Claude Opus 4 Thinking asl Claude Opus 4 modeliga kengaytirilgan fikrlashni qo‘llaydi. Anthropic bu avlodni murakkab dasturlash ishlari, tadqiqot, yozish va ko‘p bosqich davomida yo‘nalishni saqlashni talab qiladigan vazifalar uchun taqdim etadi. Thinking belgisi model javobga qanday yondashishiga tegishli; u asl Opus 4 ni keyingi Opus nashriga aylantirmaydi.
Claude Opus 4 standart javob rejimini kengaytirilgan fikrlash rejimi bilan birlashtiradi. Kengaytirilgan fikrlashda u javob berishdan oldin muammoni tekshirishga ko‘proq vaqt sarflashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi murakkab vazifalar ustida davomli ishlashni asosiy kuchli tomon deb tavsiflaydi, ayniqsa vazifa alohida so‘rovlarni yechish o‘rniga topilmalar ketma-ketligini bog‘lashni talab qilsa.
Tadqiqot savoli uchun taqqoslanadigan materiallarni, ular asos bo‘lishi kerak bo‘lgan qarorni va muhim shartlarni bering. Topilmalar, farazlar va ochiq savollarni ajratadigan, dalilga tayangan umumlashtirishni so‘rang. Yozish vazifasida auditoriya, manba materiali, kerakli tuzilish va natija tushuntirishi kerak bo‘lgan da’volarni kiriting. Bular muayyan natija va’dasi emas, modelning hujjatlashtirilgan tadqiqot va yozish imkoniyatlarining amaliy qo‘llanishidir.
Anthropic murakkab kodni tushunish, tahrirlash, nosozliklarni aniqlash va bir necha faylni qamrab oladigan o‘zgartirishlarni ta’kidlaydi. Modelga tegishli modullar, interfeys shartnomalari, kutilgan xatti-harakat va mavjud testlar yoki xato chiqishini bering. So‘ralgan o‘zgartirish doirasini belgilang va taklif etilgan tahrirlarni zarur qiladigan bog‘liqliklarni tushuntirishni so‘rang.
Foydali muhandislik natijasi uch narsani bog‘laydi: muammoning sababi, izchil dasturiy yechim va hosil bo‘lgan xatti-harakatni tekshirish yo‘li. Refaktoring uchun qaysi ommaviy interfeyslar va kuzatiladigan xatti-harakatlar barqaror qolishi kerakligini ayting. Yangi imkoniyat uchun foydalanuvchi yo‘lini va undagi nosozlik holatlarini tavsiflang. Bu modelning davomli fikrlashini shunchaki uzunroq javob yaratish o‘rniga loyiha uchun foydali qiladi.
Asl Claude 4 avlodi Anthropic hujjatlashtirgan kengaytirilgan fikrlash ish jarayonida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘shadi. U vosita natijasini tekshirishi, yondashuvini qayta ko‘rib chiqishi va keyingi amalni tanlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi parallel vosita ishlatishni va ilova model o‘qishi hamda yangilashi mumkin bo‘lgan mahalliy fayllarni taqdim etganda davomiylik yaxshilanishini ham tavsiflaydi.
Bu imkoniyatlardan foydalanadigan agent uchun ilova vositalarni taqdim etishi, so‘ralgan amallarni bajarishi va natijalarini qaytarishi kerak. Xotira fayllari ham ilova muhitiga tegishli; ular bir-biriga aloqasiz suhbatlar orasida avtomatik olib o‘tiladigan cheksiz ombor emas. Ish jarayonini tuzayotganda tegishli kuzatuvlarni modelga qaytaring va vazifa maqsadi hamda qabul qilish mezonlarini saqlang.
Claude Opus 4 vizual tahlilni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Ekran tasvirlari, grafiklar va diagrammalar matn bilan birga dalil berishi mumkin, model javobi esa matnli bo‘lib qoladi. Aniq ko‘rinadigan tasvirlardan foydalaning va tushuntirilishi kerak bo‘lgan munosabatlarni ko‘rsating. Vazifa aniq sonlar yoki o‘lchovlarga bog‘liq bo‘lsa, manbadagi qiymatlarni kiriting, chunki vizual talqin taxminiy bo‘lishi mumkin.
Ailoot API vazifasi uchun kerakli yakuniy natijani belgilang: bir necha faylga o‘zgartirish taklifi, texnik tekshiruv, tadqiqot umumlashtirishi yoki puxta tuzilgan hujjat. Model yondashuv tanlay olishi uchun dalillar va cheklovlarni qo‘shing. Ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan fikrlashni qisqacha bayon qilishi natija bilan birga tushuntirish beradi, ammo qisqacha bayon barcha fikrlashning so‘zma-so‘z yozuvi emas. Yetkazilgan kod yoki tahlilni vazifa talablari bilan solishtirib tekshiring, jumladan hali dalil talab qiladigan farazlarni ham.
", "aboutText": "Claude Opus 4 Thinking asl Claude Opus 4 modeliga kengaytirilgan fikrlashni qo‘llaydi. Anthropic bu avlodni murakkab dasturlash ishlari, tadqiqot, yozish va ko‘p bosqich davomida yo‘nalishni saqlashni talab qiladigan vazifalar uchun taqdim etadi. Thinking belgisi model javobga qanday yondashishiga tegishli; u asl Opus 4 ni keyingi Opus nashriga aylantirmaydi.\n\n### Murakkab vazifa bo‘ylab fikrlash\n\nClaude Opus 4 standart javob rejimini kengaytirilgan fikrlash rejimi bilan birlashtiradi. Kengaytirilgan fikrlashda u javob berishdan oldin muammoni tekshirishga ko‘proq vaqt sarflashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi murakkab vazifalar ustida davomli ishlashni asosiy kuchli tomon deb tavsiflaydi, ayniqsa vazifa alohida so‘rovlarni yechish o‘rniga topilmalar ketma-ketligini bog‘lashni talab qilsa.\n\nTadqiqot savoli uchun taqqoslanadigan materiallarni, ular asos bo‘lishi kerak bo‘lgan qarorni va muhim shartlarni bering. Topilmalar, farazlar va ochiq savollarni ajratadigan, dalilga tayangan umumlashtirishni so‘rang. Yozish vazifasida auditoriya, manba materiali, kerakli tuzilish va natija tushuntirishi kerak bo‘lgan da’volarni kiriting. Bular muayyan natija va’dasi emas, modelning hujjatlashtirilgan tadqiqot va yozish imkoniyatlarining amaliy qo‘llanishidir.\n\n### Kod bazasi bo‘ylab o‘zgartirishlar\n\nAnthropic murakkab kodni tushunish, tahrirlash, nosozliklarni aniqlash va bir necha faylni qamrab oladigan o‘zgartirishlarni ta’kidlaydi. Modelga tegishli modullar, interfeys shartnomalari, kutilgan xatti-harakat va mavjud testlar yoki xato chiqishini bering. So‘ralgan o‘zgartirish doirasini belgilang va taklif etilgan tahrirlarni zarur qiladigan bog‘liqliklarni tushuntirishni so‘rang.\n\nFoydali muhandislik natijasi uch narsani bog‘laydi: muammoning sababi, izchil dasturiy yechim va hosil bo‘lgan xatti-harakatni tekshirish yo‘li. Refaktoring uchun qaysi ommaviy interfeyslar va kuzatiladigan xatti-harakatlar barqaror qolishi kerakligini ayting. Yangi imkoniyat uchun foydalanuvchi yo‘lini va undagi nosozlik holatlarini tavsiflang. Bu modelning davomli fikrlashini shunchaki uzunroq javob yaratish o‘rniga loyiha uchun foydali qiladi.\n\n### Vositalar, parallel ish va davomiylik\n\nAsl Claude 4 avlodi Anthropic hujjatlashtirgan kengaytirilgan fikrlash ish jarayonida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘shadi. U vosita natijasini tekshirishi, yondashuvini qayta ko‘rib chiqishi va keyingi amalni tanlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi parallel vosita ishlatishni va ilova model o‘qishi hamda yangilashi mumkin bo‘lgan mahalliy fayllarni taqdim etganda davomiylik yaxshilanishini ham tavsiflaydi.\n\nBu imkoniyatlardan foydalanadigan agent uchun ilova vositalarni taqdim etishi, so‘ralgan amallarni bajarishi va natijalarini qaytarishi kerak. Xotira fayllari ham ilova muhitiga tegishli; ular bir-biriga aloqasiz suhbatlar orasida avtomatik olib o‘tiladigan cheksiz ombor emas. Ish jarayonini tuzayotganda tegishli kuzatuvlarni modelga qaytaring va vazifa maqsadi hamda qabul qilish mezonlarini saqlang.\n\n### Vizual tahlil va matnli chiqish\n\nClaude Opus 4 vizual tahlilni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Ekran tasvirlari, grafiklar va diagrammalar matn bilan birga dalil berishi mumkin, model javobi esa matnli bo‘lib qoladi. Aniq ko‘rinadigan tasvirlardan foydalaning va tushuntirilishi kerak bo‘lgan munosabatlarni ko‘rsating. Vazifa aniq sonlar yoki o‘lchovlarga bog‘liq bo‘lsa, manbadagi qiymatlarni kiriting, chunki vizual talqin taxminiy bo‘lishi mumkin.\n\nAiloot API vazifasi uchun kerakli yakuniy natijani belgilang: bir necha faylga o‘zgartirish taklifi, texnik tekshiruv, tadqiqot umumlashtirishi yoki puxta tuzilgan hujjat. Model yondashuv tanlay olishi uchun dalillar va cheklovlarni qo‘shing. Ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan fikrlashni qisqacha bayon qilishi natija bilan birga tushuntirish beradi, ammo qisqacha bayon barcha fikrlashning so‘zma-so‘z yozuvi emas. Yetkazilgan kod yoki tahlilni vazifa talablari bilan solishtirib tekshiring, jumladan hali dalil talab qiladigan farazlarni ham.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingClaude Opus 4 Thinking murakkab dasturiy o‘zgartirishlar, davomli agent ish jarayonlari va tadqiqot uchun asl Opus 4 ning kengaytirilgan fikrlash rejimidan foydalanadi. U matnli natija yaratishdan oldin qo‘llab-quvvatlanadigan vosita bosqichlari orasida fikrlashi va murakkab vazifa bo‘ylab dalillarni bog‘lashi mumkin.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Claude Opus 4 Thinking asl Claude Opus 4 modeliga kengaytirilgan fikrlashni qo‘llaydi. Anthropic bu avlodni murakkab dasturlash ishlari, tadqiqot, yozish va ko‘p bosqich davomida yo‘nalishni saqlashni talab qiladigan vazifalar uchun taqdim etadi. Thinking belgisi model javobga qanday yondashishiga tegishli; u asl Opus 4 ni keyingi Opus nashriga aylantirmaydi.
Claude Opus 4 standart javob rejimini kengaytirilgan fikrlash rejimi bilan birlashtiradi. Kengaytirilgan fikrlashda u javob berishdan oldin muammoni tekshirishga ko‘proq vaqt sarflashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi murakkab vazifalar ustida davomli ishlashni asosiy kuchli tomon deb tavsiflaydi, ayniqsa vazifa alohida so‘rovlarni yechish o‘rniga topilmalar ketma-ketligini bog‘lashni talab qilsa.
Tadqiqot savoli uchun taqqoslanadigan materiallarni, ular asos bo‘lishi kerak bo‘lgan qarorni va muhim shartlarni bering. Topilmalar, farazlar va ochiq savollarni ajratadigan, dalilga tayangan umumlashtirishni so‘rang. Yozish vazifasida auditoriya, manba materiali, kerakli tuzilish va natija tushuntirishi kerak bo‘lgan da’volarni kiriting. Bular muayyan natija va’dasi emas, modelning hujjatlashtirilgan tadqiqot va yozish imkoniyatlarining amaliy qo‘llanishidir.
Anthropic murakkab kodni tushunish, tahrirlash, nosozliklarni aniqlash va bir necha faylni qamrab oladigan o‘zgartirishlarni ta’kidlaydi. Modelga tegishli modullar, interfeys shartnomalari, kutilgan xatti-harakat va mavjud testlar yoki xato chiqishini bering. So‘ralgan o‘zgartirish doirasini belgilang va taklif etilgan tahrirlarni zarur qiladigan bog‘liqliklarni tushuntirishni so‘rang.
Foydali muhandislik natijasi uch narsani bog‘laydi: muammoning sababi, izchil dasturiy yechim va hosil bo‘lgan xatti-harakatni tekshirish yo‘li. Refaktoring uchun qaysi ommaviy interfeyslar va kuzatiladigan xatti-harakatlar barqaror qolishi kerakligini ayting. Yangi imkoniyat uchun foydalanuvchi yo‘lini va undagi nosozlik holatlarini tavsiflang. Bu modelning davomli fikrlashini shunchaki uzunroq javob yaratish o‘rniga loyiha uchun foydali qiladi.
Asl Claude 4 avlodi Anthropic hujjatlashtirgan kengaytirilgan fikrlash ish jarayonida vosita chaqiruvlari orasida fikrlashni qo‘shadi. U vosita natijasini tekshirishi, yondashuvini qayta ko‘rib chiqishi va keyingi amalni tanlashi mumkin. Ishlab chiqaruvchi parallel vosita ishlatishni va ilova model o‘qishi hamda yangilashi mumkin bo‘lgan mahalliy fayllarni taqdim etganda davomiylik yaxshilanishini ham tavsiflaydi.
Bu imkoniyatlardan foydalanadigan agent uchun ilova vositalarni taqdim etishi, so‘ralgan amallarni bajarishi va natijalarini qaytarishi kerak. Xotira fayllari ham ilova muhitiga tegishli; ular bir-biriga aloqasiz suhbatlar orasida avtomatik olib o‘tiladigan cheksiz ombor emas. Ish jarayonini tuzayotganda tegishli kuzatuvlarni modelga qaytaring va vazifa maqsadi hamda qabul qilish mezonlarini saqlang.
Claude Opus 4 vizual tahlilni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Ekran tasvirlari, grafiklar va diagrammalar matn bilan birga dalil berishi mumkin, model javobi esa matnli bo‘lib qoladi. Aniq ko‘rinadigan tasvirlardan foydalaning va tushuntirilishi kerak bo‘lgan munosabatlarni ko‘rsating. Vazifa aniq sonlar yoki o‘lchovlarga bog‘liq bo‘lsa, manbadagi qiymatlarni kiriting, chunki vizual talqin taxminiy bo‘lishi mumkin.
Ailoot API vazifasi uchun kerakli yakuniy natijani belgilang: bir necha faylga o‘zgartirish taklifi, texnik tekshiruv, tadqiqot umumlashtirishi yoki puxta tuzilgan hujjat. Model yondashuv tanlay olishi uchun dalillar va cheklovlarni qo‘shing. Ishlab chiqaruvchining kengaytirilgan fikrlashni qisqacha bayon qilishi natija bilan birga tushuntirish beradi, ammo qisqacha bayon barcha fikrlashning so‘zma-so‘z yozuvi emas. Yetkazilgan kod yoki tahlilni vazifa talablari bilan solishtirib tekshiring, jumladan hali dalil talab qiladigan farazlarni ham.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar claude-opus-4-20250514-thinking | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.03 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.15 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.