Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.\n\nDasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.\n\nDastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.\n\nFazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.\n\nMedium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.\n\n3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.\n\nAsl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.\n\nMumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1/messagestext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_block[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsystem | Turstring|content_block[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Cheklov qo‘llanadigan obyekt: Tanlangan model yoki kartaning aniq yuqori chegarasi | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop_sequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Vosita taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].input_schema | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.budget_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_config.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmetadata | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncache_control | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content yoki type=text bloki
Matn + rasm
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} yoki type=url turidagi manba
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1/messagesAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaOpenAI Chat · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.6-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
Matn + rasm
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1/chat/completionsAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaOpenAI Chat · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonpath.model | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydoncontents | Turcontent[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydoncontents[].role | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar user, model | Standart— |
Maydoncontents[].parts | Turpart[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
MaydonsystemInstruction | Turcontent | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
MaydongenerationConfig.maxOutputTokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.temperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.topP | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.topK | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.stopSequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].functionDeclarations | Turfunction_declaration[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydontoolConfig.functionCallingConfig.mode | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydonsafetySettings | Turobject[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydonsessionId | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Matn · UTF8 matni
contents[].parts[].text
Matn + rasm
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablaricontents |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaOpenAI Chat · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · So‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.6-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.6-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson yoki qo‘llab-quvvatlanadigan oqimli uzatish
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Funksiya chaqiruvlari, fikrlash imzolari va sarf ma’lumotlari bilan birga barcha nomzod javoblar va qismlarni saqlang; oqim qismlarini tartib bilan yig‘ing.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
MaydonresponseId | Turstring |
MaydonmodelVersion | Turstring |
Maydoncandidates[].content.parts[] | Turtext|inlineData|functionCall|other part |
Maydoncandidates[].finishReason | Turstring |
MaydonusageMetadata | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.6-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, fazoviy tahlil va ko‘p bosqichli agentlar uchun multimodal matn modeli. U diagnostik tekshiruv, aniq yo‘naltirilgan tahrirlar va keraksiz bajarish sikllarini kamaytirishga urg‘u beradi. U matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi; vositalar, tuzilgan chiqish va 1,048,576 tokenli kirish chegarasiga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.6 Flash — Google’ning dasturlash, bilim bilan ishlash va agent orqali bajarish uchun multimodal asosiy ish profili. U Gemini 3.5 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, multimodal ishlash va token samaradorligini yaxshilashga qaratilgan. Model matn, tasvir, audio, video va PDF’ni qabul qiladi va matn qaytaradi. Foydali topshiriq kod, skrinshot va talabni birlashtirishi yoki tekshirilgan izoh yoxud maqsadli tahrir yaratish uchun diagramma yoki vizual rejani yozma cheklovlar bilan taqqoslashi mumkin.
Dasturchi qo‘llanmasi ko‘p bosqichli ishda keraksiz fikrlash bosqichlari, navbatlar va vosita chaqiruvlarini kamaytirish hamda aniqroq yo‘naltirilgan tahrirlarni ta’kidlaydi. Diagnostika uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli manba va o‘zgarmasligi kerak bo‘lgan xatti-harakatni bering. Diagramma nosozligini tuzatishda modeldan diagramma nega noto‘g‘ri qatorni chizishini tekshirish, tegishli ma’lumot o‘zgartirishini aniqlash va atrofdagi joylashuvni saqlagan holda bitta tuzatish taklif qilishni so‘rang. Keyin natijani haqiqiy kirish ma’lumotlari va kerakli diagramma xatti-harakati bilan taqqoslash mumkin.
Dastlabki dasturiy tekshiruv — 3.6 uchun tavsiflangan o‘ziga xos xatti-harakat. Ishlab chiqaruvchi model o‘zgarish qilishdan oldin muammoni diagnostik kod yordamida tez-tez tekshirishini aytadi. Bu murakkab izlanishga yordam berishi mumkin, ammo qo‘llanma odatiy frontend ishiga qo‘shimcha tadqiqot bosqichlari qo‘shishi mumkinligini qayd etadi. Vazifaga izlanish, oddiy tahrir yoki dizayn taqqoslash kerakligini ayting. Shu farqni aniqlashtiradigan ma’lumotni bering va ulangan ilova vositalari uchun ruxsat etilgan amallarni belgilang.
Fazoviy va multimodal fikrlash ham ta’kidlangan: diagrammani talqin qilish, vizual chizmalarni aylantirish va ko‘p elementli veb joylashuvlar. Tegishli ko‘rinish yoki sahifalarni bering, nima talqin qilinishi kerakligini belgilang va xulosaning dalilini so‘rang. Dizayn vazifasida aniq joylashuv va uslub ko‘rsatmalarini kiriting. Ishlab chiqaruvchi ishlaydigan kodga urg‘u berilishini va baholovchilar ba’zan oldingi modellarning vizual uslubini afzal ko‘rganini qayd etadi; bu ochiq vizual topshiriqni foydali qiladi. Natijani haqiqiy diagramma yoki dizayn talablari bilan tekshiring.
Medium — hujjatlashtirilgan odatiy fikrlash darajasi. Google’ning modelga xos fikrlash jadvalida minimal, low, medium va high ko‘rsatilgan; 3.6 migratsiya qo‘llanmasi daraja misollarida medium yoki high’dan foydalanadi. Aynan shu sahifada funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash, URL konteksti va structured outputs, Computer Use esa dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida ko‘rsatilgan. Funksiya kirishlari va kerakli natijani aniq belgilang. Keyingi javob model tanlagan funksiyaning natijasiga tayanishidan oldin haqiqiy ilova natijasi kerak. Tuzilgan tahlil uchun sxema va har bir topilmaga kerakli manba dalilini belgilang.
3.6 qo‘llanmasi oldingi Gemini so‘rovlariga nisbatan tayyorlashni o‘zgartiradi. U temperature, top-p va top-k namuna olish sozlamalarini eskirgan deb belgilaydi, oldindan to‘ldirilgan yakuniy model-role navbatini rad etadi va javobni boshqarish uchun tizim ko‘rsatmalari yoki structured outputs’ni tavsiya qiladi. Uning funksiya javobi qoidalari javobni chaqiruvga identifikator va nom bo‘yicha moslaydi, Gemini 3 asosi esa ko‘p navbatli foydalanishda thought signatures’ni saqlaydi. Amaliy davom oldingi javob boshlanishini taqlid qilish o‘rniga o‘zgartirilmagan tegishli tarix va vosita natijasini olib o‘tishi kerak.
Asl karta 1M gacha kirish konteksti va 64K matn chiqishini belgilaydi; aynan API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini beradi. Ko‘rsatmalar, tarix va mediani kirishning bir qismi sifatida hisoblang va vazifaga mos hajmdagi chiqishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi sahifasi keshlash, paketli, Flex va Priority ishlovini ham ko‘rsatadi. Mustaqil yozuvlarni qayta ishlaganda yozuv identifikatori va natija formatini ochiq saqlang. Dalillar fotosurat, audio yoki videoni o‘z ichiga olsa ham chiqish matnli artefaktdir.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning 2026-yil martidagi chegarasi bilimi 2025-yil yanvari bilan cheklangan sohalarni ham o‘z ichiga oladi, shuning uchun joriy faktlar muhim bo‘lsa, yangi material ilova qiling yoki hujjatlashtirilgan manbalarga asoslash jarayonidan foydalaning. Hisoblar, manba havolalari, vizual talqinlar va taklif qilingan o‘zgarishlarni tekshiring. Ushbu nashr uchun o‘ziga xos tayyorlash — aniq yo‘naltirilgan diagnostik topshiriq, aniq vosita doirasi va ochiq dizayn cheklovlari, undan keyin esa konkret natijani tekshirishdir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0000833333333333334 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "google/gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.