Source: https://ailoot.ai/models/uz/baichuan-text-embedding/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/baichuan-text-embedding/
Language: uz

# Baichuan-Text-Embedding

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/baichuan-text-embedding/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/baichuan-text-embedding/facts.json)

## [Baichuan-Text-Embedding](https://ailoot.ai/models/uz/baichuan-text-embedding/)

Baichuan-Text-Embedding Ailoot embedding API si orqali berilgan matn uchun sonli vektorlarni qaytaradi. Qidiriladigan to‘plam tuzishda bitta parcha yoki ro‘yxat yuboring va javob indekslarini saqlang.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/uz/baichuan-text-embedding/#method-0)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

/v1/embeddings so‘rovida Baichuan-Text-Embedding ni tanlang. Majburiy input bo‘sh bo‘lmagan satrni yoki bo‘sh bo‘lmagan satrlar massivini qabul qiladi; shu sabab bitta parcha va tayyorlangan to‘plam bir endpointdan foydalanishi mumkin. JSON natijada data\[\].embedding va data\[\].index, shuningdek tanlangan model va usage keladi.

Bilimlar to‘plami uchun manba hujjatlarni keyingi o‘quvchiga kerak bo‘ladigan ta’riflar va kontekstni saqlaydigan parchalarga ajrating. Ilovada hujjat ID larini yuriting va har bir vektorni yuborilgan o‘rniga moslang. Qidiruv jarayoni foydalanuvchi savolini shu model bilan kodlab, topilgan har bir natija yonida manba parchasini saqlashi mumkin.

Vektorlarni saqlash tizimiga kiritishdan oldin to‘liq sinxron javobni saqlang. Kirish va indeks mosligini tekshiring, barcha qaytarilgan vektorlarni saqlang va usage ni operatsiya bilan birga tuting. Saqlangan embeddinglar uchun aynan model identifikatoridan foydalanish qaysi to‘plam va so‘rov tasviri bir-biriga mosligini aniq ko‘rsatadi.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

Boshqa /`Baichuan-Text-Embedding`

### Boshlash

Baichuan-Text-Embedding Ailoot embedding API si orqali berilgan matn uchun sonli vektorlarni qaytaradi. Qidiriladigan to‘plam tuzishda bitta parcha yoki ro‘yxat yuboring va javob indekslarini saqlang.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn

Natijalar

embedding

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Kirish

`text`

Chiqish

`embedding`

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Baichuan-Text-Embedding Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
| Maydon`input` | Tur`string or array<string>` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, input |
| Parametr`optional` | Parametr talablari |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext |
| Parametr`conditions` | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. |

Hayot sikli: `synchronous_json`

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
| --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.00016** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Natijalarni olish va saqlash

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

FAQ · Baichuan-Text-Embedding

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `text` → `embedding`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `model`, `input`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.