Claude Fable 5.1 ochiq savoldan boshlanib, tekshiriladigan natijagacha davom etadigan ishga yo‘naltirilgan. Dasturlashda Anthropic ko‘plab fayllardagi o‘zgarishlar, yirik refaktoring, migratsiyalar, xatolarni tuzatish va kodni tekshirishni ta’kidlaydi. Tadqiqotlarda esa qidiruv qadamlarining ketma-ketligi, materiallarni solishtirish va yangi ma’lumotlar kelib tushganda yo‘nalishni saqlashni ajratib ko‘rsatadi.
Model murakkab dasturiy xatoning tub sababini aniqlash, tuzatishni rejalashtirish va taklif etilgan yechimni tekshirishga yordam berishi mumkin. Axborot bilan ishlashda katta materiallar to‘plamining bir-biridan uzoq qismlaridagi tafsilotlarni bog‘lash qobiliyati foydali. Topshiriq dastlabki xulosalardan keyin ham davom etishi mumkin: tahlil hujjat, formulali jadval yoki taqdimot mazmuniga aylanadi.
Bunday tayyor materiallar ilova vositalari orqali chiqariladi. Kod bajarish, fayllarni o‘qish, axborot qidirish va interfeysdagi amallar ham ulangan muhitni talab qiladi. Anthropic muvaffaqiyatsiz amaldan keyin davom etish va interfeyslarda ish yo‘lini tiklashni tavsiflaydi, lekin bu vositalar mavjudligi va ruxsat etilgan amallarni ilova belgilaydi.
Kirishda matn va tasvirlar qabul qilinadi, modelning o‘z natijasi — matn. Vizual yo‘nalishlar zich grafiklar, moliyaviy materiallar va hujjatlardagi jadvallarni o‘z ichiga oladi. Boshlang‘ich sahifada ko‘plab mayda tafsilotlar bo‘lsa, vositalar orqali qo‘shimcha kattalashtirish yoki qirqish kerakli hududni ajratishga yordam berishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchida oddiy vizual kirish formatlari: JPEG/PNG/GIF/WebP, animatsiyaning birinchi kadri. Nativ tahlilda: uzun tomon — 2576 piksel, 4784 vizual token; katta tasvirlar tahlildan oldin kichraytiriladi. Fayllar va parametrlarning qo‘llab-quvvatlanishi ilova metodiga bog‘liq.
Tadqiqot misollarida ishlab chiqaruvchi radar ma’lumotlari asosida Veneraning balandlik xaritasini tiklaydigan neyron tarmoqni o‘qitishda Fable 5.1’dan foydalanishni ko‘rsatadi. Bu modelning alohida media chiqish turi emas, ma’lumotlar bilan ishlash va dasturlash misolidir.
Fable 5.1’da adaptiv mulohaza yuritish doimo yoqilgan. effort parametri chuqurlikni belgilaydi: low, medium, high, xhigh va max mavjud, standart daraja — high. Kontekst 1 mln token, maksimal javob — 128 ming token. Ichki bilimlarning ishonchli chegarasi — 2026-yil iyun.
Ilova bu mexanizmlarni qo‘llab-quvvatlasa, ishlab chiqaruvchi suhbat davomida sa’y-harakat darajasini o‘zgartirish va ish borishi haqida xabar berishni ko‘zda tutadi. Ilova saqlangan mulohaza bloklarini yuborsa, ularning model va dastlabki tarix bilan bog‘lanishi muhim. Oldingi xabarlar, tizim ko‘rsatmasi yoki avvalgi vosita ta’riflarini tahrirlash keyingi bloklarni yaroqsiz qilishi mumkin: bog‘lanish tekshirilganda so‘rov rad etiladi yoki tegishli bloklar chiqarib tashlanadi. Fable 5.1 oldingi Claude modellarining saqlangan mulohazalarini o‘qiydi, lekin bu oldingi modellar uning bloklarini o‘qimaydi. Mos kelmaydigan blok keyingi navbatdan oldin chiqarib tashlanadi va ish usiz davom etadi. Fable 5.1 Fable 5 bilan bir xil tokenlarga ajratish usulidan foydalanadi; materiallar hajmini aynan tanlangan model uchun baholash kerak.
Past sa’y-harakat darajasida Fable 5.1 qidiruvga murojaat qilishdan ko‘ra ichki bilimlar asosida javob berishni afzal ko‘rishi mumkin. Savol dolzarb tekshiruvni talab qilsa, buni aniq ko‘rsatish va kerakli vositalarni taqdim etish lozim. Model ba’zan zich matn yozadi, oraliq jarayon haqida kam xabar beradi yoki ayrim joylarni tuzatish kutilgan holatda faylni to‘liq almashtiradi; kerakli uslub va o‘zgartirish chegaralarini oldindan belgilash foydali.
Metod vositalarni boshqarishni taqdim etsa, ishlab chiqaruvchi modelida avtomatik tanlov auto va vositalarni o‘chirish none qo‘llab-quvvatlanadi. Majburiy chaqiruv hech bir vosita uchun (any) ham, nomi bo‘yicha aniq vosita uchun (tool) ham qo‘llab-quvvatlanmaydi. Himoya qoidalari manba koddagi xatolar va zaifliklarni o‘rganishga ruxsat beradi, lekin nozik mazmundagi ayrim vazifalarni, jumladan, eksploitlar ishlab chiqishni cheklaydi.
Sozlamalarni qo‘llab-quvvatlaydigan metodda oldindan berilgan javob boshlanishini davom ettirish hamda temperature, top_p va top_k’ning nostandart qiymatlari qabul qilinmaydi. Model yaratgan matn Anthropic’ning statistik belgisini o‘z ichiga oladi: u ma’no, sifat va o‘qilishga ta’sir qilmaydi hamda yashirin belgilar yoki tokenlar qo‘shmaydi.
anthropic/claude-fable-5.1:batchClaude Fable 5.1 murakkab tadqiqotlar, koddagi yirik o‘zgarishlar va davomli professional tahlil uchun mo‘ljallangan. Katta kontekstdagi ma’lumotlarni bog‘laydi hamda matn va batafsil tasvirlar bilan ishlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Fable 5.1 ochiq savoldan boshlanib, tekshiriladigan natijagacha davom etadigan ishga yo‘naltirilgan. Dasturlashda Anthropic ko‘plab fayllardagi o‘zgarishlar, yirik refaktoring, migratsiyalar, xatolarni tuzatish va kodni tekshirishni ta’kidlaydi. Tadqiqotlarda esa qidiruv qadamlarining ketma-ketligi, materiallarni solishtirish va yangi ma’lumotlar kelib tushganda yo‘nalishni saqlashni ajratib ko‘rsatadi.
Model murakkab dasturiy xatoning tub sababini aniqlash, tuzatishni rejalashtirish va taklif etilgan yechimni tekshirishga yordam berishi mumkin. Axborot bilan ishlashda katta materiallar to‘plamining bir-biridan uzoq qismlaridagi tafsilotlarni bog‘lash qobiliyati foydali. Topshiriq dastlabki xulosalardan keyin ham davom etishi mumkin: tahlil hujjat, formulali jadval yoki taqdimot mazmuniga aylanadi.
Bunday tayyor materiallar ilova vositalari orqali chiqariladi. Kod bajarish, fayllarni o‘qish, axborot qidirish va interfeysdagi amallar ham ulangan muhitni talab qiladi. Anthropic muvaffaqiyatsiz amaldan keyin davom etish va interfeyslarda ish yo‘lini tiklashni tavsiflaydi, lekin bu vositalar mavjudligi va ruxsat etilgan amallarni ilova belgilaydi.
Kirishda matn va tasvirlar qabul qilinadi, modelning o‘z natijasi — matn. Vizual yo‘nalishlar zich grafiklar, moliyaviy materiallar va hujjatlardagi jadvallarni o‘z ichiga oladi. Boshlang‘ich sahifada ko‘plab mayda tafsilotlar bo‘lsa, vositalar orqali qo‘shimcha kattalashtirish yoki qirqish kerakli hududni ajratishga yordam berishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchida oddiy vizual kirish formatlari: JPEG/PNG/GIF/WebP, animatsiyaning birinchi kadri. Nativ tahlilda: uzun tomon — 2576 piksel, 4784 vizual token; katta tasvirlar tahlildan oldin kichraytiriladi. Fayllar va parametrlarning qo‘llab-quvvatlanishi ilova metodiga bog‘liq.
Tadqiqot misollarida ishlab chiqaruvchi radar ma’lumotlari asosida Veneraning balandlik xaritasini tiklaydigan neyron tarmoqni o‘qitishda Fable 5.1’dan foydalanishni ko‘rsatadi. Bu modelning alohida media chiqish turi emas, ma’lumotlar bilan ishlash va dasturlash misolidir.
Fable 5.1’da adaptiv mulohaza yuritish doimo yoqilgan. effort parametri chuqurlikni belgilaydi: low, medium, high, xhigh va max mavjud, standart daraja — high. Kontekst 1 mln token, maksimal javob — 128 ming token. Ichki bilimlarning ishonchli chegarasi — 2026-yil iyun.
Ilova bu mexanizmlarni qo‘llab-quvvatlasa, ishlab chiqaruvchi suhbat davomida sa’y-harakat darajasini o‘zgartirish va ish borishi haqida xabar berishni ko‘zda tutadi. Ilova saqlangan mulohaza bloklarini yuborsa, ularning model va dastlabki tarix bilan bog‘lanishi muhim. Oldingi xabarlar, tizim ko‘rsatmasi yoki avvalgi vosita ta’riflarini tahrirlash keyingi bloklarni yaroqsiz qilishi mumkin: bog‘lanish tekshirilganda so‘rov rad etiladi yoki tegishli bloklar chiqarib tashlanadi. Fable 5.1 oldingi Claude modellarining saqlangan mulohazalarini o‘qiydi, lekin bu oldingi modellar uning bloklarini o‘qimaydi. Mos kelmaydigan blok keyingi navbatdan oldin chiqarib tashlanadi va ish usiz davom etadi. Fable 5.1 Fable 5 bilan bir xil tokenlarga ajratish usulidan foydalanadi; materiallar hajmini aynan tanlangan model uchun baholash kerak.
Past sa’y-harakat darajasida Fable 5.1 qidiruvga murojaat qilishdan ko‘ra ichki bilimlar asosida javob berishni afzal ko‘rishi mumkin. Savol dolzarb tekshiruvni talab qilsa, buni aniq ko‘rsatish va kerakli vositalarni taqdim etish lozim. Model ba’zan zich matn yozadi, oraliq jarayon haqida kam xabar beradi yoki ayrim joylarni tuzatish kutilgan holatda faylni to‘liq almashtiradi; kerakli uslub va o‘zgartirish chegaralarini oldindan belgilash foydali.
Metod vositalarni boshqarishni taqdim etsa, ishlab chiqaruvchi modelida avtomatik tanlov auto va vositalarni o‘chirish none qo‘llab-quvvatlanadi. Majburiy chaqiruv hech bir vosita uchun (any) ham, nomi bo‘yicha aniq vosita uchun (tool) ham qo‘llab-quvvatlanmaydi. Himoya qoidalari manba koddagi xatolar va zaifliklarni o‘rganishga ruxsat beradi, lekin nozik mazmundagi ayrim vazifalarni, jumladan, eksploitlar ishlab chiqishni cheklaydi.
Sozlamalarni qo‘llab-quvvatlaydigan metodda oldindan berilgan javob boshlanishini davom ettirish hamda temperature, top_p va top_k’ning nostandart qiymatlari qabul qilinmaydi. Model yaratgan matn Anthropic’ning statistik belgisini o‘z ichiga oladi: u ma’no, sifat va o‘qilishga ta’sir qilmaydi hamda yashirin belgilar yoki tokenlar qo‘shmaydi.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-fable-5.1:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.02 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.02 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.