Seed 2.0 Lite — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi muvozanatli umumiy maqsadli modeli. Ishlab chiqaruvchi Lite’ni oilaning ko‘proq resurs talab qiladigan Pro yo‘nalishi va kichikroq Mini varianti orasiga qo‘yib, imkoniyatlar hamda tezkorlikning amaliy muvozanatiga urg‘u beradi. U matn va vizual materialni qabul qilib, matn qaytaradi; bu uni hujjatlar bilan yordam, tasvirga asoslangan savollar, dasturlash yordami va ko‘p bosqichli axborot qayta ishlash uchun foydali qiladi.
Seed2.0 oilasi skrinshotlar, grafiklar, skanerlangan hujjatlar va aralash media mazmunidan vizual mulohaza hamda tuzilmali ma’lumot ajratishni rivojlantiradi. Hujjat vazifasida sahifalarni belgilang, sarlavhalar, jadval yozuvlari va birliklarni saqlang. Kerakli maydonlar yoki xulosalarni har biri uchun manba havolasi bilan so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu sahifalardan mahsulot xususiyatlarini ajrating, asl birliklarni saqlang va jadval bilan tushuntiruvchi paragraf orasidagi har qanday nomuvofiqlikni ko‘rsating.”
Tasvir uchun tegishli yozuvlarni o‘qiladigan qiling va savol qaysi obyekt yoki hududga tegishli ekanini ayting. Videoni tushunishda tahlil qilinadigan voqea, ketma-ketlik yoki bo‘lakni belgilang va uning vaqti yoki manbasiga bog‘langan matnli tavsif so‘rang. Natija taqdim etilgan mediadan talqin yoki ma’lumot ajratishdir; yangi tasvir yoki render qilingan video yaratish alohida vazifa hisoblanadi.
Ishlab chiqaruvchining Lite jarayonlari chuqur fikrlashni ham, bevosita javob berishni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Fikrlash chiqishi va yakuniy javob mazmunining rollari alohida: mulohaza vazifani ko‘rib chiqadi, javob esa so‘ralgan natijaga mos kelishi kerak. Kerakli maydonlar, javob tili va yetishmayotgan ma’lumotga munosabatni ayting. Oddiy ma’lumot ajratishda belgilangan yozuvni so‘rang; taqqoslashda mezonlarni bering va har bir xulosa uchun dalil talab qiling.
Atrofdagi ilova vosita ta’riflari va kuzatuvlarni bersa, Lite vositalar yordamidagi vazifada qatnashishi mumkin. Har bir amal nima qilishini va topshiriq uchun ruxsat etilgan harakatlarni tavsiflang. Tanlangan amal faqat ilova haqiqiy natijasini qaytargandan keyin dalilga aylanadi. Model matnining o‘zi fayl topishini yoki kod bajarishini kutish o‘rniga, bu kuzatuvlarni vazifa bilan bog‘lab saqlang.
E’lon qilingan Lite profili 256K kontekstdan foydalanadi va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqishni ko‘rsatadi. Kirish chegaralari ishlab chiqaruvchining matn va vizual jarayon jadvallari hamda nomlangan reviziyalar o‘rtasida farq qiladi, shuning uchun kontekst raqamini tanlangan so‘rov spetsifikatsiyasi bilan birga qo‘llash kerak. Mulohaza, tarix va vosita natijalari mavjud byudjetni manba hamda yakuniy javob bilan bo‘lishadi. Tegishli materiallarning maqsadli to‘plami tuzilmasiz fayllar to‘plamidan foydaliroq.
Qo‘llab-quvvatlash yordamchisi foydalanuvchi savoli va taqdim etilgan mahsulot materialini dalilli tushuntirishga aylantirishi mumkin. Fikr-mulohaza tahlili vazifasi takroriy muammolarni aniqlab, tuzilmali xulosa qaytarishi mumkin; dasturlash topshirig‘i esa taqdim etilgan amalga oshirishga bog‘langan aniq o‘zgarishni so‘rashi mumkin. Har bir vazifaga chiqish shakli va tugallanish mezonini bering.
Ishlab chiqaruvchi murakkab kontekstni birlashtirish va haqiqiy dunyodagi ishni boshidan oxirigacha bajarishni hali yaxshilanishi kerak bo‘lgan yo‘nalishlar deb hisoblaydi. Ajratilgan sonlarni manba bilan tekshiring, kodni ko‘zlangan ilovada ko‘rib chiqing va bilimga sezgir da’volar uchun dolzarb dalillar bering. Lite o‘z nashri va ish yukidagi rolini saqlaydi; u keyingi Seed relizining imkoniyatlari yoki standart sozlamalarini o‘z-o‘zidan olmaydi.
", "aboutText": "Seed 2.0 Lite — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi muvozanatli umumiy maqsadli modeli. Ishlab chiqaruvchi Lite’ni oilaning ko‘proq resurs talab qiladigan Pro yo‘nalishi va kichikroq Mini varianti orasiga qo‘yib, imkoniyatlar hamda tezkorlikning amaliy muvozanatiga urg‘u beradi. U matn va vizual materialni qabul qilib, matn qaytaradi; bu uni hujjatlar bilan yordam, tasvirga asoslangan savollar, dasturlash yordami va ko‘p bosqichli axborot qayta ishlash uchun foydali qiladi.\n\n### Aralash manba materiallarini tushunish\n\nSeed2.0 oilasi skrinshotlar, grafiklar, skanerlangan hujjatlar va aralash media mazmunidan vizual mulohaza hamda tuzilmali ma’lumot ajratishni rivojlantiradi. Hujjat vazifasida sahifalarni belgilang, sarlavhalar, jadval yozuvlari va birliklarni saqlang. Kerakli maydonlar yoki xulosalarni har biri uchun manba havolasi bilan so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu sahifalardan mahsulot xususiyatlarini ajrating, asl birliklarni saqlang va jadval bilan tushuntiruvchi paragraf orasidagi har qanday nomuvofiqlikni ko‘rsating.”\n\nTasvir uchun tegishli yozuvlarni o‘qiladigan qiling va savol qaysi obyekt yoki hududga tegishli ekanini ayting. Videoni tushunishda tahlil qilinadigan voqea, ketma-ketlik yoki bo‘lakni belgilang va uning vaqti yoki manbasiga bog‘langan matnli tavsif so‘rang. Natija taqdim etilgan mediadan talqin yoki ma’lumot ajratishdir; yangi tasvir yoki render qilingan video yaratish alohida vazifa hisoblanadi.\n\n### Mulohaza va ko‘rsatmalarga amal qilish\n\nIshlab chiqaruvchining Lite jarayonlari chuqur fikrlashni ham, bevosita javob berishni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Fikrlash chiqishi va yakuniy javob mazmunining rollari alohida: mulohaza vazifani ko‘rib chiqadi, javob esa so‘ralgan natijaga mos kelishi kerak. Kerakli maydonlar, javob tili va yetishmayotgan ma’lumotga munosabatni ayting. Oddiy ma’lumot ajratishda belgilangan yozuvni so‘rang; taqqoslashda mezonlarni bering va har bir xulosa uchun dalil talab qiling.\n\nAtrofdagi ilova vosita ta’riflari va kuzatuvlarni bersa, Lite vositalar yordamidagi vazifada qatnashishi mumkin. Har bir amal nima qilishini va topshiriq uchun ruxsat etilgan harakatlarni tavsiflang. Tanlangan amal faqat ilova haqiqiy natijasini qaytargandan keyin dalilga aylanadi. Model matnining o‘zi fayl topishini yoki kod bajarishini kutish o‘rniga, bu kuzatuvlarni vazifa bilan bog‘lab saqlang.\n\n### Kontekst va javob byudjetlari\n\nE’lon qilingan Lite profili 256K kontekstdan foydalanadi va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqishni ko‘rsatadi. Kirish chegaralari ishlab chiqaruvchining matn va vizual jarayon jadvallari hamda nomlangan reviziyalar o‘rtasida farq qiladi, shuning uchun kontekst raqamini tanlangan so‘rov spetsifikatsiyasi bilan birga qo‘llash kerak. Mulohaza, tarix va vosita natijalari mavjud byudjetni manba hamda yakuniy javob bilan bo‘lishadi. Tegishli materiallarning maqsadli to‘plami tuzilmasiz fayllar to‘plamidan foydaliroq.\n\n### Amaliy natijalar va cheklovlar\n\nQo‘llab-quvvatlash yordamchisi foydalanuvchi savoli va taqdim etilgan mahsulot materialini dalilli tushuntirishga aylantirishi mumkin. Fikr-mulohaza tahlili vazifasi takroriy muammolarni aniqlab, tuzilmali xulosa qaytarishi mumkin; dasturlash topshirig‘i esa taqdim etilgan amalga oshirishga bog‘langan aniq o‘zgarishni so‘rashi mumkin. Har bir vazifaga chiqish shakli va tugallanish mezonini bering.\n\nIshlab chiqaruvchi murakkab kontekstni birlashtirish va haqiqiy dunyodagi ishni boshidan oxirigacha bajarishni hali yaxshilanishi kerak bo‘lgan yo‘nalishlar deb hisoblaydi. Ajratilgan sonlarni manba bilan tekshiring, kodni ko‘zlangan ilovada ko‘rib chiqing va bilimga sezgir da’volar uchun dolzarb dalillar bering. Lite o‘z nashri va ish yukidagi rolini saqlaydi; u keyingi Seed relizining imkoniyatlari yoki standart sozlamalarini o‘z-o‘zidan olmaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite umumiy maqsadli ilovalar uchun Seed2.0 oilasining mulohaza va multimodal tushunish imkoniyatlarini muvozanatlashtiradi. U yozma ko‘rsatmalar, tasvirlar va videoni qayta ishlab, ishlab chiqaruvchining 256K konteksti bilan matn, tuzilmali topilmalar va taklif qilingan vosita harakatlarini chiqaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Seed 2.0 Lite — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi muvozanatli umumiy maqsadli modeli. Ishlab chiqaruvchi Lite’ni oilaning ko‘proq resurs talab qiladigan Pro yo‘nalishi va kichikroq Mini varianti orasiga qo‘yib, imkoniyatlar hamda tezkorlikning amaliy muvozanatiga urg‘u beradi. U matn va vizual materialni qabul qilib, matn qaytaradi; bu uni hujjatlar bilan yordam, tasvirga asoslangan savollar, dasturlash yordami va ko‘p bosqichli axborot qayta ishlash uchun foydali qiladi.
Seed2.0 oilasi skrinshotlar, grafiklar, skanerlangan hujjatlar va aralash media mazmunidan vizual mulohaza hamda tuzilmali ma’lumot ajratishni rivojlantiradi. Hujjat vazifasida sahifalarni belgilang, sarlavhalar, jadval yozuvlari va birliklarni saqlang. Kerakli maydonlar yoki xulosalarni har biri uchun manba havolasi bilan so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu sahifalardan mahsulot xususiyatlarini ajrating, asl birliklarni saqlang va jadval bilan tushuntiruvchi paragraf orasidagi har qanday nomuvofiqlikni ko‘rsating.”
Tasvir uchun tegishli yozuvlarni o‘qiladigan qiling va savol qaysi obyekt yoki hududga tegishli ekanini ayting. Videoni tushunishda tahlil qilinadigan voqea, ketma-ketlik yoki bo‘lakni belgilang va uning vaqti yoki manbasiga bog‘langan matnli tavsif so‘rang. Natija taqdim etilgan mediadan talqin yoki ma’lumot ajratishdir; yangi tasvir yoki render qilingan video yaratish alohida vazifa hisoblanadi.
Ishlab chiqaruvchining Lite jarayonlari chuqur fikrlashni ham, bevosita javob berishni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Fikrlash chiqishi va yakuniy javob mazmunining rollari alohida: mulohaza vazifani ko‘rib chiqadi, javob esa so‘ralgan natijaga mos kelishi kerak. Kerakli maydonlar, javob tili va yetishmayotgan ma’lumotga munosabatni ayting. Oddiy ma’lumot ajratishda belgilangan yozuvni so‘rang; taqqoslashda mezonlarni bering va har bir xulosa uchun dalil talab qiling.
Atrofdagi ilova vosita ta’riflari va kuzatuvlarni bersa, Lite vositalar yordamidagi vazifada qatnashishi mumkin. Har bir amal nima qilishini va topshiriq uchun ruxsat etilgan harakatlarni tavsiflang. Tanlangan amal faqat ilova haqiqiy natijasini qaytargandan keyin dalilga aylanadi. Model matnining o‘zi fayl topishini yoki kod bajarishini kutish o‘rniga, bu kuzatuvlarni vazifa bilan bog‘lab saqlang.
E’lon qilingan Lite profili 256K kontekstdan foydalanadi va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqishni ko‘rsatadi. Kirish chegaralari ishlab chiqaruvchining matn va vizual jarayon jadvallari hamda nomlangan reviziyalar o‘rtasida farq qiladi, shuning uchun kontekst raqamini tanlangan so‘rov spetsifikatsiyasi bilan birga qo‘llash kerak. Mulohaza, tarix va vosita natijalari mavjud byudjetni manba hamda yakuniy javob bilan bo‘lishadi. Tegishli materiallarning maqsadli to‘plami tuzilmasiz fayllar to‘plamidan foydaliroq.
Qo‘llab-quvvatlash yordamchisi foydalanuvchi savoli va taqdim etilgan mahsulot materialini dalilli tushuntirishga aylantirishi mumkin. Fikr-mulohaza tahlili vazifasi takroriy muammolarni aniqlab, tuzilmali xulosa qaytarishi mumkin; dasturlash topshirig‘i esa taqdim etilgan amalga oshirishga bog‘langan aniq o‘zgarishni so‘rashi mumkin. Har bir vazifaga chiqish shakli va tugallanish mezonini bering.
Ishlab chiqaruvchi murakkab kontekstni birlashtirish va haqiqiy dunyodagi ishni boshidan oxirigacha bajarishni hali yaxshilanishi kerak bo‘lgan yo‘nalishlar deb hisoblaydi. Ajratilgan sonlarni manba bilan tekshiring, kodni ko‘zlangan ilovada ko‘rib chiqing va bilimga sezgir da’volar uchun dolzarb dalillar bering. Lite o‘z nashri va ish yukidagi rolini saqlaydi; u keyingi Seed relizining imkoniyatlari yoki standart sozlamalarini o‘z-o‘zidan olmaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar bytedance-seed/seed-2.0-lite | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite umumiy maqsadli ilovalar uchun Seed2.0 oilasining mulohaza va multimodal tushunish imkoniyatlarini muvozanatlashtiradi. U yozma ko‘rsatmalar, tasvirlar va videoni qayta ishlab, ishlab chiqaruvchining 256K konteksti bilan matn, tuzilmali topilmalar va taklif qilingan vosita harakatlarini chiqaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Seed 2.0 Lite — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi muvozanatli umumiy maqsadli modeli. Ishlab chiqaruvchi Lite’ni oilaning ko‘proq resurs talab qiladigan Pro yo‘nalishi va kichikroq Mini varianti orasiga qo‘yib, imkoniyatlar hamda tezkorlikning amaliy muvozanatiga urg‘u beradi. U matn va vizual materialni qabul qilib, matn qaytaradi; bu uni hujjatlar bilan yordam, tasvirga asoslangan savollar, dasturlash yordami va ko‘p bosqichli axborot qayta ishlash uchun foydali qiladi.
Seed2.0 oilasi skrinshotlar, grafiklar, skanerlangan hujjatlar va aralash media mazmunidan vizual mulohaza hamda tuzilmali ma’lumot ajratishni rivojlantiradi. Hujjat vazifasida sahifalarni belgilang, sarlavhalar, jadval yozuvlari va birliklarni saqlang. Kerakli maydonlar yoki xulosalarni har biri uchun manba havolasi bilan so‘rang. Amaliy topshiriq: “Ushbu sahifalardan mahsulot xususiyatlarini ajrating, asl birliklarni saqlang va jadval bilan tushuntiruvchi paragraf orasidagi har qanday nomuvofiqlikni ko‘rsating.”
Tasvir uchun tegishli yozuvlarni o‘qiladigan qiling va savol qaysi obyekt yoki hududga tegishli ekanini ayting. Videoni tushunishda tahlil qilinadigan voqea, ketma-ketlik yoki bo‘lakni belgilang va uning vaqti yoki manbasiga bog‘langan matnli tavsif so‘rang. Natija taqdim etilgan mediadan talqin yoki ma’lumot ajratishdir; yangi tasvir yoki render qilingan video yaratish alohida vazifa hisoblanadi.
Ishlab chiqaruvchining Lite jarayonlari chuqur fikrlashni ham, bevosita javob berishni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Fikrlash chiqishi va yakuniy javob mazmunining rollari alohida: mulohaza vazifani ko‘rib chiqadi, javob esa so‘ralgan natijaga mos kelishi kerak. Kerakli maydonlar, javob tili va yetishmayotgan ma’lumotga munosabatni ayting. Oddiy ma’lumot ajratishda belgilangan yozuvni so‘rang; taqqoslashda mezonlarni bering va har bir xulosa uchun dalil talab qiling.
Atrofdagi ilova vosita ta’riflari va kuzatuvlarni bersa, Lite vositalar yordamidagi vazifada qatnashishi mumkin. Har bir amal nima qilishini va topshiriq uchun ruxsat etilgan harakatlarni tavsiflang. Tanlangan amal faqat ilova haqiqiy natijasini qaytargandan keyin dalilga aylanadi. Model matnining o‘zi fayl topishini yoki kod bajarishini kutish o‘rniga, bu kuzatuvlarni vazifa bilan bog‘lab saqlang.
E’lon qilingan Lite profili 256K kontekstdan foydalanadi va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqishni ko‘rsatadi. Kirish chegaralari ishlab chiqaruvchining matn va vizual jarayon jadvallari hamda nomlangan reviziyalar o‘rtasida farq qiladi, shuning uchun kontekst raqamini tanlangan so‘rov spetsifikatsiyasi bilan birga qo‘llash kerak. Mulohaza, tarix va vosita natijalari mavjud byudjetni manba hamda yakuniy javob bilan bo‘lishadi. Tegishli materiallarning maqsadli to‘plami tuzilmasiz fayllar to‘plamidan foydaliroq.
Qo‘llab-quvvatlash yordamchisi foydalanuvchi savoli va taqdim etilgan mahsulot materialini dalilli tushuntirishga aylantirishi mumkin. Fikr-mulohaza tahlili vazifasi takroriy muammolarni aniqlab, tuzilmali xulosa qaytarishi mumkin; dasturlash topshirig‘i esa taqdim etilgan amalga oshirishga bog‘langan aniq o‘zgarishni so‘rashi mumkin. Har bir vazifaga chiqish shakli va tugallanish mezonini bering.
Ishlab chiqaruvchi murakkab kontekstni birlashtirish va haqiqiy dunyodagi ishni boshidan oxirigacha bajarishni hali yaxshilanishi kerak bo‘lgan yo‘nalishlar deb hisoblaydi. Ajratilgan sonlarni manba bilan tekshiring, kodni ko‘zlangan ilovada ko‘rib chiqing va bilimga sezgir da’volar uchun dolzarb dalillar bering. Lite o‘z nashri va ish yukidagi rolini saqlaydi; u keyingi Seed relizining imkoniyatlari yoki standart sozlamalarini o‘z-o‘zidan olmaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar bytedance-seed/seed-2.0-lite | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.004 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.