Claude 3 Haiku Anthropic kompaniyasining Claude 3 modellar oilasiga kiradi. Ishlab chiqaruvchi uni tezkor javob talab qiladigan korporativ yuklamalar, jumladan mijozlarni qo‘llab-quvvatlash va hujjatlar yoki vizual material tahlili uchun model deb tavsiflaydi. Uning ko‘rish imkoniyati vazifada yozma ko‘rsatmalarni tasvir bilan birlashtirib, matnli talqin so‘rashga imkon beradi.
Mijoz xabarini va unga javob berish uchun kerakli mahsulot yoki siyosat ma’lumotini bering. So‘rovni, tegishli siyosat bandini va kerakli ohangdagi javob loyihasini so‘rang. Javob saqlashi kerak bo‘lgan faktlarni, masalan buyurtma identifikatori yoki allaqachon bajarilgan amalni ayting. Ixcham chiqish tekshiruvchiga javob haqiqiy savolni hal qilayotganini tekshirish uchun aniq asos beradi.
Uzunroq suhbat uchun joriy muammoni tushuntiradigan xabarlarni tanlang. Mijoz nimani xohlayotgani, nimalar sinab ko‘rilgani va qolgan savolni so‘rang. Keyingi odam tafsilot manbasini topa olishi uchun asl xabar belgilarini xulosa bilan birga saqlang.
Hujjat vazifasi taqdim etilgan parchadagi majburiyatlarni, ikki bo‘lim farqlarini yoki muayyan qarorga tegishli faktlarni so‘rashi mumkin. Materialni belgilang va so‘ralgan chiqish shaklini ayting. Ma’lumot ajratishda maydonlarni va manbada yo‘q qiymatlar qanday ifodalanishini belgilang.
Xulosa aniq maqsad bilan yaxshiroq ishlaydi: hamkasbni xabardor qilish, takliflarni taqqoslash yoki ko‘rib chiqish uchun savollar tayyorlash. Natijani so‘rashdan oldin shu maqsadni ayting. Xulosa manba hujjat bilan qayta solishtirilganda foydali qolishi uchun modeldan miqdorlar, tomonlar va identifikatorlarni o‘zgartirmaslikni so‘rang.
Tasvirda muhim soha yoki obyektni ko‘rsating. Ekran tasviriga oid vazifa o‘qiladigan xabarni va interfeysning ko‘rinadigan holatini so‘rashi mumkin. Hujjat tasviriga oid vazifa nomlangan chizma tavsifini yoki aniq ko‘rinadigan sohadan ajratilgan ma’lumotni so‘rashi mumkin. Tafsilot nega muhimligini tushuntirish uchun kerak bo‘lsa, yozma kontekstni bering.
Claude 3 Haiku ishlab chiqaruvchisi uni tezkor ish jarayonlaridagi ko‘plab kichik vazifalar uchun taqdim etadi. Har bir vazifani bitta natijaga yo‘naltiring, so‘ng ajratilgan maydonlar yoki kontent loyihasini manbasi bilan solishtirib tekshiring. Ushbu kartadagi sanali identifikator tanlangan Claude 3 Haiku nashrini saqlaydi; keyingi Haiku avlodlari xususiyatlarini alohida ko‘rib chiqish kerak.
", "aboutText": "Claude 3 Haiku Anthropic kompaniyasining Claude 3 modellar oilasiga kiradi. Ishlab chiqaruvchi uni tezkor javob talab qiladigan korporativ yuklamalar, jumladan mijozlarni qo‘llab-quvvatlash va hujjatlar yoki vizual material tahlili uchun model deb tavsiflaydi. Uning ko‘rish imkoniyati vazifada yozma ko‘rsatmalarni tasvir bilan birlashtirib, matnli talqin so‘rashga imkon beradi.\n\n### Yordam xizmati javobini tayyorlang\n\nMijoz xabarini va unga javob berish uchun kerakli mahsulot yoki siyosat ma’lumotini bering. So‘rovni, tegishli siyosat bandini va kerakli ohangdagi javob loyihasini so‘rang. Javob saqlashi kerak bo‘lgan faktlarni, masalan buyurtma identifikatori yoki allaqachon bajarilgan amalni ayting. Ixcham chiqish tekshiruvchiga javob haqiqiy savolni hal qilayotganini tekshirish uchun aniq asos beradi.\n\nUzunroq suhbat uchun joriy muammoni tushuntiradigan xabarlarni tanlang. Mijoz nimani xohlayotgani, nimalar sinab ko‘rilgani va qolgan savolni so‘rang. Keyingi odam tafsilot manbasini topa olishi uchun asl xabar belgilarini xulosa bilan birga saqlang.\n\n### Hujjatni aniq savol uchun o‘qing\n\nHujjat vazifasi taqdim etilgan parchadagi majburiyatlarni, ikki bo‘lim farqlarini yoki muayyan qarorga tegishli faktlarni so‘rashi mumkin. Materialni belgilang va so‘ralgan chiqish shaklini ayting. Ma’lumot ajratishda maydonlarni va manbada yo‘q qiymatlar qanday ifodalanishini belgilang.\n\nXulosa aniq maqsad bilan yaxshiroq ishlaydi: hamkasbni xabardor qilish, takliflarni taqqoslash yoki ko‘rib chiqish uchun savollar tayyorlash. Natijani so‘rashdan oldin shu maqsadni ayting. Xulosa manba hujjat bilan qayta solishtirilganda foydali qolishi uchun modeldan miqdorlar, tomonlar va identifikatorlarni o‘zgartirmaslikni so‘rang.\n\n### Taqdim etilgan vizual materialni talqin qiling\n\nTasvirda muhim soha yoki obyektni ko‘rsating. Ekran tasviriga oid vazifa o‘qiladigan xabarni va interfeysning ko‘rinadigan holatini so‘rashi mumkin. Hujjat tasviriga oid vazifa nomlangan chizma tavsifini yoki aniq ko‘rinadigan sohadan ajratilgan ma’lumotni so‘rashi mumkin. Tafsilot nega muhimligini tushuntirish uchun kerak bo‘lsa, yozma kontekstni bering.\n\nClaude 3 Haiku ishlab chiqaruvchisi uni tezkor ish jarayonlaridagi ko‘plab kichik vazifalar uchun taqdim etadi. Har bir vazifani bitta natijaga yo‘naltiring, so‘ng ajratilgan maydonlar yoki kontent loyihasini manbasi bilan solishtirib tekshiring. Ushbu kartadagi sanali identifikator tanlangan Claude 3 Haiku nashrini saqlaydi; keyingi Haiku avlodlari xususiyatlarini alohida ko‘rib chiqish kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku — Anthropic kompaniyasining tezkor muloqot va taqdim etilgan matn hamda tasvirlar tahlili uchun modeli. Aniq belgilangan natija va uni asoslash uchun kerakli manba materiali bilan undan yordam xizmati javobi, hujjat xulosasi yoki aniq vizual savol uchun foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude 3 Haiku Anthropic kompaniyasining Claude 3 modellar oilasiga kiradi. Ishlab chiqaruvchi uni tezkor javob talab qiladigan korporativ yuklamalar, jumladan mijozlarni qo‘llab-quvvatlash va hujjatlar yoki vizual material tahlili uchun model deb tavsiflaydi. Uning ko‘rish imkoniyati vazifada yozma ko‘rsatmalarni tasvir bilan birlashtirib, matnli talqin so‘rashga imkon beradi.
Mijoz xabarini va unga javob berish uchun kerakli mahsulot yoki siyosat ma’lumotini bering. So‘rovni, tegishli siyosat bandini va kerakli ohangdagi javob loyihasini so‘rang. Javob saqlashi kerak bo‘lgan faktlarni, masalan buyurtma identifikatori yoki allaqachon bajarilgan amalni ayting. Ixcham chiqish tekshiruvchiga javob haqiqiy savolni hal qilayotganini tekshirish uchun aniq asos beradi.
Uzunroq suhbat uchun joriy muammoni tushuntiradigan xabarlarni tanlang. Mijoz nimani xohlayotgani, nimalar sinab ko‘rilgani va qolgan savolni so‘rang. Keyingi odam tafsilot manbasini topa olishi uchun asl xabar belgilarini xulosa bilan birga saqlang.
Hujjat vazifasi taqdim etilgan parchadagi majburiyatlarni, ikki bo‘lim farqlarini yoki muayyan qarorga tegishli faktlarni so‘rashi mumkin. Materialni belgilang va so‘ralgan chiqish shaklini ayting. Ma’lumot ajratishda maydonlarni va manbada yo‘q qiymatlar qanday ifodalanishini belgilang.
Xulosa aniq maqsad bilan yaxshiroq ishlaydi: hamkasbni xabardor qilish, takliflarni taqqoslash yoki ko‘rib chiqish uchun savollar tayyorlash. Natijani so‘rashdan oldin shu maqsadni ayting. Xulosa manba hujjat bilan qayta solishtirilganda foydali qolishi uchun modeldan miqdorlar, tomonlar va identifikatorlarni o‘zgartirmaslikni so‘rang.
Tasvirda muhim soha yoki obyektni ko‘rsating. Ekran tasviriga oid vazifa o‘qiladigan xabarni va interfeysning ko‘rinadigan holatini so‘rashi mumkin. Hujjat tasviriga oid vazifa nomlangan chizma tavsifini yoki aniq ko‘rinadigan sohadan ajratilgan ma’lumotni so‘rashi mumkin. Tafsilot nega muhimligini tushuntirish uchun kerak bo‘lsa, yozma kontekstni bering.
Claude 3 Haiku ishlab chiqaruvchisi uni tezkor ish jarayonlaridagi ko‘plab kichik vazifalar uchun taqdim etadi. Har bir vazifani bitta natijaga yo‘naltiring, so‘ng ajratilgan maydonlar yoki kontent loyihasini manbasi bilan solishtirib tekshiring. Ushbu kartadagi sanali identifikator tanlangan Claude 3 Haiku nashrini saqlaydi; keyingi Haiku avlodlari xususiyatlarini alohida ko‘rib chiqish kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar claude-3-haiku-20240307 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0025 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-haiku-20240307", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku — Anthropic kompaniyasining tezkor muloqot va taqdim etilgan matn hamda tasvirlar tahlili uchun modeli. Aniq belgilangan natija va uni asoslash uchun kerakli manba materiali bilan undan yordam xizmati javobi, hujjat xulosasi yoki aniq vizual savol uchun foydalaning.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude 3 Haiku Anthropic kompaniyasining Claude 3 modellar oilasiga kiradi. Ishlab chiqaruvchi uni tezkor javob talab qiladigan korporativ yuklamalar, jumladan mijozlarni qo‘llab-quvvatlash va hujjatlar yoki vizual material tahlili uchun model deb tavsiflaydi. Uning ko‘rish imkoniyati vazifada yozma ko‘rsatmalarni tasvir bilan birlashtirib, matnli talqin so‘rashga imkon beradi.
Mijoz xabarini va unga javob berish uchun kerakli mahsulot yoki siyosat ma’lumotini bering. So‘rovni, tegishli siyosat bandini va kerakli ohangdagi javob loyihasini so‘rang. Javob saqlashi kerak bo‘lgan faktlarni, masalan buyurtma identifikatori yoki allaqachon bajarilgan amalni ayting. Ixcham chiqish tekshiruvchiga javob haqiqiy savolni hal qilayotganini tekshirish uchun aniq asos beradi.
Uzunroq suhbat uchun joriy muammoni tushuntiradigan xabarlarni tanlang. Mijoz nimani xohlayotgani, nimalar sinab ko‘rilgani va qolgan savolni so‘rang. Keyingi odam tafsilot manbasini topa olishi uchun asl xabar belgilarini xulosa bilan birga saqlang.
Hujjat vazifasi taqdim etilgan parchadagi majburiyatlarni, ikki bo‘lim farqlarini yoki muayyan qarorga tegishli faktlarni so‘rashi mumkin. Materialni belgilang va so‘ralgan chiqish shaklini ayting. Ma’lumot ajratishda maydonlarni va manbada yo‘q qiymatlar qanday ifodalanishini belgilang.
Xulosa aniq maqsad bilan yaxshiroq ishlaydi: hamkasbni xabardor qilish, takliflarni taqqoslash yoki ko‘rib chiqish uchun savollar tayyorlash. Natijani so‘rashdan oldin shu maqsadni ayting. Xulosa manba hujjat bilan qayta solishtirilganda foydali qolishi uchun modeldan miqdorlar, tomonlar va identifikatorlarni o‘zgartirmaslikni so‘rang.
Tasvirda muhim soha yoki obyektni ko‘rsating. Ekran tasviriga oid vazifa o‘qiladigan xabarni va interfeysning ko‘rinadigan holatini so‘rashi mumkin. Hujjat tasviriga oid vazifa nomlangan chizma tavsifini yoki aniq ko‘rinadigan sohadan ajratilgan ma’lumotni so‘rashi mumkin. Tafsilot nega muhimligini tushuntirish uchun kerak bo‘lsa, yozma kontekstni bering.
Claude 3 Haiku ishlab chiqaruvchisi uni tezkor ish jarayonlaridagi ko‘plab kichik vazifalar uchun taqdim etadi. Har bir vazifani bitta natijaga yo‘naltiring, so‘ng ajratilgan maydonlar yoki kontent loyihasini manbasi bilan solishtirib tekshiring. Ushbu kartadagi sanali identifikator tanlangan Claude 3 Haiku nashrini saqlaydi; keyingi Haiku avlodlari xususiyatlarini alohida ko‘rib chiqish kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar claude-3-haiku-20240307 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0005 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0025 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "claude-3-haiku-20240307",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.