Amazon Nova Pro — Amazon’ning birinchi avlod Nova oilasidagi muvozanatli multimodal tushunish modeli. U hujjat bo‘yicha savollarga javob va vizual tahlildan dasturiy ish hamda agent jarayonlarigacha bo‘lgan vazifalarda matn, tasvir va videoni tushunishni birlashtiradi. Chiqishi matn: tushuntirish, ajratib olingan ma’lumot, kod, reja yoki vosita so‘rovi. Pro yengilroq Nova Lite bilan Premier xizmat qiladigan talabchanroq uzun kontekstli ishlar orasida turadi; bu profil Nova 2 modelini emas, asl Pro v1 nashrini tavsiflaydi.
Birinchi avlod Nova qo‘llanmasida 300K tokenli kontekst oynasi va eng ko‘pi 10K token chiqish ko‘rsatilgan. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi — 2024-yil oktabr. Amaliy jarayon ma’lumotnoma parchalarini, hujjat mazmunini, vizual dalillarni va yaqindagi suhbatni birlashtirib, ixcham natija qaytarishi mumkin. Texnik ko‘rib chiqishda tegishli kod, kuzatilgan xatti-harakat va cheklovlarni berib, sabablar bilan o‘zgarish taklifini so‘rang. Hisobotda taqqoslanadigan manbalar va maydonlarni nomlang. Model hujjatlarda aytilgan narsani siz tekshirtirmoqchi bo‘lgan xulosadan ajratishi uchun dalillarni ko‘rsatmalardan ajrating.
Amazon Pro’ning vizual savollarga javob berish, tasvirlarni tasniflash yoki umumlashtirish va belgilangan obyektlar uchun chegaralovchi to‘rtburchaklarni qaytarish qobiliyatini hujjatlashtiradi. Birinchi avlod tasvir qo‘llanmasi [0, 1000) koordinata shkalasidan foydalanadi; iste’molchi ilova uni asl tasvir o‘lchamlariga aylantiradi. Tasvirlar avtomatik qayta o‘lchamlanadi, hujjatlashtirilgan eng katta aniqlik 8,000 × 8,000 piksel. Bu skrinshotdagi elementni topish yoki diagrammani tasvirlash kabi ishlarni qo‘llaydi. O‘qiladigan matn va asosiy vizual kontekstni saqlang, talqindan oldin tegishli kuzatuvlarni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llaydigan tasvir formatlari PNG, JPG/JPEG, GIF va WebP’ni o‘z ichiga oladi. Hujjat jarayoni PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT va Markdown’ni qabul qiladi. Matnga asoslangan formatlar matn beradi, PDF va DOCX esa grafik va jadval kabi vizual elementlar bilan birga talqin qilinishi mumkin. Hujjat qo‘llanmasi beshtagacha hujjatga ruxsat berib, har bir matn hujjatini 4.5 MB bilan cheklaydi. U CMYK yoki SVG tasvirli PDF mazmuni hamda JPEG2000 va JBIG2 kabi qo‘llanmaydigan kodlashlarni istisno qiladi. Vazifa PDF’dagi faqat so‘zlarni talab qilsa, ajratilgan matn sahifani vizual o‘qishdan sodda kirish beradi. Ichki biriktirilgan media base64 qo‘shimcha hajmini hisobga olgan holda umumiy 25 MB yuklama budjetidan foydalanadi. So‘rov bitta videoni o‘z ichiga oladi, uning S3 orqali limiti 1 GB; birgalikdagi S3 media hajmi 2 GB gacha bo‘lishi mumkin. PDF va DOCX kirishlari beshta hujjat bilan cheklanadi; umumiy hajm bevosita yuklashda 25 MB yoki S3 orqali 2 GB.
Pro MP4, MOV, MKV va WebM kabi odatiy video formatlarini tahlil qila oladi. Uning version1 namuna olish strategiyasi 16 daqiqagacha kliplarda har soniyadan bitta kadr, uzunroq kliplarda esa ular bo‘ylab taqsimlangan 960 kadr ishlatadi. Bu, ayniqsa video uzayganda, juda tez harakatlarni aniq tahlil qilishdan ko‘ra sahna darajasidagi xulosalarga mos. Amazon yuqori harakatli kliplarni 16 daqiqadan, past harakatlilarni bir soatdan qisqa tutishni tavsiya qiladi. Tegishli bo‘lakni bering va tekshiriladigan ko‘rinadigan voqea yoki munosabatni ko‘rsating; hujjatlashtirilgan kirish turlariga audio kirmagani uchun aytilgan ma’lumotni transkript yetkazishi kerak. Ishlab chiqaruvchi, shuningdek, bu model tasvirlar, hujjatlar yoki videolardagi odamlarni aniqlamasligi yoki ismini aytmasligini bildiradi.
Pro javobni oqimli uzatish, mijoz bajaradigan funksiya chaqiruvlari va qidiruv bilan boyitilgan vazifalarni qo‘llaydi. Amazon’ning hujjatlashtirilgan xizmat profilida prompt keshlashni ham qo‘llaydi. Aniq keshlash har bir nazorat nuqtasi uchun kamida 1K token talab qiladi va besh daqiqa saqlanadigan to‘rttagacha nazorat nuqtasiga ruxsat beradi. Ishlab chiqaruvchi prompt keshini asosan matnli promptlar uchun 20K token bilan cheklaydi; bu kesh hajmi to‘liq kontekst oynasidan alohida. Vositalar va ularning argumentlarini tasvirlang, ilova so‘rovlarni bajarsin va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin kuzatuv yoki xatolarni qaytarsin. Birinchi avlod Nova’ga yechimni bosqichma-bosqich ishlab chiqish topshirilishi mumkin, ammo bu Nova 2 Lite’ning alohida sozlanadigan kengaytirilgan fikrlash rejimlari va ichki vositalaridan farq qiladi. Pro Nova Micro va Lite uchun distillatsiya o‘qituvchisi sifatida ham xizmat qiladi, Amazon esa Pro’ni maxsus qo‘shimcha o‘qitishni hujjatlashtiradi; bunday maxsus modellar o‘z identifikatorlarini saqlaydi.
Version1 qo‘llanmasi 200 dan ortiq tilda o‘qitilganini, jumladan ingliz, nemis, ispan, fransuz, italyan, yapon, koreys, arab, soddalashtirilgan xitoy, rus, hind, portugal, niderland, turk va ibroniy tillaridan iborat 15 til uchun optimallashtirilganini tavsiflaydi. Barcha lahjalarda bir xil natija kutish o‘rniga, kerakli til va terminologiyani ayting. Qayta ishlatiladigan jarayonda yakuniy tuzilma va har bir maydon qaysi manba dalilini olib yurishini belgilang. Pro ishonarli, ammo noto‘g‘ri da’volar yoki bajarilmagan kod qaytarishi mumkin; aniq faktlar berish va vosita natijalarini takliflardan alohida tutish chiqishdan foydalanish va uni tekshirishni osonlashtiradi.
", "aboutText": "Amazon Nova Pro — Amazon’ning birinchi avlod Nova oilasidagi muvozanatli multimodal tushunish modeli. U hujjat bo‘yicha savollarga javob va vizual tahlildan dasturiy ish hamda agent jarayonlarigacha bo‘lgan vazifalarda matn, tasvir va videoni tushunishni birlashtiradi. Chiqishi matn: tushuntirish, ajratib olingan ma’lumot, kod, reja yoki vosita so‘rovi. Pro yengilroq Nova Lite bilan Premier xizmat qiladigan talabchanroq uzun kontekstli ishlar orasida turadi; bu profil Nova 2 modelini emas, asl Pro v1 nashrini tavsiflaydi.\n\nBirinchi avlod Nova qo‘llanmasida 300K tokenli kontekst oynasi va eng ko‘pi 10K token chiqish ko‘rsatilgan. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi — 2024-yil oktabr. Amaliy jarayon ma’lumotnoma parchalarini, hujjat mazmunini, vizual dalillarni va yaqindagi suhbatni birlashtirib, ixcham natija qaytarishi mumkin. Texnik ko‘rib chiqishda tegishli kod, kuzatilgan xatti-harakat va cheklovlarni berib, sabablar bilan o‘zgarish taklifini so‘rang. Hisobotda taqqoslanadigan manbalar va maydonlarni nomlang. Model hujjatlarda aytilgan narsani siz tekshirtirmoqchi bo‘lgan xulosadan ajratishi uchun dalillarni ko‘rsatmalardan ajrating.\n\nAmazon Pro’ning vizual savollarga javob berish, tasvirlarni tasniflash yoki umumlashtirish va belgilangan obyektlar uchun chegaralovchi to‘rtburchaklarni qaytarish qobiliyatini hujjatlashtiradi. Birinchi avlod tasvir qo‘llanmasi [0, 1000) koordinata shkalasidan foydalanadi; iste’molchi ilova uni asl tasvir o‘lchamlariga aylantiradi. Tasvirlar avtomatik qayta o‘lchamlanadi, hujjatlashtirilgan eng katta aniqlik 8,000 × 8,000 piksel. Bu skrinshotdagi elementni topish yoki diagrammani tasvirlash kabi ishlarni qo‘llaydi. O‘qiladigan matn va asosiy vizual kontekstni saqlang, talqindan oldin tegishli kuzatuvlarni so‘rang.\n\nIshlab chiqaruvchi qo‘llaydigan tasvir formatlari PNG, JPG/JPEG, GIF va WebP’ni o‘z ichiga oladi. Hujjat jarayoni PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT va Markdown’ni qabul qiladi. Matnga asoslangan formatlar matn beradi, PDF va DOCX esa grafik va jadval kabi vizual elementlar bilan birga talqin qilinishi mumkin. Hujjat qo‘llanmasi beshtagacha hujjatga ruxsat berib, har bir matn hujjatini 4.5 MB bilan cheklaydi. U CMYK yoki SVG tasvirli PDF mazmuni hamda JPEG2000 va JBIG2 kabi qo‘llanmaydigan kodlashlarni istisno qiladi. Vazifa PDF’dagi faqat so‘zlarni talab qilsa, ajratilgan matn sahifani vizual o‘qishdan sodda kirish beradi. Ichki biriktirilgan media base64 qo‘shimcha hajmini hisobga olgan holda umumiy 25 MB yuklama budjetidan foydalanadi. So‘rov bitta videoni o‘z ichiga oladi, uning S3 orqali limiti 1 GB; birgalikdagi S3 media hajmi 2 GB gacha bo‘lishi mumkin. PDF va DOCX kirishlari beshta hujjat bilan cheklanadi; umumiy hajm bevosita yuklashda 25 MB yoki S3 orqali 2 GB.\n\nPro MP4, MOV, MKV va WebM kabi odatiy video formatlarini tahlil qila oladi. Uning version1 namuna olish strategiyasi 16 daqiqagacha kliplarda har soniyadan bitta kadr, uzunroq kliplarda esa ular bo‘ylab taqsimlangan 960 kadr ishlatadi. Bu, ayniqsa video uzayganda, juda tez harakatlarni aniq tahlil qilishdan ko‘ra sahna darajasidagi xulosalarga mos. Amazon yuqori harakatli kliplarni 16 daqiqadan, past harakatlilarni bir soatdan qisqa tutishni tavsiya qiladi. Tegishli bo‘lakni bering va tekshiriladigan ko‘rinadigan voqea yoki munosabatni ko‘rsating; hujjatlashtirilgan kirish turlariga audio kirmagani uchun aytilgan ma’lumotni transkript yetkazishi kerak. Ishlab chiqaruvchi, shuningdek, bu model tasvirlar, hujjatlar yoki videolardagi odamlarni aniqlamasligi yoki ismini aytmasligini bildiradi.\n\nPro javobni oqimli uzatish, mijoz bajaradigan funksiya chaqiruvlari va qidiruv bilan boyitilgan vazifalarni qo‘llaydi. Amazon’ning hujjatlashtirilgan xizmat profilida prompt keshlashni ham qo‘llaydi. Aniq keshlash har bir nazorat nuqtasi uchun kamida 1K token talab qiladi va besh daqiqa saqlanadigan to‘rttagacha nazorat nuqtasiga ruxsat beradi. Ishlab chiqaruvchi prompt keshini asosan matnli promptlar uchun 20K token bilan cheklaydi; bu kesh hajmi to‘liq kontekst oynasidan alohida. Vositalar va ularning argumentlarini tasvirlang, ilova so‘rovlarni bajarsin va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin kuzatuv yoki xatolarni qaytarsin. Birinchi avlod Nova’ga yechimni bosqichma-bosqich ishlab chiqish topshirilishi mumkin, ammo bu Nova 2 Lite’ning alohida sozlanadigan kengaytirilgan fikrlash rejimlari va ichki vositalaridan farq qiladi. Pro Nova Micro va Lite uchun distillatsiya o‘qituvchisi sifatida ham xizmat qiladi, Amazon esa Pro’ni maxsus qo‘shimcha o‘qitishni hujjatlashtiradi; bunday maxsus modellar o‘z identifikatorlarini saqlaydi.\n\nVersion1 qo‘llanmasi 200 dan ortiq tilda o‘qitilganini, jumladan ingliz, nemis, ispan, fransuz, italyan, yapon, koreys, arab, soddalashtirilgan xitoy, rus, hind, portugal, niderland, turk va ibroniy tillaridan iborat 15 til uchun optimallashtirilganini tavsiflaydi. Barcha lahjalarda bir xil natija kutish o‘rniga, kerakli til va terminologiyani ayting. Qayta ishlatiladigan jarayonda yakuniy tuzilma va har bir maydon qaysi manba dalilini olib yurishini belgilang. Pro ishonarli, ammo noto‘g‘ri da’volar yoki bajarilmagan kod qaytarishi mumkin; aniq faktlar berish va vosita natijalarini takliflardan alohida tutish chiqishdan foydalanish va uni tekshirishni osonlashtiradi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare supplier delivery terms\n\nCompare these supplier notes for a purchasing manager. Note A: 120 units, delivery within 14 calendar days, damaged units reported within 48 hours. Note B: 120 units, delivery within 10 business days, damage reported within five calendar days. Give a three-row comparison and identify what prevents a reliable delivery-date comparison.A table covering quantity, delivery timing and damage reporting, followed by one clarification about the delivery calendar or start date.The answer preserves calendar versus business days and does not invent arrival dates.amazon/nova-pro-v1Amazon Nova Pro — birinchi avlod Nova oilasining matn, tasvir, hujjat va videolar bo‘ylab mulohaza yuritish uchun muvozanatli modeli. U vizual tahlil, dasturiy vazifalar, hujjat jarayonlari va berilgan dalillarni vositalar bilan birlashtiradigan agentlar uchun matn yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Amazon Nova Pro — Amazon’ning birinchi avlod Nova oilasidagi muvozanatli multimodal tushunish modeli. U hujjat bo‘yicha savollarga javob va vizual tahlildan dasturiy ish hamda agent jarayonlarigacha bo‘lgan vazifalarda matn, tasvir va videoni tushunishni birlashtiradi. Chiqishi matn: tushuntirish, ajratib olingan ma’lumot, kod, reja yoki vosita so‘rovi. Pro yengilroq Nova Lite bilan Premier xizmat qiladigan talabchanroq uzun kontekstli ishlar orasida turadi; bu profil Nova 2 modelini emas, asl Pro v1 nashrini tavsiflaydi.
Birinchi avlod Nova qo‘llanmasida 300K tokenli kontekst oynasi va eng ko‘pi 10K token chiqish ko‘rsatilgan. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi — 2024-yil oktabr. Amaliy jarayon ma’lumotnoma parchalarini, hujjat mazmunini, vizual dalillarni va yaqindagi suhbatni birlashtirib, ixcham natija qaytarishi mumkin. Texnik ko‘rib chiqishda tegishli kod, kuzatilgan xatti-harakat va cheklovlarni berib, sabablar bilan o‘zgarish taklifini so‘rang. Hisobotda taqqoslanadigan manbalar va maydonlarni nomlang. Model hujjatlarda aytilgan narsani siz tekshirtirmoqchi bo‘lgan xulosadan ajratishi uchun dalillarni ko‘rsatmalardan ajrating.
Amazon Pro’ning vizual savollarga javob berish, tasvirlarni tasniflash yoki umumlashtirish va belgilangan obyektlar uchun chegaralovchi to‘rtburchaklarni qaytarish qobiliyatini hujjatlashtiradi. Birinchi avlod tasvir qo‘llanmasi [0, 1000) koordinata shkalasidan foydalanadi; iste’molchi ilova uni asl tasvir o‘lchamlariga aylantiradi. Tasvirlar avtomatik qayta o‘lchamlanadi, hujjatlashtirilgan eng katta aniqlik 8,000 × 8,000 piksel. Bu skrinshotdagi elementni topish yoki diagrammani tasvirlash kabi ishlarni qo‘llaydi. O‘qiladigan matn va asosiy vizual kontekstni saqlang, talqindan oldin tegishli kuzatuvlarni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llaydigan tasvir formatlari PNG, JPG/JPEG, GIF va WebP’ni o‘z ichiga oladi. Hujjat jarayoni PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT va Markdown’ni qabul qiladi. Matnga asoslangan formatlar matn beradi, PDF va DOCX esa grafik va jadval kabi vizual elementlar bilan birga talqin qilinishi mumkin. Hujjat qo‘llanmasi beshtagacha hujjatga ruxsat berib, har bir matn hujjatini 4.5 MB bilan cheklaydi. U CMYK yoki SVG tasvirli PDF mazmuni hamda JPEG2000 va JBIG2 kabi qo‘llanmaydigan kodlashlarni istisno qiladi. Vazifa PDF’dagi faqat so‘zlarni talab qilsa, ajratilgan matn sahifani vizual o‘qishdan sodda kirish beradi. Ichki biriktirilgan media base64 qo‘shimcha hajmini hisobga olgan holda umumiy 25 MB yuklama budjetidan foydalanadi. So‘rov bitta videoni o‘z ichiga oladi, uning S3 orqali limiti 1 GB; birgalikdagi S3 media hajmi 2 GB gacha bo‘lishi mumkin. PDF va DOCX kirishlari beshta hujjat bilan cheklanadi; umumiy hajm bevosita yuklashda 25 MB yoki S3 orqali 2 GB.
Pro MP4, MOV, MKV va WebM kabi odatiy video formatlarini tahlil qila oladi. Uning version1 namuna olish strategiyasi 16 daqiqagacha kliplarda har soniyadan bitta kadr, uzunroq kliplarda esa ular bo‘ylab taqsimlangan 960 kadr ishlatadi. Bu, ayniqsa video uzayganda, juda tez harakatlarni aniq tahlil qilishdan ko‘ra sahna darajasidagi xulosalarga mos. Amazon yuqori harakatli kliplarni 16 daqiqadan, past harakatlilarni bir soatdan qisqa tutishni tavsiya qiladi. Tegishli bo‘lakni bering va tekshiriladigan ko‘rinadigan voqea yoki munosabatni ko‘rsating; hujjatlashtirilgan kirish turlariga audio kirmagani uchun aytilgan ma’lumotni transkript yetkazishi kerak. Ishlab chiqaruvchi, shuningdek, bu model tasvirlar, hujjatlar yoki videolardagi odamlarni aniqlamasligi yoki ismini aytmasligini bildiradi.
Pro javobni oqimli uzatish, mijoz bajaradigan funksiya chaqiruvlari va qidiruv bilan boyitilgan vazifalarni qo‘llaydi. Amazon’ning hujjatlashtirilgan xizmat profilida prompt keshlashni ham qo‘llaydi. Aniq keshlash har bir nazorat nuqtasi uchun kamida 1K token talab qiladi va besh daqiqa saqlanadigan to‘rttagacha nazorat nuqtasiga ruxsat beradi. Ishlab chiqaruvchi prompt keshini asosan matnli promptlar uchun 20K token bilan cheklaydi; bu kesh hajmi to‘liq kontekst oynasidan alohida. Vositalar va ularning argumentlarini tasvirlang, ilova so‘rovlarni bajarsin va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin kuzatuv yoki xatolarni qaytarsin. Birinchi avlod Nova’ga yechimni bosqichma-bosqich ishlab chiqish topshirilishi mumkin, ammo bu Nova 2 Lite’ning alohida sozlanadigan kengaytirilgan fikrlash rejimlari va ichki vositalaridan farq qiladi. Pro Nova Micro va Lite uchun distillatsiya o‘qituvchisi sifatida ham xizmat qiladi, Amazon esa Pro’ni maxsus qo‘shimcha o‘qitishni hujjatlashtiradi; bunday maxsus modellar o‘z identifikatorlarini saqlaydi.
Version1 qo‘llanmasi 200 dan ortiq tilda o‘qitilganini, jumladan ingliz, nemis, ispan, fransuz, italyan, yapon, koreys, arab, soddalashtirilgan xitoy, rus, hind, portugal, niderland, turk va ibroniy tillaridan iborat 15 til uchun optimallashtirilganini tavsiflaydi. Barcha lahjalarda bir xil natija kutish o‘rniga, kerakli til va terminologiyani ayting. Qayta ishlatiladigan jarayonda yakuniy tuzilma va har bir maydon qaysi manba dalilini olib yurishini belgilang. Pro ishonarli, ammo noto‘g‘ri da’volar yoki bajarilmagan kod qaytarishi mumkin; aniq faktlar berish va vosita natijalarini takliflardan alohida tutish chiqishdan foydalanish va uni tekshirishni osonlashtiradi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar amazon/nova-pro-v1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0064 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0064 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-pro-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-pro-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-pro-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra amazon/nova-pro-v1
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
amazon/nova-pro-v1Amazon Nova Pro — birinchi avlod Nova oilasining matn, tasvir, hujjat va videolar bo‘ylab mulohaza yuritish uchun muvozanatli modeli. U vizual tahlil, dasturiy vazifalar, hujjat jarayonlari va berilgan dalillarni vositalar bilan birlashtiradigan agentlar uchun matn yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Amazon Nova Pro — Amazon’ning birinchi avlod Nova oilasidagi muvozanatli multimodal tushunish modeli. U hujjat bo‘yicha savollarga javob va vizual tahlildan dasturiy ish hamda agent jarayonlarigacha bo‘lgan vazifalarda matn, tasvir va videoni tushunishni birlashtiradi. Chiqishi matn: tushuntirish, ajratib olingan ma’lumot, kod, reja yoki vosita so‘rovi. Pro yengilroq Nova Lite bilan Premier xizmat qiladigan talabchanroq uzun kontekstli ishlar orasida turadi; bu profil Nova 2 modelini emas, asl Pro v1 nashrini tavsiflaydi.
Birinchi avlod Nova qo‘llanmasida 300K tokenli kontekst oynasi va eng ko‘pi 10K token chiqish ko‘rsatilgan. Hujjatlashtirilgan bilim chegarasi — 2024-yil oktabr. Amaliy jarayon ma’lumotnoma parchalarini, hujjat mazmunini, vizual dalillarni va yaqindagi suhbatni birlashtirib, ixcham natija qaytarishi mumkin. Texnik ko‘rib chiqishda tegishli kod, kuzatilgan xatti-harakat va cheklovlarni berib, sabablar bilan o‘zgarish taklifini so‘rang. Hisobotda taqqoslanadigan manbalar va maydonlarni nomlang. Model hujjatlarda aytilgan narsani siz tekshirtirmoqchi bo‘lgan xulosadan ajratishi uchun dalillarni ko‘rsatmalardan ajrating.
Amazon Pro’ning vizual savollarga javob berish, tasvirlarni tasniflash yoki umumlashtirish va belgilangan obyektlar uchun chegaralovchi to‘rtburchaklarni qaytarish qobiliyatini hujjatlashtiradi. Birinchi avlod tasvir qo‘llanmasi [0, 1000) koordinata shkalasidan foydalanadi; iste’molchi ilova uni asl tasvir o‘lchamlariga aylantiradi. Tasvirlar avtomatik qayta o‘lchamlanadi, hujjatlashtirilgan eng katta aniqlik 8,000 × 8,000 piksel. Bu skrinshotdagi elementni topish yoki diagrammani tasvirlash kabi ishlarni qo‘llaydi. O‘qiladigan matn va asosiy vizual kontekstni saqlang, talqindan oldin tegishli kuzatuvlarni so‘rang.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llaydigan tasvir formatlari PNG, JPG/JPEG, GIF va WebP’ni o‘z ichiga oladi. Hujjat jarayoni PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT va Markdown’ni qabul qiladi. Matnga asoslangan formatlar matn beradi, PDF va DOCX esa grafik va jadval kabi vizual elementlar bilan birga talqin qilinishi mumkin. Hujjat qo‘llanmasi beshtagacha hujjatga ruxsat berib, har bir matn hujjatini 4.5 MB bilan cheklaydi. U CMYK yoki SVG tasvirli PDF mazmuni hamda JPEG2000 va JBIG2 kabi qo‘llanmaydigan kodlashlarni istisno qiladi. Vazifa PDF’dagi faqat so‘zlarni talab qilsa, ajratilgan matn sahifani vizual o‘qishdan sodda kirish beradi. Ichki biriktirilgan media base64 qo‘shimcha hajmini hisobga olgan holda umumiy 25 MB yuklama budjetidan foydalanadi. So‘rov bitta videoni o‘z ichiga oladi, uning S3 orqali limiti 1 GB; birgalikdagi S3 media hajmi 2 GB gacha bo‘lishi mumkin. PDF va DOCX kirishlari beshta hujjat bilan cheklanadi; umumiy hajm bevosita yuklashda 25 MB yoki S3 orqali 2 GB.
Pro MP4, MOV, MKV va WebM kabi odatiy video formatlarini tahlil qila oladi. Uning version1 namuna olish strategiyasi 16 daqiqagacha kliplarda har soniyadan bitta kadr, uzunroq kliplarda esa ular bo‘ylab taqsimlangan 960 kadr ishlatadi. Bu, ayniqsa video uzayganda, juda tez harakatlarni aniq tahlil qilishdan ko‘ra sahna darajasidagi xulosalarga mos. Amazon yuqori harakatli kliplarni 16 daqiqadan, past harakatlilarni bir soatdan qisqa tutishni tavsiya qiladi. Tegishli bo‘lakni bering va tekshiriladigan ko‘rinadigan voqea yoki munosabatni ko‘rsating; hujjatlashtirilgan kirish turlariga audio kirmagani uchun aytilgan ma’lumotni transkript yetkazishi kerak. Ishlab chiqaruvchi, shuningdek, bu model tasvirlar, hujjatlar yoki videolardagi odamlarni aniqlamasligi yoki ismini aytmasligini bildiradi.
Pro javobni oqimli uzatish, mijoz bajaradigan funksiya chaqiruvlari va qidiruv bilan boyitilgan vazifalarni qo‘llaydi. Amazon’ning hujjatlashtirilgan xizmat profilida prompt keshlashni ham qo‘llaydi. Aniq keshlash har bir nazorat nuqtasi uchun kamida 1K token talab qiladi va besh daqiqa saqlanadigan to‘rttagacha nazorat nuqtasiga ruxsat beradi. Ishlab chiqaruvchi prompt keshini asosan matnli promptlar uchun 20K token bilan cheklaydi; bu kesh hajmi to‘liq kontekst oynasidan alohida. Vositalar va ularning argumentlarini tasvirlang, ilova so‘rovlarni bajarsin va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin kuzatuv yoki xatolarni qaytarsin. Birinchi avlod Nova’ga yechimni bosqichma-bosqich ishlab chiqish topshirilishi mumkin, ammo bu Nova 2 Lite’ning alohida sozlanadigan kengaytirilgan fikrlash rejimlari va ichki vositalaridan farq qiladi. Pro Nova Micro va Lite uchun distillatsiya o‘qituvchisi sifatida ham xizmat qiladi, Amazon esa Pro’ni maxsus qo‘shimcha o‘qitishni hujjatlashtiradi; bunday maxsus modellar o‘z identifikatorlarini saqlaydi.
Version1 qo‘llanmasi 200 dan ortiq tilda o‘qitilganini, jumladan ingliz, nemis, ispan, fransuz, italyan, yapon, koreys, arab, soddalashtirilgan xitoy, rus, hind, portugal, niderland, turk va ibroniy tillaridan iborat 15 til uchun optimallashtirilganini tavsiflaydi. Barcha lahjalarda bir xil natija kutish o‘rniga, kerakli til va terminologiyani ayting. Qayta ishlatiladigan jarayonda yakuniy tuzilma va har bir maydon qaysi manba dalilini olib yurishini belgilang. Pro ishonarli, ammo noto‘g‘ri da’volar yoki bajarilmagan kod qaytarishi mumkin; aniq faktlar berish va vosita natijalarini takliflardan alohida tutish chiqishdan foydalanish va uni tekshirishni osonlashtiradi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar amazon/nova-pro-v1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0064 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0064 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "amazon/nova-pro-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-pro-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-pro-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra amazon/nova-pro-v1
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare supplier delivery terms\n\nCompare these supplier notes for a purchasing manager. Note A: 120 units, delivery within 14 calendar days, damaged units reported within 48 hours. Note B: 120 units, delivery within 10 business days, damage reported within five calendar days. Give a three-row comparison and identify what prevents a reliable delivery-date comparison.A table covering quantity, delivery timing and damage reporting, followed by one clarification about the delivery calendar or start date.The answer preserves calendar versus business days and does not invent arrival dates.