Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agent vazifalari va kompyuterdan foydalanishga yo‘naltirilgan, fikrlash va matematikada yaxshilanishlarga ega Sonnet nashri. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Relizda bir necha bosqich bo‘ylab davomli ishlash, kodni tushunish va bitta alohida funksiya o‘rniga kengroq loyihaga taalluqli o‘zgartirishlar tavsiflangan. Foydali topshiriq kerakli xatti-harakatni, tegishli manba materialini va yetkaziladigan natijani belgilaydi: taklif etilgan patch, dasturiy yechim tushuntirishi, hujjat tahlili yoki tuzilmali javob.
Dasturiy ishlar uchun loyiha cheklovlari, tegishli fayllar yoki parchalar, kuzatilgan xato va kutilgan natijaning aniq misolini taqdim eting. O‘zgartiriladigan kodni va taklif etilgan o‘zgartirish shu misolni qanday hal qilishini tushuntirishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi modelni agentlar yaratish va vositalar yordamida dasturlash vazifalarini bajarishga mos deb taqdim etadi. Modelni o‘rab turgan ilova fayllarni o‘qiydi va tahrirlaydi, buyruq yoki tekshiruvni bajaradi va uning haqiqiy chiqishini qaytaradi; model esa shu dalil ustida fikrlaydi. Yakuniy hisobotda taklif etilgan o‘zgartirish bilan bajarilgan tekshiruvni ajrating.
Kompyuterdan foydalanish uning vizual va agent imkoniyatlarining alohida qo‘llanishidir. Anthropic relizida ulangan muhit orqali brauzer bilan o‘zaro ishlash, sahifalar bo‘ylab yurish va elektron jadvallar bilan ishlash namoyish etilgan. Vizual topshiriqda ekran tasvirini berish, maqsadni belgilash va ilova qaysi amallarga ruxsat berishini aniqlash mumkin. Ilova tanlangan o‘zaro amalni bajaradi va o‘zgargan ekran yoki boshqa natijani qaytaradi. Shunga o‘xshash, model hujjat, elektron jadval va slaydlar uchun kontent va kodni tayyorlashi, muhit esa tayyor faylni yaratishi mumkin. Matn va tasvirni tushunish modelni o‘zidan tasvir yoki audio yaratadigan modelga aylantirmaydi.
Ishlab chiqaruvchining aniq spetsifikatsiyasida 200K tokenli kontekst oynasi va 64K gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Uning ishonchli bilimlari chegarasi 2025-yil yanvar bo‘lib, sahifada ko‘rsatilgan keyinroq o‘qitish ma’lumotlari chegarasidan farq qiladi. Uzun kirishda hujjat chegaralari, sahifa belgilari, birliklar va kod identifikatorlarini aniq saqlang, so‘ralgan javob va fikrlash uchun joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun kontekstni hisobga olish imkoniyatini ham hujjatlashtiradi, shuning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan ish jarayoni suhbat davomida qolgan joyni kuzatadi. Bu davomli vazifani o‘z oynasi ichida boshqarishga yordam beradi; oynani keyingi Sonnet nashrining kattaroq sig‘imi bilan almashtirmaydi.
Sonnet 4.5 oddiy javoblarni va qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Ikkinchi rejimda budget_tokens ko‘rinadigan javobdan oldingi ichki fikrlash uchun maqsadli hajmni belgilaydi. Hujjatlashtirilgan eng kam qiymat 1,024 token, budjet esa odatda max_tokens dan past bo‘lishi kerak, chunki fikrlash bilan yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. Budjet aynan shuncha token sarflash va’dasi emas, maqsadli hajmdir. Bu nashrda keyingi Sonnet modellari uchun tavsiflangan moslashuvchan fikrlash rejimi yoki fikrlash kuchini boshqarish mavjud emas. So‘ralgan tahlil chuqurligini tanlang va foydalanishga yaroqli yakuniy javob uchun yetarli limit qoldiring.
Ishlab chiqaruvchining fikrlashni vosita chaqiruvlari bilan navbatlashtiradigan beta imkoniyati Sonnet 4.5 ga bir muloqot navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlash va qaytgan kuzatuvlardan keyingi qadamni tanlash imkonini beradi. Buning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonidagi hujjatlashtirilgan beta imkoniyati kerak. Bu holatda fikrlash budjeti max_tokens dan oshishi mumkin, chunki u yordamchining bir muloqot navbatidagi bir necha fikrlash blokini qamrab oladi. Vosita natijalarini ularga tegishli fikrlash kontenti, jumladan uning imzosi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring; bu kontentni tahrirlash uni yaroqsiz qiladi. Shunday qilib, tadqiqot yoki nosozlikni aniqlash vazifasi matnli taklifni bajarilgan amal deb hisoblamasdan, taklif etilgan tekshiruv, haqiqiy qaytgan natija va yangilangan tahlilni navbatlashtirishi mumkin.
Vizual material uchun ishlab chiqaruvchi JPEG, PNG, GIF va WebPni qo‘llab-quvvatlaydi va animatsiyaning faqat birinchi kadridan foydalanadi. Bu nashr foydalanadigan standart tasvir darajasida uzun tomon 1,568 piksel bilan va vizual tokenlar 1,568 bilan cheklangan; kattaroq tasvirlar kichraytiriladi. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi 200K kontekstli modellar uchun bitta API so‘rovida 100 tagacha tasvirni ko‘rsatadi, lekin tasvirga va umumiy so‘rov hajmiga oid shartlarga oldinroq yetib qolish mumkin. Amaliy bo‘lsa, tasvirlarni savoldan oldin joylashtiring, bir necha tasvirni belgilang va mayda matn yoki diagramma belgilarini saqlang. Qo‘llanma aniq tasvirlarni va ko‘rinadigan tafsilotni talqin qilish uchun yetarli atrof kontekstini saqlashni tavsiya qiladi.
Uzoqroq agent ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash uchun bu model bilan birga kontekstni tahrirlash va xotira vositasi taqdim etilgan. Bular foydali holatni saqlash yoki eski vosita materialini olib tashlashning ilova qo‘llab-quvvatlaydigan yo‘llari; cheksiz model xotirasi yoki keyingi serverda kontekstni ixchamlashtirish imkoniyati emas. Ko‘p bosqichli vazifada allaqachon qabul qilingan qarorlar, ochiq savol va keyingi qadam uchun zarur dalillarni saqlang. Anthropic tashqi kontentdagi yashirin ko‘rsatmalarga kuchliroq qarshilikni ham tavsiflaydi, shu bilan birga modelga xos tasniflagichlar ba’zan zararsiz materialni ham belgilashi mumkinligini qayd etadi. Foydali natija taqdim etilgan dalillarga bog‘langan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan material bo‘lib qoladi; bunda Sonnet 4.5 ning aniq rejim va chegaralari keyingi relizlardan ajratib saqlanadi.
", "aboutText": "Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agent vazifalari va kompyuterdan foydalanishga yo‘naltirilgan, fikrlash va matematikada yaxshilanishlarga ega Sonnet nashri. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Relizda bir necha bosqich bo‘ylab davomli ishlash, kodni tushunish va bitta alohida funksiya o‘rniga kengroq loyihaga taalluqli o‘zgartirishlar tavsiflangan. Foydali topshiriq kerakli xatti-harakatni, tegishli manba materialini va yetkaziladigan natijani belgilaydi: taklif etilgan patch, dasturiy yechim tushuntirishi, hujjat tahlili yoki tuzilmali javob.\n\nDasturiy ishlar uchun loyiha cheklovlari, tegishli fayllar yoki parchalar, kuzatilgan xato va kutilgan natijaning aniq misolini taqdim eting. O‘zgartiriladigan kodni va taklif etilgan o‘zgartirish shu misolni qanday hal qilishini tushuntirishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi modelni agentlar yaratish va vositalar yordamida dasturlash vazifalarini bajarishga mos deb taqdim etadi. Modelni o‘rab turgan ilova fayllarni o‘qiydi va tahrirlaydi, buyruq yoki tekshiruvni bajaradi va uning haqiqiy chiqishini qaytaradi; model esa shu dalil ustida fikrlaydi. Yakuniy hisobotda taklif etilgan o‘zgartirish bilan bajarilgan tekshiruvni ajrating.\n\nKompyuterdan foydalanish uning vizual va agent imkoniyatlarining alohida qo‘llanishidir. Anthropic relizida ulangan muhit orqali brauzer bilan o‘zaro ishlash, sahifalar bo‘ylab yurish va elektron jadvallar bilan ishlash namoyish etilgan. Vizual topshiriqda ekran tasvirini berish, maqsadni belgilash va ilova qaysi amallarga ruxsat berishini aniqlash mumkin. Ilova tanlangan o‘zaro amalni bajaradi va o‘zgargan ekran yoki boshqa natijani qaytaradi. Shunga o‘xshash, model hujjat, elektron jadval va slaydlar uchun kontent va kodni tayyorlashi, muhit esa tayyor faylni yaratishi mumkin. Matn va tasvirni tushunish modelni o‘zidan tasvir yoki audio yaratadigan modelga aylantirmaydi.\n\nIshlab chiqaruvchining aniq spetsifikatsiyasida 200K tokenli kontekst oynasi va 64K gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Uning ishonchli bilimlari chegarasi 2025-yil yanvar bo‘lib, sahifada ko‘rsatilgan keyinroq o‘qitish ma’lumotlari chegarasidan farq qiladi. Uzun kirishda hujjat chegaralari, sahifa belgilari, birliklar va kod identifikatorlarini aniq saqlang, so‘ralgan javob va fikrlash uchun joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun kontekstni hisobga olish imkoniyatini ham hujjatlashtiradi, shuning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan ish jarayoni suhbat davomida qolgan joyni kuzatadi. Bu davomli vazifani o‘z oynasi ichida boshqarishga yordam beradi; oynani keyingi Sonnet nashrining kattaroq sig‘imi bilan almashtirmaydi.\n\nSonnet 4.5 oddiy javoblarni va qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Ikkinchi rejimda budget_tokens ko‘rinadigan javobdan oldingi ichki fikrlash uchun maqsadli hajmni belgilaydi. Hujjatlashtirilgan eng kam qiymat 1,024 token, budjet esa odatda max_tokens dan past bo‘lishi kerak, chunki fikrlash bilan yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. Budjet aynan shuncha token sarflash va’dasi emas, maqsadli hajmdir. Bu nashrda keyingi Sonnet modellari uchun tavsiflangan moslashuvchan fikrlash rejimi yoki fikrlash kuchini boshqarish mavjud emas. So‘ralgan tahlil chuqurligini tanlang va foydalanishga yaroqli yakuniy javob uchun yetarli limit qoldiring.\n\nIshlab chiqaruvchining fikrlashni vosita chaqiruvlari bilan navbatlashtiradigan beta imkoniyati Sonnet 4.5 ga bir muloqot navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlash va qaytgan kuzatuvlardan keyingi qadamni tanlash imkonini beradi. Buning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonidagi hujjatlashtirilgan beta imkoniyati kerak. Bu holatda fikrlash budjeti max_tokens dan oshishi mumkin, chunki u yordamchining bir muloqot navbatidagi bir necha fikrlash blokini qamrab oladi. Vosita natijalarini ularga tegishli fikrlash kontenti, jumladan uning imzosi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring; bu kontentni tahrirlash uni yaroqsiz qiladi. Shunday qilib, tadqiqot yoki nosozlikni aniqlash vazifasi matnli taklifni bajarilgan amal deb hisoblamasdan, taklif etilgan tekshiruv, haqiqiy qaytgan natija va yangilangan tahlilni navbatlashtirishi mumkin.\n\nVizual material uchun ishlab chiqaruvchi JPEG, PNG, GIF va WebPni qo‘llab-quvvatlaydi va animatsiyaning faqat birinchi kadridan foydalanadi. Bu nashr foydalanadigan standart tasvir darajasida uzun tomon 1,568 piksel bilan va vizual tokenlar 1,568 bilan cheklangan; kattaroq tasvirlar kichraytiriladi. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi 200K kontekstli modellar uchun bitta API so‘rovida 100 tagacha tasvirni ko‘rsatadi, lekin tasvirga va umumiy so‘rov hajmiga oid shartlarga oldinroq yetib qolish mumkin. Amaliy bo‘lsa, tasvirlarni savoldan oldin joylashtiring, bir necha tasvirni belgilang va mayda matn yoki diagramma belgilarini saqlang. Qo‘llanma aniq tasvirlarni va ko‘rinadigan tafsilotni talqin qilish uchun yetarli atrof kontekstini saqlashni tavsiya qiladi.\n\nUzoqroq agent ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash uchun bu model bilan birga kontekstni tahrirlash va xotira vositasi taqdim etilgan. Bular foydali holatni saqlash yoki eski vosita materialini olib tashlashning ilova qo‘llab-quvvatlaydigan yo‘llari; cheksiz model xotirasi yoki keyingi serverda kontekstni ixchamlashtirish imkoniyati emas. Ko‘p bosqichli vazifada allaqachon qabul qilingan qarorlar, ochiq savol va keyingi qadam uchun zarur dalillarni saqlang. Anthropic tashqi kontentdagi yashirin ko‘rsatmalarga kuchliroq qarshilikni ham tavsiflaydi, shu bilan birga modelga xos tasniflagichlar ba’zan zararsiz materialni ham belgilashi mumkinligini qayd etadi. Foydali natija taqdim etilgan dalillarga bog‘langan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan material bo‘lib qoladi; bunda Sonnet 4.5 ning aniq rejim va chegaralari keyingi relizlardan ajratib saqlanadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.anthropic/claude-sonnet-4.5Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agentlar, kompyuterdan foydalanish va tahliliy ishlar uchun matn va tasvir modeli. U bevosita javoblarni yoki qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi; hujjatlashtirilgan beta ish jarayonida vosita chaqiruvlari orasida fikrlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agent vazifalari va kompyuterdan foydalanishga yo‘naltirilgan, fikrlash va matematikada yaxshilanishlarga ega Sonnet nashri. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Relizda bir necha bosqich bo‘ylab davomli ishlash, kodni tushunish va bitta alohida funksiya o‘rniga kengroq loyihaga taalluqli o‘zgartirishlar tavsiflangan. Foydali topshiriq kerakli xatti-harakatni, tegishli manba materialini va yetkaziladigan natijani belgilaydi: taklif etilgan patch, dasturiy yechim tushuntirishi, hujjat tahlili yoki tuzilmali javob.
Dasturiy ishlar uchun loyiha cheklovlari, tegishli fayllar yoki parchalar, kuzatilgan xato va kutilgan natijaning aniq misolini taqdim eting. O‘zgartiriladigan kodni va taklif etilgan o‘zgartirish shu misolni qanday hal qilishini tushuntirishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi modelni agentlar yaratish va vositalar yordamida dasturlash vazifalarini bajarishga mos deb taqdim etadi. Modelni o‘rab turgan ilova fayllarni o‘qiydi va tahrirlaydi, buyruq yoki tekshiruvni bajaradi va uning haqiqiy chiqishini qaytaradi; model esa shu dalil ustida fikrlaydi. Yakuniy hisobotda taklif etilgan o‘zgartirish bilan bajarilgan tekshiruvni ajrating.
Kompyuterdan foydalanish uning vizual va agent imkoniyatlarining alohida qo‘llanishidir. Anthropic relizida ulangan muhit orqali brauzer bilan o‘zaro ishlash, sahifalar bo‘ylab yurish va elektron jadvallar bilan ishlash namoyish etilgan. Vizual topshiriqda ekran tasvirini berish, maqsadni belgilash va ilova qaysi amallarga ruxsat berishini aniqlash mumkin. Ilova tanlangan o‘zaro amalni bajaradi va o‘zgargan ekran yoki boshqa natijani qaytaradi. Shunga o‘xshash, model hujjat, elektron jadval va slaydlar uchun kontent va kodni tayyorlashi, muhit esa tayyor faylni yaratishi mumkin. Matn va tasvirni tushunish modelni o‘zidan tasvir yoki audio yaratadigan modelga aylantirmaydi.
Ishlab chiqaruvchining aniq spetsifikatsiyasida 200K tokenli kontekst oynasi va 64K gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Uning ishonchli bilimlari chegarasi 2025-yil yanvar bo‘lib, sahifada ko‘rsatilgan keyinroq o‘qitish ma’lumotlari chegarasidan farq qiladi. Uzun kirishda hujjat chegaralari, sahifa belgilari, birliklar va kod identifikatorlarini aniq saqlang, so‘ralgan javob va fikrlash uchun joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun kontekstni hisobga olish imkoniyatini ham hujjatlashtiradi, shuning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan ish jarayoni suhbat davomida qolgan joyni kuzatadi. Bu davomli vazifani o‘z oynasi ichida boshqarishga yordam beradi; oynani keyingi Sonnet nashrining kattaroq sig‘imi bilan almashtirmaydi.
Sonnet 4.5 oddiy javoblarni va qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Ikkinchi rejimda budget_tokens ko‘rinadigan javobdan oldingi ichki fikrlash uchun maqsadli hajmni belgilaydi. Hujjatlashtirilgan eng kam qiymat 1,024 token, budjet esa odatda max_tokens dan past bo‘lishi kerak, chunki fikrlash bilan yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. Budjet aynan shuncha token sarflash va’dasi emas, maqsadli hajmdir. Bu nashrda keyingi Sonnet modellari uchun tavsiflangan moslashuvchan fikrlash rejimi yoki fikrlash kuchini boshqarish mavjud emas. So‘ralgan tahlil chuqurligini tanlang va foydalanishga yaroqli yakuniy javob uchun yetarli limit qoldiring.
Ishlab chiqaruvchining fikrlashni vosita chaqiruvlari bilan navbatlashtiradigan beta imkoniyati Sonnet 4.5 ga bir muloqot navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlash va qaytgan kuzatuvlardan keyingi qadamni tanlash imkonini beradi. Buning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonidagi hujjatlashtirilgan beta imkoniyati kerak. Bu holatda fikrlash budjeti max_tokens dan oshishi mumkin, chunki u yordamchining bir muloqot navbatidagi bir necha fikrlash blokini qamrab oladi. Vosita natijalarini ularga tegishli fikrlash kontenti, jumladan uning imzosi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring; bu kontentni tahrirlash uni yaroqsiz qiladi. Shunday qilib, tadqiqot yoki nosozlikni aniqlash vazifasi matnli taklifni bajarilgan amal deb hisoblamasdan, taklif etilgan tekshiruv, haqiqiy qaytgan natija va yangilangan tahlilni navbatlashtirishi mumkin.
Vizual material uchun ishlab chiqaruvchi JPEG, PNG, GIF va WebPni qo‘llab-quvvatlaydi va animatsiyaning faqat birinchi kadridan foydalanadi. Bu nashr foydalanadigan standart tasvir darajasida uzun tomon 1,568 piksel bilan va vizual tokenlar 1,568 bilan cheklangan; kattaroq tasvirlar kichraytiriladi. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi 200K kontekstli modellar uchun bitta API so‘rovida 100 tagacha tasvirni ko‘rsatadi, lekin tasvirga va umumiy so‘rov hajmiga oid shartlarga oldinroq yetib qolish mumkin. Amaliy bo‘lsa, tasvirlarni savoldan oldin joylashtiring, bir necha tasvirni belgilang va mayda matn yoki diagramma belgilarini saqlang. Qo‘llanma aniq tasvirlarni va ko‘rinadigan tafsilotni talqin qilish uchun yetarli atrof kontekstini saqlashni tavsiya qiladi.
Uzoqroq agent ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash uchun bu model bilan birga kontekstni tahrirlash va xotira vositasi taqdim etilgan. Bular foydali holatni saqlash yoki eski vosita materialini olib tashlashning ilova qo‘llab-quvvatlaydigan yo‘llari; cheksiz model xotirasi yoki keyingi serverda kontekstni ixchamlashtirish imkoniyati emas. Ko‘p bosqichli vazifada allaqachon qabul qilingan qarorlar, ochiq savol va keyingi qadam uchun zarur dalillarni saqlang. Anthropic tashqi kontentdagi yashirin ko‘rsatmalarga kuchliroq qarshilikni ham tavsiflaydi, shu bilan birga modelga xos tasniflagichlar ba’zan zararsiz materialni ham belgilashi mumkinligini qayd etadi. Foydali natija taqdim etilgan dalillarga bog‘langan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan material bo‘lib qoladi; bunda Sonnet 4.5 ning aniq rejim va chegaralari keyingi relizlardan ajratib saqlanadi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-sonnet-4.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0132 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.012 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi200 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0132 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.012 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p200 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0132 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.024 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-4.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
anthropic/claude-sonnet-4.5Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agentlar, kompyuterdan foydalanish va tahliliy ishlar uchun matn va tasvir modeli. U bevosita javoblarni yoki qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi; hujjatlashtirilgan beta ish jarayonida vosita chaqiruvlari orasida fikrlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agent vazifalari va kompyuterdan foydalanishga yo‘naltirilgan, fikrlash va matematikada yaxshilanishlarga ega Sonnet nashri. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Relizda bir necha bosqich bo‘ylab davomli ishlash, kodni tushunish va bitta alohida funksiya o‘rniga kengroq loyihaga taalluqli o‘zgartirishlar tavsiflangan. Foydali topshiriq kerakli xatti-harakatni, tegishli manba materialini va yetkaziladigan natijani belgilaydi: taklif etilgan patch, dasturiy yechim tushuntirishi, hujjat tahlili yoki tuzilmali javob.
Dasturiy ishlar uchun loyiha cheklovlari, tegishli fayllar yoki parchalar, kuzatilgan xato va kutilgan natijaning aniq misolini taqdim eting. O‘zgartiriladigan kodni va taklif etilgan o‘zgartirish shu misolni qanday hal qilishini tushuntirishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi modelni agentlar yaratish va vositalar yordamida dasturlash vazifalarini bajarishga mos deb taqdim etadi. Modelni o‘rab turgan ilova fayllarni o‘qiydi va tahrirlaydi, buyruq yoki tekshiruvni bajaradi va uning haqiqiy chiqishini qaytaradi; model esa shu dalil ustida fikrlaydi. Yakuniy hisobotda taklif etilgan o‘zgartirish bilan bajarilgan tekshiruvni ajrating.
Kompyuterdan foydalanish uning vizual va agent imkoniyatlarining alohida qo‘llanishidir. Anthropic relizida ulangan muhit orqali brauzer bilan o‘zaro ishlash, sahifalar bo‘ylab yurish va elektron jadvallar bilan ishlash namoyish etilgan. Vizual topshiriqda ekran tasvirini berish, maqsadni belgilash va ilova qaysi amallarga ruxsat berishini aniqlash mumkin. Ilova tanlangan o‘zaro amalni bajaradi va o‘zgargan ekran yoki boshqa natijani qaytaradi. Shunga o‘xshash, model hujjat, elektron jadval va slaydlar uchun kontent va kodni tayyorlashi, muhit esa tayyor faylni yaratishi mumkin. Matn va tasvirni tushunish modelni o‘zidan tasvir yoki audio yaratadigan modelga aylantirmaydi.
Ishlab chiqaruvchining aniq spetsifikatsiyasida 200K tokenli kontekst oynasi va 64K gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Uning ishonchli bilimlari chegarasi 2025-yil yanvar bo‘lib, sahifada ko‘rsatilgan keyinroq o‘qitish ma’lumotlari chegarasidan farq qiladi. Uzun kirishda hujjat chegaralari, sahifa belgilari, birliklar va kod identifikatorlarini aniq saqlang, so‘ralgan javob va fikrlash uchun joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun kontekstni hisobga olish imkoniyatini ham hujjatlashtiradi, shuning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan ish jarayoni suhbat davomida qolgan joyni kuzatadi. Bu davomli vazifani o‘z oynasi ichida boshqarishga yordam beradi; oynani keyingi Sonnet nashrining kattaroq sig‘imi bilan almashtirmaydi.
Sonnet 4.5 oddiy javoblarni va qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Ikkinchi rejimda budget_tokens ko‘rinadigan javobdan oldingi ichki fikrlash uchun maqsadli hajmni belgilaydi. Hujjatlashtirilgan eng kam qiymat 1,024 token, budjet esa odatda max_tokens dan past bo‘lishi kerak, chunki fikrlash bilan yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. Budjet aynan shuncha token sarflash va’dasi emas, maqsadli hajmdir. Bu nashrda keyingi Sonnet modellari uchun tavsiflangan moslashuvchan fikrlash rejimi yoki fikrlash kuchini boshqarish mavjud emas. So‘ralgan tahlil chuqurligini tanlang va foydalanishga yaroqli yakuniy javob uchun yetarli limit qoldiring.
Ishlab chiqaruvchining fikrlashni vosita chaqiruvlari bilan navbatlashtiradigan beta imkoniyati Sonnet 4.5 ga bir muloqot navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlash va qaytgan kuzatuvlardan keyingi qadamni tanlash imkonini beradi. Buning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonidagi hujjatlashtirilgan beta imkoniyati kerak. Bu holatda fikrlash budjeti max_tokens dan oshishi mumkin, chunki u yordamchining bir muloqot navbatidagi bir necha fikrlash blokini qamrab oladi. Vosita natijalarini ularga tegishli fikrlash kontenti, jumladan uning imzosi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring; bu kontentni tahrirlash uni yaroqsiz qiladi. Shunday qilib, tadqiqot yoki nosozlikni aniqlash vazifasi matnli taklifni bajarilgan amal deb hisoblamasdan, taklif etilgan tekshiruv, haqiqiy qaytgan natija va yangilangan tahlilni navbatlashtirishi mumkin.
Vizual material uchun ishlab chiqaruvchi JPEG, PNG, GIF va WebPni qo‘llab-quvvatlaydi va animatsiyaning faqat birinchi kadridan foydalanadi. Bu nashr foydalanadigan standart tasvir darajasida uzun tomon 1,568 piksel bilan va vizual tokenlar 1,568 bilan cheklangan; kattaroq tasvirlar kichraytiriladi. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi 200K kontekstli modellar uchun bitta API so‘rovida 100 tagacha tasvirni ko‘rsatadi, lekin tasvirga va umumiy so‘rov hajmiga oid shartlarga oldinroq yetib qolish mumkin. Amaliy bo‘lsa, tasvirlarni savoldan oldin joylashtiring, bir necha tasvirni belgilang va mayda matn yoki diagramma belgilarini saqlang. Qo‘llanma aniq tasvirlarni va ko‘rinadigan tafsilotni talqin qilish uchun yetarli atrof kontekstini saqlashni tavsiya qiladi.
Uzoqroq agent ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash uchun bu model bilan birga kontekstni tahrirlash va xotira vositasi taqdim etilgan. Bular foydali holatni saqlash yoki eski vosita materialini olib tashlashning ilova qo‘llab-quvvatlaydigan yo‘llari; cheksiz model xotirasi yoki keyingi serverda kontekstni ixchamlashtirish imkoniyati emas. Ko‘p bosqichli vazifada allaqachon qabul qilingan qarorlar, ochiq savol va keyingi qadam uchun zarur dalillarni saqlang. Anthropic tashqi kontentdagi yashirin ko‘rsatmalarga kuchliroq qarshilikni ham tavsiflaydi, shu bilan birga modelga xos tasniflagichlar ba’zan zararsiz materialni ham belgilashi mumkinligini qayd etadi. Foydali natija taqdim etilgan dalillarga bog‘langan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan material bo‘lib qoladi; bunda Sonnet 4.5 ning aniq rejim va chegaralari keyingi relizlardan ajratib saqlanadi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar anthropic/claude-sonnet-4.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0132 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.012 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi200 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0132 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.012 / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p200 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0132 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat $0.024 / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-4.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Repair an empty-cart total\n\nReview this Python function: def total(items): return sum(x['price'] * x['qty'] for x in items) / len(items). It crashes for an empty cart and incorrectly averages nonempty carts. Return a minimal correction preserving the function signature, plus assertions for empty, one-line and two-line carts. Explain the changed behavior briefly.Corrected Python function, three concrete assertions and a brief explanation of sum versus average.The proposed tests cover empty input and verify that two cart lines are added rather than averaged.