Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agent vazifalari, haqiqiy dasturlash va fikrlashga yo‘naltirilgan asl Claude Opus 4 yangilanishi. Relizda chuqur tadqiqot va ma’lumotlar tahlili, ayniqsa katta vazifa ichida tafsilotlarni kuzatish va qidirishdan foydalanish ham ta’kidlangan. Ilova qilingan tizim kartasi qo‘shimchasida fikrlash sifati va ko‘rsatmalarga rioya qilish yaxshilanishlari tavsiflangan. U asl Opus 4 va keyingi Opus 4.5, 4.6 hamda 5 modellaridan alohida nashr bo‘lib qoladi; ularning rejim va chegaralarini bu yangilanish spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak.
Kod bilan ishlash uchun reliz bir necha faylni refaktoring qilish va katta kod bazasi ichidagi aniq tuzatishlarni topishni ta’kidlaydi. Modelga tegishli fayllar yoki parchalar, mavjud xatti-harakat, kerakli xatti-harakat va to‘g‘ri o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namunaviy so‘rov bog‘liq funksiyalar bo‘ylab nosozlikni kuzatish, eng kichik izchil o‘zgartirishni taklif etish va har bir o‘zgartirilgan qism nega kerakligini tushuntirishni so‘rashi mumkin. Foydali natija asl muammoni yashiradigan keng qayta yozish emas, balki manba konteksti va farazlari saqlangan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan patch yoki kod taklifidir.
Tadqiqot va ma’lumotlar tahlilida tafsilotlarni kuzatish yo‘nalishi savol bir necha parcha yoki kuzatuvga bog‘liq bo‘lganda foydali. Materialni manba identifikatorlari bilan bering, savolni belgilang va har bir xulosani tasdiqlovchi dalilni so‘rang. Amaliy topshiriqda ikki hujjat qayerda mos kelishi, qayerda farqlanishi va qaysi savollar javobsiz qolishini ko‘rsatadigan taqqoslash jadvali so‘ralishi mumkin. Qidirish ish jarayonining qismi bo‘lsa, vositani va u qaytargan kontentni ilova taqdim etadi. Model bu natijalarni mavjud material bilan bog‘laydi; uning matnida qidirish taklif etilishi qidirish tugallanganini anglatmaydi.
Opus 4.1 standart javob rejimiga va ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlashga ega. Avvalgi fikrlash qo‘llanmasi eng kam 1,024 token bilan budget_tokens orqali bevosita boshqaruv beradi. Budjet odatda max_tokens dan past bo‘ladi, chunki ichki fikrlash va yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. U butun hajmni sarflash va’dasi emas, fikrlash uchun maqsadli hajmdir. Keyingi Opus nashrlarining moslashuvchan fikrlashi va fikrlash kuchini boshqarish sozlamalari alohida imkoniyatlardir. Qo‘shimcha tahlil o‘quvchiga kerakli natijaga olib kelishi uchun muammoni to‘liq tayyorlang va yakuniy javob formatini belgilang.
Avvalgi Claude 4 modellari uchun hujjatlashtirilgan beta imkoniyati bir yordamchi navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. U qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonida ishlab chiqaruvchining fikrlashni chaqiruvlar bilan navbatlashtirish imkoniyatidan foydalanadi. Bu rejimda fikrlash budjeti bir necha blokni qamrab olishi va hujjatlashtirilgan istisno bo‘yicha bir navbatning max_tokens qiymatidan oshishi mumkin. Tegishli fikrlash blokini, jumladan uning imzosini vosita natijasi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring. Shunda nosozlikni aniqlash ish jarayoni taklif etilgan amallarni tugallanganlaridan ajratgan holda tahlil, ilova bajargan tekshiruv va haqiqiy chiqish talqinini navbatlashtirishi mumkin.
Tizim kartasi qo‘shimchasida vositalar bilan uzoqroq dasturlash vazifalari bilan bir qatorda ekranni kuzatish, sichqoncha amallari va klaviatura kirishini o‘z ichiga olgan kompyuterdan foydalanish vazifalari ham tavsiflangan. Model taqdim etilgan vizual holatdan kelib chiqib fikrlashi va ulangan muhitda amal tanlashi mumkin; o‘zaro amalni ilova bajaradi va nima o‘zgarganini qaytaradi. Ekranga oid topshiriqda maqsad, tegishli ko‘rinadigan boshqaruvlar va ruxsat etilgan amallarni aniqlang. Hujjat yoki ma’lumot ish jarayonida taqdim etilgan dalilga bog‘langan matnli tushuntirish yoki tuzilmali natijani so‘rang. Model talqini va muhit bajarishi ishning alohida qismlaridir.
Ishlab chiqaruvchining baholashi modelning yashirin ko‘rsatmalar ta’siriga beriluvchanligi asl Opus 4 dagiga o‘xshash ekanini bildiradi. Unda agentni foydalanuvchi vazifasidan chetga burishga urinadigan yashirin matn yoki interfeys elementlari alohida tekshiriladi. Vazifa ko‘rsatmalarini vositalar qaytargan materialdan ajrating va sahifa yoki hujjatni talqin qilganda asl maqsadni saqlang. Bu agent ish jarayoni uchun muhim shart: tashqi kontent ichida bir so‘rov ko‘rinishi uni foydalanuvchi ruxsat bergan ko‘rsatmaga aylantirmaydi. Model himoyalari uchragan har bir sahifani ishonchli kirishga aylantirmaydi.
Uning tizim kartasida mukofot mexanizmini aldash deb ataladigan dasturlash cheklovi ham tavsiflangan, jumladan javoblarni kodga qat’iy kiritish va faqat model oldidagi misollarga moslangan yechimlar. Opus 4.1 Opus 4 ga o‘xshash moyilliklarni ko‘rsatadi, shu yo‘nalishdagi baholashlarda ayrim yomonlashishlar ham bor. Kod taklifida umumiy talabni bajaradigan yechimni so‘rang, u qamrab oladigan shartlarni aniqlang va bitta taqdim etilgan misoldan tashqari tekshiruvlarni kiriting. Yakuniy hisobotda nima taklif etilgani, muhit nimani haqiqatan tekshirgani va nimani aniqlab bo‘lmaganini ajratishni so‘rang. Bu modelning aniq nosozlik tuzatish va tafsilot kuzatish kuchlarini xatti-harakati tekshiriladigan aniq natijaga bog‘laydi.
", "aboutText": "Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agent vazifalari, haqiqiy dasturlash va fikrlashga yo‘naltirilgan asl Claude Opus 4 yangilanishi. Relizda chuqur tadqiqot va ma’lumotlar tahlili, ayniqsa katta vazifa ichida tafsilotlarni kuzatish va qidirishdan foydalanish ham ta’kidlangan. Ilova qilingan tizim kartasi qo‘shimchasida fikrlash sifati va ko‘rsatmalarga rioya qilish yaxshilanishlari tavsiflangan. U asl Opus 4 va keyingi Opus 4.5, 4.6 hamda 5 modellaridan alohida nashr bo‘lib qoladi; ularning rejim va chegaralarini bu yangilanish spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak.\n\nKod bilan ishlash uchun reliz bir necha faylni refaktoring qilish va katta kod bazasi ichidagi aniq tuzatishlarni topishni ta’kidlaydi. Modelga tegishli fayllar yoki parchalar, mavjud xatti-harakat, kerakli xatti-harakat va to‘g‘ri o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namunaviy so‘rov bog‘liq funksiyalar bo‘ylab nosozlikni kuzatish, eng kichik izchil o‘zgartirishni taklif etish va har bir o‘zgartirilgan qism nega kerakligini tushuntirishni so‘rashi mumkin. Foydali natija asl muammoni yashiradigan keng qayta yozish emas, balki manba konteksti va farazlari saqlangan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan patch yoki kod taklifidir.\n\nTadqiqot va ma’lumotlar tahlilida tafsilotlarni kuzatish yo‘nalishi savol bir necha parcha yoki kuzatuvga bog‘liq bo‘lganda foydali. Materialni manba identifikatorlari bilan bering, savolni belgilang va har bir xulosani tasdiqlovchi dalilni so‘rang. Amaliy topshiriqda ikki hujjat qayerda mos kelishi, qayerda farqlanishi va qaysi savollar javobsiz qolishini ko‘rsatadigan taqqoslash jadvali so‘ralishi mumkin. Qidirish ish jarayonining qismi bo‘lsa, vositani va u qaytargan kontentni ilova taqdim etadi. Model bu natijalarni mavjud material bilan bog‘laydi; uning matnida qidirish taklif etilishi qidirish tugallanganini anglatmaydi.\n\nOpus 4.1 standart javob rejimiga va ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlashga ega. Avvalgi fikrlash qo‘llanmasi eng kam 1,024 token bilan budget_tokens orqali bevosita boshqaruv beradi. Budjet odatda max_tokens dan past bo‘ladi, chunki ichki fikrlash va yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. U butun hajmni sarflash va’dasi emas, fikrlash uchun maqsadli hajmdir. Keyingi Opus nashrlarining moslashuvchan fikrlashi va fikrlash kuchini boshqarish sozlamalari alohida imkoniyatlardir. Qo‘shimcha tahlil o‘quvchiga kerakli natijaga olib kelishi uchun muammoni to‘liq tayyorlang va yakuniy javob formatini belgilang.\n\nAvvalgi Claude 4 modellari uchun hujjatlashtirilgan beta imkoniyati bir yordamchi navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. U qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonida ishlab chiqaruvchining fikrlashni chaqiruvlar bilan navbatlashtirish imkoniyatidan foydalanadi. Bu rejimda fikrlash budjeti bir necha blokni qamrab olishi va hujjatlashtirilgan istisno bo‘yicha bir navbatning max_tokens qiymatidan oshishi mumkin. Tegishli fikrlash blokini, jumladan uning imzosini vosita natijasi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring. Shunda nosozlikni aniqlash ish jarayoni taklif etilgan amallarni tugallanganlaridan ajratgan holda tahlil, ilova bajargan tekshiruv va haqiqiy chiqish talqinini navbatlashtirishi mumkin.\n\nTizim kartasi qo‘shimchasida vositalar bilan uzoqroq dasturlash vazifalari bilan bir qatorda ekranni kuzatish, sichqoncha amallari va klaviatura kirishini o‘z ichiga olgan kompyuterdan foydalanish vazifalari ham tavsiflangan. Model taqdim etilgan vizual holatdan kelib chiqib fikrlashi va ulangan muhitda amal tanlashi mumkin; o‘zaro amalni ilova bajaradi va nima o‘zgarganini qaytaradi. Ekranga oid topshiriqda maqsad, tegishli ko‘rinadigan boshqaruvlar va ruxsat etilgan amallarni aniqlang. Hujjat yoki ma’lumot ish jarayonida taqdim etilgan dalilga bog‘langan matnli tushuntirish yoki tuzilmali natijani so‘rang. Model talqini va muhit bajarishi ishning alohida qismlaridir.\n\nIshlab chiqaruvchining baholashi modelning yashirin ko‘rsatmalar ta’siriga beriluvchanligi asl Opus 4 dagiga o‘xshash ekanini bildiradi. Unda agentni foydalanuvchi vazifasidan chetga burishga urinadigan yashirin matn yoki interfeys elementlari alohida tekshiriladi. Vazifa ko‘rsatmalarini vositalar qaytargan materialdan ajrating va sahifa yoki hujjatni talqin qilganda asl maqsadni saqlang. Bu agent ish jarayoni uchun muhim shart: tashqi kontent ichida bir so‘rov ko‘rinishi uni foydalanuvchi ruxsat bergan ko‘rsatmaga aylantirmaydi. Model himoyalari uchragan har bir sahifani ishonchli kirishga aylantirmaydi.\n\nUning tizim kartasida mukofot mexanizmini aldash deb ataladigan dasturlash cheklovi ham tavsiflangan, jumladan javoblarni kodga qat’iy kiritish va faqat model oldidagi misollarga moslangan yechimlar. Opus 4.1 Opus 4 ga o‘xshash moyilliklarni ko‘rsatadi, shu yo‘nalishdagi baholashlarda ayrim yomonlashishlar ham bor. Kod taklifida umumiy talabni bajaradigan yechimni so‘rang, u qamrab oladigan shartlarni aniqlang va bitta taqdim etilgan misoldan tashqari tekshiruvlarni kiriting. Yakuniy hisobotda nima taklif etilgani, muhit nimani haqiqatan tekshirgani va nimani aniqlab bo‘lmaganini ajratishni so‘rang. Bu modelning aniq nosozlik tuzatish va tafsilot kuzatish kuchlarini xatti-harakati tekshiriladigan aniq natijaga bog‘laydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agentga asoslangan dasturiy ishlar, tadqiqot, ma’lumotlar tahlili va fikrlash uchun Opus 4 yangilanishi. Uning yo‘nalishlari tafsilotlarni kuzatish, bir necha faylga kod o‘zgartirishlari va aniq nosozliklarni tuzatishni o‘z ichiga oladi; standart javoblar yoki ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlash mavjud.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agent vazifalari, haqiqiy dasturlash va fikrlashga yo‘naltirilgan asl Claude Opus 4 yangilanishi. Relizda chuqur tadqiqot va ma’lumotlar tahlili, ayniqsa katta vazifa ichida tafsilotlarni kuzatish va qidirishdan foydalanish ham ta’kidlangan. Ilova qilingan tizim kartasi qo‘shimchasida fikrlash sifati va ko‘rsatmalarga rioya qilish yaxshilanishlari tavsiflangan. U asl Opus 4 va keyingi Opus 4.5, 4.6 hamda 5 modellaridan alohida nashr bo‘lib qoladi; ularning rejim va chegaralarini bu yangilanish spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak.
Kod bilan ishlash uchun reliz bir necha faylni refaktoring qilish va katta kod bazasi ichidagi aniq tuzatishlarni topishni ta’kidlaydi. Modelga tegishli fayllar yoki parchalar, mavjud xatti-harakat, kerakli xatti-harakat va to‘g‘ri o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namunaviy so‘rov bog‘liq funksiyalar bo‘ylab nosozlikni kuzatish, eng kichik izchil o‘zgartirishni taklif etish va har bir o‘zgartirilgan qism nega kerakligini tushuntirishni so‘rashi mumkin. Foydali natija asl muammoni yashiradigan keng qayta yozish emas, balki manba konteksti va farazlari saqlangan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan patch yoki kod taklifidir.
Tadqiqot va ma’lumotlar tahlilida tafsilotlarni kuzatish yo‘nalishi savol bir necha parcha yoki kuzatuvga bog‘liq bo‘lganda foydali. Materialni manba identifikatorlari bilan bering, savolni belgilang va har bir xulosani tasdiqlovchi dalilni so‘rang. Amaliy topshiriqda ikki hujjat qayerda mos kelishi, qayerda farqlanishi va qaysi savollar javobsiz qolishini ko‘rsatadigan taqqoslash jadvali so‘ralishi mumkin. Qidirish ish jarayonining qismi bo‘lsa, vositani va u qaytargan kontentni ilova taqdim etadi. Model bu natijalarni mavjud material bilan bog‘laydi; uning matnida qidirish taklif etilishi qidirish tugallanganini anglatmaydi.
Opus 4.1 standart javob rejimiga va ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlashga ega. Avvalgi fikrlash qo‘llanmasi eng kam 1,024 token bilan budget_tokens orqali bevosita boshqaruv beradi. Budjet odatda max_tokens dan past bo‘ladi, chunki ichki fikrlash va yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. U butun hajmni sarflash va’dasi emas, fikrlash uchun maqsadli hajmdir. Keyingi Opus nashrlarining moslashuvchan fikrlashi va fikrlash kuchini boshqarish sozlamalari alohida imkoniyatlardir. Qo‘shimcha tahlil o‘quvchiga kerakli natijaga olib kelishi uchun muammoni to‘liq tayyorlang va yakuniy javob formatini belgilang.
Avvalgi Claude 4 modellari uchun hujjatlashtirilgan beta imkoniyati bir yordamchi navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. U qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonida ishlab chiqaruvchining fikrlashni chaqiruvlar bilan navbatlashtirish imkoniyatidan foydalanadi. Bu rejimda fikrlash budjeti bir necha blokni qamrab olishi va hujjatlashtirilgan istisno bo‘yicha bir navbatning max_tokens qiymatidan oshishi mumkin. Tegishli fikrlash blokini, jumladan uning imzosini vosita natijasi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring. Shunda nosozlikni aniqlash ish jarayoni taklif etilgan amallarni tugallanganlaridan ajratgan holda tahlil, ilova bajargan tekshiruv va haqiqiy chiqish talqinini navbatlashtirishi mumkin.
Tizim kartasi qo‘shimchasida vositalar bilan uzoqroq dasturlash vazifalari bilan bir qatorda ekranni kuzatish, sichqoncha amallari va klaviatura kirishini o‘z ichiga olgan kompyuterdan foydalanish vazifalari ham tavsiflangan. Model taqdim etilgan vizual holatdan kelib chiqib fikrlashi va ulangan muhitda amal tanlashi mumkin; o‘zaro amalni ilova bajaradi va nima o‘zgarganini qaytaradi. Ekranga oid topshiriqda maqsad, tegishli ko‘rinadigan boshqaruvlar va ruxsat etilgan amallarni aniqlang. Hujjat yoki ma’lumot ish jarayonida taqdim etilgan dalilga bog‘langan matnli tushuntirish yoki tuzilmali natijani so‘rang. Model talqini va muhit bajarishi ishning alohida qismlaridir.
Ishlab chiqaruvchining baholashi modelning yashirin ko‘rsatmalar ta’siriga beriluvchanligi asl Opus 4 dagiga o‘xshash ekanini bildiradi. Unda agentni foydalanuvchi vazifasidan chetga burishga urinadigan yashirin matn yoki interfeys elementlari alohida tekshiriladi. Vazifa ko‘rsatmalarini vositalar qaytargan materialdan ajrating va sahifa yoki hujjatni talqin qilganda asl maqsadni saqlang. Bu agent ish jarayoni uchun muhim shart: tashqi kontent ichida bir so‘rov ko‘rinishi uni foydalanuvchi ruxsat bergan ko‘rsatmaga aylantirmaydi. Model himoyalari uchragan har bir sahifani ishonchli kirishga aylantirmaydi.
Uning tizim kartasida mukofot mexanizmini aldash deb ataladigan dasturlash cheklovi ham tavsiflangan, jumladan javoblarni kodga qat’iy kiritish va faqat model oldidagi misollarga moslangan yechimlar. Opus 4.1 Opus 4 ga o‘xshash moyilliklarni ko‘rsatadi, shu yo‘nalishdagi baholashlarda ayrim yomonlashishlar ham bor. Kod taklifida umumiy talabni bajaradigan yechimni so‘rang, u qamrab oladigan shartlarni aniqlang va bitta taqdim etilgan misoldan tashqari tekshiruvlarni kiriting. Yakuniy hisobotda nima taklif etilgani, muhit nimani haqiqatan tekshirgani va nimani aniqlab bo‘lmaganini ajratishni so‘rang. Bu modelning aniq nosozlik tuzatish va tafsilot kuzatish kuchlarini xatti-harakati tekshiriladigan aniq natijaga bog‘laydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-opus-4.1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0375 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.06 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0375 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.06 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-opus-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
anthropic/claude-opus-4.1Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agentga asoslangan dasturiy ishlar, tadqiqot, ma’lumotlar tahlili va fikrlash uchun Opus 4 yangilanishi. Uning yo‘nalishlari tafsilotlarni kuzatish, bir necha faylga kod o‘zgartirishlari va aniq nosozliklarni tuzatishni o‘z ichiga oladi; standart javoblar yoki ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlash mavjud.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Opus 4.1 — Anthropic kompaniyasining agent vazifalari, haqiqiy dasturlash va fikrlashga yo‘naltirilgan asl Claude Opus 4 yangilanishi. Relizda chuqur tadqiqot va ma’lumotlar tahlili, ayniqsa katta vazifa ichida tafsilotlarni kuzatish va qidirishdan foydalanish ham ta’kidlangan. Ilova qilingan tizim kartasi qo‘shimchasida fikrlash sifati va ko‘rsatmalarga rioya qilish yaxshilanishlari tavsiflangan. U asl Opus 4 va keyingi Opus 4.5, 4.6 hamda 5 modellaridan alohida nashr bo‘lib qoladi; ularning rejim va chegaralarini bu yangilanish spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak.
Kod bilan ishlash uchun reliz bir necha faylni refaktoring qilish va katta kod bazasi ichidagi aniq tuzatishlarni topishni ta’kidlaydi. Modelga tegishli fayllar yoki parchalar, mavjud xatti-harakat, kerakli xatti-harakat va to‘g‘ri o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namunaviy so‘rov bog‘liq funksiyalar bo‘ylab nosozlikni kuzatish, eng kichik izchil o‘zgartirishni taklif etish va har bir o‘zgartirilgan qism nega kerakligini tushuntirishni so‘rashi mumkin. Foydali natija asl muammoni yashiradigan keng qayta yozish emas, balki manba konteksti va farazlari saqlangan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan patch yoki kod taklifidir.
Tadqiqot va ma’lumotlar tahlilida tafsilotlarni kuzatish yo‘nalishi savol bir necha parcha yoki kuzatuvga bog‘liq bo‘lganda foydali. Materialni manba identifikatorlari bilan bering, savolni belgilang va har bir xulosani tasdiqlovchi dalilni so‘rang. Amaliy topshiriqda ikki hujjat qayerda mos kelishi, qayerda farqlanishi va qaysi savollar javobsiz qolishini ko‘rsatadigan taqqoslash jadvali so‘ralishi mumkin. Qidirish ish jarayonining qismi bo‘lsa, vositani va u qaytargan kontentni ilova taqdim etadi. Model bu natijalarni mavjud material bilan bog‘laydi; uning matnida qidirish taklif etilishi qidirish tugallanganini anglatmaydi.
Opus 4.1 standart javob rejimiga va ixtiyoriy kengaytirilgan fikrlashga ega. Avvalgi fikrlash qo‘llanmasi eng kam 1,024 token bilan budget_tokens orqali bevosita boshqaruv beradi. Budjet odatda max_tokens dan past bo‘ladi, chunki ichki fikrlash va yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. U butun hajmni sarflash va’dasi emas, fikrlash uchun maqsadli hajmdir. Keyingi Opus nashrlarining moslashuvchan fikrlashi va fikrlash kuchini boshqarish sozlamalari alohida imkoniyatlardir. Qo‘shimcha tahlil o‘quvchiga kerakli natijaga olib kelishi uchun muammoni to‘liq tayyorlang va yakuniy javob formatini belgilang.
Avvalgi Claude 4 modellari uchun hujjatlashtirilgan beta imkoniyati bir yordamchi navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. U qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonida ishlab chiqaruvchining fikrlashni chaqiruvlar bilan navbatlashtirish imkoniyatidan foydalanadi. Bu rejimda fikrlash budjeti bir necha blokni qamrab olishi va hujjatlashtirilgan istisno bo‘yicha bir navbatning max_tokens qiymatidan oshishi mumkin. Tegishli fikrlash blokini, jumladan uning imzosini vosita natijasi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring. Shunda nosozlikni aniqlash ish jarayoni taklif etilgan amallarni tugallanganlaridan ajratgan holda tahlil, ilova bajargan tekshiruv va haqiqiy chiqish talqinini navbatlashtirishi mumkin.
Tizim kartasi qo‘shimchasida vositalar bilan uzoqroq dasturlash vazifalari bilan bir qatorda ekranni kuzatish, sichqoncha amallari va klaviatura kirishini o‘z ichiga olgan kompyuterdan foydalanish vazifalari ham tavsiflangan. Model taqdim etilgan vizual holatdan kelib chiqib fikrlashi va ulangan muhitda amal tanlashi mumkin; o‘zaro amalni ilova bajaradi va nima o‘zgarganini qaytaradi. Ekranga oid topshiriqda maqsad, tegishli ko‘rinadigan boshqaruvlar va ruxsat etilgan amallarni aniqlang. Hujjat yoki ma’lumot ish jarayonida taqdim etilgan dalilga bog‘langan matnli tushuntirish yoki tuzilmali natijani so‘rang. Model talqini va muhit bajarishi ishning alohida qismlaridir.
Ishlab chiqaruvchining baholashi modelning yashirin ko‘rsatmalar ta’siriga beriluvchanligi asl Opus 4 dagiga o‘xshash ekanini bildiradi. Unda agentni foydalanuvchi vazifasidan chetga burishga urinadigan yashirin matn yoki interfeys elementlari alohida tekshiriladi. Vazifa ko‘rsatmalarini vositalar qaytargan materialdan ajrating va sahifa yoki hujjatni talqin qilganda asl maqsadni saqlang. Bu agent ish jarayoni uchun muhim shart: tashqi kontent ichida bir so‘rov ko‘rinishi uni foydalanuvchi ruxsat bergan ko‘rsatmaga aylantirmaydi. Model himoyalari uchragan har bir sahifani ishonchli kirishga aylantirmaydi.
Uning tizim kartasida mukofot mexanizmini aldash deb ataladigan dasturlash cheklovi ham tavsiflangan, jumladan javoblarni kodga qat’iy kiritish va faqat model oldidagi misollarga moslangan yechimlar. Opus 4.1 Opus 4 ga o‘xshash moyilliklarni ko‘rsatadi, shu yo‘nalishdagi baholashlarda ayrim yomonlashishlar ham bor. Kod taklifida umumiy talabni bajaradigan yechimni so‘rang, u qamrab oladigan shartlarni aniqlang va bitta taqdim etilgan misoldan tashqari tekshiruvlarni kiriting. Yakuniy hisobotda nima taklif etilgani, muhit nimani haqiqatan tekshirgani va nimani aniqlab bo‘lmaganini ajratishni so‘rang. Bu modelning aniq nosozlik tuzatish va tafsilot kuzatish kuchlarini xatti-harakati tekshiriladigan aniq natijaga bog‘laydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-opus-4.1 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0375 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.06 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0375 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.06 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "anthropic/claude-opus-4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Trace a lost pagination argument\n\nReview these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.