Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.\n\nUshbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.\n\nHujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.\n\nVizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.\n\nGoogle’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.\n\nAynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.\n\nAsosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.\n\nBarqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
POST /v1/messagestext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-2.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_block[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsystem | Turstring|content_block[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Cheklov qo‘llanadigan obyekt: Tanlangan model yoki kartaning aniq yuqori chegarasi | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop_sequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Vosita taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].input_schema | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.budget_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_config.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmetadata | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncache_control | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content yoki type=text bloki
Matn + rasm
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} yoki type=url turidagi manba
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1/messagesAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaOpenAI Chat · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-2.5-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-2.5-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-2.5-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonpath.model | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-2.5-flash | Standart— |
Maydoncontents | Turcontent[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydoncontents[].role | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar user, model | Standart— |
Maydoncontents[].parts | Turpart[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
MaydonsystemInstruction | Turcontent | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
MaydongenerationConfig.maxOutputTokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.temperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.topP | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.topK | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.stopSequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].functionDeclarations | Turfunction_declaration[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydontoolConfig.functionCallingConfig.mode | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydonsafetySettings | Turobject[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydonsessionId | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Matn · UTF8 matni
contents[].parts[].text
Matn + rasm
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablaricontents |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaOpenAI Chat · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson yoki qo‘llab-quvvatlanadigan oqimli uzatish
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Funksiya chaqiruvlari, fikrlash imzolari va sarf ma’lumotlari bilan birga barcha nomzod javoblar va qismlarni saqlang; oqim qismlarini tartib bilan yig‘ing.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
MaydonresponseId | Turstring |
MaydonmodelVersion | Turstring |
Maydoncandidates[].content.parts[] | Turtext|inlineData|functionCall|other part |
Maydoncandidates[].finishReason | Turstring |
MaydonusageMetadata | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-2.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-2.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-2.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash — Google’ning multimodal tahlil va agent vazifalari uchun barqaror gibrid mulohaza modeli. Uning dinamik fikrlash limitini 0 dan 24,576 tokengacha, jumladan o‘chirilgan rejimga sozlash mumkin. Matn, tasvir, audio, video va hujjatlar matn yoki tuzilgan natijalarga aylanadi; hujjatlashtirilgan kirish chegarasi 1,048,576 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Flash — Google’ning turli multimodal ishlar va agent sifatida vositalardan foydalanish uchun barqaror gibrid mulohaza profili. U turli mulohaza darajalarini talab qiluvchi katta hajmdagi multimodal vazifalar uchun fikrlash bilan va fikrlashsiz javoblarni taklif qiladi. Matn, tasvir, audio va video matnli javobga ma’lumot qo‘shadi. Hujjat kirishi ham Google’ning modelga xos bulut profilida tavsiflangan. Foydali natija hujjatlarni solishtirish, grafik talqini, transkript, kod yoki tuzilgan yozuv bo‘lishi mumkin.
Ushbu nashrning mulohaza boshqaruvi thinkingBudget’dan foydalanadi. Dinamik fikrlash standart hisoblanadi; -1 sozlamasi modelga mulohazani vazifa murakkabligiga moslash imkonini beradi. Aniq limit noldan 24,576 tokengacha bo‘lishi mumkin va nol fikrlashni o‘chiradi. Oddiy toifalash va ko‘p shartli tahlilga bir xil darajani berish o‘rniga, haqiqiy muammoga mos limitni tanlang. Qo‘llanma limitni yo‘naltiruvchi ko‘rsatma deb hisoblaydi, asosiy karta esa unga rioya qilish aniq bo‘lmasligi mumkinligini qayd etadi.
Hujjat yoki ma’lumot vazifasi uchun savol, majburiy maydonlar va natijaga qo‘shilishi kerak bo‘lgan dalilni belgilang. Talablarni solishtirish uchun ikkita spetsifikatsiyani taqqoslang va o‘zgargan talab, uning manba parchasi hamda ko‘rsatilgan ish jarayoniga ta’sirini qaytaring. Har bir topilma bir xil yozuv shaklida bo‘lishi kerak bo‘lsa, tuzilgan chiqish foydali. Manba bir nechta mumkin bo‘lgan qiymatni bersa yoki maydonni ochiq qoldirsa, bitta ishonarli javobga majburlash o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Qaytgan qiymatlarni taqdim etilgan sahifalar yoki ma’lumotlar bilan solishtirib tekshiring.
Vizual yoki audio material uchun tegishli obyekt, yozuv, hodisa yoki yozuv parchasini belgilang. Kerakli matn turini so‘rang: grafikda ko‘rinadigan qiymatlar, hodisa tavsifi, transkript yoki qisqacha mazmun. Bu materiallar turlicha va ko‘rsatmada qaysi biri yaratilishi aytilishi lozim. Umumiy asosiy kartada Flash Image va Flash Audio alohida nomlangan imkoniyatlar sifatida keltirilgan; ularning yaratilgan tasvir va nutq chiqishlari ushbu barqaror matn profiliga kirmaydi.
Google’ning aynan shu bulut profilida interfeysga xos chegaralar bilan PDF va oddiy matn kirishlari hujjatlashtirilgan: API orqali import qilingan har bir PDF uchun 50 MB va fayl boshiga 3,000 sahifagacha, oddiy matn fayli uchun esa 7 MB limit. Bu profil, shuningdek, million tokenlik kirish limiti ichida taxminan 45 daqiqa ovozli video yoki bir soat ovozsiz video hamda taxminan 8.4 soat audio hajmini tavsiflaydi. Bular umumiy model token oynasidan alohida, ko‘rsatilgan bulut interfeysi cheklovlaridir. Har bir fayl turi yoki yuklash yo‘li bir xil limitga ega deb taxmin qilish o‘rniga tegishli bo‘lim va manba formatini tayyorlang.
Aynan shu Gemini API jadvalida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar keltirilgan. Har bir funksiyaning vazifasi va parametr tuzilmasini belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijadan davom eting. Model amalni so‘rashi, ulangan ilova esa uni bajarishi mumkin. Holat saqlanmaydigan interfeysda mulohaza vazifasini davom ettirganda zarur fikrlash imzosi kontekstini saqlang. Tuzilgan javob yoki funksiya taklifining o‘zi tashqi amal muvaffaqiyatli bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M kontekst va 64K matn chiqishi, aynan shu API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Javob chegarasi fikrlash tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni kesilgan yoki bo‘sh qoldirishi mumkin. Chiqish limitiga mos hajmdagi materialni so‘rang va tahlil darajasiga yo‘l ko‘rsatish uchun mulohaza limitidan foydalaning. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Bir nechta mustaqil yozuvni tayyorlashda element identifikatorlarini saqlang.
Barqaror nashr Flash Preview variantlari va keyingi Gemini 3 modellaridan alohida bo‘lib qoladi. Uning kartasida mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar, sababiy tushunish va murakkab mantiqiy yoki kontrfaktual mulohaza cheklovlari hamda bilimlarning oxirgi sanasi — 2025-yil yanvar keltirilgan. Vazifa yangiroq ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangi dalillarni bering. Hisob-kitoblar, ajratilgan qiymatlar, transkriptlar va taklif etilgan kodni haqiqiy manba yoki bajarilish natijasi bilan solishtirib tekshiring. Gibrid fikrlash shu aniq natijani qo‘llab-quvvatlaganda foydali bo‘ladi, uni tekshirishning o‘rniga aylanmasligi kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-2.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.