Seed 2.0 Mini — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi kichik model varianti. Ishlab chiqaruvchi Mini’ni oilaning til va vizual imkoniyatlarini saqlagan holda yuqori o‘tkazuvchanlik va kechikishga sezgir ilovalar uchun rivojlantiradi. Kirish — tegishli manba materiallari, jumladan qo‘llab-quvvatlangan tasvir yoki video bilan yozma vazifa; chiqish esa javob, toifalash, ajratilgan yozuv yoki taklif qilingan vosita amali kabi matndir.
Mini ilova modeldan aniq amalni takror-takror bajarishni so‘raganda foydali: mijoz fikridagi muammoni aniqlash, hujjatdan maydonlarni ajratish, mahsulot tafsilotini tushuntirish yoki parchani ma’lum auditoriya uchun qayta yozish. Maydon ta’riflarini va ko‘zlangan ma’noni ko‘rsatadigan kichik misolni bering. Mavjud bo‘lmagan qiymatni qanday ifodalash va qaysi asl nomlar yoki birliklar o‘zgarmasligi kerakligini tushuntiring.
Fikr-mulohazalarni qayta ishlash uchun misol topshiriq: “Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu muammo toifalaridan birini belgilang va tanlovni asoslaydigan jumladan iqtibos keltiring. Hech biri mos kelmasa, qaysi toifa yetishmayotganini tushuntiring.” Kutilgan natija — qarorni haqiqiy kirish bilan bog‘laydigan qisqa, tekshirish mumkin bo‘lgan yozuv. Bu keyingi foydalanishni aniqlamasdan hamma narsani tahlil qilish so‘rovidan yaxshiroq vazifa ta’rifidir.
Ishlab chiqaruvchi Mini’ni Seed2.0’ning vizual va video tushunish oilasi doirasida baholaydi. Aralash media vazifalarida yozma savolni grafik, sahifa tasviri yoki ko‘rinadigan ketma-ketlik bilan birlashtirish mumkin. Jadval sarlavhalari va o‘q yozuvlarini o‘qiladigan qiling, bir nechta kirishni raqamlang va nima taqqoslanishini ayting. Video uchun tushuntiriladigan bo‘lak va o‘zgarish yoki harakatni tavsiflab, aynan shu bo‘lakka asoslangan matnli bayon so‘rang.
Oilaning tuzilmali ma’lumot ajratish yo‘nalishi ilova uchun axborot tayyorlashga yordam beradi, biroq to‘g‘ri shakllangan javob manbaga ham mos kelishi kerak. Modeldan ko‘rinadigan qiymatni taxminiy talqindan ajratishni so‘rang. Tafsilotni o‘qib bo‘lmasa, uni kutilgan qiymat bilan almashtirmay, natijada shu noaniqlikni saqlang.
Hujjatlashtirilgan Mini profili chuqur mulohaza, matn yaratish, tuzilmali chiqish va vositalardan foydalanishni qo‘llab-quvvatlaydi. Ishlab chiqaruvchi jarayoni mulohaza mazmunini yakuniy javobdan ajratishi mumkin; yakuniy javob so‘ralgan maydonlar yoki nasriy formatga amal qilishi kerak. Vositalar qatnashganda ilova ularning ta’riflarini beradi, tanlangan amalni bajaradi va kuzatuvni qaytaradi. Taklif qilingan qidiruv yoki fayl harakati tugallangan natijadan farq qiladi.
Kichik ko‘p bosqichli vazifada ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish nuqtasini belgilang. Keyingi navbat qaror uchun zarur dalillarni saqlashi uchun tegishli kuzatuvlarni ixcham tuting. Javobni qayta ko‘rib chiqishda haqiqiy qaytgan ma’lumotlardan foydalaning va yakuniy artefaktni aniq so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining e’lon qilingan Mini profilida 256K kontekst va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqish mavjud. Aniq kirish sig‘imi hujjatlashtirilgan jarayon va reviziyaga bog‘liq; manba, tarix, vosita natijalari va yaratilgan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Kichikroq nashr ish yukiga mos tanlov bo‘lib, har qanday ochiq yakunli vazifani bir martada tugatish kafolati emas. Natijani vazifa uchun belgilangan maydonlar, dalillar va xatti-harakatga nisbatan tekshiring, Mini’ni Lite, Pro va keyingi Seed versiyalaridan alohida saqlang.
", "aboutText": "Seed 2.0 Mini — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi kichik model varianti. Ishlab chiqaruvchi Mini’ni oilaning til va vizual imkoniyatlarini saqlagan holda yuqori o‘tkazuvchanlik va kechikishga sezgir ilovalar uchun rivojlantiradi. Kirish — tegishli manba materiallari, jumladan qo‘llab-quvvatlangan tasvir yoki video bilan yozma vazifa; chiqish esa javob, toifalash, ajratilgan yozuv yoki taklif qilingan vosita amali kabi matndir.\n\n### Natijasi belgilangan takroriy vazifalar\n\nMini ilova modeldan aniq amalni takror-takror bajarishni so‘raganda foydali: mijoz fikridagi muammoni aniqlash, hujjatdan maydonlarni ajratish, mahsulot tafsilotini tushuntirish yoki parchani ma’lum auditoriya uchun qayta yozish. Maydon ta’riflarini va ko‘zlangan ma’noni ko‘rsatadigan kichik misolni bering. Mavjud bo‘lmagan qiymatni qanday ifodalash va qaysi asl nomlar yoki birliklar o‘zgarmasligi kerakligini tushuntiring.\n\nFikr-mulohazalarni qayta ishlash uchun misol topshiriq: “Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu muammo toifalaridan birini belgilang va tanlovni asoslaydigan jumladan iqtibos keltiring. Hech biri mos kelmasa, qaysi toifa yetishmayotganini tushuntiring.” Kutilgan natija — qarorni haqiqiy kirish bilan bog‘laydigan qisqa, tekshirish mumkin bo‘lgan yozuv. Bu keyingi foydalanishni aniqlamasdan hamma narsani tahlil qilish so‘rovidan yaxshiroq vazifa ta’rifidir.\n\n### Tasvirlar va video dalil sifatida\n\nIshlab chiqaruvchi Mini’ni Seed2.0’ning vizual va video tushunish oilasi doirasida baholaydi. Aralash media vazifalarida yozma savolni grafik, sahifa tasviri yoki ko‘rinadigan ketma-ketlik bilan birlashtirish mumkin. Jadval sarlavhalari va o‘q yozuvlarini o‘qiladigan qiling, bir nechta kirishni raqamlang va nima taqqoslanishini ayting. Video uchun tushuntiriladigan bo‘lak va o‘zgarish yoki harakatni tavsiflab, aynan shu bo‘lakka asoslangan matnli bayon so‘rang.\n\nOilaning tuzilmali ma’lumot ajratish yo‘nalishi ilova uchun axborot tayyorlashga yordam beradi, biroq to‘g‘ri shakllangan javob manbaga ham mos kelishi kerak. Modeldan ko‘rinadigan qiymatni taxminiy talqindan ajratishni so‘rang. Tafsilotni o‘qib bo‘lmasa, uni kutilgan qiymat bilan almashtirmay, natijada shu noaniqlikni saqlang.\n\n### Mulohaza va vositalar yordamidagi vazifalar\n\nHujjatlashtirilgan Mini profili chuqur mulohaza, matn yaratish, tuzilmali chiqish va vositalardan foydalanishni qo‘llab-quvvatlaydi. Ishlab chiqaruvchi jarayoni mulohaza mazmunini yakuniy javobdan ajratishi mumkin; yakuniy javob so‘ralgan maydonlar yoki nasriy formatga amal qilishi kerak. Vositalar qatnashganda ilova ularning ta’riflarini beradi, tanlangan amalni bajaradi va kuzatuvni qaytaradi. Taklif qilingan qidiruv yoki fayl harakati tugallangan natijadan farq qiladi.\n\nKichik ko‘p bosqichli vazifada ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish nuqtasini belgilang. Keyingi navbat qaror uchun zarur dalillarni saqlashi uchun tegishli kuzatuvlarni ixcham tuting. Javobni qayta ko‘rib chiqishda haqiqiy qaytgan ma’lumotlardan foydalaning va yakuniy artefaktni aniq so‘rang.\n\n### Chegaralar va nashr doirasi\n\nIshlab chiqaruvchining e’lon qilingan Mini profilida 256K kontekst va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqish mavjud. Aniq kirish sig‘imi hujjatlashtirilgan jarayon va reviziyaga bog‘liq; manba, tarix, vosita natijalari va yaratilgan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Kichikroq nashr ish yukiga mos tanlov bo‘lib, har qanday ochiq yakunli vazifani bir martada tugatish kafolati emas. Natijani vazifa uchun belgilangan maydonlar, dalillar va xatti-harakatga nisbatan tekshiring, Mini’ni Lite, Pro va keyingi Seed versiyalaridan alohida saqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a delivery complaint\n\nExtract a compact record from this message: Order K42 arrived on Monday, but one of the two bottles was leaking. I have not contacted the courier. Return order_id, issue, affected_quantity and supporting_quote. Use null for any missing field. Preserve the order identifier exactly and do not infer a refund request.A four-field record: order_id, issue, affected_quantity, supporting_quote. Missing values use null.Check that affected_quantity is one, K42 is preserved and the quoted evidence comes from the message.bytedance-seed/seed-2.0-miniSeed 2.0 Mini — tezkor yordam va takroriy axborot qayta ishlash vazifalari uchun kichik Seed2.0 nashri. U matn va vizual tushunishni mulohaza hamda vositalardan foydalanish jarayonlari bilan birlashtirib, ishlab chiqaruvchining 256K konteksti ichida javoblar yoki tuzilmali matn qaytaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Seed 2.0 Mini — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi kichik model varianti. Ishlab chiqaruvchi Mini’ni oilaning til va vizual imkoniyatlarini saqlagan holda yuqori o‘tkazuvchanlik va kechikishga sezgir ilovalar uchun rivojlantiradi. Kirish — tegishli manba materiallari, jumladan qo‘llab-quvvatlangan tasvir yoki video bilan yozma vazifa; chiqish esa javob, toifalash, ajratilgan yozuv yoki taklif qilingan vosita amali kabi matndir.
Mini ilova modeldan aniq amalni takror-takror bajarishni so‘raganda foydali: mijoz fikridagi muammoni aniqlash, hujjatdan maydonlarni ajratish, mahsulot tafsilotini tushuntirish yoki parchani ma’lum auditoriya uchun qayta yozish. Maydon ta’riflarini va ko‘zlangan ma’noni ko‘rsatadigan kichik misolni bering. Mavjud bo‘lmagan qiymatni qanday ifodalash va qaysi asl nomlar yoki birliklar o‘zgarmasligi kerakligini tushuntiring.
Fikr-mulohazalarni qayta ishlash uchun misol topshiriq: “Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu muammo toifalaridan birini belgilang va tanlovni asoslaydigan jumladan iqtibos keltiring. Hech biri mos kelmasa, qaysi toifa yetishmayotganini tushuntiring.” Kutilgan natija — qarorni haqiqiy kirish bilan bog‘laydigan qisqa, tekshirish mumkin bo‘lgan yozuv. Bu keyingi foydalanishni aniqlamasdan hamma narsani tahlil qilish so‘rovidan yaxshiroq vazifa ta’rifidir.
Ishlab chiqaruvchi Mini’ni Seed2.0’ning vizual va video tushunish oilasi doirasida baholaydi. Aralash media vazifalarida yozma savolni grafik, sahifa tasviri yoki ko‘rinadigan ketma-ketlik bilan birlashtirish mumkin. Jadval sarlavhalari va o‘q yozuvlarini o‘qiladigan qiling, bir nechta kirishni raqamlang va nima taqqoslanishini ayting. Video uchun tushuntiriladigan bo‘lak va o‘zgarish yoki harakatni tavsiflab, aynan shu bo‘lakka asoslangan matnli bayon so‘rang.
Oilaning tuzilmali ma’lumot ajratish yo‘nalishi ilova uchun axborot tayyorlashga yordam beradi, biroq to‘g‘ri shakllangan javob manbaga ham mos kelishi kerak. Modeldan ko‘rinadigan qiymatni taxminiy talqindan ajratishni so‘rang. Tafsilotni o‘qib bo‘lmasa, uni kutilgan qiymat bilan almashtirmay, natijada shu noaniqlikni saqlang.
Hujjatlashtirilgan Mini profili chuqur mulohaza, matn yaratish, tuzilmali chiqish va vositalardan foydalanishni qo‘llab-quvvatlaydi. Ishlab chiqaruvchi jarayoni mulohaza mazmunini yakuniy javobdan ajratishi mumkin; yakuniy javob so‘ralgan maydonlar yoki nasriy formatga amal qilishi kerak. Vositalar qatnashganda ilova ularning ta’riflarini beradi, tanlangan amalni bajaradi va kuzatuvni qaytaradi. Taklif qilingan qidiruv yoki fayl harakati tugallangan natijadan farq qiladi.
Kichik ko‘p bosqichli vazifada ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish nuqtasini belgilang. Keyingi navbat qaror uchun zarur dalillarni saqlashi uchun tegishli kuzatuvlarni ixcham tuting. Javobni qayta ko‘rib chiqishda haqiqiy qaytgan ma’lumotlardan foydalaning va yakuniy artefaktni aniq so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining e’lon qilingan Mini profilida 256K kontekst va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqish mavjud. Aniq kirish sig‘imi hujjatlashtirilgan jarayon va reviziyaga bog‘liq; manba, tarix, vosita natijalari va yaratilgan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Kichikroq nashr ish yukiga mos tanlov bo‘lib, har qanday ochiq yakunli vazifani bir martada tugatish kafolati emas. Natijani vazifa uchun belgilangan maydonlar, dalillar va xatti-harakatga nisbatan tekshiring, Mini’ni Lite, Pro va keyingi Seed versiyalaridan alohida saqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar bytedance-seed/seed-2.0-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-mini
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
bytedance-seed/seed-2.0-miniSeed 2.0 Mini — tezkor yordam va takroriy axborot qayta ishlash vazifalari uchun kichik Seed2.0 nashri. U matn va vizual tushunishni mulohaza hamda vositalardan foydalanish jarayonlari bilan birlashtirib, ishlab chiqaruvchining 256K konteksti ichida javoblar yoki tuzilmali matn qaytaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Seed 2.0 Mini — ByteDance Seed’ning Seed2.0 seriyasidagi kichik model varianti. Ishlab chiqaruvchi Mini’ni oilaning til va vizual imkoniyatlarini saqlagan holda yuqori o‘tkazuvchanlik va kechikishga sezgir ilovalar uchun rivojlantiradi. Kirish — tegishli manba materiallari, jumladan qo‘llab-quvvatlangan tasvir yoki video bilan yozma vazifa; chiqish esa javob, toifalash, ajratilgan yozuv yoki taklif qilingan vosita amali kabi matndir.
Mini ilova modeldan aniq amalni takror-takror bajarishni so‘raganda foydali: mijoz fikridagi muammoni aniqlash, hujjatdan maydonlarni ajratish, mahsulot tafsilotini tushuntirish yoki parchani ma’lum auditoriya uchun qayta yozish. Maydon ta’riflarini va ko‘zlangan ma’noni ko‘rsatadigan kichik misolni bering. Mavjud bo‘lmagan qiymatni qanday ifodalash va qaysi asl nomlar yoki birliklar o‘zgarmasligi kerakligini tushuntiring.
Fikr-mulohazalarni qayta ishlash uchun misol topshiriq: “Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu muammo toifalaridan birini belgilang va tanlovni asoslaydigan jumladan iqtibos keltiring. Hech biri mos kelmasa, qaysi toifa yetishmayotganini tushuntiring.” Kutilgan natija — qarorni haqiqiy kirish bilan bog‘laydigan qisqa, tekshirish mumkin bo‘lgan yozuv. Bu keyingi foydalanishni aniqlamasdan hamma narsani tahlil qilish so‘rovidan yaxshiroq vazifa ta’rifidir.
Ishlab chiqaruvchi Mini’ni Seed2.0’ning vizual va video tushunish oilasi doirasida baholaydi. Aralash media vazifalarida yozma savolni grafik, sahifa tasviri yoki ko‘rinadigan ketma-ketlik bilan birlashtirish mumkin. Jadval sarlavhalari va o‘q yozuvlarini o‘qiladigan qiling, bir nechta kirishni raqamlang va nima taqqoslanishini ayting. Video uchun tushuntiriladigan bo‘lak va o‘zgarish yoki harakatni tavsiflab, aynan shu bo‘lakka asoslangan matnli bayon so‘rang.
Oilaning tuzilmali ma’lumot ajratish yo‘nalishi ilova uchun axborot tayyorlashga yordam beradi, biroq to‘g‘ri shakllangan javob manbaga ham mos kelishi kerak. Modeldan ko‘rinadigan qiymatni taxminiy talqindan ajratishni so‘rang. Tafsilotni o‘qib bo‘lmasa, uni kutilgan qiymat bilan almashtirmay, natijada shu noaniqlikni saqlang.
Hujjatlashtirilgan Mini profili chuqur mulohaza, matn yaratish, tuzilmali chiqish va vositalardan foydalanishni qo‘llab-quvvatlaydi. Ishlab chiqaruvchi jarayoni mulohaza mazmunini yakuniy javobdan ajratishi mumkin; yakuniy javob so‘ralgan maydonlar yoki nasriy formatga amal qilishi kerak. Vositalar qatnashganda ilova ularning ta’riflarini beradi, tanlangan amalni bajaradi va kuzatuvni qaytaradi. Taklif qilingan qidiruv yoki fayl harakati tugallangan natijadan farq qiladi.
Kichik ko‘p bosqichli vazifada ruxsat etilgan harakatlar va tugallanish nuqtasini belgilang. Keyingi navbat qaror uchun zarur dalillarni saqlashi uchun tegishli kuzatuvlarni ixcham tuting. Javobni qayta ko‘rib chiqishda haqiqiy qaytgan ma’lumotlardan foydalaning va yakuniy artefaktni aniq so‘rang.
Ishlab chiqaruvchining e’lon qilingan Mini profilida 256K kontekst va mulohazani qo‘shib hisoblaganda 128K tokengacha jami chiqish mavjud. Aniq kirish sig‘imi hujjatlashtirilgan jarayon va reviziyaga bog‘liq; manba, tarix, vosita natijalari va yaratilgan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Kichikroq nashr ish yukiga mos tanlov bo‘lib, har qanday ochiq yakunli vazifani bir martada tugatish kafolati emas. Natijani vazifa uchun belgilangan maydonlar, dalillar va xatti-harakatga nisbatan tekshiring, Mini’ni Lite, Pro va keyingi Seed versiyalaridan alohida saqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar bytedance-seed/seed-2.0-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi128 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p128 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0016 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-mini
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a delivery complaint\n\nExtract a compact record from this message: Order K42 arrived on Monday, but one of the two bottles was leaking. I have not contacted the courier. Return order_id, issue, affected_quantity and supporting_quote. Use null for any missing field. Preserve the order identifier exactly and do not infer a refund request.A four-field record: order_id, issue, affected_quantity, supporting_quote. Missing values use null.Check that affected_quantity is one, K42 is preserved and the quoted evidence comes from the message.