Baichuan4 — Baichuan qatoridagi to‘rtinchi avlod umumiy suhbat modeli. Ishlab chiqaruvchi aynan shu nashr uchun 32K kontekstni hujjatlashtiradi. Baichuan4-Turbo va Baichuan4-Air o‘z model profillariga ega alohida nashrlardir.
Model matnli suhbat bilan ishlaydi va ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan jarayonida yordamchi javobi yoki funksiya chaqirish so‘rovini yaratadi. Foydali vazifalarga berilgan ma’lumotdan javob berish, hujjat mazmunini tartiblash, matnni tahrirlash va ilova uchun tuzilgan yozuv yaratish kiradi.
Xabarlarni vaqt tartibida tayyorlang, tizim ko‘rsatmasi kerak bo‘lsa, uni birinchi qo‘ying. Foydalanuvchi vazifasini oldingi yordamchi javoblari va tashqi vosita natijalaridan ajrating. Ishlab chiqaruvchi ma’lumotnomasi oddiy matn satrlari yoki turlangan matn mazmuni tuzilmalarini qabul qiladi va funksiya chaqiruvlari natijalari uchun alohida vosita xabari rolidan foydalanadi.
Taqqoslash uchun ikkala parchani bering, ravshan belgilang va mos keladigan jihatlar, ziddiyatlar hamda asoslovchi iboralarni so‘rang. Tahrirlangan tushuntirish uchun auditoriya va qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni belgilang. Foydali ko‘rsatma: “Ushbu ikki loyiha tavsifini solishtiring, o‘zgargan talablarni sanang va har bir o‘zgarishni belgilaydigan parchani ko‘rsating.”
Baichuan4 ishlab chiqaruvchining JSON obyekt rejimiga aniq kiritilgan. Bu rejimni yoqish tizim yoki foydalanuvchi xabarida JSON yaratish ko‘rsatmasini ham talab qiladi. Kerakli maydonlar va yo‘q ma’lumot qanday ko‘rsatilishini belgilang. Natijani ilova yozuvi sifatida ishlatishdan oldin tahlil qilib, tekshiring.
Ishlab chiqaruvchining suhbat amali max_tokens uchun 1 dan 2,048 gacha qiymat qabul qiladi; standart qiymat — 2,048. Namuna olish sozlamalari: temperature 0 dan 1 gacha, standart 0.3; top_p 0 dan 1 gacha, lekin 1 kirmaydi, standart 0.85; top_k 0 dan 20 gacha, standart 5. top_k’ni 0 qilish shu strategiyani o‘chiradi. Javob limiti 32K kontekstdan farq qiladi: manba materialni va javob joyini birga rejalang.
Yakunlash sababi length bo‘lsa, yozma javob yoki JSON obyekt to‘liq bo‘lmasligi mumkin. Qisman natija va to‘xtash sababini saqlang, so‘ng so‘ralgan resursni qisqartirish, kirishni kamaytirish yoki qo‘llanadigan javob limitini o‘zgartirish kerakligini hal qiling.
Ishlab chiqaruvchi vositalari bilim bazasidan ma’lumot olishni veb-qidiruvdan ajratadi. Bilim bazasi so‘rovi tegishli to‘plamlarni nomlaydi. Faqat bilim bazasiga asoslangan javob rejimi ma’lumot olish natija topmasa, javob berishni to‘xtatadi. Veb-qidiruv va bilim olish birga sozlansa, ma’lumotnoma bilim olish ustuvorligini belgilaydi.
O‘zgaruvchan fakt uchun haqiqiy olingan yoki qidirilgan ma’lumotni saqlang, shunda yakuniy javobni unga solishtirib tekshirish mumkin. Manba, sana va tegishli aniqlashtiruvchi shartni kuzatuv bilan birga tuting. Vazifa berilgan to‘plamga tegishli bo‘lsa, ma’lumot olish savolini aloqasiz ijodiy ko‘rsatmalar bilan birlashtirmay, aniq savol bering.
Baichuan4’ning hujjatlashtirilgan misollari maxsus funksiyalar orasidan tanlashni va ilova funksiya natijasini qaytargandan keyin davom etishni ko‘rsatadi. Har bir funksiyani nom, maqsad va argument sxemasi bilan ta’riflang. Yordamchi chaqiruvi va unga mos vosita natijasini saqlang, so‘ng keyingi javobdan shu kuzatuvni tushuntirish yoki ishlatishni so‘rang.
Amaliy taqqoslash ikki haqiqiy ko‘rsatkichni, masalan, ikki turli sanadagi qiymatlarni so‘rab, ular orasidagi farqni aniqlashni talab qilishi mumkin. Bu ko‘rsatkichlarni ilova beradi; model tanlagan funksiya va yaratgan argumentlar shu amalga so‘rovdir. Ishlab chiqaruvchining avtomatik yoki vositasiz tanlash sozlamasi funksiyalarga qo‘llanadi. Ma’lumotnoma funksiya chaqiruvlarini veb-qidiruv yoki ma’lumot olish sozlamalaridan alohida tutishni tavsiya qiladi.
Oqimsiz uzatish ishlab chiqaruvchining standart rejimi; oqimli uzatish yig‘ilishi kerak bo‘lgan javob bo‘laklarini qaytaradi. Yakunlash sababi odatiy to‘xtash, vosita so‘rovi, chiqish yoki kontekst uzunligi limiti va mazmun filtrlashni farqlaydi. Tayyor xabar yoki obyektni uni talqin qilishga kerakli manba material va vosita kuzatuvlari bilan saqlang.
Natijani so‘ralgan maydonlar, asoslangan taqqoslashlar va qo‘llanish joyiga mos ifodalar bo‘yicha tekshiring. Boshqa nashr bilan taqqoslaganda vazifa bilan aynan Baichuan4 identifikatorini saqlang. Foydali natija — to‘liq matn resursi yoki haqiqiy vosita kuzatuvi tushuntirishi; so‘rovning yechilmagan har bir qismi aniqlanadigan holda qoladi.
", "aboutText": "### Baichuan4 alohida suhbat nashri sifatida\n\nBaichuan4 — Baichuan qatoridagi to‘rtinchi avlod umumiy suhbat modeli. Ishlab chiqaruvchi aynan shu nashr uchun 32K kontekstni hujjatlashtiradi. Baichuan4-Turbo va Baichuan4-Air o‘z model profillariga ega alohida nashrlardir.\n\nModel matnli suhbat bilan ishlaydi va ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan jarayonida yordamchi javobi yoki funksiya chaqirish so‘rovini yaratadi. Foydali vazifalarga berilgan ma’lumotdan javob berish, hujjat mazmunini tartiblash, matnni tahrirlash va ilova uchun tuzilgan yozuv yaratish kiradi.\n\n### To‘liq dialog so‘rovini berish\n\nXabarlarni vaqt tartibida tayyorlang, tizim ko‘rsatmasi kerak bo‘lsa, uni birinchi qo‘ying. Foydalanuvchi vazifasini oldingi yordamchi javoblari va tashqi vosita natijalaridan ajrating. Ishlab chiqaruvchi ma’lumotnomasi oddiy matn satrlari yoki turlangan matn mazmuni tuzilmalarini qabul qiladi va funksiya chaqiruvlari natijalari uchun alohida vosita xabari rolidan foydalanadi.\n\nTaqqoslash uchun ikkala parchani bering, ravshan belgilang va mos keladigan jihatlar, ziddiyatlar hamda asoslovchi iboralarni so‘rang. Tahrirlangan tushuntirish uchun auditoriya va qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni belgilang. Foydali ko‘rsatma: “Ushbu ikki loyiha tavsifini solishtiring, o‘zgargan talablarni sanang va har bir o‘zgarishni belgilaydigan parchani ko‘rsating.”\n\n### Chiqish shakli va javob limitini tanlash\n\nBaichuan4 ishlab chiqaruvchining JSON obyekt rejimiga aniq kiritilgan. Bu rejimni yoqish tizim yoki foydalanuvchi xabarida JSON yaratish ko‘rsatmasini ham talab qiladi. Kerakli maydonlar va yo‘q ma’lumot qanday ko‘rsatilishini belgilang. Natijani ilova yozuvi sifatida ishlatishdan oldin tahlil qilib, tekshiring.\n\nIshlab chiqaruvchining suhbat amali max_tokens uchun 1 dan 2,048 gacha qiymat qabul qiladi; standart qiymat — 2,048. Namuna olish sozlamalari: temperature 0 dan 1 gacha, standart 0.3; top_p 0 dan 1 gacha, lekin 1 kirmaydi, standart 0.85; top_k 0 dan 20 gacha, standart 5. top_k’ni 0 qilish shu strategiyani o‘chiradi. Javob limiti 32K kontekstdan farq qiladi: manba materialni va javob joyini birga rejalang.\n\nYakunlash sababi length bo‘lsa, yozma javob yoki JSON obyekt to‘liq bo‘lmasligi mumkin. Qisman natija va to‘xtash sababini saqlang, so‘ng so‘ralgan resursni qisqartirish, kirishni kamaytirish yoki qo‘llanadigan javob limitini o‘zgartirish kerakligini hal qiling.\n\n### Javobni olingan ma’lumotga asoslash\n\nIshlab chiqaruvchi vositalari bilim bazasidan ma’lumot olishni veb-qidiruvdan ajratadi. Bilim bazasi so‘rovi tegishli to‘plamlarni nomlaydi. Faqat bilim bazasiga asoslangan javob rejimi ma’lumot olish natija topmasa, javob berishni to‘xtatadi. Veb-qidiruv va bilim olish birga sozlansa, ma’lumotnoma bilim olish ustuvorligini belgilaydi.\n\nO‘zgaruvchan fakt uchun haqiqiy olingan yoki qidirilgan ma’lumotni saqlang, shunda yakuniy javobni unga solishtirib tekshirish mumkin. Manba, sana va tegishli aniqlashtiruvchi shartni kuzatuv bilan birga tuting. Vazifa berilgan to‘plamga tegishli bo‘lsa, ma’lumot olish savolini aloqasiz ijodiy ko‘rsatmalar bilan birlashtirmay, aniq savol bering.\n\n### Haqiqiy funksiya natijasidan davom etish\n\nBaichuan4’ning hujjatlashtirilgan misollari maxsus funksiyalar orasidan tanlashni va ilova funksiya natijasini qaytargandan keyin davom etishni ko‘rsatadi. Har bir funksiyani nom, maqsad va argument sxemasi bilan ta’riflang. Yordamchi chaqiruvi va unga mos vosita natijasini saqlang, so‘ng keyingi javobdan shu kuzatuvni tushuntirish yoki ishlatishni so‘rang.\n\nAmaliy taqqoslash ikki haqiqiy ko‘rsatkichni, masalan, ikki turli sanadagi qiymatlarni so‘rab, ular orasidagi farqni aniqlashni talab qilishi mumkin. Bu ko‘rsatkichlarni ilova beradi; model tanlagan funksiya va yaratgan argumentlar shu amalga so‘rovdir. Ishlab chiqaruvchining avtomatik yoki vositasiz tanlash sozlamasi funksiyalarga qo‘llanadi. Ma’lumotnoma funksiya chaqiruvlarini veb-qidiruv yoki ma’lumot olish sozlamalaridan alohida tutishni tavsiya qiladi.\n\n### Yakuniy resursni yig‘ish va tekshirish\n\nOqimsiz uzatish ishlab chiqaruvchining standart rejimi; oqimli uzatish yig‘ilishi kerak bo‘lgan javob bo‘laklarini qaytaradi. Yakunlash sababi odatiy to‘xtash, vosita so‘rovi, chiqish yoki kontekst uzunligi limiti va mazmun filtrlashni farqlaydi. Tayyor xabar yoki obyektni uni talqin qilishga kerakli manba material va vosita kuzatuvlari bilan saqlang.\n\nNatijani so‘ralgan maydonlar, asoslangan taqqoslashlar va qo‘llanish joyiga mos ifodalar bo‘yicha tekshiring. Boshqa nashr bilan taqqoslaganda vazifa bilan aynan Baichuan4 identifikatorini saqlang. Foydali natija — to‘liq matn resursi yoki haqiqiy vosita kuzatuvi tushuntirishi; so‘rovning yechilmagan har bir qismi aniqlanadigan holda qoladi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.Baichuan4Baichuan4 — 32K konteksti hujjatlashtirilgan to‘rtinchi avlod matnli suhbat modeli. Ishlab chiqaruvchi jarayoni JSON obyektli javoblar, tayyor yoki oqimli matn, maxsus funksiyalar hamda bilim bazasidan olish yoki veb-qidiruv dalillarini qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Baichuan4 — Baichuan qatoridagi to‘rtinchi avlod umumiy suhbat modeli. Ishlab chiqaruvchi aynan shu nashr uchun 32K kontekstni hujjatlashtiradi. Baichuan4-Turbo va Baichuan4-Air o‘z model profillariga ega alohida nashrlardir.
Model matnli suhbat bilan ishlaydi va ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan jarayonida yordamchi javobi yoki funksiya chaqirish so‘rovini yaratadi. Foydali vazifalarga berilgan ma’lumotdan javob berish, hujjat mazmunini tartiblash, matnni tahrirlash va ilova uchun tuzilgan yozuv yaratish kiradi.
Xabarlarni vaqt tartibida tayyorlang, tizim ko‘rsatmasi kerak bo‘lsa, uni birinchi qo‘ying. Foydalanuvchi vazifasini oldingi yordamchi javoblari va tashqi vosita natijalaridan ajrating. Ishlab chiqaruvchi ma’lumotnomasi oddiy matn satrlari yoki turlangan matn mazmuni tuzilmalarini qabul qiladi va funksiya chaqiruvlari natijalari uchun alohida vosita xabari rolidan foydalanadi.
Taqqoslash uchun ikkala parchani bering, ravshan belgilang va mos keladigan jihatlar, ziddiyatlar hamda asoslovchi iboralarni so‘rang. Tahrirlangan tushuntirish uchun auditoriya va qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni belgilang. Foydali ko‘rsatma: “Ushbu ikki loyiha tavsifini solishtiring, o‘zgargan talablarni sanang va har bir o‘zgarishni belgilaydigan parchani ko‘rsating.”
Baichuan4 ishlab chiqaruvchining JSON obyekt rejimiga aniq kiritilgan. Bu rejimni yoqish tizim yoki foydalanuvchi xabarida JSON yaratish ko‘rsatmasini ham talab qiladi. Kerakli maydonlar va yo‘q ma’lumot qanday ko‘rsatilishini belgilang. Natijani ilova yozuvi sifatida ishlatishdan oldin tahlil qilib, tekshiring.
Ishlab chiqaruvchining suhbat amali max_tokens uchun 1 dan 2,048 gacha qiymat qabul qiladi; standart qiymat — 2,048. Namuna olish sozlamalari: temperature 0 dan 1 gacha, standart 0.3; top_p 0 dan 1 gacha, lekin 1 kirmaydi, standart 0.85; top_k 0 dan 20 gacha, standart 5. top_k’ni 0 qilish shu strategiyani o‘chiradi. Javob limiti 32K kontekstdan farq qiladi: manba materialni va javob joyini birga rejalang.
Yakunlash sababi length bo‘lsa, yozma javob yoki JSON obyekt to‘liq bo‘lmasligi mumkin. Qisman natija va to‘xtash sababini saqlang, so‘ng so‘ralgan resursni qisqartirish, kirishni kamaytirish yoki qo‘llanadigan javob limitini o‘zgartirish kerakligini hal qiling.
Ishlab chiqaruvchi vositalari bilim bazasidan ma’lumot olishni veb-qidiruvdan ajratadi. Bilim bazasi so‘rovi tegishli to‘plamlarni nomlaydi. Faqat bilim bazasiga asoslangan javob rejimi ma’lumot olish natija topmasa, javob berishni to‘xtatadi. Veb-qidiruv va bilim olish birga sozlansa, ma’lumotnoma bilim olish ustuvorligini belgilaydi.
O‘zgaruvchan fakt uchun haqiqiy olingan yoki qidirilgan ma’lumotni saqlang, shunda yakuniy javobni unga solishtirib tekshirish mumkin. Manba, sana va tegishli aniqlashtiruvchi shartni kuzatuv bilan birga tuting. Vazifa berilgan to‘plamga tegishli bo‘lsa, ma’lumot olish savolini aloqasiz ijodiy ko‘rsatmalar bilan birlashtirmay, aniq savol bering.
Baichuan4’ning hujjatlashtirilgan misollari maxsus funksiyalar orasidan tanlashni va ilova funksiya natijasini qaytargandan keyin davom etishni ko‘rsatadi. Har bir funksiyani nom, maqsad va argument sxemasi bilan ta’riflang. Yordamchi chaqiruvi va unga mos vosita natijasini saqlang, so‘ng keyingi javobdan shu kuzatuvni tushuntirish yoki ishlatishni so‘rang.
Amaliy taqqoslash ikki haqiqiy ko‘rsatkichni, masalan, ikki turli sanadagi qiymatlarni so‘rab, ular orasidagi farqni aniqlashni talab qilishi mumkin. Bu ko‘rsatkichlarni ilova beradi; model tanlagan funksiya va yaratgan argumentlar shu amalga so‘rovdir. Ishlab chiqaruvchining avtomatik yoki vositasiz tanlash sozlamasi funksiyalarga qo‘llanadi. Ma’lumotnoma funksiya chaqiruvlarini veb-qidiruv yoki ma’lumot olish sozlamalaridan alohida tutishni tavsiya qiladi.
Oqimsiz uzatish ishlab chiqaruvchining standart rejimi; oqimli uzatish yig‘ilishi kerak bo‘lgan javob bo‘laklarini qaytaradi. Yakunlash sababi odatiy to‘xtash, vosita so‘rovi, chiqish yoki kontekst uzunligi limiti va mazmun filtrlashni farqlaydi. Tayyor xabar yoki obyektni uni talqin qilishga kerakli manba material va vosita kuzatuvlari bilan saqlang.
Natijani so‘ralgan maydonlar, asoslangan taqqoslashlar va qo‘llanish joyiga mos ifodalar bo‘yicha tekshiring. Boshqa nashr bilan taqqoslaganda vazifa bilan aynan Baichuan4 identifikatorini saqlang. Foydali natija — to‘liq matn resursi yoki haqiqiy vosita kuzatuvi tushuntirishi; so‘rovning yechilmagan har bir qismi aniqlanadigan holda qoladi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Baichuan4 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03146 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03146 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Baichuan4Baichuan4 — 32K konteksti hujjatlashtirilgan to‘rtinchi avlod matnli suhbat modeli. Ishlab chiqaruvchi jarayoni JSON obyektli javoblar, tayyor yoki oqimli matn, maxsus funksiyalar hamda bilim bazasidan olish yoki veb-qidiruv dalillarini qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Baichuan4 — Baichuan qatoridagi to‘rtinchi avlod umumiy suhbat modeli. Ishlab chiqaruvchi aynan shu nashr uchun 32K kontekstni hujjatlashtiradi. Baichuan4-Turbo va Baichuan4-Air o‘z model profillariga ega alohida nashrlardir.
Model matnli suhbat bilan ishlaydi va ishlab chiqaruvchining hujjatlashtirilgan jarayonida yordamchi javobi yoki funksiya chaqirish so‘rovini yaratadi. Foydali vazifalarga berilgan ma’lumotdan javob berish, hujjat mazmunini tartiblash, matnni tahrirlash va ilova uchun tuzilgan yozuv yaratish kiradi.
Xabarlarni vaqt tartibida tayyorlang, tizim ko‘rsatmasi kerak bo‘lsa, uni birinchi qo‘ying. Foydalanuvchi vazifasini oldingi yordamchi javoblari va tashqi vosita natijalaridan ajrating. Ishlab chiqaruvchi ma’lumotnomasi oddiy matn satrlari yoki turlangan matn mazmuni tuzilmalarini qabul qiladi va funksiya chaqiruvlari natijalari uchun alohida vosita xabari rolidan foydalanadi.
Taqqoslash uchun ikkala parchani bering, ravshan belgilang va mos keladigan jihatlar, ziddiyatlar hamda asoslovchi iboralarni so‘rang. Tahrirlangan tushuntirish uchun auditoriya va qayta yozishda saqlanishi kerak bo‘lgan detallarni belgilang. Foydali ko‘rsatma: “Ushbu ikki loyiha tavsifini solishtiring, o‘zgargan talablarni sanang va har bir o‘zgarishni belgilaydigan parchani ko‘rsating.”
Baichuan4 ishlab chiqaruvchining JSON obyekt rejimiga aniq kiritilgan. Bu rejimni yoqish tizim yoki foydalanuvchi xabarida JSON yaratish ko‘rsatmasini ham talab qiladi. Kerakli maydonlar va yo‘q ma’lumot qanday ko‘rsatilishini belgilang. Natijani ilova yozuvi sifatida ishlatishdan oldin tahlil qilib, tekshiring.
Ishlab chiqaruvchining suhbat amali max_tokens uchun 1 dan 2,048 gacha qiymat qabul qiladi; standart qiymat — 2,048. Namuna olish sozlamalari: temperature 0 dan 1 gacha, standart 0.3; top_p 0 dan 1 gacha, lekin 1 kirmaydi, standart 0.85; top_k 0 dan 20 gacha, standart 5. top_k’ni 0 qilish shu strategiyani o‘chiradi. Javob limiti 32K kontekstdan farq qiladi: manba materialni va javob joyini birga rejalang.
Yakunlash sababi length bo‘lsa, yozma javob yoki JSON obyekt to‘liq bo‘lmasligi mumkin. Qisman natija va to‘xtash sababini saqlang, so‘ng so‘ralgan resursni qisqartirish, kirishni kamaytirish yoki qo‘llanadigan javob limitini o‘zgartirish kerakligini hal qiling.
Ishlab chiqaruvchi vositalari bilim bazasidan ma’lumot olishni veb-qidiruvdan ajratadi. Bilim bazasi so‘rovi tegishli to‘plamlarni nomlaydi. Faqat bilim bazasiga asoslangan javob rejimi ma’lumot olish natija topmasa, javob berishni to‘xtatadi. Veb-qidiruv va bilim olish birga sozlansa, ma’lumotnoma bilim olish ustuvorligini belgilaydi.
O‘zgaruvchan fakt uchun haqiqiy olingan yoki qidirilgan ma’lumotni saqlang, shunda yakuniy javobni unga solishtirib tekshirish mumkin. Manba, sana va tegishli aniqlashtiruvchi shartni kuzatuv bilan birga tuting. Vazifa berilgan to‘plamga tegishli bo‘lsa, ma’lumot olish savolini aloqasiz ijodiy ko‘rsatmalar bilan birlashtirmay, aniq savol bering.
Baichuan4’ning hujjatlashtirilgan misollari maxsus funksiyalar orasidan tanlashni va ilova funksiya natijasini qaytargandan keyin davom etishni ko‘rsatadi. Har bir funksiyani nom, maqsad va argument sxemasi bilan ta’riflang. Yordamchi chaqiruvi va unga mos vosita natijasini saqlang, so‘ng keyingi javobdan shu kuzatuvni tushuntirish yoki ishlatishni so‘rang.
Amaliy taqqoslash ikki haqiqiy ko‘rsatkichni, masalan, ikki turli sanadagi qiymatlarni so‘rab, ular orasidagi farqni aniqlashni talab qilishi mumkin. Bu ko‘rsatkichlarni ilova beradi; model tanlagan funksiya va yaratgan argumentlar shu amalga so‘rovdir. Ishlab chiqaruvchining avtomatik yoki vositasiz tanlash sozlamasi funksiyalarga qo‘llanadi. Ma’lumotnoma funksiya chaqiruvlarini veb-qidiruv yoki ma’lumot olish sozlamalaridan alohida tutishni tavsiya qiladi.
Oqimsiz uzatish ishlab chiqaruvchining standart rejimi; oqimli uzatish yig‘ilishi kerak bo‘lgan javob bo‘laklarini qaytaradi. Yakunlash sababi odatiy to‘xtash, vosita so‘rovi, chiqish yoki kontekst uzunligi limiti va mazmun filtrlashni farqlaydi. Tayyor xabar yoki obyektni uni talqin qilishga kerakli manba material va vosita kuzatuvlari bilan saqlang.
Natijani so‘ralgan maydonlar, asoslangan taqqoslashlar va qo‘llanish joyiga mos ifodalar bo‘yicha tekshiring. Boshqa nashr bilan taqqoslaganda vazifa bilan aynan Baichuan4 identifikatorini saqlang. Foydali natija — to‘liq matn resursi yoki haqiqiy vosita kuzatuvi tushuntirishi; so‘rovning yechilmagan har bir qismi aniqlanadigan holda qoladi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Baichuan4 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03146 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03146 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "Baichuan4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra Baichuan4
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
A requirements change record\n\nCompare these project notes. Version A: customers receive receipts by email; export contains all orders; support replies within two working days. Version B: receipts appear in the account; export includes paid orders only; support target remains two working days. List changes and unchanged requirements, quoting the wording that supports each finding.A comparison table containing requirement, previous wording, revised wording and change status.The support target is recorded as unchanged, and the export filter change is distinguished from receipt delivery.