{
  "aboutHtml": "<h3>Pareto 26.10 ทำงานอย่างไร</h3><p>Pareto 26.10 เป็นรุ่นเสถียรของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ใช้แนวทางเลือกโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัวสำหรับแต่ละคำขอ แล้วรวมผลเป็นคำตอบเดียว กลไกนี้ต่างจากการส่งคำถามให้โมเดลที่เลือกเพียงตัวเดียว ผู้ใช้โต้ตอบกับ Pareto หนึ่งตัวและได้ผลลัพธ์รวม องค์ประกอบโมเดลที่เข้าร่วมอาจเปลี่ยนได้ ชื่อรุ่นจึงไม่ได้กำหนดรายชื่อโมเดลพื้นฐานแบบตายตัว</p><h3>การทำงานข้อความใน Ailoot</h3><p>ใน Ailoot Pareto 26.10 รับข้อความและคืนข้อความ หน้าต่างบริบทของการเชื่อมต่อนี้คือ 1,048,576 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ข้อมูลที่ส่ง และคำตอบที่กำลังสร้าง เมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน ซึ่งเป็นเพดาน ไม่ใช่ความยาวที่ทุกการสร้างต้องใช้ สำหรับงานที่มีเนื้อหา ควรกำหนดปริมาณผลลัพธ์และลำดับหัวข้อล่วงหน้า</p><p>บริบทยาวรองรับงานที่ต้องเทียบข้อความหลายชุดในคำขอเดียว เช่น ข้อกำหนดทางเทคนิคกับการนำไปใช้ ข้อกำหนดกับบันทึกการหารือ หรือเอกสารหลายฉบับ ส่งส่วนต้นทางพร้อมชื่อชัดเจนและขอให้ผูกข้อสรุปกับข้อมูลนั้น เช่น สร้างตารางความแตกต่าง หาความขัดแย้งระหว่างข้อกำหนด หรือเตรียมแผนแก้ไขจากทั้งชุด นี่เป็นวิธีกำหนดโจทย์ข้อความ ส่วนการเข้าถึงไฟล์หรือระบบภายนอกกำหนดโดยแอปพลิเคชัน</p><h3>สร้างคำขอที่ใช้ทำงานได้อย่างไร</h3><p>สำหรับวิเคราะห์โค้ด ให้รวมฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่คาดหวัง และข้อผิดพลาดที่สังเกต ขอให้อธิบายความสัมพันธ์ก่อน แล้วเสนอการแก้เฉพาะจุดและวิธีตรวจสอบ สำหรับการวิจัยจากข้อความที่ให้ ให้ตั้งคำถาม ระบุแหล่งข้อมูลในคำขอ และกำหนดว่าข้อกล่าวใดต้องอ้างถึงส่วนต้นทาง สำหรับเตรียมเอกสาร ให้บอกผู้อ่าน วัตถุประสงค์ หัวข้อบังคับ และเกณฑ์รับงาน</p><p>การเชื่อมต่อข้อความมีเมธอด Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ การเลือกรูปแบบช่วยรวมโมเดลในไคลเอนต์ที่มี แต่ไม่ได้เพิ่มการอ่านภาพ ค้นเว็บ หรือรันคำสั่งด้วยตัวมันเอง โค้ด แผน และคำแนะนำที่ได้รับยังเป็นผลการสร้างข้อความ จนกว่าแอปพลิเคชันจะทำขั้นต่อไป</p><h3>รุ่นสำหรับการเลือกอย่างชัดเจนและทำซ้ำได้</h3><p>ตัวระบุ <code>unbiased/pareto-26.10</code> เลือกรุ่น 26.10 โดยเฉพาะ จึงมีประโยชน์เมื่อต้องตรึงโมเดลในค่าตั้งแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน หรือเปรียบเทียบผลของรุ่นเดียวกันด้วยชุดงานของคุณ รุ่น 26.9 มีแยกต่างหากและมีหน้าต่างบริบทของตนเอง</p>",
  "aboutText": "### Pareto 26.10 ทำงานอย่างไร\n\nPareto 26.10 เป็นรุ่นเสถียรของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ใช้แนวทางเลือกโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัวสำหรับแต่ละคำขอ แล้วรวมผลเป็นคำตอบเดียว กลไกนี้ต่างจากการส่งคำถามให้โมเดลที่เลือกเพียงตัวเดียว ผู้ใช้โต้ตอบกับ Pareto หนึ่งตัวและได้ผลลัพธ์รวม องค์ประกอบโมเดลที่เข้าร่วมอาจเปลี่ยนได้ ชื่อรุ่นจึงไม่ได้กำหนดรายชื่อโมเดลพื้นฐานแบบตายตัว\n\n### การทำงานข้อความใน Ailoot\n\nใน Ailoot Pareto 26.10 รับข้อความและคืนข้อความ หน้าต่างบริบทของการเชื่อมต่อนี้คือ 1,048,576 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ข้อมูลที่ส่ง และคำตอบที่กำลังสร้าง เมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน ซึ่งเป็นเพดาน ไม่ใช่ความยาวที่ทุกการสร้างต้องใช้ สำหรับงานที่มีเนื้อหา ควรกำหนดปริมาณผลลัพธ์และลำดับหัวข้อล่วงหน้า\n\nบริบทยาวรองรับงานที่ต้องเทียบข้อความหลายชุดในคำขอเดียว เช่น ข้อกำหนดทางเทคนิคกับการนำไปใช้ ข้อกำหนดกับบันทึกการหารือ หรือเอกสารหลายฉบับ ส่งส่วนต้นทางพร้อมชื่อชัดเจนและขอให้ผูกข้อสรุปกับข้อมูลนั้น เช่น สร้างตารางความแตกต่าง หาความขัดแย้งระหว่างข้อกำหนด หรือเตรียมแผนแก้ไขจากทั้งชุด นี่เป็นวิธีกำหนดโจทย์ข้อความ ส่วนการเข้าถึงไฟล์หรือระบบภายนอกกำหนดโดยแอปพลิเคชัน\n\n### สร้างคำขอที่ใช้ทำงานได้อย่างไร\n\nสำหรับวิเคราะห์โค้ด ให้รวมฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่คาดหวัง และข้อผิดพลาดที่สังเกต ขอให้อธิบายความสัมพันธ์ก่อน แล้วเสนอการแก้เฉพาะจุดและวิธีตรวจสอบ สำหรับการวิจัยจากข้อความที่ให้ ให้ตั้งคำถาม ระบุแหล่งข้อมูลในคำขอ และกำหนดว่าข้อกล่าวใดต้องอ้างถึงส่วนต้นทาง สำหรับเตรียมเอกสาร ให้บอกผู้อ่าน วัตถุประสงค์ หัวข้อบังคับ และเกณฑ์รับงาน\n\nการเชื่อมต่อข้อความมีเมธอด Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ การเลือกรูปแบบช่วยรวมโมเดลในไคลเอนต์ที่มี แต่ไม่ได้เพิ่มการอ่านภาพ ค้นเว็บ หรือรันคำสั่งด้วยตัวมันเอง โค้ด แผน และคำแนะนำที่ได้รับยังเป็นผลการสร้างข้อความ จนกว่าแอปพลิเคชันจะทำขั้นต่อไป\n\n### รุ่นสำหรับการเลือกอย่างชัดเจนและทำซ้ำได้\n\nตัวระบุ `unbiased/pareto-26.10` เลือกรุ่น 26.10 โดยเฉพาะ จึงมีประโยชน์เมื่อต้องตรึงโมเดลในค่าตั้งแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน หรือเปรียบเทียบผลของรุ่นเดียวกันด้วยชุดงานของคุณ รุ่น 26.9 มีแยกต่างหากและมีหน้าต่างบริบทของตนเอง",
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0016 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0064 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00006 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.10",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/unbiased-pareto-26-10/",
    "description": "โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased มีบริบท 1,048,576 โทเคน สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลชุดใหญ่และเตรียมคำตอบละเอียด",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/unbiased-pareto-26-10/index.md",
    "title": "Pareto 26.10",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/unbiased-pareto-26-10/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Pareto 26.10 ทำงานอย่างไร\n\nPareto 26.10 เป็นรุ่นเสถียรของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ใช้แนวทางเลือกโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัวสำหรับแต่ละคำขอ แล้วรวมผลเป็นคำตอบเดียว กลไกนี้ต่างจากการส่งคำถามให้โมเดลที่เลือกเพียงตัวเดียว ผู้ใช้โต้ตอบกับ Pareto หนึ่งตัวและได้ผลลัพธ์รวม องค์ประกอบโมเดลที่เข้าร่วมอาจเปลี่ยนได้ ชื่อรุ่นจึงไม่ได้กำหนดรายชื่อโมเดลพื้นฐานแบบตายตัว\n\n### การทำงานข้อความใน Ailoot\n\nใน Ailoot Pareto 26.10 รับข้อความและคืนข้อความ หน้าต่างบริบทของการเชื่อมต่อนี้คือ 1,048,576 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ข้อมูลที่ส่ง และคำตอบที่กำลังสร้าง เมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน ซึ่งเป็นเพดาน ไม่ใช่ความยาวที่ทุกการสร้างต้องใช้ สำหรับงานที่มีเนื้อหา ควรกำหนดปริมาณผลลัพธ์และลำดับหัวข้อล่วงหน้า\n\nบริบทยาวรองรับงานที่ต้องเทียบข้อความหลายชุดในคำขอเดียว เช่น ข้อกำหนดทางเทคนิคกับการนำไปใช้ ข้อกำหนดกับบันทึกการหารือ หรือเอกสารหลายฉบับ ส่งส่วนต้นทางพร้อมชื่อชัดเจนและขอให้ผูกข้อสรุปกับข้อมูลนั้น เช่น สร้างตารางความแตกต่าง หาความขัดแย้งระหว่างข้อกำหนด หรือเตรียมแผนแก้ไขจากทั้งชุด นี่เป็นวิธีกำหนดโจทย์ข้อความ ส่วนการเข้าถึงไฟล์หรือระบบภายนอกกำหนดโดยแอปพลิเคชัน\n\n### สร้างคำขอที่ใช้ทำงานได้อย่างไร\n\nสำหรับวิเคราะห์โค้ด ให้รวมฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่คาดหวัง และข้อผิดพลาดที่สังเกต ขอให้อธิบายความสัมพันธ์ก่อน แล้วเสนอการแก้เฉพาะจุดและวิธีตรวจสอบ สำหรับการวิจัยจากข้อความที่ให้ ให้ตั้งคำถาม ระบุแหล่งข้อมูลในคำขอ และกำหนดว่าข้อกล่าวใดต้องอ้างถึงส่วนต้นทาง สำหรับเตรียมเอกสาร ให้บอกผู้อ่าน วัตถุประสงค์ หัวข้อบังคับ และเกณฑ์รับงาน\n\nการเชื่อมต่อข้อความมีเมธอด Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ การเลือกรูปแบบช่วยรวมโมเดลในไคลเอนต์ที่มี แต่ไม่ได้เพิ่มการอ่านภาพ ค้นเว็บ หรือรันคำสั่งด้วยตัวมันเอง โค้ด แผน และคำแนะนำที่ได้รับยังเป็นผลการสร้างข้อความ จนกว่าแอปพลิเคชันจะทำขั้นต่อไป\n\n### รุ่นสำหรับการเลือกอย่างชัดเจนและทำซ้ำได้\n\nตัวระบุ `unbiased/pareto-26.10` เลือกรุ่น 26.10 โดยเฉพาะ จึงมีประโยชน์เมื่อต้องตรึงโมเดลในค่าตั้งแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน หรือเปรียบเทียบผลของรุ่นเดียวกันด้วยชุดงานของคุณ รุ่น 26.9 มีแยกต่างหากและมีหน้าต่างบริบทของตนเอง",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.10",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.10",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.10",
    "price": {
      "in": 1.6,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.6,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.10",
    "short": "โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased มีบริบท 1,048,576 โทเคน สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลชุดใหญ่และเตรียมคำตอบละเอียด"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased มีบริบท 1,048,576 โทเคน สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลชุดใหญ่และเตรียมคำตอบละเอียด",
  "source": {
    "audit_sha256": "483d78fb681a9543687b5dd3a0b6886db00a09788630ce7247865afea981c5c2",
    "bridge_map_sha256": "483d78fb681a9543687b5dd3a0b6886db00a09788630ce7247865afea981c5c2",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "67d3ceeefc54e03a808f6086fe6aff3f0c34700c93f84072e63bf84ce4854af0",
      "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "67d3ceeefc54e03a808f6086fe6aff3f0c34700c93f84072e63bf84ce4854af0",
    "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
  },
  "sourceRevision": "54465c2ab36b8dc9e24139a357b3439f43559f9dfe4184b0099df66bda91e6ec"
}