Source: https://ailoot.ai/models/uz/google-chirp-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/google-chirp-3/
Language: uz

# Google: Chirp 3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/google-chirp-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/google-chirp-3/facts.json)

## [Google: Chirp 3](https://ailoot.ai/models/uz/google-chirp-3/)

Google Chirp 3 — oqimli audio, qisqa yozuvlar va uzunroq yozuvlarni paketli transkripsiya qilish uchun ko‘p tilli nutqni tanish modeli. U tilni avtomatik aniqlash, tinish belgilari, lug‘atga moslashtirish hamda rejimga bog‘liq vaqt yoki so‘zlovchi metama’lumotlarini taqdim etadi. Uning shovqin kamaytirgichi fon shovqinini pasaytiradi, ammo boshqa ovozlarni olib tashlay olmaydi.

- [**Ailoot Ultra · Transkripsiya** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/uz/google-chirp-3/#method-0)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Google Chirp 3 — og‘zaki audioni matnga aylantiruvchi ko‘p tilli avtomatik nutqni tanish modeli. Google uni Speech-to-Text V2 oilasidagi chirp\_3 model identifikatoriga ega Chirp 3 transkripsiya modeli sifatida hujjatlashtiradi. Uning maqsadi yozib olingan yoki oqim orqali uzatilgan nutqni tilni aniqlash va transkripsiyaga xos imkoniyatlar bilan tanishdir. Natija materiali yaratilgan nutq yoki ochiq shakldagi yordamchi javobi emas, transkript va tanlangan tanish usuli qo‘llab-quvvatlaydigan metama’lumotlardir.

Ishlab chiqaruvchi oqimli tanish, qisqa kliplar uchun sinxron tanish va uzunroq yozuvlar uchun paketli tanishni ajratadi. Rejimni manba audiosi va kerakli natijaga qarab tanlang. Qisqa ovozli xabar uchun yakunlangan matnli javob yetarli bo‘lishi mumkin. Intervyu yoki yozib olingan qo‘ng‘iroq uchun so‘zlovchi ma’lumotlariga ega paketli natija foydaliroq bo‘lishi mumkin. Jonli subtitrlar yoki ovozli buyruq interfeysida oraliq matnni yakuniy tanish natijasidan ajrating va u tasvirlaydigan audio oralig‘ini saqlang.

Audioni nutqni tanish dasturi kutadigan kodlashda tayyorlang. Google’ning Chirp 3 misollari yozib olingan fayllar uchun avtomatik aniqlanadigan dekodlashdan, xom oqimli konfiguratsiya uchun esa aniq ko‘rsatilgan dekodlashdan foydalanadi. Tegishli V2 dekoder ma’lumotnomasida qo‘llab-quvvatlanadigan kodlashlar orasida WAV PCM yoki kompandlangan audio, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus hamda MP4, M4A yoki MOV konteynerlaridagi AAC keltirilgan. Konteyner nomi haqiqiy kodek va namunalash konfiguratsiyasining o‘rnini bosmaydi. Nutqning tiniqligini saqlang va eshitiladigan tafsilotlarni yo‘qotadigan kuchli signal kesilishi yoki keraksiz format almashtirishdan saqlaning.

Chirp 3 asosiy tilni avtomatik aniqlab, transkripsiya qilishi mumkin, kutilgan til-hudud sozlamalari to‘plami esa uning tanish variantlarini toraytiradi. Tillar mavjudligi usul va imkoniyatga qarab farq qiladi. Transkripsiya tillari ro‘yxati so‘zlovchilarni ajratish ro‘yxatidan kengroq, shuning uchun bir til tanilishi unga barcha so‘zlovchi yoki vaqt imkoniyatlari tatbiq etilishini tasdiqlamaydi. Yozuvga mos til-hudud sozlamasidan foydalaning va boshqa tilga o‘tishlarda aytilgan ismlar yoki maxsus atamalarni tekshirish uchun saqlang. Aniqlangan til belgisi natijaning bir qismi bo‘lib, barcha noodatiy so‘zlar to‘g‘ri tanilganiga dalil emas.

So‘zlovchilarni ajratib belgilash bir kanalli yozuvdagi nutqni ovoz bo‘yicha guruhlaydi. Google har bir so‘z uchun so‘zlovchi ma’lumotini beruvchi paketli transkripsiya misolini taqdim etadi. Intervyuda bu belgilarni tanilgan matn bilan birga saqlang va haqiqiy ism yoki rollarni biriktirishdan oldin so‘zlovchi almashuvlarini yozuv bilan solishtiring. O‘xshash ovozlar, gapni bo‘lish va ustma-ust nutq kim aytganini belgilashni qiyinlashtirishi mumkin. Belgini mustaqil tekshirilgan shaxs identifikatsiyasi deb qabul qilish o‘rniga, manbaning kanal tuzilishini va so‘zlovchini tekshirish vazifasini aniq saqlang.

Vaqt ma’lumotlari ham usulga xos. Oqimli tanish nutq bo‘lagi darajasidagi vaqt belgilarini beradi, yaratuvchining faylni tanish bo‘yicha ko‘rsatmalarida esa transkripsiya sifatiga ehtimoliy salbiy ta’sir bilan ixtiyoriy so‘z vaqtlarini olish tavsiflangan. Tanlangan usul haqiqatan qaytargan metama’lumotlarni saqlang va matn bilan birga vaqt mosligini tekshiring. Subtitr tayyorlash jarayoniga ikkalasi ham kerak: o‘qishga qulay tanilgan matn va vaqt chegarasi to‘g‘ri tovushga mos kelishini ko‘rsatuvchi dalil. Google, shuningdek, qaytgan so‘z darajasidagi ishonch qiymati haqiqiy ishonch bahosi emasligini ogohlantiradi, shuning uchun undan so‘zning to‘g‘riligini tasdiqlash uchun foydalanmaslik kerak.

Nutqni moslashtirish yozuvda uchrashi ehtimol bo‘lgan iboralar va atoqli otlarni beradi. Yaratuvchi 1,000 tagacha iborali lug‘atni hujjatlashtiradi va boshqa atamalar tanilishini yomonlashtirmaslik uchun imkon qadar kam, tegishli yozuvlardan foydalanishni tavsiya qiladi. Texnik taqdimot uchun haqiqiy mahsulot nomlari va qisqartmalarning qisqa ro‘yxatini tayyorlang, so‘ng ularni transkriptda tekshiring. Atamaga ustunlik berish tanish jarayonida uni hisobga olishga yordam beradi; u atama aytilganini tasdiqlamaydi va audio bilan tekshirish o‘rnini bosmaydi.

Model avtomatik tinish belgilari va bosh harflarni taqdim etadi, hujjatlashtirilgan interfeys esa buni o‘chirishi mumkin. Google, shuningdek, muayyan ism yoki sana qanday yozilishi kabi maxsus transkripsiya formati ko‘rsatmalari uchun sinov funksiyasini tavsiflaydi. Bu ko‘rsatmalarni tanilgan nutqni formatlashga yo‘naltiring. Sanani standartlashtirgan yoki brendni bosh harf bilan yozgan transkript ham aytilgan ma’noni saqlashi kerak. Qisqacha bayon, tarjima yoki faktik tahlil transkriptdan keyingi foydalanish bo‘lib, tanish natijasining o‘zi tasdiqlaydigan narsa emas.

Ichki shovqin kamaytirgich fon musiqasi va yomg‘ir yoki ko‘cha shovqini kabi atrof-muhit tovushlarini pasaytirishga mo‘ljallangan. Google u fondagi inson ovozlarini olib tashlay olmasligini aniq bildiradi. Ustma-ust suhbatli yozuv tayyorlashda shu farqni saqlang. Tozaroq ko‘rinadigan transkript xalaqit beruvchi tovush olib tashlanganini isbotlaydi deb taxmin qilish o‘rniga, shovqinli va sokin bo‘limlarni manba bilan solishtirib tekshiring. Foydali natija tuzatish uchun noaniq parchalarni ajratib ko‘rsatadi.

Oqimli vazifalarda nutq yakunini aniqlash sezgirligi nutq bo‘lagi qachon tugagan deb hisoblanishini o‘zgartiradi. Yaratuvchi tobora qisqaroq kutiladigan nutq uchun standard, short va supershort sozlamalarini tavsiflaydi. Tezroq sozlama fikr o‘rtasida pauza qilgan so‘zlovchini muddatidan oldin uzib qo‘yishi mumkin. Sozlamani tabiiy diktovka, qisqa gap yoki juda qisqa buyruqqa moslang va transkript bilan yakuniy natija holatini saqlang. Tayyor faylda ismlar, miqdorlar, inkorlar va so‘zlovchi chegaralarini tekshiring, so‘ng natijani tekshirish yoki qayta foydalanish mumkin bo‘lishi uchun tanlangan rejim va manba audiosini saqlang.

**Ailoot Ultra · Transkripsiya** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`

[`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions)

Google /`google/chirp-3`

### Boshlash

Google Chirp 3 — oqimli audio, qisqa yozuvlar va uzunroq yozuvlarni paketli transkripsiya qilish uchun ko‘p tilli nutqni tanish modeli. U tilni avtomatik aniqlash, tinish belgilari, lug‘atga moslashtirish hamda rejimga bog‘liq vaqt yoki so‘zlovchi metama’lumotlarini taqdim etadi. Uning shovqin kamaytirgichi fon shovqinini pasaytiradi, ammo boshqa ovozlarni olib tashlay olmaydi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Audio

Natijalar

Matn

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · Transkripsiya** `POST /v1/audio/transcriptions`

Kirish

`audio`

Chiqish

`text`

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/chirp-3 | Standart— |
| Maydon`input_audio` | Tur`object` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, input\_audio |
| Parametr`material_types` | Parametr talablariaudio |
| Parametr`material_conditions` | Parametr talablariMisol haqiqiy, bo‘sh bo‘lmagan PCM WAV faylingizni o‘qiydi, faylning barcha baytlarini base64 ko‘rinishida kodlaydi va input\_audio.format qiymatini wav qilib yuboradi. |

Hayot sikli: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · mavjud, egalik qilinadigan media yozuvidan aniq task\_id

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

| Sozlama | Tariflar jadvali | Hisob birligi | To‘lov |
| --- | --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Hisob birligi— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **—** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **—** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |
| SozlamaKirish audiosi soniyasi | Tariflar jadvali— | Hisob birligikirish audiosining soniyasi uchun | To‘lov Kirish · Kirish audiosi soniyasi **$0.000533333333334** kirish audiosining soniyasi uchun |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · Transkripsiya

curl · Haqiqiy WAV fayli va to‘liq asl natija

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · Transkripsiya

To‘liq dastlabki javob tanasi, holat va uzatilgan sarlavhalar. Bu ishlovchi universal JSON tuzilmasi, matn maydoni yoki vazifa o‘rovini qo‘shmaydi.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Haqiqiy X-Client-Request-ID va to‘liq javobni saqlang. Egalik qilinadigan dastlabki aktivlar va ularning aniq imzolangan mazmun URL larini o‘qing; natijasi noaniq yaratishni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`text (when present)` | Tur |
| Maydon`usage (when present)` | Tur |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartJSON tanasi yoki ochiq ko‘rsatilgan kanonik model ID si yaroqsiz. | Keyingi qadamJavobni saqlang va ko‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating. |
| Javob401 · `authentication_error` | ShartAiloot API kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamRuxsat berilgan Ailoot API kalitingizdan foydalaning. |
| Javob403 · `permission_error` | ShartKalit guruhi bu usulga ruxsat bermaydi. | Keyingi qadamQaytarilgan xato tafsilotlarini saqlang. |
| Javob404 · `not_found_error` | ShartTanlangan usul uchun ruxsat etilgan yo‘nalish yo‘q. | Keyingi qadamQaytarilgan xato tafsilotlarini saqlang. |
| Javob422 · `price_unavailable` | ShartQabul qilingan tarif zarur kirish miqdorini yoki chegarasini aniqlay olmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; qabul qilingan tarif talab qiladigan kirish ko‘rinishidan foydalaning. |
| Javob503 · `` | ShartZarur saqlov, yo‘nalish, usul narxi yoki mablag‘ni band qilish imkoniyati mavjud emas. | Keyingi qadamTo‘liq dastlabki javobni saqlang. Noaniq mablag‘ band qilish qayta yuborishga ruxsat bermaydi. |
| Javob502 · `server_error` | ShartDastlabki natija, foydalanish ma’lumoti yoki hisob-kitobni tekshirish talab qilinadi. | Keyingi qadamHaqiqiy so‘rov ID si va dastlabki javobni saqlang. Mavjud, egalik qilinadigan yozuvni o‘qing; yaratishni qayta yubormang. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions)

FAQ · Google: Chirp 3

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `audio` → `text`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `model`, `input_audio`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.