Source: https://ailoot.ai/models/uz/gemini-3-5-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/gemini-3-5-transcribe/
Language: uz

# Gemini 3.5 Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/gemini-3-5-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/gemini-3-5-transcribe/facts.json)

## [Gemini 3.5 Transcribe](https://ailoot.ai/models/uz/gemini-3-5-transcribe/)

Nutqni tanish, tilni aniqlash, so‘zlovchilarni ajratish va so‘zlarning vaqt belgilari uchun Google modeli.

- [**Ailoot · Nutqdan matn** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/uz/gemini-3-5-transcribe/#method-0)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Gemini 3.5 Transcribe audiofaylni matnga aylantiradi. Matnli ko‘chirmadan tashqari, u tilni aniqlash, so‘zlovchilarni ajratish, alohida so‘zlarning vaqt belgilari, maxsus lug‘at va matnni aqlli tayyorlashni qo‘llab-quvvatlaydi.

#### Tillar va davomiylik

**85 dan ortiq til**, jumladan, rus tili va yozuv ichida tillar o‘rtasida almashish qo‘llab-quvvatlanadi. Til avtomatik aniqlanadi. Oddiy so‘rov **bir soatgacha** audioni qayta ishlaydi. So‘zlovchilarni ajratish yoki so‘zlarning vaqt belgilari yoqilganda chegara **30 daqiqa**gacha qisqaradi.

Chiqish to‘liq matnli ko‘chirma va tegishli rejimlarda so‘zlarning alohida izohlarini o‘z ichiga oladi. Model fayllarni qayta ishlash uchun mo‘ljallangan; real vaqtda uzluksiz tanish alohida `gemini-3.5-transcribe-live` versiyasiga tegishli.

#### Matnga ko‘chirish rejimlari

Standart holatda so‘zma-so‘z matnga ko‘chirish ishlatiladi. Aqlli rejim to‘ldiruvchi so‘zlarni olib tashlaydi, so‘zlovchining o‘z tuzatishlarini hisobga oladi va matnni formatlaydi. Bunday rejimni so‘zlovchilarni ajratish va so‘zlarning vaqt belgilari bilan birlashtirib bo‘lmaydi.

Nutqni ajratish **sakkiztagacha so‘zlovchi**ni qo‘llab-quvvatlaydi. Replikani kim aytganini aniqlash uch va undan ortiq so‘zlovchi uchun **tajribaviy maqom**ga ega. Vaqt belgilari matnni yozuv bilan bog‘lashga yordam beradi, lekin ularni yoqish tanish aniqligini pasaytirishi mumkin.

#### Atamalar va fayllar

Foydalanuvchi atamalari lug‘ati **1 000 tagacha yozuv**ni sig‘diradi; Google odatda uni taxminan yuzta bilan cheklash yaxshiroq ekanini qayd etadi. Bunday lug‘at so‘zlovchilarni ajratish va so‘zlarning vaqt belgilariga mos kelmaydi. Shu sababli rejim tanlashda qaysi biri muhimroq ekanini hisobga olish kerak: maxsus atamalarmi yoki qatnashchilar va vaqtning batafsil belgilanishimi.

Qo‘llab-quvvatlanadigan audioformatlarga WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law va WebM kiradi. Faylni qayta ishlash uchun davomiylik va rejimlar birikmasi chegaralari e’lon qilingan. Transcribe oilasi tavsifida **96K token kontekst** va **32K token matnli chiqish** ham ko‘rsatilgan; oilaning bu xususiyatlari tanlangan metoddagi fayl cheklovlarini almashtirmaydi.

Kontekstni keshlash, kod bajarish, fayllar bo‘yicha qidiruv, funksiya chaqiruvlari, tasvir yaratish va Thinking qo‘llab-quvvatlanmaydi. Modelning ixtisosligi — yangi nutq yaratish emas, ovozdan matn va belgilarni olish.

**Ailoot · Nutqdan matn** `POST /v1/audio/transcriptions` `gemini-3.5-transcribe`

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

Google /`gemini-3.5-transcribe`

### Boshlash

Nutqni tanish, tilni aniqlash, so‘zlovchilarni ajratish va so‘zlarning vaqt belgilari uchun Google modeli.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Audio

Natijalar

Matn

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot · Nutqdan matn** `POST /v1/audio/transcriptions`

Kirish

`audio`

Chiqish

`text`

Chiqish formati

json

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.5-transcribe | Standart— |
| Maydon`file` | Tur`file` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Baytlarning eng ko‘p soni: 67 108 864 Fayl formatlari: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Kontent turi: multipart/form-data Eng ko‘p davomiylik, soniya: 600 | Standart— |
| Maydon`response_format` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar json | Standart— |

Kirish materiallari birikmalari

**speech\_to\_text** · Majburiy: actual audio file

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Parametr talablariaudio |
| Parametr`required` | Parametr talablarinull |
| Parametr`optional_controls` | Parametr talablarinull |

Hayot sikli: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Amalda qaytarilgan task\_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.

### Tariflar

#### Ailoot usullari tariflari

Kirish

0,01 US$ *har bir boshlangan daqiqa uchun*

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot · Nutqdan matn

Transkripsiya namunasi

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot · Nutqdan matn

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Faqat matnni emas, to‘liq JSON ni saqlang; mavjud har bir segment/so‘zlovchi/vaqt belgisini va haqiqiy vazifa/aktiv identifikatorini saqlang.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun dastlabki operation\_id/X-Client-Request-ID ni saqlang va so‘rovni qayta yubormang; audio holatini davriy tekshirish uchun alohida yo‘nalish yo‘q.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`text` | Turstring |
| Maydon`segments[]` | Turobject |
| Maydon`task_id` | Turstring |
| Maydon`asset_url` | Turstring |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
| Javob`server_error` | ShartQaytarilgan javob operatsiya yoki natijani tekshirish kerakligini bildiradi | Keyingi qadamDastlab qaytarilgan operatsiya/vazifa ID sini, so‘rov sarlavhalarini va javobni saqlang; aynan shu operatsiya uchun qo‘llab-quvvatlanadigan o‘qish so‘rovlarini davom ettiring. Yaratish so‘rovini qayta yubormang. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot** [`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`gemini-3.5-transcribe`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=gemini-3.5-transcribe&route=Core&caller=gemini-3.5-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · Gemini 3.5 Transcribe

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `audio` → `text`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `gemini-3.5-transcribe`: `model`, `file`, `response_format`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.