Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.\n\nKod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.\n\nNashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.\n\nBelgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.\n\nHujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.\n\nAynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.\n\nUshbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.\n\nFoydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Correct a multi-turn form regression\n\nA form change added a required phone field. Prior accepted behavior: email-only contact was allowed. Current source: if (!email || !phone) return 'Missing contact'; submit({email,phone}). New requirement: at least one contact method. Propose a minimal correction, preserve submission fields and explain tests for email only, phone only, both and neither.A focused condition change and four expected acceptance/rejection cases.Check the correction accepts either contact method independently and rejects only when both are absent.gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash multimodal tushunishni dasturlash va ko‘p bosqichli agent vazifalari uchun fikrlash bilan birlashtiradi. U matn, tasvir, video, audio va PDF’ni qabul qiladi va matn yaratadi; hujjatlashtirilgan profilida structured outputs, vositalar va 1,048,576 tokenli kirish chegarasi bor.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash, google/gemini-3.5-flash
/chat/completions
gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash multimodal tushunishni dasturlash va ko‘p bosqichli agent vazifalari uchun fikrlash bilan birlashtiradi. U matn, tasvir, video, audio va PDF’ni qabul qiladi va matn yaratadi; hujjatlashtirilgan profilida structured outputs, vositalar va 1,048,576 tokenli kirish chegarasi bor.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gemini-3.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash, google/gemini-3.5-flash
/chat/completions
google/gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash multimodal tushunishni dasturlash va ko‘p bosqichli agent vazifalari uchun fikrlash bilan birlashtiradi. U matn, tasvir, video, audio va PDF’ni qabul qiladi va matn yaratadi; hujjatlashtirilgan profilida structured outputs, vositalar va 1,048,576 tokenli kirish chegarasi bor.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash, google/gemini-3.5-flash
/chat/completions
google/gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash multimodal tushunishni dasturlash va ko‘p bosqichli agent vazifalari uchun fikrlash bilan birlashtiradi. U matn, tasvir, video, audio va PDF’ni qabul qiladi va matn yaratadi; hujjatlashtirilgan profilida structured outputs, vositalar va 1,048,576 tokenli kirish chegarasi bor.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3.5 Flash — Google’ning uzoq davom etadigan dasturlash va agent ishi uchun multimodal Flash modeli profili. Uning hujjatlashtirilgan kirishlari matn, tasvir, video, audio va PDF, chiqishi esa matndir. Modelning vazifa yo‘nalishi takroriy kodlash, muqobil yechimlarni o‘rganish va uzunroq ko‘rsatmalar hamda vosita ishlatish ketma-ketliklarini o‘z ichiga oladi. 3.5 nashri hujjatlashtirilgan fikrlash boshqaruvlari, multimodal kirishlar va vosita ish jarayonlarini taqdim etadi.
Kod vazifasi yozma talab, tegishli manba fayllari va mo‘ljallangan natija skrinshotini birlashtirishi mumkin. Kuzatilgan xatti-harakat, kutilgan xatti-harakat va buzilmasligi kerak bo‘lgan cheklovlarni bering. Namuna topshiriq: “Skrinshotni komponent matni bilan taqqoslang, forma jarayonidagi nomuvofiqlikni aniqlang va bitta aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qiling. Qaysi manba tafsilotlari o‘zgarishni asoslashini tushuntiring.” Hujjat vazifasida tegishli sahifalarni bering va har bir topilma uchun manba havolalari bilan aniq talablar bo‘yicha taqqoslashni so‘rang.
Nashr minimal, low, medium va high fikrlash darajalarini hujjatlashtiradi. Odatiy qiymat medium bo‘lib, Gemini 3 Flash Preview’ning high odatiy qiymatidan o‘zgargan. Minimal fikrlash butunlay o‘chirilishini kafolatlamagan holda oddiy javoblar va sodda vosita qarorlariga mos; low kamroq bosqich talab qiladigan vazifalarga qaratilgan; high esa qiyin matematika, dasturlash va agent muammolari uchun chuqurroq fikrlash beradi. Google darajani boshqarish uchun thinking_level’dan foydalanishni va temperature, top-p yoki top-k’ni o‘zgartirib fikrlashni majburlashga urinish o‘rniga odatiy namuna olish sozlamalarini saqlashni tavsiya qiladi.
Belgilovchi xatti-harakat — ko‘p navbatli vazifa davomida fikrlash kontekstini saqlash. Google’ning Interactions jarayoni shu kontekstni avtomatik olib o‘tadi; GenerateContent jarayoni esa thought signatures’ni o‘z ichiga olgan to‘liq, o‘zgartirilmagan suhbat tarixini talab qiladi. Bu oldingi fikrlash keyingi bosqichga axborot beradigan davomli nosozlikni tuzatish yoki refaktoring topshirig‘ini qo‘llab-quvvatlaydi. Har bir keyingi so‘rovni aloqasiz promptga aylantirish o‘rniga haqiqiy suhbat tuzilmasini saqlang va ish davomida yakunda so‘ralgan artefaktni aniq tuting.
Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plamiga Google Search, Google Maps bilan manbalarga asoslash, File Search, Code Execution, URL Context va odatiy Function Calling kiradi; vositalardan birgalikda foydalanish hamda Computer Use dastlabki ko‘rib chiqish imkoniyati sifatida belgilangan. Structured Outputs belgilangan ma’lumot yozuvini taqdim etishi mumkin. Funksiyalarga aniq maqsad va parametr ta’rifini bering: model funksiyani tanlaydi, ulangan ilova esa operatsiyasini bajaradi va natijani qaytaradi. Google funksiya natijalari oldingi chaqiruvlarga identifikator, nom va son bo‘yicha mos kelishini talab qiladi; multimodal natijalar funksiya javobi ichida bo‘lishi kerak.
Aynan API model jadvali ko‘pi bilan 1,048,576 kirish tokeni va ko‘pi bilan 65,536 chiqish tokenini beradi. Suhbat tarixi va taqdim etilgan media kirish budjetiga hissa qo‘shadi. Ushbu profil uchun keshlash va paketli ishlov hujjatlashtirilgan, Google jadvalida qo‘shimcha Flex va Priority ishlov variantlari bor. Bu chegaralar va imkoniyatlar ishlab chiqaruvchi nashrini tavsiflaydi; ular javob butun chiqish oynasini to‘ldirishini yoki har bir vosita vazifaga zarur bo‘lishini talab qilmaydi.
Ushbu profil tasvir yoki audio emas, matn yaratadi va Live API’dan foydalanmaydi. Uning dasturchi qo‘llanmasi tasvir segmentatsiyasini ham istisno qiladi. Vizual savolda berilgan material tavsifi, undan ma’lumot ajratish yoki talqinini; nutq yozuvi uchun matnli natijani so‘rang. Javob yangi ma’lumotlarga bog‘liq bo‘lsa, hujjatlashtirilgan qidiruv manbalariga asoslash jarayoni o‘qitishdagi bilimdan tashqari manbalarni qo‘shishi mumkin. Tashqi ma’lumot kerakmi va yakuniy javob qaysi dalillarni saqlashi kerakligini ayting.
Foydali uzunroq topshiriq uchun birinchi bosqichdan oldin yakuniy natija va yakunlash mezonini belgilang. Qo‘llab-quvvatlash tahlili vazifasi kuzatilgan muammolar, asoslovchi parchalar va javob taklifi jadvalini so‘rashi; kod vazifasi esa aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish va tegishli tasdiqlash natijasini talab qilishi mumkin. Muhim manba kontekstini ilova qiling, ruxsat etilgan vosita amallarini belgilang va yakunlangan ishni hali ma’lumot talab qiladigan savollardan ajratadigan ochiq yakuniy javobni so‘rang. Bu modelning davomli ish jarayonini konkret matn, kod yoki tuzilgan artefaktga aylantiradi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3.5-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.003 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.018 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0003 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0001666666666666666 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "google/gemini-3.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash, google/gemini-3.5-flash
/chat/completions
Ingliz tilidagi texnik misol
Correct a multi-turn form regression\n\nA form change added a required phone field. Prior accepted behavior: email-only contact was allowed. Current source: if (!email || !phone) return 'Missing contact'; submit({email,phone}). New requirement: at least one contact method. Propose a minimal correction, preserve submission fields and explain tests for email only, phone only, both and neither.A focused condition change and four expected acceptance/rejection cases.Check the correction accepts either contact method independently and rejects only when both are absent.