Source: https://ailoot.ai/models/th/voyage-context-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/voyage-context-3/
Language: th

# Voyage AI: Voyage Context 3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/voyage-context-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/voyage-context-3/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage Context 3](https://ailoot.ai/models/th/voyage-context-3/)

Voyage Context 3 สร้างเวกเตอร์ต่อชิ้นข้อความเอกสารโดยรวมบริบทจากชิ้นอื่นในเอกสารเดียวกัน รองรับการดึงข้อความเจาะจงในเอกสารยาว พร้อมมิติที่เลือกได้และข้อมูลฝังลดความละเอียดเชิงตัวเลข

- [**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/th/voyage-context-3/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Voyage Context 3 สร้างข้อมูลฝังชิ้นข้อความที่มีบริบทสำหรับดึงเอกสาร แต่ละชิ้นได้เวกเตอร์ของตัวเอง ขณะที่โมเดลพิจารณาชิ้นอื่นที่ให้มาจากเอกสารเดียวกันด้วย ทำให้ระบบดึงข้อมูลมีรูปแทนข้อความเฉพาะพร้อมบริบทเอกสารกว้างขึ้น เช่น สิ่งที่กล่าวถึงหรือหัวข้อที่แนะนำในส่วนอื่นของต้นทาง

เตรียมแต่ละเอกสารเป็นลำดับชิ้นข้อความที่อ่านได้ เก็บชิ้นจากเอกสารเดียวกันไว้ด้วยกันและรักษาลำดับต้นฉบับ ในกระบวนการแบบมีบริบทของผู้พัฒนา แต่ละกลุ่มภายในมีชิ้นข้อความของต้นทางหนึ่งรายการ และกลุ่มแยกแทนต้นทางแยก การจัดกลุ่มเป็นส่วนของความหมายอินพุต เพราะบอกโมเดลว่าข้อความโดยรอบใดอยู่ในเอกสารที่กำลังแทน

กรณีที่มีประโยชน์คือรายงานซึ่งส่วนต้นระบุบริษัทและย่อหน้าภายหลังอธิบายการเติบโต การค้นการเติบโตของบริษัทนั้นต้องใช้ทั้งย่อหน้าเฉพาะและเอกลักษณ์เอกสาร เก็บชิ้นข้อความต้นฉบับและเมทาดาทาเอกสารแม่ไว้กับเวกเตอร์ผลลัพธ์ เพื่อให้ผลค้นแสดงข้อความและลิงก์ไปต้นทางครบฉบับ

เอกสารอ้างอิงผู้พัฒนาระบุสูงสุด 120,000 โทเคนรวมทั้งคำขอ โดยมีกลุ่มอินพุตไม่เกิน 1,000 กลุ่มและชิ้นข้อความรวมไม่เกิน 16,000 ชิ้น คู่มือโมเดลแยกระบุหน้าต่าง 32,000 โทเคนต่อชิ้น รักษาขอบเขตเหล่านี้ให้ต่างกันเมื่อเตรียมข้อมูล ขีดจำกัดชิ้นเดียวกับขีดจำกัดคำขอทั้งหมดอธิบายขนาดอินพุตต่างกัน ตรวจยอดรวมหลังแบ่งต้นทาง แทนการถือว่าทุกชิ้นใช้เต็มเพดานตัวเองได้ในคำขอเดียวกัน

สำหรับการดึงเอกสาร ให้ระบุข้อความที่จัดกลุ่มเป็นอินพุตเอกสาร เตรียมคำถามค้นแต่ละคำถามเป็นกลุ่มคำค้นของตัวเอง ผู้พัฒนาแนะนำชิ้นข้อความเอกสารที่ไม่ทับซ้อน เพื่อให้รูปแทนแบบมีบริบทพาข้อมูลโดยรอบไปได้โดยไม่ต้องซ้ำข้อความในทุกส่วน รักษาการจับคู่กลุ่มเอกสาร ตำแหน่งชิ้น และเวกเตอร์ที่ส่งคืนเมื่อเขียนดัชนี

Voyage Context 3 รองรับ 2,048, 1,024, 512 และ 256 มิติ พร้อมตัวเลือกเอาต์พุตทศนิยมลอยตัว จำนวนเต็มแปดบิต และฐานสอง เลือกรูปแทนดัชนีแล้วประเมินกับเอกสารต้นทางและคำถามเดียวกัน เก็บมิติและชนิดข้อมูลที่เลือกไว้กับดัชนี เพื่อให้รูปแทนคำค้นและเวกเตอร์ที่เก็บสอดคล้องกัน

ใช้เวกเตอร์ผลลัพธ์ในค้นข้อความ ค้นพบเอกสาร หรือขั้นตอนดึงข้อมูลของผู้ช่วยที่ทำงานกับรายงาน งานวิจัย สัญญา หรือคู่มือเทคนิค ผลค้นระบุข้อความที่เจาะจงได้ ขณะที่ลิงก์ต้นทางให้เข้าถึงคำจำกัดความและเงื่อนไขกำกับที่อื่นในเอกสาร เก็บรุ่นเอกสารและสิทธิ์เป็นเมทาดาทาแอปพลิเคชันคู่กับเวกเตอร์

ทดสอบคำถามที่ต้องใช้ทั้งรายละเอียดเฉพาะและบริบทระดับเอกสาร รวมข้อความคล้ายกันจากคนละต้นทาง สิ่งที่ระบุชื่อไว้เฉพาะต้นเอกสาร และคำถามที่หลักฐานอยู่หลายส่วน ตรวจว่าดึงชิ้นที่คาดหวังหรือไม่และแอปพลิเคชันแสดงข้อความโดยรอบพอให้ตีความหรือไม่ เมื่อต้นทางเปลี่ยน ให้สร้างกลุ่มเอกสารที่ได้รับผลใหม่อย่างตั้งใจ เพื่อให้ชิ้นที่มีบริบทตรงกับรุ่นเดียวกันที่สอดคล้อง

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `voyage-context-3`

[`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-context-3`

### เริ่มต้น

Voyage Context 3 สร้างเวกเตอร์ต่อชิ้นข้อความเอกสารโดยรวมบริบทจากชิ้นอื่นในเอกสารเดียวกัน รองรับการดึงข้อความเจาะจงในเอกสารยาว พร้อมมิติที่เลือกได้และข้อมูลฝังลดความละเอียดเชิงตัวเลข

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

embedding

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`embedding`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด voyage-context-3 เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกโมเดลของ Ailoot ที่ตรงตามที่กำหนด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input` | ประเภท`string or array<string>` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ข้อความหนึ่งรายการหรือรายการข้อความ ให้เก็บเวกเตอร์หนึ่งชุดสำหรับข้อมูลแต่ละรายการที่ส่งกลับ พร้อมดัชนีของรายการนั้น | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input |
| พารามิเตอร์`optional` | ข้อกำหนด |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`conditions` | ข้อกำหนดส่งข้อความพร้อมโมเดลที่เลือก เก็บเวกเตอร์ทุกชุดที่ส่งกลับพร้อมดัชนีของชุดนั้น |

วงจรการทำงาน: `synchronous`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0004** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curl · บันทึกเวกเตอร์ทั้งหมดและข้อมูลการใช้งาน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-context-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage Context 3

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-context-3`: `text` → `embedding`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-context-3`: `model`, `input`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ