Source: https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Language: th # Sourceful: Riverflow V2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-5-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-5-pro/) Riverflow 2.5 Pro เป็นโปรไฟล์สร้างและแก้ไขภาพของ Sourceful ที่เน้นคุณภาพสำหรับงานผลิตภัณฑ์และแคมเปญ ตระกูลนี้รวมการแก้ไขหลายขั้น การตัดสินตามเกณฑ์กำหนดเอง และการควบคุมฟอนต์ ช่วยให้บรีฟละเอียดคงเอกลักษณ์แบรนด์และเลย์เอาต์ที่ต้องการ - [**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-5-pro/#method-0) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก Riverflow 2.5 Pro เป็นโปรไฟล์ Pro ของตระกูลสร้างและแก้ไขภาพ Riverflow 2.5 จาก Sourceful มุ่งใช้งานสร้างสรรค์ที่ให้ความสำคัญกับการควบคุมและคุณภาพภาพสุดท้าย คำบรรยายงานสามารถสร้างภาพใหม่ได้ ส่วนภาพอ้างอิงใช้ส่งผลิตภัณฑ์ งานภาพ หรือฉากที่ต้องการแก้ไข แนวทางเด่นของตระกูลนี้คือวางแผนแก้ไขหลายขั้น ตรวจทานภาพตัวเลือก และปรับแก้เข้าหาผลลัพธ์ที่ต้องการ แทนที่จะถือว่าภาพแรกเป็นเวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์ สำหรับภาพแคมเปญ ให้เตรียมภาพอ้างอิงผลิตภัณฑ์และแนวทางแบรนด์ก่อนบรรยายฉาก ระบุคุณลักษณะที่แยกแต่ละ SKU ออกจากกัน การจัดวาง แสง และพื้นที่สำหรับข้อความ ตัวอย่างโจทย์ที่ดีอาจจัดผลิตภัณฑ์ติดป้ายกำกับสามชิ้นไว้ในองค์ประกอบเดียวกันอย่างสอดคล้อง โดยยังแยกสี ขนาด และเอกลักษณ์ที่มองเห็นของแต่ละชิ้นได้ สำหรับภาพไลฟ์สไตล์ของผลิตภัณฑ์ชิ้นเดียว ให้ระบุว่าภาพอ้างอิงใดให้ตัววัตถุ ภาพใดให้อารมณ์หรือสถานที่ แล้วบอกสิ่งที่ต้องรักษาระหว่างการปรับเปลี่ยน Riverflow 2.5 เพิ่มเกณฑ์ให้คะแนนที่กำหนดเองในกระบวนการใช้เหตุผลและตรวจทาน อธิบายเกณฑ์ที่สำคัญต่อชิ้นงาน เช่น เอกลักษณ์ผลิตภัณฑ์ ความชัดเจนของฉลาก องค์ประกอบ ความสมจริงของฉาก หรือพื้นที่สำหรับหัวเรื่อง หลังขั้นตอนแก้ไข โมเดลใช้เหตุผลสามารถประเมินภาพตัวเลือกตามเกณฑ์และตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรต่อ ผลลัพธ์ที่เน้นบรรจุภัณฑ์กับภาพแคมเปญเชิงแสดงออกต้องจัดลำดับความสำคัญต่างกัน จึงควรแยกคำสั่งสร้างภาพออกจากเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินภาพ ระดับการคิดควบคุมปริมาณงานแบบวนซ้ำและความเข้มงวดในการตรวจทานก่อนที่ตระกูลนี้จะยอมรับภาพ เวิร์กโฟลว์ของผู้พัฒนารุ่น 2.5 มีช่วงตั้งแต่ low ถึง xhigh ระดับต่ำเหมาะกับการสำรวจช่วงแรก ส่วนระดับสูงมีประโยชน์เมื่อโจทย์ต้องขัดเกลาเพิ่มเติม การตรวจทานภายในมากขึ้นไม่ได้ทำให้ไม่ต้องตรวจดูชิ้นงานที่เสร็จแล้ว สำหรับการจัดวางผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อน ให้ระบุรายละเอียดสำคัญและเกณฑ์ยอมรับอย่างชัดเจน เพื่อให้งานแก้ไขเพิ่มเติมมีเป้าหมายแน่นอน Font Control รับไฟล์ฟอนต์ที่กำหนดเองได้สูงสุดสองไฟล์ และใช้รูปตัวอักษร ระยะห่าง และน้ำหนักที่ให้มาเป็นแนวทาง ส่งข้อความที่ต้องการให้ปรากฏอย่างตรงตัว บทบาทของแต่ละบล็อกข้อความ และฟอนต์อ้างอิงที่เกี่ยวข้อง หัวเรื่องกับคำบรรยายสนับสนุนสั้น ๆ สามารถใช้ฟอนต์ต่างกัน โดยยังระบุลำดับชั้นของตัวอักษรให้ชัด ตรวจสอบตัวอักษรและตัวเลขจริงในผลลัพธ์ โดยเฉพาะเมื่อฉลากบรรจุภัณฑ์หรือชื่อผลิตภัณฑ์ใช้ระบุสินค้า อย่าถือว่าการให้ฟอนต์อ้างอิงพิสูจน์ว่าทุกอักขระถูกต้อง ตระกูล 2.5 มีโหมดพื้นหลังปกติ สีทึบ และโปร่งใส รวมถึง PNG โปร่งใสสำหรับนำไปประกอบภาพ พร้อมตัวเลือกส่งออก 1K, 2K และสูงสุด 4K เลือกชิ้นงานให้เหมาะกับตำแหน่งใช้งาน เช่น ภาพตัดพื้นหลังสำหรับประกอบในงานออกแบบอื่น พื้นหลังสีทึบที่ควบคุมได้สำหรับชุดผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอ หรือฉากสำเร็จสำหรับแคมเปญ เตรียมรูปทรงเอาต์พุตและตำแหน่งข้อความควบคู่กัน เพราะการเพิ่มรายละเอียดตอนส่งมอบไม่อาจแก้ปัญหาองค์ประกอบที่วางตัวแบบหลักผิดตำแหน่ง Pro ยังคงแยกจากโปรไฟล์ Fast และ Riverflow 2.0 รุ่นก่อน ตระกูล 2.5 พัฒนาจากพื้นฐานหลายขั้นของ 2.0 โดยเพิ่มการควบคุมการตรวจทานที่ลึกขึ้น การตัดสินที่กำหนดเอง และตัวเลือกพื้นหลังกับการส่งออกที่กว้างขึ้น การตรวจทานครั้งสุดท้ายที่มีประโยชน์คือเปรียบเทียบภาพกับภาพอ้างอิงผลิตภัณฑ์ เกณฑ์ และรูปแบบตัวอักษร แล้วแก้คำสั่งหรือเกณฑ์เฉพาะที่ทำให้เกิดความไม่ตรงกัน เก็บภาพที่เลือกพร้อมโจทย์และภาพอ้างอิง เพื่อให้การแก้ไขครั้งถัดไปพัฒนาทิศทางเดิมต่อได้โดยไม่สูญเสียเอกลักษณ์ที่สร้างไว้ **Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro` [`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/th/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-pro` ### เริ่มต้น Riverflow 2.5 Pro เป็นโปรไฟล์สร้างและแก้ไขภาพของ Sourceful ที่เน้นคุณภาพสำหรับงานผลิตภัณฑ์และแคมเปญ ตระกูลนี้รวมการแก้ไขหลายขั้น การตัดสินตามเกณฑ์กำหนดเอง และการควบคุมฟอนต์ ช่วยให้บรีฟละเอียดคงเอกลักษณ์แบรนด์และเลย์เอาต์ที่ต้องการ อินพุตที่รองรับ ข้อความ · รูปภาพ ผลลัพธ์ รูปภาพ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` ขาเข้า `text`, `image` ขาออก `image` | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด sourceful/riverflow-v2.5-pro | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`prompt` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`resolution` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1K, 2K, 4K | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`aspect_ratio` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`output_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด png, jpeg, webp | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`background` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด auto, transparent, opaque | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`input_references` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 10 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, prompt | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image | วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### ราคา ##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ #### ราคาตามการตั้งค่า เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น | | การตั้งค่าภาพขาออก | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อภาพเอาต์พุต | ค่าบริการ ขาออก · ภาพขาออก · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.26** ต่อภาพเอาต์พุต | | การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.26** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · รูปภาพ curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"