Source: https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-pro/ Language: th # Sourceful: Riverflow V2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Pro](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-pro/) Riverflow 2.0 Pro เป็นโปรไฟล์สร้างและแก้ไขภาพ Pro ของ Sourceful สำหรับงานสร้างสรรค์ที่ให้ความสำคัญกับแบรนด์ ตระกูลนี้ตรวจและแก้ตัวเลือก รองรับแนวทางฟอนต์ และซ่อมรายละเอียดจากภาพอ้างอิงสำหรับฉลากผลิตภัณฑ์และงานศิลป์ - [**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/th/sourceful-riverflow-v2-pro/#method-0) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก Riverflow 2.0 Pro เป็นโปรไฟล์ Pro ของตระกูลสร้างและแก้ไขภาพ Riverflow 2.0 จาก Sourceful สำหรับงานผลิตภัณฑ์ บรรจุภัณฑ์ และการตลาด รวมการสร้างหรือแก้ไขภาพกับโมเดลให้เหตุผลที่ตรวจตัวเลือกและแก้ปัญหา จุดเน้นคือทำตามบรีฟภาพอย่างเชื่อถือได้ ตัวอักษร และการคงรายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ชิ้นงานมีประโยชน์ต่อแบรนด์ สำหรับองค์ประกอบที่ต้องให้ความสำคัญกับคุณภาพ ให้ภาพผลิตภัณฑ์หรืองานศิลป์ ถ้อยคำตรงตามต้องการ และการจัดภาพที่ตั้งใจ ฉากที่ใช้ได้อาจวางขวดโหลติดฉลากข้างส่วนผสม โดยคงรูปภาชนะและลำดับข้อมูลบนฉลาก อธิบายแสง พื้นหลัง และการครอบตัด แล้วระบุรายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่ไม่ควรเปลี่ยน ผลลัพธ์เป็นภาพสร้างสรรค์เรนเดอร์ การตัดสินว่าจะเข้ากับแคมเปญใหญ่หรือเลย์เอาต์ที่แก้ไขได้อย่างไรเป็นขั้นตอนใช้งานแยกต่างหาก เวิร์กโฟลว์ 2.0 ประเมินตัวเลือกและแก้ปัญหาอัตโนมัติหลายขั้น ให้เป้าหมายชัดโดยแยกเนื้อหาจำเป็นจากทางเลือกสไตล์ สำหรับการแก้ไข ให้ระบุส่วนที่จะเปลี่ยนและรายละเอียดรอบข้างที่ต้องคง การอัปเดตสีผลิตภัณฑ์ไม่ควรกลายเป็นออกแบบฉลากใหม่โดยเงียบ ๆ และการแทนพื้นหลังควรคงวัตถุที่ส่งมาให้จำได้ ภาพที่เสร็จยังต้องเทียบกับบรีฟและภาพอ้างอิงต้นฉบับ การควบคุมฟอนต์ใช้ฟอนต์สาธารณะหรือฟอนต์กำหนดเองที่ส่งมาเพื่อชี้นำตัวพิมพ์แบรนด์ Riverflow 2.0 รองรับสูงสุดสองฟอนต์พร้อมกันและ 300 อักขระต่อภาพในเวิร์กโฟลว์ควบคุมฟอนต์ ให้ข้อความ ลำดับความสำคัญ และน้ำหนักหรือระยะห่างที่ต้องการตรง ๆ แทนการคาดหวังให้โมเดลเลือกถ้อยคำ ตรวจรูปอักษรสำคัญ ตัวเลข อักษรควบ และข้อความประกอบเล็กในชิ้นงาน การเขียนกระชับยังเว้นพื้นที่ให้ผลิตภัณฑ์และคำอธิบายด้วยภาพ เวิร์กโฟลว์ super-resolution ที่อิงภาพอ้างอิงของตระกูลซ่อมข้อความหรืองานศิลป์ละเอียดที่ฉากความละเอียดต่ำแสดงไม่ถูกต้อง ส่งงานศิลป์ต้นฉบับคุณภาพสูงเพื่อให้ขั้นซ่อมมีฉลากหรือดีไซน์จริงสำหรับทำซ้ำ เอกสารเปิดตัว 2.0 ระบุรายการแทนที่ได้สูงสุดสี่จุดต่อคำขอ ช่วยแก้บนผลิตภัณฑ์เดียวหรือหลายผลิตภัณฑ์ในฉาก นี่คือเวิร์กโฟลว์ซ่อมอิงภาพอ้างอิงที่ทำกับภาพที่สร้าง ไม่ใช่รับประกันว่าภาพเริ่มต้นทุกภาพมีรายละเอียดจิ๋วสมบูรณ์ สำหรับชุดผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง ให้คงสไตล์ แสง และโครงสร้างฉาก พร้อมให้ภาพอ้างอิงถูกต้องของแต่ละสินค้า ชิ้นงานแคมเปญรวมมุมหลักผลิตภัณฑ์กับพื้นที่เหมาะสมสำหรับข้อความอนุมัติได้ ส่วนภาพระยะใกล้อาจเน้นรายละเอียดฉลากและวัสดุ เลือกการเตรียมต้นฉบับและผลลัพธ์สำหรับขนาดแสดงที่ต้องการ และเก็บภาพที่เลือกพร้อมภาพอ้างอิงที่กำหนดเอกลักษณ์ การแก้ระดับฉากและการซ่อมรายละเอียดจัดการคนละส่วนของชิ้นงาน Pro แยกจากโปรไฟล์ Fast และจาก Riverflow 2.5 รุ่นหลังเพิ่มเกณฑ์คะแนนกำหนดเองและตัวควบคุมการตรวจที่ลึกขึ้น ไม่ควรสมมติว่าค่าตั้งภายหลังเหล่านั้นอยู่ในโปรไฟล์ 2.0 นี้ สำหรับการตรวจสุดท้ายที่มีประโยชน์ ให้เทียบสิ่งที่ขอเปลี่ยน ตัวอักษร เอกลักษณ์ผลิตภัณฑ์ และรายละเอียดรอบข้างกับต้นฉบับ แก้คำสั่งหรือภาพอ้างอิงเฉพาะที่ทำให้คลาดเคลื่อน พร้อมเก็บองค์ประกอบที่ตรงงานแล้ว **Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro` [`sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/th/#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-pro` ### เริ่มต้น Riverflow 2.0 Pro เป็นโปรไฟล์สร้างและแก้ไขภาพ Pro ของ Sourceful สำหรับงานสร้างสรรค์ที่ให้ความสำคัญกับแบรนด์ ตระกูลนี้ตรวจและแก้ตัวเลือก รองรับแนวทางฟอนต์ และซ่อมรายละเอียดจากภาพอ้างอิงสำหรับฉลากผลิตภัณฑ์และงานศิลป์ อินพุตที่รองรับ ข้อความ · รูปภาพ ผลลัพธ์ รูปภาพ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` ขาเข้า `text`, `image` ขาออก `image` | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด sourceful/riverflow-v2-pro | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`prompt` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`resolution` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1K, 2K, 4K | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`aspect_ratio` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`input_references` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 10 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, prompt | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image | วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### ราคา ##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ #### ราคาตามการตั้งค่า เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น | | การตั้งค่าฟอนต์ขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อภาพ | ค่าบริการ ขาเข้า · ฟอนต์ขาเข้า · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.06** ต่อภาพ | | การตั้งค่าข้อมูลอ้างอิงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อภาพ | ค่าบริการ ขาเข้า · ข้อมูลอ้างอิงขาเข้า · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.4** ต่อภาพ | | การตั้งค่าภาพขาออก | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อภาพเอาต์พุต | ค่าบริการ ขาออก · ภาพขาออก · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.3** ต่อภาพเอาต์พุต | | การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.3** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · รูปภาพ curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"