{
  "aboutHtml": "<h3>รุ่นก่อนหน้าของตระกูล Pareto</h3><p>Pareto 26.9 เป็นรุ่นแยกของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ในตระกูล Pareto คำขอหนึ่งถูกประมวลผลด้วยโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัว แล้วรวมผลเป็นคำตอบร่วม ผู้ใช้ทำงานกับโมเดล Pareto หนึ่งตัว ไม่ได้เลือกแต่ละองค์ประกอบด้วยตนเอง ผู้พัฒนาระบุว่าองค์ประกอบโมเดลพื้นฐานอาจเปลี่ยนได้</p><p>รุ่น 26.9 ยังคงอยู่หลังเปิดตัวรุ่นเสถียร 26.10 ตัวระบุที่แน่นอน <code>unbiased/pareto-26.9</code> ช่วยเลือกใช้รุ่นก่อนหน้าในแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน เหมาะกับกระบวนการเดิมและการเปรียบเทียบที่ต้องระบุรุ่นที่ใช้ แทนการเปลี่ยนไปยังรุ่นถัดไปโดยอัตโนมัติ การตรึงชื่อไม่ได้หมายความว่าองค์ประกอบภายในจะคงเดิม</p><h3>ทำงานกับข้อมูลที่ให้</h3><p>ใน Ailoot รุ่นนี้รับข้อความและสร้างคำตอบข้อความ หน้าต่างบริบทคือ 262,144 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติ ข้อมูลต้นทาง และคำตอบ โดยเมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน รุ่น 26.10 มีบริบทใหญ่กว่า ดังนั้นเมื่อเลือก 26.9 ควรคัดเอกสารและส่วนข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานจริงไว้ล่วงหน้า</p><p>สามารถสร้างการใช้งานรอบการเปรียบเทียบข้อความหลายชิ้นได้ ส่งข้อกำหนด ตัวเลือกแนวทาง และเกณฑ์ตัดสิน แล้วขอตารางเปรียบเทียบพร้อมเหตุผลต่อแต่ละเกณฑ์ สำหรับเอกสารยาว ให้ระบุเป้าหมายการวิเคราะห์ เช่น หาความขัดแย้ง สรุปสาระ รวบรวมคำถามถึงผู้เขียน หรือเตรียมโครงสร้างปรับปรุง ชื่อส่วนข้อมูลต้นทางช่วยผูกข้อสรุปกับข้อมูลในคำขอ</p><h3>บทสนทนาทางเทคนิค</h3><p>เมื่อวิเคราะห์โจทย์โปรแกรม ให้รวมโค้ดที่เกี่ยวข้องและผลรันที่ได้รับแล้วในสภาพแวดล้อมของคุณ ขอให้อธิบายข้อสังเกต เสนอการแก้ไข และระบุสิ่งบ่งชี้สำหรับตรวจผล จากนั้นส่งผลตรวจในข้อความถัดไป วิธีนี้เชื่อมบทสนทนาข้อความกับงานจริง โดยไม่สมมติว่าโมเดลเข้าถึงไฟล์หรือสภาพแวดล้อมรันได้เอง</p><p>สำหรับเตรียมข้อความใหม่ ควรกำหนดผู้อ่าน โครงร่าง และระดับรายละเอียด คำตอบอาจเป็นร่างเอกสาร สรุปข้อมูลต้นทาง รายการความแตกต่าง หรือลำดับการทำงานต่อ รูปแบบที่แน่นอนขึ้นอยู่กับคำขอ</p><p>Pareto 26.9 มีรูปแบบ Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ รูปแบบเหล่านี้อธิบายวิธีรวมในไคลเอนต์ การเชื่อมต่อนี้ส่งข้อมูลเป็นข้อความ การเลือกรูปแบบคำขอไม่ได้เพิ่มภาพ การรันโค้ด หรือการติดต่อระบบภายนอก</p>",
  "aboutText": "### รุ่นก่อนหน้าของตระกูล Pareto\n\nPareto 26.9 เป็นรุ่นแยกของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ในตระกูล Pareto คำขอหนึ่งถูกประมวลผลด้วยโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัว แล้วรวมผลเป็นคำตอบร่วม ผู้ใช้ทำงานกับโมเดล Pareto หนึ่งตัว ไม่ได้เลือกแต่ละองค์ประกอบด้วยตนเอง ผู้พัฒนาระบุว่าองค์ประกอบโมเดลพื้นฐานอาจเปลี่ยนได้\n\nรุ่น 26.9 ยังคงอยู่หลังเปิดตัวรุ่นเสถียร 26.10 ตัวระบุที่แน่นอน `unbiased/pareto-26.9` ช่วยเลือกใช้รุ่นก่อนหน้าในแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน เหมาะกับกระบวนการเดิมและการเปรียบเทียบที่ต้องระบุรุ่นที่ใช้ แทนการเปลี่ยนไปยังรุ่นถัดไปโดยอัตโนมัติ การตรึงชื่อไม่ได้หมายความว่าองค์ประกอบภายในจะคงเดิม\n\n### ทำงานกับข้อมูลที่ให้\n\nใน Ailoot รุ่นนี้รับข้อความและสร้างคำตอบข้อความ หน้าต่างบริบทคือ 262,144 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติ ข้อมูลต้นทาง และคำตอบ โดยเมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน รุ่น 26.10 มีบริบทใหญ่กว่า ดังนั้นเมื่อเลือก 26.9 ควรคัดเอกสารและส่วนข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานจริงไว้ล่วงหน้า\n\nสามารถสร้างการใช้งานรอบการเปรียบเทียบข้อความหลายชิ้นได้ ส่งข้อกำหนด ตัวเลือกแนวทาง และเกณฑ์ตัดสิน แล้วขอตารางเปรียบเทียบพร้อมเหตุผลต่อแต่ละเกณฑ์ สำหรับเอกสารยาว ให้ระบุเป้าหมายการวิเคราะห์ เช่น หาความขัดแย้ง สรุปสาระ รวบรวมคำถามถึงผู้เขียน หรือเตรียมโครงสร้างปรับปรุง ชื่อส่วนข้อมูลต้นทางช่วยผูกข้อสรุปกับข้อมูลในคำขอ\n\n### บทสนทนาทางเทคนิค\n\nเมื่อวิเคราะห์โจทย์โปรแกรม ให้รวมโค้ดที่เกี่ยวข้องและผลรันที่ได้รับแล้วในสภาพแวดล้อมของคุณ ขอให้อธิบายข้อสังเกต เสนอการแก้ไข และระบุสิ่งบ่งชี้สำหรับตรวจผล จากนั้นส่งผลตรวจในข้อความถัดไป วิธีนี้เชื่อมบทสนทนาข้อความกับงานจริง โดยไม่สมมติว่าโมเดลเข้าถึงไฟล์หรือสภาพแวดล้อมรันได้เอง\n\nสำหรับเตรียมข้อความใหม่ ควรกำหนดผู้อ่าน โครงร่าง และระดับรายละเอียด คำตอบอาจเป็นร่างเอกสาร สรุปข้อมูลต้นทาง รายการความแตกต่าง หรือลำดับการทำงานต่อ รูปแบบที่แน่นอนขึ้นอยู่กับคำขอ\n\nPareto 26.9 มีรูปแบบ Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ รูปแบบเหล่านี้อธิบายวิธีรวมในไคลเอนต์ การเชื่อมต่อนี้ส่งข้อมูลเป็นข้อความ การเลือกรูปแบบคำขอไม่ได้เพิ่มภาพ การรันโค้ด หรือการติดต่อระบบภายนอก",
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0005 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0005 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0005 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.015 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0005 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.9",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/unbiased-pareto-26-9/",
    "description": "โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased รุ่นก่อนหน้า มีบริบท 262,144 โทเคน สำหรับกระบวนการทำงานที่เลือกตรึงรุ่นไว้อย่างชัดเจน",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/unbiased-pareto-26-9/index.md",
    "title": "Pareto 26.9",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/unbiased-pareto-26-9/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### รุ่นก่อนหน้าของตระกูล Pareto\n\nPareto 26.9 เป็นรุ่นแยกของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ในตระกูล Pareto คำขอหนึ่งถูกประมวลผลด้วยโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัว แล้วรวมผลเป็นคำตอบร่วม ผู้ใช้ทำงานกับโมเดล Pareto หนึ่งตัว ไม่ได้เลือกแต่ละองค์ประกอบด้วยตนเอง ผู้พัฒนาระบุว่าองค์ประกอบโมเดลพื้นฐานอาจเปลี่ยนได้\n\nรุ่น 26.9 ยังคงอยู่หลังเปิดตัวรุ่นเสถียร 26.10 ตัวระบุที่แน่นอน `unbiased/pareto-26.9` ช่วยเลือกใช้รุ่นก่อนหน้าในแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน เหมาะกับกระบวนการเดิมและการเปรียบเทียบที่ต้องระบุรุ่นที่ใช้ แทนการเปลี่ยนไปยังรุ่นถัดไปโดยอัตโนมัติ การตรึงชื่อไม่ได้หมายความว่าองค์ประกอบภายในจะคงเดิม\n\n### ทำงานกับข้อมูลที่ให้\n\nใน Ailoot รุ่นนี้รับข้อความและสร้างคำตอบข้อความ หน้าต่างบริบทคือ 262,144 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติ ข้อมูลต้นทาง และคำตอบ โดยเมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน รุ่น 26.10 มีบริบทใหญ่กว่า ดังนั้นเมื่อเลือก 26.9 ควรคัดเอกสารและส่วนข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานจริงไว้ล่วงหน้า\n\nสามารถสร้างการใช้งานรอบการเปรียบเทียบข้อความหลายชิ้นได้ ส่งข้อกำหนด ตัวเลือกแนวทาง และเกณฑ์ตัดสิน แล้วขอตารางเปรียบเทียบพร้อมเหตุผลต่อแต่ละเกณฑ์ สำหรับเอกสารยาว ให้ระบุเป้าหมายการวิเคราะห์ เช่น หาความขัดแย้ง สรุปสาระ รวบรวมคำถามถึงผู้เขียน หรือเตรียมโครงสร้างปรับปรุง ชื่อส่วนข้อมูลต้นทางช่วยผูกข้อสรุปกับข้อมูลในคำขอ\n\n### บทสนทนาทางเทคนิค\n\nเมื่อวิเคราะห์โจทย์โปรแกรม ให้รวมโค้ดที่เกี่ยวข้องและผลรันที่ได้รับแล้วในสภาพแวดล้อมของคุณ ขอให้อธิบายข้อสังเกต เสนอการแก้ไข และระบุสิ่งบ่งชี้สำหรับตรวจผล จากนั้นส่งผลตรวจในข้อความถัดไป วิธีนี้เชื่อมบทสนทนาข้อความกับงานจริง โดยไม่สมมติว่าโมเดลเข้าถึงไฟล์หรือสภาพแวดล้อมรันได้เอง\n\nสำหรับเตรียมข้อความใหม่ ควรกำหนดผู้อ่าน โครงร่าง และระดับรายละเอียด คำตอบอาจเป็นร่างเอกสาร สรุปข้อมูลต้นทาง รายการความแตกต่าง หรือลำดับการทำงานต่อ รูปแบบที่แน่นอนขึ้นอยู่กับคำขอ\n\nPareto 26.9 มีรูปแบบ Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ รูปแบบเหล่านี้อธิบายวิธีรวมในไคลเอนต์ การเชื่อมต่อนี้ส่งข้อมูลเป็นข้อความ การเลือกรูปแบบคำขอไม่ได้เพิ่มภาพ การรันโค้ด หรือการติดต่อระบบภายนอก",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.9",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.9",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.9",
    "price": {
      "in": 5.0,
      "in_label": null,
      "out": 15.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 5.0,
      "sort_out": 15.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.9",
    "short": "โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased รุ่นก่อนหน้า มีบริบท 262,144 โทเคน สำหรับกระบวนการทำงานที่เลือกตรึงรุ่นไว้อย่างชัดเจน"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased รุ่นก่อนหน้า มีบริบท 262,144 โทเคน สำหรับกระบวนการทำงานที่เลือกตรึงรุ่นไว้อย่างชัดเจน",
  "source": {
    "audit_sha256": "7c79a6f57f1450966b80f16e78237b5aeffef5f5438eb9ea1e8e111712580841",
    "bridge_map_sha256": "7c79a6f57f1450966b80f16e78237b5aeffef5f5438eb9ea1e8e111712580841",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "aa30d7192c4165c1f6449c14130fcfa1a07b90969f0b8e3062678f31d35de672",
      "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "aa30d7192c4165c1f6449c14130fcfa1a07b90969f0b8e3062678f31d35de672",
    "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
  },
  "sourceRevision": "0cf0e451934a67aa68c032905a1cd1b74b0366cf817de427bd371f88922b4cc1"
}