Doubao 1.5 UI-TARS 250328 — ByteDance’ning GUI-amallar jarayonlari uchun modeli. Ishlab chiqaruvchining kompyuterdan foydalanish ilovasi aynan ushbu nashrni tanlash mumkin bo‘lgan GUI modellaridan biri deb ko‘rsatadi. Ushbu jarayonda yozma vazifa kompyuter muhiti bilan ishlashni yo‘naltiradi, atrofdagi ilova esa amallarni bajarib, natijasini ko‘rinadigan qiladi.
Ilovaga aniq vazifa bering va tugallanish ekranda qanday ko‘rinishi kerakligini tushuntiring. Taqdimot vazifasida ishlatiladigan material, ko‘zlangan slaydlar va yaratiladigan faylni belgilang. Sozlama vazifasida sozlama nomi va kerakli qiymatni ayting. Aniq shartlar jarayonga taraqqiyotni tugallangan natijadan ajratishga yordam beradi.
Vazifa bilan tegishli cheklovlarni ayting: qaysi ilova yoki hujjat qatnashadi, qaysi material saqlanadi va qaysi yakuniy artefakt qaytariladi. Ekranda bir nechta o‘xshash boshqaruv bo‘lsa, nishonni ko‘rinadigan yozuvi va atrof konteksti orqali belgilang. Keyingi kuzatuv harakat ko‘zlangan holatga yetganini ko‘rsatishi kerak.
Hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish xizmati model qarorlarini masofaviy kompyuter muhitidagi sichqoncha boshqaruvi, klaviatura boshqaruvi va ekran tasvirini olish bilan bog‘laydi. Haqiqiy harakatlarni xizmat va kompyuter nusxasi bajaradi; model bu tuzilmaning bir komponentidir. Vazifaning foydali natijasi ijro davomida to‘plangan kuzatuvlar bilan asoslangan o‘zgargan ilova holati yoki saqlangan artefaktdir.
Qayta ishlatiladigan jarayonda vazifa, tanlangan model identifikatsiyasi va kuzatuvlar ketma-ketligini birga saqlang. Harakatdan keyin davom etishdan oldin natijadagi ekranni tugallanish sharti bilan taqqoslang. Kutilgan boshqaruv yoki natija bo‘lmasa, keyingi ko‘rsatmani yaxshilash uchun shu kuzatuvdan foydalaning.
Tanlangan UI-TARS modeli kompyuter nusxasini o‘zi yaratmaydi, ilovaga kirilgan sessiyani saqlamaydi yoki taqdimot faylini yozmaydi. Bular atrofdagi ilova va uning sozlangan muhiti funksiyalaridir. Ishlab chiqaruvchining amaliy qo‘llanmasi bu ajratishni kompyuterdan foydalanish ilovasini yaratish, GUI modelini tanlash va vazifani yuborishdan oldin sandbox’ni ishga tushirish orqali namoyish qiladi.
Ushbu yozuv 250328 nashrini saqlaydi. Keyingi UI-TARS relizlari va alohida Thinking Vision modelining o‘z identifikatsiyasi bor. Aynan UI-TARS profili ekran asosidagi amal qarorlari uchun foydali; harakat formati va kirish chegaralari ilovaning ushbu nashr uchun amalga oshirishiga mos kelishi kerak.
", "aboutText": "Doubao 1.5 UI-TARS 250328 — ByteDance’ning GUI-amallar jarayonlari uchun modeli. Ishlab chiqaruvchining kompyuterdan foydalanish ilovasi aynan ushbu nashrni tanlash mumkin bo‘lgan GUI modellaridan biri deb ko‘rsatadi. Ushbu jarayonda yozma vazifa kompyuter muhiti bilan ishlashni yo‘naltiradi, atrofdagi ilova esa amallarni bajarib, natijasini ko‘rinadigan qiladi.\n\n### Vazifa va uning yakuniy holatini tavsiflang\n\nIlovaga aniq vazifa bering va tugallanish ekranda qanday ko‘rinishi kerakligini tushuntiring. Taqdimot vazifasida ishlatiladigan material, ko‘zlangan slaydlar va yaratiladigan faylni belgilang. Sozlama vazifasida sozlama nomi va kerakli qiymatni ayting. Aniq shartlar jarayonga taraqqiyotni tugallangan natijadan ajratishga yordam beradi.\n\nVazifa bilan tegishli cheklovlarni ayting: qaysi ilova yoki hujjat qatnashadi, qaysi material saqlanadi va qaysi yakuniy artefakt qaytariladi. Ekranda bir nechta o‘xshash boshqaruv bo‘lsa, nishonni ko‘rinadigan yozuvi va atrof konteksti orqali belgilang. Keyingi kuzatuv harakat ko‘zlangan holatga yetganini ko‘rsatishi kerak.\n\n### Kuzating, qaror qiling va bajaring\n\nHujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish xizmati model qarorlarini masofaviy kompyuter muhitidagi sichqoncha boshqaruvi, klaviatura boshqaruvi va ekran tasvirini olish bilan bog‘laydi. Haqiqiy harakatlarni xizmat va kompyuter nusxasi bajaradi; model bu tuzilmaning bir komponentidir. Vazifaning foydali natijasi ijro davomida to‘plangan kuzatuvlar bilan asoslangan o‘zgargan ilova holati yoki saqlangan artefaktdir.\n\nQayta ishlatiladigan jarayonda vazifa, tanlangan model identifikatsiyasi va kuzatuvlar ketma-ketligini birga saqlang. Harakatdan keyin davom etishdan oldin natijadagi ekranni tugallanish sharti bilan taqqoslang. Kutilgan boshqaruv yoki natija bo‘lmasa, keyingi ko‘rsatmani yaxshilash uchun shu kuzatuvdan foydalaning.\n\n### Model roli va ilova roli\n\nTanlangan UI-TARS modeli kompyuter nusxasini o‘zi yaratmaydi, ilovaga kirilgan sessiyani saqlamaydi yoki taqdimot faylini yozmaydi. Bular atrofdagi ilova va uning sozlangan muhiti funksiyalaridir. Ishlab chiqaruvchining amaliy qo‘llanmasi bu ajratishni kompyuterdan foydalanish ilovasini yaratish, GUI modelini tanlash va vazifani yuborishdan oldin sandbox’ni ishga tushirish orqali namoyish qiladi.\n\nUshbu yozuv 250328 nashrini saqlaydi. Keyingi UI-TARS relizlari va alohida Thinking Vision modelining o‘z identifikatsiyasi bor. Aynan UI-TARS profili ekran asosidagi amal qarorlari uchun foydali; harakat formati va kirish chegaralari ilovaning ushbu nashr uchun amalga oshirishiga mos kelishi kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Choose the next GUI step from a text observation\n\nPlan one next step for this GUI task from the supplied text observation only. Goal: turn off weekly email summaries. Screen text: Notifications; Weekly summary [on]; Security alerts [on]; Save changes. Name the control to change, the subsequent save step and the observation needed to confirm completion. Do not claim to click anything.A short action plan using visible labels and a post-save verification condition.Only Weekly summary changes; Security alerts stays on and completion requires a new observed saved state.doubao-1.5-ui-tars-250328Doubao 1.5 UI-TARS 250328 — vazifa va ekran kuzatuvlarini kompyuter harakatlariga aylantiradigan ilova uchun GUI-amallar modeli. Model harakat qarorlarini beradi; atrofdagi kompyuterdan foydalanish xizmati ularni bajaradi va keyingi kuzatuvni qaytaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Doubao 1.5 UI-TARS 250328 — ByteDance’ning GUI-amallar jarayonlari uchun modeli. Ishlab chiqaruvchining kompyuterdan foydalanish ilovasi aynan ushbu nashrni tanlash mumkin bo‘lgan GUI modellaridan biri deb ko‘rsatadi. Ushbu jarayonda yozma vazifa kompyuter muhiti bilan ishlashni yo‘naltiradi, atrofdagi ilova esa amallarni bajarib, natijasini ko‘rinadigan qiladi.
Ilovaga aniq vazifa bering va tugallanish ekranda qanday ko‘rinishi kerakligini tushuntiring. Taqdimot vazifasida ishlatiladigan material, ko‘zlangan slaydlar va yaratiladigan faylni belgilang. Sozlama vazifasida sozlama nomi va kerakli qiymatni ayting. Aniq shartlar jarayonga taraqqiyotni tugallangan natijadan ajratishga yordam beradi.
Vazifa bilan tegishli cheklovlarni ayting: qaysi ilova yoki hujjat qatnashadi, qaysi material saqlanadi va qaysi yakuniy artefakt qaytariladi. Ekranda bir nechta o‘xshash boshqaruv bo‘lsa, nishonni ko‘rinadigan yozuvi va atrof konteksti orqali belgilang. Keyingi kuzatuv harakat ko‘zlangan holatga yetganini ko‘rsatishi kerak.
Hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish xizmati model qarorlarini masofaviy kompyuter muhitidagi sichqoncha boshqaruvi, klaviatura boshqaruvi va ekran tasvirini olish bilan bog‘laydi. Haqiqiy harakatlarni xizmat va kompyuter nusxasi bajaradi; model bu tuzilmaning bir komponentidir. Vazifaning foydali natijasi ijro davomida to‘plangan kuzatuvlar bilan asoslangan o‘zgargan ilova holati yoki saqlangan artefaktdir.
Qayta ishlatiladigan jarayonda vazifa, tanlangan model identifikatsiyasi va kuzatuvlar ketma-ketligini birga saqlang. Harakatdan keyin davom etishdan oldin natijadagi ekranni tugallanish sharti bilan taqqoslang. Kutilgan boshqaruv yoki natija bo‘lmasa, keyingi ko‘rsatmani yaxshilash uchun shu kuzatuvdan foydalaning.
Tanlangan UI-TARS modeli kompyuter nusxasini o‘zi yaratmaydi, ilovaga kirilgan sessiyani saqlamaydi yoki taqdimot faylini yozmaydi. Bular atrofdagi ilova va uning sozlangan muhiti funksiyalaridir. Ishlab chiqaruvchining amaliy qo‘llanmasi bu ajratishni kompyuterdan foydalanish ilovasini yaratish, GUI modelini tanlash va vazifani yuborishdan oldin sandbox’ni ishga tushirish orqali namoyish qiladi.
Ushbu yozuv 250328 nashrini saqlaydi. Keyingi UI-TARS relizlari va alohida Thinking Vision modelining o‘z identifikatsiyasi bor. Aynan UI-TARS profili ekran asosidagi amal qarorlari uchun foydali; harakat formati va kirish chegaralari ilovaning ushbu nashr uchun amalga oshirishiga mos kelishi kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar doubao-1.5-ui-tars-250328 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0034 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "doubao-1.5-ui-tars-250328", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='doubao-1.5-ui-tars-250328',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='doubao-1.5-ui-tars-250328',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra doubao-1.5-ui-tars-250328
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
doubao-1.5-ui-tars-250328Doubao 1.5 UI-TARS 250328 — vazifa va ekran kuzatuvlarini kompyuter harakatlariga aylantiradigan ilova uchun GUI-amallar modeli. Model harakat qarorlarini beradi; atrofdagi kompyuterdan foydalanish xizmati ularni bajaradi va keyingi kuzatuvni qaytaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Doubao 1.5 UI-TARS 250328 — ByteDance’ning GUI-amallar jarayonlari uchun modeli. Ishlab chiqaruvchining kompyuterdan foydalanish ilovasi aynan ushbu nashrni tanlash mumkin bo‘lgan GUI modellaridan biri deb ko‘rsatadi. Ushbu jarayonda yozma vazifa kompyuter muhiti bilan ishlashni yo‘naltiradi, atrofdagi ilova esa amallarni bajarib, natijasini ko‘rinadigan qiladi.
Ilovaga aniq vazifa bering va tugallanish ekranda qanday ko‘rinishi kerakligini tushuntiring. Taqdimot vazifasida ishlatiladigan material, ko‘zlangan slaydlar va yaratiladigan faylni belgilang. Sozlama vazifasida sozlama nomi va kerakli qiymatni ayting. Aniq shartlar jarayonga taraqqiyotni tugallangan natijadan ajratishga yordam beradi.
Vazifa bilan tegishli cheklovlarni ayting: qaysi ilova yoki hujjat qatnashadi, qaysi material saqlanadi va qaysi yakuniy artefakt qaytariladi. Ekranda bir nechta o‘xshash boshqaruv bo‘lsa, nishonni ko‘rinadigan yozuvi va atrof konteksti orqali belgilang. Keyingi kuzatuv harakat ko‘zlangan holatga yetganini ko‘rsatishi kerak.
Hujjatlashtirilgan kompyuterdan foydalanish xizmati model qarorlarini masofaviy kompyuter muhitidagi sichqoncha boshqaruvi, klaviatura boshqaruvi va ekran tasvirini olish bilan bog‘laydi. Haqiqiy harakatlarni xizmat va kompyuter nusxasi bajaradi; model bu tuzilmaning bir komponentidir. Vazifaning foydali natijasi ijro davomida to‘plangan kuzatuvlar bilan asoslangan o‘zgargan ilova holati yoki saqlangan artefaktdir.
Qayta ishlatiladigan jarayonda vazifa, tanlangan model identifikatsiyasi va kuzatuvlar ketma-ketligini birga saqlang. Harakatdan keyin davom etishdan oldin natijadagi ekranni tugallanish sharti bilan taqqoslang. Kutilgan boshqaruv yoki natija bo‘lmasa, keyingi ko‘rsatmani yaxshilash uchun shu kuzatuvdan foydalaning.
Tanlangan UI-TARS modeli kompyuter nusxasini o‘zi yaratmaydi, ilovaga kirilgan sessiyani saqlamaydi yoki taqdimot faylini yozmaydi. Bular atrofdagi ilova va uning sozlangan muhiti funksiyalaridir. Ishlab chiqaruvchining amaliy qo‘llanmasi bu ajratishni kompyuterdan foydalanish ilovasini yaratish, GUI modelini tanlash va vazifani yuborishdan oldin sandbox’ni ishga tushirish orqali namoyish qiladi.
Ushbu yozuv 250328 nashrini saqlaydi. Keyingi UI-TARS relizlari va alohida Thinking Vision modelining o‘z identifikatsiyasi bor. Aynan UI-TARS profili ekran asosidagi amal qarorlari uchun foydali; harakat formati va kirish chegaralari ilovaning ushbu nashr uchun amalga oshirishiga mos kelishi kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar doubao-1.5-ui-tars-250328 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0034 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "doubao-1.5-ui-tars-250328",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'doubao-1.5-ui-tars-250328', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'doubao-1.5-ui-tars-250328', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra doubao-1.5-ui-tars-250328
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Choose the next GUI step from a text observation\n\nPlan one next step for this GUI task from the supplied text observation only. Goal: turn off weekly email summaries. Screen text: Notifications; Weekly summary [on]; Security alerts [on]; Save changes. Name the control to change, the subsequent save step and the observation needed to confirm completion. Do not claim to click anything.A short action plan using visible labels and a post-save verification condition.Only Weekly summary changes; Security alerts stays on and completion requires a new observed saved state.