Source: https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-2-5-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-2-5-lite/
Language: th

# VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-2-5-lite/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite](https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-2-5-lite/)

rerank-2.5-lite เป็นตัวจัดอันดับใหม่ตามคำสั่งของ Voyage AI ที่เน้นเวลาตอบสนอง สำหรับชุดข้อความตัวเลือกที่ส่งให้ คงบริบทคำค้นกับเอกสาร 32,000 โทเคนและรองรับหลายภาษา ส่งรายการเรียงตามคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีเอกสารเดิม

- [**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-2-5-lite/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

rerank-2.5-lite เป็นสมาชิกขนาดเบาในรุ่นตัวจัดอันดับใหม่ 2.5 ของ Voyage AI ผู้ผลิตอธิบายว่าเป็นโมเดลทั่วไปที่สมดุลเวลาตอบสนองกับคุณภาพความเกี่ยวข้อง พร้อมทำตามคำสั่งภาษาธรรมชาติและรองรับหลายภาษา อินพุตคือคำค้นกับข้อความตัวเลือก ผลลัพธ์คือลำดับตัวเลือกที่ปรับแล้วพร้อมคะแนนความเกี่ยวข้อง

#### การตัดสินความเกี่ยวข้องขั้นที่สองแบบเบา

โมเดล Lite ประมวลผลคำค้นกับเอกสารแต่ละคู่ร่วมกันแบบ cross-encoder ใช้ต่อจากการค้นหาขั้นแรกแบบ embedding หรือคำศัพท์เพื่อปรับข้อความที่ขั้นนั้นเลือก ต่างจากการเตรียมดัชนี embedding ที่ใช้ซ้ำ เพราะตัวจัดอันดับใหม่พิจารณาคำค้นกับข้อความเอกสารที่ส่งร่วมกันเพื่อการตัดสินความเกี่ยวข้องครั้งปัจจุบัน

สำหรับการค้นหาความช่วยเหลือแบบโต้ตอบ ให้ส่งคำอธิบายตัวเลือกที่อาจตอบคำถามผู้ใช้ เก็บเนื้อหาแต่ละส่วนให้พอสื่อพฤติกรรมและเงื่อนไขประกอบ และรักษาความเชื่อมโยงระหว่างดัชนีอินพุตกับรายการต้นทาง ชุดตัวเลือกที่มีประเด็นชัดช่วยให้งานจัดอันดับใหม่ชัดเจน โดยหลักฐานที่ค้นคืนยังใช้แสดงหรือทำคำตอบภายหลังได้

#### คำสั่งแสดงสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการให้สำคัญก่อน

เช่นเดียวกับ rerank-2.5 รุ่น Lite รับคำสั่งภาษาธรรมชาติก่อนหรือหลังคำค้น ตัวอย่างของผู้ผลิตใช้เพื่อเน้นส่วนเอกสาร เลือกชนิดแหล่งที่ชอบ หรือเติมบริบทให้คำกำกวม แอปพลิเคชันอาจให้ความต้องการด้านความเกี่ยวข้องประจำ หรือคำถามปัจจุบันอาจเพิ่มความต้องการเฉพาะกว่า

คำค้นสนับสนุนตัวอย่างอาจถามว่าข้อความใดอธิบายข้อผิดพลาด พร้อมสั่งให้เน้นขั้นตอนแก้ปัญหากว่าคำบรรยายผลิตภัณฑ์ทั่วไป การค้นเอกสารอาจขอถ้อยคำนโยบายต้นฉบับแทนการอภิปรายเรื่องนโยบาย อธิบายหลักฐานที่ต้องการและคงคำสั่งให้กระชับ คำสั่งมีผลต่อคะแนนความเกี่ยวข้อง หากมีข้อจำกัดเวอร์ชัน วันที่ หรือสิทธิ์แบบเคร่งครัด ให้จัดการในขั้นเลือกตัวเลือก แทนการถือว่าความต้องการความเกี่ยวข้องเป็นตัวกรองที่รับประกัน

#### อ่านอันดับและส่งข้อความต้นฉบับกลับ

ผลเรียงตามความเกี่ยวข้องจากมากไปน้อย แต่ละรายการมีดัชนีเอกสารเดิมและคะแนนทศนิยม ตัวเลือก return-documents ยังส่งข้อความอินพุตที่ตรงกันกลับ ตัวเลือก top-k กำหนดจำนวนผลอันดับต้นที่ส่งกลับ หากไม่ระบุจะส่งอันดับของทุกตัวเลือกที่ส่งให้

ใช้ดัชนีเหล่านั้นเรียกข้อความต้นฉบับและตัวระบุกลับ ตัวเลือกที่จัดอันดับใหม่อาจเป็นผลค้นหาหรือหลักฐานสำหรับขั้น RAG ถัดไป แต่ผลลัพธ์เป็นการจัดลำดับข้อความที่ให้ ไม่ใช่คำตอบที่เขียนใหม่ ประเมินว่าข้อความอันดับต้นตรงทั้งคำถามและคำสั่งความเกี่ยวข้องหรือไม่ รวมถึงภาษาและชนิดเอกสารที่มีจริงในชุดข้อมูล

#### ขีดจำกัดและงบตัวเลือกที่ใช้ได้จริง

รุ่น 2.5 Lite มีคำค้นสูงสุด 8,000 โทเคนตามเอกสาร และขีดจำกัดคำค้นรวมเอกสารแต่ละฉบับ 32,000 โทเคน แยกจาก rerank-2-lite ก่อนหน้าที่มีบริบทเล็กกว่า ส่งเอกสารได้สูงสุด 1,000 ฉบับ และอินพุตรวมจำกัด 600,000 โทเคนตามสูตร โทเคนคำค้นคูณจำนวนตัวเลือก บวกผลรวมโทเคนเอกสารตัวเลือก

สำหรับการใช้งานที่ไวต่อเวลาตอบสนอง FAQ ของผู้ผลิตแนะนำ rerank-2.5-lite ที่โทเคนรวมไม่เกิน 200,000 ต่อคำขอ นี่เป็นคำแนะนำเชิงปฏิบัติต่ำกว่าค่าสูงสุดที่ระบุ ไม่ใช่หน้าต่างต่อเอกสารอีกแบบหนึ่ง คำค้นหรือคำสั่งยาวถูกนับหนึ่งครั้งสำหรับตัวเลือกแต่ละคู่ ดังนั้นทั้งจำนวนตัวเลือกและความยาวคำค้นมีผลต่อยอดรวม

การตัดทอนเปิดเป็นค่าเริ่มต้นและย่ออินพุตคำค้นหรือเอกสารที่เกินให้พอดี หากปิดจะคืนข้อผิดพลาดเมื่อคำค้นหรือคู่ยาวเกิน เตรียมตัวเลือกที่กระชับและมีคำตอบอย่างตั้งใจ เพื่อไม่ให้หลักฐานมีประโยชน์อยู่เลยจุดที่ถูกตัด การเลือกผลลัพธ์น้อยลงผ่าน top-k ไม่ได้นำตัวเลือกอื่นที่ส่งออกจากการนับโทเคน ตรวจข้อความต้นทางที่ส่งกลับและปรับการเตรียมอินพุตตามคำถามจริงที่ส่วนติดต่อค้นหาต้องตอบ

**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`

[`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/th/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-2.5-lite`

### เริ่มต้น

rerank-2.5-lite เป็นตัวจัดอันดับใหม่ตามคำสั่งของ Voyage AI ที่เน้นเวลาตอบสนอง สำหรับชุดข้อความตัวเลือกที่ส่งให้ คงบริบทคำค้นกับเอกสาร 32,000 โทเคนและรองรับหลายภาษา ส่งรายการเรียงตามคะแนนความเกี่ยวข้องพร้อมดัชนีเอกสารเดิม

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้ว

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`rerank`

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`documents` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด voyageai/rerank-2.5-lite | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`query` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`session_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`top_n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`trace` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`user` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`documents[].text` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`documents[].image` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**text\_rerank** · จำเป็น: query, documents array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, query, documents |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull |

วงจรการทำงาน: `synchronous`

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าUltra | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาเข้า **$0.00004** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่

โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสารใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่

json

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บดัชนีผลลัพธ์จริงทุกค่า relevance\_score ที่เป็นจำนวนจำกัดทุกค่า และออบเจ็กต์เอกสารต้นฉบับทั้งหมด ดัชนีผูกกับอาร์เรย์เอกสารต้นฉบับ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`provider` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`results[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`results[].relevance_score` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`results[].document.text` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`results[].document.image` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`usage.search_units` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`usage.total_tokens` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`usage.cost` | ประเภทnumber |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/th/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/th/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `text` → `rerank`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `top_n.minimum`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ