Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining katta hajmli va kechikishga sezgir vazifalar uchun kichik model nashri. Uning asosiy qo‘llanishlari tasniflash, yo‘naltirish, ma’lumot ajratish, xulosa qilish, suhbatni ixchamlashtirish va aniq yo‘naltirilgan quyi agent ishlarini o‘z ichiga oladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Foydali topshiriq unga tor savol va aniq natijani beradi: toifa, belgilangan maydonlar to‘plami, qisqa xulosa yoki katta vazifaning boshqa qismi uchun tegishli dalil. Ilova ajratilgan ma’lumotni asl materialga bog‘lay olishi uchun manba identifikatorlarini natija bilan birga saqlang.
Anthropic bu nashrni takroriy tahlil bilan birga jonli mijoz yordami, brauzerdan foydalanish va qisqa dasturlash quyi vazifalari uchun taqdim etadi. Kattaroq model murakkab loyihani, Haiku esa chegaralangan qidirish yoki xulosani bajaradigan ish jarayonida u Claude Sonnet 5.5 yoki Claude Opus 5.5 ni to‘ldirishi mumkin. Yordam vazifasida savol va foydalanishga ruxsat etilgan manba materialini bering, so‘ng javob ohangini va nima qaytarilishi kerakligini belgilang. Dasturlash quyi vazifasida tugallanish shartisiz ochiq loyiha topshirish o‘rniga tegishli fayllar yoki parchalarni va aniq savolni ayting.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi bir million token, oddiy yaratishda esa chiqish 128,000 tokengacha bo‘lishi mumkin. Fikrlash tokenlari yaratish limitiga kiradi, shuning uchun natijaga ham fikrlash, ham ko‘rinadigan matn uchun joy kerak. Ishonchli bilimlar chegarasi 2026-yil iyun; keyingi ma’lumot taqdim etilgan dalil yoki qidirish vositasini talab qiladi. Anthropic bu nashr uchun chiqishni 300,000 tokengacha oshirishi mumkin bo‘lgan, faqat paketli qayta ishlashga tegishli beta imkoniyatini alohida hujjatlashtiradi. Kattaroq limit ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan chiqish imkoniyatini talab qiladi va oddiy limitdan farq qiladi. Asinxron paket so‘rovlarni mustaqil qayta ishlaydi, shuning uchun natijalari darhol emas, qayta ishlangandan keyin kerak bo‘ladigan hujjat yoki yozuv to‘plamlari uchun foydali.
Moslashuvchan fikrlash standart holatda yoqilgan, effort esa fikrlash chuqurligining asosiy boshqaruvidir. Darajalar low, medium, high, xhigh va max, standart qiymat esa medium. Anthropic ko‘pchilik ishlar uchun medium, davomliroq vazifalar yoki ko‘rsatmalarga qat’iy rioya qilish uchun high, sodda va qisqa so‘rovlar uchun low ni tavsiya qiladi. Fikrlashni low, medium yoki high darajasida o‘chirish mumkin; xhigh yoki max darajasida o‘chirish rad etiladi. Bevosita javob so‘raydigan so‘rov bu boshqaruvning o‘rnini bosmaydi. Haiku 4.5 dagi qo‘lda belgilangan budget_tokens sozlamalari bu nashrga ko‘chmaydi, hujjatlashtirilgan interfeysda esa temperature, top_p va top_k ni kiritmaslik kerak.
Haiku 5.5 oldingi Claude avlodlarida taqdim etilgan yangiroq tokenizatorni ishlatadi va Anthropic bir xil matn tarkibiga qarab Haiku 4.5 dagidan taxminan 30% ko‘proq token talab qilishi mumkinligini baholaydi. U oldingi yordamchi muloqot navbatlaridagi fikrlash bloklarini ham saqlaydi, shuning uchun suhbat hajmi faqat tokenizator o‘zgarishidan ham ko‘proq o‘sishi mumkin. Keshda saqlashga yaroqli so‘rovning eng kam uzunligi 512 token. Fikrlashni saqlaganda oldingi muloqot navbatlarini o‘zgartirmang va yangi ko‘rsatmalarni eng so‘nggi navbatga joylashtiring. Yuqori tuzilma darajasidagi effort parametrini o‘zgartirish suhbatning xabar keshini yaroqsiz qiladi; ishlab chiqaruvchi moslashuvchan suhbatlar ichida effort ni o‘zgartirish uchun alohida beta imkoniyatini hujjatlashtiradi. Bu imkoniyatlarning hech biri muayyan so‘rovda keshdagi ma’lumotdan foydalanilganini tasdiqlamaydi.
Ma’lumot olish uchun modelning so‘rov qo‘llanmasi qidirish vositasi bilan joriy sanani berishni va asl tizim hamda vosita ta’riflarini barqaror saqlashni tavsiya qiladi. Suhbat keyingi kunda davom etsa, eng yangi navbatda yangi sanani bering. Nima topilishi kerakligini ayting va xulosani so‘rashdan oldin qaytgan manbalarni saqlang. Masalan, namunaviy vazifa belgilangan dastur versiyasining hujjatlashtirilgan xatti-harakatini, so‘ng topilgan parchaga tayangan qisqa tushuntirishni so‘rashi mumkin. Qidirish vositasini ilova taqdim etadi va uning haqiqiy natijalarini qaytaradi; model taklif etgan qidirish amalga oshganining dalili emas.
Tuzilmali JSON chiqishi vositalar bilan birlashtirilganda qo‘llanma muayyan o‘zaro ta’sirni hujjatlashtiradi: fikrlash o‘chirilgan bo‘lsa, Haiku zarur vosita chaqiruvini o‘tkazib yuborishi mumkin. Anthropic bunday so‘rovlar uchun moslashuvchan fikrlashni yoki yakuniy JSON talabini vosita bosqichidan ajratishni tavsiya qiladi. Chiqish maydonlarini belgilang va yakuniy javob vosita natijalaridan keyin kelishini aniq ayting. Ma’lumot ajratish topshirig‘ida zarur maydonlar va yo‘q qiymatlarni qanday ifodalash aytilishi, qidirish topshirig‘ida esa avval ularni to‘ldirish uchun kerakli dalil so‘ralishi mumkin. Javob bloklarini ularning turi bo‘yicha o‘qing, chunki javob birinchi blok bo‘lishi shart emas va fikrlash matni standart holatda javobga kiritilmaydi.
Uzunroq agent so‘rovlarida Anthropic low effort erta to‘xtashi, qidirishni yoki tekshiruvni o‘tkazib yuborishi mumkinligini qayd etadi. Qo‘llanma kod o‘zgartirishlarini tugallangan deb xabar berishdan oldin aniq tugallanish ko‘rsatmalari va haqiqiy tekshiruvlarni tavsiya qiladi. Kutilgan natijani va uni ko‘rsatadigan dalilni tayyorlang: hisobot uchun tanlangan parchalar, kod taklifi uchun o‘zgargan xatti-harakat yoki hujjatdan ajratilgan maydonlar. Qo‘llanma foydalanuvchining vazifa o‘rtasidagi xabarini vosita chiqishidan ham ajratadi: yangi foydalanuvchi ko‘rsatmalari foydalanuvchi navbatiga tegishli, qaytgan vosita dalili esa alohida qoladi.
Bu nashr o‘z himoyalariga ega va kiberzarar, biologik zarar, raqobatchi modellarni ishlab chiqish yoki boshqa taqiqlangan foydalanish kabi toifalar uchun rad javobi qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi Haiku 5.5 uchun server tomonidagi zaxira o‘tishni hujjatlashtirmaydi. Qo‘llanma xhigh effort ba’zan ko‘p navbatli javobni ko‘rinadigan javob matnisiz tugatishi, fikrlashga o‘xshash matn esa low effort yoki fikrlash o‘chirilganda ko‘proq uchrashi mumkinligini ham qayd etadi. Bular ko‘rinadigan, tuzilmali natija talab qiladigan ish jarayonida hisobga olinadigan muayyan xatti-harakatlardir. Oddiy ma’lumot ajratish yoki xulosa qilish ishida aniq yo‘naltirilgan manba, belgilangan chiqish va vazifaga mos effort darajasidan foydalaning.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining katta hajmli va kechikishga sezgir vazifalar uchun kichik model nashri. Uning asosiy qo‘llanishlari tasniflash, yo‘naltirish, ma’lumot ajratish, xulosa qilish, suhbatni ixchamlashtirish va aniq yo‘naltirilgan quyi agent ishlarini o‘z ichiga oladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Foydali topshiriq unga tor savol va aniq natijani beradi: toifa, belgilangan maydonlar to‘plami, qisqa xulosa yoki katta vazifaning boshqa qismi uchun tegishli dalil. Ilova ajratilgan ma’lumotni asl materialga bog‘lay olishi uchun manba identifikatorlarini natija bilan birga saqlang.\n\nAnthropic bu nashrni takroriy tahlil bilan birga jonli mijoz yordami, brauzerdan foydalanish va qisqa dasturlash quyi vazifalari uchun taqdim etadi. Kattaroq model murakkab loyihani, Haiku esa chegaralangan qidirish yoki xulosani bajaradigan ish jarayonida u Claude Sonnet 5.5 yoki Claude Opus 5.5 ni to‘ldirishi mumkin. Yordam vazifasida savol va foydalanishga ruxsat etilgan manba materialini bering, so‘ng javob ohangini va nima qaytarilishi kerakligini belgilang. Dasturlash quyi vazifasida tugallanish shartisiz ochiq loyiha topshirish o‘rniga tegishli fayllar yoki parchalarni va aniq savolni ayting.\n\nHujjatlashtirilgan kontekst oynasi bir million token, oddiy yaratishda esa chiqish 128,000 tokengacha bo‘lishi mumkin. Fikrlash tokenlari yaratish limitiga kiradi, shuning uchun natijaga ham fikrlash, ham ko‘rinadigan matn uchun joy kerak. Ishonchli bilimlar chegarasi 2026-yil iyun; keyingi ma’lumot taqdim etilgan dalil yoki qidirish vositasini talab qiladi. Anthropic bu nashr uchun chiqishni 300,000 tokengacha oshirishi mumkin bo‘lgan, faqat paketli qayta ishlashga tegishli beta imkoniyatini alohida hujjatlashtiradi. Kattaroq limit ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan chiqish imkoniyatini talab qiladi va oddiy limitdan farq qiladi. Asinxron paket so‘rovlarni mustaqil qayta ishlaydi, shuning uchun natijalari darhol emas, qayta ishlangandan keyin kerak bo‘ladigan hujjat yoki yozuv to‘plamlari uchun foydali.\n\nMoslashuvchan fikrlash standart holatda yoqilgan, effort esa fikrlash chuqurligining asosiy boshqaruvidir. Darajalar low, medium, high, xhigh va max, standart qiymat esa medium. Anthropic ko‘pchilik ishlar uchun medium, davomliroq vazifalar yoki ko‘rsatmalarga qat’iy rioya qilish uchun high, sodda va qisqa so‘rovlar uchun low ni tavsiya qiladi. Fikrlashni low, medium yoki high darajasida o‘chirish mumkin; xhigh yoki max darajasida o‘chirish rad etiladi. Bevosita javob so‘raydigan so‘rov bu boshqaruvning o‘rnini bosmaydi. Haiku 4.5 dagi qo‘lda belgilangan budget_tokens sozlamalari bu nashrga ko‘chmaydi, hujjatlashtirilgan interfeysda esa temperature, top_p va top_k ni kiritmaslik kerak.\n\nHaiku 5.5 oldingi Claude avlodlarida taqdim etilgan yangiroq tokenizatorni ishlatadi va Anthropic bir xil matn tarkibiga qarab Haiku 4.5 dagidan taxminan 30% ko‘proq token talab qilishi mumkinligini baholaydi. U oldingi yordamchi muloqot navbatlaridagi fikrlash bloklarini ham saqlaydi, shuning uchun suhbat hajmi faqat tokenizator o‘zgarishidan ham ko‘proq o‘sishi mumkin. Keshda saqlashga yaroqli so‘rovning eng kam uzunligi 512 token. Fikrlashni saqlaganda oldingi muloqot navbatlarini o‘zgartirmang va yangi ko‘rsatmalarni eng so‘nggi navbatga joylashtiring. Yuqori tuzilma darajasidagi effort parametrini o‘zgartirish suhbatning xabar keshini yaroqsiz qiladi; ishlab chiqaruvchi moslashuvchan suhbatlar ichida effort ni o‘zgartirish uchun alohida beta imkoniyatini hujjatlashtiradi. Bu imkoniyatlarning hech biri muayyan so‘rovda keshdagi ma’lumotdan foydalanilganini tasdiqlamaydi.\n\nMa’lumot olish uchun modelning so‘rov qo‘llanmasi qidirish vositasi bilan joriy sanani berishni va asl tizim hamda vosita ta’riflarini barqaror saqlashni tavsiya qiladi. Suhbat keyingi kunda davom etsa, eng yangi navbatda yangi sanani bering. Nima topilishi kerakligini ayting va xulosani so‘rashdan oldin qaytgan manbalarni saqlang. Masalan, namunaviy vazifa belgilangan dastur versiyasining hujjatlashtirilgan xatti-harakatini, so‘ng topilgan parchaga tayangan qisqa tushuntirishni so‘rashi mumkin. Qidirish vositasini ilova taqdim etadi va uning haqiqiy natijalarini qaytaradi; model taklif etgan qidirish amalga oshganining dalili emas.\n\nTuzilmali JSON chiqishi vositalar bilan birlashtirilganda qo‘llanma muayyan o‘zaro ta’sirni hujjatlashtiradi: fikrlash o‘chirilgan bo‘lsa, Haiku zarur vosita chaqiruvini o‘tkazib yuborishi mumkin. Anthropic bunday so‘rovlar uchun moslashuvchan fikrlashni yoki yakuniy JSON talabini vosita bosqichidan ajratishni tavsiya qiladi. Chiqish maydonlarini belgilang va yakuniy javob vosita natijalaridan keyin kelishini aniq ayting. Ma’lumot ajratish topshirig‘ida zarur maydonlar va yo‘q qiymatlarni qanday ifodalash aytilishi, qidirish topshirig‘ida esa avval ularni to‘ldirish uchun kerakli dalil so‘ralishi mumkin. Javob bloklarini ularning turi bo‘yicha o‘qing, chunki javob birinchi blok bo‘lishi shart emas va fikrlash matni standart holatda javobga kiritilmaydi.\n\nUzunroq agent so‘rovlarida Anthropic low effort erta to‘xtashi, qidirishni yoki tekshiruvni o‘tkazib yuborishi mumkinligini qayd etadi. Qo‘llanma kod o‘zgartirishlarini tugallangan deb xabar berishdan oldin aniq tugallanish ko‘rsatmalari va haqiqiy tekshiruvlarni tavsiya qiladi. Kutilgan natijani va uni ko‘rsatadigan dalilni tayyorlang: hisobot uchun tanlangan parchalar, kod taklifi uchun o‘zgargan xatti-harakat yoki hujjatdan ajratilgan maydonlar. Qo‘llanma foydalanuvchining vazifa o‘rtasidagi xabarini vosita chiqishidan ham ajratadi: yangi foydalanuvchi ko‘rsatmalari foydalanuvchi navbatiga tegishli, qaytgan vosita dalili esa alohida qoladi.\n\nBu nashr o‘z himoyalariga ega va kiberzarar, biologik zarar, raqobatchi modellarni ishlab chiqish yoki boshqa taqiqlangan foydalanish kabi toifalar uchun rad javobi qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi Haiku 5.5 uchun server tomonidagi zaxira o‘tishni hujjatlashtirmaydi. Qo‘llanma xhigh effort ba’zan ko‘p navbatli javobni ko‘rinadigan javob matnisiz tugatishi, fikrlashga o‘xshash matn esa low effort yoki fikrlash o‘chirilganda ko‘proq uchrashi mumkinligini ham qayd etadi. Bular ko‘rinadigan, tuzilmali natija talab qiladigan ish jarayonida hisobga olinadigan muayyan xatti-harakatlardir. Oddiy ma’lumot ajratish yoki xulosa qilish ishida aniq yo‘naltirilgan manba, belgilangan chiqish va vazifaga mos effort darajasidan foydalaning.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining tasniflash, ma’lumot ajratish, xulosalar, yo‘naltirish va aniq agent vazifalari uchun kichik modeli. U matn va tasvirni tushunishni moslashuvchan fikrlash bilan birlashtiradi hamda tezkor javob kerak bo‘lgan takroriy ishlar uchun mo‘ljallangan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining katta hajmli va kechikishga sezgir vazifalar uchun kichik model nashri. Uning asosiy qo‘llanishlari tasniflash, yo‘naltirish, ma’lumot ajratish, xulosa qilish, suhbatni ixchamlashtirish va aniq yo‘naltirilgan quyi agent ishlarini o‘z ichiga oladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Foydali topshiriq unga tor savol va aniq natijani beradi: toifa, belgilangan maydonlar to‘plami, qisqa xulosa yoki katta vazifaning boshqa qismi uchun tegishli dalil. Ilova ajratilgan ma’lumotni asl materialga bog‘lay olishi uchun manba identifikatorlarini natija bilan birga saqlang.
Anthropic bu nashrni takroriy tahlil bilan birga jonli mijoz yordami, brauzerdan foydalanish va qisqa dasturlash quyi vazifalari uchun taqdim etadi. Kattaroq model murakkab loyihani, Haiku esa chegaralangan qidirish yoki xulosani bajaradigan ish jarayonida u Claude Sonnet 5.5 yoki Claude Opus 5.5 ni to‘ldirishi mumkin. Yordam vazifasida savol va foydalanishga ruxsat etilgan manba materialini bering, so‘ng javob ohangini va nima qaytarilishi kerakligini belgilang. Dasturlash quyi vazifasida tugallanish shartisiz ochiq loyiha topshirish o‘rniga tegishli fayllar yoki parchalarni va aniq savolni ayting.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi bir million token, oddiy yaratishda esa chiqish 128,000 tokengacha bo‘lishi mumkin. Fikrlash tokenlari yaratish limitiga kiradi, shuning uchun natijaga ham fikrlash, ham ko‘rinadigan matn uchun joy kerak. Ishonchli bilimlar chegarasi 2026-yil iyun; keyingi ma’lumot taqdim etilgan dalil yoki qidirish vositasini talab qiladi. Anthropic bu nashr uchun chiqishni 300,000 tokengacha oshirishi mumkin bo‘lgan, faqat paketli qayta ishlashga tegishli beta imkoniyatini alohida hujjatlashtiradi. Kattaroq limit ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan chiqish imkoniyatini talab qiladi va oddiy limitdan farq qiladi. Asinxron paket so‘rovlarni mustaqil qayta ishlaydi, shuning uchun natijalari darhol emas, qayta ishlangandan keyin kerak bo‘ladigan hujjat yoki yozuv to‘plamlari uchun foydali.
Moslashuvchan fikrlash standart holatda yoqilgan, effort esa fikrlash chuqurligining asosiy boshqaruvidir. Darajalar low, medium, high, xhigh va max, standart qiymat esa medium. Anthropic ko‘pchilik ishlar uchun medium, davomliroq vazifalar yoki ko‘rsatmalarga qat’iy rioya qilish uchun high, sodda va qisqa so‘rovlar uchun low ni tavsiya qiladi. Fikrlashni low, medium yoki high darajasida o‘chirish mumkin; xhigh yoki max darajasida o‘chirish rad etiladi. Bevosita javob so‘raydigan so‘rov bu boshqaruvning o‘rnini bosmaydi. Haiku 4.5 dagi qo‘lda belgilangan budget_tokens sozlamalari bu nashrga ko‘chmaydi, hujjatlashtirilgan interfeysda esa temperature, top_p va top_k ni kiritmaslik kerak.
Haiku 5.5 oldingi Claude avlodlarida taqdim etilgan yangiroq tokenizatorni ishlatadi va Anthropic bir xil matn tarkibiga qarab Haiku 4.5 dagidan taxminan 30% ko‘proq token talab qilishi mumkinligini baholaydi. U oldingi yordamchi muloqot navbatlaridagi fikrlash bloklarini ham saqlaydi, shuning uchun suhbat hajmi faqat tokenizator o‘zgarishidan ham ko‘proq o‘sishi mumkin. Keshda saqlashga yaroqli so‘rovning eng kam uzunligi 512 token. Fikrlashni saqlaganda oldingi muloqot navbatlarini o‘zgartirmang va yangi ko‘rsatmalarni eng so‘nggi navbatga joylashtiring. Yuqori tuzilma darajasidagi effort parametrini o‘zgartirish suhbatning xabar keshini yaroqsiz qiladi; ishlab chiqaruvchi moslashuvchan suhbatlar ichida effort ni o‘zgartirish uchun alohida beta imkoniyatini hujjatlashtiradi. Bu imkoniyatlarning hech biri muayyan so‘rovda keshdagi ma’lumotdan foydalanilganini tasdiqlamaydi.
Ma’lumot olish uchun modelning so‘rov qo‘llanmasi qidirish vositasi bilan joriy sanani berishni va asl tizim hamda vosita ta’riflarini barqaror saqlashni tavsiya qiladi. Suhbat keyingi kunda davom etsa, eng yangi navbatda yangi sanani bering. Nima topilishi kerakligini ayting va xulosani so‘rashdan oldin qaytgan manbalarni saqlang. Masalan, namunaviy vazifa belgilangan dastur versiyasining hujjatlashtirilgan xatti-harakatini, so‘ng topilgan parchaga tayangan qisqa tushuntirishni so‘rashi mumkin. Qidirish vositasini ilova taqdim etadi va uning haqiqiy natijalarini qaytaradi; model taklif etgan qidirish amalga oshganining dalili emas.
Tuzilmali JSON chiqishi vositalar bilan birlashtirilganda qo‘llanma muayyan o‘zaro ta’sirni hujjatlashtiradi: fikrlash o‘chirilgan bo‘lsa, Haiku zarur vosita chaqiruvini o‘tkazib yuborishi mumkin. Anthropic bunday so‘rovlar uchun moslashuvchan fikrlashni yoki yakuniy JSON talabini vosita bosqichidan ajratishni tavsiya qiladi. Chiqish maydonlarini belgilang va yakuniy javob vosita natijalaridan keyin kelishini aniq ayting. Ma’lumot ajratish topshirig‘ida zarur maydonlar va yo‘q qiymatlarni qanday ifodalash aytilishi, qidirish topshirig‘ida esa avval ularni to‘ldirish uchun kerakli dalil so‘ralishi mumkin. Javob bloklarini ularning turi bo‘yicha o‘qing, chunki javob birinchi blok bo‘lishi shart emas va fikrlash matni standart holatda javobga kiritilmaydi.
Uzunroq agent so‘rovlarida Anthropic low effort erta to‘xtashi, qidirishni yoki tekshiruvni o‘tkazib yuborishi mumkinligini qayd etadi. Qo‘llanma kod o‘zgartirishlarini tugallangan deb xabar berishdan oldin aniq tugallanish ko‘rsatmalari va haqiqiy tekshiruvlarni tavsiya qiladi. Kutilgan natijani va uni ko‘rsatadigan dalilni tayyorlang: hisobot uchun tanlangan parchalar, kod taklifi uchun o‘zgargan xatti-harakat yoki hujjatdan ajratilgan maydonlar. Qo‘llanma foydalanuvchining vazifa o‘rtasidagi xabarini vosita chiqishidan ham ajratadi: yangi foydalanuvchi ko‘rsatmalari foydalanuvchi navbatiga tegishli, qaytgan vosita dalili esa alohida qoladi.
Bu nashr o‘z himoyalariga ega va kiberzarar, biologik zarar, raqobatchi modellarni ishlab chiqish yoki boshqa taqiqlangan foydalanish kabi toifalar uchun rad javobi qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi Haiku 5.5 uchun server tomonidagi zaxira o‘tishni hujjatlashtirmaydi. Qo‘llanma xhigh effort ba’zan ko‘p navbatli javobni ko‘rinadigan javob matnisiz tugatishi, fikrlashga o‘xshash matn esa low effort yoki fikrlash o‘chirilganda ko‘proq uchrashi mumkinligini ham qayd etadi. Bular ko‘rinadigan, tuzilmali natija talab qiladigan ish jarayonida hisobga olinadigan muayyan xatti-harakatlardir. Oddiy ma’lumot ajratish yoki xulosa qilish ishida aniq yo‘naltirilgan manba, belgilangan chiqish va vazifaga mos effort darajasidan foydalaning.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-haiku-5.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi100 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p100 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.002 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining tasniflash, ma’lumot ajratish, xulosalar, yo‘naltirish va aniq agent vazifalari uchun kichik modeli. U matn va tasvirni tushunishni moslashuvchan fikrlash bilan birlashtiradi hamda tezkor javob kerak bo‘lgan takroriy ishlar uchun mo‘ljallangan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining katta hajmli va kechikishga sezgir vazifalar uchun kichik model nashri. Uning asosiy qo‘llanishlari tasniflash, yo‘naltirish, ma’lumot ajratish, xulosa qilish, suhbatni ixchamlashtirish va aniq yo‘naltirilgan quyi agent ishlarini o‘z ichiga oladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Foydali topshiriq unga tor savol va aniq natijani beradi: toifa, belgilangan maydonlar to‘plami, qisqa xulosa yoki katta vazifaning boshqa qismi uchun tegishli dalil. Ilova ajratilgan ma’lumotni asl materialga bog‘lay olishi uchun manba identifikatorlarini natija bilan birga saqlang.
Anthropic bu nashrni takroriy tahlil bilan birga jonli mijoz yordami, brauzerdan foydalanish va qisqa dasturlash quyi vazifalari uchun taqdim etadi. Kattaroq model murakkab loyihani, Haiku esa chegaralangan qidirish yoki xulosani bajaradigan ish jarayonida u Claude Sonnet 5.5 yoki Claude Opus 5.5 ni to‘ldirishi mumkin. Yordam vazifasida savol va foydalanishga ruxsat etilgan manba materialini bering, so‘ng javob ohangini va nima qaytarilishi kerakligini belgilang. Dasturlash quyi vazifasida tugallanish shartisiz ochiq loyiha topshirish o‘rniga tegishli fayllar yoki parchalarni va aniq savolni ayting.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi bir million token, oddiy yaratishda esa chiqish 128,000 tokengacha bo‘lishi mumkin. Fikrlash tokenlari yaratish limitiga kiradi, shuning uchun natijaga ham fikrlash, ham ko‘rinadigan matn uchun joy kerak. Ishonchli bilimlar chegarasi 2026-yil iyun; keyingi ma’lumot taqdim etilgan dalil yoki qidirish vositasini talab qiladi. Anthropic bu nashr uchun chiqishni 300,000 tokengacha oshirishi mumkin bo‘lgan, faqat paketli qayta ishlashga tegishli beta imkoniyatini alohida hujjatlashtiradi. Kattaroq limit ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan chiqish imkoniyatini talab qiladi va oddiy limitdan farq qiladi. Asinxron paket so‘rovlarni mustaqil qayta ishlaydi, shuning uchun natijalari darhol emas, qayta ishlangandan keyin kerak bo‘ladigan hujjat yoki yozuv to‘plamlari uchun foydali.
Moslashuvchan fikrlash standart holatda yoqilgan, effort esa fikrlash chuqurligining asosiy boshqaruvidir. Darajalar low, medium, high, xhigh va max, standart qiymat esa medium. Anthropic ko‘pchilik ishlar uchun medium, davomliroq vazifalar yoki ko‘rsatmalarga qat’iy rioya qilish uchun high, sodda va qisqa so‘rovlar uchun low ni tavsiya qiladi. Fikrlashni low, medium yoki high darajasida o‘chirish mumkin; xhigh yoki max darajasida o‘chirish rad etiladi. Bevosita javob so‘raydigan so‘rov bu boshqaruvning o‘rnini bosmaydi. Haiku 4.5 dagi qo‘lda belgilangan budget_tokens sozlamalari bu nashrga ko‘chmaydi, hujjatlashtirilgan interfeysda esa temperature, top_p va top_k ni kiritmaslik kerak.
Haiku 5.5 oldingi Claude avlodlarida taqdim etilgan yangiroq tokenizatorni ishlatadi va Anthropic bir xil matn tarkibiga qarab Haiku 4.5 dagidan taxminan 30% ko‘proq token talab qilishi mumkinligini baholaydi. U oldingi yordamchi muloqot navbatlaridagi fikrlash bloklarini ham saqlaydi, shuning uchun suhbat hajmi faqat tokenizator o‘zgarishidan ham ko‘proq o‘sishi mumkin. Keshda saqlashga yaroqli so‘rovning eng kam uzunligi 512 token. Fikrlashni saqlaganda oldingi muloqot navbatlarini o‘zgartirmang va yangi ko‘rsatmalarni eng so‘nggi navbatga joylashtiring. Yuqori tuzilma darajasidagi effort parametrini o‘zgartirish suhbatning xabar keshini yaroqsiz qiladi; ishlab chiqaruvchi moslashuvchan suhbatlar ichida effort ni o‘zgartirish uchun alohida beta imkoniyatini hujjatlashtiradi. Bu imkoniyatlarning hech biri muayyan so‘rovda keshdagi ma’lumotdan foydalanilganini tasdiqlamaydi.
Ma’lumot olish uchun modelning so‘rov qo‘llanmasi qidirish vositasi bilan joriy sanani berishni va asl tizim hamda vosita ta’riflarini barqaror saqlashni tavsiya qiladi. Suhbat keyingi kunda davom etsa, eng yangi navbatda yangi sanani bering. Nima topilishi kerakligini ayting va xulosani so‘rashdan oldin qaytgan manbalarni saqlang. Masalan, namunaviy vazifa belgilangan dastur versiyasining hujjatlashtirilgan xatti-harakatini, so‘ng topilgan parchaga tayangan qisqa tushuntirishni so‘rashi mumkin. Qidirish vositasini ilova taqdim etadi va uning haqiqiy natijalarini qaytaradi; model taklif etgan qidirish amalga oshganining dalili emas.
Tuzilmali JSON chiqishi vositalar bilan birlashtirilganda qo‘llanma muayyan o‘zaro ta’sirni hujjatlashtiradi: fikrlash o‘chirilgan bo‘lsa, Haiku zarur vosita chaqiruvini o‘tkazib yuborishi mumkin. Anthropic bunday so‘rovlar uchun moslashuvchan fikrlashni yoki yakuniy JSON talabini vosita bosqichidan ajratishni tavsiya qiladi. Chiqish maydonlarini belgilang va yakuniy javob vosita natijalaridan keyin kelishini aniq ayting. Ma’lumot ajratish topshirig‘ida zarur maydonlar va yo‘q qiymatlarni qanday ifodalash aytilishi, qidirish topshirig‘ida esa avval ularni to‘ldirish uchun kerakli dalil so‘ralishi mumkin. Javob bloklarini ularning turi bo‘yicha o‘qing, chunki javob birinchi blok bo‘lishi shart emas va fikrlash matni standart holatda javobga kiritilmaydi.
Uzunroq agent so‘rovlarida Anthropic low effort erta to‘xtashi, qidirishni yoki tekshiruvni o‘tkazib yuborishi mumkinligini qayd etadi. Qo‘llanma kod o‘zgartirishlarini tugallangan deb xabar berishdan oldin aniq tugallanish ko‘rsatmalari va haqiqiy tekshiruvlarni tavsiya qiladi. Kutilgan natijani va uni ko‘rsatadigan dalilni tayyorlang: hisobot uchun tanlangan parchalar, kod taklifi uchun o‘zgargan xatti-harakat yoki hujjatdan ajratilgan maydonlar. Qo‘llanma foydalanuvchining vazifa o‘rtasidagi xabarini vosita chiqishidan ham ajratadi: yangi foydalanuvchi ko‘rsatmalari foydalanuvchi navbatiga tegishli, qaytgan vosita dalili esa alohida qoladi.
Bu nashr o‘z himoyalariga ega va kiberzarar, biologik zarar, raqobatchi modellarni ishlab chiqish yoki boshqa taqiqlangan foydalanish kabi toifalar uchun rad javobi qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi Haiku 5.5 uchun server tomonidagi zaxira o‘tishni hujjatlashtirmaydi. Qo‘llanma xhigh effort ba’zan ko‘p navbatli javobni ko‘rinadigan javob matnisiz tugatishi, fikrlashga o‘xshash matn esa low effort yoki fikrlash o‘chirilganda ko‘proq uchrashi mumkinligini ham qayd etadi. Bular ko‘rinadigan, tuzilmali natija talab qiladigan ish jarayonida hisobga olinadigan muayyan xatti-harakatlardir. Oddiy ma’lumot ajratish yoki xulosa qilish ishida aniq yo‘naltirilgan manba, belgilangan chiqish va vazifaga mos effort darajasidan foydalaning.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-haiku-5.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi100 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p100 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.002 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining tasniflash, ma’lumot ajratish, xulosalar, yo‘naltirish va aniq agent vazifalari uchun kichik modeli. U matn va tasvirni tushunishni moslashuvchan fikrlash bilan birlashtiradi hamda tezkor javob kerak bo‘lgan takroriy ishlar uchun mo‘ljallangan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining katta hajmli va kechikishga sezgir vazifalar uchun kichik model nashri. Uning asosiy qo‘llanishlari tasniflash, yo‘naltirish, ma’lumot ajratish, xulosa qilish, suhbatni ixchamlashtirish va aniq yo‘naltirilgan quyi agent ishlarini o‘z ichiga oladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Foydali topshiriq unga tor savol va aniq natijani beradi: toifa, belgilangan maydonlar to‘plami, qisqa xulosa yoki katta vazifaning boshqa qismi uchun tegishli dalil. Ilova ajratilgan ma’lumotni asl materialga bog‘lay olishi uchun manba identifikatorlarini natija bilan birga saqlang.
Anthropic bu nashrni takroriy tahlil bilan birga jonli mijoz yordami, brauzerdan foydalanish va qisqa dasturlash quyi vazifalari uchun taqdim etadi. Kattaroq model murakkab loyihani, Haiku esa chegaralangan qidirish yoki xulosani bajaradigan ish jarayonida u Claude Sonnet 5.5 yoki Claude Opus 5.5 ni to‘ldirishi mumkin. Yordam vazifasida savol va foydalanishga ruxsat etilgan manba materialini bering, so‘ng javob ohangini va nima qaytarilishi kerakligini belgilang. Dasturlash quyi vazifasida tugallanish shartisiz ochiq loyiha topshirish o‘rniga tegishli fayllar yoki parchalarni va aniq savolni ayting.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi bir million token, oddiy yaratishda esa chiqish 128,000 tokengacha bo‘lishi mumkin. Fikrlash tokenlari yaratish limitiga kiradi, shuning uchun natijaga ham fikrlash, ham ko‘rinadigan matn uchun joy kerak. Ishonchli bilimlar chegarasi 2026-yil iyun; keyingi ma’lumot taqdim etilgan dalil yoki qidirish vositasini talab qiladi. Anthropic bu nashr uchun chiqishni 300,000 tokengacha oshirishi mumkin bo‘lgan, faqat paketli qayta ishlashga tegishli beta imkoniyatini alohida hujjatlashtiradi. Kattaroq limit ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan chiqish imkoniyatini talab qiladi va oddiy limitdan farq qiladi. Asinxron paket so‘rovlarni mustaqil qayta ishlaydi, shuning uchun natijalari darhol emas, qayta ishlangandan keyin kerak bo‘ladigan hujjat yoki yozuv to‘plamlari uchun foydali.
Moslashuvchan fikrlash standart holatda yoqilgan, effort esa fikrlash chuqurligining asosiy boshqaruvidir. Darajalar low, medium, high, xhigh va max, standart qiymat esa medium. Anthropic ko‘pchilik ishlar uchun medium, davomliroq vazifalar yoki ko‘rsatmalarga qat’iy rioya qilish uchun high, sodda va qisqa so‘rovlar uchun low ni tavsiya qiladi. Fikrlashni low, medium yoki high darajasida o‘chirish mumkin; xhigh yoki max darajasida o‘chirish rad etiladi. Bevosita javob so‘raydigan so‘rov bu boshqaruvning o‘rnini bosmaydi. Haiku 4.5 dagi qo‘lda belgilangan budget_tokens sozlamalari bu nashrga ko‘chmaydi, hujjatlashtirilgan interfeysda esa temperature, top_p va top_k ni kiritmaslik kerak.
Haiku 5.5 oldingi Claude avlodlarida taqdim etilgan yangiroq tokenizatorni ishlatadi va Anthropic bir xil matn tarkibiga qarab Haiku 4.5 dagidan taxminan 30% ko‘proq token talab qilishi mumkinligini baholaydi. U oldingi yordamchi muloqot navbatlaridagi fikrlash bloklarini ham saqlaydi, shuning uchun suhbat hajmi faqat tokenizator o‘zgarishidan ham ko‘proq o‘sishi mumkin. Keshda saqlashga yaroqli so‘rovning eng kam uzunligi 512 token. Fikrlashni saqlaganda oldingi muloqot navbatlarini o‘zgartirmang va yangi ko‘rsatmalarni eng so‘nggi navbatga joylashtiring. Yuqori tuzilma darajasidagi effort parametrini o‘zgartirish suhbatning xabar keshini yaroqsiz qiladi; ishlab chiqaruvchi moslashuvchan suhbatlar ichida effort ni o‘zgartirish uchun alohida beta imkoniyatini hujjatlashtiradi. Bu imkoniyatlarning hech biri muayyan so‘rovda keshdagi ma’lumotdan foydalanilganini tasdiqlamaydi.
Ma’lumot olish uchun modelning so‘rov qo‘llanmasi qidirish vositasi bilan joriy sanani berishni va asl tizim hamda vosita ta’riflarini barqaror saqlashni tavsiya qiladi. Suhbat keyingi kunda davom etsa, eng yangi navbatda yangi sanani bering. Nima topilishi kerakligini ayting va xulosani so‘rashdan oldin qaytgan manbalarni saqlang. Masalan, namunaviy vazifa belgilangan dastur versiyasining hujjatlashtirilgan xatti-harakatini, so‘ng topilgan parchaga tayangan qisqa tushuntirishni so‘rashi mumkin. Qidirish vositasini ilova taqdim etadi va uning haqiqiy natijalarini qaytaradi; model taklif etgan qidirish amalga oshganining dalili emas.
Tuzilmali JSON chiqishi vositalar bilan birlashtirilganda qo‘llanma muayyan o‘zaro ta’sirni hujjatlashtiradi: fikrlash o‘chirilgan bo‘lsa, Haiku zarur vosita chaqiruvini o‘tkazib yuborishi mumkin. Anthropic bunday so‘rovlar uchun moslashuvchan fikrlashni yoki yakuniy JSON talabini vosita bosqichidan ajratishni tavsiya qiladi. Chiqish maydonlarini belgilang va yakuniy javob vosita natijalaridan keyin kelishini aniq ayting. Ma’lumot ajratish topshirig‘ida zarur maydonlar va yo‘q qiymatlarni qanday ifodalash aytilishi, qidirish topshirig‘ida esa avval ularni to‘ldirish uchun kerakli dalil so‘ralishi mumkin. Javob bloklarini ularning turi bo‘yicha o‘qing, chunki javob birinchi blok bo‘lishi shart emas va fikrlash matni standart holatda javobga kiritilmaydi.
Uzunroq agent so‘rovlarida Anthropic low effort erta to‘xtashi, qidirishni yoki tekshiruvni o‘tkazib yuborishi mumkinligini qayd etadi. Qo‘llanma kod o‘zgartirishlarini tugallangan deb xabar berishdan oldin aniq tugallanish ko‘rsatmalari va haqiqiy tekshiruvlarni tavsiya qiladi. Kutilgan natijani va uni ko‘rsatadigan dalilni tayyorlang: hisobot uchun tanlangan parchalar, kod taklifi uchun o‘zgargan xatti-harakat yoki hujjatdan ajratilgan maydonlar. Qo‘llanma foydalanuvchining vazifa o‘rtasidagi xabarini vosita chiqishidan ham ajratadi: yangi foydalanuvchi ko‘rsatmalari foydalanuvchi navbatiga tegishli, qaytgan vosita dalili esa alohida qoladi.
Bu nashr o‘z himoyalariga ega va kiberzarar, biologik zarar, raqobatchi modellarni ishlab chiqish yoki boshqa taqiqlangan foydalanish kabi toifalar uchun rad javobi qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi Haiku 5.5 uchun server tomonidagi zaxira o‘tishni hujjatlashtirmaydi. Qo‘llanma xhigh effort ba’zan ko‘p navbatli javobni ko‘rinadigan javob matnisiz tugatishi, fikrlashga o‘xshash matn esa low effort yoki fikrlash o‘chirilganda ko‘proq uchrashi mumkinligini ham qayd etadi. Bular ko‘rinadigan, tuzilmali natija talab qiladigan ish jarayonida hisobga olinadigan muayyan xatti-harakatlardir. Oddiy ma’lumot ajratish yoki xulosa qilish ishida aniq yo‘naltirilgan manba, belgilangan chiqish va vazifaga mos effort darajasidan foydalaning.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar ~anthropic/claude-haiku-latest | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi100 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p100 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.002 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining tasniflash, ma’lumot ajratish, xulosalar, yo‘naltirish va aniq agent vazifalari uchun kichik modeli. U matn va tasvirni tushunishni moslashuvchan fikrlash bilan birlashtiradi hamda tezkor javob kerak bo‘lgan takroriy ishlar uchun mo‘ljallangan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Haiku 5.5 — Anthropic kompaniyasining katta hajmli va kechikishga sezgir vazifalar uchun kichik model nashri. Uning asosiy qo‘llanishlari tasniflash, yo‘naltirish, ma’lumot ajratish, xulosa qilish, suhbatni ixchamlashtirish va aniq yo‘naltirilgan quyi agent ishlarini o‘z ichiga oladi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Foydali topshiriq unga tor savol va aniq natijani beradi: toifa, belgilangan maydonlar to‘plami, qisqa xulosa yoki katta vazifaning boshqa qismi uchun tegishli dalil. Ilova ajratilgan ma’lumotni asl materialga bog‘lay olishi uchun manba identifikatorlarini natija bilan birga saqlang.
Anthropic bu nashrni takroriy tahlil bilan birga jonli mijoz yordami, brauzerdan foydalanish va qisqa dasturlash quyi vazifalari uchun taqdim etadi. Kattaroq model murakkab loyihani, Haiku esa chegaralangan qidirish yoki xulosani bajaradigan ish jarayonida u Claude Sonnet 5.5 yoki Claude Opus 5.5 ni to‘ldirishi mumkin. Yordam vazifasida savol va foydalanishga ruxsat etilgan manba materialini bering, so‘ng javob ohangini va nima qaytarilishi kerakligini belgilang. Dasturlash quyi vazifasida tugallanish shartisiz ochiq loyiha topshirish o‘rniga tegishli fayllar yoki parchalarni va aniq savolni ayting.
Hujjatlashtirilgan kontekst oynasi bir million token, oddiy yaratishda esa chiqish 128,000 tokengacha bo‘lishi mumkin. Fikrlash tokenlari yaratish limitiga kiradi, shuning uchun natijaga ham fikrlash, ham ko‘rinadigan matn uchun joy kerak. Ishonchli bilimlar chegarasi 2026-yil iyun; keyingi ma’lumot taqdim etilgan dalil yoki qidirish vositasini talab qiladi. Anthropic bu nashr uchun chiqishni 300,000 tokengacha oshirishi mumkin bo‘lgan, faqat paketli qayta ishlashga tegishli beta imkoniyatini alohida hujjatlashtiradi. Kattaroq limit ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan chiqish imkoniyatini talab qiladi va oddiy limitdan farq qiladi. Asinxron paket so‘rovlarni mustaqil qayta ishlaydi, shuning uchun natijalari darhol emas, qayta ishlangandan keyin kerak bo‘ladigan hujjat yoki yozuv to‘plamlari uchun foydali.
Moslashuvchan fikrlash standart holatda yoqilgan, effort esa fikrlash chuqurligining asosiy boshqaruvidir. Darajalar low, medium, high, xhigh va max, standart qiymat esa medium. Anthropic ko‘pchilik ishlar uchun medium, davomliroq vazifalar yoki ko‘rsatmalarga qat’iy rioya qilish uchun high, sodda va qisqa so‘rovlar uchun low ni tavsiya qiladi. Fikrlashni low, medium yoki high darajasida o‘chirish mumkin; xhigh yoki max darajasida o‘chirish rad etiladi. Bevosita javob so‘raydigan so‘rov bu boshqaruvning o‘rnini bosmaydi. Haiku 4.5 dagi qo‘lda belgilangan budget_tokens sozlamalari bu nashrga ko‘chmaydi, hujjatlashtirilgan interfeysda esa temperature, top_p va top_k ni kiritmaslik kerak.
Haiku 5.5 oldingi Claude avlodlarida taqdim etilgan yangiroq tokenizatorni ishlatadi va Anthropic bir xil matn tarkibiga qarab Haiku 4.5 dagidan taxminan 30% ko‘proq token talab qilishi mumkinligini baholaydi. U oldingi yordamchi muloqot navbatlaridagi fikrlash bloklarini ham saqlaydi, shuning uchun suhbat hajmi faqat tokenizator o‘zgarishidan ham ko‘proq o‘sishi mumkin. Keshda saqlashga yaroqli so‘rovning eng kam uzunligi 512 token. Fikrlashni saqlaganda oldingi muloqot navbatlarini o‘zgartirmang va yangi ko‘rsatmalarni eng so‘nggi navbatga joylashtiring. Yuqori tuzilma darajasidagi effort parametrini o‘zgartirish suhbatning xabar keshini yaroqsiz qiladi; ishlab chiqaruvchi moslashuvchan suhbatlar ichida effort ni o‘zgartirish uchun alohida beta imkoniyatini hujjatlashtiradi. Bu imkoniyatlarning hech biri muayyan so‘rovda keshdagi ma’lumotdan foydalanilganini tasdiqlamaydi.
Ma’lumot olish uchun modelning so‘rov qo‘llanmasi qidirish vositasi bilan joriy sanani berishni va asl tizim hamda vosita ta’riflarini barqaror saqlashni tavsiya qiladi. Suhbat keyingi kunda davom etsa, eng yangi navbatda yangi sanani bering. Nima topilishi kerakligini ayting va xulosani so‘rashdan oldin qaytgan manbalarni saqlang. Masalan, namunaviy vazifa belgilangan dastur versiyasining hujjatlashtirilgan xatti-harakatini, so‘ng topilgan parchaga tayangan qisqa tushuntirishni so‘rashi mumkin. Qidirish vositasini ilova taqdim etadi va uning haqiqiy natijalarini qaytaradi; model taklif etgan qidirish amalga oshganining dalili emas.
Tuzilmali JSON chiqishi vositalar bilan birlashtirilganda qo‘llanma muayyan o‘zaro ta’sirni hujjatlashtiradi: fikrlash o‘chirilgan bo‘lsa, Haiku zarur vosita chaqiruvini o‘tkazib yuborishi mumkin. Anthropic bunday so‘rovlar uchun moslashuvchan fikrlashni yoki yakuniy JSON talabini vosita bosqichidan ajratishni tavsiya qiladi. Chiqish maydonlarini belgilang va yakuniy javob vosita natijalaridan keyin kelishini aniq ayting. Ma’lumot ajratish topshirig‘ida zarur maydonlar va yo‘q qiymatlarni qanday ifodalash aytilishi, qidirish topshirig‘ida esa avval ularni to‘ldirish uchun kerakli dalil so‘ralishi mumkin. Javob bloklarini ularning turi bo‘yicha o‘qing, chunki javob birinchi blok bo‘lishi shart emas va fikrlash matni standart holatda javobga kiritilmaydi.
Uzunroq agent so‘rovlarida Anthropic low effort erta to‘xtashi, qidirishni yoki tekshiruvni o‘tkazib yuborishi mumkinligini qayd etadi. Qo‘llanma kod o‘zgartirishlarini tugallangan deb xabar berishdan oldin aniq tugallanish ko‘rsatmalari va haqiqiy tekshiruvlarni tavsiya qiladi. Kutilgan natijani va uni ko‘rsatadigan dalilni tayyorlang: hisobot uchun tanlangan parchalar, kod taklifi uchun o‘zgargan xatti-harakat yoki hujjatdan ajratilgan maydonlar. Qo‘llanma foydalanuvchining vazifa o‘rtasidagi xabarini vosita chiqishidan ham ajratadi: yangi foydalanuvchi ko‘rsatmalari foydalanuvchi navbatiga tegishli, qaytgan vosita dalili esa alohida qoladi.
Bu nashr o‘z himoyalariga ega va kiberzarar, biologik zarar, raqobatchi modellarni ishlab chiqish yoki boshqa taqiqlangan foydalanish kabi toifalar uchun rad javobi qaytarishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi Haiku 5.5 uchun server tomonidagi zaxira o‘tishni hujjatlashtirmaydi. Qo‘llanma xhigh effort ba’zan ko‘p navbatli javobni ko‘rinadigan javob matnisiz tugatishi, fikrlashga o‘xshash matn esa low effort yoki fikrlash o‘chirilganda ko‘proq uchrashi mumkinligini ham qayd etadi. Bular ko‘rinadigan, tuzilmali natija talab qiladigan ish jarayonida hisobga olinadigan muayyan xatti-harakatlardir. Oddiy ma’lumot ajratish yoki xulosa qilish ishida aniq yo‘naltirilgan manba, belgilangan chiqish va vazifaga mos effort darajasidan foydalaning.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar ~anthropic/claude-haiku-latest | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi100 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.0004 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p100 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.001 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.002 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.