Spark Max — ishlab chiqaruvchi hujjatlarida generalv3.5 deb belgilangan iFlytek Spark matn modellari oilasi. iFlytek Max tavsifida tuzilmali ma’lumot ajratish va mantiqiy fikrlashni alohida ta’kidlaydi. Vazifa matndan boshlanib, aniq belgilangan natijani talab qilsa, bu modelni ko‘rib chiqish mumkin: jarayonni tushuntirish, xabardan maydonlarni ajratish, suhbatga mos javob yoki muayyan rol va uslubga amal qiladigan qoralama.
Kirish ma’lumoti xabarlar ketma-ketligidan iborat. Hujjatlashtirilgan rollar foydalanuvchi so‘rovi, yordamchining oldingi javoblari, tizim ko‘rsatmasi va vositalardan qaytgan natijalarni ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi yordamchining maqsadi va javob berish qoidalarini belgilashi mumkin. Davom etayotgan suhbatda tegishli oldingi xabarlarni tartib bilan kiriting: joriy so‘rovga javob uchun kerakli ma’lumot yuborilgan kontekstda bo‘lishi lozim. Bevosita savolni unga tegishli manba materiali yoniga joylashtiring va tahrirda qaysi faktlar saqlanishini ko‘rsating.
Ishlab chiqaruvchi oddiy matnli natija va JSON obyekt rejimini taqdim etadi. JSON rejimida ham ko‘rsatmalarda JSON qaytarish aniq so‘ralishi kerak. Bu kelishilgan natija formatiga ega ajratib olish vazifalari uchun foydali. Misol so‘rov: «Ushbu xizmat bo‘yicha murojaatni o‘qing. So‘ralgan harakat, allaqachon berilgan ma’lumot va javobsiz qolgan savollarni o‘z ichiga olgan JSON obyekt qaytaring». Natija formatini sozlashni aniq vazifa o‘rniga qo‘yishdan ko‘ra, kutilgan maydonlar va yetishmayotgan qiymatlar uchun qoidalarni sanab bering.
Generatsiyani boshqarish imkoniyatlariga tanlab olish sozlamalari, takrorlash uchun jarimalar, natija uzunligi sozlamasi hamda oqimli yoki yaxlit javob yetkazish kiradi. Hujjatlashtirilgan Max varianti uchun iFlytek 8K kirish konfiguratsiyasi va ko‘pi bilan 8K chiqishni ko‘rsatadi; Max modelining max_tokens sozlamasi 1 dan 8 192 gacha, hujjatdagi standart qiymati esa 4 096. Alohida Max-32K nomi boshqa konfiguratsiyani bildiradi. Suhbat, ma’lumotnoma matni va joriy savolni tegishli kirish byudjetiga sig‘diring; javob uzunligini berilgan material hajmiga emas, vazifaga qarab tanlang.
Ishlab chiqaruvchining vosita tavsiflariga veb-qidiruv hamda ob-havo, sanalar, she’riyat, so‘zlar va aksiyalar haqidagi ma’lumot uchun ichki yordamchi vositalar kiradi. Qidiruvning oddiy va chuqur rejimlari bor: oddiy rejim topilgan qisqa mazmunlardan, chuqur rejim esa to‘liqroq materiallardan foydalanadi. Manba belgilari boshqaruvi orqali topilgan manbalar haqidagi ma’lumotni so‘rash mumkin. Bular iFlytek vosita interfeysining hujjatlashtirilgan xususiyatlaridir; qanday ma’lumot yetishmayotgani va uni qaysi dalil to‘ldirishi aniq yozilgan savol tayyorlang.
Funksiya chaqirish ishlab chiqaruvchining HTTP interfeysi uchun tavsiflangan. Ilova funksiya nomi, maqsadi va parametrlar uchun yaroqli JSON Schema beradi. Vosita tanlash variantlari avtomatik tanlash, chaqiruvlarni o‘chirish, chaqiruvni majburiy qilish yoki muayyan funksiyani tanlashni o‘z ichiga oladi. Hujjatlar qaytarilgan chaqiruvlarni ifodalashning muqobil usullarini ham farqlaydi. Funksiyaning haqiqiy natijasi tool rolidagi xabar bilan qayta beriladi, shuning uchun operatsiyani bajarish va model foydalana oladigan ma’lumotni qaytarish mas’uliyati uni o‘rab turgan ilovada qoladi.
Amaliy yordamchi uchun bitta foydali vazifa va uni bajarish uchun kerakli maydonlarni belgilang. Ish jarayoni misoli: so‘ralgan mahsulot xususiyatini ajratib olish, aniqlanmagan qiymatni ilova vositasi orqali olish, keyin berilgan faktlar va ochiq savollarni ajratadigan javob yozish. Tahrir uchun o‘quvchi, ohang va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni; mantiqiy savol uchun shartlarni belgilang va ularga solishtirib tekshirish mumkin bo‘lgan xulosa so‘rang. generalv3.5 nomi alohida nomlangan chuqur fikrlash modeliga emas, Max oilasiga tegishli. Uning konfiguratsiyasini boshqa Spark nashrlaridan ajrating va boshqa reliz xususiyatlarini ko‘chirmasdan tanlangan ulanish chegaralari hamda vositalar to‘plamini aniqlang.
", "aboutText": "Spark Max — ishlab chiqaruvchi hujjatlarida generalv3.5 deb belgilangan iFlytek Spark matn modellari oilasi. iFlytek Max tavsifida tuzilmali ma’lumot ajratish va mantiqiy fikrlashni alohida ta’kidlaydi. Vazifa matndan boshlanib, aniq belgilangan natijani talab qilsa, bu modelni ko‘rib chiqish mumkin: jarayonni tushuntirish, xabardan maydonlarni ajratish, suhbatga mos javob yoki muayyan rol va uslubga amal qiladigan qoralama.\n\nKirish ma’lumoti xabarlar ketma-ketligidan iborat. Hujjatlashtirilgan rollar foydalanuvchi so‘rovi, yordamchining oldingi javoblari, tizim ko‘rsatmasi va vositalardan qaytgan natijalarni ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi yordamchining maqsadi va javob berish qoidalarini belgilashi mumkin. Davom etayotgan suhbatda tegishli oldingi xabarlarni tartib bilan kiriting: joriy so‘rovga javob uchun kerakli ma’lumot yuborilgan kontekstda bo‘lishi lozim. Bevosita savolni unga tegishli manba materiali yoniga joylashtiring va tahrirda qaysi faktlar saqlanishini ko‘rsating.\n\nIshlab chiqaruvchi oddiy matnli natija va JSON obyekt rejimini taqdim etadi. JSON rejimida ham ko‘rsatmalarda JSON qaytarish aniq so‘ralishi kerak. Bu kelishilgan natija formatiga ega ajratib olish vazifalari uchun foydali. Misol so‘rov: «Ushbu xizmat bo‘yicha murojaatni o‘qing. So‘ralgan harakat, allaqachon berilgan ma’lumot va javobsiz qolgan savollarni o‘z ichiga olgan JSON obyekt qaytaring». Natija formatini sozlashni aniq vazifa o‘rniga qo‘yishdan ko‘ra, kutilgan maydonlar va yetishmayotgan qiymatlar uchun qoidalarni sanab bering.\n\nGeneratsiyani boshqarish imkoniyatlariga tanlab olish sozlamalari, takrorlash uchun jarimalar, natija uzunligi sozlamasi hamda oqimli yoki yaxlit javob yetkazish kiradi. Hujjatlashtirilgan Max varianti uchun iFlytek 8K kirish konfiguratsiyasi va ko‘pi bilan 8K chiqishni ko‘rsatadi; Max modelining max_tokens sozlamasi 1 dan 8 192 gacha, hujjatdagi standart qiymati esa 4 096. Alohida Max-32K nomi boshqa konfiguratsiyani bildiradi. Suhbat, ma’lumotnoma matni va joriy savolni tegishli kirish byudjetiga sig‘diring; javob uzunligini berilgan material hajmiga emas, vazifaga qarab tanlang.\n\nIshlab chiqaruvchining vosita tavsiflariga veb-qidiruv hamda ob-havo, sanalar, she’riyat, so‘zlar va aksiyalar haqidagi ma’lumot uchun ichki yordamchi vositalar kiradi. Qidiruvning oddiy va chuqur rejimlari bor: oddiy rejim topilgan qisqa mazmunlardan, chuqur rejim esa to‘liqroq materiallardan foydalanadi. Manba belgilari boshqaruvi orqali topilgan manbalar haqidagi ma’lumotni so‘rash mumkin. Bular iFlytek vosita interfeysining hujjatlashtirilgan xususiyatlaridir; qanday ma’lumot yetishmayotgani va uni qaysi dalil to‘ldirishi aniq yozilgan savol tayyorlang.\n\nFunksiya chaqirish ishlab chiqaruvchining HTTP interfeysi uchun tavsiflangan. Ilova funksiya nomi, maqsadi va parametrlar uchun yaroqli JSON Schema beradi. Vosita tanlash variantlari avtomatik tanlash, chaqiruvlarni o‘chirish, chaqiruvni majburiy qilish yoki muayyan funksiyani tanlashni o‘z ichiga oladi. Hujjatlar qaytarilgan chaqiruvlarni ifodalashning muqobil usullarini ham farqlaydi. Funksiyaning haqiqiy natijasi tool rolidagi xabar bilan qayta beriladi, shuning uchun operatsiyani bajarish va model foydalana oladigan ma’lumotni qaytarish mas’uliyati uni o‘rab turgan ilovada qoladi.\n\nAmaliy yordamchi uchun bitta foydali vazifa va uni bajarish uchun kerakli maydonlarni belgilang. Ish jarayoni misoli: so‘ralgan mahsulot xususiyatini ajratib olish, aniqlanmagan qiymatni ilova vositasi orqali olish, keyin berilgan faktlar va ochiq savollarni ajratadigan javob yozish. Tahrir uchun o‘quvchi, ohang va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni; mantiqiy savol uchun shartlarni belgilang va ularga solishtirib tekshirish mumkin bo‘lgan xulosa so‘rang. generalv3.5 nomi alohida nomlangan chuqur fikrlash modeliga emas, Max oilasiga tegishli. Uning konfiguratsiyasini boshqa Spark nashrlaridan ajrating va boshqa reliz xususiyatlarini ko‘chirmasdan tanlangan ulanish chegaralari hamda vositalar to‘plamini aniqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a service enquiry\n\nRead this enquiry: 'Please send two replacement filters for purifier P40 to our Leeds office. The old ones arrived crushed. I can confirm the street address tomorrow.' Return a compact record with requested_action, product, quantity, reason and missing_information. Use null for any absent scalar value. Follow with one question that obtains only the missing delivery detail.A requested JSON-shaped record and one concise address question; the structure must be checked before use.The record preserves P40 and quantity 2 without inventing the street address or asserting a replacement was sent.generalv3.5Spark Max — iFlytek’ning tuzilmali ma’lumot ajratib olish, mantiqiy vazifalar va suhbat uchun matnga yo‘naltirilgan modeli. Hujjatlashtirilgan interfeysi rollarga ajratilgan xabarlar, JSON obyekt ko‘rinishidagi natija, veb-qidiruv boshqaruvlari va ilova belgilaydigan funksiya chaqiruvlarini birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Spark Max — ishlab chiqaruvchi hujjatlarida generalv3.5 deb belgilangan iFlytek Spark matn modellari oilasi. iFlytek Max tavsifida tuzilmali ma’lumot ajratish va mantiqiy fikrlashni alohida ta’kidlaydi. Vazifa matndan boshlanib, aniq belgilangan natijani talab qilsa, bu modelni ko‘rib chiqish mumkin: jarayonni tushuntirish, xabardan maydonlarni ajratish, suhbatga mos javob yoki muayyan rol va uslubga amal qiladigan qoralama.
Kirish ma’lumoti xabarlar ketma-ketligidan iborat. Hujjatlashtirilgan rollar foydalanuvchi so‘rovi, yordamchining oldingi javoblari, tizim ko‘rsatmasi va vositalardan qaytgan natijalarni ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi yordamchining maqsadi va javob berish qoidalarini belgilashi mumkin. Davom etayotgan suhbatda tegishli oldingi xabarlarni tartib bilan kiriting: joriy so‘rovga javob uchun kerakli ma’lumot yuborilgan kontekstda bo‘lishi lozim. Bevosita savolni unga tegishli manba materiali yoniga joylashtiring va tahrirda qaysi faktlar saqlanishini ko‘rsating.
Ishlab chiqaruvchi oddiy matnli natija va JSON obyekt rejimini taqdim etadi. JSON rejimida ham ko‘rsatmalarda JSON qaytarish aniq so‘ralishi kerak. Bu kelishilgan natija formatiga ega ajratib olish vazifalari uchun foydali. Misol so‘rov: «Ushbu xizmat bo‘yicha murojaatni o‘qing. So‘ralgan harakat, allaqachon berilgan ma’lumot va javobsiz qolgan savollarni o‘z ichiga olgan JSON obyekt qaytaring». Natija formatini sozlashni aniq vazifa o‘rniga qo‘yishdan ko‘ra, kutilgan maydonlar va yetishmayotgan qiymatlar uchun qoidalarni sanab bering.
Generatsiyani boshqarish imkoniyatlariga tanlab olish sozlamalari, takrorlash uchun jarimalar, natija uzunligi sozlamasi hamda oqimli yoki yaxlit javob yetkazish kiradi. Hujjatlashtirilgan Max varianti uchun iFlytek 8K kirish konfiguratsiyasi va ko‘pi bilan 8K chiqishni ko‘rsatadi; Max modelining max_tokens sozlamasi 1 dan 8 192 gacha, hujjatdagi standart qiymati esa 4 096. Alohida Max-32K nomi boshqa konfiguratsiyani bildiradi. Suhbat, ma’lumotnoma matni va joriy savolni tegishli kirish byudjetiga sig‘diring; javob uzunligini berilgan material hajmiga emas, vazifaga qarab tanlang.
Ishlab chiqaruvchining vosita tavsiflariga veb-qidiruv hamda ob-havo, sanalar, she’riyat, so‘zlar va aksiyalar haqidagi ma’lumot uchun ichki yordamchi vositalar kiradi. Qidiruvning oddiy va chuqur rejimlari bor: oddiy rejim topilgan qisqa mazmunlardan, chuqur rejim esa to‘liqroq materiallardan foydalanadi. Manba belgilari boshqaruvi orqali topilgan manbalar haqidagi ma’lumotni so‘rash mumkin. Bular iFlytek vosita interfeysining hujjatlashtirilgan xususiyatlaridir; qanday ma’lumot yetishmayotgani va uni qaysi dalil to‘ldirishi aniq yozilgan savol tayyorlang.
Funksiya chaqirish ishlab chiqaruvchining HTTP interfeysi uchun tavsiflangan. Ilova funksiya nomi, maqsadi va parametrlar uchun yaroqli JSON Schema beradi. Vosita tanlash variantlari avtomatik tanlash, chaqiruvlarni o‘chirish, chaqiruvni majburiy qilish yoki muayyan funksiyani tanlashni o‘z ichiga oladi. Hujjatlar qaytarilgan chaqiruvlarni ifodalashning muqobil usullarini ham farqlaydi. Funksiyaning haqiqiy natijasi tool rolidagi xabar bilan qayta beriladi, shuning uchun operatsiyani bajarish va model foydalana oladigan ma’lumotni qaytarish mas’uliyati uni o‘rab turgan ilovada qoladi.
Amaliy yordamchi uchun bitta foydali vazifa va uni bajarish uchun kerakli maydonlarni belgilang. Ish jarayoni misoli: so‘ralgan mahsulot xususiyatini ajratib olish, aniqlanmagan qiymatni ilova vositasi orqali olish, keyin berilgan faktlar va ochiq savollarni ajratadigan javob yozish. Tahrir uchun o‘quvchi, ohang va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni; mantiqiy savol uchun shartlarni belgilang va ularga solishtirib tekshirish mumkin bo‘lgan xulosa so‘rang. generalv3.5 nomi alohida nomlangan chuqur fikrlash modeliga emas, Max oilasiga tegishli. Uning konfiguratsiyasini boshqa Spark nashrlaridan ajrating va boshqa reliz xususiyatlarini ko‘chirmasdan tanlangan ulanish chegaralari hamda vositalar to‘plamini aniqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar generalv3.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00946 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00946 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "generalv3.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='generalv3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='generalv3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra generalv3.5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
generalv3.5Spark Max — iFlytek’ning tuzilmali ma’lumot ajratib olish, mantiqiy vazifalar va suhbat uchun matnga yo‘naltirilgan modeli. Hujjatlashtirilgan interfeysi rollarga ajratilgan xabarlar, JSON obyekt ko‘rinishidagi natija, veb-qidiruv boshqaruvlari va ilova belgilaydigan funksiya chaqiruvlarini birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Spark Max — ishlab chiqaruvchi hujjatlarida generalv3.5 deb belgilangan iFlytek Spark matn modellari oilasi. iFlytek Max tavsifida tuzilmali ma’lumot ajratish va mantiqiy fikrlashni alohida ta’kidlaydi. Vazifa matndan boshlanib, aniq belgilangan natijani talab qilsa, bu modelni ko‘rib chiqish mumkin: jarayonni tushuntirish, xabardan maydonlarni ajratish, suhbatga mos javob yoki muayyan rol va uslubga amal qiladigan qoralama.
Kirish ma’lumoti xabarlar ketma-ketligidan iborat. Hujjatlashtirilgan rollar foydalanuvchi so‘rovi, yordamchining oldingi javoblari, tizim ko‘rsatmasi va vositalardan qaytgan natijalarni ajratadi. Tizim ko‘rsatmasi yordamchining maqsadi va javob berish qoidalarini belgilashi mumkin. Davom etayotgan suhbatda tegishli oldingi xabarlarni tartib bilan kiriting: joriy so‘rovga javob uchun kerakli ma’lumot yuborilgan kontekstda bo‘lishi lozim. Bevosita savolni unga tegishli manba materiali yoniga joylashtiring va tahrirda qaysi faktlar saqlanishini ko‘rsating.
Ishlab chiqaruvchi oddiy matnli natija va JSON obyekt rejimini taqdim etadi. JSON rejimida ham ko‘rsatmalarda JSON qaytarish aniq so‘ralishi kerak. Bu kelishilgan natija formatiga ega ajratib olish vazifalari uchun foydali. Misol so‘rov: «Ushbu xizmat bo‘yicha murojaatni o‘qing. So‘ralgan harakat, allaqachon berilgan ma’lumot va javobsiz qolgan savollarni o‘z ichiga olgan JSON obyekt qaytaring». Natija formatini sozlashni aniq vazifa o‘rniga qo‘yishdan ko‘ra, kutilgan maydonlar va yetishmayotgan qiymatlar uchun qoidalarni sanab bering.
Generatsiyani boshqarish imkoniyatlariga tanlab olish sozlamalari, takrorlash uchun jarimalar, natija uzunligi sozlamasi hamda oqimli yoki yaxlit javob yetkazish kiradi. Hujjatlashtirilgan Max varianti uchun iFlytek 8K kirish konfiguratsiyasi va ko‘pi bilan 8K chiqishni ko‘rsatadi; Max modelining max_tokens sozlamasi 1 dan 8 192 gacha, hujjatdagi standart qiymati esa 4 096. Alohida Max-32K nomi boshqa konfiguratsiyani bildiradi. Suhbat, ma’lumotnoma matni va joriy savolni tegishli kirish byudjetiga sig‘diring; javob uzunligini berilgan material hajmiga emas, vazifaga qarab tanlang.
Ishlab chiqaruvchining vosita tavsiflariga veb-qidiruv hamda ob-havo, sanalar, she’riyat, so‘zlar va aksiyalar haqidagi ma’lumot uchun ichki yordamchi vositalar kiradi. Qidiruvning oddiy va chuqur rejimlari bor: oddiy rejim topilgan qisqa mazmunlardan, chuqur rejim esa to‘liqroq materiallardan foydalanadi. Manba belgilari boshqaruvi orqali topilgan manbalar haqidagi ma’lumotni so‘rash mumkin. Bular iFlytek vosita interfeysining hujjatlashtirilgan xususiyatlaridir; qanday ma’lumot yetishmayotgani va uni qaysi dalil to‘ldirishi aniq yozilgan savol tayyorlang.
Funksiya chaqirish ishlab chiqaruvchining HTTP interfeysi uchun tavsiflangan. Ilova funksiya nomi, maqsadi va parametrlar uchun yaroqli JSON Schema beradi. Vosita tanlash variantlari avtomatik tanlash, chaqiruvlarni o‘chirish, chaqiruvni majburiy qilish yoki muayyan funksiyani tanlashni o‘z ichiga oladi. Hujjatlar qaytarilgan chaqiruvlarni ifodalashning muqobil usullarini ham farqlaydi. Funksiyaning haqiqiy natijasi tool rolidagi xabar bilan qayta beriladi, shuning uchun operatsiyani bajarish va model foydalana oladigan ma’lumotni qaytarish mas’uliyati uni o‘rab turgan ilovada qoladi.
Amaliy yordamchi uchun bitta foydali vazifa va uni bajarish uchun kerakli maydonlarni belgilang. Ish jarayoni misoli: so‘ralgan mahsulot xususiyatini ajratib olish, aniqlanmagan qiymatni ilova vositasi orqali olish, keyin berilgan faktlar va ochiq savollarni ajratadigan javob yozish. Tahrir uchun o‘quvchi, ohang va saqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni; mantiqiy savol uchun shartlarni belgilang va ularga solishtirib tekshirish mumkin bo‘lgan xulosa so‘rang. generalv3.5 nomi alohida nomlangan chuqur fikrlash modeliga emas, Max oilasiga tegishli. Uning konfiguratsiyasini boshqa Spark nashrlaridan ajrating va boshqa reliz xususiyatlarini ko‘chirmasdan tanlangan ulanish chegaralari hamda vositalar to‘plamini aniqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar generalv3.5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00946 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00946 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "generalv3.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'generalv3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'generalv3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra generalv3.5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Extract a service enquiry\n\nRead this enquiry: 'Please send two replacement filters for purifier P40 to our Leeds office. The old ones arrived crushed. I can confirm the street address tomorrow.' Return a compact record with requested_action, product, quantity, reason and missing_information. Use null for any absent scalar value. Follow with one question that obtains only the missing delivery detail.A requested JSON-shaped record and one concise address question; the structure must be checked before use.The record preserves P40 and quantity 2 without inventing the street address or asserting a replacement was sent.