{
  "aboutHtml": "<p>HY Image 3.5 Preview เป็นโมเดลรวมการสร้างและแก้ไขภาพของ Tencent รับบรีฟที่เขียนพร้อมภาพอ้างอิงตามต้องการ และรองรับการทำงานภาพเดิมต่อเนื่องหลายรอบ ผลลัพธ์เป็นภาพสำหรับฉาก องค์ประกอบ หรือการแก้ไขที่กำหนด ตัวอย่างของ Tencent มีภาพผลิตภัณฑ์ โปสเตอร์แคมเปญ ภาพออกแบบอินเทอร์เฟซ และแนวคิดวัสดุ เลือกว่างานต้องการภาพใหม่ องค์ประกอบที่อาศัยภาพอ้างอิง หรือการเปลี่ยนเฉพาะส่วนของผลลัพธ์เดิม</p><p>ผู้ผลิตระบุรุ่นเป็น hy-image-v3.5-preview และกำหนดขีดจำกัดพรอมป์ต์ 100K โทเคน ข้อมูลเข้าเป็นบทสนทนาตามลำดับเวลาที่มีข้อความและภาพ โดยข้อความผู้ใช้สุดท้ายให้คำสั่งปัจจุบัน ข้อความก่อนหน้าสร้างบริบทสำหรับการแก้ไขต่อเนื่อง ต่างจากเวิร์กโฟลว์พรอมป์ต์เดียวของ HY Image 3.0 และขีดจำกัดข้อมูลเข้าของรุ่นนั้น สำหรับงานออกแบบต่อเนื่อง ให้เก็บบรีฟที่เกี่ยวข้อง บทบาทภาพอ้างอิง และภาพที่เลือก เพื่อให้คำสั่งถัดไปพัฒนาสภาพภาพที่ตั้งใจไว้</p><p>เตรียมภาพอ้างอิง PNG หรือ JPEG/JPG ข้อมูลเข้าอ้างอิงมีได้ถึง 20 ภาพ แต่ละภาพไม่เกิน 20 MB ในเวิร์กโฟลว์ที่ระบุ ส่งภาพเป็นชิ้นงานอ้างอิงหรือข้อมูลเข้ารหัสได้ หากบทสนทนามีภาพมากเกินไป คู่มือผู้ผลิตระบุว่าจะตัดภาพเก่าออกก่อน จัดชุดภาพอ้างอิงที่ใช้งานให้ตรงประเด็น แทนการพึ่งว่าภาพทั้งหมดในอดีตจะยังอยู่ในบริบท ตัวควบคุมปรับขนาดข้อมูลเข้าคงภาพเล็กไว้และย่อภาพใหญ่ตามสัดส่วนสู่เป้าหมายพื้นที่พิกเซล โดยเป้าหมายเริ่มต้นคือ 1,048,576 พิกเซล คงรายละเอียดที่มองเห็นให้เพียงพอสำหรับผลิตภัณฑ์ วัสดุ หรือเลย์เอาต์ที่ต้องชี้นำผลลัพธ์</p><p>การเตรียมขนาดผลลัพธ์มีสองวิธีที่แยกกัน ในการปรับขนาดอัตโนมัติ generate_max_pixels ตั้งพื้นที่เป้าหมายเป็น 1,048,576 พิกเซลสำหรับระดับ 1K, 2,359,296 สำหรับระดับ 1.5K ที่เป็นค่าเริ่มต้น หรือ 4,194,304 สำหรับ 2K FAQ ของผู้ผลิตระบุว่าเมื่อตั้งเฉพาะพื้นที่เป้าหมายจะใช้อัตราส่วนจัตุรัสโดยปริยาย เมื่อไม่ส่งตัวควบคุมขนาดทั้งสอง โมเดลใช้บรีฟและระดับ 1.5K เริ่มต้น ระดับเหล่านี้ไม่ได้สร้างตัวเลือก 4K อัตโนมัติ ใช้ระดับพื้นที่เมื่อภาพจัตุรัสเหมาะกับงาน หากต้องการให้บรีฟกำหนดสัดส่วนที่ระดับ 1.5K เริ่มต้น ให้ละตัวควบคุมขนาดทั้งสอง และกำหนดขนาดโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์ต้องการแนวตั้งหรือแนวกว้างที่เจาะจง</p><p>สำหรับขนาดที่กำหนดเอง ผู้ผลิตอนุญาตด้านที่เป็นจำนวนเต็มบวกตั้งแต่ 256 ถึง 8192 พิกเซล โดยพื้นที่รวมไม่เกิน 16,777,216 พิกเซล จัตุรัส 4096 × 4096 อยู่ในขีดจำกัดนี้ ช่วงความยาวด้านและเพดานพื้นที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นด้านยาว 8192 พิกเซลไม่ได้หมายความว่าสร้างภาพ 8192 × 8192 ได้ ขอความกว้างและความสูงที่ต้องการโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์สุดท้ายต้องการขนาดแน่นอน แทนการสมมติว่าระดับพื้นที่เป้าหมายจะได้ขนาดเดียวกัน ระบุรายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดและพื้นที่ว่างที่ต้องใช้ในพรอมป์ต์</p><p>โมเดลรองรับการแก้ไขหลายรอบผ่านประวัติบทสนทนาที่ส่งคืน Tencent แยกภาพสุดท้ายที่ส่งมอบออกจากภาพระหว่างทางที่ใช้เป็นบริบทสำหรับการแก้ไขถัดไป และตัวอย่างของบริษัทเก็บเหตุผลของผู้ช่วย คำขอเครื่องมือ และผลภาพที่สร้างไว้เมื่อต้องทำต่อ สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ให้กำหนดตัวแบบและกรอบภาพก่อน แล้วขอเปลี่ยนแสงหรือพื้นหลังพร้อมระบุสิ่งที่ต้องคงลักษณะเดิม เก็บผลที่เลือกคู่กับประวัติเพื่อให้รอบถัดไปทำงานกับภาพนั้นแทนแบบที่ทิ้งไป ในเวิร์กโฟลว์ที่ Tencent ระบุ ลิงก์ทั้งภาพสุดท้ายและภาพในประวัติหมดอายุหลัง 12 ชั่วโมง จึงต้องเก็บชิ้นงานภาพก่อนพึ่งใช้แก้ไขในภายหลัง</p><p>ตัวควบคุมที่ระบุมี seed ข้อความเชิงอรรถลายน้ำกำหนดเองสูงสุด 16 อักขระ และการเสริมข้อมูลค้นหาภายนอกตามต้องการซึ่งปิดโดยค่าเริ่มต้น seed เป็นจำนวนเต็มไม่ติดลบ โดยศูนย์หรือการละค่าให้ผู้ผลิตสุ่มให้ ตัวควบคุมเหล่านี้ทำหน้าที่ต่างจากบรีฟ สำหรับภาพผลิตภัณฑ์อิงภาพอ้างอิง ให้อธิบายรูปลักษณ์ผลิตภัณฑ์ มุมกล้อง พื้นผิว แสง และเลย์เอาต์ที่ต้องการ แล้วใช้ภาพอ้างอิงชี้นำรายละเอียดที่ระบุตัวตน สำหรับโปสเตอร์ ให้ลำดับความสำคัญและถ้อยคำตรงตามต้องการ แทนการปล่อยให้สร้างสารขึ้นเอง</p><p>คำแนะนำการใช้งานของ Tencent แนะนำให้ตรวจข้อความและเลย์เอาต์ โดยเฉพาะเมื่อสเปกผลิตภัณฑ์ ชื่อองค์กร หรือถ้อยคำข้อเท็จจริงอื่นสำคัญ ตรวจภาพที่เสร็จในด้านตัวแบบ สัดส่วน วัสดุ การครอบตัด และตัวอักษร เก็บชิ้นงานสุดท้ายพร้อมบรีฟและค่าตั้ง แล้วใช้คำสั่งที่เป็นรูปธรรมสัมพันธ์กับปัญหาที่เห็นสำหรับการแก้ไขถัดไป</p>",
  "aboutText": "HY Image 3.5 Preview เป็นโมเดลรวมการสร้างและแก้ไขภาพของ Tencent รับบรีฟที่เขียนพร้อมภาพอ้างอิงตามต้องการ และรองรับการทำงานภาพเดิมต่อเนื่องหลายรอบ ผลลัพธ์เป็นภาพสำหรับฉาก องค์ประกอบ หรือการแก้ไขที่กำหนด ตัวอย่างของ Tencent มีภาพผลิตภัณฑ์ โปสเตอร์แคมเปญ ภาพออกแบบอินเทอร์เฟซ และแนวคิดวัสดุ เลือกว่างานต้องการภาพใหม่ องค์ประกอบที่อาศัยภาพอ้างอิง หรือการเปลี่ยนเฉพาะส่วนของผลลัพธ์เดิม\n\nผู้ผลิตระบุรุ่นเป็น hy-image-v3.5-preview และกำหนดขีดจำกัดพรอมป์ต์ 100K โทเคน ข้อมูลเข้าเป็นบทสนทนาตามลำดับเวลาที่มีข้อความและภาพ โดยข้อความผู้ใช้สุดท้ายให้คำสั่งปัจจุบัน ข้อความก่อนหน้าสร้างบริบทสำหรับการแก้ไขต่อเนื่อง ต่างจากเวิร์กโฟลว์พรอมป์ต์เดียวของ HY Image 3.0 และขีดจำกัดข้อมูลเข้าของรุ่นนั้น สำหรับงานออกแบบต่อเนื่อง ให้เก็บบรีฟที่เกี่ยวข้อง บทบาทภาพอ้างอิง และภาพที่เลือก เพื่อให้คำสั่งถัดไปพัฒนาสภาพภาพที่ตั้งใจไว้\n\nเตรียมภาพอ้างอิง PNG หรือ JPEG/JPG ข้อมูลเข้าอ้างอิงมีได้ถึง 20 ภาพ แต่ละภาพไม่เกิน 20 MB ในเวิร์กโฟลว์ที่ระบุ ส่งภาพเป็นชิ้นงานอ้างอิงหรือข้อมูลเข้ารหัสได้ หากบทสนทนามีภาพมากเกินไป คู่มือผู้ผลิตระบุว่าจะตัดภาพเก่าออกก่อน จัดชุดภาพอ้างอิงที่ใช้งานให้ตรงประเด็น แทนการพึ่งว่าภาพทั้งหมดในอดีตจะยังอยู่ในบริบท ตัวควบคุมปรับขนาดข้อมูลเข้าคงภาพเล็กไว้และย่อภาพใหญ่ตามสัดส่วนสู่เป้าหมายพื้นที่พิกเซล โดยเป้าหมายเริ่มต้นคือ 1,048,576 พิกเซล คงรายละเอียดที่มองเห็นให้เพียงพอสำหรับผลิตภัณฑ์ วัสดุ หรือเลย์เอาต์ที่ต้องชี้นำผลลัพธ์\n\nการเตรียมขนาดผลลัพธ์มีสองวิธีที่แยกกัน ในการปรับขนาดอัตโนมัติ generate_max_pixels ตั้งพื้นที่เป้าหมายเป็น 1,048,576 พิกเซลสำหรับระดับ 1K, 2,359,296 สำหรับระดับ 1.5K ที่เป็นค่าเริ่มต้น หรือ 4,194,304 สำหรับ 2K FAQ ของผู้ผลิตระบุว่าเมื่อตั้งเฉพาะพื้นที่เป้าหมายจะใช้อัตราส่วนจัตุรัสโดยปริยาย เมื่อไม่ส่งตัวควบคุมขนาดทั้งสอง โมเดลใช้บรีฟและระดับ 1.5K เริ่มต้น ระดับเหล่านี้ไม่ได้สร้างตัวเลือก 4K อัตโนมัติ ใช้ระดับพื้นที่เมื่อภาพจัตุรัสเหมาะกับงาน หากต้องการให้บรีฟกำหนดสัดส่วนที่ระดับ 1.5K เริ่มต้น ให้ละตัวควบคุมขนาดทั้งสอง และกำหนดขนาดโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์ต้องการแนวตั้งหรือแนวกว้างที่เจาะจง\n\nสำหรับขนาดที่กำหนดเอง ผู้ผลิตอนุญาตด้านที่เป็นจำนวนเต็มบวกตั้งแต่ 256 ถึง 8192 พิกเซล โดยพื้นที่รวมไม่เกิน 16,777,216 พิกเซล จัตุรัส 4096 × 4096 อยู่ในขีดจำกัดนี้ ช่วงความยาวด้านและเพดานพื้นที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นด้านยาว 8192 พิกเซลไม่ได้หมายความว่าสร้างภาพ 8192 × 8192 ได้ ขอความกว้างและความสูงที่ต้องการโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์สุดท้ายต้องการขนาดแน่นอน แทนการสมมติว่าระดับพื้นที่เป้าหมายจะได้ขนาดเดียวกัน ระบุรายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดและพื้นที่ว่างที่ต้องใช้ในพรอมป์ต์\n\nโมเดลรองรับการแก้ไขหลายรอบผ่านประวัติบทสนทนาที่ส่งคืน Tencent แยกภาพสุดท้ายที่ส่งมอบออกจากภาพระหว่างทางที่ใช้เป็นบริบทสำหรับการแก้ไขถัดไป และตัวอย่างของบริษัทเก็บเหตุผลของผู้ช่วย คำขอเครื่องมือ และผลภาพที่สร้างไว้เมื่อต้องทำต่อ สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ให้กำหนดตัวแบบและกรอบภาพก่อน แล้วขอเปลี่ยนแสงหรือพื้นหลังพร้อมระบุสิ่งที่ต้องคงลักษณะเดิม เก็บผลที่เลือกคู่กับประวัติเพื่อให้รอบถัดไปทำงานกับภาพนั้นแทนแบบที่ทิ้งไป ในเวิร์กโฟลว์ที่ Tencent ระบุ ลิงก์ทั้งภาพสุดท้ายและภาพในประวัติหมดอายุหลัง 12 ชั่วโมง จึงต้องเก็บชิ้นงานภาพก่อนพึ่งใช้แก้ไขในภายหลัง\n\nตัวควบคุมที่ระบุมี seed ข้อความเชิงอรรถลายน้ำกำหนดเองสูงสุด 16 อักขระ และการเสริมข้อมูลค้นหาภายนอกตามต้องการซึ่งปิดโดยค่าเริ่มต้น seed เป็นจำนวนเต็มไม่ติดลบ โดยศูนย์หรือการละค่าให้ผู้ผลิตสุ่มให้ ตัวควบคุมเหล่านี้ทำหน้าที่ต่างจากบรีฟ สำหรับภาพผลิตภัณฑ์อิงภาพอ้างอิง ให้อธิบายรูปลักษณ์ผลิตภัณฑ์ มุมกล้อง พื้นผิว แสง และเลย์เอาต์ที่ต้องการ แล้วใช้ภาพอ้างอิงชี้นำรายละเอียดที่ระบุตัวตน สำหรับโปสเตอร์ ให้ลำดับความสำคัญและถ้อยคำตรงตามต้องการ แทนการปล่อยให้สร้างสารขึ้นเอง\n\nคำแนะนำการใช้งานของ Tencent แนะนำให้ตรวจข้อความและเลย์เอาต์ โดยเฉพาะเมื่อสเปกผลิตภัณฑ์ ชื่อองค์กร หรือถ้อยคำข้อเท็จจริงอื่นสำคัญ ตรวจภาพที่เสร็จในด้านตัวแบบ สัดส่วน วัสดุ การครอบตัด และตัวอักษร เก็บชิ้นงานสุดท้ายพร้อมบรีฟและค่าตั้ง แล้วใช้คำสั่งที่เป็นรูปธรรมสัมพันธ์กับปัญหาที่เห็นสำหรับการแก้ไขถัดไป",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "34acd6fa2a8cee07d5222f07a80a01edf60af53f001131f3464639acb51a1491",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Tencent: Hy Image 3.5 Preview</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Tencent /</span><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview\">รูปภาพ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">HY Image 3.5 Preview รวมการสร้างภาพจากข้อความ การสร้างโดยอิงภาพอ้างอิง และการแก้ไขหลายรอบ Tencent ระบุว่ารองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 20 ภาพ การเลือกขนาดอัตโนมัติ และการกำหนดขนาดผลลัพธ์โดยตรงได้ถึง 4096 × 4096 สำหรับงานภาพละเอียด</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>รูปภาพ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>HY Image 3.5 Preview เป็นโมเดลรวมการสร้างและแก้ไขภาพของ Tencent รับบรีฟที่เขียนพร้อมภาพอ้างอิงตามต้องการ และรองรับการทำงานภาพเดิมต่อเนื่องหลายรอบ ผลลัพธ์เป็นภาพสำหรับฉาก องค์ประกอบ หรือการแก้ไขที่กำหนด ตัวอย่างของ Tencent มีภาพผลิตภัณฑ์ โปสเตอร์แคมเปญ ภาพออกแบบอินเทอร์เฟซ และแนวคิดวัสดุ เลือกว่างานต้องการภาพใหม่ องค์ประกอบที่อาศัยภาพอ้างอิง หรือการเปลี่ยนเฉพาะส่วนของผลลัพธ์เดิม</p><p>ผู้ผลิตระบุรุ่นเป็น hy-image-v3.5-preview และกำหนดขีดจำกัดพรอมป์ต์ 100K โทเคน ข้อมูลเข้าเป็นบทสนทนาตามลำดับเวลาที่มีข้อความและภาพ โดยข้อความผู้ใช้สุดท้ายให้คำสั่งปัจจุบัน ข้อความก่อนหน้าสร้างบริบทสำหรับการแก้ไขต่อเนื่อง ต่างจากเวิร์กโฟลว์พรอมป์ต์เดียวของ HY Image 3.0 และขีดจำกัดข้อมูลเข้าของรุ่นนั้น สำหรับงานออกแบบต่อเนื่อง ให้เก็บบรีฟที่เกี่ยวข้อง บทบาทภาพอ้างอิง และภาพที่เลือก เพื่อให้คำสั่งถัดไปพัฒนาสภาพภาพที่ตั้งใจไว้</p><p>เตรียมภาพอ้างอิง PNG หรือ JPEG/JPG ข้อมูลเข้าอ้างอิงมีได้ถึง 20 ภาพ แต่ละภาพไม่เกิน 20 MB ในเวิร์กโฟลว์ที่ระบุ ส่งภาพเป็นชิ้นงานอ้างอิงหรือข้อมูลเข้ารหัสได้ หากบทสนทนามีภาพมากเกินไป คู่มือผู้ผลิตระบุว่าจะตัดภาพเก่าออกก่อน จัดชุดภาพอ้างอิงที่ใช้งานให้ตรงประเด็น แทนการพึ่งว่าภาพทั้งหมดในอดีตจะยังอยู่ในบริบท ตัวควบคุมปรับขนาดข้อมูลเข้าคงภาพเล็กไว้และย่อภาพใหญ่ตามสัดส่วนสู่เป้าหมายพื้นที่พิกเซล โดยเป้าหมายเริ่มต้นคือ 1,048,576 พิกเซล คงรายละเอียดที่มองเห็นให้เพียงพอสำหรับผลิตภัณฑ์ วัสดุ หรือเลย์เอาต์ที่ต้องชี้นำผลลัพธ์</p><p>การเตรียมขนาดผลลัพธ์มีสองวิธีที่แยกกัน ในการปรับขนาดอัตโนมัติ generate_max_pixels ตั้งพื้นที่เป้าหมายเป็น 1,048,576 พิกเซลสำหรับระดับ 1K, 2,359,296 สำหรับระดับ 1.5K ที่เป็นค่าเริ่มต้น หรือ 4,194,304 สำหรับ 2K FAQ ของผู้ผลิตระบุว่าเมื่อตั้งเฉพาะพื้นที่เป้าหมายจะใช้อัตราส่วนจัตุรัสโดยปริยาย เมื่อไม่ส่งตัวควบคุมขนาดทั้งสอง โมเดลใช้บรีฟและระดับ 1.5K เริ่มต้น ระดับเหล่านี้ไม่ได้สร้างตัวเลือก 4K อัตโนมัติ ใช้ระดับพื้นที่เมื่อภาพจัตุรัสเหมาะกับงาน หากต้องการให้บรีฟกำหนดสัดส่วนที่ระดับ 1.5K เริ่มต้น ให้ละตัวควบคุมขนาดทั้งสอง และกำหนดขนาดโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์ต้องการแนวตั้งหรือแนวกว้างที่เจาะจง</p><p>สำหรับขนาดที่กำหนดเอง ผู้ผลิตอนุญาตด้านที่เป็นจำนวนเต็มบวกตั้งแต่ 256 ถึง 8192 พิกเซล โดยพื้นที่รวมไม่เกิน 16,777,216 พิกเซล จัตุรัส 4096 × 4096 อยู่ในขีดจำกัดนี้ ช่วงความยาวด้านและเพดานพื้นที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นด้านยาว 8192 พิกเซลไม่ได้หมายความว่าสร้างภาพ 8192 × 8192 ได้ ขอความกว้างและความสูงที่ต้องการโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์สุดท้ายต้องการขนาดแน่นอน แทนการสมมติว่าระดับพื้นที่เป้าหมายจะได้ขนาดเดียวกัน ระบุรายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดและพื้นที่ว่างที่ต้องใช้ในพรอมป์ต์</p><p>โมเดลรองรับการแก้ไขหลายรอบผ่านประวัติบทสนทนาที่ส่งคืน Tencent แยกภาพสุดท้ายที่ส่งมอบออกจากภาพระหว่างทางที่ใช้เป็นบริบทสำหรับการแก้ไขถัดไป และตัวอย่างของบริษัทเก็บเหตุผลของผู้ช่วย คำขอเครื่องมือ และผลภาพที่สร้างไว้เมื่อต้องทำต่อ สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ให้กำหนดตัวแบบและกรอบภาพก่อน แล้วขอเปลี่ยนแสงหรือพื้นหลังพร้อมระบุสิ่งที่ต้องคงลักษณะเดิม เก็บผลที่เลือกคู่กับประวัติเพื่อให้รอบถัดไปทำงานกับภาพนั้นแทนแบบที่ทิ้งไป ในเวิร์กโฟลว์ที่ Tencent ระบุ ลิงก์ทั้งภาพสุดท้ายและภาพในประวัติหมดอายุหลัง 12 ชั่วโมง จึงต้องเก็บชิ้นงานภาพก่อนพึ่งใช้แก้ไขในภายหลัง</p><p>ตัวควบคุมที่ระบุมี seed ข้อความเชิงอรรถลายน้ำกำหนดเองสูงสุด 16 อักขระ และการเสริมข้อมูลค้นหาภายนอกตามต้องการซึ่งปิดโดยค่าเริ่มต้น seed เป็นจำนวนเต็มไม่ติดลบ โดยศูนย์หรือการละค่าให้ผู้ผลิตสุ่มให้ ตัวควบคุมเหล่านี้ทำหน้าที่ต่างจากบรีฟ สำหรับภาพผลิตภัณฑ์อิงภาพอ้างอิง ให้อธิบายรูปลักษณ์ผลิตภัณฑ์ มุมกล้อง พื้นผิว แสง และเลย์เอาต์ที่ต้องการ แล้วใช้ภาพอ้างอิงชี้นำรายละเอียดที่ระบุตัวตน สำหรับโปสเตอร์ ให้ลำดับความสำคัญและถ้อยคำตรงตามต้องการ แทนการปล่อยให้สร้างสารขึ้นเอง</p><p>คำแนะนำการใช้งานของ Tencent แนะนำให้ตรวจข้อความและเลย์เอาต์ โดยเฉพาะเมื่อสเปกผลิตภัณฑ์ ชื่อองค์กร หรือถ้อยคำข้อเท็จจริงอื่นสำคัญ ตรวจภาพที่เสร็จในด้านตัวแบบ สัดส่วน วัสดุ การครอบตัด และตัวอักษร เก็บชิ้นงานสุดท้ายพร้อมบรีฟและค่าตั้ง แล้วใช้คำสั่งที่เป็นรูปธรรมสัมพันธ์กับปัญหาที่เห็นสำหรับการแก้ไขถัดไป</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · รูปภาพ</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>tencent/hy-image-v3.5-preview</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ความยาวขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1K, 1.5K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div><div>สูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0</div><div>จำนวนรายการสูงสุด: 20</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย</h5><p class=\"note-s\">อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ปริมาณคาดการณ์</th><th>หน่วยคิดค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>โทเคนภาพขาออก</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>/ 1K โทเค็นภาพ</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาออก · โทเคนภาพขาออก · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.0032</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็นภาพ</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.0131072</b> <span class=\"price-unit\">ประมาณการก่อนสร้าง</span></div><p class=\"note-s\">ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2641-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2641-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2641-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2641-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;tencent/hy-image-v3.5-preview&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><p class=\"note-s\">ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>การอ่านเนื้อหาแบบอื่น</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2642-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2642-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2642-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2642-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "f267006a3e76f7b82b87ee7907dc8b9b5cc6cb0c80a750d307e9b298326e4499",
    "input_html_sha256": "5ad07ab500525b3edc02820482e6f1ad2d0f0a8eb21eb5bd248e8e5d58dcd30e",
    "private_audit_sha256": "9676e9f7cf662994ce0da3025d3ff61d9a5b21a5dba8af5bcc1bd6e88c7d85a2",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/tencent-hy-image-v3-5-preview/",
    "description": "HY Image 3.5 Preview รวมการสร้างภาพจากข้อความ การสร้างโดยอิงภาพอ้างอิง และการแก้ไขหลายรอบ Tencent ระบุว่ารองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 20 ภาพ การเลือกขนาดอัตโนมัติ และการกำหนดขนาดผลลัพธ์โดยตรงได้ถึง 4096 × 4096 สำหรับงานภาพละเอียด",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md",
    "title": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/tencent-hy-image-v3-5-preview/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "HY Image 3.5 Preview เป็นโมเดลรวมการสร้างและแก้ไขภาพของ Tencent รับบรีฟที่เขียนพร้อมภาพอ้างอิงตามต้องการ และรองรับการทำงานภาพเดิมต่อเนื่องหลายรอบ ผลลัพธ์เป็นภาพสำหรับฉาก องค์ประกอบ หรือการแก้ไขที่กำหนด ตัวอย่างของ Tencent มีภาพผลิตภัณฑ์ โปสเตอร์แคมเปญ ภาพออกแบบอินเทอร์เฟซ และแนวคิดวัสดุ เลือกว่างานต้องการภาพใหม่ องค์ประกอบที่อาศัยภาพอ้างอิง หรือการเปลี่ยนเฉพาะส่วนของผลลัพธ์เดิม\n\nผู้ผลิตระบุรุ่นเป็น hy-image-v3.5-preview และกำหนดขีดจำกัดพรอมป์ต์ 100K โทเคน ข้อมูลเข้าเป็นบทสนทนาตามลำดับเวลาที่มีข้อความและภาพ โดยข้อความผู้ใช้สุดท้ายให้คำสั่งปัจจุบัน ข้อความก่อนหน้าสร้างบริบทสำหรับการแก้ไขต่อเนื่อง ต่างจากเวิร์กโฟลว์พรอมป์ต์เดียวของ HY Image 3.0 และขีดจำกัดข้อมูลเข้าของรุ่นนั้น สำหรับงานออกแบบต่อเนื่อง ให้เก็บบรีฟที่เกี่ยวข้อง บทบาทภาพอ้างอิง และภาพที่เลือก เพื่อให้คำสั่งถัดไปพัฒนาสภาพภาพที่ตั้งใจไว้\n\nเตรียมภาพอ้างอิง PNG หรือ JPEG/JPG ข้อมูลเข้าอ้างอิงมีได้ถึง 20 ภาพ แต่ละภาพไม่เกิน 20 MB ในเวิร์กโฟลว์ที่ระบุ ส่งภาพเป็นชิ้นงานอ้างอิงหรือข้อมูลเข้ารหัสได้ หากบทสนทนามีภาพมากเกินไป คู่มือผู้ผลิตระบุว่าจะตัดภาพเก่าออกก่อน จัดชุดภาพอ้างอิงที่ใช้งานให้ตรงประเด็น แทนการพึ่งว่าภาพทั้งหมดในอดีตจะยังอยู่ในบริบท ตัวควบคุมปรับขนาดข้อมูลเข้าคงภาพเล็กไว้และย่อภาพใหญ่ตามสัดส่วนสู่เป้าหมายพื้นที่พิกเซล โดยเป้าหมายเริ่มต้นคือ 1,048,576 พิกเซล คงรายละเอียดที่มองเห็นให้เพียงพอสำหรับผลิตภัณฑ์ วัสดุ หรือเลย์เอาต์ที่ต้องชี้นำผลลัพธ์\n\nการเตรียมขนาดผลลัพธ์มีสองวิธีที่แยกกัน ในการปรับขนาดอัตโนมัติ generate_max_pixels ตั้งพื้นที่เป้าหมายเป็น 1,048,576 พิกเซลสำหรับระดับ 1K, 2,359,296 สำหรับระดับ 1.5K ที่เป็นค่าเริ่มต้น หรือ 4,194,304 สำหรับ 2K FAQ ของผู้ผลิตระบุว่าเมื่อตั้งเฉพาะพื้นที่เป้าหมายจะใช้อัตราส่วนจัตุรัสโดยปริยาย เมื่อไม่ส่งตัวควบคุมขนาดทั้งสอง โมเดลใช้บรีฟและระดับ 1.5K เริ่มต้น ระดับเหล่านี้ไม่ได้สร้างตัวเลือก 4K อัตโนมัติ ใช้ระดับพื้นที่เมื่อภาพจัตุรัสเหมาะกับงาน หากต้องการให้บรีฟกำหนดสัดส่วนที่ระดับ 1.5K เริ่มต้น ให้ละตัวควบคุมขนาดทั้งสอง และกำหนดขนาดโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์ต้องการแนวตั้งหรือแนวกว้างที่เจาะจง\n\nสำหรับขนาดที่กำหนดเอง ผู้ผลิตอนุญาตด้านที่เป็นจำนวนเต็มบวกตั้งแต่ 256 ถึง 8192 พิกเซล โดยพื้นที่รวมไม่เกิน 16,777,216 พิกเซล จัตุรัส 4096 × 4096 อยู่ในขีดจำกัดนี้ ช่วงความยาวด้านและเพดานพื้นที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นด้านยาว 8192 พิกเซลไม่ได้หมายความว่าสร้างภาพ 8192 × 8192 ได้ ขอความกว้างและความสูงที่ต้องการโดยตรงเมื่อเลย์เอาต์สุดท้ายต้องการขนาดแน่นอน แทนการสมมติว่าระดับพื้นที่เป้าหมายจะได้ขนาดเดียวกัน ระบุรายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดและพื้นที่ว่างที่ต้องใช้ในพรอมป์ต์\n\nโมเดลรองรับการแก้ไขหลายรอบผ่านประวัติบทสนทนาที่ส่งคืน Tencent แยกภาพสุดท้ายที่ส่งมอบออกจากภาพระหว่างทางที่ใช้เป็นบริบทสำหรับการแก้ไขถัดไป และตัวอย่างของบริษัทเก็บเหตุผลของผู้ช่วย คำขอเครื่องมือ และผลภาพที่สร้างไว้เมื่อต้องทำต่อ สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ให้กำหนดตัวแบบและกรอบภาพก่อน แล้วขอเปลี่ยนแสงหรือพื้นหลังพร้อมระบุสิ่งที่ต้องคงลักษณะเดิม เก็บผลที่เลือกคู่กับประวัติเพื่อให้รอบถัดไปทำงานกับภาพนั้นแทนแบบที่ทิ้งไป ในเวิร์กโฟลว์ที่ Tencent ระบุ ลิงก์ทั้งภาพสุดท้ายและภาพในประวัติหมดอายุหลัง 12 ชั่วโมง จึงต้องเก็บชิ้นงานภาพก่อนพึ่งใช้แก้ไขในภายหลัง\n\nตัวควบคุมที่ระบุมี seed ข้อความเชิงอรรถลายน้ำกำหนดเองสูงสุด 16 อักขระ และการเสริมข้อมูลค้นหาภายนอกตามต้องการซึ่งปิดโดยค่าเริ่มต้น seed เป็นจำนวนเต็มไม่ติดลบ โดยศูนย์หรือการละค่าให้ผู้ผลิตสุ่มให้ ตัวควบคุมเหล่านี้ทำหน้าที่ต่างจากบรีฟ สำหรับภาพผลิตภัณฑ์อิงภาพอ้างอิง ให้อธิบายรูปลักษณ์ผลิตภัณฑ์ มุมกล้อง พื้นผิว แสง และเลย์เอาต์ที่ต้องการ แล้วใช้ภาพอ้างอิงชี้นำรายละเอียดที่ระบุตัวตน สำหรับโปสเตอร์ ให้ลำดับความสำคัญและถ้อยคำตรงตามต้องการ แทนการปล่อยให้สร้างสารขึ้นเอง\n\nคำแนะนำการใช้งานของ Tencent แนะนำให้ตรวจข้อความและเลย์เอาต์ โดยเฉพาะเมื่อสเปกผลิตภัณฑ์ ชื่อองค์กร หรือถ้อยคำข้อเท็จจริงอื่นสำคัญ ตรวจภาพที่เสร็จในด้านตัวแบบ สัดส่วน วัสดุ การครอบตัด และตัวอักษร เก็บชิ้นงานสุดท้ายพร้อมบรีฟและค่าตั้ง แล้วใช้คำสั่งที่เป็นรูปธรรมสัมพันธ์กับปัญหาที่เห็นสำหรับการแก้ไขถัดไป",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Tencent",
    "capabilities": {
      "context_length": 100000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0131072,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0131072,
      "varies": false
    },
    "short": "HY Image 3.5 Preview รวมการสร้างภาพจากข้อความ การสร้างโดยอิงภาพอ้างอิง และการแก้ไขหลายรอบ Tencent ระบุว่ารองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 20 ภาพ การเลือกขนาดอัตโนมัติ และการกำหนดขนาดผลลัพธ์โดยตรงได้ถึง 4096 × 4096 สำหรับงานภาพละเอียด"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "HY Image 3.5 Preview รวมการสร้างภาพจากข้อความ การสร้างโดยอิงภาพอ้างอิง และการแก้ไขหลายรอบ Tencent ระบุว่ารองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 20 ภาพ การเลือกขนาดอัตโนมัติ และการกำหนดขนาดผลลัพธ์โดยตรงได้ถึง 4096 × 4096 สำหรับงานภาพละเอียด",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b3e8711a94814164e6f3eba62ea49251b91085d509c28f0610d296cff3faf30b",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "00b7f9e528f1415cae03d3af01a159feb4a0bd04b7eb39a3d264fb22a06d9ba8"
}