูลที่จะประเมินใน documents\n\nคู่มือการดำเนินการระบุความยาวอินพุตสูงสุด 30K เน้นข้อความตัวเลือกให้มีเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินความเกี่ยวข้อง และรักษาหัวข้อหรือบริบทใกล้เคียงเมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนความหมาย เก็บขอบเขตแหล่งข้อมูลไว้เพื่อให้ตรวจข้อความที่เลือกกับเอกสารต้นฉบับได้ โปรไฟล์คำขอตรงรุ่นและฟิลด์ที่ต้องมียังคงเป็นฐานในการเตรียมอินพุต\n\nผลแบบมีโครงสร้างที่คืนมามีรายการ results พร้อม index และ relevance_score ค่า index หมายถึงตำแหน่งของตัวเลือกในอาร์เรย์ documents ต้นฉบับ ไม่ใช่ตำแหน่งในรายการผลที่จัดอันดับแล้ว รักษาลำดับที่คืนมา และใช้แต่ละ index เพื่อดึงข้อความอินพุตที่ตรงกัน เก็บผลที่คืนมาทุกรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันตรวจตัวเลือกที่เลือกและคะแนนร่วมกันได้\n\nเก็บคำตอบ JSON ทั้งหมด รวมถึง model, id ของคำตอบ และ usage.total_tokens ข้อความเอกสารอาจไม่อยู่ในผลที่คืนมา จึงควรเก็บอาร์เรย์ตัวเลือกต้นฉบับให้พร้อมใช้เมื่อประมวลผลดัชนี คะแนนความเกี่ยวข้องและปริมาณใช้งานที่รายงานมีบทบาทต่างกัน คะแนนอธิบายผลจัดอันดับ ส่วนปริมาณใช้งานบันทึกจำนวนที่รายงานสำหรับการดำเนินการนั้น ทั้งสองอย่างไม่อาจแทนข้อความต้นฉบับที่รองรับคำตอบในขั้นต่อไป\n\nสำหรับขั้นตอนค้นคืน ใช้การจัดอันดับเพื่อเลือกข้อความที่ขั้นตอนถัดไปควรตรวจหรืออ้างอิง เปรียบเทียบข้อความที่เลือกกับคำค้นและคำสั่ง ก่อนนำเสนอเนื้อหาเป็นหลักฐาน ตำแหน่งสูงในรายการผลระบุข้อความตัวเลือกสำหรับตรวจทาน คำตอบสุดท้ายของแอปพลิเคชันควรยังเชื่อมกับข้อความจริงและรหัสแหล่งข้อมูล\n\nตรวจผลด้วยคำค้นที่เป็นตัวแทนการใช้งานและชุดตัวเลือกที่แอปพลิเคชันใช้ ตรวจว่าดัชนีชี้ไปยังข้อความต้นฉบับที่ตั้งใจ ลำดับสอดคล้องกับคำสั่งที่ให้ และข้อความที่เลือกตอบประเด็นคำถาม เก็บตัวเลือกรุ่นตรงตัว คำค้น คำสั่ง การจับคู่ตัวเลือก และคำตอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างบันทึกการเลือกข้อความตามความเกี่ยวข้องที่นำกลับมาใช้ในขั้นตอนค้นคืนหรือเอกสารถัดไปได้",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Qwen",
    "capabilities": {
      "context_length": 30000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "qwen3-rerank",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "JSON หรือการเลือกโมเดลที่จำเป็นไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "แก้ไขข้อมูลขาเข้าที่ระบุก่อนส่งคำขอใหม่",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "คีย์ API ไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 401,
                "recovery": "ใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่ถูกต้องของคุณ",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "การกำหนดราคาเมธอดแบบมีโครงสร้างหรือการอนุญาตให้ใช้งานไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับเดิม อย่าส่งซ้ำเมื่อผลการส่งไม่ชัดเจน",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "เก็บการตอบกลับเดิมและ id คำขอไว้หลังการส่งที่ไม่ชัดเจน ห้ามส่งซ้ำ"
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "ดัชนีของเอกสารขาเข้าต้นฉบับที่ตรงกัน",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "คะแนนความเกี่ยวข้องที่ส่งกลับ",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "โมเดลจริงในการตอบกลับ",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "ตัวระบุการตอบกลับจริง",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "จำนวนโทเคนรวมที่วัดได้และใช้คิดค่าบริการ",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "อ่านดัชนีและคะแนนความเกี่ยวข้อง แล้วจับคู่แต่ละดัชนีกลับไปยังเอกสารต้นฉบับของคุณ อาจไม่มีเอกสารที่ส่งสะท้อนกลับมา"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "ตัวเลือกโมเดลตามตัวอักษรที่ระบุ",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "ข้อความตัวเลือก โดยคงลำดับข้อมูลขาเข้าเดิมไว้",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "คำค้นความเกี่ยวข้อง",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "จำนวนผลลัพธ์ที่จัดอันดับตามที่ขอ ไม่ยืนยันค่าขั้นต่ำ ค่าสูงสุด หรือค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุในเอกสาร",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "คำสั่งที่อธิบายงานค้นคืนข้อมูล",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "จัดอันดับใหม่",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen3-rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 Rerank",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "bddae65ad7595e86b0d8037fd624d1d6cf97c3ef0816fa34ab0ec686b5085df4",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "bc1eb1ea9255eefdb61ad80e2c860ebf97533f9a8e58f917242f896bbe6760ed"
}