Nano Banana Pro — Google’ning Gemini 3 Pro asosida yaratilgan tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U matn hamda tasvirlarni qabul qiladi va tasvir yoki matn qaytaradi. Uning e’lon qilingan profili infografika, diagrammalar, mahsulot vizuallari, kadrlar rejasi va bir nechta element yoki namunani birlashtiruvchi kompozitsiyalarni qamrab oladi.
Maqsad, asosiy obyekt va elementlar o‘rtasidagi munosabatni ayting. Infografika uchun haqiqiy sonlar va aniq yozuvlarni bering, so‘ng ularning iyerarxiyasini tavsiflang. Mahsulot sahnasida obyekt, ko‘rish nuqtasi, muhit va tanib bo‘ladigan holda qolishi shart bo‘lgan tafsilotlarni belgilang. Modelning hujjatlashtirilgan matnni tasvirga tushirish vazifasi uzunroq matn va ko‘p tilli maketlarni ham qamrab oladi; tasvirdagi qaytgan harflar, sonlar va tekislashni tekshiring.
Vizual vazifaga dolzarb ma’lumot kiritish uchun Search orqali manbalarga asoslash hujjatlashtirilgan. Interfeys bu imkoniyatni taqdim etsa, manba faktlarini topshiriq bilan birga saqlang va ularning yakuniy grafikada qanday aks etganini tekshiring. Vizual jihatdan ishonarli grafik yoki diagrammani baribir u ifodalashi kerak bo‘lgan ma’lumotlar va yozuvlar bilan solishtirish lozim.
E’lon qilingan joylashtirish xizmati profili o‘n to‘rttagacha namuna tasvirini qabul qiladi. Ularning o‘zaro bog‘lanishini izohsiz qoldirmasdan, har biriga asosiy obyekt, muhit yoki vizual uslub kabi vazifa bering. Model tavsifida beshtagacha obyektning o‘ziga xosligini saqlashga urg‘u berilgan; qaytgan kompozitsiya bo‘ylab haqiqiy obyektlar va muhim tafsilotlarni solishtiring.
Tahrir uchun o‘zgartiriladigan hudud yoki obyektni va saqlanadigan elementlarni ayting. Hujjatlashtirilgan ijodiy boshqaruvlar ayrim hududlardagi o‘zgarishlar, yoritish va fokusni sozlash, kamera o‘zgartirishlari hamda moslashuvchan tomonlar nisbatlarini o‘z ichiga oladi. So‘ralgan tahrirni ham, tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan tafsilotlarni ham tekshirishda manba tasviri qo‘l ostida bo‘lsin.
Profilda 2K va 4K chiqish hujjatlashtirilgan. Mo‘ljallangan joylashtirishga mos vizual nisbat va chiqish ko‘lamini tanlang, so‘ng amalda qaytgan o‘lchamlar va fayl xususiyatlarini tekshiring. Tasvir kattaroq maketga kirganda dizayn konsepsiyasi va eksport talabi o‘zaro bog‘liq qolishi kerak.
Tanlangan tasvirni uning topshirig‘i, namunalarning vazifalari va tahrir tarixi bilan birga saqlang. Aniq matn, obyekt izchilligi va ma’lumot iyerarxiyasini material foydalaniladigan o‘lchamda tekshiring. Foydali topshiriladigan natija — ushbu model profilidan olingan, keyingi dizayn yoki ishlab chiqarish ishlariga tayyor, tekshirilgan vizual yoki unga hamroh matn.
", "aboutText": "Nano Banana Pro — Google’ning Gemini 3 Pro asosida yaratilgan tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U matn hamda tasvirlarni qabul qiladi va tasvir yoki matn qaytaradi. Uning e’lon qilingan profili infografika, diagrammalar, mahsulot vizuallari, kadrlar rejasi va bir nechta element yoki namunani birlashtiruvchi kompozitsiyalarni qamrab oladi.\n\n### Rasmni va uning ko‘rinadigan mazmunini tuzing\n\nMaqsad, asosiy obyekt va elementlar o‘rtasidagi munosabatni ayting. Infografika uchun haqiqiy sonlar va aniq yozuvlarni bering, so‘ng ularning iyerarxiyasini tavsiflang. Mahsulot sahnasida obyekt, ko‘rish nuqtasi, muhit va tanib bo‘ladigan holda qolishi shart bo‘lgan tafsilotlarni belgilang. Modelning hujjatlashtirilgan matnni tasvirga tushirish vazifasi uzunroq matn va ko‘p tilli maketlarni ham qamrab oladi; tasvirdagi qaytgan harflar, sonlar va tekislashni tekshiring.\n\nVizual vazifaga dolzarb ma’lumot kiritish uchun Search orqali manbalarga asoslash hujjatlashtirilgan. Interfeys bu imkoniyatni taqdim etsa, manba faktlarini topshiriq bilan birga saqlang va ularning yakuniy grafikada qanday aks etganini tekshiring. Vizual jihatdan ishonarli grafik yoki diagrammani baribir u ifodalashi kerak bo‘lgan ma’lumotlar va yozuvlar bilan solishtirish lozim.\n\n### Namunalar va ijodiy tahrirlar\n\nE’lon qilingan joylashtirish xizmati profili o‘n to‘rttagacha namuna tasvirini qabul qiladi. Ularning o‘zaro bog‘lanishini izohsiz qoldirmasdan, har biriga asosiy obyekt, muhit yoki vizual uslub kabi vazifa bering. Model tavsifida beshtagacha obyektning o‘ziga xosligini saqlashga urg‘u berilgan; qaytgan kompozitsiya bo‘ylab haqiqiy obyektlar va muhim tafsilotlarni solishtiring.\n\nTahrir uchun o‘zgartiriladigan hudud yoki obyektni va saqlanadigan elementlarni ayting. Hujjatlashtirilgan ijodiy boshqaruvlar ayrim hududlardagi o‘zgarishlar, yoritish va fokusni sozlash, kamera o‘zgartirishlari hamda moslashuvchan tomonlar nisbatlarini o‘z ichiga oladi. So‘ralgan tahrirni ham, tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan tafsilotlarni ham tekshirishda manba tasviri qo‘l ostida bo‘lsin.\n\n### Tasvir aniqligi va foydalanishga yaroqli material\n\nProfilda 2K va 4K chiqish hujjatlashtirilgan. Mo‘ljallangan joylashtirishga mos vizual nisbat va chiqish ko‘lamini tanlang, so‘ng amalda qaytgan o‘lchamlar va fayl xususiyatlarini tekshiring. Tasvir kattaroq maketga kirganda dizayn konsepsiyasi va eksport talabi o‘zaro bog‘liq qolishi kerak.\n\nTanlangan tasvirni uning topshirig‘i, namunalarning vazifalari va tahrir tarixi bilan birga saqlang. Aniq matn, obyekt izchilligi va ma’lumot iyerarxiyasini material foydalaniladigan o‘lchamda tekshiring. Foydali topshiriladigan natija — ushbu model profilidan olingan, keyingi dizayn yoki ishlab chiqarish ishlariga tayyor, tekshirilgan vizual yoki unga hamroh matn.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Create a stock comparison infographic\n\nCreate a clean landscape infographic for a warehouse noticeboard. Title: "Weekly stock". Show exactly three labelled bars: "Boxes 24", "Bags 12", "Tubes 6". Use a white background, dark text and one blue accent. Keep labels large, align the bars to a common baseline and add no extra numbers or logos.One infographic image with the exact title and three proportional, labelled bars on a common baseline.Inspect all lettering and confirm the bar values and relative lengths match 24, 12 and 6.google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro — Google’ning tasvir yaratish va tahrirlash uchun Gemini 3 Pro Image Preview modeli. Hujjatlashtirilgan profilda u bir nechta tasvirdan kompozitsiya tuzish, tasvir ichiga matn kiritish, ayrim hududlardagi ijodiy o‘zgarishlar, Search manbalari bilan asoslash va 2K yoki 4K chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Nano Banana Pro — Google’ning Gemini 3 Pro asosida yaratilgan tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U matn hamda tasvirlarni qabul qiladi va tasvir yoki matn qaytaradi. Uning e’lon qilingan profili infografika, diagrammalar, mahsulot vizuallari, kadrlar rejasi va bir nechta element yoki namunani birlashtiruvchi kompozitsiyalarni qamrab oladi.
Maqsad, asosiy obyekt va elementlar o‘rtasidagi munosabatni ayting. Infografika uchun haqiqiy sonlar va aniq yozuvlarni bering, so‘ng ularning iyerarxiyasini tavsiflang. Mahsulot sahnasida obyekt, ko‘rish nuqtasi, muhit va tanib bo‘ladigan holda qolishi shart bo‘lgan tafsilotlarni belgilang. Modelning hujjatlashtirilgan matnni tasvirga tushirish vazifasi uzunroq matn va ko‘p tilli maketlarni ham qamrab oladi; tasvirdagi qaytgan harflar, sonlar va tekislashni tekshiring.
Vizual vazifaga dolzarb ma’lumot kiritish uchun Search orqali manbalarga asoslash hujjatlashtirilgan. Interfeys bu imkoniyatni taqdim etsa, manba faktlarini topshiriq bilan birga saqlang va ularning yakuniy grafikada qanday aks etganini tekshiring. Vizual jihatdan ishonarli grafik yoki diagrammani baribir u ifodalashi kerak bo‘lgan ma’lumotlar va yozuvlar bilan solishtirish lozim.
E’lon qilingan joylashtirish xizmati profili o‘n to‘rttagacha namuna tasvirini qabul qiladi. Ularning o‘zaro bog‘lanishini izohsiz qoldirmasdan, har biriga asosiy obyekt, muhit yoki vizual uslub kabi vazifa bering. Model tavsifida beshtagacha obyektning o‘ziga xosligini saqlashga urg‘u berilgan; qaytgan kompozitsiya bo‘ylab haqiqiy obyektlar va muhim tafsilotlarni solishtiring.
Tahrir uchun o‘zgartiriladigan hudud yoki obyektni va saqlanadigan elementlarni ayting. Hujjatlashtirilgan ijodiy boshqaruvlar ayrim hududlardagi o‘zgarishlar, yoritish va fokusni sozlash, kamera o‘zgartirishlari hamda moslashuvchan tomonlar nisbatlarini o‘z ichiga oladi. So‘ralgan tahrirni ham, tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan tafsilotlarni ham tekshirishda manba tasviri qo‘l ostida bo‘lsin.
Profilda 2K va 4K chiqish hujjatlashtirilgan. Mo‘ljallangan joylashtirishga mos vizual nisbat va chiqish ko‘lamini tanlang, so‘ng amalda qaytgan o‘lchamlar va fayl xususiyatlarini tekshiring. Tasvir kattaroq maketga kirganda dizayn konsepsiyasi va eksport talabi o‘zaro bog‘liq qolishi kerak.
Tanlangan tasvirni uning topshirig‘i, namunalarning vazifalari va tahrir tarixi bilan birga saqlang. Aniq matn, obyekt izchilligi va ma’lumot iyerarxiyasini material foydalaniladigan o‘lchamda tekshiring. Foydali topshiriladigan natija — ushbu model profilidan olingan, keyingi dizayn yoki ishlab chiqarish ishlariga tayyor, tekshirilgan vizual yoki unga hamroh matn.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3-pro-image-preview | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi tokenlari $0.24 / 1K rasm tokeni |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.
| Sozlama | To‘lovni hisoblash shartlari | To‘lov |
|---|---|---|
| Sozlamagoogle/gemini-3-pro-image-preview · Standart sozlama | To‘lovni hisoblash shartlariStandart konfiguratsiya | To‘lov Kirish · Kirish 0,004 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish 0,24 US$ / 1K token |
| Sozlama | To‘lovni hisoblash shartlari | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) · Standart sozlama | To‘lovni hisoblash shartlariStandart konfiguratsiya | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari 0,004 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari 0,024 US$ / 1K token Kirish · Kirish rasmi 0,004 US$ / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi 0,24 US$ / 1K token Kirish · Kirish audiosi 0,004 US$ / 1K token Kirish · Audio keshini o‘qish 0,0004 US$ / 1K token Chiqish · Veb-qidiruv 0,028 US$ har bir qidiruv uchun Chiqish · Mantiqiy fikrlash tokenlari 0,024 US$ / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish 0,0004 US$ / 1K token Kirish · Keshga yozish · 5 daqiqa 0,00075 US$ / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro — Google’ning tasvir yaratish va tahrirlash uchun Gemini 3 Pro Image Preview modeli. Hujjatlashtirilgan profilda u bir nechta tasvirdan kompozitsiya tuzish, tasvir ichiga matn kiritish, ayrim hududlardagi ijodiy o‘zgarishlar, Search manbalari bilan asoslash va 2K yoki 4K chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Nano Banana Pro — Google’ning Gemini 3 Pro asosida yaratilgan tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U matn hamda tasvirlarni qabul qiladi va tasvir yoki matn qaytaradi. Uning e’lon qilingan profili infografika, diagrammalar, mahsulot vizuallari, kadrlar rejasi va bir nechta element yoki namunani birlashtiruvchi kompozitsiyalarni qamrab oladi.
Maqsad, asosiy obyekt va elementlar o‘rtasidagi munosabatni ayting. Infografika uchun haqiqiy sonlar va aniq yozuvlarni bering, so‘ng ularning iyerarxiyasini tavsiflang. Mahsulot sahnasida obyekt, ko‘rish nuqtasi, muhit va tanib bo‘ladigan holda qolishi shart bo‘lgan tafsilotlarni belgilang. Modelning hujjatlashtirilgan matnni tasvirga tushirish vazifasi uzunroq matn va ko‘p tilli maketlarni ham qamrab oladi; tasvirdagi qaytgan harflar, sonlar va tekislashni tekshiring.
Vizual vazifaga dolzarb ma’lumot kiritish uchun Search orqali manbalarga asoslash hujjatlashtirilgan. Interfeys bu imkoniyatni taqdim etsa, manba faktlarini topshiriq bilan birga saqlang va ularning yakuniy grafikada qanday aks etganini tekshiring. Vizual jihatdan ishonarli grafik yoki diagrammani baribir u ifodalashi kerak bo‘lgan ma’lumotlar va yozuvlar bilan solishtirish lozim.
E’lon qilingan joylashtirish xizmati profili o‘n to‘rttagacha namuna tasvirini qabul qiladi. Ularning o‘zaro bog‘lanishini izohsiz qoldirmasdan, har biriga asosiy obyekt, muhit yoki vizual uslub kabi vazifa bering. Model tavsifida beshtagacha obyektning o‘ziga xosligini saqlashga urg‘u berilgan; qaytgan kompozitsiya bo‘ylab haqiqiy obyektlar va muhim tafsilotlarni solishtiring.
Tahrir uchun o‘zgartiriladigan hudud yoki obyektni va saqlanadigan elementlarni ayting. Hujjatlashtirilgan ijodiy boshqaruvlar ayrim hududlardagi o‘zgarishlar, yoritish va fokusni sozlash, kamera o‘zgartirishlari hamda moslashuvchan tomonlar nisbatlarini o‘z ichiga oladi. So‘ralgan tahrirni ham, tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan tafsilotlarni ham tekshirishda manba tasviri qo‘l ostida bo‘lsin.
Profilda 2K va 4K chiqish hujjatlashtirilgan. Mo‘ljallangan joylashtirishga mos vizual nisbat va chiqish ko‘lamini tanlang, so‘ng amalda qaytgan o‘lchamlar va fayl xususiyatlarini tekshiring. Tasvir kattaroq maketga kirganda dizayn konsepsiyasi va eksport talabi o‘zaro bog‘liq qolishi kerak.
Tanlangan tasvirni uning topshirig‘i, namunalarning vazifalari va tahrir tarixi bilan birga saqlang. Aniq matn, obyekt izchilligi va ma’lumot iyerarxiyasini material foydalaniladigan o‘lchamda tekshiring. Foydali topshiriladigan natija — ushbu model profilidan olingan, keyingi dizayn yoki ishlab chiqarish ishlariga tayyor, tekshirilgan vizual yoki unga hamroh matn.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3-pro-image-preview | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonresolution | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1K, 2K, 4K | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 14 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.98304 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro — Google’ning tasvir yaratish va tahrirlash uchun Gemini 3 Pro Image Preview modeli. Hujjatlashtirilgan profilda u bir nechta tasvirdan kompozitsiya tuzish, tasvir ichiga matn kiritish, ayrim hududlardagi ijodiy o‘zgarishlar, Search manbalari bilan asoslash va 2K yoki 4K chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Nano Banana Pro — Google’ning Gemini 3 Pro asosida yaratilgan tasvir yaratish va tahrirlash modeli. U matn hamda tasvirlarni qabul qiladi va tasvir yoki matn qaytaradi. Uning e’lon qilingan profili infografika, diagrammalar, mahsulot vizuallari, kadrlar rejasi va bir nechta element yoki namunani birlashtiruvchi kompozitsiyalarni qamrab oladi.
Maqsad, asosiy obyekt va elementlar o‘rtasidagi munosabatni ayting. Infografika uchun haqiqiy sonlar va aniq yozuvlarni bering, so‘ng ularning iyerarxiyasini tavsiflang. Mahsulot sahnasida obyekt, ko‘rish nuqtasi, muhit va tanib bo‘ladigan holda qolishi shart bo‘lgan tafsilotlarni belgilang. Modelning hujjatlashtirilgan matnni tasvirga tushirish vazifasi uzunroq matn va ko‘p tilli maketlarni ham qamrab oladi; tasvirdagi qaytgan harflar, sonlar va tekislashni tekshiring.
Vizual vazifaga dolzarb ma’lumot kiritish uchun Search orqali manbalarga asoslash hujjatlashtirilgan. Interfeys bu imkoniyatni taqdim etsa, manba faktlarini topshiriq bilan birga saqlang va ularning yakuniy grafikada qanday aks etganini tekshiring. Vizual jihatdan ishonarli grafik yoki diagrammani baribir u ifodalashi kerak bo‘lgan ma’lumotlar va yozuvlar bilan solishtirish lozim.
E’lon qilingan joylashtirish xizmati profili o‘n to‘rttagacha namuna tasvirini qabul qiladi. Ularning o‘zaro bog‘lanishini izohsiz qoldirmasdan, har biriga asosiy obyekt, muhit yoki vizual uslub kabi vazifa bering. Model tavsifida beshtagacha obyektning o‘ziga xosligini saqlashga urg‘u berilgan; qaytgan kompozitsiya bo‘ylab haqiqiy obyektlar va muhim tafsilotlarni solishtiring.
Tahrir uchun o‘zgartiriladigan hudud yoki obyektni va saqlanadigan elementlarni ayting. Hujjatlashtirilgan ijodiy boshqaruvlar ayrim hududlardagi o‘zgarishlar, yoritish va fokusni sozlash, kamera o‘zgartirishlari hamda moslashuvchan tomonlar nisbatlarini o‘z ichiga oladi. So‘ralgan tahrirni ham, tanib bo‘ladigan holda qolishi kerak bo‘lgan tafsilotlarni ham tekshirishda manba tasviri qo‘l ostida bo‘lsin.
Profilda 2K va 4K chiqish hujjatlashtirilgan. Mo‘ljallangan joylashtirishga mos vizual nisbat va chiqish ko‘lamini tanlang, so‘ng amalda qaytgan o‘lchamlar va fayl xususiyatlarini tekshiring. Tasvir kattaroq maketga kirganda dizayn konsepsiyasi va eksport talabi o‘zaro bog‘liq qolishi kerak.
Tanlangan tasvirni uning topshirig‘i, namunalarning vazifalari va tahrir tarixi bilan birga saqlang. Aniq matn, obyekt izchilligi va ma’lumot iyerarxiyasini material foydalaniladigan o‘lchamda tekshiring. Foydali topshiriladigan natija — ushbu model profilidan olingan, keyingi dizayn yoki ishlab chiqarish ishlariga tayyor, tekshirilgan vizual yoki unga hamroh matn.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-3-pro-image-preview | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token Chiqish · Chiqish rasmi tokenlari $0.24 / 1K rasm tokeni |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
Ingliz tilidagi texnik misol
Create a stock comparison infographic\n\nCreate a clean landscape infographic for a warehouse noticeboard. Title: "Weekly stock". Show exactly three labelled bars: "Boxes 24", "Bags 12", "Tubes 6". Use a white background, dark text and one blue accent. Keep labels large, align the bars to a common baseline and add no extra numbers or logos.One infographic image with the exact title and three proportional, labelled bars on a common baseline.Inspect all lettering and confirm the bar values and relative lengths match 24, 12 and 6.