GPT Image 2.5 Flare — OpenAI’ning kundalik ishni tez va yuqori sifatda bajarish uchun taqdim etilgan tasvir yaratish va tahrirlash nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, tasvir natijalarini qaytaradi. Topshiriq tezda foydalanishga tayyor tasvirga aylanishi kerak bo‘lgan vizual qoralamalar, illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari va takroriy ijodiy vazifalarda undan foydalaning. Flare tahrir aniqligiga urg‘u beradigan Sunburst’dan alohida. Oddiy tasvir yaratishda Flare’ni, aniq tahrir ustuvor bo‘lganda Sunburst’ni tanlang.
Asosiy obyekt, harakat, muhit, kompozitsiya va vizual yechimdan boshlang. Kampaniya illyustratsiyasi uchun iliq kechki yorug‘likda kichik ko‘prikdan o‘tayotgan velosipedchini, yaqqol siluet va keyinchalik matn qo‘yish uchun ochiq osmon bilan so‘rang. Ixcham izlanish topshirig‘i estetik qarorlarni ochiq qoldirishi mumkin; ishlab chiqarish topshirig‘i esa muhim detallar va joylashuvni ko‘rsatishi kerak. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi, bu bir maqsadga nisbatan bir nechta variantni solishtirishga qulay.
Tahrirlashda o‘n oltitagacha namuna tasvir berilishi mumkin. Tasvir obyektning aynan kimligi, manzara yoki uslubni ifodalashini model o‘zi hal qilishini kutmay, har bir namunaga aniq vazifa bering. Niqob hududdagi o‘zgarishni yo‘naltirishi mumkin; bir nechta tasvirda u birinchisiga qo‘llanadi. Tasvir va niqob format va o‘lcham jihatidan mos bo‘lishi, niqobda alfa kanal mavjud bo‘lishi kerak. Qo‘llanma manba va niqob 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Niqob aniq chegarani saqlash va’dasi emas, yo‘riqdir; shu sababli kerakli o‘zgarish bilan birga nima tanib bo‘ladigan holda qolishini ham ayting.
Flare low, medium, high, xhigh, max va avtomatik sifatni qo‘llaydi; standart qiymat — auto. Pastroq sifat tezkor vizual qoralamaga xizmat qilishi, yuqori sozlamalar esa yakuniy resurs detallari uchun taqqoslanishi mumkin. Sifat o‘lcham va chiqish siqilishidan mustaqil. Standart o‘lchamlar 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Yo‘nalishni yakuniy joylashuv va sahnadagi foydali bo‘shliqqa mos tanlang.
Maxsus kenglik va balandlik o‘n oltiga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi kerak. Ruxsat etilgan nisbat 1:3 dan 3:1 gacha; umumiy maydon kamida 655,360 va ko‘pi bilan 8,294,400 piksel bo‘lishi kerak. To‘rtta shart birgalikda amal qiladi. Qo‘llanma 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklarni tajribaviy deb belgilaydi. Kompozitsiyaga mos yaroqli kadr ishlating va kattaroq aniqlikni maketning avtomatik yaxshilanishi deb qabul qilmay, qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan detallarni topshiriqqa kiriting.
Natija formati standart holda PNG; JPEG va WebP muqobillari ham bor. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqishga ruxsat beradi. Shaffof fon uchun PNG yoki WebP’ni tanlang; shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar ham qo‘llanadi. Shaffof resursni keyingi maketga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z orqa fonini o‘z ichiga oladi. Format, fon va siqishni haqiqiy yetkazish ehtiyojiga mos tanlab, yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan sozlamalar bilan saqlang.
Ishlab chiqaruvchi bevosita tasvir yaratish va tahrirlarni, shuningdek keyingi o‘zgarishlar uchun tanlangan natijalarni saqlay oladigan suhbatdagi tasvir vositasini hujjatlashtiradi. Bu jarayonda harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Oqimli uzatish yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir ko‘rsatishi mumkin. Bu ko‘rinishlar qo‘shimcha tayyor natijalar emas, jarayonni bildiradi. Bosqichli ishda tanlangan tasvirdan davom etib, bitta obyektni ko‘chirish yoki rang yechimini sozlash kabi ko‘rinadigan o‘zgarishni tavsiflang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Tasvirdagi yozuv, obyektlar joylashuvi, asosiy obyekt detallari va kompozitsiyani mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar va turli generatsiyalarda vizual aynanlikni takrorlashda hali qiynalishi mumkin. Qabul qilingan variantni keyingi namuna sifatida saqlang va navbatdagi tahrirni muhim muammoga toraytiring. Flare’ning kundalik yaratish vazifasi topshiriq, vizual variantlar, tanlash va takomillashtirishning aniq ketma-ketligi uchun qulay; yakuniy resurs haqiqiy ijodiy maqsadga ko‘ra baholanadi.
", "aboutText": "GPT Image 2.5 Flare — OpenAI’ning kundalik ishni tez va yuqori sifatda bajarish uchun taqdim etilgan tasvir yaratish va tahrirlash nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, tasvir natijalarini qaytaradi. Topshiriq tezda foydalanishga tayyor tasvirga aylanishi kerak bo‘lgan vizual qoralamalar, illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari va takroriy ijodiy vazifalarda undan foydalaning. Flare tahrir aniqligiga urg‘u beradigan Sunburst’dan alohida. Oddiy tasvir yaratishda Flare’ni, aniq tahrir ustuvor bo‘lganda Sunburst’ni tanlang.\n\nAsosiy obyekt, harakat, muhit, kompozitsiya va vizual yechimdan boshlang. Kampaniya illyustratsiyasi uchun iliq kechki yorug‘likda kichik ko‘prikdan o‘tayotgan velosipedchini, yaqqol siluet va keyinchalik matn qo‘yish uchun ochiq osmon bilan so‘rang. Ixcham izlanish topshirig‘i estetik qarorlarni ochiq qoldirishi mumkin; ishlab chiqarish topshirig‘i esa muhim detallar va joylashuvni ko‘rsatishi kerak. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi, bu bir maqsadga nisbatan bir nechta variantni solishtirishga qulay.\n\nTahrirlashda o‘n oltitagacha namuna tasvir berilishi mumkin. Tasvir obyektning aynan kimligi, manzara yoki uslubni ifodalashini model o‘zi hal qilishini kutmay, har bir namunaga aniq vazifa bering. Niqob hududdagi o‘zgarishni yo‘naltirishi mumkin; bir nechta tasvirda u birinchisiga qo‘llanadi. Tasvir va niqob format va o‘lcham jihatidan mos bo‘lishi, niqobda alfa kanal mavjud bo‘lishi kerak. Qo‘llanma manba va niqob 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Niqob aniq chegarani saqlash va’dasi emas, yo‘riqdir; shu sababli kerakli o‘zgarish bilan birga nima tanib bo‘ladigan holda qolishini ham ayting.\n\nFlare low, medium, high, xhigh, max va avtomatik sifatni qo‘llaydi; standart qiymat — auto. Pastroq sifat tezkor vizual qoralamaga xizmat qilishi, yuqori sozlamalar esa yakuniy resurs detallari uchun taqqoslanishi mumkin. Sifat o‘lcham va chiqish siqilishidan mustaqil. Standart o‘lchamlar 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Yo‘nalishni yakuniy joylashuv va sahnadagi foydali bo‘shliqqa mos tanlang.\n\nMaxsus kenglik va balandlik o‘n oltiga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi kerak. Ruxsat etilgan nisbat 1:3 dan 3:1 gacha; umumiy maydon kamida 655,360 va ko‘pi bilan 8,294,400 piksel bo‘lishi kerak. To‘rtta shart birgalikda amal qiladi. Qo‘llanma 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklarni tajribaviy deb belgilaydi. Kompozitsiyaga mos yaroqli kadr ishlating va kattaroq aniqlikni maketning avtomatik yaxshilanishi deb qabul qilmay, qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan detallarni topshiriqqa kiriting.\n\nNatija formati standart holda PNG; JPEG va WebP muqobillari ham bor. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqishga ruxsat beradi. Shaffof fon uchun PNG yoki WebP’ni tanlang; shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar ham qo‘llanadi. Shaffof resursni keyingi maketga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z orqa fonini o‘z ichiga oladi. Format, fon va siqishni haqiqiy yetkazish ehtiyojiga mos tanlab, yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan sozlamalar bilan saqlang.\n\nIshlab chiqaruvchi bevosita tasvir yaratish va tahrirlarni, shuningdek keyingi o‘zgarishlar uchun tanlangan natijalarni saqlay oladigan suhbatdagi tasvir vositasini hujjatlashtiradi. Bu jarayonda harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Oqimli uzatish yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir ko‘rsatishi mumkin. Bu ko‘rinishlar qo‘shimcha tayyor natijalar emas, jarayonni bildiradi. Bosqichli ishda tanlangan tasvirdan davom etib, bitta obyektni ko‘chirish yoki rang yechimini sozlash kabi ko‘rinadigan o‘zgarishni tavsiflang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.\n\nTasvirdagi yozuv, obyektlar joylashuvi, asosiy obyekt detallari va kompozitsiyani mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar va turli generatsiyalarda vizual aynanlikni takrorlashda hali qiynalishi mumkin. Qabul qilingan variantni keyingi namuna sifatida saqlang va navbatdagi tahrirni muhim muammoga toraytiring. Flare’ning kundalik yaratish vazifasi topshiriq, vizual variantlar, tanlash va takomillashtirishning aniq ketma-ketligi uchun qulay; yakuniy resurs haqiqiy ijodiy maqsadga ko‘ra baholanadi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4688a891e03ccf33c3485929aae7752efe087006bf52978a936be0436c4543dc", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "uz", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare matn va namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi, kundalik vizual ishlarni tez bajarishga e’tibor beradi. U qoralamalar, illyustratsiyalar va kampaniya resurslari uchun maxsus o‘lchamlar, shaffof fonlar, niqoblar va max’gacha sifat darajalarini qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 2.5 Flare — OpenAI’ning kundalik ishni tez va yuqori sifatda bajarish uchun taqdim etilgan tasvir yaratish va tahrirlash nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, tasvir natijalarini qaytaradi. Topshiriq tezda foydalanishga tayyor tasvirga aylanishi kerak bo‘lgan vizual qoralamalar, illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari va takroriy ijodiy vazifalarda undan foydalaning. Flare tahrir aniqligiga urg‘u beradigan Sunburst’dan alohida. Oddiy tasvir yaratishda Flare’ni, aniq tahrir ustuvor bo‘lganda Sunburst’ni tanlang.
Asosiy obyekt, harakat, muhit, kompozitsiya va vizual yechimdan boshlang. Kampaniya illyustratsiyasi uchun iliq kechki yorug‘likda kichik ko‘prikdan o‘tayotgan velosipedchini, yaqqol siluet va keyinchalik matn qo‘yish uchun ochiq osmon bilan so‘rang. Ixcham izlanish topshirig‘i estetik qarorlarni ochiq qoldirishi mumkin; ishlab chiqarish topshirig‘i esa muhim detallar va joylashuvni ko‘rsatishi kerak. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi, bu bir maqsadga nisbatan bir nechta variantni solishtirishga qulay.
Tahrirlashda o‘n oltitagacha namuna tasvir berilishi mumkin. Tasvir obyektning aynan kimligi, manzara yoki uslubni ifodalashini model o‘zi hal qilishini kutmay, har bir namunaga aniq vazifa bering. Niqob hududdagi o‘zgarishni yo‘naltirishi mumkin; bir nechta tasvirda u birinchisiga qo‘llanadi. Tasvir va niqob format va o‘lcham jihatidan mos bo‘lishi, niqobda alfa kanal mavjud bo‘lishi kerak. Qo‘llanma manba va niqob 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Niqob aniq chegarani saqlash va’dasi emas, yo‘riqdir; shu sababli kerakli o‘zgarish bilan birga nima tanib bo‘ladigan holda qolishini ham ayting.
Flare low, medium, high, xhigh, max va avtomatik sifatni qo‘llaydi; standart qiymat — auto. Pastroq sifat tezkor vizual qoralamaga xizmat qilishi, yuqori sozlamalar esa yakuniy resurs detallari uchun taqqoslanishi mumkin. Sifat o‘lcham va chiqish siqilishidan mustaqil. Standart o‘lchamlar 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Yo‘nalishni yakuniy joylashuv va sahnadagi foydali bo‘shliqqa mos tanlang.
Maxsus kenglik va balandlik o‘n oltiga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi kerak. Ruxsat etilgan nisbat 1:3 dan 3:1 gacha; umumiy maydon kamida 655,360 va ko‘pi bilan 8,294,400 piksel bo‘lishi kerak. To‘rtta shart birgalikda amal qiladi. Qo‘llanma 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklarni tajribaviy deb belgilaydi. Kompozitsiyaga mos yaroqli kadr ishlating va kattaroq aniqlikni maketning avtomatik yaxshilanishi deb qabul qilmay, qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan detallarni topshiriqqa kiriting.
Natija formati standart holda PNG; JPEG va WebP muqobillari ham bor. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqishga ruxsat beradi. Shaffof fon uchun PNG yoki WebP’ni tanlang; shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar ham qo‘llanadi. Shaffof resursni keyingi maketga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z orqa fonini o‘z ichiga oladi. Format, fon va siqishni haqiqiy yetkazish ehtiyojiga mos tanlab, yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan sozlamalar bilan saqlang.
Ishlab chiqaruvchi bevosita tasvir yaratish va tahrirlarni, shuningdek keyingi o‘zgarishlar uchun tanlangan natijalarni saqlay oladigan suhbatdagi tasvir vositasini hujjatlashtiradi. Bu jarayonda harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Oqimli uzatish yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir ko‘rsatishi mumkin. Bu ko‘rinishlar qo‘shimcha tayyor natijalar emas, jarayonni bildiradi. Bosqichli ishda tanlangan tasvirdan davom etib, bitta obyektni ko‘chirish yoki rang yechimini sozlash kabi ko‘rinadigan o‘zgarishni tavsiflang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Tasvirdagi yozuv, obyektlar joylashuvi, asosiy obyekt detallari va kompozitsiyani mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar va turli generatsiyalarda vizual aynanlikni takrorlashda hali qiynalishi mumkin. Qabul qilingan variantni keyingi namuna sifatida saqlang va navbatdagi tahrirni muhim muammoga toraytiring. Flare’ning kundalik yaratish vazifasi topshiriq, vizual variantlar, tanlash va takomillashtirishning aniq ketma-ketligi uchun qulay; yakuniy resurs haqiqiy ijodiy maqsadga ko‘ra baholanadi.
POST /v1/images/generationstextimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-image-2.5-flare | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart1 |
Maydonresponse_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar url, b64_json | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonsize | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmoderation | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninput_fidelity | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstyle | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonpartial_images | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Matndan rasm · Majburiy: prompt
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametroptional_controls | Parametr talablarinull |
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metod tuzilishlari va IDlari aniq; yetkazib beruvchining imkoniyati so‘rovni qabul qilishga ruxsatdan alohida.
POST /v1/images/generationsAiloot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
Har bir ma’lumot elementini saqlang. Har bir b64_json ni dekodlang yoki qaytarilgan har bir imzolangan URL dan faylni yuklab oling. Fayl nomi kengaytmasini haqiqiy MIME turi/baytlar asosida tanlang.
Rasm yaratish yoki tahrirlash natijasini tekshirish kerak bo‘lsa, dastlabki operation_id/X-Client-Request-ID va qaytarilgan natija haqidagi ma’lumotlarni saqlang. Amalda qaytarilgan task_id yoki asset_id qiymatlari yordamida media kutubxonasidan o‘zingizga tegishli mavjud natijalarni tiklang. Rasm yaratish/tahrirlash so‘rovini qayta yubormang va operation_id dan holatni davriy tekshirish uchun URL tuzmang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Turinteger |
Maydondata[].url | Turstring |
Maydondata[].b64_json | Turbase64 string |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javobserver_error | ShartQaytarilgan javob operatsiya yoki natijani tekshirish kerakligini bildiradi | Keyingi qadamDastlab qaytarilgan operatsiya/vazifa ID sini, so‘rov sarlavhalarini va javobni saqlang; aynan shu operatsiya uchun qo‘llab-quvvatlanadigan o‘qish so‘rovlarini davom ettiring. Yaratish so‘rovini qayta yubormang. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare matn va namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi, kundalik vizual ishlarni tez bajarishga e’tibor beradi. U qoralamalar, illyustratsiyalar va kampaniya resurslari uchun maxsus o‘lchamlar, shaffof fonlar, niqoblar va max’gacha sifat darajalarini qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 2.5 Flare — OpenAI’ning kundalik ishni tez va yuqori sifatda bajarish uchun taqdim etilgan tasvir yaratish va tahrirlash nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, tasvir natijalarini qaytaradi. Topshiriq tezda foydalanishga tayyor tasvirga aylanishi kerak bo‘lgan vizual qoralamalar, illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari va takroriy ijodiy vazifalarda undan foydalaning. Flare tahrir aniqligiga urg‘u beradigan Sunburst’dan alohida. Oddiy tasvir yaratishda Flare’ni, aniq tahrir ustuvor bo‘lganda Sunburst’ni tanlang.
Asosiy obyekt, harakat, muhit, kompozitsiya va vizual yechimdan boshlang. Kampaniya illyustratsiyasi uchun iliq kechki yorug‘likda kichik ko‘prikdan o‘tayotgan velosipedchini, yaqqol siluet va keyinchalik matn qo‘yish uchun ochiq osmon bilan so‘rang. Ixcham izlanish topshirig‘i estetik qarorlarni ochiq qoldirishi mumkin; ishlab chiqarish topshirig‘i esa muhim detallar va joylashuvni ko‘rsatishi kerak. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi, bu bir maqsadga nisbatan bir nechta variantni solishtirishga qulay.
Tahrirlashda o‘n oltitagacha namuna tasvir berilishi mumkin. Tasvir obyektning aynan kimligi, manzara yoki uslubni ifodalashini model o‘zi hal qilishini kutmay, har bir namunaga aniq vazifa bering. Niqob hududdagi o‘zgarishni yo‘naltirishi mumkin; bir nechta tasvirda u birinchisiga qo‘llanadi. Tasvir va niqob format va o‘lcham jihatidan mos bo‘lishi, niqobda alfa kanal mavjud bo‘lishi kerak. Qo‘llanma manba va niqob 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Niqob aniq chegarani saqlash va’dasi emas, yo‘riqdir; shu sababli kerakli o‘zgarish bilan birga nima tanib bo‘ladigan holda qolishini ham ayting.
Flare low, medium, high, xhigh, max va avtomatik sifatni qo‘llaydi; standart qiymat — auto. Pastroq sifat tezkor vizual qoralamaga xizmat qilishi, yuqori sozlamalar esa yakuniy resurs detallari uchun taqqoslanishi mumkin. Sifat o‘lcham va chiqish siqilishidan mustaqil. Standart o‘lchamlar 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Yo‘nalishni yakuniy joylashuv va sahnadagi foydali bo‘shliqqa mos tanlang.
Maxsus kenglik va balandlik o‘n oltiga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi kerak. Ruxsat etilgan nisbat 1:3 dan 3:1 gacha; umumiy maydon kamida 655,360 va ko‘pi bilan 8,294,400 piksel bo‘lishi kerak. To‘rtta shart birgalikda amal qiladi. Qo‘llanma 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklarni tajribaviy deb belgilaydi. Kompozitsiyaga mos yaroqli kadr ishlating va kattaroq aniqlikni maketning avtomatik yaxshilanishi deb qabul qilmay, qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan detallarni topshiriqqa kiriting.
Natija formati standart holda PNG; JPEG va WebP muqobillari ham bor. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqishga ruxsat beradi. Shaffof fon uchun PNG yoki WebP’ni tanlang; shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar ham qo‘llanadi. Shaffof resursni keyingi maketga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z orqa fonini o‘z ichiga oladi. Format, fon va siqishni haqiqiy yetkazish ehtiyojiga mos tanlab, yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan sozlamalar bilan saqlang.
Ishlab chiqaruvchi bevosita tasvir yaratish va tahrirlarni, shuningdek keyingi o‘zgarishlar uchun tanlangan natijalarni saqlay oladigan suhbatdagi tasvir vositasini hujjatlashtiradi. Bu jarayonda harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Oqimli uzatish yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir ko‘rsatishi mumkin. Bu ko‘rinishlar qo‘shimcha tayyor natijalar emas, jarayonni bildiradi. Bosqichli ishda tanlangan tasvirdan davom etib, bitta obyektni ko‘chirish yoki rang yechimini sozlash kabi ko‘rinadigan o‘zgarishni tavsiflang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Tasvirdagi yozuv, obyektlar joylashuvi, asosiy obyekt detallari va kompozitsiyani mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar va turli generatsiyalarda vizual aynanlikni takrorlashda hali qiynalishi mumkin. Qabul qilingan variantni keyingi namuna sifatida saqlang va navbatdagi tahrirni muhim muammoga toraytiring. Flare’ning kundalik yaratish vazifasi topshiriq, vizual variantlar, tanlash va takomillashtirishning aniq ketma-ketligi uchun qulay; yakuniy resurs haqiqiy ijodiy maqsadga ko‘ra baholanadi.
POST /v1/images/generationstextimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gpt-image-2.5-flare | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng ko‘p uzunlik: 32 000 | Standart— |
Maydonsize | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: auto yoki WIDTHxHEIGHT dan foydalaning; har ikkala o‘lcham 16 ga bo‘linishi kerak. Eng uzun tomon ko‘pi bilan 3,840 piksel, umumiy o‘lcham esa ko‘pi bilan 8,300,000 piksel bo‘ladi. | Standartauto |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar transparent, opaque, auto | Standartauto |
Maydonmoderation | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar low, auto Shartlar: Standart mazmun moderatsiyasi uchun auto dan foydalaning. | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart1 |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, high, medium, low | Standartauto |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 Shartlar: JPEG va WebP chiqishiga qo‘llanadi; hujjatdagi butun son qiymatini yuboring. | Standart100 |
Maydonoutput_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar webp, png, jpeg | Standartpng |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false Shartlar: Bu yo‘nalish bitta yakunlangan JSON javobini qaytaradi. | Standartfalse |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariprompt, model |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametroptional | Parametr talablarisize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parametrconditions | Parametr talablariShaffof fon uchun PNG yoki WebP kerak., Chiqishni siqish JPEG yoki WebP ga qo‘llanadi., Tanlangan usul matndan yaratadi. Ishlab chiqaruvchi uchun tavsiflangan tahrirlash va oqim boshqaruvlari alohida imkoniyatlardir. |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.24576 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare matn va namunalar asosida tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi, kundalik vizual ishlarni tez bajarishga e’tibor beradi. U qoralamalar, illyustratsiyalar va kampaniya resurslari uchun maxsus o‘lchamlar, shaffof fonlar, niqoblar va max’gacha sifat darajalarini qo‘llaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 2.5 Flare — OpenAI’ning kundalik ishni tez va yuqori sifatda bajarish uchun taqdim etilgan tasvir yaratish va tahrirlash nashri. U matn va tasvirlarni qabul qilib, tasvir natijalarini qaytaradi. Topshiriq tezda foydalanishga tayyor tasvirga aylanishi kerak bo‘lgan vizual qoralamalar, illyustratsiyalar, mahsulot konsepsiyalari va takroriy ijodiy vazifalarda undan foydalaning. Flare tahrir aniqligiga urg‘u beradigan Sunburst’dan alohida. Oddiy tasvir yaratishda Flare’ni, aniq tahrir ustuvor bo‘lganda Sunburst’ni tanlang.
Asosiy obyekt, harakat, muhit, kompozitsiya va vizual yechimdan boshlang. Kampaniya illyustratsiyasi uchun iliq kechki yorug‘likda kichik ko‘prikdan o‘tayotgan velosipedchini, yaqqol siluet va keyinchalik matn qo‘yish uchun ochiq osmon bilan so‘rang. Ixcham izlanish topshirig‘i estetik qarorlarni ochiq qoldirishi mumkin; ishlab chiqarish topshirig‘i esa muhim detallar va joylashuvni ko‘rsatishi kerak. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha natijaga ruxsat beradi, bu bir maqsadga nisbatan bir nechta variantni solishtirishga qulay.
Tahrirlashda o‘n oltitagacha namuna tasvir berilishi mumkin. Tasvir obyektning aynan kimligi, manzara yoki uslubni ifodalashini model o‘zi hal qilishini kutmay, har bir namunaga aniq vazifa bering. Niqob hududdagi o‘zgarishni yo‘naltirishi mumkin; bir nechta tasvirda u birinchisiga qo‘llanadi. Tasvir va niqob format va o‘lcham jihatidan mos bo‘lishi, niqobda alfa kanal mavjud bo‘lishi kerak. Qo‘llanma manba va niqob 50 MB dan kichik bo‘lishini talab qiladi. Niqob aniq chegarani saqlash va’dasi emas, yo‘riqdir; shu sababli kerakli o‘zgarish bilan birga nima tanib bo‘ladigan holda qolishini ham ayting.
Flare low, medium, high, xhigh, max va avtomatik sifatni qo‘llaydi; standart qiymat — auto. Pastroq sifat tezkor vizual qoralamaga xizmat qilishi, yuqori sozlamalar esa yakuniy resurs detallari uchun taqqoslanishi mumkin. Sifat o‘lcham va chiqish siqilishidan mustaqil. Standart o‘lchamlar 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536; avtomatik yoki maxsus o‘lchamlar ham mavjud. Yo‘nalishni yakuniy joylashuv va sahnadagi foydali bo‘shliqqa mos tanlang.
Maxsus kenglik va balandlik o‘n oltiga karrali bo‘lishi, hech bir tomon 3840 pikseldan oshmasligi kerak. Ruxsat etilgan nisbat 1:3 dan 3:1 gacha; umumiy maydon kamida 655,360 va ko‘pi bilan 8,294,400 piksel bo‘lishi kerak. To‘rtta shart birgalikda amal qiladi. Qo‘llanma 2560 × 1440 dan yuqori aniqliklarni tajribaviy deb belgilaydi. Kompozitsiyaga mos yaroqli kadr ishlating va kattaroq aniqlikni maketning avtomatik yaxshilanishi deb qabul qilmay, qirqilganda yo‘qolmasligi kerak bo‘lgan detallarni topshiriqqa kiriting.
Natija formati standart holda PNG; JPEG va WebP muqobillari ham bor. JPEG va WebP 0 dan 100 gacha siqishga ruxsat beradi. Shaffof fon uchun PNG yoki WebP’ni tanlang; shaffof bo‘lmagan va avtomatik fonlar ham qo‘llanadi. Shaffof resursni keyingi maketga qo‘yish mumkin, shaffof bo‘lmagan tasvir esa o‘z orqa fonini o‘z ichiga oladi. Format, fon va siqishni haqiqiy yetkazish ehtiyojiga mos tanlab, yakunlangan faylni topshiriq va tanlangan sozlamalar bilan saqlang.
Ishlab chiqaruvchi bevosita tasvir yaratish va tahrirlarni, shuningdek keyingi o‘zgarishlar uchun tanlangan natijalarni saqlay oladigan suhbatdagi tasvir vositasini hujjatlashtiradi. Bu jarayonda harakat avtomatik, majburiy yaratish yoki kontekstda tasvir bo‘lganda majburiy tahrirlash bo‘lishi mumkin. Oqimli uzatish yakuniy natijadan oldin uchtagacha qisman tasvir ko‘rsatishi mumkin. Bu ko‘rinishlar qo‘shimcha tayyor natijalar emas, jarayonni bildiradi. Bosqichli ishda tanlangan tasvirdan davom etib, bitta obyektni ko‘chirish yoki rang yechimini sozlash kabi ko‘rinadigan o‘zgarishni tavsiflang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Tasvirdagi yozuv, obyektlar joylashuvi, asosiy obyekt detallari va kompozitsiyani mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. GPT Image aniq matn joylashuvi, tuzilgan maketlar va turli generatsiyalarda vizual aynanlikni takrorlashda hali qiynalishi mumkin. Qabul qilingan variantni keyingi namuna sifatida saqlang va navbatdagi tahrirni muhim muammoga toraytiring. Flare’ning kundalik yaratish vazifasi topshiriq, vizual variantlar, tanlash va takomillashtirishning aniq ketma-ketligi uchun qulay; yakuniy resurs haqiqiy ijodiy maqsadga ko‘ra baholanadi.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-image-2.5-flare | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, low, medium, high, xhigh, max | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, transparent, opaque | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 16 | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.24576 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHar bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nHar bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare