Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.\n\nKod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.\n\nNashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.\n\nBelgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.\n\nHujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.\n\nAynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.\n\nUshbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.\n\nFoydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "58589dfa1a14f3b4aaa75c0b98a7bbf2666ea094a76ed25458395badccc6233e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.5-flash:batchGemini 3.5 Flash multimodal tushunishni dasturlash va ko‘p bosqichli agent vazifalari uchun fikrlash bilan birlashtiradi. U matn, tasvir, video, audio va PDF’ni qabul qiladi va matn yaratadi; hujjatlashtirilgan profilida structured outputs, vositalar va 1,048,576 tokenli kirish chegarasi bor.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
POST /v1/batchestexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.5-flash:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar google-vertex/global | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.009 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.009 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJavobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nQaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.