Source: https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Language: uz # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-deepseek-v4-1-flash/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-deepseek-v4-1-flash/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash` DeepSeekMatnKirish ≈0,00028 US$ / 1KChiqish ≈0,00084 US$ / 1K DeepSeek V4.1 Flash berilgan kontekst asosida katta matnlarni tahlil qilish, kod yozish va ko‘p bosqichli vazifalarni yechishga yordam beradi. DeepSeek V4.1 Flash — uzun kontekst, dasturlash va bir nechta mulohaza bosqichini bog‘lash talab etiladigan vazifalar uchun DeepSeek modeli. Uning asosida bosh blokida 552 mlrd parametrga ega Mixture of Experts arxitekturasi va asimmetrik sababiy enkoder-dekoder yotadi. Kirishni qayta ishlashda 8 mlrd, javob yaratishda 16 mlrd parametr faollashadi. Bu tuzilma materialni o‘qish va natija yaratishni ajratadi; ishlab chiqaruvchi uni katta hajmdagi kirish maʼlumotlari bilan ishlash uchun alohida rivojlantirmoqda. ### Qaysi vazifalar uchun mos - Texnik tavsif, yozishmalar yoki hujjatlar to‘plamini tahlil qilib, berilgan savollar bo‘yicha izchil xulosa tayyorlash. - Kodni tushuntirish, o‘zgartirish taklif qilish, sinov ssenariylarini tuzish va amalga oshirish variantlarini taqqoslash. - Batafsil topshiriqni oraliq natijalari bo‘lgan harakatlar ketma-ketligiga aylantirish. - Bir nechta matn manbasidagi talablarni taqqoslab, ziddiyatlarni aniqlash va ishchi spetsifikatsiya tuzish. ### So‘rovni qanday tuzish kerak Kerakli natijadan boshlang: masalan, «tafovutlarni top va talablarning yagona tahririni taklif et». Keyin materiallar, taqqoslash mezonlari va javobning kerakli tuzilishini qo‘shing. Kod uchun tegishli parcha, kuzatilgan xatti-harakat va saqlanishi kerak bo‘lgan cheklovlarni berish foydali. Sabab izohi, taklif etilgan patch va tekshirish usulini alohida so‘rash mumkin — shunda natijani keyingi ishda qo‘llash osonlashadi. Model o‘z imkoniyatlari doirasida mulohazali vazifalar va agentli jarayonlarni qo‘llaydi. Oddiy matnli so‘rovda qulay natija — reja, tahlil yoki kod; dasturni ishga tushirish va o‘zgarishlarni qo‘llashni ishlayotgan ilovangiz tashkil qiladi. ### Kirish, natija va uzun materiallar Ailootʼdagi bu kartochka matnli kirish va matnli javob bilan ishlaydi. So‘rovga ko‘rsatmalar, suhbat tarixi, hujjatlardan parchalar va manba kodini qo‘shish mumkin. Javobni izoh, ro‘yxat, taqqoslash jadvali yoki tayyor matn parchasi shaklida so‘rash mumkin. Ko‘rsatilgan kontekst oynasi — 1 048 576 tokengacha. Bu belgilar soni emas, ishchi kontekst hajmi: unda so‘rovning o‘zi, ilova qilingan materiallar va tarix hisobga olinadi. Katta hujjatlar paketi uchun manbalar ustuvorligi va aniq savollarni belgilang, yakuniy shaklni esa oldindan yozing. Bu tahlilni materialning kerakli qismiga yo‘naltirib, asl matn bilan tekshirish qulay natija olishga yordam beradi. ### Ailoot API orqali mavjud Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish ≈0,00028 US$ */ 1K* Chiqish ≈0,00084 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,0000084 US$ */ 1K* Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish ≈0,00028 US$ */ 1K* Chiqish ≈0,00084 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,0000084 US$ */ 1K* Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish ≈0,00028 US$ */ 1K* Chiqish ≈0,00084 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,0000084 US$ */ 1K* Kirish `text` Chiqish `text` Kontekst Katalogda ko‘rsatilmagan Maks. javob Katalogda ko‘rsatilmagan Kirish ≈0,00028 US$ */ 1K* Chiqish ≈0,00084 US$ */ 1K* Keshdan o‘qish 0,0000084 US$ */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash — uzun kontekst, dasturlash va bir nechta mulohaza bosqichini bog‘lash talab etiladigan vazifalar uchun DeepSeek modeli. Uning asosida bosh blokida 552 mlrd parametrga ega Mixture of Experts arxitekturasi va asimmetrik sababiy enkoder-dekoder yotadi. Kirishni qayta ishlashda 8 mlrd, javob yaratishda 16 mlrd parametr faollashadi. Bu tuzilma materialni o‘qish va natija yaratishni ajratadi; ishlab chiqaruvchi uni katta hajmdagi kirish maʼlumotlari bilan ishlash uchun alohida rivojlantirmoqda.\n\n### Qaysi vazifalar uchun mos\n\n- Texnik tavsif, yozishmalar yoki hujjatlar to‘plamini tahlil qilib, berilgan savollar bo‘yicha izchil xulosa tayyorlash.\n- Kodni tushuntirish, o‘zgartirish taklif qilish, sinov ssenariylarini tuzish va amalga oshirish variantlarini taqqoslash.\n- Batafsil topshiriqni oraliq natijalari bo‘lgan harakatlar ketma-ketligiga aylantirish.\n- Bir nechta matn manbasidagi talablarni taqqoslab, ziddiyatlarni aniqlash va ishchi spetsifikatsiya tuzish.\n\n### So‘rovni qanday tuzish kerak\n\nKerakli natijadan boshlang: masalan, «tafovutlarni top va talablarning yagona tahririni taklif et». Keyin materiallar, taqqoslash mezonlari va javobning kerakli tuzilishini qo‘shing. Kod uchun tegishli parcha, kuzatilgan xatti-harakat va saqlanishi kerak bo‘lgan cheklovlarni berish foydali. Sabab izohi, taklif etilgan patch va tekshirish usulini alohida so‘rash mumkin — shunda natijani keyingi ishda qo‘llash osonlashadi.\n\nModel o‘z imkoniyatlari doirasida mulohazali vazifalar va agentli jarayonlarni qo‘llaydi. Oddiy matnli so‘rovda qulay natija — reja, tahlil yoki kod; dasturni ishga tushirish va o‘zgarishlarni qo‘llashni ishlayotgan ilovangiz tashkil qiladi.\n\n### Kirish, natija va uzun materiallar\n\nAilootʼdagi bu kartochka matnli kirish va matnli javob bilan ishlaydi. So‘rovga ko‘rsatmalar, suhbat tarixi, hujjatlardan parchalar va manba kodini qo‘shish mumkin. Javobni izoh, ro‘yxat, taqqoslash jadvali yoki tayyor matn parchasi shaklida so‘rash mumkin.\n\nKo‘rsatilgan kontekst oynasi — 1 048 576 tokengacha. Bu belgilar soni emas, ishchi kontekst hajmi: unda so‘rovning o‘zi, ilova qilingan materiallar va tarix hisobga olinadi. Katta hujjatlar paketi uchun manbalar ustuvorligi va aniq savollarni belgilang, yakuniy shaklni esa oldindan yozing. Bu tahlilni materialning kerakli qismiga yo‘naltirib, asl matn bilan tekshirish qulay natija olishga yordam beradi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash berilgan kontekst asosida katta matnlarni tahlil qilish, kod yozish va ko‘p bosqichli vazifalarni yechishga yordam beradi."} ``` ## Savollar Vazifam uchun modelni qanday tanlayman? Avval kerakli kirish va chiqishni aniqlang: matn, rasm, audio yoki video. Keyin mos API usullari, modelning aniq ID qiymati yoki alias hozir yo‘naltiradigan model, narx va hisoblash birligini solishtiring. Bepul GET /v1/models kalitingizga ochiq modellarni ko‘rsatadi. Har bir model barcha API usullari va media turlarini qo‘llaydimi? Model kartasida ko‘rsatilgan API usullari hamda kirish va chiqish turlaridan foydalaning. Matn, rasm, audio yoki video qo‘llanishi tanlangan model va usulga bog‘liq; ma’lumot yuborishdan oldin ularning so‘rov misolini tekshiring. Model ID qiymati bilan alias o‘rtasidagi farq nima? Aniq ID muayyan modelni bildiradi. Alias modelga yo‘naltiradi va uning maqsad modeli o‘zgarishi mumkin. Katalogda alias hozir qaysi modelga yo‘naltirishini tekshiring; integratsiyaga muayyan model kerak bo‘lsa, aniq ID dan foydalaning. So‘rov yuborishdan oldin narxlarni qanday solishtiraman? Model kartasida tanlangan API usulining narxi va hisoblash birligini tekshiring. Bir xil birlik hamda kirish va chiqish turlarini solishtiring; so‘rovlar tarixi haqiqiy foydalanish va yechilgan summani ko‘rsatadi. Obuna nima beradi? Muntazam ishga token xaridi chegirmasini. So‘rov hajmingizga mos tarif tanlang; obuna sharti va narxi rasmiylashtirishda ko‘rsatiladi. 50% gacha promokod chegirmasini qanday qo‘llayman? Token xaridida promokod kiriting. Yakuniy summa aksiya shartlari bo‘yicha qayta hisoblanadi; chegirma to‘lovdan oldin ko‘rinadi. ## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi. Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda. Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.