Gemini 3.1 Flash-Lite — Google’ning tez-tez bajariladigan, aniq belgilangan vazifalar uchun mo‘ljallangan barqaror, yengil multimodal matn modeli. U Gemini 3 Pro asosida yaratilgan. Tarjima va tasniflash uning asosiy ish turlaridir; boshqa foydali vazifalar qatoriga transkripsiya, hujjatlarni qisqacha bayon qilish, nomlangan obyektlarni ajratish va model tanlash uchun tasniflash kiradi. Matn, tasvir, audio, video va PDF boshlang‘ich material bo‘la oladi, natija esa matn bo‘ladi. Foydali topshiriq bitta amal va bitta yakuniy shaklni, masalan, tarjima qilingan xabar yoki hujjatda topilgan maydonlar yozuvini so‘raydi.
Tarjima uchun asl matn, maqsad til, auditoriya va saqlanishi kerak bo‘lgan terminologiyani bering. Google misolida faqat tarjimani qaytarishni buyuruvchi ko‘rsatmalar ishlatilgan. Mijozlarni qo‘llab-quvvatlash xabarini tarjima qilishda mahsulot nomlari va buyurtma raqamlarini saqlab, qolgan qismini tabiiy tarjima qiling. Natija manbada yo‘q sana, va’da yoki tafsilotni qo‘shmasligi uchun noaniqlik bilan qanday ishlashni belgilang. So‘ralgan shaklni qisqa javob yoki belgilangan tarjima yozuvi kabi foydalaniladigan joyga moslang.
Transkripsiya uchun yozuvni bering va javob aynan aytilgan so‘zlar, o‘qishga qulay tahrirlangan transkript yoki qisqacha mazmun bo‘lishini belgilang. Bular turli natijalardir. Uzun yozuvda vazifa uchun faqat bitta parcha kerak bo‘lsa, tegishli vaqt oralig‘ini ko‘rsating. Yaratuvchining dasturchilar uchun misolida audio bevosita uzatiladi va matnli transkript so‘raladi. Ismlar, sonlar va noaniq parchalarni yozuv bilan solishtirib tekshiring, asl manbani ko‘rib chiqish uchun saqlang. Ushbu umumiy multimodal matn profilining o‘zi audio chiqishini yoki so‘zlovchilarni alohida ajratib belgilash natijasini anglatmaydi.
Tasniflash yoki ma’lumot ajratish uchun toifalar, sxema va yetishmayotgan qiymatlar qoidasini belgilang. Dasturchilar qo‘llanmasida mijoz sharhini tahlil qilish uchun asoslovchi iqtibos va belgilangan maydonlardan iborat tuzilgan JSON ko‘rsatilgan. Tuzilgan yozuvda tilga olingan mahsulot, muammo toifasi va tanlovni asoslovchi gap bo‘lishi mumkin. Toifaga majburan kiritilmasdan noma’lum bo‘lib qolishi kerak bo‘lgan odatiy holatni ham kiriting. Sintaktik jihatdan to‘g‘ri yozuvni baribir asl manba matni bilan solishtirish kerak.
Hujjatlarni qayta ishlash PDF’ni ixcham xulosa yoki maydonlar yozuviga aylantirishi mumkin. Savolni aniq qo‘ying va topilmani tekshirish zarur bo‘lgan joylarda sahifa yoki bo‘lim havolalarini saqlang. Jadvalni ko‘rib chiqish topshirig‘ida muhim ustunlar va qoida ko‘rsatilishi kerak; vizual vazifada esa javob uchun kerakli yozuv yoki hudud aniqlanishi lozim. Modelga yo‘naltirish ham hujjatlashtirilgan qo‘llanishdir: model so‘rov murakkabligini tasniflaydi va ruxsat etilgan variantni qaytaradi. Keyin nimani ishga tushirishni tasnif matnining o‘zi emas, ulangan ilova hal qiladi.
Fikrlash qo‘llab-quvvatlanadi va yaratuvchi ko‘proq tahlildan foyda ko‘radigan vazifalar uchun yuqoriroq darajani ko‘rsatadi. Aynan shu barqaror versiya sahifasida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqish ham keltirilgan. Ushbu barqaror 3.1 profilida Computer Use qo‘llab-quvvatlanmaydi; keyingi 3.5 Flash-Lite profilining imkoniyatlar jadvali boshqacha. Vositalarning maqsadi va parametrlarini aniq belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijalar asosida davom eting. Funksiya taklifi amal bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishi ko‘rsatilgan; barqaror API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni belgilangan. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, suhbat va manba mediasini hisobga oling, chiqish hajmini esa kerakli tayyor materialga mos so‘rang. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Takrorlanuvchi mustaqil elementlar uchun kirish identifikatorini natijaga o‘tkazing va javobsiz qolgan elementni aniqlash mumkin bo‘lishi uchun bir xil sxemani saqlang.
Ushbu barqaror model identifikatori Gemini 3.1 Flash-Lite Preview va keyingi Flash-Lite nashrlaridan farq qiladi. Takroriy ishlovga tayyorgarlikda tanish oila nomini o‘zgarmas versiya kafolati deb qabul qilmasdan, aynan shu nashrni saqlang. Tarjimalarda ma’no va atamalar saqlanganini, transkriptni audio bilan, ajratilgan maydonlarni esa hujjat bilan solishtirib tekshiring. Profilning amaliy vazifasi — aniq natijaga ega, maqsadli multimodal matn ishlovidir; kengroq vazifaning mulohaza yuritish yoki tashqi amallarini tegishli keyingi bosqichga qoldiradi.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Flash-Lite — Google’ning tez-tez bajariladigan, aniq belgilangan vazifalar uchun mo‘ljallangan barqaror, yengil multimodal matn modeli. U Gemini 3 Pro asosida yaratilgan. Tarjima va tasniflash uning asosiy ish turlaridir; boshqa foydali vazifalar qatoriga transkripsiya, hujjatlarni qisqacha bayon qilish, nomlangan obyektlarni ajratish va model tanlash uchun tasniflash kiradi. Matn, tasvir, audio, video va PDF boshlang‘ich material bo‘la oladi, natija esa matn bo‘ladi. Foydali topshiriq bitta amal va bitta yakuniy shaklni, masalan, tarjima qilingan xabar yoki hujjatda topilgan maydonlar yozuvini so‘raydi.\n\nTarjima uchun asl matn, maqsad til, auditoriya va saqlanishi kerak bo‘lgan terminologiyani bering. Google misolida faqat tarjimani qaytarishni buyuruvchi ko‘rsatmalar ishlatilgan. Mijozlarni qo‘llab-quvvatlash xabarini tarjima qilishda mahsulot nomlari va buyurtma raqamlarini saqlab, qolgan qismini tabiiy tarjima qiling. Natija manbada yo‘q sana, va’da yoki tafsilotni qo‘shmasligi uchun noaniqlik bilan qanday ishlashni belgilang. So‘ralgan shaklni qisqa javob yoki belgilangan tarjima yozuvi kabi foydalaniladigan joyga moslang.\n\nTranskripsiya uchun yozuvni bering va javob aynan aytilgan so‘zlar, o‘qishga qulay tahrirlangan transkript yoki qisqacha mazmun bo‘lishini belgilang. Bular turli natijalardir. Uzun yozuvda vazifa uchun faqat bitta parcha kerak bo‘lsa, tegishli vaqt oralig‘ini ko‘rsating. Yaratuvchining dasturchilar uchun misolida audio bevosita uzatiladi va matnli transkript so‘raladi. Ismlar, sonlar va noaniq parchalarni yozuv bilan solishtirib tekshiring, asl manbani ko‘rib chiqish uchun saqlang. Ushbu umumiy multimodal matn profilining o‘zi audio chiqishini yoki so‘zlovchilarni alohida ajratib belgilash natijasini anglatmaydi.\n\nTasniflash yoki ma’lumot ajratish uchun toifalar, sxema va yetishmayotgan qiymatlar qoidasini belgilang. Dasturchilar qo‘llanmasida mijoz sharhini tahlil qilish uchun asoslovchi iqtibos va belgilangan maydonlardan iborat tuzilgan JSON ko‘rsatilgan. Tuzilgan yozuvda tilga olingan mahsulot, muammo toifasi va tanlovni asoslovchi gap bo‘lishi mumkin. Toifaga majburan kiritilmasdan noma’lum bo‘lib qolishi kerak bo‘lgan odatiy holatni ham kiriting. Sintaktik jihatdan to‘g‘ri yozuvni baribir asl manba matni bilan solishtirish kerak.\n\nHujjatlarni qayta ishlash PDF’ni ixcham xulosa yoki maydonlar yozuviga aylantirishi mumkin. Savolni aniq qo‘ying va topilmani tekshirish zarur bo‘lgan joylarda sahifa yoki bo‘lim havolalarini saqlang. Jadvalni ko‘rib chiqish topshirig‘ida muhim ustunlar va qoida ko‘rsatilishi kerak; vizual vazifada esa javob uchun kerakli yozuv yoki hudud aniqlanishi lozim. Modelga yo‘naltirish ham hujjatlashtirilgan qo‘llanishdir: model so‘rov murakkabligini tasniflaydi va ruxsat etilgan variantni qaytaradi. Keyin nimani ishga tushirishni tasnif matnining o‘zi emas, ulangan ilova hal qiladi.\n\nFikrlash qo‘llab-quvvatlanadi va yaratuvchi ko‘proq tahlildan foyda ko‘radigan vazifalar uchun yuqoriroq darajani ko‘rsatadi. Aynan shu barqaror versiya sahifasida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqish ham keltirilgan. Ushbu barqaror 3.1 profilida Computer Use qo‘llab-quvvatlanmaydi; keyingi 3.5 Flash-Lite profilining imkoniyatlar jadvali boshqacha. Vositalarning maqsadi va parametrlarini aniq belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijalar asosida davom eting. Funksiya taklifi amal bajarilganini tasdiqlamaydi.\n\nAsosiy model kartasida 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishi ko‘rsatilgan; barqaror API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni belgilangan. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, suhbat va manba mediasini hisobga oling, chiqish hajmini esa kerakli tayyor materialga mos so‘rang. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Takrorlanuvchi mustaqil elementlar uchun kirish identifikatorini natijaga o‘tkazing va javobsiz qolgan elementni aniqlash mumkin bo‘lishi uchun bir xil sxemani saqlang.\n\nUshbu barqaror model identifikatori Gemini 3.1 Flash-Lite Preview va keyingi Flash-Lite nashrlaridan farq qiladi. Takroriy ishlovga tayyorgarlikda tanish oila nomini o‘zgarmas versiya kafolati deb qabul qilmasdan, aynan shu nashrni saqlang. Tarjimalarda ma’no va atamalar saqlanganini, transkriptni audio bilan, ajratilgan maydonlarni esa hujjat bilan solishtirib tekshiring. Profilning amaliy vazifasi — aniq natijaga ega, maqsadli multimodal matn ishlovidir; kengroq vazifaning mulohaza yuritish yoki tashqi amallarini tegishli keyingi bosqichga qoldiradi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7f1dce117ac716f1e0081769730ad36698cbc25856db70b63ade39d6740af691", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-flash-lite:batchGemini 3.1 Flash-Lite — Google’ning katta hajmda tarjima, transkripsiya, tasniflash va oddiy ma’lumot ajratish uchun mo‘ljallangan barqaror multimodal modeli. U matn, tasvir, audio, video va PDF qabul qilib, fikrlash, vositalar va tuzilgan chiqishni qo‘llab-quvvatlagan holda matn qaytaradi. Uning aniq kirish/chiqish chegaralari 1,048,576/65,536 token.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.1 Flash-Lite — Google’ning tez-tez bajariladigan, aniq belgilangan vazifalar uchun mo‘ljallangan barqaror, yengil multimodal matn modeli. U Gemini 3 Pro asosida yaratilgan. Tarjima va tasniflash uning asosiy ish turlaridir; boshqa foydali vazifalar qatoriga transkripsiya, hujjatlarni qisqacha bayon qilish, nomlangan obyektlarni ajratish va model tanlash uchun tasniflash kiradi. Matn, tasvir, audio, video va PDF boshlang‘ich material bo‘la oladi, natija esa matn bo‘ladi. Foydali topshiriq bitta amal va bitta yakuniy shaklni, masalan, tarjima qilingan xabar yoki hujjatda topilgan maydonlar yozuvini so‘raydi.
Tarjima uchun asl matn, maqsad til, auditoriya va saqlanishi kerak bo‘lgan terminologiyani bering. Google misolida faqat tarjimani qaytarishni buyuruvchi ko‘rsatmalar ishlatilgan. Mijozlarni qo‘llab-quvvatlash xabarini tarjima qilishda mahsulot nomlari va buyurtma raqamlarini saqlab, qolgan qismini tabiiy tarjima qiling. Natija manbada yo‘q sana, va’da yoki tafsilotni qo‘shmasligi uchun noaniqlik bilan qanday ishlashni belgilang. So‘ralgan shaklni qisqa javob yoki belgilangan tarjima yozuvi kabi foydalaniladigan joyga moslang.
Transkripsiya uchun yozuvni bering va javob aynan aytilgan so‘zlar, o‘qishga qulay tahrirlangan transkript yoki qisqacha mazmun bo‘lishini belgilang. Bular turli natijalardir. Uzun yozuvda vazifa uchun faqat bitta parcha kerak bo‘lsa, tegishli vaqt oralig‘ini ko‘rsating. Yaratuvchining dasturchilar uchun misolida audio bevosita uzatiladi va matnli transkript so‘raladi. Ismlar, sonlar va noaniq parchalarni yozuv bilan solishtirib tekshiring, asl manbani ko‘rib chiqish uchun saqlang. Ushbu umumiy multimodal matn profilining o‘zi audio chiqishini yoki so‘zlovchilarni alohida ajratib belgilash natijasini anglatmaydi.
Tasniflash yoki ma’lumot ajratish uchun toifalar, sxema va yetishmayotgan qiymatlar qoidasini belgilang. Dasturchilar qo‘llanmasida mijoz sharhini tahlil qilish uchun asoslovchi iqtibos va belgilangan maydonlardan iborat tuzilgan JSON ko‘rsatilgan. Tuzilgan yozuvda tilga olingan mahsulot, muammo toifasi va tanlovni asoslovchi gap bo‘lishi mumkin. Toifaga majburan kiritilmasdan noma’lum bo‘lib qolishi kerak bo‘lgan odatiy holatni ham kiriting. Sintaktik jihatdan to‘g‘ri yozuvni baribir asl manba matni bilan solishtirish kerak.
Hujjatlarni qayta ishlash PDF’ni ixcham xulosa yoki maydonlar yozuviga aylantirishi mumkin. Savolni aniq qo‘ying va topilmani tekshirish zarur bo‘lgan joylarda sahifa yoki bo‘lim havolalarini saqlang. Jadvalni ko‘rib chiqish topshirig‘ida muhim ustunlar va qoida ko‘rsatilishi kerak; vizual vazifada esa javob uchun kerakli yozuv yoki hudud aniqlanishi lozim. Modelga yo‘naltirish ham hujjatlashtirilgan qo‘llanishdir: model so‘rov murakkabligini tasniflaydi va ruxsat etilgan variantni qaytaradi. Keyin nimani ishga tushirishni tasnif matnining o‘zi emas, ulangan ilova hal qiladi.
Fikrlash qo‘llab-quvvatlanadi va yaratuvchi ko‘proq tahlildan foyda ko‘radigan vazifalar uchun yuqoriroq darajani ko‘rsatadi. Aynan shu barqaror versiya sahifasida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqish ham keltirilgan. Ushbu barqaror 3.1 profilida Computer Use qo‘llab-quvvatlanmaydi; keyingi 3.5 Flash-Lite profilining imkoniyatlar jadvali boshqacha. Vositalarning maqsadi va parametrlarini aniq belgilang hamda haqiqatan qaytgan natijalar asosida davom eting. Funksiya taklifi amal bajarilganini tasdiqlamaydi.
Asosiy model kartasida 1M gacha kontekst va 64K matn chiqishi ko‘rsatilgan; barqaror API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni belgilangan. Kirishni tayyorlashda ko‘rsatmalar, suhbat va manba mediasini hisobga oling, chiqish hajmini esa kerakli tayyor materialga mos so‘rang. Ushbu ishlab chiqaruvchi profilida keshlash, paketli ishlov, Flex va Priority ishlovi hujjatlashtirilgan. Takrorlanuvchi mustaqil elementlar uchun kirish identifikatorini natijaga o‘tkazing va javobsiz qolgan elementni aniqlash mumkin bo‘lishi uchun bir xil sxemani saqlang.
Ushbu barqaror model identifikatori Gemini 3.1 Flash-Lite Preview va keyingi Flash-Lite nashrlaridan farq qiladi. Takroriy ishlovga tayyorgarlikda tanish oila nomini o‘zgarmas versiya kafolati deb qabul qilmasdan, aynan shu nashrni saqlang. Tarjimalarda ma’no va atamalar saqlanganini, transkriptni audio bilan, ajratilgan maydonlarni esa hujjat bilan solishtirib tekshiring. Profilning amaliy vazifasi — aniq natijaga ega, maqsadli multimodal matn ishlovidir; kengroq vazifaning mulohaza yuritish yoki tashqi amallarini tegishli keyingi bosqichga qoldiradi.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.1-flash-lite:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar google-vertex/global | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00025 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000025 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00025 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000025 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.