{
  "aboutHtml": "<p>Voyage rerank-3-lite เป็นรุ่นที่เน้นลดเวลาตอบสนองในชุด Rerank 3 ของ Voyage รับคำค้นแบบข้อความและเอกสารตัวเลือก ประเมินคำค้นกับเอกสารแต่ละคู่ร่วมกัน แล้วส่งคะแนนความเกี่ยวข้องตามอันดับ ทำหน้าที่ในขั้นที่สองของการค้นหา โดยตัวค้นคืนแบบ embedding หรือคำสำคัญหาตัวเลือกก่อน แล้ว Lite ปรับลำดับให้ดีขึ้น ผลคืออันดับสำหรับใช้ในการค้นหาหรือขั้นตอนสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืน</p><p>สิ่งที่เปลี่ยนใน Rerank 3 Lite ผู้ผลิตเน้นการค้นคืนจากเอกสารยาวและโค้ดที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ rerank-2.5-lite Rerank 3 ทั้งสองรุ่นคงการทำตามคำสั่งและบริบทระดับ 32K เท่ากัน ส่วน Lite ออกแบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาตอบสนอง จึงเป็นตัวเลือกที่ใช้ได้จริงสำหรับการค้นหาฐานความรู้แบบโต้ตอบ การค้นคืนเอกสารฝ่ายสนับสนุน และการค้นโค้ดเมื่อผู้ใช้ต้องการผลเกี่ยวข้องอย่างรวดเร็ว เลือกตามคุณภาพและเวลาตอบสนองที่ชุดข้อมูลจริงต้องการ แทนการสมมติว่ารุ่นเล็กกว่ามีหน้าต่างบริบทเล็กกว่า</p><p>กำกับความเกี่ยวข้องด้วยคำค้น สามารถแนบคำสั่งภาษาธรรมชาติกับคำค้นเพื่ออธิบายว่าอะไรถือว่าเกี่ยวข้อง รักษาคำถามและความต้องการด้านความเกี่ยวข้องให้กระชับและสอดคล้องกัน สำหรับการค้นหาสนับสนุนซอฟต์แวร์ ใช้ “ค้นหาขั้นตอนรีเซ็ตอุปกรณ์ โดยให้ความสำคัญกับคำแนะนำสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นแก้ไขที่ระบุ” สำหรับชื่อผลิตภัณฑ์กำกวม ให้ใส่หมวดผลิตภัณฑ์เพื่อไม่ให้ความหมายที่ไม่เกี่ยวข้องครองผล ความต้องการในคำค้นกำกับการให้คะแนนเชิงความหมาย ใช้ metadata ของชุดข้อมูลอย่างชัดเจนเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์ เวอร์ชันเอกสาร หรือขอบเขตการเข้าถึงให้ถูกต้องก่อนสร้างรายการตัวเลือก</p><p>เตรียมรายการตัวเลือกข้อความที่คัดมา เอกสารอินพุตเป็นสตริง ดึงข้อความที่อ่านได้จากต้นฉบับและเก็บชื่อเรื่อง หัวข้อ ตัวระบุ และบริบทแวดล้อมที่มีประโยชน์ คงการจับคู่จากตำแหน่งอินพุตแต่ละตำแหน่งไปยังบันทึกเดิมให้แน่นอน สำหรับบทความแก้ปัญหา ให้แนบอาการกับขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่ประโยคที่แยกเดี่ยว สำหรับค้นซอร์สโค้ด ให้แนบฟังก์ชันและข้อมูลใกล้เคียงที่จำเป็นต่อการแยกจากฟังก์ชันชื่อคล้ายกัน ตัดข้อความนำทางหรือข้อความสำเร็จรูปซ้ำเมื่อเบียดพื้นที่เนื้อหาที่มีประโยชน์</p><p>ตัวจัดอันดับใหม่จัดลำดับได้เฉพาะเอกสารที่ได้รับ หากการค้นหาแรกไม่พบและไม่ส่งบทความที่เกี่ยวข้องมา ขั้นนี้ไม่สามารถกู้ตัวเลือกที่ขาดได้ ตรวจทั้งรายการที่คัดมาและอันดับสุดท้ายเมื่อผลดูผิด หากเอกสารยาวครอบคลุมหลายหัวข้อ ให้แยกเป็นส่วนที่มีเนื้อหาต่อเนื่องและเก็บการอ้างอิงเอกสารแม่ เพื่อให้เลือกส่วนเกี่ยวข้องได้โดยไม่สูญเสียต้นทาง</p><p>บริบทและขีดจำกัดคำขอ คู่มือปัจจุบันของผู้ผลิตกำหนดคำค้นสูงสุด 8,000 โทเคน และคำค้นรวมเอกสารแต่ละฉบับสูงสุด 32,000 โทเคน อนุญาตเอกสารตัวเลือกได้สูงสุด 1,000 ฉบับ และงบรวมคำขอ 600,000 โทเคน คำนวณจากโทเคนคำค้นคูณจำนวนเอกสาร บวกโทเคนเอกสารทั้งหมด คำค้นยาวจึงใช้พื้นที่ในทุกคู่และถูกนับซ้ำในงบรวม นับข้อความที่ส่งด้วย tokenizer ของโมเดลที่เหมาะสม แทนการถือว่าอักขระ คำ และโทเคนใช้แทนกันได้</p><p>ตัวอย่างเช่น คำค้น 500 โทเคนกับเอกสาร 100 ฉบับ ฉบับละ 4,000 โทเคน นับเป็นอินพุต 450,000 โทเคนตามสูตรนี้ นี่แสดงวิธีจัดงบ ไม่ใช่ขนาดรายการที่แนะนำหรือผลวัดความเร็ว ตัวเลือกตัดทอนตามเอกสารเปิดเป็นค่าเริ่มต้น ข้อความเกินขนาดจึงอาจถูกย่อก่อนให้คะแนน เตรียมส่วนสำคัญอย่างตั้งใจเพื่อไม่ให้การตัดทอนนำข้อความที่ต้องการจับคู่ออกไป</p><p>อ่านและใช้ผลลัพธ์ ผลเรียงจากคะแนนความเกี่ยวข้องสูงสุดลงมา แต่ละผลระบุตำแหน่งอินพุตเดิมของเอกสาร ทำให้แอปพลิเคชันแนบชื่อเรื่อง ตัวระบุบันทึก และต้นทางของตนได้ ค่า top_k ควบคุมจำนวนตัวเลือกตามอันดับที่ส่งกลับ หากไม่ระบุจะส่งกลับทั้งหมด ส่วนติดต่อ REST ของผู้ผลิตยังส่งข้อความเอกสารกลับได้ เก็บตัวระบุเดิมคู่กับผลที่เลือกเมื่อแสดงหน้าค้นหาหรือส่งหลักฐานไปยังขั้นสร้างคำตอบ</p><p>คะแนนความเกี่ยวข้องบอกว่าตัวเลือกตรงกับคำค้นเพียงใด ไม่ได้ยืนยันว่าข้อความในตัวเลือกถูกต้อง เทียบรายการอันดับสูงสุดกับคำถามจริงของผู้ใช้ รวมข้อยกเว้นและความต่างเวอร์ชันเอกสาร หากทุกตัวเลือกไม่เกี่ยวข้อง ก็ยังมีรายการอันดับสูงสุดอยู่ ตัดสินว่าแอปพลิเคชันจะจัดการกรณีนั้นอย่างไรโดยใช้คำถามที่เป็นตัวแทนจากชุดข้อมูล</p><p>การอัปเกรดและเลือกรุ่น ผู้ผลิตอธิบาย rerank-3-lite ว่าเป็นการอัปเกรด rerank-2.5-lite ที่คงความหมายการใช้งาน API และปรับเทียบคะแนนกับการกระจายของรุ่นก่อนหน้าที่ตรงกัน รักษาการจับคู่บันทึกและขั้นค้นคืนเดิม แล้วเปรียบเทียบลำดับที่ได้กับคำถามมีความหมายก่อนพึ่งเกณฑ์ตัดคะแนนเดิม ใช้ Lite สำหรับประสบการณ์ค้นหาที่เวลาตอบสนองสำคัญ และใช้ rerank-3 ที่เน้นคุณภาพเป็นตัวเปรียบเทียบเมื่อความเกี่ยวข้องของตัวเลือกยากเป็นลำดับสำคัญกว่า</p>",
  "aboutText": "Voyage rerank-3-lite เป็นรุ่นที่เน้นลดเวลาตอบสนองในชุด Rerank 3 ของ Voyage รับคำค้นแบบข้อความและเอกสารตัวเลือก ประเมินคำค้นกับเอกสารแต่ละคู่ร่วมกัน แล้วส่งคะแนนความเกี่ยวข้องตามอันดับ ทำหน้าที่ในขั้นที่สองของการค้นหา โดยตัวค้นคืนแบบ embedding หรือคำสำคัญหาตัวเลือกก่อน แล้ว Lite ปรับลำดับให้ดีขึ้น ผลคืออันดับสำหรับใช้ในการค้นหาหรือขั้นตอนสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืน\n\nสิ่งที่เปลี่ยนใน Rerank 3 Lite\nผู้ผลิตเน้นการค้นคืนจากเอกสารยาวและโค้ดที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ rerank-2.5-lite Rerank 3 ทั้งสองรุ่นคงการทำตามคำสั่งและบริบทระดับ 32K เท่ากัน ส่วน Lite ออกแบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาตอบสนอง จึงเป็นตัวเลือกที่ใช้ได้จริงสำหรับการค้นหาฐานความรู้แบบโต้ตอบ การค้นคืนเอกสารฝ่ายสนับสนุน และการค้นโค้ดเมื่อผู้ใช้ต้องการผลเกี่ยวข้องอย่างรวดเร็ว เลือกตามคุณภาพและเวลาตอบสนองที่ชุดข้อมูลจริงต้องการ แทนการสมมติว่ารุ่นเล็กกว่ามีหน้าต่างบริบทเล็กกว่า\n\nกำกับความเกี่ยวข้องด้วยคำค้น\nสามารถแนบคำสั่งภาษาธรรมชาติกับคำค้นเพื่ออธิบายว่าอะไรถือว่าเกี่ยวข้อง รักษาคำถามและความต้องการด้านความเกี่ยวข้องให้กระชับและสอดคล้องกัน สำหรับการค้นหาสนับสนุนซอฟต์แวร์ ใช้ “ค้นหาขั้นตอนรีเซ็ตอุปกรณ์ โดยให้ความสำคัญกับคำแนะนำสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นแก้ไขที่ระบุ” สำหรับชื่อผลิตภัณฑ์กำกวม ให้ใส่หมวดผลิตภัณฑ์เพื่อไม่ให้ความหมายที่ไม่เกี่ยวข้องครองผล ความต้องการในคำค้นกำกับการให้คะแนนเชิงความหมาย ใช้ metadata ของชุดข้อมูลอย่างชัดเจนเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์ เวอร์ชันเอกสาร หรือขอบเขตการเข้าถึงให้ถูกต้องก่อนสร้างรายการตัวเลือก\n\nเตรียมรายการตัวเลือกข้อความที่คัดมา\nเอกสารอินพุตเป็นสตริง ดึงข้อความที่อ่านได้จากต้นฉบับและเก็บชื่อเรื่อง หัวข้อ ตัวระบุ และบริบทแวดล้อมที่มีประโยชน์ คงการจับคู่จากตำแหน่งอินพุตแต่ละตำแหน่งไปยังบันทึกเดิมให้แน่นอน สำหรับบทความแก้ปัญหา ให้แนบอาการกับขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่ประโยคที่แยกเดี่ยว สำหรับค้นซอร์สโค้ด ให้แนบฟังก์ชันและข้อมูลใกล้เคียงที่จำเป็นต่อการแยกจากฟังก์ชันชื่อคล้ายกัน ตัดข้อความนำทางหรือข้อความสำเร็จรูปซ้ำเมื่อเบียดพื้นที่เนื้อหาที่มีประโยชน์\n\nตัวจัดอันดับใหม่จัดลำดับได้เฉพาะเอกสารที่ได้รับ หากการค้นหาแรกไม่พบและไม่ส่งบทความที่เกี่ยวข้องมา ขั้นนี้ไม่สามารถกู้ตัวเลือกที่ขาดได้ ตรวจทั้งรายการที่คัดมาและอันดับสุดท้ายเมื่อผลดูผิด หากเอกสารยาวครอบคลุมหลายหัวข้อ ให้แยกเป็นส่วนที่มีเนื้อหาต่อเนื่องและเก็บการอ้างอิงเอกสารแม่ เพื่อให้เลือกส่วนเกี่ยวข้องได้โดยไม่สูญเสียต้นทาง\n\nบริบทและขีดจำกัดคำขอ\nคู่มือปัจจุบันของผู้ผลิตกำหนดคำค้นสูงสุด 8,000 โทเคน และคำค้นรวมเอกสารแต่ละฉบับสูงสุด 32,000 โทเคน อนุญาตเอกสารตัวเลือกได้สูงสุด 1,000 ฉบับ และงบรวมคำขอ 600,000 โทเคน คำนวณจากโทเคนคำค้นคูณจำนวนเอกสาร บวกโทเคนเอกสารทั้งหมด คำค้นยาวจึงใช้พื้นที่ในทุกคู่และถูกนับซ้ำในงบรวม นับข้อความที่ส่งด้วย tokenizer ของโมเดลที่เหมาะสม แทนการถือว่าอักขระ คำ และโทเคนใช้แทนกันได้\n\nตัวอย่างเช่น คำค้น 500 โทเคนกับเอกสาร 100 ฉบับ ฉบับละ 4,000 โทเคน นับเป็นอินพุต 450,000 โทเคนตามสูตรนี้ นี่แสดงวิธีจัดงบ ไม่ใช่ขนาดรายการที่แนะนำหรือผลวัดความเร็ว ตัวเลือกตัดทอนตามเอกสารเปิดเป็นค่าเริ่มต้น ข้อความเกินขนาดจึงอาจถูกย่อก่อนให้คะแนน เตรียมส่วนสำคัญอย่างตั้งใจเพื่อไม่ให้การตัดทอนนำข้อความที่ต้องการจับคู่ออกไป\n\nอ่านและใช้ผลลัพธ์\nผลเรียงจากคะแนนความเกี่ยวข้องสูงสุดลงมา แต่ละผลระบุตำแหน่งอินพุตเดิมของเอกสาร ทำให้แอปพลิเคชันแนบชื่อเรื่อง ตัวระบุบันทึก และต้นทางของตนได้ ค่า top_k ควบคุมจำนวนตัวเลือกตามอันดับที่ส่งกลับ หากไม่ระบุจะส่งกลับทั้งหมด ส่วนติดต่อ REST ของผู้ผลิตยังส่งข้อความเอกสารกลับได้ เก็บตัวระบุเดิมคู่กับผลที่เลือกเมื่อแสดงหน้าค้นหาหรือส่งหลักฐานไปยังขั้นสร้างคำตอบ\n\nคะแนนความเกี่ยวข้องบอกว่าตัวเลือกตรงกับคำค้นเพียงใด ไม่ได้ยืนยันว่าข้อความในตัวเลือกถูกต้อง เทียบรายการอันดับสูงสุดกับคำถามจริงของผู้ใช้ รวมข้อยกเว้นและความต่างเวอร์ชันเอกสาร หากทุกตัวเลือกไม่เกี่ยวข้อง ก็ยังมีรายการอันดับสูงสุดอยู่ ตัดสินว่าแอปพลิเคชันจะจัดการกรณีนั้นอย่างไรโดยใช้คำถามที่เป็นตัวแทนจากชุดข้อมูล\n\nการอัปเกรดและเลือกรุ่น\nผู้ผลิตอธิบาย rerank-3-lite ว่าเป็นการอัปเกรด rerank-2.5-lite ที่คงความหมายการใช้งาน API และปรับเทียบคะแนนกับการกระจายของรุ่นก่อนหน้าที่ตรงกัน รักษาการจับคู่บันทึกและขั้นค้นคืนเดิม แล้วเปรียบเทียบลำดับที่ได้กับคำถามมีความหมายก่อนพึ่งเกณฑ์ตัดคะแนนเดิม ใช้ Lite สำหรับประสบการณ์ค้นหาที่เวลาตอบสนองสำคัญ และใช้ rerank-3 ที่เน้นคุณภาพเป็นตัวเปรียบเทียบเมื่อความเกี่ยวข้องของตัวเลือกยากเป็นลำดับสำคัญกว่า",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "84a821a979f781ce1f9a177f15a880450cab264152ca028635704d7bc26631f8",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/rerank-3-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3-lite\">จัดอันดับใหม่</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage rerank-3-lite ให้คะแนนและจัดเอกสารข้อความที่เป็นตัวเลือกใหม่ตามคำค้น โดยเน้นการค้นหาที่ตอบสนองรวดเร็ว รองรับคำสั่งความเกี่ยวข้องและหน้าต่างคำค้นกับเอกสาร 32,000 โทเคน จึงมีประโยชน์หลังค้นคืนแบบเวกเตอร์หรือคำสำคัญในขั้นตอนค้นหาและ RAG</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>ผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้ว</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage rerank-3-lite เป็นรุ่นที่เน้นลดเวลาตอบสนองในชุด Rerank 3 ของ Voyage รับคำค้นแบบข้อความและเอกสารตัวเลือก ประเมินคำค้นกับเอกสารแต่ละคู่ร่วมกัน แล้วส่งคะแนนความเกี่ยวข้องตามอันดับ ทำหน้าที่ในขั้นที่สองของการค้นหา โดยตัวค้นคืนแบบ embedding หรือคำสำคัญหาตัวเลือกก่อน แล้ว Lite ปรับลำดับให้ดีขึ้น ผลคืออันดับสำหรับใช้ในการค้นหาหรือขั้นตอนสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืน</p><p>สิ่งที่เปลี่ยนใน Rerank 3 Lite ผู้ผลิตเน้นการค้นคืนจากเอกสารยาวและโค้ดที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ rerank-2.5-lite Rerank 3 ทั้งสองรุ่นคงการทำตามคำสั่งและบริบทระดับ 32K เท่ากัน ส่วน Lite ออกแบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาตอบสนอง จึงเป็นตัวเลือกที่ใช้ได้จริงสำหรับการค้นหาฐานความรู้แบบโต้ตอบ การค้นคืนเอกสารฝ่ายสนับสนุน และการค้นโค้ดเมื่อผู้ใช้ต้องการผลเกี่ยวข้องอย่างรวดเร็ว เลือกตามคุณภาพและเวลาตอบสนองที่ชุดข้อมูลจริงต้องการ แทนการสมมติว่ารุ่นเล็กกว่ามีหน้าต่างบริบทเล็กกว่า</p><p>กำกับความเกี่ยวข้องด้วยคำค้น สามารถแนบคำสั่งภาษาธรรมชาติกับคำค้นเพื่ออธิบายว่าอะไรถือว่าเกี่ยวข้อง รักษาคำถามและความต้องการด้านความเกี่ยวข้องให้กระชับและสอดคล้องกัน สำหรับการค้นหาสนับสนุนซอฟต์แวร์ ใช้ “ค้นหาขั้นตอนรีเซ็ตอุปกรณ์ โดยให้ความสำคัญกับคำแนะนำสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นแก้ไขที่ระบุ” สำหรับชื่อผลิตภัณฑ์กำกวม ให้ใส่หมวดผลิตภัณฑ์เพื่อไม่ให้ความหมายที่ไม่เกี่ยวข้องครองผล ความต้องการในคำค้นกำกับการให้คะแนนเชิงความหมาย ใช้ metadata ของชุดข้อมูลอย่างชัดเจนเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์ เวอร์ชันเอกสาร หรือขอบเขตการเข้าถึงให้ถูกต้องก่อนสร้างรายการตัวเลือก</p><p>เตรียมรายการตัวเลือกข้อความที่คัดมา เอกสารอินพุตเป็นสตริง ดึงข้อความที่อ่านได้จากต้นฉบับและเก็บชื่อเรื่อง หัวข้อ ตัวระบุ และบริบทแวดล้อมที่มีประโยชน์ คงการจับคู่จากตำแหน่งอินพุตแต่ละตำแหน่งไปยังบันทึกเดิมให้แน่นอน สำหรับบทความแก้ปัญหา ให้แนบอาการกับขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่ประโยคที่แยกเดี่ยว สำหรับค้นซอร์สโค้ด ให้แนบฟังก์ชันและข้อมูลใกล้เคียงที่จำเป็นต่อการแยกจากฟังก์ชันชื่อคล้ายกัน ตัดข้อความนำทางหรือข้อความสำเร็จรูปซ้ำเมื่อเบียดพื้นที่เนื้อหาที่มีประโยชน์</p><p>ตัวจัดอันดับใหม่จัดลำดับได้เฉพาะเอกสารที่ได้รับ หากการค้นหาแรกไม่พบและไม่ส่งบทความที่เกี่ยวข้องมา ขั้นนี้ไม่สามารถกู้ตัวเลือกที่ขาดได้ ตรวจทั้งรายการที่คัดมาและอันดับสุดท้ายเมื่อผลดูผิด หากเอกสารยาวครอบคลุมหลายหัวข้อ ให้แยกเป็นส่วนที่มีเนื้อหาต่อเนื่องและเก็บการอ้างอิงเอกสารแม่ เพื่อให้เลือกส่วนเกี่ยวข้องได้โดยไม่สูญเสียต้นทาง</p><p>บริบทและขีดจำกัดคำขอ คู่มือปัจจุบันของผู้ผลิตกำหนดคำค้นสูงสุด 8,000 โทเคน และคำค้นรวมเอกสารแต่ละฉบับสูงสุด 32,000 โทเคน อนุญาตเอกสารตัวเลือกได้สูงสุด 1,000 ฉบับ และงบรวมคำขอ 600,000 โทเคน คำนวณจากโทเคนคำค้นคูณจำนวนเอกสาร บวกโทเคนเอกสารทั้งหมด คำค้นยาวจึงใช้พื้นที่ในทุกคู่และถูกนับซ้ำในงบรวม นับข้อความที่ส่งด้วย tokenizer ของโมเดลที่เหมาะสม แทนการถือว่าอักขระ คำ และโทเคนใช้แทนกันได้</p><p>ตัวอย่างเช่น คำค้น 500 โทเคนกับเอกสาร 100 ฉบับ ฉบับละ 4,000 โทเคน นับเป็นอินพุต 450,000 โทเคนตามสูตรนี้ นี่แสดงวิธีจัดงบ ไม่ใช่ขนาดรายการที่แนะนำหรือผลวัดความเร็ว ตัวเลือกตัดทอนตามเอกสารเปิดเป็นค่าเริ่มต้น ข้อความเกินขนาดจึงอาจถูกย่อก่อนให้คะแนน เตรียมส่วนสำคัญอย่างตั้งใจเพื่อไม่ให้การตัดทอนนำข้อความที่ต้องการจับคู่ออกไป</p><p>อ่านและใช้ผลลัพธ์ ผลเรียงจากคะแนนความเกี่ยวข้องสูงสุดลงมา แต่ละผลระบุตำแหน่งอินพุตเดิมของเอกสาร ทำให้แอปพลิเคชันแนบชื่อเรื่อง ตัวระบุบันทึก และต้นทางของตนได้ ค่า top_k ควบคุมจำนวนตัวเลือกตามอันดับที่ส่งกลับ หากไม่ระบุจะส่งกลับทั้งหมด ส่วนติดต่อ REST ของผู้ผลิตยังส่งข้อความเอกสารกลับได้ เก็บตัวระบุเดิมคู่กับผลที่เลือกเมื่อแสดงหน้าค้นหาหรือส่งหลักฐานไปยังขั้นสร้างคำตอบ</p><p>คะแนนความเกี่ยวข้องบอกว่าตัวเลือกตรงกับคำค้นเพียงใด ไม่ได้ยืนยันว่าข้อความในตัวเลือกถูกต้อง เทียบรายการอันดับสูงสุดกับคำถามจริงของผู้ใช้ รวมข้อยกเว้นและความต่างเวอร์ชันเอกสาร หากทุกตัวเลือกไม่เกี่ยวข้อง ก็ยังมีรายการอันดับสูงสุดอยู่ ตัดสินว่าแอปพลิเคชันจะจัดการกรณีนั้นอย่างไรโดยใช้คำถามที่เป็นตัวแทนจากชุดข้อมูล</p><p>การอัปเกรดและเลือกรุ่น ผู้ผลิตอธิบาย rerank-3-lite ว่าเป็นการอัปเกรด rerank-2.5-lite ที่คงความหมายการใช้งาน API และปรับเทียบคะแนนกับการกระจายของรุ่นก่อนหน้าที่ตรงกัน รักษาการจับคู่บันทึกและขั้นค้นคืนเดิม แล้วเปรียบเทียบลำดับที่ได้กับคำถามมีความหมายก่อนพึ่งเกณฑ์ตัดคะแนนเดิม ใช้ Lite สำหรับประสบการณ์ค้นหาที่เวลาตอบสนองสำคัญ และใช้ rerank-3 ที่เน้นคุณภาพเป็นตัวเปรียบเทียบเมื่อความเกี่ยวข้องของตัวเลือกยากเป็นลำดับสำคัญกว่า</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>rerank</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>voyageai/rerank-3-lite</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">documents[].text</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">documents[].image</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>ชุดผสมของสื่ออินพุต</summary><p class=\"note-s\"><b>text_rerank</b> · จำเป็น: query, documents array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, query, documents</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>provider, session_id, top_n, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>หน่วยคิดค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>/ 1K โทเค็น</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2700-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2700-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสาร</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2700-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2700-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">ใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2700-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2700-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Paris is the capital of France.&quot;,\n    &quot;Berlin is the capital of Germany.&quot;\n  ],\n  &quot;model&quot;: &quot;voyageai/rerank-3-lite&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;What is the capital of France?&quot;,\n  &quot;top_n&quot;: 3\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2700-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2700-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;voyageai/rerank-3-lite&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน</p><p class=\"note-s\">เก็บดัชนีผลลัพธ์จริงทุกค่า relevance_score ที่เป็นจำนวนจำกัดทุกค่า และออบเจ็กต์เอกสารต้นฉบับทั้งหมด ดัชนีผูกกับอาร์เรย์เอกสารต้นฉบับ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.text</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].document.image</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage.search_units</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>การตอบกลับ</th><th>เงื่อนไข</th><th>ขั้นตอนถัดไป</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>แก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3-lite</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\">ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน</p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Frerank-3-lite&amp;fmt=rerank\"><code>voyageai/rerank-3-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-3-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "แก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ"
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บดัชนีผลลัพธ์จริงทุกค่า relevance_score ที่เป็นจำนวนจำกัดทุกค่า และออบเจ็กต์เอกสารต้นฉบับทั้งหมด ดัชนีผูกกับอาร์เรย์เอกสารต้นฉบับ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด"
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3-lite\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "จัดอันดับใหม่",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "d6ad6eaadc9b298cd57b5575087a99a39e96ecc3cd1519c77a4d9f3586ca1392",
    "input_html_sha256": "c09a23ec3ce36dbc13dd19946e0a5b126b50cd4f282906fc97dc0678fe593026",
    "private_audit_sha256": "14edc9d791fdec7e031bb052674e4d20219d5bbe6b4b2b565a06b40442111f79",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-3-lite/",
    "description": "Voyage rerank-3-lite ให้คะแนนและจัดเอกสารข้อความที่เป็นตัวเลือกใหม่ตามคำค้น โดยเน้นการค้นหาที่ตอบสนองรวดเร็ว รองรับคำสั่งความเกี่ยวข้องและหน้าต่างคำค้นกับเอกสาร 32,000 โทเคน จึงมีประโยชน์หลังค้นคืนแบบเวกเตอร์หรือคำสำคัญในขั้นตอนค้นหาและ RAG",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-3-lite/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/voyageai-rerank-3-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage rerank-3-lite เป็นรุ่นที่เน้นลดเวลาตอบสนองในชุด Rerank 3 ของ Voyage รับคำค้นแบบข้อความและเอกสารตัวเลือก ประเมินคำค้นกับเอกสารแต่ละคู่ร่วมกัน แล้วส่งคะแนนความเกี่ยวข้องตามอันดับ ทำหน้าที่ในขั้นที่สองของการค้นหา โดยตัวค้นคืนแบบ embedding หรือคำสำคัญหาตัวเลือกก่อน แล้ว Lite ปรับลำดับให้ดีขึ้น ผลคืออันดับสำหรับใช้ในการค้นหาหรือขั้นตอนสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืน\n\nสิ่งที่เปลี่ยนใน Rerank 3 Lite\nผู้ผลิตเน้นการค้นคืนจากเอกสารยาวและโค้ดที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ rerank-2.5-lite Rerank 3 ทั้งสองรุ่นคงการทำตามคำสั่งและบริบทระดับ 32K เท่ากัน ส่วน Lite ออกแบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาตอบสนอง จึงเป็นตัวเลือกที่ใช้ได้จริงสำหรับการค้นหาฐานความรู้แบบโต้ตอบ การค้นคืนเอกสารฝ่ายสนับสนุน และการค้นโค้ดเมื่อผู้ใช้ต้องการผลเกี่ยวข้องอย่างรวดเร็ว เลือกตามคุณภาพและเวลาตอบสนองที่ชุดข้อมูลจริงต้องการ แทนการสมมติว่ารุ่นเล็กกว่ามีหน้าต่างบริบทเล็กกว่า\n\nกำกับความเกี่ยวข้องด้วยคำค้น\nสามารถแนบคำสั่งภาษาธรรมชาติกับคำค้นเพื่ออธิบายว่าอะไรถือว่าเกี่ยวข้อง รักษาคำถามและความต้องการด้านความเกี่ยวข้องให้กระชับและสอดคล้องกัน สำหรับการค้นหาสนับสนุนซอฟต์แวร์ ใช้ “ค้นหาขั้นตอนรีเซ็ตอุปกรณ์ โดยให้ความสำคัญกับคำแนะนำสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นแก้ไขที่ระบุ” สำหรับชื่อผลิตภัณฑ์กำกวม ให้ใส่หมวดผลิตภัณฑ์เพื่อไม่ให้ความหมายที่ไม่เกี่ยวข้องครองผล ความต้องการในคำค้นกำกับการให้คะแนนเชิงความหมาย ใช้ metadata ของชุดข้อมูลอย่างชัดเจนเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์ เวอร์ชันเอกสาร หรือขอบเขตการเข้าถึงให้ถูกต้องก่อนสร้างรายการตัวเลือก\n\nเตรียมรายการตัวเลือกข้อความที่คัดมา\nเอกสารอินพุตเป็นสตริง ดึงข้อความที่อ่านได้จากต้นฉบับและเก็บชื่อเรื่อง หัวข้อ ตัวระบุ และบริบทแวดล้อมที่มีประโยชน์ คงการจับคู่จากตำแหน่งอินพุตแต่ละตำแหน่งไปยังบันทึกเดิมให้แน่นอน สำหรับบทความแก้ปัญหา ให้แนบอาการกับขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่ประโยคที่แยกเดี่ยว สำหรับค้นซอร์สโค้ด ให้แนบฟังก์ชันและข้อมูลใกล้เคียงที่จำเป็นต่อการแยกจากฟังก์ชันชื่อคล้ายกัน ตัดข้อความนำทางหรือข้อความสำเร็จรูปซ้ำเมื่อเบียดพื้นที่เนื้อหาที่มีประโยชน์\n\nตัวจัดอันดับใหม่จัดลำดับได้เฉพาะเอกสารที่ได้รับ หากการค้นหาแรกไม่พบและไม่ส่งบทความที่เกี่ยวข้องมา ขั้นนี้ไม่สามารถกู้ตัวเลือกที่ขาดได้ ตรวจทั้งรายการที่คัดมาและอันดับสุดท้ายเมื่อผลดูผิด หากเอกสารยาวครอบคลุมหลายหัวข้อ ให้แยกเป็นส่วนที่มีเนื้อหาต่อเนื่องและเก็บการอ้างอิงเอกสารแม่ เพื่อให้เลือกส่วนเกี่ยวข้องได้โดยไม่สูญเสียต้นทาง\n\nบริบทและขีดจำกัดคำขอ\nคู่มือปัจจุบันของผู้ผลิตกำหนดคำค้นสูงสุด 8,000 โทเคน และคำค้นรวมเอกสารแต่ละฉบับสูงสุด 32,000 โทเคน อนุญาตเอกสารตัวเลือกได้สูงสุด 1,000 ฉบับ และงบรวมคำขอ 600,000 โทเคน คำนวณจากโทเคนคำค้นคูณจำนวนเอกสาร บวกโทเคนเอกสารทั้งหมด คำค้นยาวจึงใช้พื้นที่ในทุกคู่และถูกนับซ้ำในงบรวม นับข้อความที่ส่งด้วย tokenizer ของโมเดลที่เหมาะสม แทนการถือว่าอักขระ คำ และโทเคนใช้แทนกันได้\n\nตัวอย่างเช่น คำค้น 500 โทเคนกับเอกสาร 100 ฉบับ ฉบับละ 4,000 โทเคน นับเป็นอินพุต 450,000 โทเคนตามสูตรนี้ นี่แสดงวิธีจัดงบ ไม่ใช่ขนาดรายการที่แนะนำหรือผลวัดความเร็ว ตัวเลือกตัดทอนตามเอกสารเปิดเป็นค่าเริ่มต้น ข้อความเกินขนาดจึงอาจถูกย่อก่อนให้คะแนน เตรียมส่วนสำคัญอย่างตั้งใจเพื่อไม่ให้การตัดทอนนำข้อความที่ต้องการจับคู่ออกไป\n\nอ่านและใช้ผลลัพธ์\nผลเรียงจากคะแนนความเกี่ยวข้องสูงสุดลงมา แต่ละผลระบุตำแหน่งอินพุตเดิมของเอกสาร ทำให้แอปพลิเคชันแนบชื่อเรื่อง ตัวระบุบันทึก และต้นทางของตนได้ ค่า top_k ควบคุมจำนวนตัวเลือกตามอันดับที่ส่งกลับ หากไม่ระบุจะส่งกลับทั้งหมด ส่วนติดต่อ REST ของผู้ผลิตยังส่งข้อความเอกสารกลับได้ เก็บตัวระบุเดิมคู่กับผลที่เลือกเมื่อแสดงหน้าค้นหาหรือส่งหลักฐานไปยังขั้นสร้างคำตอบ\n\nคะแนนความเกี่ยวข้องบอกว่าตัวเลือกตรงกับคำค้นเพียงใด ไม่ได้ยืนยันว่าข้อความในตัวเลือกถูกต้อง เทียบรายการอันดับสูงสุดกับคำถามจริงของผู้ใช้ รวมข้อยกเว้นและความต่างเวอร์ชันเอกสาร หากทุกตัวเลือกไม่เกี่ยวข้อง ก็ยังมีรายการอันดับสูงสุดอยู่ ตัดสินว่าแอปพลิเคชันจะจัดการกรณีนั้นอย่างไรโดยใช้คำถามที่เป็นตัวแทนจากชุดข้อมูล\n\nการอัปเกรดและเลือกรุ่น\nผู้ผลิตอธิบาย rerank-3-lite ว่าเป็นการอัปเกรด rerank-2.5-lite ที่คงความหมายการใช้งาน API และปรับเทียบคะแนนกับการกระจายของรุ่นก่อนหน้าที่ตรงกัน รักษาการจับคู่บันทึกและขั้นค้นคืนเดิม แล้วเปรียบเทียบลำดับที่ได้กับคำถามมีความหมายก่อนพึ่งเกณฑ์ตัดคะแนนเดิม ใช้ Lite สำหรับประสบการณ์ค้นหาที่เวลาตอบสนองสำคัญ และใช้ rerank-3 ที่เน้นคุณภาพเป็นตัวเปรียบเทียบเมื่อความเกี่ยวข้องของตัวเลือกยากเป็นลำดับสำคัญกว่า",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/rerank-3-lite",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "voyageai/rerank-3-lite",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "ฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "แก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ"
            },
            "material_combinations": [
              {
                "accepted": [
                  "string documents",
                  "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model"
                ],
                "mode": "text_rerank",
                "required": [
                  "query",
                  "documents array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "rerank"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บดัชนีผลลัพธ์จริงทุกค่า relevance_score ที่เป็นจำนวนจำกัดทุกค่า และออบเจ็กต์เอกสารต้นฉบับทั้งหมด ดัชนีผูกกับอาร์เรย์เอกสารต้นฉบับ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น",
              "family": "rerank",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].document.image",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.search_units",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "description": "Rerank response containing ranked results",
                "example": {
                  "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "model": "cohere/rerank-v3.5",
                  "results": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "usage": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  }
                },
                "properties": {
                  "id": {
                    "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                    "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "description": "The model used for reranking",
                    "example": "cohere/rerank-v3.5",
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "description": "The provider that served the rerank request",
                    "example": "Cohere",
                    "type": "string"
                  },
                  "results": {
                    "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                    "example": [
                      {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      }
                    ],
                    "items": {
                      "description": "A single rerank result",
                      "example": {
                        "document": {
                          "text": "Paris is the capital of France."
                        },
                        "index": 0,
                        "relevance_score": 0.98
                      },
                      "properties": {
                        "document": {
                          "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                          "properties": {
                            "image": {
                              "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                              "example": "https://example.com/image.png",
                              "type": "string"
                            },
                            "text": {
                              "description": "The document text",
                              "example": "Paris is the capital of France.",
                              "type": "string"
                            }
                          },
                          "type": "object"
                        },
                        "index": {
                          "description": "Index of the document in the original input list",
                          "example": 0,
                          "type": "integer"
                        },
                        "relevance_score": {
                          "description": "Relevance score of the document to the query",
                          "example": 0.98,
                          "format": "double",
                          "type": "number"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "index",
                        "relevance_score",
                        "document"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": "array"
                  },
                  "usage": {
                    "description": "Usage statistics",
                    "example": {
                      "search_units": 1,
                      "total_tokens": 150
                    },
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "description": "Cost of the request in credits",
                        "example": 0.001,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "search_units": {
                        "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                        "example": 1,
                        "type": "integer"
                      },
                      "total_tokens": {
                        "description": "Total number of tokens used",
                        "example": 150,
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "results"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minItems": 1,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/rerank-3-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The search query to rerank documents against",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Number of most relevant documents to return",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "top_n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].text",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents[].image",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด"
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "top_n",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "query",
              "documents"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 32000,
            "manufacturer_input": [
              "text"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "rerank"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "rerank"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "rerank",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "results[].document.image",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.search_units",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "description": "Rerank request input",
              "example": {
                "documents": [
                  "Paris is the capital of France.",
                  "Berlin is the capital of Germany."
                ],
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "query": "What is the capital of France?",
                "top_n": 3
              },
              "properties": {
                "documents": {
                  "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.",
                  "example": [
                    "Paris is the capital of France.",
                    "Berlin is the capital of Germany."
                  ],
                  "items": {
                    "anyOf": [
                      {
                        "type": "string"
                      },
                      {
                        "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).",
                            "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      }
                    ],
                    "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`."
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyageai/rerank-3-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "query": {
                  "description": "The search query to rerank documents against",
                  "example": "What is the capital of France?",
                  "type": "string"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "description": "Number of most relevant documents to return",
                  "example": 3,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.",
                  "example": "user-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "query",
                "documents"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "description": "Rerank response containing ranked results",
              "example": {
                "id": "gen-rerank-1234567890-abc",
                "model": "cohere/rerank-v3.5",
                "results": [
                  {
                    "document": {
                      "text": "Paris is the capital of France."
                    },
                    "index": 0,
                    "relevance_score": 0.98
                  }
                ],
                "usage": {
                  "search_units": 1,
                  "total_tokens": 150
                }
              },
              "properties": {
                "id": {
                  "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)",
                  "example": "gen-rerank-1234567890-abc",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "description": "The model used for reranking",
                  "example": "cohere/rerank-v3.5",
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "The provider that served the rerank request",
                  "example": "Cohere",
                  "type": "string"
                },
                "results": {
                  "description": "List of rerank results sorted by relevance",
                  "example": [
                    {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    }
                  ],
                  "items": {
                    "description": "A single rerank result",
                    "example": {
                      "document": {
                        "text": "Paris is the capital of France."
                      },
                      "index": 0,
                      "relevance_score": 0.98
                    },
                    "properties": {
                      "document": {
                        "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)",
                        "properties": {
                          "image": {
                            "description": "The image (URL or data URI) from the original document",
                            "example": "https://example.com/image.png",
                            "type": "string"
                          },
                          "text": {
                            "description": "The document text",
                            "example": "Paris is the capital of France.",
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "type": "object"
                      },
                      "index": {
                        "description": "Index of the document in the original input list",
                        "example": 0,
                        "type": "integer"
                      },
                      "relevance_score": {
                        "description": "Relevance score of the document to the query",
                        "example": 0.98,
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "index",
                      "relevance_score",
                      "document"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "usage": {
                  "description": "Usage statistics",
                  "example": {
                    "search_units": 1,
                    "total_tokens": 150
                  },
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "description": "Cost of the request in credits",
                      "example": 0.001,
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "search_units": {
                      "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)",
                      "example": 1,
                      "type": "integer"
                    },
                    "total_tokens": {
                      "description": "Total number of tokens used",
                      "example": 150,
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "results"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"documents\": [\n    \"Paris is the capital of France.\",\n    \"Berlin is the capital of Germany.\"\n  ],\n  \"model\": \"voyageai/rerank-3-lite\",\n  \"query\": \"What is the capital of France?\",\n  \"top_n\": 3\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-3-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "rerank",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "จัดอันดับใหม่",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "rerank",
        "out": null,
        "output": [
          "rerank"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 4e-08
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "native_endpoint": "rerank",
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "request_model_id": "voyageai/rerank-3-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "public_id": "voyageai/rerank-3-lite",
    "short": "Voyage rerank-3-lite ให้คะแนนและจัดเอกสารข้อความที่เป็นตัวเลือกใหม่ตามคำค้น โดยเน้นการค้นหาที่ตอบสนองรวดเร็ว รองรับคำสั่งความเกี่ยวข้องและหน้าต่างคำค้นกับเอกสาร 32,000 โทเคน จึงมีประโยชน์หลังค้นคืนแบบเวกเตอร์หรือคำสำคัญในขั้นตอนค้นหาและ RAG"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage rerank-3-lite ให้คะแนนและจัดเอกสารข้อความที่เป็นตัวเลือกใหม่ตามคำค้น โดยเน้นการค้นหาที่ตอบสนองรวดเร็ว รองรับคำสั่งความเกี่ยวข้องและหน้าต่างคำค้นกับเอกสาร 32,000 โทเคน จึงมีประโยชน์หลังค้นคืนแบบเวกเตอร์หรือคำสำคัญในขั้นตอนค้นหาและ RAG",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6c3b99bb4370ced2c1c4e95136fc666a2e62026f37e88e6ee1a91ac6e9e5857f",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "5bdf6fc4ccb04fc7719ca3b420c2df46cb83a26033fd8409f22b42bdae72f9a7"
}