Seed 1.6 — ByteDance Seed’ning moslashuvchan fikrlashga ega umumiy maqsadli multimodal modeli. Ishlab chiqaruvchi uni matn va vizual mulohaza, uzun kontekstli savollar hamda interfeys yoki hujjatga tayangan muloqot uchun rivojlantiradi. U ko‘rsatmalar va manba materialini qabul qilib, javob, tahlil yoki kod kabi matn qaytaradi. Moslashuvchan nashri Seed1.6-Thinking, Flash va keyingi Seed avlodlaridan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchi 230 milliard umumiy va 23 milliard faol parametrga ega siyrak mutaxassislar aralashmasi modelini tavsiflaydi. O‘qitish matndan boshlanadi, aralash matn va vizual material bilan davom etadi, keyin ketma-ketlik uzunligini 32K’dan 256K’gacha kengaytiradi. Bu savolni katta manba ma’lumoti bilan birlashtirish mumkin bo‘lgan kontekst beradi. Kontekst baribir suhbat va yaratilgan natijani birga saqlaydi, shu sababli uni mustaqil chiqish hajmi deb olish o‘rniga javob uchun joy qoldiring.
Hujjat vazifasida bo‘lim nomlari, sahifa belgilari, jadval sarlavhalari va birliklarni saqlang. Material asoslaydigan taqqoslash yoki ajratishni so‘rang. Foydali topshiriq: “Ushbu ikki hujjatdagi shartlarni solishtiring, har bir mazmunli farqni aniqlang va har topilma yonida tegishli parchani keltiring.” Skrinshot uchun foydalanuvchi nimaga erishmoqchi ekanini tushuntiring va ko‘rinadigan belgilarga asoslangan talqinni so‘rang.
Seed1.6 ishlab chiqaruvchining uch rejimli Adaptive Chain-of-Thought yondashuvini kiritadi. FullCoT har promptga javob berishdan oldin mulohaza yuritadi. NoCoT bevosita javob beradi. AdaCoT savolga qarab mulohaza kerakligini hal qiladi. O‘qitish har so‘rovda keraksiz uzun mulohazani emas, mos miqdordagi fikrlashni mukofotlaydi.
Vazifa chuqurligini kerakli natijaga ko‘ra tanlang: bevosita ajratish yoki qayta yozishda ixcham chiqish spetsifikatsiyasi bo‘lishi mumkin, matematik shart, kod nuqsoni yoki manbalarni solishtirish esa tegishli cheklovlarni talab qiladi. Yakuniy resursni oraliq tahlildan alohida belgilang. Kengaytirilgan mulohaza faqat kerakli javobni qo‘llasa foydali.
Modelning multimodal o‘qitilishi yozma va vizual dalillarni birlashtiradi. O‘qiladigan tasvir bering va talqin uchun kerakli atrof belgilarini kiriting. Diagrammada savolni tushuntirib, izohlarini saqlang; grafikda ko‘rinadigan qiymatlarni so‘ralgan talqindan ajrating. Ishlab chiqaruvchining baholash muhokamasi xiralashgan diagrammalarni vizual natija pasayishining manbasi deb ko‘rsatadi, shu sababli ravshan manba tasvirlari amaliy kirish tanlovida muhim.
Interfeys vazifasida skrinshot joriy holatmi yoki mo‘ljallangan dizaynmi, aniqlang. Belgilangan xatti-harakat uchun kerakli ko‘rinadigan boshqaruvlar yoki kodni so‘rang, keyin ilovaning haqiqiy natijasidan qayta aloqa sifatida foydalaning. Bosishni taklif qiladigan yoki kod yaratadigan matn tugallangan interfeys harakatidan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchining asl profili tuzilgan chiqish va vosita ishlatishni, 256K kontekst, 224K gacha kirish va mulohazani ham o‘z ichiga olgan 32K gacha umumiy chiqish bilan hujjatlashtiradi. Ilova vosita ta’riflarini beradi va tanlangan amallarni bajarib, keyingi qadam uchun kuzatuvlarni qaytaradi. Bu natijalardan dalil sifatida foydalaning va suhbatni vazifaga qaratib tuting.
Amaliy yakuniy natija yechilgan masala, aniq kod taklifi yoki manbaga tayangan tahliliy yozuv bo‘lishi mumkin. Uning tili, majburiy terminologiyasi va yakunlash mezonini belgilang. Ajratilgan qiymatlarni manba bilan tekshirib, yo‘q ma’lumotni aniq saqlang. Bu aynan Seed 1.6 nashri va uning hujjatlashtirilgan rejim farqlarini saqlagan holda moslashuvchan model javobini haqiqiy savolga bog‘laydi.
", "aboutText": "Seed 1.6 — ByteDance Seed’ning moslashuvchan fikrlashga ega umumiy maqsadli multimodal modeli. Ishlab chiqaruvchi uni matn va vizual mulohaza, uzun kontekstli savollar hamda interfeys yoki hujjatga tayangan muloqot uchun rivojlantiradi. U ko‘rsatmalar va manba materialini qabul qilib, javob, tahlil yoki kod kabi matn qaytaradi. Moslashuvchan nashri Seed1.6-Thinking, Flash va keyingi Seed avlodlaridan farq qiladi.\n\n### Multimodal o‘qitish va uzun kontekst\n\nIshlab chiqaruvchi 230 milliard umumiy va 23 milliard faol parametrga ega siyrak mutaxassislar aralashmasi modelini tavsiflaydi. O‘qitish matndan boshlanadi, aralash matn va vizual material bilan davom etadi, keyin ketma-ketlik uzunligini 32K’dan 256K’gacha kengaytiradi. Bu savolni katta manba ma’lumoti bilan birlashtirish mumkin bo‘lgan kontekst beradi. Kontekst baribir suhbat va yaratilgan natijani birga saqlaydi, shu sababli uni mustaqil chiqish hajmi deb olish o‘rniga javob uchun joy qoldiring.\n\nHujjat vazifasida bo‘lim nomlari, sahifa belgilari, jadval sarlavhalari va birliklarni saqlang. Material asoslaydigan taqqoslash yoki ajratishni so‘rang. Foydali topshiriq: “Ushbu ikki hujjatdagi shartlarni solishtiring, har bir mazmunli farqni aniqlang va har topilma yonida tegishli parchani keltiring.” Skrinshot uchun foydalanuvchi nimaga erishmoqchi ekanini tushuntiring va ko‘rinadigan belgilarga asoslangan talqinni so‘rang.\n\n### Moslashuvchan fikrlash\n\nSeed1.6 ishlab chiqaruvchining uch rejimli Adaptive Chain-of-Thought yondashuvini kiritadi. FullCoT har promptga javob berishdan oldin mulohaza yuritadi. NoCoT bevosita javob beradi. AdaCoT savolga qarab mulohaza kerakligini hal qiladi. O‘qitish har so‘rovda keraksiz uzun mulohazani emas, mos miqdordagi fikrlashni mukofotlaydi.\n\nVazifa chuqurligini kerakli natijaga ko‘ra tanlang: bevosita ajratish yoki qayta yozishda ixcham chiqish spetsifikatsiyasi bo‘lishi mumkin, matematik shart, kod nuqsoni yoki manbalarni solishtirish esa tegishli cheklovlarni talab qiladi. Yakuniy resursni oraliq tahlildan alohida belgilang. Kengaytirilgan mulohaza faqat kerakli javobni qo‘llasa foydali.\n\n### Vizual mulohaza va tayyorlash\n\nModelning multimodal o‘qitilishi yozma va vizual dalillarni birlashtiradi. O‘qiladigan tasvir bering va talqin uchun kerakli atrof belgilarini kiriting. Diagrammada savolni tushuntirib, izohlarini saqlang; grafikda ko‘rinadigan qiymatlarni so‘ralgan talqindan ajrating. Ishlab chiqaruvchining baholash muhokamasi xiralashgan diagrammalarni vizual natija pasayishining manbasi deb ko‘rsatadi, shu sababli ravshan manba tasvirlari amaliy kirish tanlovida muhim.\n\nInterfeys vazifasida skrinshot joriy holatmi yoki mo‘ljallangan dizaynmi, aniqlang. Belgilangan xatti-harakat uchun kerakli ko‘rinadigan boshqaruvlar yoki kodni so‘rang, keyin ilovaning haqiqiy natijasidan qayta aloqa sifatida foydalaning. Bosishni taklif qiladigan yoki kod yaratadigan matn tugallangan interfeys harakatidan farq qiladi.\n\n### Vosita ishlatish va javob limitlari\n\nIshlab chiqaruvchining asl profili tuzilgan chiqish va vosita ishlatishni, 256K kontekst, 224K gacha kirish va mulohazani ham o‘z ichiga olgan 32K gacha umumiy chiqish bilan hujjatlashtiradi. Ilova vosita ta’riflarini beradi va tanlangan amallarni bajarib, keyingi qadam uchun kuzatuvlarni qaytaradi. Bu natijalardan dalil sifatida foydalaning va suhbatni vazifaga qaratib tuting.\n\nAmaliy yakuniy natija yechilgan masala, aniq kod taklifi yoki manbaga tayangan tahliliy yozuv bo‘lishi mumkin. Uning tili, majburiy terminologiyasi va yakunlash mezonini belgilang. Ajratilgan qiymatlarni manba bilan tekshirib, yo‘q ma’lumotni aniq saqlang. Bu aynan Seed 1.6 nashri va uning hujjatlashtirilgan rejim farqlarini saqlagan holda moslashuvchan model javobini haqiqiy savolga bog‘laydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 matn va vizual tushunishni moslashuvchan mulohaza hamda 256K kontekst bilan birlashtiradi. Uning FullCoT, NoCoT va AdaCoT rejimlari ishlab chiqaruvchi profilida chuqurroq tahlil yoki bevosita javobni vazifaga moslab, tushuntirish, kod va manbaga asoslangan topilmalar yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Seed 1.6 — ByteDance Seed’ning moslashuvchan fikrlashga ega umumiy maqsadli multimodal modeli. Ishlab chiqaruvchi uni matn va vizual mulohaza, uzun kontekstli savollar hamda interfeys yoki hujjatga tayangan muloqot uchun rivojlantiradi. U ko‘rsatmalar va manba materialini qabul qilib, javob, tahlil yoki kod kabi matn qaytaradi. Moslashuvchan nashri Seed1.6-Thinking, Flash va keyingi Seed avlodlaridan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchi 230 milliard umumiy va 23 milliard faol parametrga ega siyrak mutaxassislar aralashmasi modelini tavsiflaydi. O‘qitish matndan boshlanadi, aralash matn va vizual material bilan davom etadi, keyin ketma-ketlik uzunligini 32K’dan 256K’gacha kengaytiradi. Bu savolni katta manba ma’lumoti bilan birlashtirish mumkin bo‘lgan kontekst beradi. Kontekst baribir suhbat va yaratilgan natijani birga saqlaydi, shu sababli uni mustaqil chiqish hajmi deb olish o‘rniga javob uchun joy qoldiring.
Hujjat vazifasida bo‘lim nomlari, sahifa belgilari, jadval sarlavhalari va birliklarni saqlang. Material asoslaydigan taqqoslash yoki ajratishni so‘rang. Foydali topshiriq: “Ushbu ikki hujjatdagi shartlarni solishtiring, har bir mazmunli farqni aniqlang va har topilma yonida tegishli parchani keltiring.” Skrinshot uchun foydalanuvchi nimaga erishmoqchi ekanini tushuntiring va ko‘rinadigan belgilarga asoslangan talqinni so‘rang.
Seed1.6 ishlab chiqaruvchining uch rejimli Adaptive Chain-of-Thought yondashuvini kiritadi. FullCoT har promptga javob berishdan oldin mulohaza yuritadi. NoCoT bevosita javob beradi. AdaCoT savolga qarab mulohaza kerakligini hal qiladi. O‘qitish har so‘rovda keraksiz uzun mulohazani emas, mos miqdordagi fikrlashni mukofotlaydi.
Vazifa chuqurligini kerakli natijaga ko‘ra tanlang: bevosita ajratish yoki qayta yozishda ixcham chiqish spetsifikatsiyasi bo‘lishi mumkin, matematik shart, kod nuqsoni yoki manbalarni solishtirish esa tegishli cheklovlarni talab qiladi. Yakuniy resursni oraliq tahlildan alohida belgilang. Kengaytirilgan mulohaza faqat kerakli javobni qo‘llasa foydali.
Modelning multimodal o‘qitilishi yozma va vizual dalillarni birlashtiradi. O‘qiladigan tasvir bering va talqin uchun kerakli atrof belgilarini kiriting. Diagrammada savolni tushuntirib, izohlarini saqlang; grafikda ko‘rinadigan qiymatlarni so‘ralgan talqindan ajrating. Ishlab chiqaruvchining baholash muhokamasi xiralashgan diagrammalarni vizual natija pasayishining manbasi deb ko‘rsatadi, shu sababli ravshan manba tasvirlari amaliy kirish tanlovida muhim.
Interfeys vazifasida skrinshot joriy holatmi yoki mo‘ljallangan dizaynmi, aniqlang. Belgilangan xatti-harakat uchun kerakli ko‘rinadigan boshqaruvlar yoki kodni so‘rang, keyin ilovaning haqiqiy natijasidan qayta aloqa sifatida foydalaning. Bosishni taklif qiladigan yoki kod yaratadigan matn tugallangan interfeys harakatidan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchining asl profili tuzilgan chiqish va vosita ishlatishni, 256K kontekst, 224K gacha kirish va mulohazani ham o‘z ichiga olgan 32K gacha umumiy chiqish bilan hujjatlashtiradi. Ilova vosita ta’riflarini beradi va tanlangan amallarni bajarib, keyingi qadam uchun kuzatuvlarni qaytaradi. Bu natijalardan dalil sifatida foydalaning va suhbatni vazifaga qaratib tuting.
Amaliy yakuniy natija yechilgan masala, aniq kod taklifi yoki manbaga tayangan tahliliy yozuv bo‘lishi mumkin. Uning tili, majburiy terminologiyasi va yakunlash mezonini belgilang. Ajratilgan qiymatlarni manba bilan tekshirib, yo‘q ma’lumotni aniq saqlang. Bu aynan Seed 1.6 nashri va uning hujjatlashtirilgan rejim farqlarini saqlagan holda moslashuvchan model javobini haqiqiy savolga bog‘laydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar bytedance-seed/seed-1.6 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-1.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 matn va vizual tushunishni moslashuvchan mulohaza hamda 256K kontekst bilan birlashtiradi. Uning FullCoT, NoCoT va AdaCoT rejimlari ishlab chiqaruvchi profilida chuqurroq tahlil yoki bevosita javobni vazifaga moslab, tushuntirish, kod va manbaga asoslangan topilmalar yaratadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Seed 1.6 — ByteDance Seed’ning moslashuvchan fikrlashga ega umumiy maqsadli multimodal modeli. Ishlab chiqaruvchi uni matn va vizual mulohaza, uzun kontekstli savollar hamda interfeys yoki hujjatga tayangan muloqot uchun rivojlantiradi. U ko‘rsatmalar va manba materialini qabul qilib, javob, tahlil yoki kod kabi matn qaytaradi. Moslashuvchan nashri Seed1.6-Thinking, Flash va keyingi Seed avlodlaridan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchi 230 milliard umumiy va 23 milliard faol parametrga ega siyrak mutaxassislar aralashmasi modelini tavsiflaydi. O‘qitish matndan boshlanadi, aralash matn va vizual material bilan davom etadi, keyin ketma-ketlik uzunligini 32K’dan 256K’gacha kengaytiradi. Bu savolni katta manba ma’lumoti bilan birlashtirish mumkin bo‘lgan kontekst beradi. Kontekst baribir suhbat va yaratilgan natijani birga saqlaydi, shu sababli uni mustaqil chiqish hajmi deb olish o‘rniga javob uchun joy qoldiring.
Hujjat vazifasida bo‘lim nomlari, sahifa belgilari, jadval sarlavhalari va birliklarni saqlang. Material asoslaydigan taqqoslash yoki ajratishni so‘rang. Foydali topshiriq: “Ushbu ikki hujjatdagi shartlarni solishtiring, har bir mazmunli farqni aniqlang va har topilma yonida tegishli parchani keltiring.” Skrinshot uchun foydalanuvchi nimaga erishmoqchi ekanini tushuntiring va ko‘rinadigan belgilarga asoslangan talqinni so‘rang.
Seed1.6 ishlab chiqaruvchining uch rejimli Adaptive Chain-of-Thought yondashuvini kiritadi. FullCoT har promptga javob berishdan oldin mulohaza yuritadi. NoCoT bevosita javob beradi. AdaCoT savolga qarab mulohaza kerakligini hal qiladi. O‘qitish har so‘rovda keraksiz uzun mulohazani emas, mos miqdordagi fikrlashni mukofotlaydi.
Vazifa chuqurligini kerakli natijaga ko‘ra tanlang: bevosita ajratish yoki qayta yozishda ixcham chiqish spetsifikatsiyasi bo‘lishi mumkin, matematik shart, kod nuqsoni yoki manbalarni solishtirish esa tegishli cheklovlarni talab qiladi. Yakuniy resursni oraliq tahlildan alohida belgilang. Kengaytirilgan mulohaza faqat kerakli javobni qo‘llasa foydali.
Modelning multimodal o‘qitilishi yozma va vizual dalillarni birlashtiradi. O‘qiladigan tasvir bering va talqin uchun kerakli atrof belgilarini kiriting. Diagrammada savolni tushuntirib, izohlarini saqlang; grafikda ko‘rinadigan qiymatlarni so‘ralgan talqindan ajrating. Ishlab chiqaruvchining baholash muhokamasi xiralashgan diagrammalarni vizual natija pasayishining manbasi deb ko‘rsatadi, shu sababli ravshan manba tasvirlari amaliy kirish tanlovida muhim.
Interfeys vazifasida skrinshot joriy holatmi yoki mo‘ljallangan dizaynmi, aniqlang. Belgilangan xatti-harakat uchun kerakli ko‘rinadigan boshqaruvlar yoki kodni so‘rang, keyin ilovaning haqiqiy natijasidan qayta aloqa sifatida foydalaning. Bosishni taklif qiladigan yoki kod yaratadigan matn tugallangan interfeys harakatidan farq qiladi.
Ishlab chiqaruvchining asl profili tuzilgan chiqish va vosita ishlatishni, 256K kontekst, 224K gacha kirish va mulohazani ham o‘z ichiga olgan 32K gacha umumiy chiqish bilan hujjatlashtiradi. Ilova vosita ta’riflarini beradi va tanlangan amallarni bajarib, keyingi qadam uchun kuzatuvlarni qaytaradi. Bu natijalardan dalil sifatida foydalaning va suhbatni vazifaga qaratib tuting.
Amaliy yakuniy natija yechilgan masala, aniq kod taklifi yoki manbaga tayangan tahliliy yozuv bo‘lishi mumkin. Uning tili, majburiy terminologiyasi va yakunlash mezonini belgilang. Ajratilgan qiymatlarni manba bilan tekshirib, yo‘q ma’lumotni aniq saqlang. Bu aynan Seed 1.6 nashri va uning hujjatlashtirilgan rejim farqlarini saqlagan holda moslashuvchan model javobini haqiqiy savolga bog‘laydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar bytedance-seed/seed-1.6 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-1.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.