DeepSeek V3-0324 — DeepSeek’ning V3 matn modeliga nomlangan yangilanishi. Model kartasi mulohaza, frontend ishlab chiqish, xitoycha yozish, qidiruv yordamidagi hisobot tahlili va funksiyalarni chaqirishdagi yaxshilanishlarni koʻrsatadi. Vazifa yozma koʻrsatmalar va manba mazmunidan foydalanib, kod, qayta yozilgan parcha, hisobot yoki belgilangan chiqish qaydini oʻz ichiga olishi mumkin boʻlgan matn yaratadi. U asl V3 va keyingi gibrid V3.1 nashridan alohida qoladi.
Frontend ishlab chiqish alohida taʼkidlanadi: DeepSeek koʻproq bajariladigan kod hamda veb-sahifa va oʻyin interfeyslarining yaxshilangan koʻrinishini tavsiflaydi. Amaliy topshiriqda kerakli xatti-harakat, mazmun va maqsadli maketni tegishli kod bilan birga bering. Namuna topshiriq: “Tavsiflangan forma jarayonini amalga oshiring, shu maydon nomlarini saqlang va vizual iyerarxiyani ravshan qiling. Komponentni qaytaring va har bir majburiy holat qanday ifodalanganini tushuntiring.” Yaratilgan dasturiy yechim baribir ishlaydigan ilovasida tekshirilishi kerak.
Xitoycha yozishda, ayniqsa oʻrta va uzun parchalarda, uslub va mazmun sifati yaxshilangan; bir nechta navbatda interaktiv qayta yozish bor. Karta tarjima va xat yozishni ham taʼkidlaydi. Auditoriya, ohang, majburiy faktlar va oʻzgarishi mumkin boʻlgan qismlarni ayting. Tahrirda aloqasiz almashtirishni soʻrash oʻrniga oʻzgartiriladigan parcha va saqlanadigan maʼnoni belgilang. Bu chiqishni berilgan topshiriqqa bogʻlangan xat, maqola qoralamasi yoki qayta yozilgan tushuntirish sifatida foydali qiladi.
Ishlab chiqaruvchi kartasi yaxshilangan funksiya chaqirishni hujjatlashtiradi va JSON chiqishi hamda FIM tugallashni qoʻllaydi. Funksiya taʼrifi amal va uning argumentlarini beradi; model chaqiruv taklif qiladi, atrofdagi ilova esa uni bajarib, natijani qaytaradi. JSON qaydi uchun maydonlar va kerakli mazmunning aniq misolini bering. Oʻrtani toʻldirishda prefiks va ixtiyoriy suffiksni bering, modeldan ular orasidagi matn yoki kodni tugallashni soʻrang. Bular oddiy matnli koʻrsatma barcha mexanizmlarni avtomatik yoqishiga vaʼda emas, alohida chiqish jarayonlaridir.
Manba karta hujjat va qidiruv javobini tayyorlash formatlarini beradi. Hujjat nom, aniq ajratilgan mazmun va javob beriladigan savolga ega. Qidiruv natijalari indekslangan; ishlab chiqaruvchining javob shabloni manba havolalarini oʻzi qoʻllab-quvvatlaydigan daʼvolar yonida berishni soʻraydi. Materialni belgilang va kerakli solishtiruv yoki xulosani aniq ayting. Tashqi natijalar berilgan manba materiali yoki atrofdagi jarayondagi vositadan kelishi kerak; yozma hisobot qidiruv boʻlganining isboti emas.
Ishlab chiqaruvchi muayyan joylashtirishga xos temperature mosligini hujjatlashtiradi: uning etalonida model qiymati 0.3 API qiymati 1.0’ga mos. API qiymati 0 dan 1 gacha boʻlsa, model qiymati API qiymatining 0.3 baravari; 1 dan katta va 2 gacha qiymatlarda esa API qiymatidan 0.7 ayiriladi. Sozlamalarni solishtirganda ishlab chiqaruvchining shu boshqaruvlarini ajrating. Bu moslik hujjatlashtirilgan DeepSeek jarayoniga tegishli va boshqa ilovaning parametr ishloviga taxminan koʻchirilmaydi.
V3-0324 V3 bilan bir xil model tuzilishini ishlatadi; V3’ning eʼlon qilingan oila jadvalida 128K kontekst va ekspertlar aralashmasi arxitekturasi bor. Manba materialini amaldagi kontekstda tartiblang va soʻralgan javobga joy qoldiring. Uzun manba toʻplami oʻz maqsadini belgilamaydi; shu sabab vazifa fakt ajratishi, tushuntirishi, solishtirishi, qayta yozishi yoki kod yaratishi kerakligini ayting. Aynan nomlangan yangilanish oʻz yaxshilanishlarini saqlaydi va keyingi V3.1’ning gibrid rejim shablonini meros qilib olmasligi kerak.
Foydali yakuniy natija uchun javob tili, majburiy tafsilotlar va tekshiruv mezonini belgilang. Hisobot berilgan parchalarni keltirishi, qayta yozish ravonlikni yaxshilab tasdiqlangan faktlarni saqlashi, kodlash vazifasi esa aniq dasturiy yechim va yordamchi tushuntirishni berishi mumkin. Taklif etilgan oʻzgartirishlarni ilova haqiqatan tugallagan amallar yoki tekshiruvlardan ajrating. Natija vazifadagi talab va dalillarga asoslangan, tekshirish mumkin boʻlgan matn, kod yoki tuzilgan qayddir.
", "aboutText": "DeepSeek V3-0324 — DeepSeek’ning V3 matn modeliga nomlangan yangilanishi. Model kartasi mulohaza, frontend ishlab chiqish, xitoycha yozish, qidiruv yordamidagi hisobot tahlili va funksiyalarni chaqirishdagi yaxshilanishlarni koʻrsatadi. Vazifa yozma koʻrsatmalar va manba mazmunidan foydalanib, kod, qayta yozilgan parcha, hisobot yoki belgilangan chiqish qaydini oʻz ichiga olishi mumkin boʻlgan matn yaratadi. U asl V3 va keyingi gibrid V3.1 nashridan alohida qoladi.\n\nFrontend ishlab chiqish alohida taʼkidlanadi: DeepSeek koʻproq bajariladigan kod hamda veb-sahifa va oʻyin interfeyslarining yaxshilangan koʻrinishini tavsiflaydi. Amaliy topshiriqda kerakli xatti-harakat, mazmun va maqsadli maketni tegishli kod bilan birga bering. Namuna topshiriq: “Tavsiflangan forma jarayonini amalga oshiring, shu maydon nomlarini saqlang va vizual iyerarxiyani ravshan qiling. Komponentni qaytaring va har bir majburiy holat qanday ifodalanganini tushuntiring.” Yaratilgan dasturiy yechim baribir ishlaydigan ilovasida tekshirilishi kerak.\n\nXitoycha yozishda, ayniqsa oʻrta va uzun parchalarda, uslub va mazmun sifati yaxshilangan; bir nechta navbatda interaktiv qayta yozish bor. Karta tarjima va xat yozishni ham taʼkidlaydi. Auditoriya, ohang, majburiy faktlar va oʻzgarishi mumkin boʻlgan qismlarni ayting. Tahrirda aloqasiz almashtirishni soʻrash oʻrniga oʻzgartiriladigan parcha va saqlanadigan maʼnoni belgilang. Bu chiqishni berilgan topshiriqqa bogʻlangan xat, maqola qoralamasi yoki qayta yozilgan tushuntirish sifatida foydali qiladi.\n\nIshlab chiqaruvchi kartasi yaxshilangan funksiya chaqirishni hujjatlashtiradi va JSON chiqishi hamda FIM tugallashni qoʻllaydi. Funksiya taʼrifi amal va uning argumentlarini beradi; model chaqiruv taklif qiladi, atrofdagi ilova esa uni bajarib, natijani qaytaradi. JSON qaydi uchun maydonlar va kerakli mazmunning aniq misolini bering. Oʻrtani toʻldirishda prefiks va ixtiyoriy suffiksni bering, modeldan ular orasidagi matn yoki kodni tugallashni soʻrang. Bular oddiy matnli koʻrsatma barcha mexanizmlarni avtomatik yoqishiga vaʼda emas, alohida chiqish jarayonlaridir.\n\nManba karta hujjat va qidiruv javobini tayyorlash formatlarini beradi. Hujjat nom, aniq ajratilgan mazmun va javob beriladigan savolga ega. Qidiruv natijalari indekslangan; ishlab chiqaruvchining javob shabloni manba havolalarini oʻzi qoʻllab-quvvatlaydigan daʼvolar yonida berishni soʻraydi. Materialni belgilang va kerakli solishtiruv yoki xulosani aniq ayting. Tashqi natijalar berilgan manba materiali yoki atrofdagi jarayondagi vositadan kelishi kerak; yozma hisobot qidiruv boʻlganining isboti emas.\n\nIshlab chiqaruvchi muayyan joylashtirishga xos temperature mosligini hujjatlashtiradi: uning etalonida model qiymati 0.3 API qiymati 1.0’ga mos. API qiymati 0 dan 1 gacha boʻlsa, model qiymati API qiymatining 0.3 baravari; 1 dan katta va 2 gacha qiymatlarda esa API qiymatidan 0.7 ayiriladi. Sozlamalarni solishtirganda ishlab chiqaruvchining shu boshqaruvlarini ajrating. Bu moslik hujjatlashtirilgan DeepSeek jarayoniga tegishli va boshqa ilovaning parametr ishloviga taxminan koʻchirilmaydi.\n\nV3-0324 V3 bilan bir xil model tuzilishini ishlatadi; V3’ning eʼlon qilingan oila jadvalida 128K kontekst va ekspertlar aralashmasi arxitekturasi bor. Manba materialini amaldagi kontekstda tartiblang va soʻralgan javobga joy qoldiring. Uzun manba toʻplami oʻz maqsadini belgilamaydi; shu sabab vazifa fakt ajratishi, tushuntirishi, solishtirishi, qayta yozishi yoki kod yaratishi kerakligini ayting. Aynan nomlangan yangilanish oʻz yaxshilanishlarini saqlaydi va keyingi V3.1’ning gibrid rejim shablonini meros qilib olmasligi kerak.\n\nFoydali yakuniy natija uchun javob tili, majburiy tafsilotlar va tekshiruv mezonini belgilang. Hisobot berilgan parchalarni keltirishi, qayta yozish ravonlikni yaxshilab tasdiqlangan faktlarni saqlashi, kodlash vazifasi esa aniq dasturiy yechim va yordamchi tushuntirishni berishi mumkin. Taklif etilgan oʻzgartirishlarni ilova haqiqatan tugallagan amallar yoki tekshiruvlardan ajrating. Natija vazifadagi talab va dalillarga asoslangan, tekshirish mumkin boʻlgan matn, kod yoki tuzilgan qayddir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Rewrite a factual Chinese notice\n\nRewrite this notice in natural, polite Chinese for customers: '本周五18点系统维护。订单查询停用30分钟。已付款订单不受影响。不要重复付款。' Keep all four facts, make the sequence easy to follow and add a short heading. Return the revised notice followed by a one-sentence explanation of the editorial changes.A Chinese heading and notice followed by one concise change note.Check Friday 18:00, 30 minutes, paid-order status and the no-repeat-payment instruction remain intact.deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3-0324 V3 matn modelini mulohaza, frontend kodi, xitoycha yozish va bosqichma-bosqich tahrir uchun takomillashtiradi. U yaxshilangan funksiya chaqirishni qo‘shadi, JSON chiqishi va matn o‘rtasini to‘ldirishni hujjatlashtiradi hamda nashrini dastlabki V3 modelidan alohida saqlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
DeepSeek V3-0324 — DeepSeek’ning V3 matn modeliga nomlangan yangilanishi. Model kartasi mulohaza, frontend ishlab chiqish, xitoycha yozish, qidiruv yordamidagi hisobot tahlili va funksiyalarni chaqirishdagi yaxshilanishlarni koʻrsatadi. Vazifa yozma koʻrsatmalar va manba mazmunidan foydalanib, kod, qayta yozilgan parcha, hisobot yoki belgilangan chiqish qaydini oʻz ichiga olishi mumkin boʻlgan matn yaratadi. U asl V3 va keyingi gibrid V3.1 nashridan alohida qoladi.
Frontend ishlab chiqish alohida taʼkidlanadi: DeepSeek koʻproq bajariladigan kod hamda veb-sahifa va oʻyin interfeyslarining yaxshilangan koʻrinishini tavsiflaydi. Amaliy topshiriqda kerakli xatti-harakat, mazmun va maqsadli maketni tegishli kod bilan birga bering. Namuna topshiriq: “Tavsiflangan forma jarayonini amalga oshiring, shu maydon nomlarini saqlang va vizual iyerarxiyani ravshan qiling. Komponentni qaytaring va har bir majburiy holat qanday ifodalanganini tushuntiring.” Yaratilgan dasturiy yechim baribir ishlaydigan ilovasida tekshirilishi kerak.
Xitoycha yozishda, ayniqsa oʻrta va uzun parchalarda, uslub va mazmun sifati yaxshilangan; bir nechta navbatda interaktiv qayta yozish bor. Karta tarjima va xat yozishni ham taʼkidlaydi. Auditoriya, ohang, majburiy faktlar va oʻzgarishi mumkin boʻlgan qismlarni ayting. Tahrirda aloqasiz almashtirishni soʻrash oʻrniga oʻzgartiriladigan parcha va saqlanadigan maʼnoni belgilang. Bu chiqishni berilgan topshiriqqa bogʻlangan xat, maqola qoralamasi yoki qayta yozilgan tushuntirish sifatida foydali qiladi.
Ishlab chiqaruvchi kartasi yaxshilangan funksiya chaqirishni hujjatlashtiradi va JSON chiqishi hamda FIM tugallashni qoʻllaydi. Funksiya taʼrifi amal va uning argumentlarini beradi; model chaqiruv taklif qiladi, atrofdagi ilova esa uni bajarib, natijani qaytaradi. JSON qaydi uchun maydonlar va kerakli mazmunning aniq misolini bering. Oʻrtani toʻldirishda prefiks va ixtiyoriy suffiksni bering, modeldan ular orasidagi matn yoki kodni tugallashni soʻrang. Bular oddiy matnli koʻrsatma barcha mexanizmlarni avtomatik yoqishiga vaʼda emas, alohida chiqish jarayonlaridir.
Manba karta hujjat va qidiruv javobini tayyorlash formatlarini beradi. Hujjat nom, aniq ajratilgan mazmun va javob beriladigan savolga ega. Qidiruv natijalari indekslangan; ishlab chiqaruvchining javob shabloni manba havolalarini oʻzi qoʻllab-quvvatlaydigan daʼvolar yonida berishni soʻraydi. Materialni belgilang va kerakli solishtiruv yoki xulosani aniq ayting. Tashqi natijalar berilgan manba materiali yoki atrofdagi jarayondagi vositadan kelishi kerak; yozma hisobot qidiruv boʻlganining isboti emas.
Ishlab chiqaruvchi muayyan joylashtirishga xos temperature mosligini hujjatlashtiradi: uning etalonida model qiymati 0.3 API qiymati 1.0’ga mos. API qiymati 0 dan 1 gacha boʻlsa, model qiymati API qiymatining 0.3 baravari; 1 dan katta va 2 gacha qiymatlarda esa API qiymatidan 0.7 ayiriladi. Sozlamalarni solishtirganda ishlab chiqaruvchining shu boshqaruvlarini ajrating. Bu moslik hujjatlashtirilgan DeepSeek jarayoniga tegishli va boshqa ilovaning parametr ishloviga taxminan koʻchirilmaydi.
V3-0324 V3 bilan bir xil model tuzilishini ishlatadi; V3’ning eʼlon qilingan oila jadvalida 128K kontekst va ekspertlar aralashmasi arxitekturasi bor. Manba materialini amaldagi kontekstda tartiblang va soʻralgan javobga joy qoldiring. Uzun manba toʻplami oʻz maqsadini belgilamaydi; shu sabab vazifa fakt ajratishi, tushuntirishi, solishtirishi, qayta yozishi yoki kod yaratishi kerakligini ayting. Aynan nomlangan yangilanish oʻz yaxshilanishlarini saqlaydi va keyingi V3.1’ning gibrid rejim shablonini meros qilib olmasligi kerak.
Foydali yakuniy natija uchun javob tili, majburiy tafsilotlar va tekshiruv mezonini belgilang. Hisobot berilgan parchalarni keltirishi, qayta yozish ravonlikni yaxshilab tasdiqlangan faktlarni saqlashi, kodlash vazifasi esa aniq dasturiy yechim va yordamchi tushuntirishni berishi mumkin. Taklif etilgan oʻzgartirishlarni ilova haqiqatan tugallagan amallar yoki tekshiruvlardan ajrating. Natija vazifadagi talab va dalillarga asoslangan, tekshirish mumkin boʻlgan matn, kod yoki tuzilgan qayddir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00058 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.002286 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00022 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00058 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.002286 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00022 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-chat-v3-0324',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-chat-v3-0324',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3-0324
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3-0324 V3 matn modelini mulohaza, frontend kodi, xitoycha yozish va bosqichma-bosqich tahrir uchun takomillashtiradi. U yaxshilangan funksiya chaqirishni qo‘shadi, JSON chiqishi va matn o‘rtasini to‘ldirishni hujjatlashtiradi hamda nashrini dastlabki V3 modelidan alohida saqlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
DeepSeek V3-0324 — DeepSeek’ning V3 matn modeliga nomlangan yangilanishi. Model kartasi mulohaza, frontend ishlab chiqish, xitoycha yozish, qidiruv yordamidagi hisobot tahlili va funksiyalarni chaqirishdagi yaxshilanishlarni koʻrsatadi. Vazifa yozma koʻrsatmalar va manba mazmunidan foydalanib, kod, qayta yozilgan parcha, hisobot yoki belgilangan chiqish qaydini oʻz ichiga olishi mumkin boʻlgan matn yaratadi. U asl V3 va keyingi gibrid V3.1 nashridan alohida qoladi.
Frontend ishlab chiqish alohida taʼkidlanadi: DeepSeek koʻproq bajariladigan kod hamda veb-sahifa va oʻyin interfeyslarining yaxshilangan koʻrinishini tavsiflaydi. Amaliy topshiriqda kerakli xatti-harakat, mazmun va maqsadli maketni tegishli kod bilan birga bering. Namuna topshiriq: “Tavsiflangan forma jarayonini amalga oshiring, shu maydon nomlarini saqlang va vizual iyerarxiyani ravshan qiling. Komponentni qaytaring va har bir majburiy holat qanday ifodalanganini tushuntiring.” Yaratilgan dasturiy yechim baribir ishlaydigan ilovasida tekshirilishi kerak.
Xitoycha yozishda, ayniqsa oʻrta va uzun parchalarda, uslub va mazmun sifati yaxshilangan; bir nechta navbatda interaktiv qayta yozish bor. Karta tarjima va xat yozishni ham taʼkidlaydi. Auditoriya, ohang, majburiy faktlar va oʻzgarishi mumkin boʻlgan qismlarni ayting. Tahrirda aloqasiz almashtirishni soʻrash oʻrniga oʻzgartiriladigan parcha va saqlanadigan maʼnoni belgilang. Bu chiqishni berilgan topshiriqqa bogʻlangan xat, maqola qoralamasi yoki qayta yozilgan tushuntirish sifatida foydali qiladi.
Ishlab chiqaruvchi kartasi yaxshilangan funksiya chaqirishni hujjatlashtiradi va JSON chiqishi hamda FIM tugallashni qoʻllaydi. Funksiya taʼrifi amal va uning argumentlarini beradi; model chaqiruv taklif qiladi, atrofdagi ilova esa uni bajarib, natijani qaytaradi. JSON qaydi uchun maydonlar va kerakli mazmunning aniq misolini bering. Oʻrtani toʻldirishda prefiks va ixtiyoriy suffiksni bering, modeldan ular orasidagi matn yoki kodni tugallashni soʻrang. Bular oddiy matnli koʻrsatma barcha mexanizmlarni avtomatik yoqishiga vaʼda emas, alohida chiqish jarayonlaridir.
Manba karta hujjat va qidiruv javobini tayyorlash formatlarini beradi. Hujjat nom, aniq ajratilgan mazmun va javob beriladigan savolga ega. Qidiruv natijalari indekslangan; ishlab chiqaruvchining javob shabloni manba havolalarini oʻzi qoʻllab-quvvatlaydigan daʼvolar yonida berishni soʻraydi. Materialni belgilang va kerakli solishtiruv yoki xulosani aniq ayting. Tashqi natijalar berilgan manba materiali yoki atrofdagi jarayondagi vositadan kelishi kerak; yozma hisobot qidiruv boʻlganining isboti emas.
Ishlab chiqaruvchi muayyan joylashtirishga xos temperature mosligini hujjatlashtiradi: uning etalonida model qiymati 0.3 API qiymati 1.0’ga mos. API qiymati 0 dan 1 gacha boʻlsa, model qiymati API qiymatining 0.3 baravari; 1 dan katta va 2 gacha qiymatlarda esa API qiymatidan 0.7 ayiriladi. Sozlamalarni solishtirganda ishlab chiqaruvchining shu boshqaruvlarini ajrating. Bu moslik hujjatlashtirilgan DeepSeek jarayoniga tegishli va boshqa ilovaning parametr ishloviga taxminan koʻchirilmaydi.
V3-0324 V3 bilan bir xil model tuzilishini ishlatadi; V3’ning eʼlon qilingan oila jadvalida 128K kontekst va ekspertlar aralashmasi arxitekturasi bor. Manba materialini amaldagi kontekstda tartiblang va soʻralgan javobga joy qoldiring. Uzun manba toʻplami oʻz maqsadini belgilamaydi; shu sabab vazifa fakt ajratishi, tushuntirishi, solishtirishi, qayta yozishi yoki kod yaratishi kerakligini ayting. Aynan nomlangan yangilanish oʻz yaxshilanishlarini saqlaydi va keyingi V3.1’ning gibrid rejim shablonini meros qilib olmasligi kerak.
Foydali yakuniy natija uchun javob tili, majburiy tafsilotlar va tekshiruv mezonini belgilang. Hisobot berilgan parchalarni keltirishi, qayta yozish ravonlikni yaxshilab tasdiqlangan faktlarni saqlashi, kodlash vazifasi esa aniq dasturiy yechim va yordamchi tushuntirishni berishi mumkin. Taklif etilgan oʻzgartirishlarni ilova haqiqatan tugallagan amallar yoki tekshiruvlardan ajrating. Natija vazifadagi talab va dalillarga asoslangan, tekshirish mumkin boʻlgan matn, kod yoki tuzilgan qayddir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00058 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.002286 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00022 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00058 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.002286 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00022 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3-0324
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Rewrite a factual Chinese notice\n\nRewrite this notice in natural, polite Chinese for customers: '本周五18点系统维护。订单查询停用30分钟。已付款订单不受影响。不要重复付款。' Keep all four facts, make the sequence easy to follow and add a short heading. Return the revised notice followed by a one-sentence explanation of the editorial changes.A Chinese heading and notice followed by one concise change note.Check Friday 18:00, 30 minutes, paid-order status and the no-repeat-payment instruction remain intact.