{
  "aboutHtml": "<p>Hunyuan-MT-7B เป็นโมเดลแปลภาษาหลายภาษาของ Tencent งานพื้นฐานคือรับข้อความต้นทางและสร้างข้อความนั้นในภาษาเป้าหมายที่ร้องขอ Tencent แยกตัวแปลนี้จาก Hunyuan-MT-Chimera ซึ่งเป็นโมเดล ensemble ของตระกูลที่ปรับคำแปลตัวเลือกหลายชุดให้เป็นผลลัพธ์เดียว</p><h4>เลือกคู่ภาษาและคำแปลที่ตั้งใจ</h4><p>Tencent ระบุการแปลระหว่างกันใน 33 ภาษา และเน้นภาษาหรือภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อยจีนห้ารายการ ตารางภาษาที่เผยแพร่มีภาษาจีน จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น ตุรกี รัสเซีย อาหรับ เกาหลี ไทย อิตาลี เยอรมัน เวียดนาม มลายู อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ ฮินดี โปแลนด์ เช็ก ดัตช์ เขมร พม่า เปอร์เซีย คุชราต อูรดู เตลูกู มราฐี ฮีบรู เบงกาลี ทมิฬ และยูเครน อีกทั้งระบุทิเบต คาซัค มองโกเลีย อุยกูร์ และกวางตุ้งอย่างชัดเจน</p><p>ระบุภาษาเป้าหมายอย่างแม่นยำ รวมถึงระบบอักษรที่ต้องการเมื่อเกี่ยวข้อง บรีฟที่มีประโยชน์อาจระบุว่าเอกสารต้องใช้จีนตัวย่อหรือจีนตัวเต็ม พร้อมระบุกลุ่มผู้อ่านและคำศัพท์ที่ต้องใช้สม่ำเสมอ คงข้อความต้นทางครบถ้วนเพื่อให้ตรวจคำแปลกับข้อมูลที่ส่งจริงได้</p><h4>ทำตามพรอมป์ต์แปลของผู้ผลิต</h4><p>ผู้ผลิตให้เทมเพลตพรอมป์ต์หนึ่งแบบสำหรับการแปลที่เกี่ยวข้องกับภาษาจีน และอีกแบบสำหรับคู่ภาษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับจีน ทั้งสองแบบระบุภาษาเป้าหมาย วางข้อความต้นทางใต้คำสั่ง และขอคำแปลโดยไม่เพิ่มคำอธิบาย โมเดลไม่มีพรอมป์ต์ระบบเริ่มต้น จึงควรใส่คำสั่งงานในข้อความที่ส่งแทนการพึ่งบทบาทเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุ</p><p>สำหรับคู่ภาษาที่ไม่ใช่จีน บรีฟต้นฉบับอาจเริ่มว่า “แปลข้อความส่วนต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส โดยไม่เพิ่มคำอธิบาย” แล้วตามด้วยข้อความต้นทาง เมื่องานเกี่ยวข้องกับจีน ให้ใช้เทมเพลตภาษาจีนที่ตรงกันและแทนค่าตัวยึดตำแหน่งภาษาเป้าหมายด้วยชื่อภาษาที่ต้องการ ชิ้นงานที่คาดหวังคือข้อความแปลที่พร้อมสำหรับการตรวจแยกต่างหากหรือขั้นตอนประมวลผลถัดไปของแอปพลิเคชัน</p><h4>เตรียมส่วนข้อความที่คงความหมาย</h4><p>ใช้ประโยคหรือย่อหน้าที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนการตัดข้อความตามตำแหน่งอักขระโดยพลการ เก็บข้อความแวดล้อมที่จำเป็นต่อการตีความสรรพนาม คำเทคนิค และสำนวน สำหรับคู่มือสินค้า ให้รวมชื่อสินค้า คำที่นิยามไว้ และคำสั่งจริงไว้ด้วยกัน สำหรับบทสนทนาช่วยเหลือ ให้คงคำถามและคำตอบที่อ้างถึง</p><p>หากประมวลผลเอกสารใหญ่เป็นส่วน ๆ ให้เก็บ ID ส่วนข้อความที่เสถียรไว้นอกข้อความที่แปล และใช้คำศัพท์ที่ตกลงไว้ให้สม่ำเสมอตลอดข้อความผลลัพธ์ ระบุอย่างชัดเจนว่าต้องจัดการชื่อ ค่าการวัด และตัวยึดตำแหน่งอย่างไร แล้วตรวจวิธีจัดการนั้นในเอาต์พุต ขั้นตอนเตรียมเหล่านี้ช่วยให้ประกอบและตรวจผลลัพธ์ง่ายขึ้น แต่ไม่แทนการตรวจความหมายที่แปล</p><h4>แยกตัวแปลกับ ensemble ให้ชัดเจน</h4><p>Hunyuan-MT-7B สร้างคำแปลจากต้นทาง ส่วนเวิร์กโฟลว์ Chimera ตามเอกสารรับต้นทางเดิมพร้อมคำแปลภาษาเป้าหมายหลายตัวเลือก แล้วสร้างคำแปลที่ปรับปรุงแล้วหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสองขั้นต้องส่งตัวเลือกเหล่านั้นให้โมเดล ensemble ที่แยกต่างหาก การเลือก MT-7B เพียงตัวเดียวไม่ได้ทำขั้นรวมเพิ่มเติมนั้น</p><p>ผู้ผลิตยังแยกรายการเช็กพอยต์ FP8 ไว้ต่างหาก เก็บชื่อรุ่น Hunyuan-MT-7B ปกติเมื่อบันทึกคำขอและคำแปล และแยกจากชิ้นงาน FP8 หรือ Chimera เมื่อเปรียบเทียบผล โมเดล HY-MT1.5 ที่ออกมาภายหลังมีตัวตนและข้อกำหนดของตนเอง</p><h4>แนวทางการอนุมานเนทีฟและการตรวจผลลัพธ์</h4><p>Tencent แนะนำ temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 และ repetition_penalty 1.05 ในตัวอย่างการอนุมานเนทีฟ ให้ถือเนื้อหาที่แปลเป็นผลลัพธ์ที่ต้องตรวจ ตรวจชื่อ ตัวเลข หน่วย คำปฏิเสธ วันที่ และความสัมพันธ์ระหว่างประโยคเทียบกับต้นทาง โดยเฉพาะจุดที่การแปลตรงตัวอาจทำให้ความหมายที่ตั้งใจหายไป</p><p>เก็บต้นทาง ภาษาเป้าหมาย ตัวตนโมเดลที่เลือก และคำแปลสุดท้ายที่ตรวจแล้วไว้ด้วยกัน สำหรับข้อความแอปพลิเคชัน ให้ตรวจว่าตัวยึดตำแหน่งและการจัดรูปแบบยังเชื่อมกับฟิลด์ที่ต้องการ สำหรับเอกสาร ให้อ่านย่อหน้าที่ต่อกันเพื่อดูความสม่ำเสมอของคำศัพท์และน้ำเสียง ประโยคที่ลื่นไหลยังอาจต้องแก้หากเปลี่ยนรายละเอียดข้อเท็จจริงหรือคำสั่ง</p><p>ผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ</p>",
  "aboutText": "Hunyuan-MT-7B เป็นโมเดลแปลภาษาหลายภาษาของ Tencent งานพื้นฐานคือรับข้อความต้นทางและสร้างข้อความนั้นในภาษาเป้าหมายที่ร้องขอ Tencent แยกตัวแปลนี้จาก Hunyuan-MT-Chimera ซึ่งเป็นโมเดล ensemble ของตระกูลที่ปรับคำแปลตัวเลือกหลายชุดให้เป็นผลลัพธ์เดียว\n\n### เลือกคู่ภาษาและคำแปลที่ตั้งใจ\n\nTencent ระบุการแปลระหว่างกันใน 33 ภาษา และเน้นภาษาหรือภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อยจีนห้ารายการ ตารางภาษาที่เผยแพร่มีภาษาจีน จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น ตุรกี รัสเซีย อาหรับ เกาหลี ไทย อิตาลี เยอรมัน เวียดนาม มลายู อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ ฮินดี โปแลนด์ เช็ก ดัตช์ เขมร พม่า เปอร์เซีย คุชราต อูรดู เตลูกู มราฐี ฮีบรู เบงกาลี ทมิฬ และยูเครน อีกทั้งระบุทิเบต คาซัค มองโกเลีย อุยกูร์ และกวางตุ้งอย่างชัดเจน\n\nระบุภาษาเป้าหมายอย่างแม่นยำ รวมถึงระบบอักษรที่ต้องการเมื่อเกี่ยวข้อง บรีฟที่มีประโยชน์อาจระบุว่าเอกสารต้องใช้จีนตัวย่อหรือจีนตัวเต็ม พร้อมระบุกลุ่มผู้อ่านและคำศัพท์ที่ต้องใช้สม่ำเสมอ คงข้อความต้นทางครบถ้วนเพื่อให้ตรวจคำแปลกับข้อมูลที่ส่งจริงได้\n\n### ทำตามพรอมป์ต์แปลของผู้ผลิต\n\nผู้ผลิตให้เทมเพลตพรอมป์ต์หนึ่งแบบสำหรับการแปลที่เกี่ยวข้องกับภาษาจีน และอีกแบบสำหรับคู่ภาษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับจีน ทั้งสองแบบระบุภาษาเป้าหมาย วางข้อความต้นทางใต้คำสั่ง และขอคำแปลโดยไม่เพิ่มคำอธิบาย โมเดลไม่มีพรอมป์ต์ระบบเริ่มต้น จึงควรใส่คำสั่งงานในข้อความที่ส่งแทนการพึ่งบทบาทเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุ\n\nสำหรับคู่ภาษาที่ไม่ใช่จีน บรีฟต้นฉบับอาจเริ่มว่า “แปลข้อความส่วนต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส โดยไม่เพิ่มคำอธิบาย” แล้วตามด้วยข้อความต้นทาง เมื่องานเกี่ยวข้องกับจีน ให้ใช้เทมเพลตภาษาจีนที่ตรงกันและแทนค่าตัวยึดตำแหน่งภาษาเป้าหมายด้วยชื่อภาษาที่ต้องการ ชิ้นงานที่คาดหวังคือข้อความแปลที่พร้อมสำหรับการตรวจแยกต่างหากหรือขั้นตอนประมวลผลถัดไปของแอปพลิเคชัน\n\n### เตรียมส่วนข้อความที่คงความหมาย\n\nใช้ประโยคหรือย่อหน้าที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนการตัดข้อความตามตำแหน่งอักขระโดยพลการ เก็บข้อความแวดล้อมที่จำเป็นต่อการตีความสรรพนาม คำเทคนิค และสำนวน สำหรับคู่มือสินค้า ให้รวมชื่อสินค้า คำที่นิยามไว้ และคำสั่งจริงไว้ด้วยกัน สำหรับบทสนทนาช่วยเหลือ ให้คงคำถามและคำตอบที่อ้างถึง\n\nหากประมวลผลเอกสารใหญ่เป็นส่วน ๆ ให้เก็บ ID ส่วนข้อความที่เสถียรไว้นอกข้อความที่แปล และใช้คำศัพท์ที่ตกลงไว้ให้สม่ำเสมอตลอดข้อความผลลัพธ์ ระบุอย่างชัดเจนว่าต้องจัดการชื่อ ค่าการวัด และตัวยึดตำแหน่งอย่างไร แล้วตรวจวิธีจัดการนั้นในเอาต์พุต ขั้นตอนเตรียมเหล่านี้ช่วยให้ประกอบและตรวจผลลัพธ์ง่ายขึ้น แต่ไม่แทนการตรวจความหมายที่แปล\n\n### แยกตัวแปลกับ ensemble ให้ชัดเจน\n\nHunyuan-MT-7B สร้างคำแปลจากต้นทาง ส่วนเวิร์กโฟลว์ Chimera ตามเอกสารรับต้นทางเดิมพร้อมคำแปลภาษาเป้าหมายหลายตัวเลือก แล้วสร้างคำแปลที่ปรับปรุงแล้วหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสองขั้นต้องส่งตัวเลือกเหล่านั้นให้โมเดล ensemble ที่แยกต่างหาก การเลือก MT-7B เพียงตัวเดียวไม่ได้ทำขั้นรวมเพิ่มเติมนั้น\n\nผู้ผลิตยังแยกรายการเช็กพอยต์ FP8 ไว้ต่างหาก เก็บชื่อรุ่น Hunyuan-MT-7B ปกติเมื่อบันทึกคำขอและคำแปล และแยกจากชิ้นงาน FP8 หรือ Chimera เมื่อเปรียบเทียบผล โมเดล HY-MT1.5 ที่ออกมาภายหลังมีตัวตนและข้อกำหนดของตนเอง\n\n### แนวทางการอนุมานเนทีฟและการตรวจผลลัพธ์\n\nTencent แนะนำ temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 และ repetition_penalty 1.05 ในตัวอย่างการอนุมานเนทีฟ ให้ถือเนื้อหาที่แปลเป็นผลลัพธ์ที่ต้องตรวจ ตรวจชื่อ ตัวเลข หน่วย คำปฏิเสธ วันที่ และความสัมพันธ์ระหว่างประโยคเทียบกับต้นทาง โดยเฉพาะจุดที่การแปลตรงตัวอาจทำให้ความหมายที่ตั้งใจหายไป\n\nเก็บต้นทาง ภาษาเป้าหมาย ตัวตนโมเดลที่เลือก และคำแปลสุดท้ายที่ตรวจแล้วไว้ด้วยกัน สำหรับข้อความแอปพลิเคชัน ให้ตรวจว่าตัวยึดตำแหน่งและการจัดรูปแบบยังเชื่อมกับฟิลด์ที่ต้องการ สำหรับเอกสาร ให้อ่านย่อหน้าที่ต่อกันเพื่อดูความสม่ำเสมอของคำศัพท์และน้ำเสียง ประโยคที่ลื่นไหลยังอาจต้องแก้หากเปลี่ยนรายละเอียดข้อเท็จจริงหรือคำสั่ง\n\nผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "5627477249869e001770eba6080614b090c0161845bbd5c4a97e1d110f274bc3",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">tencent/Hunyuan-MT-7B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>อื่น ๆ /</span><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>ข้อความ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Hunyuan-MT-7B เป็นโมเดลแปลภาษาหลายภาษาของ Tencent งานพื้นฐานคือรับข้อความต้นทางและสร้างข้อความนั้นในภาษาเป้าหมายที่ร้องขอ Tencent แยกตัวแปลนี้จาก Hunyuan-MT-Chimera ซึ่งเป็นโมเดล ensemble ของตระกูลที่ปรับคำแปลตัวเลือกหลายชุดให้เป็นผลลัพธ์เดียว</p><h4>เลือกคู่ภาษาและคำแปลที่ตั้งใจ</h4><p>Tencent ระบุการแปลระหว่างกันใน 33 ภาษา และเน้นภาษาหรือภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อยจีนห้ารายการ ตารางภาษาที่เผยแพร่มีภาษาจีน จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น ตุรกี รัสเซีย อาหรับ เกาหลี ไทย อิตาลี เยอรมัน เวียดนาม มลายู อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ ฮินดี โปแลนด์ เช็ก ดัตช์ เขมร พม่า เปอร์เซีย คุชราต อูรดู เตลูกู มราฐี ฮีบรู เบงกาลี ทมิฬ และยูเครน อีกทั้งระบุทิเบต คาซัค มองโกเลีย อุยกูร์ และกวางตุ้งอย่างชัดเจน</p><p>ระบุภาษาเป้าหมายอย่างแม่นยำ รวมถึงระบบอักษรที่ต้องการเมื่อเกี่ยวข้อง บรีฟที่มีประโยชน์อาจระบุว่าเอกสารต้องใช้จีนตัวย่อหรือจีนตัวเต็ม พร้อมระบุกลุ่มผู้อ่านและคำศัพท์ที่ต้องใช้สม่ำเสมอ คงข้อความต้นทางครบถ้วนเพื่อให้ตรวจคำแปลกับข้อมูลที่ส่งจริงได้</p><h4>ทำตามพรอมป์ต์แปลของผู้ผลิต</h4><p>ผู้ผลิตให้เทมเพลตพรอมป์ต์หนึ่งแบบสำหรับการแปลที่เกี่ยวข้องกับภาษาจีน และอีกแบบสำหรับคู่ภาษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับจีน ทั้งสองแบบระบุภาษาเป้าหมาย วางข้อความต้นทางใต้คำสั่ง และขอคำแปลโดยไม่เพิ่มคำอธิบาย โมเดลไม่มีพรอมป์ต์ระบบเริ่มต้น จึงควรใส่คำสั่งงานในข้อความที่ส่งแทนการพึ่งบทบาทเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุ</p><p>สำหรับคู่ภาษาที่ไม่ใช่จีน บรีฟต้นฉบับอาจเริ่มว่า “แปลข้อความส่วนต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส โดยไม่เพิ่มคำอธิบาย” แล้วตามด้วยข้อความต้นทาง เมื่องานเกี่ยวข้องกับจีน ให้ใช้เทมเพลตภาษาจีนที่ตรงกันและแทนค่าตัวยึดตำแหน่งภาษาเป้าหมายด้วยชื่อภาษาที่ต้องการ ชิ้นงานที่คาดหวังคือข้อความแปลที่พร้อมสำหรับการตรวจแยกต่างหากหรือขั้นตอนประมวลผลถัดไปของแอปพลิเคชัน</p><h4>เตรียมส่วนข้อความที่คงความหมาย</h4><p>ใช้ประโยคหรือย่อหน้าที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนการตัดข้อความตามตำแหน่งอักขระโดยพลการ เก็บข้อความแวดล้อมที่จำเป็นต่อการตีความสรรพนาม คำเทคนิค และสำนวน สำหรับคู่มือสินค้า ให้รวมชื่อสินค้า คำที่นิยามไว้ และคำสั่งจริงไว้ด้วยกัน สำหรับบทสนทนาช่วยเหลือ ให้คงคำถามและคำตอบที่อ้างถึง</p><p>หากประมวลผลเอกสารใหญ่เป็นส่วน ๆ ให้เก็บ ID ส่วนข้อความที่เสถียรไว้นอกข้อความที่แปล และใช้คำศัพท์ที่ตกลงไว้ให้สม่ำเสมอตลอดข้อความผลลัพธ์ ระบุอย่างชัดเจนว่าต้องจัดการชื่อ ค่าการวัด และตัวยึดตำแหน่งอย่างไร แล้วตรวจวิธีจัดการนั้นในเอาต์พุต ขั้นตอนเตรียมเหล่านี้ช่วยให้ประกอบและตรวจผลลัพธ์ง่ายขึ้น แต่ไม่แทนการตรวจความหมายที่แปล</p><h4>แยกตัวแปลกับ ensemble ให้ชัดเจน</h4><p>Hunyuan-MT-7B สร้างคำแปลจากต้นทาง ส่วนเวิร์กโฟลว์ Chimera ตามเอกสารรับต้นทางเดิมพร้อมคำแปลภาษาเป้าหมายหลายตัวเลือก แล้วสร้างคำแปลที่ปรับปรุงแล้วหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสองขั้นต้องส่งตัวเลือกเหล่านั้นให้โมเดล ensemble ที่แยกต่างหาก การเลือก MT-7B เพียงตัวเดียวไม่ได้ทำขั้นรวมเพิ่มเติมนั้น</p><p>ผู้ผลิตยังแยกรายการเช็กพอยต์ FP8 ไว้ต่างหาก เก็บชื่อรุ่น Hunyuan-MT-7B ปกติเมื่อบันทึกคำขอและคำแปล และแยกจากชิ้นงาน FP8 หรือ Chimera เมื่อเปรียบเทียบผล โมเดล HY-MT1.5 ที่ออกมาภายหลังมีตัวตนและข้อกำหนดของตนเอง</p><h4>แนวทางการอนุมานเนทีฟและการตรวจผลลัพธ์</h4><p>Tencent แนะนำ temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 และ repetition_penalty 1.05 ในตัวอย่างการอนุมานเนทีฟ ให้ถือเนื้อหาที่แปลเป็นผลลัพธ์ที่ต้องตรวจ ตรวจชื่อ ตัวเลข หน่วย คำปฏิเสธ วันที่ และความสัมพันธ์ระหว่างประโยคเทียบกับต้นทาง โดยเฉพาะจุดที่การแปลตรงตัวอาจทำให้ความหมายที่ตั้งใจหายไป</p><p>เก็บต้นทาง ภาษาเป้าหมาย ตัวตนโมเดลที่เลือก และคำแปลสุดท้ายที่ตรวจแล้วไว้ด้วยกัน สำหรับข้อความแอปพลิเคชัน ให้ตรวจว่าตัวยึดตำแหน่งและการจัดรูปแบบยังเชื่อมกับฟิลด์ที่ต้องการ สำหรับเอกสาร ให้อ่านย่อหน้าที่ต่อกันเพื่อดูความสม่ำเสมอของคำศัพท์และน้ำเสียง ประโยคที่ลื่นไหลยังอาจต้องแก้หากเปลี่ยนรายละเอียดข้อเท็จจริงหรือคำสั่ง</p><p>ผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>JSON or SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>tencent/Hunyuan-MT-7B</div><div>เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: </div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: </div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>ชุดผสมของสื่ออินพุต</summary><p class=\"note-s\"><b>text_input</b> · จำเป็น: messages</p><p class=\"note-s\"><b>image_with_text</b> · จำเป็น: messages with actual image content blocks</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร, โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ</td></tr></tbody></table></div><p>ชื่ออื่นของเมธอด: <code>/chat/completions</code></p><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>อัตรามาตรฐาน <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>อัตรามาตรฐาน <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>อัตรามาตรฐาน <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd><dt>การคิดราคาแคชแบบระบุชัด</dt><dd>ไม่ได้เปิดใช้ <span class=\"note-s\">เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด</span></dd><dt>อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน</dt><dd>แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ <span class=\"note-s\">สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2890-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2890-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2890-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2890-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/Hunyuan-MT-7B&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Explain how a rainbow forms.&quot;}]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">JSON or SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน</p><p class=\"note-s\">เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">choices[]</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>การตอบกลับ</th><th>เงื่อนไข</th><th>ขั้นตอนถัดไป</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span><code></code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=chat\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=chat\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "ตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "ไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ",
                "http_status": null,
                "recovery": "เก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "choices[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "image_url": {
                                    "properties": {
                                      "detail": {
                                        "type": "string"
                                      },
                                      "url": {
                                        "type": "string"
                                      }
                                    },
                                    "required": [
                                      "url"
                                    ],
                                    "type": "object"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image_url"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "image_url"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
              "โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ"
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "choices[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน",
            "value": "แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ",
            "when": "สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">tencent/Hunyuan-MT-7B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>อื่น ๆ /</span><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Hunyuan-MT-7B เป็นโมเดลแปลภาษาหลายภาษาของ Tencent งานพื้นฐานคือรับข้อความต้นทางและสร้างข้อความนั้นในภาษาเป้าหมายที่ร้องขอ Tencent แยกตัวแปลนี้จาก Hunyuan-MT-Chimera ซึ่งเป็นโมเดล ensemble ของตระกูลที่ปรับคำแปลตัวเลือกหลายชุดให้เป็นผลลัพธ์เดียว</p><h4>เลือกคู่ภาษาและคำแปลที่ตั้งใจ</h4><p>Tencent ระบุการแปลระหว่างกันใน 33 ภาษา และเน้นภาษาหรือภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อยจีนห้ารายการ ตารางภาษาที่เผยแพร่มีภาษาจีน จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น ตุรกี รัสเซีย อาหรับ เกาหลี ไทย อิตาลี เยอรมัน เวียดนาม มลายู อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ ฮินดี โปแลนด์ เช็ก ดัตช์ เขมร พม่า เปอร์เซีย คุชราต อูรดู เตลูกู มราฐี ฮีบรู เบงกาลี ทมิฬ และยูเครน อีกทั้งระบุทิเบต คาซัค มองโกเลีย อุยกูร์ และกวางตุ้งอย่างชัดเจน</p><p>ระบุภาษาเป้าหมายอย่างแม่นยำ รวมถึงระบบอักษรที่ต้องการเมื่อเกี่ยวข้อง บรีฟที่มีประโยชน์อาจระบุว่าเอกสารต้องใช้จีนตัวย่อหรือจีนตัวเต็ม พร้อมระบุกลุ่มผู้อ่านและคำศัพท์ที่ต้องใช้สม่ำเสมอ คงข้อความต้นทางครบถ้วนเพื่อให้ตรวจคำแปลกับข้อมูลที่ส่งจริงได้</p><h4>ทำตามพรอมป์ต์แปลของผู้ผลิต</h4><p>ผู้ผลิตให้เทมเพลตพรอมป์ต์หนึ่งแบบสำหรับการแปลที่เกี่ยวข้องกับภาษาจีน และอีกแบบสำหรับคู่ภาษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับจีน ทั้งสองแบบระบุภาษาเป้าหมาย วางข้อความต้นทางใต้คำสั่ง และขอคำแปลโดยไม่เพิ่มคำอธิบาย โมเดลไม่มีพรอมป์ต์ระบบเริ่มต้น จึงควรใส่คำสั่งงานในข้อความที่ส่งแทนการพึ่งบทบาทเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุ</p><p>สำหรับคู่ภาษาที่ไม่ใช่จีน บรีฟต้นฉบับอาจเริ่มว่า “แปลข้อความส่วนต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส โดยไม่เพิ่มคำอธิบาย” แล้วตามด้วยข้อความต้นทาง เมื่องานเกี่ยวข้องกับจีน ให้ใช้เทมเพลตภาษาจีนที่ตรงกันและแทนค่าตัวยึดตำแหน่งภาษาเป้าหมายด้วยชื่อภาษาที่ต้องการ ชิ้นงานที่คาดหวังคือข้อความแปลที่พร้อมสำหรับการตรวจแยกต่างหากหรือขั้นตอนประมวลผลถัดไปของแอปพลิเคชัน</p><h4>เตรียมส่วนข้อความที่คงความหมาย</h4><p>ใช้ประโยคหรือย่อหน้าที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนการตัดข้อความตามตำแหน่งอักขระโดยพลการ เก็บข้อความแวดล้อมที่จำเป็นต่อการตีความสรรพนาม คำเทคนิค และสำนวน สำหรับคู่มือสินค้า ให้รวมชื่อสินค้า คำที่นิยามไว้ และคำสั่งจริงไว้ด้วยกัน สำหรับบทสนทนาช่วยเหลือ ให้คงคำถามและคำตอบที่อ้างถึง</p><p>หากประมวลผลเอกสารใหญ่เป็นส่วน ๆ ให้เก็บ ID ส่วนข้อความที่เสถียรไว้นอกข้อความที่แปล และใช้คำศัพท์ที่ตกลงไว้ให้สม่ำเสมอตลอดข้อความผลลัพธ์ ระบุอย่างชัดเจนว่าต้องจัดการชื่อ ค่าการวัด และตัวยึดตำแหน่งอย่างไร แล้วตรวจวิธีจัดการนั้นในเอาต์พุต ขั้นตอนเตรียมเหล่านี้ช่วยให้ประกอบและตรวจผลลัพธ์ง่ายขึ้น แต่ไม่แทนการตรวจความหมายที่แปล</p><h4>แยกตัวแปลกับ ensemble ให้ชัดเจน</h4><p>Hunyuan-MT-7B สร้างคำแปลจากต้นทาง ส่วนเวิร์กโฟลว์ Chimera ตามเอกสารรับต้นทางเดิมพร้อมคำแปลภาษาเป้าหมายหลายตัวเลือก แล้วสร้างคำแปลที่ปรับปรุงแล้วหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสองขั้นต้องส่งตัวเลือกเหล่านั้นให้โมเดล ensemble ที่แยกต่างหาก การเลือก MT-7B เพียงตัวเดียวไม่ได้ทำขั้นรวมเพิ่มเติมนั้น</p><p>ผู้ผลิตยังแยกรายการเช็กพอยต์ FP8 ไว้ต่างหาก เก็บชื่อรุ่น Hunyuan-MT-7B ปกติเมื่อบันทึกคำขอและคำแปล และแยกจากชิ้นงาน FP8 หรือ Chimera เมื่อเปรียบเทียบผล โมเดล HY-MT1.5 ที่ออกมาภายหลังมีตัวตนและข้อกำหนดของตนเอง</p><h4>แนวทางการอนุมานเนทีฟและการตรวจผลลัพธ์</h4><p>Tencent แนะนำ temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 และ repetition_penalty 1.05 ในตัวอย่างการอนุมานเนทีฟ ให้ถือเนื้อหาที่แปลเป็นผลลัพธ์ที่ต้องตรวจ ตรวจชื่อ ตัวเลข หน่วย คำปฏิเสธ วันที่ และความสัมพันธ์ระหว่างประโยคเทียบกับต้นทาง โดยเฉพาะจุดที่การแปลตรงตัวอาจทำให้ความหมายที่ตั้งใจหายไป</p><p>เก็บต้นทาง ภาษาเป้าหมาย ตัวตนโมเดลที่เลือก และคำแปลสุดท้ายที่ตรวจแล้วไว้ด้วยกัน สำหรับข้อความแอปพลิเคชัน ให้ตรวจว่าตัวยึดตำแหน่งและการจัดรูปแบบยังเชื่อมกับฟิลด์ที่ต้องการ สำหรับเอกสาร ให้อ่านย่อหน้าที่ต่อกันเพื่อดูความสม่ำเสมอของคำศัพท์และน้ำเสียง ประโยคที่ลื่นไหลยังอาจต้องแก้หากเปลี่ยนรายละเอียดข้อเท็จจริงหรือคำสั่ง</p><p>ผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>JSON or SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>tencent/Hunyuan-MT-7B</div><div>เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: </div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>เงื่อนไข: </div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div><div>เงื่อนไข: </div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>ชุดผสมของสื่ออินพุต</summary><p class=\"note-s\"><b>text_input</b> · จำเป็น: messages</p><p class=\"note-s\"><b>image_with_text</b> · จำเป็น: messages with actual image content blocks</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร, โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>อัตรามาตรฐาน <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>อัตรามาตรฐาน <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>อัตรามาตรฐาน <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd><dt>การคิดราคาแคชแบบระบุชัด</dt><dd>ไม่ได้เปิดใช้ <span class=\"note-s\">เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด</span></dd><dt>อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน</dt><dd>แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ <span class=\"note-s\">สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2891-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2891-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2891-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2891-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;tencent/Hunyuan-MT-7B&quot;, &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Explain how a rainbow forms.&quot;}], &quot;max_tokens&quot;: 256}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON or SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน</p><p class=\"note-s\">เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>การตอบกลับ</th><th>เงื่อนไข</th><th>ขั้นตอนถัดไป</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span><code></code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=messages\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&amp;fmt=messages\"><code>tencent/Hunyuan-MT-7B</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|tencent%2FHunyuan-MT-7B",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "ตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "ไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ",
                "http_status": null,
                "recovery": "เก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "content[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "source": {
                                    "oneOf": [
                                      {
                                        "properties": {
                                          "type": {
                                            "const": "url"
                                          },
                                          "url": {
                                            "type": "string"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "url"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      },
                                      {
                                        "properties": {
                                          "data": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "media_type": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "type": {
                                            "const": "base64"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "media_type",
                                          "data"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      }
                                    ]
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "source"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
              "โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ"
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "content[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}], \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน",
            "value": "แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ",
            "when": "สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7506b1ec62021a16f4e183a9683e4bf5dc74156488e1c6e42958639ad539ab63",
    "input_html_sha256": "5a855a5bbc5f736d8ba5c6278ffb9f0777e5fc85347685e2e2367752ed6b3bc4",
    "private_audit_sha256": "fa25b8c5544924449a8d781c55e6f9a90349ef88d98c64f20880ed93ca55349d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/tencent-hunyuan-mt-7b/",
    "description": "Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md",
    "title": "tencent/Hunyuan-MT-7B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/tencent-hunyuan-mt-7b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Hunyuan-MT-7B เป็นโมเดลแปลภาษาหลายภาษาของ Tencent งานพื้นฐานคือรับข้อความต้นทางและสร้างข้อความนั้นในภาษาเป้าหมายที่ร้องขอ Tencent แยกตัวแปลนี้จาก Hunyuan-MT-Chimera ซึ่งเป็นโมเดล ensemble ของตระกูลที่ปรับคำแปลตัวเลือกหลายชุดให้เป็นผลลัพธ์เดียว\n\n### เลือกคู่ภาษาและคำแปลที่ตั้งใจ\n\nTencent ระบุการแปลระหว่างกันใน 33 ภาษา และเน้นภาษาหรือภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อยจีนห้ารายการ ตารางภาษาที่เผยแพร่มีภาษาจีน จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น ตุรกี รัสเซีย อาหรับ เกาหลี ไทย อิตาลี เยอรมัน เวียดนาม มลายู อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ ฮินดี โปแลนด์ เช็ก ดัตช์ เขมร พม่า เปอร์เซีย คุชราต อูรดู เตลูกู มราฐี ฮีบรู เบงกาลี ทมิฬ และยูเครน อีกทั้งระบุทิเบต คาซัค มองโกเลีย อุยกูร์ และกวางตุ้งอย่างชัดเจน\n\nระบุภาษาเป้าหมายอย่างแม่นยำ รวมถึงระบบอักษรที่ต้องการเมื่อเกี่ยวข้อง บรีฟที่มีประโยชน์อาจระบุว่าเอกสารต้องใช้จีนตัวย่อหรือจีนตัวเต็ม พร้อมระบุกลุ่มผู้อ่านและคำศัพท์ที่ต้องใช้สม่ำเสมอ คงข้อความต้นทางครบถ้วนเพื่อให้ตรวจคำแปลกับข้อมูลที่ส่งจริงได้\n\n### ทำตามพรอมป์ต์แปลของผู้ผลิต\n\nผู้ผลิตให้เทมเพลตพรอมป์ต์หนึ่งแบบสำหรับการแปลที่เกี่ยวข้องกับภาษาจีน และอีกแบบสำหรับคู่ภาษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับจีน ทั้งสองแบบระบุภาษาเป้าหมาย วางข้อความต้นทางใต้คำสั่ง และขอคำแปลโดยไม่เพิ่มคำอธิบาย โมเดลไม่มีพรอมป์ต์ระบบเริ่มต้น จึงควรใส่คำสั่งงานในข้อความที่ส่งแทนการพึ่งบทบาทเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุ\n\nสำหรับคู่ภาษาที่ไม่ใช่จีน บรีฟต้นฉบับอาจเริ่มว่า “แปลข้อความส่วนต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส โดยไม่เพิ่มคำอธิบาย” แล้วตามด้วยข้อความต้นทาง เมื่องานเกี่ยวข้องกับจีน ให้ใช้เทมเพลตภาษาจีนที่ตรงกันและแทนค่าตัวยึดตำแหน่งภาษาเป้าหมายด้วยชื่อภาษาที่ต้องการ ชิ้นงานที่คาดหวังคือข้อความแปลที่พร้อมสำหรับการตรวจแยกต่างหากหรือขั้นตอนประมวลผลถัดไปของแอปพลิเคชัน\n\n### เตรียมส่วนข้อความที่คงความหมาย\n\nใช้ประโยคหรือย่อหน้าที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนการตัดข้อความตามตำแหน่งอักขระโดยพลการ เก็บข้อความแวดล้อมที่จำเป็นต่อการตีความสรรพนาม คำเทคนิค และสำนวน สำหรับคู่มือสินค้า ให้รวมชื่อสินค้า คำที่นิยามไว้ และคำสั่งจริงไว้ด้วยกัน สำหรับบทสนทนาช่วยเหลือ ให้คงคำถามและคำตอบที่อ้างถึง\n\nหากประมวลผลเอกสารใหญ่เป็นส่วน ๆ ให้เก็บ ID ส่วนข้อความที่เสถียรไว้นอกข้อความที่แปล และใช้คำศัพท์ที่ตกลงไว้ให้สม่ำเสมอตลอดข้อความผลลัพธ์ ระบุอย่างชัดเจนว่าต้องจัดการชื่อ ค่าการวัด และตัวยึดตำแหน่งอย่างไร แล้วตรวจวิธีจัดการนั้นในเอาต์พุต ขั้นตอนเตรียมเหล่านี้ช่วยให้ประกอบและตรวจผลลัพธ์ง่ายขึ้น แต่ไม่แทนการตรวจความหมายที่แปล\n\n### แยกตัวแปลกับ ensemble ให้ชัดเจน\n\nHunyuan-MT-7B สร้างคำแปลจากต้นทาง ส่วนเวิร์กโฟลว์ Chimera ตามเอกสารรับต้นทางเดิมพร้อมคำแปลภาษาเป้าหมายหลายตัวเลือก แล้วสร้างคำแปลที่ปรับปรุงแล้วหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสองขั้นต้องส่งตัวเลือกเหล่านั้นให้โมเดล ensemble ที่แยกต่างหาก การเลือก MT-7B เพียงตัวเดียวไม่ได้ทำขั้นรวมเพิ่มเติมนั้น\n\nผู้ผลิตยังแยกรายการเช็กพอยต์ FP8 ไว้ต่างหาก เก็บชื่อรุ่น Hunyuan-MT-7B ปกติเมื่อบันทึกคำขอและคำแปล และแยกจากชิ้นงาน FP8 หรือ Chimera เมื่อเปรียบเทียบผล โมเดล HY-MT1.5 ที่ออกมาภายหลังมีตัวตนและข้อกำหนดของตนเอง\n\n### แนวทางการอนุมานเนทีฟและการตรวจผลลัพธ์\n\nTencent แนะนำ temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 และ repetition_penalty 1.05 ในตัวอย่างการอนุมานเนทีฟ ให้ถือเนื้อหาที่แปลเป็นผลลัพธ์ที่ต้องตรวจ ตรวจชื่อ ตัวเลข หน่วย คำปฏิเสธ วันที่ และความสัมพันธ์ระหว่างประโยคเทียบกับต้นทาง โดยเฉพาะจุดที่การแปลตรงตัวอาจทำให้ความหมายที่ตั้งใจหายไป\n\nเก็บต้นทาง ภาษาเป้าหมาย ตัวตนโมเดลที่เลือก และคำแปลสุดท้ายที่ตรวจแล้วไว้ด้วยกัน สำหรับข้อความแอปพลิเคชัน ให้ตรวจว่าตัวยึดตำแหน่งและการจัดรูปแบบยังเชื่อมกับฟิลด์ที่ต้องการ สำหรับเอกสาร ให้อ่านย่อหน้าที่ต่อกันเพื่อดูความสม่ำเสมอของคำศัพท์และน้ำเสียง ประโยคที่ลื่นไหลยังอาจต้องแก้หากเปลี่ยนรายละเอียดข้อเท็จจริงหรือคำสั่ง\n\nผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "ตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "ไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ",
                "http_status": null,
                "recovery": "เก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "choices[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "image_url": {
                                    "properties": {
                                      "detail": {
                                        "type": "string"
                                      },
                                      "url": {
                                        "type": "string"
                                      }
                                    },
                                    "required": [
                                      "url"
                                    ],
                                    "type": "object"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image_url"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "image_url"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
              "โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ"
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "choices[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน",
            "value": "แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ",
            "when": "สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "accepted_material_guidance": {
              "content_type": "application/json",
              "example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
              "image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
              "material_types": [
                "text",
                "image"
              ],
              "text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
            },
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "ตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "ไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ",
                "http_status": null,
                "recovery": "เก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "status": [],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "material_combinations": [
              {
                "materials": [
                  "text"
                ],
                "mode": "text_input",
                "required": [
                  "messages"
                ]
              },
              {
                "condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
                "materials": [
                  "text",
                  "image"
                ],
                "mode": "image_with_text",
                "required": [
                  "messages with actual image content blocks"
                ]
              }
            ],
            "model_capability_scope": {
              "all_models_vision_claim": false,
              "manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
              "model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
              "transport_materials": [
                "text",
                "image"
              ],
              "video_audio_inferred": false
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด",
              "every_actual_output": true,
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "content[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON or SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "content": {
                      "oneOf": [
                        {
                          "type": "string"
                        },
                        {
                          "items": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "properties": {
                                  "text": {
                                    "type": "string"
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "text"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "text"
                                ],
                                "type": "object"
                              },
                              {
                                "properties": {
                                  "source": {
                                    "oneOf": [
                                      {
                                        "properties": {
                                          "type": {
                                            "const": "url"
                                          },
                                          "url": {
                                            "type": "string"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "url"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      },
                                      {
                                        "properties": {
                                          "data": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "media_type": {
                                            "type": "string"
                                          },
                                          "type": {
                                            "const": "base64"
                                          }
                                        },
                                        "required": [
                                          "type",
                                          "media_type",
                                          "data"
                                        ],
                                        "type": "object"
                                      }
                                    ]
                                  },
                                  "type": {
                                    "const": "image"
                                  }
                                },
                                "required": [
                                  "type",
                                  "source"
                                ],
                                "type": "object"
                              }
                            ]
                          },
                          "type": "array"
                        }
                      ]
                    },
                    "role": {
                      "enum": [
                        "user",
                        "assistant"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "role",
                    "content"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "minItems": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/Hunyuan-MT-7B"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "max_tokens": 256,
                "messages": [
                  {
                    "content": "Explain how a rainbow forms.",
                    "role": "user"
                  }
                ],
                "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร",
              "โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ"
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "name": "content[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              }
            ],
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"tencent/Hunyuan-MT-7B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}], \"max_tokens\": 256}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "input_conditions": {
          "image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
        },
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Standard rate",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          },
          {
            "label": "อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน",
            "value": "แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ",
            "when": "สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "request_model_id": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "tencent/Hunyuan-MT-7B",
    "price": {
      "in": 0,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด",
    "title": "tencent/Hunyuan-MT-7B"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "26082c6a1bb1ea5e933e00c4f7ca1c75611be326b2ddaa40ed67ca46e0b57105",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "8ded17bbc7fab43a7be855a216b6e9349ab46b0e3555816c1dfb3a837f350280"
}