Source: https://ailoot.ai/models/th/togethercomputer-tev1-4b-experimental/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/togethercomputer-tev1-4b-experimental/
Language: th

# Together: Tev1 4B Experimental

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/togethercomputer-tev1-4b-experimental/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/togethercomputer-tev1-4b-experimental/facts.json)

## [Together: Tev1 4B Experimental](https://ailoot.ai/models/th/togethercomputer-tev1-4b-experimental/)

Tev1 4B Experimental เป็นโมเดลจำแนกข้อความของ Together AI สำหรับการตัดสินใจภายในขอบเขตที่กำหนด เมื่อให้สถานะ คำถาม และตัวเลือกที่มีป้ายกำกับ 2–24 ตัว ผลลัพธ์ตามเอกสารคือตัวอักษรหนึ่งตัว แอปพลิเคชันแปลงตัวอักษรนั้นเป็นคีย์หมวดหมู่ โมเดลไม่ได้ส่งกลับการแจกแจงความน่าจะเป็นหรือคะแนนคาดหมายโดยตรง

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/th/togethercomputer-tev1-4b-experimental/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Tev1 4B Experimental เป็นโมเดลจำแนกของ Together AI สำหรับคำถามที่มีชุดคำตอบตายตัว ผู้ผลิตปรับแต่งโมเดลจาก Qwen3.5 4B และรายงานว่ามีพารามิเตอร์ 4.7 พันล้านตัว โมเดลใช้การสร้างข้อความแบบไม่คิดเพื่อเลือกตัวเลือก อินพุตตามเอกสารประกอบด้วยสถานะ คำถามหนึ่งข้อ และตัวเลือกที่มีป้ายกำกับ โดยกำหนดให้เอาต์พุตเป็นตัวอักษรหนึ่งตัวเท่านั้น แอปพลิเคชันแปลงตัวอักษรนั้นเป็นคีย์เชิงความหมายของตัวเลือก วิธีนี้แยกเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจของโมเดลออกจากโมเดลที่คืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วหรือคะแนนคาดหมายตามเกณฑ์โดยตรง

#### สถานะ คำถาม และตัวเลือก 2–24 ตัว

อินเทอร์เฟซของผู้ผลิตแทนการตัดสินใจด้วยออบเจ็กต์ JSON ที่มี state, question และ options แต่ละตัวเลือกประกอบด้วยป้ายกำกับตัวอักษรตั้งแต่ A ถึง X คีย์เชิงความหมาย และคำอธิบาย ให้ตัวเลือกตั้งแต่สองถึง 24 ตัว และให้คำอธิบายแต่ละข้อบอกว่าคำตอบนั้นใช้เมื่อใด ตัวอักษรเป็นป้ายเอาต์พุตแบบกระชับ ส่วนคีย์เชิงความหมายคือความหมายที่ซอฟต์แวร์รอบข้างใช้ เก็บการจับคู่นี้ไว้กับรายการตัวเลือกชุดที่ใช้ตัดสินใจนั้นอย่างตรงกัน

สำหรับข้อความขอความช่วยเหลือ สถานะควรมีข้อความและบริบทที่เกี่ยวข้อง ส่วนคำถามกำหนดว่าจะเลือกเจตนาหรือปลายทางใด รายการตัวอย่างสามารถแยกการแจ้งว่าการเชื่อมต่อระบบล้มเหลว ปัญหาการเข้าถึง และคำขอข้อมูลผลิตภัณฑ์ พร้อมตัวเลือก none เมื่อเจตนาที่ระบุไม่ตรง กำหนดกรณีที่ทับซ้อนกันให้ชัด แทนการคาดหวังให้โมเดลอนุมานนโยบายส่งต่องานขององค์กรจากป้ายชื่อย่อ

#### การสร้างแบบไม่คิดและรูปแบบคำตอบที่ร้องขอ

ตัวอย่างที่ Together เผยแพร่ให้คำสั่งระบบที่ถือว่าเนื้อหาใน state เป็นข้อมูล เลือกตัวเลือกจากรายการหนึ่งตัว และขอเพียงตัวอักษรโดยไม่มีคำอธิบาย การตั้งค่าที่แนะนำคือ temperature 0 อนุญาตให้สร้างแปดโทเคน และปิด thinking ผู้ผลิตระบุชัดว่าเอนด์พอยต์สาธารณะไม่ได้ใส่การตั้งค่าเหล่านี้ให้อัตโนมัติ ตัวช่วยในตัวอย่างเป็นผู้ระบุค่าเหล่านี้ ส่วนคำขอโดยตรงต้องระบุเอง ใช้การตั้งค่านี้เพื่อขอคำตอบจำแนกแบบสั้นและไม่คิดตามที่ตั้งใจ

งบแปดโทเคนเป็นการตั้งค่าเอาต์พุตตัวอย่างสำหรับเวิร์กโฟลว์คำตอบสั้นนี้ ไม่ใช่ข้อกำหนดเอาต์พุตสูงสุดสากล ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ตามเจตนายังคงเป็นตัวอักษรที่เลือก หากตัวช่วยแสดงออบเจ็กต์ที่มีป้ายกำกับและคีย์ภายหลัง ให้แยกออบเจ็กต์ที่ผ่านการตีความนั้นออกจากเนื้อหาดิบที่โมเดลสร้าง การเลือกหมวดหมู่ไม่ได้อัปเดตทิกเก็ต อนุมัติการดำเนินการ หรือทำขั้นตอนถัดไปด้วยตัวเอง

#### การจำแนก กฎ และการให้ระดับแบบหมวดหมู่

ผู้ผลิตอธิบายรูปแบบงานที่รองรับ เช่น การตรวจจับเจตนา การใช้นโยบาย การส่งต่องานในเวิร์กโฟลว์ หมวดหมู่เอกสาร อารมณ์ความรู้สึก และความเข้าใจคำถามใช่/ไม่ใช่จากบทความ งานแบบบูลีนสามารถให้สองตัวเลือกที่คีย์หมายถึง true และ false แล้วให้แอปพลิเคชันตีความตัวเลือกที่เลือกตามนั้น งานด้านอารมณ์ความรู้สึกสามารถกำหนดระดับพร้อมคำอธิบายและคืนคีย์ของหมวดหมู่ที่เลือกหนึ่งหมวด การเลือกแบบหมวดหมู่นี้ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นระหว่างระดับ และตัวอักษรที่คืนมาไม่ใช่ค่าความมั่นใจเชิงตัวเลข

สำหรับการตัดสินใจตามกฎ ให้รวมข้อเท็จจริงและกฎที่เกี่ยวข้องไว้ในงาน แทนการขอให้โมเดลสร้างนโยบายขึ้นเอง ตัวอย่างเช่น โจทย์ส่งต่อเอกสารสามารถอธิบายโฟลเดอร์ที่อนุญาตและเนื้อหาที่ควรอยู่ในแต่ละโฟลเดอร์ งานจัดอนุกรมวิธานงานวิจัยสามารถให้ชื่อเรื่องและบทคัดย่อของบทความพร้อมคำอธิบายหัวข้อ ตีความผลเทียบกับทางเลือกที่ให้มา และเก็บหลักฐานต้นฉบับไว้สำหรับตัวเลือกที่กำกวมหรือมีข้อโต้แย้ง

#### ขอบเขตการฝึกและตัวตนของรุ่น

หน้าโมเดลบันทึกตัวอย่างฝึก 37,840 รายการ ครอบคลุมความสัมพันธ์เชิงอนุมาน คำถามใช่/ไม่ใช่จากบทความ เจตนาด้านธนาคาร หมวดข่าว ระดับอารมณ์ความรู้สึก นโยบายเชิงโปรแกรม การส่งต่องาน และอนุกรมวิธานบทความวิจัย คู่มือประกอบอธิบายการปรับงานเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบการตัดสินใจร่วมกันแล้วปรับแต่งโมเดลจำแนก สิ่งนี้อธิบายว่าเหตุใดโปรไฟล์จึงเน้นชุดคำตอบที่มีขอบเขต แต่ไม่ได้ยืนยันว่านโยบาย โดเมน หรืออนุกรมวิธานใหม่ทุกแบบจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้องโดยไม่ประเมินเฉพาะงาน

Tev1 4B Experimental เป็นโมเดลที่มีชื่อเฉพาะของ Together ไม่ใช่โปรไฟล์พื้นฐานทั่วไป Qwen3.5 4B และไม่ใช่เช็กพอยต์จากผู้ผลิตโมเดลตัดสินใจรายอื่น รักษาการเตรียมเอาต์พุตและสัญญาอินพุตของรุ่นทดลองนี้ไว้ กรณีใช้งานด้านการตัดสินใจที่คล้ายกันหรือการใช้ตระกูลพื้นฐานที่คุ้นเคย ไม่ได้เป็นเหตุให้ยืมการรองรับภาพ การปรับเทียบความน่าจะเป็น การเรียกเครื่องมือ หรือขีดจำกัดการรวมหลายคำถามจากโมเดลอื่น

#### บริบทและการตรวจทานผลลัพธ์

ข้อกำหนดโมเดลของ Together รายงานหน้าต่างบริบท 32.8K โทเคน โดยรับข้อความและส่งออกข้อความ บริบทต้องรองรับคำสั่ง สถานะ คำถาม และตัวเลือกที่ใช้ในคำขอจำแนก เตรียมเฉพาะหลักฐานที่คำถามต้องการ พร้อมคงนิยามที่แยกทางเลือกต่าง ๆ ให้พรอมป์ต์จำแนกกระชับด้วยการตัดบริบทที่ไม่เกี่ยวข้องออกโดยยังรักษานิยามตัวเลือกไว้

ผู้ผลิตระบุว่าเป็นรุ่นทดลองที่ตั้งใจให้ประเมินกับภาระงานตัดสินใจจริง ตรวจว่าคำตอบดิบเป็นหนึ่งในป้ายกำกับที่ให้มาก่อนแปลงเป็นคีย์เชิงความหมาย และเปรียบเทียบการจำแนกกับข้อมูลติดป้ายกำกับที่เป็นตัวแทนของงานเป้าหมาย ตัวอักษรที่ถูกต้องแสดงว่ารูปแบบการเลือกถูกต้อง ไม่ใช่หลักฐานยืนยันว่าการตีความนั้นถูกต้อง เก็บอินพุต ตัวเลือก ตัวอักษรที่คืนมา และคีย์ที่แปลงแล้วไว้ด้วยกัน เพื่อให้สิ่งส่งมอบสุดท้ายสนับสนุนการส่งต่องาน การจัดหมวดหมู่ หรือการตรวจนโยบายได้โดยไม่สูญเสียวิธีที่นิยามการตัดสินใจ

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental`

[`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/th/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone)

Together /`togethercomputer/tev1-4b-experimental`

### เริ่มต้น

Tev1 4B Experimental เป็นโมเดลจำแนกข้อความของ Together AI สำหรับการตัดสินใจภายในขอบเขตที่กำหนด เมื่อให้สถานะ คำถาม และตัวเลือกที่มีป้ายกำกับ 2–24 ตัว ผลลัพธ์ตามเอกสารคือตัวอักษรหนึ่งตัว แอปพลิเคชันแปลงตัวอักษรนั้นเป็นคีย์หมวดหมู่ โมเดลไม่ได้ส่งกลับการแจกแจงความน่าจะเป็นหรือคะแนนคาดหมายโดยตรง

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

decisions

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`decisions`

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด togethercomputer/tev1-4b-experimental | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`session_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`state` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`trace` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`user` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด noul, choice, score | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.instructions` | ประเภท`string\|object\|array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.criteria` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.criteria.true` | ประเภท`string\|object\|array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.criteria.false` | ประเภท`string\|object\|array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**noul** · จำเป็น: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · จำเป็น: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · จำเป็น: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, state, questions |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดprovider, session\_id, trace, user |
| พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull |

วงจรการทำงาน: `synchronous`

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.000084** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.000084** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · System One

โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสารใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

```json
{
  "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`provider` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`answers.<id>.type` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`answers.<id>.noul` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`answers.<id>.choice` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`answers.<id>.score` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`answers.<id>.confidence` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`answers.<id>.probabilities` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`answers.<id>.legend` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`usage.input_tokens` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`usage.output_tokens` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`usage.cost` | ประเภทnumber |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/th/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/th/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone)

FAQ · Together: Tev1 4B Experimental

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `text` → `decisions`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ