{ "aboutHtml": "

Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์โมเดลที่มีชื่อแยกในตระกูลให้คะแนนพฤติกรรม Span-01 ของ Respan คู่มือเริ่มต้นและตารางโมเดลของผู้ผลิตระบุว่า Lite เป็นหนึ่งในสองโปรไฟล์ที่ใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกัน โมเดลรับปฏิสัมพันธ์แบบข้อความและนิยามพฤติกรรมด้วยภาษาทั่วไป แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นสามค่าต่อทุกนิยาม ได้แก่ ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้ เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือระเบียนพฤติกรรมพร้อมความไม่แน่นอนที่ชัดเจน ไม่ใช่คำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรต่อบทสนทนา

เลือกสิ่งที่จะสังเกตและขอบเขตของมัน

นิยามพฤติกรรมด้วยถ้อยคำที่ตรงกับงาน สำหรับการตรวจการส่งต่อให้บุคคล ให้ระบุว่าหมายถึงผู้ใช้ขอคุยกับคนอย่างชัดเจน ผู้ช่วยบอกว่าจำเป็นต้องส่งต่อ หรือเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่ง หากเพียงการแสดงความผิดหวังไม่ควรนับ ให้ระบุไว้ สำหรับการตรวจคำขอโทษ ให้นิยามว่าถ้อยคำใดถือเป็นคำขอโทษ แทนการพึ่งป้ายชื่อที่ไม่ชัด แต่ละนิยามมีตัวระบุที่ตัวให้คะแนนจะส่งกลับพร้อมความน่าจะเป็น

ชุดพฤติกรรมเป็นสิ่งที่ผู้เรียกกำหนด ตัวอย่างอย่างความหงุดหงิด คำสัญญาที่ไม่มีหลักฐานรองรับ การใช้เครื่องมือผิด หรือการกระทำซ้ำของเอเจนต์ เป็นนิยามที่ต้องให้มา ไม่ใช่รายการหมวดหมู่ตายตัวในโมเดล ให้แต่ละนิยามเป็นสิ่งที่สังเกตได้จากปฏิสัมพันธ์ที่ส่งมา ช่วงข้อความสั้นอาจบอกได้ว่าผู้ช่วยขอโทษหรือไม่ แต่ไม่มีหลักฐานว่าปัญหาภายนอกได้รับการแก้จริง

เตรียมช่วงบทสนทนา

อินพุตตามเอกสารของ Respan วางข้อความก่อนหน้าไว้ใน span.input และเทิร์นที่ประเมินไว้ใน span.output เนื้อหาข้อความเป็นสตริง รักษาบริบทที่จำเป็นต่อการเข้าใจเทิร์นนั้น รวมบทบาทผู้พูด คำขอผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง และหลักฐานข้อความที่ผู้ช่วยใช้ สำหรับการตรวจคุณภาพ ให้เทิร์นจริงแทนการเรียบเรียงใหม่จนพฤติกรรมที่ประเมินหายไป

ตัวอย่างการตรวจทานอาจใช้ข้อความผู้ใช้ที่อธิบายปัญหาซ้ำ ๆ กับคำตอบผู้ช่วยที่เสนอจะตรวจสอบ กำหนดความหงุดหงิดของผู้ใช้และคำสัญญาของผู้ช่วยเป็นข้อสังเกตแยกกัน หากผลเครื่องมือสำคัญต่อการตัดสินว่าข้ออ้างมีหลักฐานรองรับหรือไม่ ให้เก็บข้อความที่เกี่ยวข้องของผลนั้นในบริบท เอาต์พุตคือการประเมินนิยามเหล่านั้นในช่วงข้อความที่ให้มา โมเดลไม่ได้ทำการตรวจสอบที่สัญญาหรือเปลี่ยนบทสนทนาด้วยตัวเอง

ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้

คำตอบการให้คะแนนมี id พฤติกรรม พร้อม p_present, p_absent และ p_not_observable ซึ่งรวมกันได้ประมาณ 1 สังเกตไม่ได้หมายถึงบันทึกไม่สามารถตอบคำถามได้ และต่างจากไม่ปรากฏ สำหรับนิยามอย่างการยอมรับวิธีแก้ของลูกค้า ช่วงข้อความที่จบก่อนลูกค้าตอบสนองเป็นหลักฐานไม่ครบ แม้คำตอบผู้ช่วยจะฟังมั่นใจก็ตาม

เก็บทั้งสามค่าเมื่อเตรียมผลสำหรับตรวจทาน หมวดที่เลือกจากค่าสูงสุดอาจมีประโยชน์ในการแสดงผล แต่การแจกแจงคงข้อมูลว่าข้อสังเกตไม่แน่นอนเพียงใด อย่าใช้ค่าการปรากฏต่ำเพียงค่าเดียวเพื่อสรุปว่าพฤติกรรมไม่เกิดขึ้นแน่นอน เมื่อการขาดหลักฐานมีน้ำหนักมาก การกระทำที่มีประโยชน์อาจเป็นการหาบริบทที่เกี่ยวข้องหรือคงผลเป็นไม่ทราบ แทนการแต่งคำอธิบาย

หลายนิยามบนหลักฐานเดียวกัน

เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนของผู้ผลิตประเมินนิยามพฤติกรรมหลายข้อร่วมกันบนบันทึกเดียว และคืนผลของแต่ละตัวระบุตามลำดับในคำขอ เอกสารไม่ได้กำหนดเพดานจำนวนพฤติกรรมต่อคำขอ สิ่งนี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีหน้าต่างโทเคนสากลหรือขนาดบันทึกไม่จำกัด ให้นิยามมีจุดประสงค์และหลักฐานเกี่ยวข้อง และรักษาความเชื่อมโยงระหว่างผลที่คืนมาแต่ละรายการกับนิยามที่ทำให้เกิดผลนั้น

ผลพฤติกรรมเป็นข้อสังเกตอิสระ แทนคำตอบเลือกหนึ่งตัวแบบไม่ทับซ้อน ความหงุดหงิด คำขอโทษ และข้อเสนอส่งต่อสามารถปรากฏในการโต้ตอบเดียวกันได้ การแจกแจงสามทางของแต่ละข้อมีความหมายภายในนิยามนั้น การบวกค่าการปรากฏข้ามพฤติกรรมไม่ทำให้ได้การแจกแจงหมวดหมู่ที่ปรับผลรวมเป็นหนึ่งหรือคะแนนตามเกณฑ์แบบมีลำดับ

เก็บโปรไฟล์ที่เลือกไว้กับผลลัพธ์

ผู้ผลิตระบุชื่อ Lite และชื่อมาตรฐานพร้อมรูปแบบคำขอและผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน สัญญานี้รองรับการเตรียมบันทึกและตีความความน่าจะเป็นพฤติกรรมสำหรับทั้งสองโปรไฟล์ แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Lite มีน้ำหนัก จำนวนพารามิเตอร์ หรือคุณภาพเท่ากับอีกรุ่น ระบุโปรไฟล์ที่เลือกให้ตรวจสอบได้เมื่อตรวจทานผล แทนการสลับผลจากคนละรุ่นโดยไม่แจ้ง

ใช้บทสนทนาติดป้ายกำกับจากงานเป้าหมายเพื่อเลือกเกณฑ์สำหรับบันทึก ส่งต่องาน หรือตรวจทาน เก็บผลที่มีค่าสังเกตไม่ได้สูงและข้อสังเกตก้ำกึ่งไว้ตรวจ และเปรียบเทียบข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนเกิดขึ้นกับเทิร์นจริงและนิยามพฤติกรรม สิ่งส่งมอบสุดท้ายที่มีประโยชน์ประกอบด้วยตัวระบุช่วงข้อความ นิยาม โปรไฟล์ที่เลือก และผลความน่าจะเป็นสามทางครบถ้วน ขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังจะตัดสินใจว่าจะทำอะไรกับข้อสังเกตนั้น เอาต์พุตให้คะแนนของ Lite ไม่ได้ส่งต่อให้คน บล็อกคำตอบ หรือสร้างการแก้ไขด้วยตัวเอง

", "aboutText": "Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์โมเดลที่มีชื่อแยกในตระกูลให้คะแนนพฤติกรรม Span-01 ของ Respan คู่มือเริ่มต้นและตารางโมเดลของผู้ผลิตระบุว่า Lite เป็นหนึ่งในสองโปรไฟล์ที่ใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกัน โมเดลรับปฏิสัมพันธ์แบบข้อความและนิยามพฤติกรรมด้วยภาษาทั่วไป แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นสามค่าต่อทุกนิยาม ได้แก่ ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้ เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือระเบียนพฤติกรรมพร้อมความไม่แน่นอนที่ชัดเจน ไม่ใช่คำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรต่อบทสนทนา\n\n### เลือกสิ่งที่จะสังเกตและขอบเขตของมัน\n\nนิยามพฤติกรรมด้วยถ้อยคำที่ตรงกับงาน สำหรับการตรวจการส่งต่อให้บุคคล ให้ระบุว่าหมายถึงผู้ใช้ขอคุยกับคนอย่างชัดเจน ผู้ช่วยบอกว่าจำเป็นต้องส่งต่อ หรือเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่ง หากเพียงการแสดงความผิดหวังไม่ควรนับ ให้ระบุไว้ สำหรับการตรวจคำขอโทษ ให้นิยามว่าถ้อยคำใดถือเป็นคำขอโทษ แทนการพึ่งป้ายชื่อที่ไม่ชัด แต่ละนิยามมีตัวระบุที่ตัวให้คะแนนจะส่งกลับพร้อมความน่าจะเป็น\n\nชุดพฤติกรรมเป็นสิ่งที่ผู้เรียกกำหนด ตัวอย่างอย่างความหงุดหงิด คำสัญญาที่ไม่มีหลักฐานรองรับ การใช้เครื่องมือผิด หรือการกระทำซ้ำของเอเจนต์ เป็นนิยามที่ต้องให้มา ไม่ใช่รายการหมวดหมู่ตายตัวในโมเดล ให้แต่ละนิยามเป็นสิ่งที่สังเกตได้จากปฏิสัมพันธ์ที่ส่งมา ช่วงข้อความสั้นอาจบอกได้ว่าผู้ช่วยขอโทษหรือไม่ แต่ไม่มีหลักฐานว่าปัญหาภายนอกได้รับการแก้จริง\n\n### เตรียมช่วงบทสนทนา\n\nอินพุตตามเอกสารของ Respan วางข้อความก่อนหน้าไว้ใน span.input และเทิร์นที่ประเมินไว้ใน span.output เนื้อหาข้อความเป็นสตริง รักษาบริบทที่จำเป็นต่อการเข้าใจเทิร์นนั้น รวมบทบาทผู้พูด คำขอผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง และหลักฐานข้อความที่ผู้ช่วยใช้ สำหรับการตรวจคุณภาพ ให้เทิร์นจริงแทนการเรียบเรียงใหม่จนพฤติกรรมที่ประเมินหายไป\n\nตัวอย่างการตรวจทานอาจใช้ข้อความผู้ใช้ที่อธิบายปัญหาซ้ำ ๆ กับคำตอบผู้ช่วยที่เสนอจะตรวจสอบ กำหนดความหงุดหงิดของผู้ใช้และคำสัญญาของผู้ช่วยเป็นข้อสังเกตแยกกัน หากผลเครื่องมือสำคัญต่อการตัดสินว่าข้ออ้างมีหลักฐานรองรับหรือไม่ ให้เก็บข้อความที่เกี่ยวข้องของผลนั้นในบริบท เอาต์พุตคือการประเมินนิยามเหล่านั้นในช่วงข้อความที่ให้มา โมเดลไม่ได้ทำการตรวจสอบที่สัญญาหรือเปลี่ยนบทสนทนาด้วยตัวเอง\n\n### ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้\n\nคำตอบการให้คะแนนมี id พฤติกรรม พร้อม p_present, p_absent และ p_not_observable ซึ่งรวมกันได้ประมาณ 1 สังเกตไม่ได้หมายถึงบันทึกไม่สามารถตอบคำถามได้ และต่างจากไม่ปรากฏ สำหรับนิยามอย่างการยอมรับวิธีแก้ของลูกค้า ช่วงข้อความที่จบก่อนลูกค้าตอบสนองเป็นหลักฐานไม่ครบ แม้คำตอบผู้ช่วยจะฟังมั่นใจก็ตาม\n\nเก็บทั้งสามค่าเมื่อเตรียมผลสำหรับตรวจทาน หมวดที่เลือกจากค่าสูงสุดอาจมีประโยชน์ในการแสดงผล แต่การแจกแจงคงข้อมูลว่าข้อสังเกตไม่แน่นอนเพียงใด อย่าใช้ค่าการปรากฏต่ำเพียงค่าเดียวเพื่อสรุปว่าพฤติกรรมไม่เกิดขึ้นแน่นอน เมื่อการขาดหลักฐานมีน้ำหนักมาก การกระทำที่มีประโยชน์อาจเป็นการหาบริบทที่เกี่ยวข้องหรือคงผลเป็นไม่ทราบ แทนการแต่งคำอธิบาย\n\n### หลายนิยามบนหลักฐานเดียวกัน\n\nเวิร์กโฟลว์ให้คะแนนของผู้ผลิตประเมินนิยามพฤติกรรมหลายข้อร่วมกันบนบันทึกเดียว และคืนผลของแต่ละตัวระบุตามลำดับในคำขอ เอกสารไม่ได้กำหนดเพดานจำนวนพฤติกรรมต่อคำขอ สิ่งนี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีหน้าต่างโทเคนสากลหรือขนาดบันทึกไม่จำกัด ให้นิยามมีจุดประสงค์และหลักฐานเกี่ยวข้อง และรักษาความเชื่อมโยงระหว่างผลที่คืนมาแต่ละรายการกับนิยามที่ทำให้เกิดผลนั้น\n\nผลพฤติกรรมเป็นข้อสังเกตอิสระ แทนคำตอบเลือกหนึ่งตัวแบบไม่ทับซ้อน ความหงุดหงิด คำขอโทษ และข้อเสนอส่งต่อสามารถปรากฏในการโต้ตอบเดียวกันได้ การแจกแจงสามทางของแต่ละข้อมีความหมายภายในนิยามนั้น การบวกค่าการปรากฏข้ามพฤติกรรมไม่ทำให้ได้การแจกแจงหมวดหมู่ที่ปรับผลรวมเป็นหนึ่งหรือคะแนนตามเกณฑ์แบบมีลำดับ\n\n### เก็บโปรไฟล์ที่เลือกไว้กับผลลัพธ์\n\nผู้ผลิตระบุชื่อ Lite และชื่อมาตรฐานพร้อมรูปแบบคำขอและผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน สัญญานี้รองรับการเตรียมบันทึกและตีความความน่าจะเป็นพฤติกรรมสำหรับทั้งสองโปรไฟล์ แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Lite มีน้ำหนัก จำนวนพารามิเตอร์ หรือคุณภาพเท่ากับอีกรุ่น ระบุโปรไฟล์ที่เลือกให้ตรวจสอบได้เมื่อตรวจทานผล แทนการสลับผลจากคนละรุ่นโดยไม่แจ้ง\n\nใช้บทสนทนาติดป้ายกำกับจากงานเป้าหมายเพื่อเลือกเกณฑ์สำหรับบันทึก ส่งต่องาน หรือตรวจทาน เก็บผลที่มีค่าสังเกตไม่ได้สูงและข้อสังเกตก้ำกึ่งไว้ตรวจ และเปรียบเทียบข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนเกิดขึ้นกับเทิร์นจริงและนิยามพฤติกรรม สิ่งส่งมอบสุดท้ายที่มีประโยชน์ประกอบด้วยตัวระบุช่วงข้อความ นิยาม โปรไฟล์ที่เลือก และผลความน่าจะเป็นสามทางครบถ้วน ขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังจะตัดสินใจว่าจะทำอะไรกับข้อสังเกตนั้น เอาต์พุตให้คะแนนของ Lite ไม่ได้ส่งต่อให้คน บล็อกคำตอบ หรือสร้างการแก้ไขด้วยตัวเอง", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "029005d9094fd743814bcab9d449169a2dfcdfe2f9ddfbd9ac7e882489ced6b2", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "th", "methods": [ { "html": "

•

Respan: Span-01 Lite

Respan /respan/span-01-lite

เริ่มต้น

Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์ให้คะแนนพฤติกรรมที่มีชื่อแยกของ Respan สำหรับบทสนทนาข้อความและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ ใช้พฤติกรรมที่ผู้เรียกกำหนด และคืนค่าความน่าจะเป็นของการปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้สำหรับแต่ละพฤติกรรม โดยใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกับ Span-01 ตามเอกสาร

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: decisions

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์โมเดลที่มีชื่อแยกในตระกูลให้คะแนนพฤติกรรม Span-01 ของ Respan คู่มือเริ่มต้นและตารางโมเดลของผู้ผลิตระบุว่า Lite เป็นหนึ่งในสองโปรไฟล์ที่ใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกัน โมเดลรับปฏิสัมพันธ์แบบข้อความและนิยามพฤติกรรมด้วยภาษาทั่วไป แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นสามค่าต่อทุกนิยาม ได้แก่ ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้ เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือระเบียนพฤติกรรมพร้อมความไม่แน่นอนที่ชัดเจน ไม่ใช่คำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรต่อบทสนทนา

เลือกสิ่งที่จะสังเกตและขอบเขตของมัน

นิยามพฤติกรรมด้วยถ้อยคำที่ตรงกับงาน สำหรับการตรวจการส่งต่อให้บุคคล ให้ระบุว่าหมายถึงผู้ใช้ขอคุยกับคนอย่างชัดเจน ผู้ช่วยบอกว่าจำเป็นต้องส่งต่อ หรือเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่ง หากเพียงการแสดงความผิดหวังไม่ควรนับ ให้ระบุไว้ สำหรับการตรวจคำขอโทษ ให้นิยามว่าถ้อยคำใดถือเป็นคำขอโทษ แทนการพึ่งป้ายชื่อที่ไม่ชัด แต่ละนิยามมีตัวระบุที่ตัวให้คะแนนจะส่งกลับพร้อมความน่าจะเป็น

ชุดพฤติกรรมเป็นสิ่งที่ผู้เรียกกำหนด ตัวอย่างอย่างความหงุดหงิด คำสัญญาที่ไม่มีหลักฐานรองรับ การใช้เครื่องมือผิด หรือการกระทำซ้ำของเอเจนต์ เป็นนิยามที่ต้องให้มา ไม่ใช่รายการหมวดหมู่ตายตัวในโมเดล ให้แต่ละนิยามเป็นสิ่งที่สังเกตได้จากปฏิสัมพันธ์ที่ส่งมา ช่วงข้อความสั้นอาจบอกได้ว่าผู้ช่วยขอโทษหรือไม่ แต่ไม่มีหลักฐานว่าปัญหาภายนอกได้รับการแก้จริง

เตรียมช่วงบทสนทนา

อินพุตตามเอกสารของ Respan วางข้อความก่อนหน้าไว้ใน span.input และเทิร์นที่ประเมินไว้ใน span.output เนื้อหาข้อความเป็นสตริง รักษาบริบทที่จำเป็นต่อการเข้าใจเทิร์นนั้น รวมบทบาทผู้พูด คำขอผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง และหลักฐานข้อความที่ผู้ช่วยใช้ สำหรับการตรวจคุณภาพ ให้เทิร์นจริงแทนการเรียบเรียงใหม่จนพฤติกรรมที่ประเมินหายไป

ตัวอย่างการตรวจทานอาจใช้ข้อความผู้ใช้ที่อธิบายปัญหาซ้ำ ๆ กับคำตอบผู้ช่วยที่เสนอจะตรวจสอบ กำหนดความหงุดหงิดของผู้ใช้และคำสัญญาของผู้ช่วยเป็นข้อสังเกตแยกกัน หากผลเครื่องมือสำคัญต่อการตัดสินว่าข้ออ้างมีหลักฐานรองรับหรือไม่ ให้เก็บข้อความที่เกี่ยวข้องของผลนั้นในบริบท เอาต์พุตคือการประเมินนิยามเหล่านั้นในช่วงข้อความที่ให้มา โมเดลไม่ได้ทำการตรวจสอบที่สัญญาหรือเปลี่ยนบทสนทนาด้วยตัวเอง

ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้

คำตอบการให้คะแนนมี id พฤติกรรม พร้อม p_present, p_absent และ p_not_observable ซึ่งรวมกันได้ประมาณ 1 สังเกตไม่ได้หมายถึงบันทึกไม่สามารถตอบคำถามได้ และต่างจากไม่ปรากฏ สำหรับนิยามอย่างการยอมรับวิธีแก้ของลูกค้า ช่วงข้อความที่จบก่อนลูกค้าตอบสนองเป็นหลักฐานไม่ครบ แม้คำตอบผู้ช่วยจะฟังมั่นใจก็ตาม

เก็บทั้งสามค่าเมื่อเตรียมผลสำหรับตรวจทาน หมวดที่เลือกจากค่าสูงสุดอาจมีประโยชน์ในการแสดงผล แต่การแจกแจงคงข้อมูลว่าข้อสังเกตไม่แน่นอนเพียงใด อย่าใช้ค่าการปรากฏต่ำเพียงค่าเดียวเพื่อสรุปว่าพฤติกรรมไม่เกิดขึ้นแน่นอน เมื่อการขาดหลักฐานมีน้ำหนักมาก การกระทำที่มีประโยชน์อาจเป็นการหาบริบทที่เกี่ยวข้องหรือคงผลเป็นไม่ทราบ แทนการแต่งคำอธิบาย

หลายนิยามบนหลักฐานเดียวกัน

เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนของผู้ผลิตประเมินนิยามพฤติกรรมหลายข้อร่วมกันบนบันทึกเดียว และคืนผลของแต่ละตัวระบุตามลำดับในคำขอ เอกสารไม่ได้กำหนดเพดานจำนวนพฤติกรรมต่อคำขอ สิ่งนี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีหน้าต่างโทเคนสากลหรือขนาดบันทึกไม่จำกัด ให้นิยามมีจุดประสงค์และหลักฐานเกี่ยวข้อง และรักษาความเชื่อมโยงระหว่างผลที่คืนมาแต่ละรายการกับนิยามที่ทำให้เกิดผลนั้น

ผลพฤติกรรมเป็นข้อสังเกตอิสระ แทนคำตอบเลือกหนึ่งตัวแบบไม่ทับซ้อน ความหงุดหงิด คำขอโทษ และข้อเสนอส่งต่อสามารถปรากฏในการโต้ตอบเดียวกันได้ การแจกแจงสามทางของแต่ละข้อมีความหมายภายในนิยามนั้น การบวกค่าการปรากฏข้ามพฤติกรรมไม่ทำให้ได้การแจกแจงหมวดหมู่ที่ปรับผลรวมเป็นหนึ่งหรือคะแนนตามเกณฑ์แบบมีลำดับ

เก็บโปรไฟล์ที่เลือกไว้กับผลลัพธ์

ผู้ผลิตระบุชื่อ Lite และชื่อมาตรฐานพร้อมรูปแบบคำขอและผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน สัญญานี้รองรับการเตรียมบันทึกและตีความความน่าจะเป็นพฤติกรรมสำหรับทั้งสองโปรไฟล์ แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Lite มีน้ำหนัก จำนวนพารามิเตอร์ หรือคุณภาพเท่ากับอีกรุ่น ระบุโปรไฟล์ที่เลือกให้ตรวจสอบได้เมื่อตรวจทานผล แทนการสลับผลจากคนละรุ่นโดยไม่แจ้ง

ใช้บทสนทนาติดป้ายกำกับจากงานเป้าหมายเพื่อเลือกเกณฑ์สำหรับบันทึก ส่งต่องาน หรือตรวจทาน เก็บผลที่มีค่าสังเกตไม่ได้สูงและข้อสังเกตก้ำกึ่งไว้ตรวจ และเปรียบเทียบข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนเกิดขึ้นกับเทิร์นจริงและนิยามพฤติกรรม สิ่งส่งมอบสุดท้ายที่มีประโยชน์ประกอบด้วยตัวระบุช่วงข้อความ นิยาม โปรไฟล์ที่เลือก และผลความน่าจะเป็นสามทางครบถ้วน ขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังจะตัดสินใจว่าจะทำอะไรกับข้อสังเกตนั้น เอาต์พุตให้คะแนนของ Lite ไม่ได้ส่งต่อให้คน บล็อกคำตอบ หรือสร้างการแก้ไขด้วยตัวเอง

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone

ขาเข้า: text
ขาออก: decisions
รูปแบบเอาต์พุต: json

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด respan/span-01-lite	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`schema`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`session_id`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`state`	ประเภท`schema`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`trace`	ประเภท`schema`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`user`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.type`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด noul, choice, score	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.instructions`	ประเภท`string\|object\|array`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.criteria`	ประเภท`object\|array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.criteria.true`	ประเภท`string\|object\|array`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`questions.<id>.criteria.false`	ประเภท`string\|object\|array`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

noul · จำเป็น: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · จำเป็น: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · จำเป็น: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, state, questions
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดprovider, session_id, trace, user
พารามิเตอร์`multimodal_input_binding`	ข้อกำหนดnull

วงจรการทำงาน: synchronous

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	โทเค็นบริบท มากกว่า	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	โทเค็นบริบท มากกว่า—	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1	ตารางอัตราค่าบริการ—	โทเค็นบริบท มากกว่า0	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · System One

{\n  "model": "respan/span-01-lite",\n  "questions": {\n    "is_bug": {\n      "criteria": {\n        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n      },\n      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n      "type": "noul"\n    },\n    "team": {\n      "criteria": {\n        "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n      },\n      "instructions": "Which team should own this ticket?",\n      "type": "choice"\n    },\n    "urgency": {\n      "criteria": [\n        "Can wait for the next release",\n        "Should be fixed this week",\n        "Blocking revenue right now"\n      ],\n      "instructions": "How urgent is this ticket?",\n      "type": "score"\n    }\n  },\n  "state": {\n    "customer_tier": "enterprise",\n    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n  }\n}

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='respan/span-01-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · System One

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`model`	ประเภทstring
ฟิลด์`id`	ประเภทstring
ฟิลด์`provider`	ประเภทstring
ฟิลด์`answers.<id>.type`	ประเภทstring
ฟิลด์`answers.<id>.noul`	ประเภทnumber
ฟิลด์`answers.<id>.choice`	ประเภทstring
ฟิลด์`answers.<id>.score`	ประเภทnumber
ฟิลด์`answers.<id>.confidence`	ประเภทnumber
ฟิลด์`answers.<id>.probabilities`	ประเภทobject
ฟิลด์`answers.<id>.legend`	ประเภทobject
ฟิลด์`usage.input_tokens`	ประเภทinteger
ฟิลด์`usage.output_tokens`	ประเภทinteger
ฟิลด์`usage.cost`	ประเภทnumber

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra respan/span-01-lite

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

respan/span-01-lite

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "respan/span-01-lite", "fmt": "systemone", "http": "POST", "path": "/v1/systemone", "request_model_id": "respan/span-01-lite", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|respan%2Fspan-01-lite", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ" }, "material_combinations": [ { "mode": "noul", "optional": [ "criteria true/false descriptions" ], "required": [ "state", "questions..type=noul", "questions..instructions" ] }, { "mode": "choice", "required": [ "state", "questions..type=choice", "questions..instructions", "criteria object" ] }, { "mode": "score", "required": [ "state", "questions..type=score", "questions..instructions", "criteria array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "outputs": { "all_results": "เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "respan/span-01-lite" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions", "required": true, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "state", "required": true, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "noul", "choice", "score" ], "enum_known": true, "name": "questions..type", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..instructions", "required": true, "type": "string|object|array" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.true", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.false", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด" ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "trace", "user" ], "required": [ "model", "state", "questions" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/systemone" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "output": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "properties": { "model": { "enum": [ "respan/span-01-lite" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "questions": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" } ] }, "type": "object" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "state": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "additionalProperties": {}, "type": "object" }, { "items": {}, "type": "array" } ], "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context." }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "state", "questions" ], "type": "object" }, "response": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 1", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"respan/span-01-lite\",\n \"questions\": {\n \"is_bug\": {\n \"criteria\": {\n \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n },\n \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n \"type\": \"noul\"\n },\n \"team\": {\n \"criteria\": {\n \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n },\n \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n \"type\": \"choice\"\n },\n \"urgency\": {\n \"criteria\": [\n \"Can wait for the next release\",\n \"Should be fixed this week\",\n \"Blocking revenue right now\"\n ],\n \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n \"type\": \"score\"\n }\n },\n \"state\": {\n \"customer_tier\": \"enterprise\",\n \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n }\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='respan/span-01-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "systemone", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "systemone", "http": "POST", "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "System One", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "systemone", "out": 0, "output": [ "decisions" ], "path": "/v1/systemone", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "respan/span-01-lite", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "respan/span-01-lite", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "3578e227cafe242db09a935839408c9a49e5cb450a53d173661dea2f8024629c", "input_html_sha256": "f7d590e36e47eaff863fad94d8c3fe0fba7a92cbffeb0a6af2e349b445e98cf5", "private_audit_sha256": "3b041af23fe3d096cf0e51f9b29a22400b9605a27ec4060d80e339d51a0acd9b", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/respan-span-01-lite/", "description": "Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์ให้คะแนนพฤติกรรมที่มีชื่อแยกของ Respan สำหรับบทสนทนาข้อความและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ ใช้พฤติกรรมที่ผู้เรียกกำหนด และคืนค่าความน่าจะเป็นของการปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้สำหรับแต่ละพฤติกรรม โดยใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกับ Span-01 ตามเอกสาร", "locale": "th", "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/respan-span-01-lite/index.md", "title": "Respan: Span-01 Lite — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/th/respan-span-01-lite/" }, "rawModel": { "about": "Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์โมเดลที่มีชื่อแยกในตระกูลให้คะแนนพฤติกรรม Span-01 ของ Respan คู่มือเริ่มต้นและตารางโมเดลของผู้ผลิตระบุว่า Lite เป็นหนึ่งในสองโปรไฟล์ที่ใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกัน โมเดลรับปฏิสัมพันธ์แบบข้อความและนิยามพฤติกรรมด้วยภาษาทั่วไป แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นสามค่าต่อทุกนิยาม ได้แก่ ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้ เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือระเบียนพฤติกรรมพร้อมความไม่แน่นอนที่ชัดเจน ไม่ใช่คำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรต่อบทสนทนา\n\n### เลือกสิ่งที่จะสังเกตและขอบเขตของมัน\n\nนิยามพฤติกรรมด้วยถ้อยคำที่ตรงกับงาน สำหรับการตรวจการส่งต่อให้บุคคล ให้ระบุว่าหมายถึงผู้ใช้ขอคุยกับคนอย่างชัดเจน ผู้ช่วยบอกว่าจำเป็นต้องส่งต่อ หรือเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่ง หากเพียงการแสดงความผิดหวังไม่ควรนับ ให้ระบุไว้ สำหรับการตรวจคำขอโทษ ให้นิยามว่าถ้อยคำใดถือเป็นคำขอโทษ แทนการพึ่งป้ายชื่อที่ไม่ชัด แต่ละนิยามมีตัวระบุที่ตัวให้คะแนนจะส่งกลับพร้อมความน่าจะเป็น\n\nชุดพฤติกรรมเป็นสิ่งที่ผู้เรียกกำหนด ตัวอย่างอย่างความหงุดหงิด คำสัญญาที่ไม่มีหลักฐานรองรับ การใช้เครื่องมือผิด หรือการกระทำซ้ำของเอเจนต์ เป็นนิยามที่ต้องให้มา ไม่ใช่รายการหมวดหมู่ตายตัวในโมเดล ให้แต่ละนิยามเป็นสิ่งที่สังเกตได้จากปฏิสัมพันธ์ที่ส่งมา ช่วงข้อความสั้นอาจบอกได้ว่าผู้ช่วยขอโทษหรือไม่ แต่ไม่มีหลักฐานว่าปัญหาภายนอกได้รับการแก้จริง\n\n### เตรียมช่วงบทสนทนา\n\nอินพุตตามเอกสารของ Respan วางข้อความก่อนหน้าไว้ใน span.input และเทิร์นที่ประเมินไว้ใน span.output เนื้อหาข้อความเป็นสตริง รักษาบริบทที่จำเป็นต่อการเข้าใจเทิร์นนั้น รวมบทบาทผู้พูด คำขอผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง และหลักฐานข้อความที่ผู้ช่วยใช้ สำหรับการตรวจคุณภาพ ให้เทิร์นจริงแทนการเรียบเรียงใหม่จนพฤติกรรมที่ประเมินหายไป\n\nตัวอย่างการตรวจทานอาจใช้ข้อความผู้ใช้ที่อธิบายปัญหาซ้ำ ๆ กับคำตอบผู้ช่วยที่เสนอจะตรวจสอบ กำหนดความหงุดหงิดของผู้ใช้และคำสัญญาของผู้ช่วยเป็นข้อสังเกตแยกกัน หากผลเครื่องมือสำคัญต่อการตัดสินว่าข้ออ้างมีหลักฐานรองรับหรือไม่ ให้เก็บข้อความที่เกี่ยวข้องของผลนั้นในบริบท เอาต์พุตคือการประเมินนิยามเหล่านั้นในช่วงข้อความที่ให้มา โมเดลไม่ได้ทำการตรวจสอบที่สัญญาหรือเปลี่ยนบทสนทนาด้วยตัวเอง\n\n### ปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้\n\nคำตอบการให้คะแนนมี id พฤติกรรม พร้อม p_present, p_absent และ p_not_observable ซึ่งรวมกันได้ประมาณ 1 สังเกตไม่ได้หมายถึงบันทึกไม่สามารถตอบคำถามได้ และต่างจากไม่ปรากฏ สำหรับนิยามอย่างการยอมรับวิธีแก้ของลูกค้า ช่วงข้อความที่จบก่อนลูกค้าตอบสนองเป็นหลักฐานไม่ครบ แม้คำตอบผู้ช่วยจะฟังมั่นใจก็ตาม\n\nเก็บทั้งสามค่าเมื่อเตรียมผลสำหรับตรวจทาน หมวดที่เลือกจากค่าสูงสุดอาจมีประโยชน์ในการแสดงผล แต่การแจกแจงคงข้อมูลว่าข้อสังเกตไม่แน่นอนเพียงใด อย่าใช้ค่าการปรากฏต่ำเพียงค่าเดียวเพื่อสรุปว่าพฤติกรรมไม่เกิดขึ้นแน่นอน เมื่อการขาดหลักฐานมีน้ำหนักมาก การกระทำที่มีประโยชน์อาจเป็นการหาบริบทที่เกี่ยวข้องหรือคงผลเป็นไม่ทราบ แทนการแต่งคำอธิบาย\n\n### หลายนิยามบนหลักฐานเดียวกัน\n\nเวิร์กโฟลว์ให้คะแนนของผู้ผลิตประเมินนิยามพฤติกรรมหลายข้อร่วมกันบนบันทึกเดียว และคืนผลของแต่ละตัวระบุตามลำดับในคำขอ เอกสารไม่ได้กำหนดเพดานจำนวนพฤติกรรมต่อคำขอ สิ่งนี้ไม่ได้ยืนยันว่ามีหน้าต่างโทเคนสากลหรือขนาดบันทึกไม่จำกัด ให้นิยามมีจุดประสงค์และหลักฐานเกี่ยวข้อง และรักษาความเชื่อมโยงระหว่างผลที่คืนมาแต่ละรายการกับนิยามที่ทำให้เกิดผลนั้น\n\nผลพฤติกรรมเป็นข้อสังเกตอิสระ แทนคำตอบเลือกหนึ่งตัวแบบไม่ทับซ้อน ความหงุดหงิด คำขอโทษ และข้อเสนอส่งต่อสามารถปรากฏในการโต้ตอบเดียวกันได้ การแจกแจงสามทางของแต่ละข้อมีความหมายภายในนิยามนั้น การบวกค่าการปรากฏข้ามพฤติกรรมไม่ทำให้ได้การแจกแจงหมวดหมู่ที่ปรับผลรวมเป็นหนึ่งหรือคะแนนตามเกณฑ์แบบมีลำดับ\n\n### เก็บโปรไฟล์ที่เลือกไว้กับผลลัพธ์\n\nผู้ผลิตระบุชื่อ Lite และชื่อมาตรฐานพร้อมรูปแบบคำขอและผลลัพธ์ที่ใช้ร่วมกัน สัญญานี้รองรับการเตรียมบันทึกและตีความความน่าจะเป็นพฤติกรรมสำหรับทั้งสองโปรไฟล์ แต่ไม่ได้ยืนยันว่า Lite มีน้ำหนัก จำนวนพารามิเตอร์ หรือคุณภาพเท่ากับอีกรุ่น ระบุโปรไฟล์ที่เลือกให้ตรวจสอบได้เมื่อตรวจทานผล แทนการสลับผลจากคนละรุ่นโดยไม่แจ้ง\n\nใช้บทสนทนาติดป้ายกำกับจากงานเป้าหมายเพื่อเลือกเกณฑ์สำหรับบันทึก ส่งต่องาน หรือตรวจทาน เก็บผลที่มีค่าสังเกตไม่ได้สูงและข้อสังเกตก้ำกึ่งไว้ตรวจ และเปรียบเทียบข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนเกิดขึ้นกับเทิร์นจริงและนิยามพฤติกรรม สิ่งส่งมอบสุดท้ายที่มีประโยชน์ประกอบด้วยตัวระบุช่วงข้อความ นิยาม โปรไฟล์ที่เลือก และผลความน่าจะเป็นสามทางครบถ้วน ขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังจะตัดสินใจว่าจะทำอะไรกับข้อสังเกตนั้น เอาต์พุตให้คะแนนของ Lite ไม่ได้ส่งต่อให้คน บล็อกคำตอบ หรือสร้างการแก้ไขด้วยตัวเอง", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Respan", "available": null, "canonical_model": "respan/span-01-lite", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด" } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "systemone" ], "id": "respan/span-01-lite", "input": [ "text" ], "kind": "decision", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ" }, "material_combinations": [ { "mode": "noul", "optional": [ "criteria true/false descriptions" ], "required": [ "state", "questions..type=noul", "questions..instructions" ] }, { "mode": "choice", "required": [ "state", "questions..type=choice", "questions..instructions", "criteria object" ] }, { "mode": "score", "required": [ "state", "questions..type=score", "questions..instructions", "criteria array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "outputs": { "all_results": "เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "respan/span-01-lite" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions", "required": true, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "state", "required": true, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "noul", "choice", "score" ], "enum_known": true, "name": "questions..type", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..instructions", "required": true, "type": "string|object|array" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.true", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "questions..criteria.false", "required": true, "type": "string|object|array", "when": "มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด" ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "trace", "user" ], "required": [ "model", "state", "questions" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "decisions" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/systemone" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "noul", "choice", "score" ], "output": { "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "decisions", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..noul", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..choice", "type": "string" }, { "description": null, "name": "answers..score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..confidence", "type": "number" }, { "description": null, "name": "answers..probabilities", "type": "object" }, { "description": null, "name": "answers..legend", "type": "object" }, { "description": null, "name": "usage.input_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.output_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "properties": { "model": { "enum": [ "respan/span-01-lite" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "questions": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion" } ] }, "type": "object" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "state": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "additionalProperties": {}, "type": "object" }, { "items": {}, "type": "array" } ], "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context." }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "state", "questions" ], "type": "object" }, "response": { "properties": { "answers": { "additionalProperties": { "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.", "discriminator": { "mapping": { "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer", "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer", "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" }, "propertyName": "type" }, "oneOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer" }, { "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer" } ] }, "type": "object" }, "id": { "type": "string" }, "model": { "type": "string" }, "provider": { "type": "string" }, "usage": { "properties": { "cost": { "format": "double", "type": "number" }, "input_tokens": { "type": "integer" }, "output_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "input_tokens", "output_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "model", "answers", "usage" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 1", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"respan/span-01-lite\",\n \"questions\": {\n \"is_bug\": {\n \"criteria\": {\n \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n },\n \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n \"type\": \"noul\"\n },\n \"team\": {\n \"criteria\": {\n \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n },\n \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n \"type\": \"choice\"\n },\n \"urgency\": {\n \"criteria\": [\n \"Can wait for the next release\",\n \"Should be fixed this week\",\n \"Blocking revenue right now\"\n ],\n \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n \"type\": \"score\"\n }\n },\n \"state\": {\n \"customer_tier\": \"enterprise\",\n \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n }\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='respan/span-01-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "systemone", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "systemone", "http": "POST", "in": 0, "input": [ "text" ], "label": "System One", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "systemone", "out": 0, "output": [ "decisions" ], "path": "/v1/systemone", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "respan/span-01-lite", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 0, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "respan/span-01-lite", "request_model_id": "respan/span-01-lite", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Respan: Span-01 Lite", "price": { "in": 0, "in_label": null, "out": 0, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 0, "sort_out": 0, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "System One · Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "System One · Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "public_id": "respan/span-01-lite", "short": "Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์ให้คะแนนพฤติกรรมที่มีชื่อแยกของ Respan สำหรับบทสนทนาข้อความและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ ใช้พฤติกรรมที่ผู้เรียกกำหนด และคืนค่าความน่าจะเป็นของการปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้สำหรับแต่ละพฤติกรรม โดยใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกับ Span-01 ตามเอกสาร" }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Span-01 Lite เป็นโปรไฟล์ให้คะแนนพฤติกรรมที่มีชื่อแยกของ Respan สำหรับบทสนทนาข้อความและบันทึกการทำงานของเอเจนต์ ใช้พฤติกรรมที่ผู้เรียกกำหนด และคืนค่าความน่าจะเป็นของการปรากฏ ไม่ปรากฏ และสังเกตไม่ได้สำหรับแต่ละพฤติกรรม โดยใช้เวิร์กโฟลว์ให้คะแนนเดียวกับ Span-01 ตามเอกสาร", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "88cb16a72f5d51fe4206436eada4df89e5dbf4a21c6c7324f56eb32ca6c56157", "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9" }, "sourceRevision": "13a675ba1ff51b03508301d9220508c5da688919fde0fd2d5d85917a5ef090b1" }