Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 — Google’ning Flash-Lite modelining iyundagi dastlabki nashri bo‘lib, xabarlarni tasniflash va materiallarning qisqacha mazmunini katta ko‘lamda tayyorlash kabi tez-tez bajariladigan, kechikishga sezgir vazifalar uchun mo‘ljallangan. U Gemini 2.5 fikrlash oilasiga kiradi va shu bilan birga oddiy ishlar uchun bevosita javob berish yo‘lini saqlaydi. Sanasi ko‘rsatilgan Preview belgisi ushbu nashrni barqaror Flash-Lite modelidan hamda ko‘rsatmalarga rioya qilish va multimodal imkoniyatlaridagi yaxshilanishlari o‘z nashriga tegishli bo‘lgan keyingi sentabr dastlabki nashridan ajratadi.
Iyundagi taqdimotda modelning mo‘ljallangan qo‘llanilishida tasniflash va qisqacha mazmun tayyorlash asosiy o‘ringa qo‘yilgan. Tasniflash uchun foydali kirish ma’lumotiga xabar, ruxsat etilgan toifa belgilari va ularning chegaralarini ko‘rsatadigan misollar kiradi; chiqish toifa belgisi, qisqa sabab va keyingi ishlov berish bosqichi uchun zarur ma’lumotdan iborat bo‘lishi mumkin. Qisqacha mazmun tayyorlash vazifasida saqlanishi kerak bo‘lgan qarorlar, bajariladigan ishlar, aniq muddatlar va hal etilmagan savollar ko‘rsatilishi mumkin. Bular e’lon qilingan maqsadning amaliy qo‘llanishlaridir: erkin mavzudagi esse so‘rash o‘rniga takroriy amalga aniq kirish ma’lumoti va ixcham natija beradi.
Ushbu iyundagi Flash-Lite dastlabki nashrida fikrlash mavjud, ammo standart holatda o‘chirilgan. Google vazifa shartlari talab qilganda qo‘shimcha mantiqiy fikrlashdan foydalanishga imkon beradigan boshqariluvchi fikrlash budjetini ta’riflaydi. Oddiy toifalash yoki qisqartirish uchun bevosita javob yo‘lini saqlang; bir-biri bilan kesishadigan toifalar, istisnolar yoki o‘zaro bog‘liq bir nechta xulosa talab qiladigan savollar uchun mantiqiy fikrlashni talab qiladigan vazifa qo‘ying. Qaysi shartlar majburiyligini va qanday javob to‘g‘ri hisoblanishini belgilang. Fikrlash — vazifaga ishlov berish imkoniyati; uzunroq izohning o‘zi xulosa to‘g‘ri ekanini isbotlamaydi.
Google’ning texnik hisobotida aynan shu iyun modeli nomi keltirilgan hamda multimodal kirishni qo‘llab-quvvatlash va bir million tokenli kontekst uzunligi hujjatlashtirilgan. Uning natijasi matndir. Kontekst bir vazifa ichida manba materiali, ko‘rsatmalar va misollar uchun joy beradi. Har bir hujjat yoki bo‘limning vazifasini aniq belgilang, so‘ng model nimani ajratib olishi yoki solishtirishi kerakligini ko‘rsating. Hujjat yordamchisi uchun savolni manba matnidan ajrating va tegishli parchalarga bog‘langan natijani so‘rang. Ma’lumot ajratib olish bosqichida maydonlarni va materialda yo‘q ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang. Bu kontekst imkoniyati bo‘lib, aloqasiz mazmun shunchaki kiritilgani uchun foydali bo‘lib qolishini va’da qilmaydi.
Iyundagi e’londa funksiyalarni chaqirish bilan birga javobni qidiruv manbalariga asoslash, kod bajarish va URL konteksti uchun ichki vositalar sanalgan. Qidiruvga asoslash javobga veb-ma’lumot qo‘shadi; URL konteksti hujjatlarni solishtirish yoki tafsilotlarni ajratib olish kabi vazifalarda taqdim etilgan sahifalar mazmunidan foydalanadi. Google’ning kod bajarish vositasi hisob-kitob yoki matnga ishlov berish uchun Python kodini yaratadi va ishga tushiradi, keyin bajarilish natijasidan javobda foydalanadi. Funksiyalarni chaqirishning vazifasi boshqacha: model e’lon qilingan funksiyani va uning argumentlarini tanlaydi, ulangan ilova esa uni bajarib, natijasini qaytaradi. Vosita yordamida bajariladigan vazifaning keyingi harakati aniq bo‘lishi uchun funksiyaning maqsadi va ruxsat etilgan parametrlarini belgilang.
Takrorlanuvchi ish jarayonida bir xil ko‘rsatmani kattaroq to‘plamga qo‘llashdan oldin namunaviy kirish ma’lumotlarining kichik to‘plamini tayyorlang. Odatiy holatni, noaniq holatni va ma’lumot yetishmaydigan holatni kiriting. Mijozlarga yordam misolida mavzu, mijozning haqiqiy savoli va faqat birga berilgan tayanch parchaga asoslangan javob so‘ralishi mumkin. Yozishmalar misolida harakat, uni topshirgan shaxs va faqat aniq aytilgan bo‘lsa muddat ko‘rsatilgan vazifalar ro‘yxati so‘ralishi mumkin. Hosil bo‘lgan matnni asl yozuv bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun so‘ralgan maydonlarni izohli matndan ajrating.
Ishlab chiquvchining Flash-Lite oilasi kartasida faktlarni uydirib chiqarish ehtimoli hamda sabab-oqibatni tushunish, murakkab mantiqiy xulosa chiqarish va voqelikka zid farazlar asosida fikrlashdagi qiyinchiliklar ko‘rsatilgan. Fikrlash budjetiga rioya qilish izchil bo‘lmasligi ham qayd etilgan. Bularni aniq tekshiruv nuqtalari sifatida qabul qiling: ajratib olingan faktlarni manba bilan solishtiring, o‘zaro bog‘liq hisob-kitoblarni tekshiring va kuzatilgan bayonotni undan chiqarilgan izohdan ajrating. Foydali yakuniy material — kerakli faktlar va yetishmayotgan ma’lumotni tekshirish mumkin bo‘lgan ixcham tasnif, qisqacha mazmun, ajratib olingan ma’lumot yoki javobdir. Ushbu iyun nashri matnga ishlov berish uchun alohida tanlovdir; keyingi dastlabki nashrlarning xususiyatlari uning hujjatlashtirilgan identifikatsiyasini qayta belgilamaydi.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 — Google’ning Flash-Lite modelining iyundagi dastlabki nashri bo‘lib, xabarlarni tasniflash va materiallarning qisqacha mazmunini katta ko‘lamda tayyorlash kabi tez-tez bajariladigan, kechikishga sezgir vazifalar uchun mo‘ljallangan. U Gemini 2.5 fikrlash oilasiga kiradi va shu bilan birga oddiy ishlar uchun bevosita javob berish yo‘lini saqlaydi. Sanasi ko‘rsatilgan Preview belgisi ushbu nashrni barqaror Flash-Lite modelidan hamda ko‘rsatmalarga rioya qilish va multimodal imkoniyatlaridagi yaxshilanishlari o‘z nashriga tegishli bo‘lgan keyingi sentabr dastlabki nashridan ajratadi.\n\nIyundagi taqdimotda modelning mo‘ljallangan qo‘llanilishida tasniflash va qisqacha mazmun tayyorlash asosiy o‘ringa qo‘yilgan. Tasniflash uchun foydali kirish ma’lumotiga xabar, ruxsat etilgan toifa belgilari va ularning chegaralarini ko‘rsatadigan misollar kiradi; chiqish toifa belgisi, qisqa sabab va keyingi ishlov berish bosqichi uchun zarur ma’lumotdan iborat bo‘lishi mumkin. Qisqacha mazmun tayyorlash vazifasida saqlanishi kerak bo‘lgan qarorlar, bajariladigan ishlar, aniq muddatlar va hal etilmagan savollar ko‘rsatilishi mumkin. Bular e’lon qilingan maqsadning amaliy qo‘llanishlaridir: erkin mavzudagi esse so‘rash o‘rniga takroriy amalga aniq kirish ma’lumoti va ixcham natija beradi.\n\nUshbu iyundagi Flash-Lite dastlabki nashrida fikrlash mavjud, ammo standart holatda o‘chirilgan. Google vazifa shartlari talab qilganda qo‘shimcha mantiqiy fikrlashdan foydalanishga imkon beradigan boshqariluvchi fikrlash budjetini ta’riflaydi. Oddiy toifalash yoki qisqartirish uchun bevosita javob yo‘lini saqlang; bir-biri bilan kesishadigan toifalar, istisnolar yoki o‘zaro bog‘liq bir nechta xulosa talab qiladigan savollar uchun mantiqiy fikrlashni talab qiladigan vazifa qo‘ying. Qaysi shartlar majburiyligini va qanday javob to‘g‘ri hisoblanishini belgilang. Fikrlash — vazifaga ishlov berish imkoniyati; uzunroq izohning o‘zi xulosa to‘g‘ri ekanini isbotlamaydi.\n\nGoogle’ning texnik hisobotida aynan shu iyun modeli nomi keltirilgan hamda multimodal kirishni qo‘llab-quvvatlash va bir million tokenli kontekst uzunligi hujjatlashtirilgan. Uning natijasi matndir. Kontekst bir vazifa ichida manba materiali, ko‘rsatmalar va misollar uchun joy beradi. Har bir hujjat yoki bo‘limning vazifasini aniq belgilang, so‘ng model nimani ajratib olishi yoki solishtirishi kerakligini ko‘rsating. Hujjat yordamchisi uchun savolni manba matnidan ajrating va tegishli parchalarga bog‘langan natijani so‘rang. Ma’lumot ajratib olish bosqichida maydonlarni va materialda yo‘q ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang. Bu kontekst imkoniyati bo‘lib, aloqasiz mazmun shunchaki kiritilgani uchun foydali bo‘lib qolishini va’da qilmaydi.\n\nIyundagi e’londa funksiyalarni chaqirish bilan birga javobni qidiruv manbalariga asoslash, kod bajarish va URL konteksti uchun ichki vositalar sanalgan. Qidiruvga asoslash javobga veb-ma’lumot qo‘shadi; URL konteksti hujjatlarni solishtirish yoki tafsilotlarni ajratib olish kabi vazifalarda taqdim etilgan sahifalar mazmunidan foydalanadi. Google’ning kod bajarish vositasi hisob-kitob yoki matnga ishlov berish uchun Python kodini yaratadi va ishga tushiradi, keyin bajarilish natijasidan javobda foydalanadi. Funksiyalarni chaqirishning vazifasi boshqacha: model e’lon qilingan funksiyani va uning argumentlarini tanlaydi, ulangan ilova esa uni bajarib, natijasini qaytaradi. Vosita yordamida bajariladigan vazifaning keyingi harakati aniq bo‘lishi uchun funksiyaning maqsadi va ruxsat etilgan parametrlarini belgilang.\n\nTakrorlanuvchi ish jarayonida bir xil ko‘rsatmani kattaroq to‘plamga qo‘llashdan oldin namunaviy kirish ma’lumotlarining kichik to‘plamini tayyorlang. Odatiy holatni, noaniq holatni va ma’lumot yetishmaydigan holatni kiriting. Mijozlarga yordam misolida mavzu, mijozning haqiqiy savoli va faqat birga berilgan tayanch parchaga asoslangan javob so‘ralishi mumkin. Yozishmalar misolida harakat, uni topshirgan shaxs va faqat aniq aytilgan bo‘lsa muddat ko‘rsatilgan vazifalar ro‘yxati so‘ralishi mumkin. Hosil bo‘lgan matnni asl yozuv bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun so‘ralgan maydonlarni izohli matndan ajrating.\n\nIshlab chiquvchining Flash-Lite oilasi kartasida faktlarni uydirib chiqarish ehtimoli hamda sabab-oqibatni tushunish, murakkab mantiqiy xulosa chiqarish va voqelikka zid farazlar asosida fikrlashdagi qiyinchiliklar ko‘rsatilgan. Fikrlash budjetiga rioya qilish izchil bo‘lmasligi ham qayd etilgan. Bularni aniq tekshiruv nuqtalari sifatida qabul qiling: ajratib olingan faktlarni manba bilan solishtiring, o‘zaro bog‘liq hisob-kitoblarni tekshiring va kuzatilgan bayonotni undan chiqarilgan izohdan ajrating. Foydali yakuniy material — kerakli faktlar va yetishmayotgan ma’lumotni tekshirish mumkin bo‘lgan ixcham tasnif, qisqacha mazmun, ajratib olingan ma’lumot yoki javobdir. Ushbu iyun nashri matnga ishlov berish uchun alohida tanlovdir; keyingi dastlabki nashrlarning xususiyatlari uning hujjatlashtirilgan identifikatsiyasini qayta belgilamaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 — Google’ning katta hajmda tasniflash, qisqacha mazmun tayyorlash va matnga takroriy ishlov berish uchun iyun nashri. U million tokenli kontekstni, ixtiyoriy fikrlashni hamda hujjatlashtirilgan qidiruv, kod, URL konteksti va funksiyalarni chaqirish vositalarini birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 — Google’ning Flash-Lite modelining iyundagi dastlabki nashri bo‘lib, xabarlarni tasniflash va materiallarning qisqacha mazmunini katta ko‘lamda tayyorlash kabi tez-tez bajariladigan, kechikishga sezgir vazifalar uchun mo‘ljallangan. U Gemini 2.5 fikrlash oilasiga kiradi va shu bilan birga oddiy ishlar uchun bevosita javob berish yo‘lini saqlaydi. Sanasi ko‘rsatilgan Preview belgisi ushbu nashrni barqaror Flash-Lite modelidan hamda ko‘rsatmalarga rioya qilish va multimodal imkoniyatlaridagi yaxshilanishlari o‘z nashriga tegishli bo‘lgan keyingi sentabr dastlabki nashridan ajratadi.
Iyundagi taqdimotda modelning mo‘ljallangan qo‘llanilishida tasniflash va qisqacha mazmun tayyorlash asosiy o‘ringa qo‘yilgan. Tasniflash uchun foydali kirish ma’lumotiga xabar, ruxsat etilgan toifa belgilari va ularning chegaralarini ko‘rsatadigan misollar kiradi; chiqish toifa belgisi, qisqa sabab va keyingi ishlov berish bosqichi uchun zarur ma’lumotdan iborat bo‘lishi mumkin. Qisqacha mazmun tayyorlash vazifasida saqlanishi kerak bo‘lgan qarorlar, bajariladigan ishlar, aniq muddatlar va hal etilmagan savollar ko‘rsatilishi mumkin. Bular e’lon qilingan maqsadning amaliy qo‘llanishlaridir: erkin mavzudagi esse so‘rash o‘rniga takroriy amalga aniq kirish ma’lumoti va ixcham natija beradi.
Ushbu iyundagi Flash-Lite dastlabki nashrida fikrlash mavjud, ammo standart holatda o‘chirilgan. Google vazifa shartlari talab qilganda qo‘shimcha mantiqiy fikrlashdan foydalanishga imkon beradigan boshqariluvchi fikrlash budjetini ta’riflaydi. Oddiy toifalash yoki qisqartirish uchun bevosita javob yo‘lini saqlang; bir-biri bilan kesishadigan toifalar, istisnolar yoki o‘zaro bog‘liq bir nechta xulosa talab qiladigan savollar uchun mantiqiy fikrlashni talab qiladigan vazifa qo‘ying. Qaysi shartlar majburiyligini va qanday javob to‘g‘ri hisoblanishini belgilang. Fikrlash — vazifaga ishlov berish imkoniyati; uzunroq izohning o‘zi xulosa to‘g‘ri ekanini isbotlamaydi.
Google’ning texnik hisobotida aynan shu iyun modeli nomi keltirilgan hamda multimodal kirishni qo‘llab-quvvatlash va bir million tokenli kontekst uzunligi hujjatlashtirilgan. Uning natijasi matndir. Kontekst bir vazifa ichida manba materiali, ko‘rsatmalar va misollar uchun joy beradi. Har bir hujjat yoki bo‘limning vazifasini aniq belgilang, so‘ng model nimani ajratib olishi yoki solishtirishi kerakligini ko‘rsating. Hujjat yordamchisi uchun savolni manba matnidan ajrating va tegishli parchalarga bog‘langan natijani so‘rang. Ma’lumot ajratib olish bosqichida maydonlarni va materialda yo‘q ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang. Bu kontekst imkoniyati bo‘lib, aloqasiz mazmun shunchaki kiritilgani uchun foydali bo‘lib qolishini va’da qilmaydi.
Iyundagi e’londa funksiyalarni chaqirish bilan birga javobni qidiruv manbalariga asoslash, kod bajarish va URL konteksti uchun ichki vositalar sanalgan. Qidiruvga asoslash javobga veb-ma’lumot qo‘shadi; URL konteksti hujjatlarni solishtirish yoki tafsilotlarni ajratib olish kabi vazifalarda taqdim etilgan sahifalar mazmunidan foydalanadi. Google’ning kod bajarish vositasi hisob-kitob yoki matnga ishlov berish uchun Python kodini yaratadi va ishga tushiradi, keyin bajarilish natijasidan javobda foydalanadi. Funksiyalarni chaqirishning vazifasi boshqacha: model e’lon qilingan funksiyani va uning argumentlarini tanlaydi, ulangan ilova esa uni bajarib, natijasini qaytaradi. Vosita yordamida bajariladigan vazifaning keyingi harakati aniq bo‘lishi uchun funksiyaning maqsadi va ruxsat etilgan parametrlarini belgilang.
Takrorlanuvchi ish jarayonida bir xil ko‘rsatmani kattaroq to‘plamga qo‘llashdan oldin namunaviy kirish ma’lumotlarining kichik to‘plamini tayyorlang. Odatiy holatni, noaniq holatni va ma’lumot yetishmaydigan holatni kiriting. Mijozlarga yordam misolida mavzu, mijozning haqiqiy savoli va faqat birga berilgan tayanch parchaga asoslangan javob so‘ralishi mumkin. Yozishmalar misolida harakat, uni topshirgan shaxs va faqat aniq aytilgan bo‘lsa muddat ko‘rsatilgan vazifalar ro‘yxati so‘ralishi mumkin. Hosil bo‘lgan matnni asl yozuv bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun so‘ralgan maydonlarni izohli matndan ajrating.
Ishlab chiquvchining Flash-Lite oilasi kartasida faktlarni uydirib chiqarish ehtimoli hamda sabab-oqibatni tushunish, murakkab mantiqiy xulosa chiqarish va voqelikka zid farazlar asosida fikrlashdagi qiyinchiliklar ko‘rsatilgan. Fikrlash budjetiga rioya qilish izchil bo‘lmasligi ham qayd etilgan. Bularni aniq tekshiruv nuqtalari sifatida qabul qiling: ajratib olingan faktlarni manba bilan solishtiring, o‘zaro bog‘liq hisob-kitoblarni tekshiring va kuzatilgan bayonotni undan chiqarilgan izohdan ajrating. Foydali yakuniy material — kerakli faktlar va yetishmayotgan ma’lumotni tekshirish mumkin bo‘lgan ixcham tasnif, qisqacha mazmun, ajratib olingan ma’lumot yoki javobdir. Ushbu iyun nashri matnga ishlov berish uchun alohida tanlovdir; keyingi dastlabki nashrlarning xususiyatlari uning hujjatlashtirilgan identifikatsiyasini qayta belgilamaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 — Google’ning katta hajmda tasniflash, qisqacha mazmun tayyorlash va matnga takroriy ishlov berish uchun iyun nashri. U million tokenli kontekstni, ixtiyoriy fikrlashni hamda hujjatlashtirilgan qidiruv, kod, URL konteksti va funksiyalarni chaqirish vositalarini birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 — Google’ning Flash-Lite modelining iyundagi dastlabki nashri bo‘lib, xabarlarni tasniflash va materiallarning qisqacha mazmunini katta ko‘lamda tayyorlash kabi tez-tez bajariladigan, kechikishga sezgir vazifalar uchun mo‘ljallangan. U Gemini 2.5 fikrlash oilasiga kiradi va shu bilan birga oddiy ishlar uchun bevosita javob berish yo‘lini saqlaydi. Sanasi ko‘rsatilgan Preview belgisi ushbu nashrni barqaror Flash-Lite modelidan hamda ko‘rsatmalarga rioya qilish va multimodal imkoniyatlaridagi yaxshilanishlari o‘z nashriga tegishli bo‘lgan keyingi sentabr dastlabki nashridan ajratadi.
Iyundagi taqdimotda modelning mo‘ljallangan qo‘llanilishida tasniflash va qisqacha mazmun tayyorlash asosiy o‘ringa qo‘yilgan. Tasniflash uchun foydali kirish ma’lumotiga xabar, ruxsat etilgan toifa belgilari va ularning chegaralarini ko‘rsatadigan misollar kiradi; chiqish toifa belgisi, qisqa sabab va keyingi ishlov berish bosqichi uchun zarur ma’lumotdan iborat bo‘lishi mumkin. Qisqacha mazmun tayyorlash vazifasida saqlanishi kerak bo‘lgan qarorlar, bajariladigan ishlar, aniq muddatlar va hal etilmagan savollar ko‘rsatilishi mumkin. Bular e’lon qilingan maqsadning amaliy qo‘llanishlaridir: erkin mavzudagi esse so‘rash o‘rniga takroriy amalga aniq kirish ma’lumoti va ixcham natija beradi.
Ushbu iyundagi Flash-Lite dastlabki nashrida fikrlash mavjud, ammo standart holatda o‘chirilgan. Google vazifa shartlari talab qilganda qo‘shimcha mantiqiy fikrlashdan foydalanishga imkon beradigan boshqariluvchi fikrlash budjetini ta’riflaydi. Oddiy toifalash yoki qisqartirish uchun bevosita javob yo‘lini saqlang; bir-biri bilan kesishadigan toifalar, istisnolar yoki o‘zaro bog‘liq bir nechta xulosa talab qiladigan savollar uchun mantiqiy fikrlashni talab qiladigan vazifa qo‘ying. Qaysi shartlar majburiyligini va qanday javob to‘g‘ri hisoblanishini belgilang. Fikrlash — vazifaga ishlov berish imkoniyati; uzunroq izohning o‘zi xulosa to‘g‘ri ekanini isbotlamaydi.
Google’ning texnik hisobotida aynan shu iyun modeli nomi keltirilgan hamda multimodal kirishni qo‘llab-quvvatlash va bir million tokenli kontekst uzunligi hujjatlashtirilgan. Uning natijasi matndir. Kontekst bir vazifa ichida manba materiali, ko‘rsatmalar va misollar uchun joy beradi. Har bir hujjat yoki bo‘limning vazifasini aniq belgilang, so‘ng model nimani ajratib olishi yoki solishtirishi kerakligini ko‘rsating. Hujjat yordamchisi uchun savolni manba matnidan ajrating va tegishli parchalarga bog‘langan natijani so‘rang. Ma’lumot ajratib olish bosqichida maydonlarni va materialda yo‘q ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang. Bu kontekst imkoniyati bo‘lib, aloqasiz mazmun shunchaki kiritilgani uchun foydali bo‘lib qolishini va’da qilmaydi.
Iyundagi e’londa funksiyalarni chaqirish bilan birga javobni qidiruv manbalariga asoslash, kod bajarish va URL konteksti uchun ichki vositalar sanalgan. Qidiruvga asoslash javobga veb-ma’lumot qo‘shadi; URL konteksti hujjatlarni solishtirish yoki tafsilotlarni ajratib olish kabi vazifalarda taqdim etilgan sahifalar mazmunidan foydalanadi. Google’ning kod bajarish vositasi hisob-kitob yoki matnga ishlov berish uchun Python kodini yaratadi va ishga tushiradi, keyin bajarilish natijasidan javobda foydalanadi. Funksiyalarni chaqirishning vazifasi boshqacha: model e’lon qilingan funksiyani va uning argumentlarini tanlaydi, ulangan ilova esa uni bajarib, natijasini qaytaradi. Vosita yordamida bajariladigan vazifaning keyingi harakati aniq bo‘lishi uchun funksiyaning maqsadi va ruxsat etilgan parametrlarini belgilang.
Takrorlanuvchi ish jarayonida bir xil ko‘rsatmani kattaroq to‘plamga qo‘llashdan oldin namunaviy kirish ma’lumotlarining kichik to‘plamini tayyorlang. Odatiy holatni, noaniq holatni va ma’lumot yetishmaydigan holatni kiriting. Mijozlarga yordam misolida mavzu, mijozning haqiqiy savoli va faqat birga berilgan tayanch parchaga asoslangan javob so‘ralishi mumkin. Yozishmalar misolida harakat, uni topshirgan shaxs va faqat aniq aytilgan bo‘lsa muddat ko‘rsatilgan vazifalar ro‘yxati so‘ralishi mumkin. Hosil bo‘lgan matnni asl yozuv bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun so‘ralgan maydonlarni izohli matndan ajrating.
Ishlab chiquvchining Flash-Lite oilasi kartasida faktlarni uydirib chiqarish ehtimoli hamda sabab-oqibatni tushunish, murakkab mantiqiy xulosa chiqarish va voqelikka zid farazlar asosida fikrlashdagi qiyinchiliklar ko‘rsatilgan. Fikrlash budjetiga rioya qilish izchil bo‘lmasligi ham qayd etilgan. Bularni aniq tekshiruv nuqtalari sifatida qabul qiling: ajratib olingan faktlarni manba bilan solishtiring, o‘zaro bog‘liq hisob-kitoblarni tekshiring va kuzatilgan bayonotni undan chiqarilgan izohdan ajrating. Foydali yakuniy material — kerakli faktlar va yetishmayotgan ma’lumotni tekshirish mumkin bo‘lgan ixcham tasnif, qisqacha mazmun, ajratib olingan ma’lumot yoki javobdir. Ushbu iyun nashri matnga ishlov berish uchun alohida tanlovdir; keyingi dastlabki nashrlarning xususiyatlari uning hujjatlashtirilgan identifikatsiyasini qayta belgilamaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.