GPT-5 Chat — OpenAI’ning ChatGPT bilan bog‘liq suhbatga yo‘naltirilgan GPT-5 versiyasi yorlig‘i. Dasturchilar uchun e’lon bu API chat variantini GPT-5 tizimidagi alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan model sifatida ko‘rsatadi. U asosiy GPT-5 fikrlash modelidan alohida tanlov: bu kartadagi nom butun ChatGPT marshrutlash tizimini emas, chatga yo‘naltirilgan javob yo‘lini bildiradi.
OpenAI GPT-5 oilasining amaliy foydalanish yo‘nalishlarini dasturlash, yozish va ma’lumotni tushunish atrofida tashkil qiladi. Suhbat yordamchisi uchun bu yo‘nalishlar funksiyani muhokama qilish, berilgan hujjatni tushuntirish, xabarni tahrirlash yoki ketma-ket savollar orqali g‘oyani rivojlantirishni anglatadi. Oilaning yozma ishlari so‘ralgan tuzilma va ifoda uslubiga e’tibor bilan hisobotlar, elektron xatlar va uzunroq materialni qoralash hamda tahrirlashni o‘z ichiga oladi.
Vizual kontekst matn vazifasiga qo‘shilishi mumkin. Interfeys, grafik, taqdimot yoki diagramma tasviri modelga tushuntirish uchun aniq material beradi. Muayyan munosabat yoki element haqida so‘rang va kerakli matnli natijani belgilang. Chiqish izoh, qayta yozilgan material yoki kod bo‘ladi; tasvir tasvir yaratish so‘rovi emas, kirish sifatida xizmat qiladi.
E’lon qilingan konfiguratsiya 128 000 tokenli kontekst oynasi, 16 384 tagacha chiqish tokeni va 2024-yil 30-sentabr bilim chegarasiga ega. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn hosil qiladi. Oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs qo‘llab-quvvatlanishi ko‘rsatilgan. Bu chat konfiguratsiyasida audio va video kirishi, qo‘shimcha o‘qitish va bashoratli chiqish qo‘llab-quvvatlanmaydi. Chegaralar kattaroq fikrlash modeli spetsifikatsiyasiga emas, nomlangan chat modeliga tegishli.
Funksiyalarni chaqirish yordamchini ilova taqdim etadigan amallar va ma’lumotlar bilan bog‘laydi. Model tavsiflangan funksiyani tanlab, argumentlarini yaratishi mumkin; ilova uni bajarib, keyingi javob uchun natijani qaytaradi. Tuzilgan chiqishning maqsadi boshqa: javob kelishilgan ma’lumot tuzilmasiga, masalan, xulosa, tegishli faktlar va taklif etilgan keyingi qadam maydonlariga mos kelishi mumkin. Vositalarni bajarish va kirish huquqi atrofdagi ilovaning mas’uliyati bo‘lib qoladi.
GPT-5 oilasi nashri ko‘rsatmalarga amal qilish, noaniq yoki tugallanmagan vazifalarni aniqroq qayta ishlash va haddan tashqari rozilik bildiradigan uslubning kamayishiga ham urg‘u beradi. Chat modeliga rol, auditoriya, ohang va ochiq chiqish talablarini berish mumkin. Tasvirga asoslangan vazifalarida umumiy tasvirni tushunish yo‘riqnomasi amal qiladi: mayda yoki aylantirilgan matn va aniq fazoviy talqin uchun manba puxta tayyorlanishi kerak.
Ailoot API’dan foydalanadigan mahsulot uchun suhbatning ko‘zlangan natijasini belgilang va u tayanishi kerak bo‘lgan materialni bering. Foydali so‘rov mijozga javob, ekran tasviri izohi yoki belgilangan bo‘limli hujjatni so‘rashi mumkin. Javobni aniqlashtirishda majburiy faktlar va tanlangan parchani ochiq saqlang. Chat yorlig‘i bu jarayonlarda o‘z nomini saqlaydi, berilgan suhbat esa har bir javob uchun kontekst yaratadi.
", "aboutText": "GPT-5 Chat — OpenAI’ning ChatGPT bilan bog‘liq suhbatga yo‘naltirilgan GPT-5 versiyasi yorlig‘i. Dasturchilar uchun e’lon bu API chat variantini GPT-5 tizimidagi alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan model sifatida ko‘rsatadi. U asosiy GPT-5 fikrlash modelidan alohida tanlov: bu kartadagi nom butun ChatGPT marshrutlash tizimini emas, chatga yo‘naltirilgan javob yo‘lini bildiradi.\n\nOpenAI GPT-5 oilasining amaliy foydalanish yo‘nalishlarini dasturlash, yozish va ma’lumotni tushunish atrofida tashkil qiladi. Suhbat yordamchisi uchun bu yo‘nalishlar funksiyani muhokama qilish, berilgan hujjatni tushuntirish, xabarni tahrirlash yoki ketma-ket savollar orqali g‘oyani rivojlantirishni anglatadi. Oilaning yozma ishlari so‘ralgan tuzilma va ifoda uslubiga e’tibor bilan hisobotlar, elektron xatlar va uzunroq materialni qoralash hamda tahrirlashni o‘z ichiga oladi.\n\nVizual kontekst matn vazifasiga qo‘shilishi mumkin. Interfeys, grafik, taqdimot yoki diagramma tasviri modelga tushuntirish uchun aniq material beradi. Muayyan munosabat yoki element haqida so‘rang va kerakli matnli natijani belgilang. Chiqish izoh, qayta yozilgan material yoki kod bo‘ladi; tasvir tasvir yaratish so‘rovi emas, kirish sifatida xizmat qiladi.\n\nE’lon qilingan konfiguratsiya 128 000 tokenli kontekst oynasi, 16 384 tagacha chiqish tokeni va 2024-yil 30-sentabr bilim chegarasiga ega. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn hosil qiladi. Oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs qo‘llab-quvvatlanishi ko‘rsatilgan. Bu chat konfiguratsiyasida audio va video kirishi, qo‘shimcha o‘qitish va bashoratli chiqish qo‘llab-quvvatlanmaydi. Chegaralar kattaroq fikrlash modeli spetsifikatsiyasiga emas, nomlangan chat modeliga tegishli.\n\nFunksiyalarni chaqirish yordamchini ilova taqdim etadigan amallar va ma’lumotlar bilan bog‘laydi. Model tavsiflangan funksiyani tanlab, argumentlarini yaratishi mumkin; ilova uni bajarib, keyingi javob uchun natijani qaytaradi. Tuzilgan chiqishning maqsadi boshqa: javob kelishilgan ma’lumot tuzilmasiga, masalan, xulosa, tegishli faktlar va taklif etilgan keyingi qadam maydonlariga mos kelishi mumkin. Vositalarni bajarish va kirish huquqi atrofdagi ilovaning mas’uliyati bo‘lib qoladi.\n\nGPT-5 oilasi nashri ko‘rsatmalarga amal qilish, noaniq yoki tugallanmagan vazifalarni aniqroq qayta ishlash va haddan tashqari rozilik bildiradigan uslubning kamayishiga ham urg‘u beradi. Chat modeliga rol, auditoriya, ohang va ochiq chiqish talablarini berish mumkin. Tasvirga asoslangan vazifalarida umumiy tasvirni tushunish yo‘riqnomasi amal qiladi: mayda yoki aylantirilgan matn va aniq fazoviy talqin uchun manba puxta tayyorlanishi kerak.\n\nAiloot API’dan foydalanadigan mahsulot uchun suhbatning ko‘zlangan natijasini belgilang va u tayanishi kerak bo‘lgan materialni bering. Foydali so‘rov mijozga javob, ekran tasviri izohi yoki belgilangan bo‘limli hujjatni so‘rashi mumkin. Javobni aniqlashtirishda majburiy faktlar va tanlangan parchani ochiq saqlang. Chat yorlig‘i bu jarayonlarda o‘z nomini saqlaydi, berilgan suhbat esa har bir javob uchun kontekst yaratadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Revise an operational status report\n\nRewrite this report into three short sections: completed, unresolved and next step. Source: 'The import accepted 420 rows. Eighteen rows failed because their account IDs were blank. We have not retried them. Vera will ask the source team for the missing IDs tomorrow.' Keep the counts and ownership exact and avoid describing the import as fully complete.A concise three-section report preserving counts, unresolved rows and Vera's planned follow-up.The result states that 18 rows remain unresolved and that no retry has occurred.gpt-5-chat-latestGPT-5 Chat — OpenAI’ning matn va tasvir kirishi hamda matnli chiqish uchun suhbatga yo‘naltirilgan, alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan GPT-5 varianti. U 128 000 tokenli kontekstda yozish, vizual izohlar, kod muhokamasi, funksiyalarni chaqirish va tuzilgan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5 Chat — OpenAI’ning ChatGPT bilan bog‘liq suhbatga yo‘naltirilgan GPT-5 versiyasi yorlig‘i. Dasturchilar uchun e’lon bu API chat variantini GPT-5 tizimidagi alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan model sifatida ko‘rsatadi. U asosiy GPT-5 fikrlash modelidan alohida tanlov: bu kartadagi nom butun ChatGPT marshrutlash tizimini emas, chatga yo‘naltirilgan javob yo‘lini bildiradi.
OpenAI GPT-5 oilasining amaliy foydalanish yo‘nalishlarini dasturlash, yozish va ma’lumotni tushunish atrofida tashkil qiladi. Suhbat yordamchisi uchun bu yo‘nalishlar funksiyani muhokama qilish, berilgan hujjatni tushuntirish, xabarni tahrirlash yoki ketma-ket savollar orqali g‘oyani rivojlantirishni anglatadi. Oilaning yozma ishlari so‘ralgan tuzilma va ifoda uslubiga e’tibor bilan hisobotlar, elektron xatlar va uzunroq materialni qoralash hamda tahrirlashni o‘z ichiga oladi.
Vizual kontekst matn vazifasiga qo‘shilishi mumkin. Interfeys, grafik, taqdimot yoki diagramma tasviri modelga tushuntirish uchun aniq material beradi. Muayyan munosabat yoki element haqida so‘rang va kerakli matnli natijani belgilang. Chiqish izoh, qayta yozilgan material yoki kod bo‘ladi; tasvir tasvir yaratish so‘rovi emas, kirish sifatida xizmat qiladi.
E’lon qilingan konfiguratsiya 128 000 tokenli kontekst oynasi, 16 384 tagacha chiqish tokeni va 2024-yil 30-sentabr bilim chegarasiga ega. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn hosil qiladi. Oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs qo‘llab-quvvatlanishi ko‘rsatilgan. Bu chat konfiguratsiyasida audio va video kirishi, qo‘shimcha o‘qitish va bashoratli chiqish qo‘llab-quvvatlanmaydi. Chegaralar kattaroq fikrlash modeli spetsifikatsiyasiga emas, nomlangan chat modeliga tegishli.
Funksiyalarni chaqirish yordamchini ilova taqdim etadigan amallar va ma’lumotlar bilan bog‘laydi. Model tavsiflangan funksiyani tanlab, argumentlarini yaratishi mumkin; ilova uni bajarib, keyingi javob uchun natijani qaytaradi. Tuzilgan chiqishning maqsadi boshqa: javob kelishilgan ma’lumot tuzilmasiga, masalan, xulosa, tegishli faktlar va taklif etilgan keyingi qadam maydonlariga mos kelishi mumkin. Vositalarni bajarish va kirish huquqi atrofdagi ilovaning mas’uliyati bo‘lib qoladi.
GPT-5 oilasi nashri ko‘rsatmalarga amal qilish, noaniq yoki tugallanmagan vazifalarni aniqroq qayta ishlash va haddan tashqari rozilik bildiradigan uslubning kamayishiga ham urg‘u beradi. Chat modeliga rol, auditoriya, ohang va ochiq chiqish talablarini berish mumkin. Tasvirga asoslangan vazifalarida umumiy tasvirni tushunish yo‘riqnomasi amal qiladi: mayda yoki aylantirilgan matn va aniq fazoviy talqin uchun manba puxta tayyorlanishi kerak.
Ailoot API’dan foydalanadigan mahsulot uchun suhbatning ko‘zlangan natijasini belgilang va u tayanishi kerak bo‘lgan materialni bering. Foydali so‘rov mijozga javob, ekran tasviri izohi yoki belgilangan bo‘limli hujjatni so‘rashi mumkin. Javobni aniqlashtirishda majburiy faktlar va tanlangan parchani ochiq saqlang. Chat yorlig‘i bu jarayonlarda o‘z nomini saqlaydi, berilgan suhbat esa har bir javob uchun kontekst yaratadi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-5-chat-latest | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0025 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5-chat-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
gpt-5-chat-latestGPT-5 Chat — OpenAI’ning matn va tasvir kirishi hamda matnli chiqish uchun suhbatga yo‘naltirilgan, alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan GPT-5 varianti. U 128 000 tokenli kontekstda yozish, vizual izohlar, kod muhokamasi, funksiyalarni chaqirish va tuzilgan javoblarni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT-5 Chat — OpenAI’ning ChatGPT bilan bog‘liq suhbatga yo‘naltirilgan GPT-5 versiyasi yorlig‘i. Dasturchilar uchun e’lon bu API chat variantini GPT-5 tizimidagi alohida fikrlash bosqichisiz ishlaydigan model sifatida ko‘rsatadi. U asosiy GPT-5 fikrlash modelidan alohida tanlov: bu kartadagi nom butun ChatGPT marshrutlash tizimini emas, chatga yo‘naltirilgan javob yo‘lini bildiradi.
OpenAI GPT-5 oilasining amaliy foydalanish yo‘nalishlarini dasturlash, yozish va ma’lumotni tushunish atrofida tashkil qiladi. Suhbat yordamchisi uchun bu yo‘nalishlar funksiyani muhokama qilish, berilgan hujjatni tushuntirish, xabarni tahrirlash yoki ketma-ket savollar orqali g‘oyani rivojlantirishni anglatadi. Oilaning yozma ishlari so‘ralgan tuzilma va ifoda uslubiga e’tibor bilan hisobotlar, elektron xatlar va uzunroq materialni qoralash hamda tahrirlashni o‘z ichiga oladi.
Vizual kontekst matn vazifasiga qo‘shilishi mumkin. Interfeys, grafik, taqdimot yoki diagramma tasviri modelga tushuntirish uchun aniq material beradi. Muayyan munosabat yoki element haqida so‘rang va kerakli matnli natijani belgilang. Chiqish izoh, qayta yozilgan material yoki kod bo‘ladi; tasvir tasvir yaratish so‘rovi emas, kirish sifatida xizmat qiladi.
E’lon qilingan konfiguratsiya 128 000 tokenli kontekst oynasi, 16 384 tagacha chiqish tokeni va 2024-yil 30-sentabr bilim chegarasiga ega. U matn va tasvirlarni qabul qilib, matn hosil qiladi. Oqimli uzatish, funksiyalarni chaqirish va Structured Outputs qo‘llab-quvvatlanishi ko‘rsatilgan. Bu chat konfiguratsiyasida audio va video kirishi, qo‘shimcha o‘qitish va bashoratli chiqish qo‘llab-quvvatlanmaydi. Chegaralar kattaroq fikrlash modeli spetsifikatsiyasiga emas, nomlangan chat modeliga tegishli.
Funksiyalarni chaqirish yordamchini ilova taqdim etadigan amallar va ma’lumotlar bilan bog‘laydi. Model tavsiflangan funksiyani tanlab, argumentlarini yaratishi mumkin; ilova uni bajarib, keyingi javob uchun natijani qaytaradi. Tuzilgan chiqishning maqsadi boshqa: javob kelishilgan ma’lumot tuzilmasiga, masalan, xulosa, tegishli faktlar va taklif etilgan keyingi qadam maydonlariga mos kelishi mumkin. Vositalarni bajarish va kirish huquqi atrofdagi ilovaning mas’uliyati bo‘lib qoladi.
GPT-5 oilasi nashri ko‘rsatmalarga amal qilish, noaniq yoki tugallanmagan vazifalarni aniqroq qayta ishlash va haddan tashqari rozilik bildiradigan uslubning kamayishiga ham urg‘u beradi. Chat modeliga rol, auditoriya, ohang va ochiq chiqish talablarini berish mumkin. Tasvirga asoslangan vazifalarida umumiy tasvirni tushunish yo‘riqnomasi amal qiladi: mayda yoki aylantirilgan matn va aniq fazoviy talqin uchun manba puxta tayyorlanishi kerak.
Ailoot API’dan foydalanadigan mahsulot uchun suhbatning ko‘zlangan natijasini belgilang va u tayanishi kerak bo‘lgan materialni bering. Foydali so‘rov mijozga javob, ekran tasviri izohi yoki belgilangan bo‘limli hujjatni so‘rashi mumkin. Javobni aniqlashtirishda majburiy faktlar va tanlangan parchani ochiq saqlang. Chat yorlig‘i bu jarayonlarda o‘z nomini saqlaydi, berilgan suhbat esa har bir javob uchun kontekst yaratadi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-5-chat-latest | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0025 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.02 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "gpt-5-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra gpt-5-chat-latest
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Revise an operational status report\n\nRewrite this report into three short sections: completed, unresolved and next step. Source: 'The import accepted 420 rows. Eighteen rows failed because their account IDs were blank. We have not retried them. Vera will ask the source team for the missing IDs tomorrow.' Keep the counts and ownership exact and avoid describing the import as fully complete.A concise three-section report preserving counts, unresolved rows and Vera's planned follow-up.The result states that 18 rows remain unresolved and that no retry has occurred.