Claude 3.7 Sonnet Thinking bazaviy modelning alohida avlodini emas, Claude 3.7 Sonnet ning kengaytirilgan fikrlash rejimini tavsiflaydi. Anthropic oddiy javoblar va chuqurroq fikrlashni bitta gibrid modelda birlashtiradi. Thinking varianti vazifada o‘zaro ta’sir qiluvchi cheklovlar bo‘lganda va xulosa berishdan oldin ularni ko‘rib chiqish javobga foyda keltirganda qo‘l keladi.
Model yakuniy javobini qaytarishdan oldin muammo uchun qo‘shimcha fikrlash tokenlarini sarflaydi. Anthropic matematika, fizika, murakkab ko‘rsatmalarga rioya qilish va dasturlashni ta’kidlaydi, shu bilan birga faqat musobaqa masalalari emas, haqiqiy biznes vazifalariga urg‘u beradi. Ishlab chiqaruvchi fikrlash tokenlari budjeti orqali fikrlash kuchini boshqarishni hujjatlashtiradi; budjet va yakuniy javob mavjud chiqish limitidan birga foydalanadi. Ko‘proq fikrlash qo‘shimcha vaqt talab qiladi, shuning uchun bu rejimni qo‘shimcha tahlil muhim bo‘lgan ishlar uchun tanlang.
Tahliliy vazifada dalillarni, hal qilinadigan savolni va muqobillarni taqqoslash mezonlarini bering. Xulosani, undan keyin uni asoslovchi faktlar, farazlar va hal etilmagan savollarni so‘rang. Bu fikrlash uzunligini xulosa to‘g‘riligining dalili deb qabul qilmasdan, yakuniy javobga foydalanishga yaroqli shakl beradi.
Anthropic kod o‘zgartirishlari, murakkab loyihalar bo‘ylab ishlash va veb-interfeyslar yaratishga alohida urg‘u beradi. Foydali topshiriq tegishli kod, kutilgan xatti-harakat, kuzatilgan nosozlik va o‘zgarmay qolishi kerak bo‘lgan qismlarni o‘z ichiga oladi. Izchil patchni va uni qanday tekshirish mumkinligi haqidagi tushuntirishni so‘rang. Interfeys uchun foydalanuvchi amallari, yuklanish va xato holatlari, ekran o‘lchamiga moslashish va kerakli chiqishni, masalan komponent yoki sahifa o‘zgartirishlari to‘plamini belgilang.
Bu misollar modelga beriladigan vazifalarni tavsiflaydi. Buyruqlarni bajarish, repozitoriyni o‘qish va fayllarni tahrirlash modelni o‘rab turgan ilova taqdim etgan vositalarni talab qiladi. Modelning dasturlash qobiliyati va ilovaning kodni ishga tushirishga ruxsati ish jarayonining alohida qismlaridir.
Claude ning vizual tushunishi yozma ko‘rsatmalar bilan birga ekran tasvirlari, grafiklar va tasvirli hujjatlar kabi material ustida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Aniq ko‘rinadigan tasvirni bering va qaysi tafsilot muhimligini ayting: belgilangan o‘q, joylashuv muammosi yoki obyektlar orasidagi munosabat. Grafikdagi aniq sonlar uchun imkon bo‘lsa, asosiy qiymatlarni kiriting. Natija yaratilgan tasvir emas, matnli tushuntirish, tahlil yoki kod bo‘ladi.
Ailoot API loyihasi uchun kutilgan yakuniy natijani ochiq belgilang: dasturiy yechim, ko‘rib chiqilgan dalillash, taqqoslash jadvali yoki tashxis tushuntirishi. Modeldan yetishmayotgan loyiha kontekstini taxmin qilishni so‘rash o‘rniga shu talab bilan birga tegishli materialni bering.
Anthropic bu bazaviy modelning ishonchli bilimlari chegarasi sifatida 2024-yil oktabrni ko‘rsatadi. Savolingiz keyingi voqealar yoki o‘zgaruvchan texnik tafsilotlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy hujjatlarni bering. Uning tizim kartasida takroriy muvaffaqiyatsiz urinishlar faqat testga mos qisqa yo‘llarga olib kelishi mumkin bo‘lgan dasturlash xatosi namunasi ham qayd etilgan. Umumiy yechimni so‘rang va test o‘zgartirishlarini ilova kodi o‘zgartirishlari kabi sinchiklab tekshiring. Batafsil fikrlash izi javobni tekshirishga yordam berishi mumkin, ammo Anthropic tadqiqoti uni qaror qanday qabul qilinganining to‘liq yoki xatosiz bayoni deb tasdiqlamaydi.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking bazaviy modelning alohida avlodini emas, Claude 3.7 Sonnet ning kengaytirilgan fikrlash rejimini tavsiflaydi. Anthropic oddiy javoblar va chuqurroq fikrlashni bitta gibrid modelda birlashtiradi. Thinking varianti vazifada o‘zaro ta’sir qiluvchi cheklovlar bo‘lganda va xulosa berishdan oldin ularni ko‘rib chiqish javobga foyda keltirganda qo‘l keladi.\n\n### Amaliy muammolar uchun kengaytirilgan fikrlash\n\nModel yakuniy javobini qaytarishdan oldin muammo uchun qo‘shimcha fikrlash tokenlarini sarflaydi. Anthropic matematika, fizika, murakkab ko‘rsatmalarga rioya qilish va dasturlashni ta’kidlaydi, shu bilan birga faqat musobaqa masalalari emas, haqiqiy biznes vazifalariga urg‘u beradi. Ishlab chiqaruvchi fikrlash tokenlari budjeti orqali fikrlash kuchini boshqarishni hujjatlashtiradi; budjet va yakuniy javob mavjud chiqish limitidan birga foydalanadi. Ko‘proq fikrlash qo‘shimcha vaqt talab qiladi, shuning uchun bu rejimni qo‘shimcha tahlil muhim bo‘lgan ishlar uchun tanlang.\n\nTahliliy vazifada dalillarni, hal qilinadigan savolni va muqobillarni taqqoslash mezonlarini bering. Xulosani, undan keyin uni asoslovchi faktlar, farazlar va hal etilmagan savollarni so‘rang. Bu fikrlash uzunligini xulosa to‘g‘riligining dalili deb qabul qilmasdan, yakuniy javobga foydalanishga yaroqli shakl beradi.\n\n### Dasturlash va veb-interfeys ishlab chiqish\n\nAnthropic kod o‘zgartirishlari, murakkab loyihalar bo‘ylab ishlash va veb-interfeyslar yaratishga alohida urg‘u beradi. Foydali topshiriq tegishli kod, kutilgan xatti-harakat, kuzatilgan nosozlik va o‘zgarmay qolishi kerak bo‘lgan qismlarni o‘z ichiga oladi. Izchil patchni va uni qanday tekshirish mumkinligi haqidagi tushuntirishni so‘rang. Interfeys uchun foydalanuvchi amallari, yuklanish va xato holatlari, ekran o‘lchamiga moslashish va kerakli chiqishni, masalan komponent yoki sahifa o‘zgartirishlari to‘plamini belgilang.\n\nBu misollar modelga beriladigan vazifalarni tavsiflaydi. Buyruqlarni bajarish, repozitoriyni o‘qish va fayllarni tahrirlash modelni o‘rab turgan ilova taqdim etgan vositalarni talab qiladi. Modelning dasturlash qobiliyati va ilovaning kodni ishga tushirishga ruxsati ish jarayonining alohida qismlaridir.\n\n### Matn, tasvirlar va yakuniy natija\n\nClaude ning vizual tushunishi yozma ko‘rsatmalar bilan birga ekran tasvirlari, grafiklar va tasvirli hujjatlar kabi material ustida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Aniq ko‘rinadigan tasvirni bering va qaysi tafsilot muhimligini ayting: belgilangan o‘q, joylashuv muammosi yoki obyektlar orasidagi munosabat. Grafikdagi aniq sonlar uchun imkon bo‘lsa, asosiy qiymatlarni kiriting. Natija yaratilgan tasvir emas, matnli tushuntirish, tahlil yoki kod bo‘ladi.\n\nAiloot API loyihasi uchun kutilgan yakuniy natijani ochiq belgilang: dasturiy yechim, ko‘rib chiqilgan dalillash, taqqoslash jadvali yoki tashxis tushuntirishi. Modeldan yetishmayotgan loyiha kontekstini taxmin qilishni so‘rash o‘rniga shu talab bilan birga tegishli materialni bering.\n\n### Bilim va tekshirish\n\nAnthropic bu bazaviy modelning ishonchli bilimlari chegarasi sifatida 2024-yil oktabrni ko‘rsatadi. Savolingiz keyingi voqealar yoki o‘zgaruvchan texnik tafsilotlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy hujjatlarni bering. Uning tizim kartasida takroriy muvaffaqiyatsiz urinishlar faqat testga mos qisqa yo‘llarga olib kelishi mumkin bo‘lgan dasturlash xatosi namunasi ham qayd etilgan. Umumiy yechimni so‘rang va test o‘zgartirishlarini ilova kodi o‘zgartirishlari kabi sinchiklab tekshiring. Batafsil fikrlash izi javobni tekshirishga yordam berishi mumkin, ammo Anthropic tadqiqoti uni qaror qanday qabul qilinganining to‘liq yoki xatosiz bayoni deb tasdiqlamaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet — Anthropic kompaniyasining gibrid fikrlash modeli bo‘lib, bu yerda kengaytirilgan fikrlash rejimida ishlatiladi. U matnli javob yaratishdan oldin murakkab dasturlash, matematik va tahliliy vazifalarni ko‘rib chiqadi; amaliy dasturiy ta’minot ishlab chiqish va veb-interfeys ishlariga alohida urg‘u beradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude 3.7 Sonnet Thinking bazaviy modelning alohida avlodini emas, Claude 3.7 Sonnet ning kengaytirilgan fikrlash rejimini tavsiflaydi. Anthropic oddiy javoblar va chuqurroq fikrlashni bitta gibrid modelda birlashtiradi. Thinking varianti vazifada o‘zaro ta’sir qiluvchi cheklovlar bo‘lganda va xulosa berishdan oldin ularni ko‘rib chiqish javobga foyda keltirganda qo‘l keladi.
Model yakuniy javobini qaytarishdan oldin muammo uchun qo‘shimcha fikrlash tokenlarini sarflaydi. Anthropic matematika, fizika, murakkab ko‘rsatmalarga rioya qilish va dasturlashni ta’kidlaydi, shu bilan birga faqat musobaqa masalalari emas, haqiqiy biznes vazifalariga urg‘u beradi. Ishlab chiqaruvchi fikrlash tokenlari budjeti orqali fikrlash kuchini boshqarishni hujjatlashtiradi; budjet va yakuniy javob mavjud chiqish limitidan birga foydalanadi. Ko‘proq fikrlash qo‘shimcha vaqt talab qiladi, shuning uchun bu rejimni qo‘shimcha tahlil muhim bo‘lgan ishlar uchun tanlang.
Tahliliy vazifada dalillarni, hal qilinadigan savolni va muqobillarni taqqoslash mezonlarini bering. Xulosani, undan keyin uni asoslovchi faktlar, farazlar va hal etilmagan savollarni so‘rang. Bu fikrlash uzunligini xulosa to‘g‘riligining dalili deb qabul qilmasdan, yakuniy javobga foydalanishga yaroqli shakl beradi.
Anthropic kod o‘zgartirishlari, murakkab loyihalar bo‘ylab ishlash va veb-interfeyslar yaratishga alohida urg‘u beradi. Foydali topshiriq tegishli kod, kutilgan xatti-harakat, kuzatilgan nosozlik va o‘zgarmay qolishi kerak bo‘lgan qismlarni o‘z ichiga oladi. Izchil patchni va uni qanday tekshirish mumkinligi haqidagi tushuntirishni so‘rang. Interfeys uchun foydalanuvchi amallari, yuklanish va xato holatlari, ekran o‘lchamiga moslashish va kerakli chiqishni, masalan komponent yoki sahifa o‘zgartirishlari to‘plamini belgilang.
Bu misollar modelga beriladigan vazifalarni tavsiflaydi. Buyruqlarni bajarish, repozitoriyni o‘qish va fayllarni tahrirlash modelni o‘rab turgan ilova taqdim etgan vositalarni talab qiladi. Modelning dasturlash qobiliyati va ilovaning kodni ishga tushirishga ruxsati ish jarayonining alohida qismlaridir.
Claude ning vizual tushunishi yozma ko‘rsatmalar bilan birga ekran tasvirlari, grafiklar va tasvirli hujjatlar kabi material ustida fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Aniq ko‘rinadigan tasvirni bering va qaysi tafsilot muhimligini ayting: belgilangan o‘q, joylashuv muammosi yoki obyektlar orasidagi munosabat. Grafikdagi aniq sonlar uchun imkon bo‘lsa, asosiy qiymatlarni kiriting. Natija yaratilgan tasvir emas, matnli tushuntirish, tahlil yoki kod bo‘ladi.
Ailoot API loyihasi uchun kutilgan yakuniy natijani ochiq belgilang: dasturiy yechim, ko‘rib chiqilgan dalillash, taqqoslash jadvali yoki tashxis tushuntirishi. Modeldan yetishmayotgan loyiha kontekstini taxmin qilishni so‘rash o‘rniga shu talab bilan birga tegishli materialni bering.
Anthropic bu bazaviy modelning ishonchli bilimlari chegarasi sifatida 2024-yil oktabrni ko‘rsatadi. Savolingiz keyingi voqealar yoki o‘zgaruvchan texnik tafsilotlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy hujjatlarni bering. Uning tizim kartasida takroriy muvaffaqiyatsiz urinishlar faqat testga mos qisqa yo‘llarga olib kelishi mumkin bo‘lgan dasturlash xatosi namunasi ham qayd etilgan. Umumiy yechimni so‘rang va test o‘zgartirishlarini ilova kodi o‘zgartirishlari kabi sinchiklab tekshiring. Batafsil fikrlash izi javobni tekshirishga yordam berishi mumkin, ammo Anthropic tadqiqoti uni qaror qanday qabul qilinganining to‘liq yoki xatosiz bayoni deb tasdiqlamaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.