Source: https://ailoot.ai/models/uz/black-forest-labs-flux-3-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/black-forest-labs-flux-3-image/ Language: uz # Black Forest Labs: FLUX.3 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/black-forest-labs-flux-3-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/black-forest-labs-flux-3-image/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.3 Image](https://ailoot.ai/models/uz/black-forest-labs-flux-3-image/) FLUX 3 Image yozma topshiriq va o‘ntagacha namuna asosida tasvirlar yaratadi hamda tahrirlaydi. U kompozitsiya va mahalliy o‘zgarishlar uchun topshiriqda beriladigan chegaralovchi to‘rtburchaklar, veb va tasvir qidiruvi ma’lumotlariga tayanish hamda beshta aniqlik sinfini qo‘shadi. - [**Ailoot Ultra · Rasmlar** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux-3-image`](https://ailoot.ai/models/uz/black-forest-labs-flux-3-image/#method-0) Model haqida Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan. FLUX 3 Image — Black Forest Labs’ning kompozitsiyani aniq boshqaradigan tasvir yaratish va tahrirlash modeli. Matn tavsifi yangi sahna yaratishi mumkin; berilgan tasvirlar obyektni, qayta ishlanadigan sahnani yoki birlashtiriladigan bir nechta elementni belgilashi mumkin. Chegaralovchi to‘rtburchaklar topshiriqda har bir element qayerda bo‘lishini va mavjud tasvirning qaysi qismlari o‘zgarishini ko‘rsatishga imkon beradi. Natija — so‘ralgan sahna, matn va maketni tekshirish mumkin bo‘lgan tasvir. #### Sahna yarating yoki tahrir ko‘rsatmasini bering Yangi tasvir uchun asosiy obyekt, harakat yoki poza, muhit, yorug‘lik va kadr kompozitsiyasini tasvirlang. Tasvir ichidagi aniq so‘zlarni qo‘shtirnoqqa oling va qayerda chiqishini ayting. Mustaqil mahsulot topshirig‘ida och tosh sirt ustidagi qizil sayohat krujkasi, tepasidagi katta sarlavha va dastasini ochib beradigan yumshoq tong yorug‘ligi ko‘rsatilishi mumkin. Bir-biriga aloqasiz uslub so‘zlarini berish o‘rniga sarlavha, mahsulot va fon orasidagi munosabatni belgilang. Tahrirlash uchun aniq obyekt va o‘zgarishni ayting: krujka rangini o‘zgartirish, yorliqni almashtirish, odamni ko‘chirish yoki sahna uslubini yangilash. Bitta tahrir qo‘lda chizilgan to‘rtburchakni talab qilmaydi. Hujjatlashtirilgan jarayon yaratishdan oldin ko‘rsatmani kengaytiradi, nomlangan elementni topishi va avtomatik to‘rtburchak qo‘shishi mumkin. Qaytgan kengaytirilgan topshiriq shu talqinni qayd etadi; bu ko‘rsatma noto‘g‘ri obyektni tanlaganda yoki istalmagan detal kiritganda foydali. #### Namuna tasvirlarini birlashtiring va tayyorlang Ishlab chiqaruvchining aniq profili tasvir URL lari yoki kodlangan tasvir ma’lumotlari shaklida birdan o‘ntagacha namunani qabul qiladi. Har biri kamida 256×256 piksel va ko‘pi bilan 16 megapiksel bo‘lishi kerak. Namunani tartibdagi o‘rni yoki ko‘rinadigan mazmuni orqali nomlang, keyin vazifasini tushuntiring: Image 1 dagi shaxs, Image 2 dagi kurtka va Image 3 dagi xona. Tasvir namunasi vizual axborot manbasi bo‘lib, undagi barcha aloqasiz detallarni ko‘chirish ko‘rsatmasi emas. Tomonlar nisbati sozlamasi odatda auto. So‘rov spetsifikatsiyasida topshiriqda so‘ralgan nisbat ustun turadi; aks holda birinchi namuna kadr formatini belgilaydi, namuna ham, so‘ralgan format ham bo‘lmasa kvadrat natija olinadi. Kompozitda kerakli sahna namunasini birinchi qo‘ying yoki nisbatni aniq tanlang. Keyingi tuzatish bir xil vizual boshlang‘ich nuqtadan foydalanishi uchun manba tasvirlari va ularning tartibini natija bilan saqlang. #### Elementlarni chegaralovchi to‘rtburchaklar bilan joylashtiring Maket topshirig‘i tavsif matni va element qatorlarining JSON massivini birlashtiradi. Tavsif elementni \ kabi belgi orqali nomlaydi; qatorda id, bbox va desc bo‘ladi. Koordinatalar yuqori chap burchakdan o‘lchanadigan, \[top, left, bottom, right\] tartibidagi 0 dan 1000 gacha butun sonlardir. Masalan, \[0, 0, 500, 500\] tasvirning piksel o‘lchamidan qat’i nazar yuqori chap chorakni bildiradi. Maket uchun mo‘ljallangan tomonlar nisbatidan foydalaning, chunki koordinata to‘ri kadr bilan birga cho‘ziladi. Tahrir qatori esa identifikator va tavsif bilan birga from, src\_bbox va tgt\_bbox dan foydalanadi. ref\_image\_0 birinchi berilgan tasvirni anglatadi. Bir xil manba va maqsad to‘rtburchaklari elementni joyida mahkamlaydi; turli to‘rtburchaklar uni ko‘chiradi yoki o‘lchamini o‘zgartiradi. Manbasiz yangi qator tavsifidagi elementni maqsad joyda yaratib, qo‘shish, almashtirish yoki rang o‘zgartirishga imkon beradi. Maqsadsiz manba qatori elementni olib tashlaydi. Qo‘shish va olib tashlashni yozma ko‘rsatmada ham, qatorlarda ham ayting; joyida qolishi kerak bo‘lgan detallar uchun tayanch qatorlarni saqlang. Yozuvga o‘z to‘rtburchagini bering va aniq so‘zlarini desc ichida qo‘shtirnoqqa oling. To‘rtburchaklar joylashuv va ko‘lamni yo‘naltiradi; ular qirqish niqobi emas, shuning uchun element to‘rtburchakdan tashqariga chiqishi mumkin. Ishlab chiqaruvchi misollarida taxminan 40×25 pikselli to‘rtburchaklardagi yangi obyektlar ko‘pincha paydo bo‘lmaganini bildiradi. Yetarli ko‘rinadigan joy ajrating va tahrirlangan chegaralarni tekshiring. Maqsad hududidan tashqaridagi piksellar odatda barqaror qoladi, biroq soyalar, akslar va yaqin yoritish baribir o‘zgarishi mumkin. #### Qidiruvga tayanish, natija sinflari va foydali qaydlar Hujjatlashtirilgan profilda qidiruvga tayanish odatda yoqilgan bo‘lib, veb va tasvir qidiruvi yaratishga ma’lumot beradi. Faqat berilgan tavsif va namunalarni ishlatishi kerak bo‘lgan topshiriqda uni o‘chirish mumkin. Haqiqiy mavzuda joy, hodisa yoki obyektni aniq belgilang va faktik mazmunni badiiy ishlovdan ajrating. Yorliq, obyekt yoki tasvirlangan hodisa aniq bo‘lishi zarur bo‘lsa, qidiruvdan axborot olgan tasvirni ham ishonchli manba bilan solishtirish kerak. Beshta aniqlik sinfi — 768sq, 1k, 1.5k, 2k va 4k; standart qiymat 1k. Ular teng piksel maydoni darajalarini anglatadi, shuning uchun aniq kenglik va balandlik tanlangan nisbatga bog‘liq. O‘n beshta o‘zgarmas nisbat 21:9 dan kvadrat va vertikal formatlar orqali 9:21 gacha boradi. Ushbu model profili o‘lchamni nisbat va aniqlik orqali boshqaradi; FLUX.2 so‘rov profillaridagi seed, width yoki height maydonlarini ochmaydi. Uning hujjatlashtirilgan versiya tanlagichi hozircha yetkazib beruvchi vaznlarining sanalangan mosligini tasdiqlash o‘rniga yangilanib turadigan relizni nomlaydi. Ishlab chiqaruvchi jarayoni asinxron ishlovdan keyin tasvirni kengaytirilgan topshiriq bilan birga qaytaradi. Imzolangan tasvir yuklab olish havolasi bir soat amal qiladi. Vaqtinchalik havolaga tayanmasdan haqiqiy tasvir, yakuniy topshiriq va namunalarni saqlang. Ko‘rib chiqiladigan materialda so‘ralgan matn, obyekt joylashuvi, namuna qiyofasi va o‘zgargan hududni mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida solishtiring. Yaratish tugashi shu vizual talablarni tekshirishning boshlang‘ich nuqtasidir. **Ailoot Ultra · Rasmlar** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux-3-image` [`black-forest-labs/flux-3-image`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux-3-image` ### Boshlash FLUX 3 Image yozma topshiriq va o‘ntagacha namuna asosida tasvirlar yaratadi hamda tahrirlaydi. U kompozitsiya va mahalliy o‘zgarishlar uchun topshiriqda beriladigan chegaralovchi to‘rtburchaklar, veb va tasvir qidiruvi ma’lumotlariga tayanish hamda beshta aniqlik sinfini qo‘shadi. Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari Matn · Rasmlar Natijalar Rasmlar ### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar **Ailoot Ultra · Rasmlar** `POST /v1/images/generations` Kirish `text`, `image` Chiqish `image` | Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart | | --- | --- | --- | --- | --- | | Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar black-forest-labs/flux-3-image | Standart— | | Maydon`prompt` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— | | Maydon`resolution` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 768, 1K, 1.5K, 2K, 4K | Standart— | | Maydon`aspect_ratio` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 21:9, 2:1, 16:9, 3:2, 7:5, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 5:7, 2:3, 9:16, 1:2, 9:21, auto | Standart— | | Maydon`n` | Tur`integer` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1 | Standart— | | Maydon`input_references` | Tur`array` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 10 | Standart— | | Maydon`provider` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— | Usul parametrlari va hayot sikli | Parametr | Parametr talablari | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json | | Parametr`required` | Parametr talablarimodel, prompt | | Parametr`material_types` | Parametr talablaritext, image | Hayot sikli: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Amalda qaytarilgan task\_id yoki media kutubxonasidagi yozuv `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tariflar ##### Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi. Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan. Tezkor rejim Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda Flex rejimi Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda Maksimal fikrlash darajasi Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda #### Taqqoslash uchun taxminiy tariflar #### Sozlamalar bo‘yicha narxlar Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning. | Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov | | --- | --- | --- | --- | | SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin **—** / 1K token | | SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin **$0.082** yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. | Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/) ### So‘rov namunalari #### Ailoot Ultra · Rasmlar curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"