Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.\n\n3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.\n\nKod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.\n\nHujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.\n\nAynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.\n\nUshbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.\n\nGoogle’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.\n\nMumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash multimodal fikrlashni dasturlash va ko‘p bosqichli agent ishi bilan birlashtiradi. Google’ning 3.7 profili low, medium va high fikrlash bilan dizayn maketiga sodiqlik va agent orqali videoni tushunishga urg‘u beradi. U matn va mediani qabul qiladi, matn qaytaradi hamda hujjatlashtirilgan 1,048,576/65,536 tokenli kirish/chiqish chegaralariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
POST /v1/messagestext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.7-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_block[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsystem | Turstring|content_block[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Cheklov qo‘llanadigan obyekt: Tanlangan model yoki kartaning aniq yuqori chegarasi | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop_sequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turtool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Vosita taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].input_schema | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonthinking.budget_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_config.effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmetadata | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncache_control | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content yoki type=text bloki
Matn + rasm
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} yoki type=url turidagi manba
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1/messagesAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash multimodal fikrlashni dasturlash va ko‘p bosqichli agent ishi bilan birlashtiradi. Google’ning 3.7 profili low, medium va high fikrlash bilan dizayn maketiga sodiqlik va agent orqali videoni tushunishga urg‘u beradi. U matn va mediani qabul qiladi, matn qaytaradi hamda hujjatlashtirilgan 1,048,576/65,536 tokenli kirish/chiqish chegaralariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonpath.model | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.7-flash | Standart— |
Maydoncontents | Turcontent[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydoncontents[].role | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar user, model | Standart— |
Maydoncontents[].parts | Turpart[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
MaydonsystemInstruction | Turcontent | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
MaydongenerationConfig.maxOutputTokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.temperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.topP | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.topK | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.stopSequences | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydongenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].functionDeclarations | Turfunction_declaration[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydontoolConfig.functionCallingConfig.mode | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydonsafetySettings | Turobject[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
MaydonsessionId | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Matn · UTF8 matni
contents[].parts[].text
Matn + rasm
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrrequired | Parametr talablaricontents |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 kontenti matn sifatida kiritiladi; fayl IDlari/URLs uchun alohida aniq qo‘llab-quvvatlash kerak |
Hayot sikli: exact retained published method
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaOpenAI Chat · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaAnthropic Messages · Tokenlar uchun asosiy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson yoki qo‘llab-quvvatlanadigan oqimli uzatish
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Funksiya chaqiruvlari, fikrlash imzolari va sarf ma’lumotlari bilan birga barcha nomzod javoblar va qismlarni saqlang; oqim qismlarini tartib bilan yig‘ing.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
MaydonresponseId | Turstring |
MaydonmodelVersion | Turstring |
Maydoncandidates[].content.parts[] | Turtext|inlineData|functionCall|other part |
Maydoncandidates[].finishReason | Turstring |
MaydonusageMetadata | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash multimodal fikrlashni dasturlash va ko‘p bosqichli agent ishi bilan birlashtiradi. Google’ning 3.7 profili low, medium va high fikrlash bilan dizayn maketiga sodiqlik va agent orqali videoni tushunishga urg‘u beradi. U matn va mediani qabul qiladi, matn qaytaradi hamda hujjatlashtirilgan 1,048,576/65,536 tokenli kirish/chiqish chegaralariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.7-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash multimodal fikrlashni dasturlash va ko‘p bosqichli agent ishi bilan birlashtiradi. Google’ning 3.7 profili low, medium va high fikrlash bilan dizayn maketiga sodiqlik va agent orqali videoni tushunishga urg‘u beradi. U matn va mediani qabul qiladi, matn qaytaradi hamda hujjatlashtirilgan 1,048,576/65,536 tokenli kirish/chiqish chegaralariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.7-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash multimodal fikrlashni dasturlash va ko‘p bosqichli agent ishi bilan birlashtiradi. Google’ning 3.7 profili low, medium va high fikrlash bilan dizayn maketiga sodiqlik va agent orqali videoni tushunishga urg‘u beradi. U matn va mediani qabul qiladi, matn qaytaradi hamda hujjatlashtirilgan 1,048,576/65,536 tokenli kirish/chiqish chegaralariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.7-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash multimodal fikrlashni dasturlash va ko‘p bosqichli agent ishi bilan birlashtiradi. Google’ning 3.7 profili low, medium va high fikrlash bilan dizayn maketiga sodiqlik va agent orqali videoni tushunishga urg‘u beradi. U matn va mediani qabul qiladi, matn qaytaradi hamda hujjatlashtirilgan 1,048,576/65,536 tokenli kirish/chiqish chegaralariga ega.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.7 Flash — Google’ning dasturlash, agent ish jarayonlari va ko‘p bosqichli bajarish uchun nomlangan multimodal fikrlash profili. U Gemini 3.6 Flash asosida yaratilgan bo‘lib, fikrlashdagi algoritmik o‘zgarishlar va agent orqali videoni tushunish qo‘llovini o‘z ichiga oladi. Matn, tasvir, audio, video va PDF matnli natija uchun manba materiali bo‘lishi mumkin. Foydali natijalarga aniq yo‘naltirilgan kod tahriri, dizayn maketi va amalga oshirilgan ko‘rinish taqqoslanishi yoki yozuvdagi voqealarning manbaga asoslangan tahlili kiradi.
3.7 dasturchi qo‘llanmasi ish stoli va veb ishlarida dizaynga kuchliroq moslikni ta’kidlaydi. Shu vazifa uchun mo‘ljallangan maket, tegishli manba va kuzatiladigan tafovutni bering. Bo‘shliqlar, komponent holatlari, matn iyerarxiyasi yoki interfeysning foydalanuvchi amallariga javobi kabi aniq elementlar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang. Dizayn taqqoslashda sozlamalar paneli maketi bilan mavjud amalga oshirish o‘rtasidagi nomuvofiqliklar ro‘yxatini so‘rang, har bir tuzatish taklifi skrinshot yoki manbaga bog‘lansin. Natija berilgan talablardan tashqariga dizaynni yashirin kengaytirmay, nima o‘zgarishi kerakligini aniqlashi kerak.
Kod ish jarayoni uchun maqsad, mavjud xatti-harakat, tegishli fayllar va cheklovlarni bering. Google 3.7’ni dasturiy muammolarni hal qilish va muvaffaqiyatsiz agent sikllarini kamaytirish uchun joylashtiradi, ammo foydali tekshiruv baribir haqiqiy o‘zgarish va tasdiqlash natijasini tekshiradi. Keyingi bosqich kod bazasi haqidagi o‘ylab topilgan bayondan boshlanmasligi uchun vosita kuzatuvlari ketma-ketligini suhbatda saqlang. Yakuniy natija taklif qilingan o‘zgarishni ulangan ilova vositalari orqali tasdiqlanganidan farqlashi mumkin.
Hujjatlashtirilgan fikrlash darajalari low, medium va high; odatiy qiymat medium. Low tezroq chegaralangan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi, high esa qiyin fikrlash va uzaytirilgan vosita ishlari uchun mo‘ljallangan. Gemini 3.7 Flash minimal fikrlashni qo‘llab-quvvatlamaydi. Shu sababli bitta interfeys nomuvofiqligining qisqa tahlili va bir nechta fayl bo‘yicha chuqurroq izlanish turli daraja tanlovlarini talab qiladi. Uzunroq fikrlash va amallar ketma-ketligini so‘rashdan oldin yakuniy artefakt va u bajarishi kerak bo‘lgan shartlarni belgilang.
Aynan shu model sahifasi funksiyalarni chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga asoslash, Maps ma’lumotlariga asoslash va URL kontekstini ko‘rsatadi. Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish sifatida belgilangan, structured outputs esa natija yozuvini belgilashi mumkin. Funksiya so‘rovi ulangan ilova bajarib, qaytarishi uchun taklif qilingan operatsiyadir. Agent vazifasida vositaga aniq maqsad bering va modeldan davom etishni so‘rashdan oldin haqiqiy natijani saqlang. Hujjatdan ma’lumot ajratib olishda maydonlar, qabul qilinadigan qiymatlar va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini belgilang.
Ushbu nashr agent orqali videoni tushunishni qo‘llab-quvvatlaydi. Tegishli yozuvni taqdim eting va tekshiriladigan voqea yoki munosabatni ayting. Amaliy topshiriq qaysi ko‘rinadigan amal holat o‘zgarishini tushuntirishini so‘rashi yoki lavhadan dalillar bilan voqealarning tartibli tavsifini talab qilishi mumkin. Tasvirlar va PDF sahifalari ham shu kabi vizual yoki hujjat taqqoslashini qo‘llab-quvvatlay oladi. Chiqish matn bo‘lib qoladi: talqin, ajratib olingan ma’lumot, kod yoki yozma izoh. Yaratilgan video, badiiy tasvir yoki nutq alohida model profillariga tegishli.
Google’ning aynan 3.7 API jadvali 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokenini belgilaydi, uning asl kartasi esa 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishini tavsiflaydi. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, oldingi navbatlar va taqdim etilgan mediani hisobga oling. Ishlab chiqaruvchi profilida Flex va Priority variantlari bilan birga paketli ishlov va keshlash ko‘rsatilgan. Mustaqil so‘rovlar to‘plamida har bir javobni o‘z kirishi bilan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun manba identifikatorlari va izchil natija formatini saqlang.
Mumkin bo‘lgan cheklovlarga gallyutsinatsiyalar va vaqti-vaqti bilan sustlik yoki kutish muddati tugashi kiradi. Uning bilim chegarasi 2026-yil marti, ayrim sohalar esa 2025-yil yanvari bilan cheklangan. Xulosa keyingi faktlarga bog‘liq bo‘lsa, joriy manba materialini bering. Nashrning foydali farqi — dasturiy muammolar, dizaynga rioya qilish va video bo‘yicha fikrlashga hujjatlashtirilgan e’tibori; nomlangan tarixiy profil o‘rniga yangi imkoniyatlarni qo‘yish o‘rniga, shu natijalarni haqiqiy maket, kod yoki media bilan tekshiring.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.7-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.