Source: https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/
Language: th

# Qwen: Qwen3 Rerank

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 Rerank](https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/)

Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร

- [**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/th/qwen3-rerank/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Qwen3 Rerank ประเมินข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งจัดอันดับที่ส่งให้ ตัวเลือกรุ่นที่กำหนดตรงตัวคือ qwen3-rerank บทบาทคือเรียงตัวเลือกที่ส่งให้สำหรับงานค้นคืนและเลือกเอกสาร คำขอเก็บคำค้น คำสั่ง และข้อความตัวเลือกไว้ด้วยกัน เพื่อให้ติดตามการตัดสินความเกี่ยวข้องกลับไปยังอินพุตได้

เตรียม documents เป็นอาร์เรย์ของสตริง โดยแต่ละรายการมีข้อความตัวเลือกหนึ่งส่วน เก็บการจับคู่ตำแหน่งในอาร์เรย์กับรหัสเอกสาร ชื่อเรื่อง หรือตำแหน่งแหล่งข้อมูลของคุณแยกต่างหาก แอปพลิเคชันจึงเชื่อมผลจัดอันดับกลับไปยังข้อความต้นฉบับได้ โดยไม่เพิ่มออบเจ็กต์รหัสที่เอกสารไม่ได้ระบุลงในอาร์เรย์สตริง สำหรับการค้นข้อมูลช่วยเหลือ ตัวเลือกอาจเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งค้นคืนมาจากคู่มือผลิตภัณฑ์แล้ว คำค้นควรระบุข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจริง

คำขอตามเอกสารกำหนดให้มี model, documents, query, top\_n และ instruct ฟิลด์ query และ instruct เป็นสตริง ส่วน top\_n เป็นจำนวนเต็มที่ต้องระบุอย่างชัดเจน ตัวอย่างที่เผยแพร่ใช้ข้อความตัวเลือกสามรายการ top\_n=2 และคำสั่งให้ค้นคืนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำค้นบนเว็บ ใช้ instruct ระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญต่อการจัดอันดับ โดยเก็บคำถามจริงใน query และข้อมูลที่จะประเมินใน documents

คู่มือการดำเนินการระบุความยาวอินพุตสูงสุด 30K เน้นข้อความตัวเลือกให้มีเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินความเกี่ยวข้อง และรักษาหัวข้อหรือบริบทใกล้เคียงเมื่อสิ่งเหล่านั้นเปลี่ยนความหมาย เก็บขอบเขตแหล่งข้อมูลไว้เพื่อให้ตรวจข้อความที่เลือกกับเอกสารต้นฉบับได้ โปรไฟล์คำขอตรงรุ่นและฟิลด์ที่ต้องมียังคงเป็นฐานในการเตรียมอินพุต

ผลแบบมีโครงสร้างที่คืนมามีรายการ results พร้อม index และ relevance\_score ค่า index หมายถึงตำแหน่งของตัวเลือกในอาร์เรย์ documents ต้นฉบับ ไม่ใช่ตำแหน่งในรายการผลที่จัดอันดับแล้ว รักษาลำดับที่คืนมา และใช้แต่ละ index เพื่อดึงข้อความอินพุตที่ตรงกัน เก็บผลที่คืนมาทุกรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันตรวจตัวเลือกที่เลือกและคะแนนร่วมกันได้

เก็บคำตอบ JSON ทั้งหมด รวมถึง model, id ของคำตอบ และ usage.total\_tokens ข้อความเอกสารอาจไม่อยู่ในผลที่คืนมา จึงควรเก็บอาร์เรย์ตัวเลือกต้นฉบับให้พร้อมใช้เมื่อประมวลผลดัชนี คะแนนความเกี่ยวข้องและปริมาณใช้งานที่รายงานมีบทบาทต่างกัน คะแนนอธิบายผลจัดอันดับ ส่วนปริมาณใช้งานบันทึกจำนวนที่รายงานสำหรับการดำเนินการนั้น ทั้งสองอย่างไม่อาจแทนข้อความต้นฉบับที่รองรับคำตอบในขั้นต่อไป

สำหรับขั้นตอนค้นคืน ใช้การจัดอันดับเพื่อเลือกข้อความที่ขั้นตอนถัดไปควรตรวจหรืออ้างอิง เปรียบเทียบข้อความที่เลือกกับคำค้นและคำสั่ง ก่อนนำเสนอเนื้อหาเป็นหลักฐาน ตำแหน่งสูงในรายการผลระบุข้อความตัวเลือกสำหรับตรวจทาน คำตอบสุดท้ายของแอปพลิเคชันควรยังเชื่อมกับข้อความจริงและรหัสแหล่งข้อมูล

ตรวจผลด้วยคำค้นที่เป็นตัวแทนการใช้งานและชุดตัวเลือกที่แอปพลิเคชันใช้ ตรวจว่าดัชนีชี้ไปยังข้อความต้นฉบับที่ตั้งใจ ลำดับสอดคล้องกับคำสั่งที่ให้ และข้อความที่เลือกตอบประเด็นคำถาม เก็บตัวเลือกรุ่นตรงตัว คำค้น คำสั่ง การจับคู่ตัวเลือก และคำตอบทั้งหมดไว้ด้วยกัน เพื่อสร้างบันทึกการเลือกข้อความตามความเกี่ยวข้องที่นำกลับมาใช้ในขั้นตอนค้นคืนหรือเอกสารถัดไปได้

**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank`

[`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank)

Qwen /`qwen3-rerank`

### เริ่มต้น

Qwen3 Rerank เรียงข้อความตัวเลือกตามคำค้นและคำสั่งที่ส่งให้ โปรไฟล์ qwen3-rerank ตรงรุ่นรับรายการเอกสารข้อความ แล้วคืนคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีและข้อมูลการใช้งาน สำหรับขั้นตอนค้นคืนและเลือกเอกสาร

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

structured

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`structured`

รูปแบบเอาต์พุต

application/json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen3-rerank เงื่อนไข: ตัวเลือกโมเดลตามตัวอักษรที่ระบุ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`documents` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ข้อความตัวเลือก โดยคงลำดับข้อมูลขาเข้าเดิมไว้ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`query` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: คำค้นความเกี่ยวข้อง | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`top_n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: จำนวนผลลัพธ์ที่จัดอันดับตามที่ขอ ไม่ยืนยันค่าขั้นต่ำ ค่าสูงสุด หรือค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุในเอกสาร | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`instruct` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: คำสั่งที่อธิบายงานค้นคืนข้อมูล | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, documents, query, top\_n, instruct |
| พารามิเตอร์`optional` | ข้อกำหนด |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`additional_properties` | ข้อกำหนดtrue |

วงจรการทำงาน: `synchronous`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าโทเคนรวม | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเคนรวม **$0.00014** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่

JSON · จัดอันดับข้อความใหม่

```json
{
  "model": "qwen3-rerank",
  "query": "Which passage discusses text ranking?",
  "documents": [
    "Text ranking orders candidate passages by relevance.",
    "Quantum computing studies computation using quantum systems.",
    "Pretrained language models can improve text ranking."
  ],
  "top_n": 2,
  "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query."
}
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่

อ่านดัชนีและคะแนนความเกี่ยวข้อง แล้วจับคู่แต่ละดัชนีกลับไปยังเอกสารต้นฉบับของคุณ อาจไม่มีเอกสารที่ส่งสะท้อนกลับมา

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการตอบกลับเดิมและ id คำขอไว้หลังการส่งที่ไม่ชัดเจน ห้ามส่งซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท | ความหมาย |
| --- | --- | --- |
| ฟิลด์`results[].index` | ประเภทinteger | ความหมายดัชนีของเอกสารขาเข้าต้นฉบับที่ตรงกัน |
| ฟิลด์`results[].relevance_score` | ประเภทnumber | ความหมายคะแนนความเกี่ยวข้องที่ส่งกลับ |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring | ความหมายโมเดลจริงในการตอบกลับ |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring | ความหมายตัวระบุการตอบกลับจริง |
| ฟิลด์`usage.total_tokens` | ประเภทinteger | ความหมายจำนวนโทเคนรวมที่วัดได้และใช้คิดค่าบริการ |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขJSON หรือการเลือกโมเดลที่จำเป็นไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขข้อมูลขาเข้าที่ระบุก่อนส่งคำขอใหม่ |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่ถูกต้องของคุณ |
| การตอบกลับ503 · `price_unavailable` | เงื่อนไขการกำหนดราคาเมธอดแบบมีโครงสร้างหรือการอนุญาตให้ใช้งานไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิม อย่าส่งซ้ำเมื่อผลการส่งไม่ชัดเจน |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/th/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank)

FAQ · Qwen: Qwen3 Rerank

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `text` → `structured`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `model`, `documents`, `query`, `top_n`, `instruct`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ