Source: https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-v3-2-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-v3-2-thinking/
Language: uz

# DeepSeek: DeepSeek V3.2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-v3-2-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-v3-2-thinking/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V3.2](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-v3-2-thinking/)

DeepSeek V3.2 matnli mulohazani vosita qo‘llanilishi va uzun kontekst tahlili bilan birlashtiradi. Uning siyrak diqqat arxitekturasi va yangilangan suhbat formati kodlash, qidiruv va ko‘p bosqichli agent vazifalarini qo‘llaydi; 128K kontekst hamda alohida fikrlash va bevosita javob jarayonlari mavjud.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/uz/deepseek-v3-2-thinking/#method-0)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek kompaniyasining mulohaza va agent ishi uchun, uzun kontekstni samarali qayta ishlashga urg‘u berilgan matn modeli. Ishlab chiqaruvchi asosiy o‘zgarishlarni DeepSeek Sparse Attention, kengaytirilgan mustahkamlovchi o‘qitish tizimi va agent vazifalarini o‘qitish jarayoni atrofida tartiblaydi. U yozma savollar va kontekstni qabul qilib, javob, kod yoki vosita chaqiruvi tarkibini o‘z ichiga olishi mumkin bo‘lgan matn yaratadi. U oldingi V3.2 Exp relizidan va alohida Speciale mulohaza variantidan farq qiladi.

DeepSeek Sparse Attention yashirin diqqat arxitekturasiga indekslovchi va tokenlarni nozik darajada tanlashni qo‘shadi. Uzun ketma-ketlikda indekslovchi asosiy diqqat hisobida ishlatiladigan avvalgi token ma’lumotini tanlaydi. Hisobotda bu V3.1 Terminus modelidan arxitekturaviy o‘zgarish ekani va V3.2 Exp bilan bir xil arxitekturadan foydalanishi aytiladi. E’lon qilingan konteksti 128K token bo‘lib, katta manba materiali va davom etayotgan vazifani qo‘llab-quvvatlaydi; yaratilgan mulohaza va vositalar tarixi ham mavjud kontekstni sarflaydi.

Keyingi o‘qitish matematika, dasturlash, mantiqiy mulohaza, umumiy agent vazifalari, agent yordamidagi kodlash va qidiruvda fikrlashli hamda fikrlashsiz javoblarni qamrab oladi. Soha mutaxassislari yakuniy modelga birlashtiriladigan ma’lumotni beradi, undan keyin aralash mustahkamlovchi o‘qitish o‘tkaziladi. Oddiy savolda bevosita javob mos bo‘lishi mumkin; murakkab masalada fikrlash jarayoni yakuniy natijani ko‘rsatishdan oldin yechim ishlab chiqishi mumkin. Kerakli javob yoki yakuniy materialni oraliq mulohazadan mustaqil belgilang.

Nashrdagi muhim o‘zgarish — vositalar bilan fikrlash. Yangilangan chat formati tahlil va amalni bir-biriga aloqasiz bosqichlar deb ko‘rish o‘rniga vosita chaqirish vazifasi davomida mulohazani davom ettirishga imkon beradi. Model tanlagan amalni ilova bajarib, keyingi qadam uchun natijasini qaytaradi. Ishlab chiqaruvchining vosita konteksti qoidasida faqat vositaga oid xabarlar qo‘shilayotganida oldingi mulohaza saqlanadi; yangi foydalanuvchi xabari kelganda esa vosita chaqiruvlari va natijalarini saqlagan holda bu mulohaza chiqarib tashlanadi. Suhbat rollarini to‘g‘ri ajratish bu xatti-harakat uchun muhim.

Kod yozishda manba parchasini yoki tegishli fayllarni, kuzatilgan muammoni, kutilgan natijani va o‘zgartirish saqlashi kerak bo‘lgan shartlarni bering. Namunaviy topshiriq: “Berilgan kod va vosita natijalaridan foydalanib sababni toping, eng kichik tuzatishni taklif qiling va uni asoslovchi tekshiruv natijasi bilan yakuniy patchni qaytaring.” Qidiruv vazifasida savolni, kerakli dalillarni va tugallangan javob mezonini tavsiflang. Qidiruv va bajarish vositalari matnning o‘zi tomonidan emas, modelni o‘rab turgan ilova tomonidan beriladi.

Ishlab chiqaruvchi mahalliy foydalanishda temperature 1.0 va top-p 0.95 qiymatlarini tavsiya qiladi. V3.2 qayta ko‘rilgan vosita chaqiruvi ifodasini va maxsus xabar kodlovchisini joriy etadi. Uning developer roli ishlab chiqaruvchining qidiruv agenti shabloni uchun ajratilgan va rasmiy API bu rolni qabul qilmaydi. Etalon parser to‘g‘ri shakllangan chiqishni kutadi va noto‘g‘ri natijalarni tuzatmaydi; ilova yaratilgan maydon yoki vosita argumentlaridan foydalanganda, ular asosida amal qilishdan oldin tuzilishini tekshirishi kerak.

Texnik hisobotda uzun mulohaza yo‘llari va ortiqcha o‘zini tekshirish amaliy cheklovlar sifatida ko‘rsatilgan. Agent vazifasi asl manba materiali sig‘gan taqdirda ham 128K chegaraga yetishi mumkin, chunki vosita natijalari va takroriy mulohazalar to‘planadi. Tegishli kuzatuvlarning ixcham qaydini saqlang va yakuniy materialni aniq belgilang. Bilimga sezgir ishda o‘qitilish bilimidan har bir faktni aniqlashni kutish o‘rniga vakolatli materialni biriktiring yoki mos qidiruv vositasini bering.

DeepSeek V3.2 Speciale — alohida, katta hisoblash sarfli chuqur mulohaza varianti bo‘lib, model kartasiga ko‘ra vosita chaqirishni qo‘llab-quvvatlamaydi. Uning xususiyatlarini standart V3.2 vosita profili sifatida ishlatmaslik kerak. Xuddi shunday, keyingi V4 avlodi va tajribaviy avvalgi nashr alohida identifikatsiya hamda konfiguratsiya tanlovlariga ega. Model va topshiriq formati muhim bo‘lgan vazifalarni taqqoslashda nomlangan V3.2 nashrini saqlang.

Amaliy, manbaga asoslangan tahlilda materiallarni belgilang va farazlar hamda yetishmayotgan ma’lumotni ajratgan holda tegishli parchalar tasdiqlaydigan xulosani so‘rang. Agent uchun ruxsat etilgan funksiyalarni, kutilgan yakuniy natijani va bajarilganlik mezonini ayting. Bu modelning mulohaza va vosita jarayonini berilgan dalilga bog‘langan, tekshirish mumkin bo‘lgan matn, kod yoki tahliliy material atrofida tayyorlaydi.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`

[`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek-v3.2-thinking`

### Boshlash

DeepSeek V3.2 matnli mulohazani vosita qo‘llanilishi va uzun kontekst tahlili bilan birlashtiradi. Uning siyrak diqqat arxitekturasi va yangilangan suhbat formati kodlash, qidiruv va ko‘p bosqichli agent vazifalarini qo‘llaydi; 128K kontekst hamda alohida fikrlash va bevosita javob jarayonlari mavjud.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn

Natijalar

Matn

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Kirish

`text`

Chiqish

`text`

Chiqish formati

json yoki SSE

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar deepseek-v3.2-thinking | Standart— |
| Maydon`messages` | Tur`message[]` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
| Maydon`messages[].role` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
| Maydon`messages[].content` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
| Maydon`stream` | Tur`boolean` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |

Kirish materiallari birikmalari

**Matn** · UTF8 matni

`messages[].content`

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, messages |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext |
| Parametr`messages` | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
| Parametr`file_material` | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
| Parametr`optional_controls` | Parametr talablaristream |
| Parametr`control_scope` | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
| Parametr`output_modalities` | Parametr talablaritext |
| Parametr`hosted_operations` | Parametr talablarifalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Parametr talablarinull |

Usul taxalluslari: `/chat/completions`

Hayot sikli: `synchronous_or_streamed`

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
| --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.00058** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0.00086** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish **$0** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`choices[].index` | Turinteger |
| Maydon`choices[].message.content` | Turstring\|null |
| Maydon`choices[].message.tool_calls` | Turtool\_call\[\] |
| Maydon`choices[].message.reasoning_content` | Turstring |
| Maydon`choices[].message.reasoning_details` | Turobject\|array |
| Maydon`choices[].finish_reason` | Turstring\|null |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

`/chat/completions`

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `text` → `text`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Qanday cheklovlar amal qiladi?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.